利用Oracle执行计划机制提高查询性能
oracle执行计划解读
oracle执行计划解读执行计划是Oracle数据库查询优化器生成的一个重要工具，用于指导数据库在执行查询语句时的执行路线和资源分配。
通过解读执行计划，我们可以深入了解查询语句的执行情况，进而优化查询性能。
以下是对Oracle执行计划的详细解读：1. 访问方法（Access Method）：执行计划的第一步是选择合适的访问方法来获取所需的数据。
这取决于表的大小、索引的可用性和查询条件等。
常见的访问方法包括全表扫描（Full Table Scan）、索引扫描（Index Scan）和索引唯一扫描（Index Unique Scan）等。
2. 连接方式（Join Method）：如果查询语句中包含连接操作（如JOIN），执行计划会根据连接条件选择合适的连接方式。
常见的连接方式有Nested Loops（嵌套循环连接）、Merge Sort（合并排序连接）和Hash Join（哈希连接）等。
优化器会根据表的大小和索引的可用性等因素选择最佳的连接方式。
3. 过滤条件（Filter）：执行计划中的过滤条件显示了查询语句中使用的WHERE子句以及相关的索引和扫描操作。
过滤条件可以帮助我们判断查询是否使用了正确的索引和是否存在过多的全表扫描。
4. 排序方式（Sort）：如果查询语句包含ORDER BY子句或GROUP BY子句，执行计划中会显示排序操作的方式。
排序方式分为内部排序（In-Memory Sort）和外部排序（Disk Sort）。
内部排序会将数据加载到内存中进行排序，适用于较小的数据集。
外部排序会将数据写入磁盘进行排序，适用于较大的数据集。
5. 访问路径（Access Path）：执行计划中的访问路径显示了查询语句中使用的索引、分区和子查询等相关操作。
通过分析访问路径，我们可以判断查询语句是否使用了合适的索引和是否存在不必要的数据访问操作。
6. 成本估算（Cost Estimate）：执行计划中的成本估算显示了优化器对执行每个操作所需的资源消耗的估计值。
oracle explain time单位
oracle explain time单位在Oracle数据库中，执行计划（Explain Plan）是一种用于分析和优化查询性能的工具。
在执行计划中，时间单位通常以逻辑读数目（Logical I/Os）和物理读数目（Physical I/Os）来表示，而不是使用标准的时间单位（如毫秒或秒）。
1. 逻辑读（Logical I/O）：
•表示从内存中读取数据的次数。
逻辑读通常是从数据库缓存中读取数据的次数。
逻辑读越少，性能越好，因为这意味着大部分数据已经在内存中，而不需要从磁盘读取。
2. 物理读（Physical I/O）：
•表示从磁盘中读取数据的次数。
物理读通常是从磁盘读取数据到内存中的次数。
物理读的次数越少，性能越好，因为磁盘读取通常比内存读取慢得多。
在执行计划中，可以查看逻辑读和物理读的数量，以评估查询的性能。
通常，你希望尽可能减少逻辑读和物理读的次数，以提高查询性能。
要查看查询的执行计划，可以使用EXPLAIN PLAN 语句或者在SQL*Plus 或SQL Developer 等工具中执行查询并查看执行计划。
执行计划将显示逻辑读和物理读的估计值，而不是实际的执行时间。
如果你对查询的实际执行时间感兴趣，可能需要考虑其他性能监控工具或数据库性能分析方法。
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oracle cbo原理
oracle cbo原理
Oracle中的CBO（Cost-Based Optimizer）是一种查询优化器，它负责分析SQL查询语句并确定最有效的执行计划。
CBO的原理涉
及多个方面，包括统计信息、成本估算和执行计划选择。
首先，CBO使用统计信息来了解表和索引的数据分布情况，这
些统计信息包括表的大小、列的基数、索引的选择度等。
这些统计
信息有助于CBO评估不同执行计划的成本，并选择最佳执行计划。
其次，CBO通过成本估算来评估不同执行计划的代价。
成本估
算考虑了多个因素，包括I/O成本、CPU成本和内存成本等。
CