ORACLE执行计划和SQL调优
oracle 监控指标 sql
oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行信息，可以帮助我们了解数据库的性能状况，找出性能瓶颈，优化SQL 语句，提高数据库的运行效率。
以下是一些常用的Oracle监控指标SQL：1. 查询SQL执行计划：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库如何执行这条SQL语句，从而找出可能存在的性能问题。
例如：sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间：通过查看SQL语句的执行时间，可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。
例如：sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率：通过查看SQL缓冲区的命中率，可以了解数据库缓存的效率。
例如：sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数：通过查看SQL排序操作的次数，可以了解数据库在执行排序操作时的性能。
例如：sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数：通过查看SQL物理读的次数，可以了解数据库在执行读取操作时的性能。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
ORACLE执行计划和SQL调优
在SQL中添加提示 /*+ hint */ 设置choose模式时候，将根据是否存在表或索
引的统计资料来决定选择RBO或CBO；
CBO 特性
前提条件：存在表和索引的统计资料；使用 analyze table 和 analyze index 命令从表或索 引中收集统计资料（表的记录平均长度，记录 数等）；如果没有现存的统计资料，将在sql运 行时收集资料，会大大降低性能；
All_rows 模式：基于成本的优化器模式，确保 总体时间最短，使用的资源最小；
设置优化器模式的方法
Init.ora参数 optimizer_mode = rule/choose/all_rows/first_rows;
在会话层使用alter session set optimizer_goal= rule/choose/all_rows/first_rows;
由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索 引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念： 引导列(leading column)，在上面的例子中，col1 列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但 是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所 以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用 该组合索引。
（除非字段分布不平衡，而且存在字段矩形图） 内置函数使索引无效：substr()，to_char()等； 使用all_rows提示； 使用parallel 提示；
oracle性能优化面试题
oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节，通过合理的调整和优化，可以提升数据库的运行效率和响应速度，提高系统的稳定性和可用性。
在面试中，常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题，下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。
二、索引优化1. 请说明什么是索引？索引是一种特殊的数据库对象，它能够加快数据库的查询速度。
索引由一个或多个列组成，它们的值会按照一定的顺序进行排序，并建立索引数据结构以支持快速查找。
2. 如何确定何时创建索引？创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。
一般来说，当查询的频率远远大于更新的频率时，可以考虑创建索引。
同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用，以及查询的覆盖度等因素。
3. 请说明常见的索引类型？常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。
4. 如何选择合适的索引？选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。
同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。
三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段？常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。
2. 如何使用执行计划进行SQL优化？执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划，其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。
可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化，并通过优化查询的方式来提升性能。
3. 如何优化大表查询？优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。
同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。
四、资源优化1. 如何优化内存资源？优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。
SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等，可以通过调整参数来合理分配内存。
PGA是为每个会话分配的私有内存区域，可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。
oracle执行计划怎么看
oracle执行计划怎么看Oracle执行计划怎么看。
在Oracle数据库中，执行计划是指数据库系统在执行SQL语句时所采用的查询方式和顺序。
通过查看执行计划，我们可以了解数据库是如何执行我们的SQL 语句的，从而对SQL语句的性能进行优化。
在本文中，我们将介绍如何查看Oracle数据库的执行计划，以及如何解读执行计划中的信息。
1. 使用EXPLAIN PLAN语句。
要查看一个SQL语句的执行计划，可以使用Oracle提供的EXPLAIN PLAN语句。
这个语句可以告诉数据库系统在执行SQL语句时将采用的查询方式和顺序。
例如，我们可以这样使用EXPLAIN PLAN语句：```sql。
EXPLAIN PLAN FOR。
SELECT FROM employees WHERE department_id = 10;```。
在这个例子中，我们让数据库解释执行计划，然后可以通过查询相关的数据字典表来获取执行计划的信息。
2. 查询执行计划信息。
在使用EXPLAIN PLAN语句之后，我们可以通过以下查询来获取执行计划的信息：```sql。
SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```。
这个查询会返回执行计划的详细信息，包括每个步骤的操作类型、访问方法、访问对象等。
通过这些信息，我们可以了解数据库系统在执行SQL语句时所采用的具体方式，从而进行性能优化。
3. 解读执行计划。
执行计划中包含了很多信息，对于初学者来说可能有些晦涩。
但是，一旦掌握了一些基本的解读方法，就可以比较容易地理解执行计划了。
下面是一些常见的执行计划信息及其含义：ID，每个执行计划步骤的唯一标识符，可以用来区分不同的步骤。
Operation，操作类型，表示执行计划的具体操作，比如全表扫描、索引扫描、连接等。
Name，操作的具体对象，比如表名、索引名等。
Rows，估计的返回行数，表示数据库系统在执行该步骤时估计会返回多少行。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
Oracle执行计划 SQL语句执行效率问题查找与解决方法
Oracle的SQL语句执行效率问题查找与解决方法一、识别占用资源较多的语句的方法（4种方法）1.测试组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。
2.利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。
（执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数）•数据列EXECUTIONS：执行次数DISK_READS：读盘次数COMMAND_TYPE：命令类型（3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序单元）OPTIMIZER_MODE：优化方式SQL_TEXT：Sql语句SHARABLE_MEM：占用shared pool的内存多少BUFFER_GETS：读取缓冲区的次数•用途1、帮忙找出性能较差的SQL语句2、帮忙找出最高频率的SQL3、帮忙分析是否需要索引或改善联接3.监控当前Oracle的session，如出现时钟的标志，表示此进程中的sql运行时间较长。
4.Trace工具：a)查看数据库服务的初始参数：timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_sizeb)Step 1: alter session set sql_trace=truec)Step 2: run sql；d)Step 3: alter session set sql_trace=falsee)Step 4:使用“TKPROF”转换跟踪文件f)Parse，解析数量大通常表明需要增加数据库服务器的共享池大小，query或current提取数量大表明如果没有索引，语句可能会运行得更有效，disk提取数量表明索引有可能改进性能，library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小二、如何管理语句处理和选项•基于成本（Cost Based）和基于规则（Rule Based）两种优化器，简称为CBO 和RBO •Optimizer Mode参数值:Choose：如果存在访问过的任何表的统计数据，则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。
oracle执行计划怎么看
oracle执行计划怎么看Oracle执行计划怎么看。
Oracle数据库系统是当今世界上应用最广泛的关系型数据库管理系统之一，它的执行计划对于数据库性能的优化和调优起着至关重要的作用。
执行计划是Oracle数据库在执行SQL语句时生成的一种执行策略，它告诉我们数据库是如何执行SQL语句的，通过分析执行计划，我们可以了解SQL语句的执行效率，找到优化的空间，提高数据库的性能。
本文将介绍如何查看Oracle执行计划，以及如何解读执行计划，帮助大家更好地理解和优化SQL语句的执行效率。
一、查看执行计划的方法。
1. 使用EXPLAIN PLAN语句。
在Oracle中，我们可以使用EXPLAIN PLAN语句来获取SQL语句的执行计划。
具体的语法如下：EXPLAIN PLAN FOR。
SQL语句;然后可以使用如下语句来查看执行计划：SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);2. 使用AUTOTRACE。
在SQLPlus或者SQL Developer中，我们可以使用AUTOTRACE功能来查看SQL语句的执行计划。
在SQLPlus中，可以使用如下语句开启AUTOTRACE功能：SET AUTOTRACE ON;然后执行需要查看执行计划的SQL语句即可。
3. 使用SQL Developer。
对于Oracle数据库开发人员来说，SQL Developer是一个非常常用的工具，它提供了直观的图形界面来查看SQL语句的执行计划。
在SQL Developer中，执行SQL语句后，可以通过右键菜单选择“Explain Plan”来查看执行计划。
二、执行计划的解读。
1. 表的访问方式。
在执行计划中，我们可以看到表的访问方式，包括全表扫描、索引扫描、唯一索引扫描等。
全表扫描意味着数据库将会扫描整张表，而索引扫描则表示数据库将会利用索引来快速定位数据，不同的访问方式对于SQL语句的性能影响很大。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
可选择性(selectivity)
比较一下列中唯一键的数量和表中的行 数，就可以判断该列的可选择性。如果 该列的”唯一键的数量/表中的行数”的 比值越接近1，则该列的可选择性越高， 该列就越适合创建索引，同样索引的可 选择性也越高。在可选择性高的列上进 行查询时，返回的数据就较少，比较适 合使用表中每一条记录，顺序 读取； 散列获取：使用符号散列主键来为带有 匹配散列值表中的记录创建ROWID ； ROWID访问：通过指定的ROWID的方式 在表中选定一个单独的记录；是访问记 录的最快方式；
表之间的连接
row source(表)之间的连接顺序对于查询 的效率有非常大的影响。通过首先存取 特定的表，即将该表作为驱动表，这样 可以先应用某些限制条件，从而得到一 个较小的row source，使连接的效率较 高，这也就是我们常说的要先执行限制 条件的原因。一般是在将表读入内存时， 应用where子句中对该表的限制条件。
Recursive SQL概念
有时为了执行用户发出的一个sql语句，Oracle必须执 行一些额外的语句，我们将这些额外的语句称之为 ‘recursive calls’或‘recursive SQL statements’。如 当一个DDL语句发出后，ORACLE总是隐含的发出一些 recursive SQL语句，来修改数据字典信息，以便用户 可以成功的执行该DDL语句。当需要的数据字典信息 没有在共享内存中时，经常会发生Recursive calls，这 些Recursive calls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。 用户不比关心这些recursive SQL语句的执行情况，在 需要的时候，ORACLE会自动的在内部执行这些语句。 当然DML语句也都可能引起recursive SQL。简单的说， 我们可以将触发器视为recursive SQL。
oracle访问数据的存取方法 访问数据的存取方法
全表扫描（Full Table Scans, FTS） 通过ROWID的表存取 (Table Access by ROWID ) 索引扫描（Index Scan）
索引扫描（Index Scan）
索引唯一扫描(index unique scan) 索引范围扫描(index range scan) 索引全扫描(index full scan) 索引快速扫描(index fast full scan)
SQL 执行的步骤
解析：安全性检查，语法检查； 创建：评估多个执行计划，并选择一个 最优的执行计划； 执行：捆绑变量，执行已经创建的执行 计划； 获取：获取结果集，进行转换，排序等；
索引访问方式
索引范围扫描：指从索引中读取多个 rowid，是最常见到的方式； 单个索引扫描：指从索引中读取一个单 独的rowid； 降序索引范围扫描：指按降序的方式从 索引中读取多个rowid；
Probed Table
Probed Table(被探查表)：该表又称为内 层表(INNER TABLE)。在我们从驱动表中 得到具体一行的数据后，在该表中寻找 符合连接条件的行。所以该表应当为大 表(实际上应该为返回较大row source的 表)且相应的列上应该有索引。
组合索引(concatenated index)
Driving Table
Driving Table(驱动表)：该表又称为外层表(OUTER TABLE)。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该 row source返回较多的行数据，则对所有的后续操作 有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但实际上 翻译为驱动行源(driving row source)更为确切。一般 说来，是应用查询的限制条件后，返回较少行源的表 作为驱动表，所以如果一个大表在WHERE条件有有限 制条件(如等值限制)，则该大表作为驱动表也是合适的， 所以并不是只有较小的表可以作为驱动表，正确说法 应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作 为驱动表。在执行计划中，应该为靠上的那个row source，后面会给出具体说明。
Row Source and Predicate
Row Source(行源)：用在查询中，由上 一操作返回的符合条件的行的集合，即 可以是表的全部行数据的集合；也可以 是表的部分行数据的集合；也可以为对 上2个row source进行连接操作(如join连 接)后得到的行数据集合。 Predicate(谓词)：一个查询中的WHERE 限制条件
由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索 引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念： 引导列(leading column)，在上面的例子中，col1 列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但 是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所 以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用 该组合索引。
ORACLE 执行计划和SQL调优
内容安排
第一部分：背景知识 第二部分：SQL调优 第三部分：工具介绍
第一部分 背景知识
执行计划的相关概念
Rowid的概念
rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列 就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对 每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不 物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其 它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能 对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插 入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯 一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也 不会改变。
导致排序的操作
Order by 子句 Group by 子句 Select distinct 子句 Union 或 minus 操作 优化器调用sort merge join 操作 创建索引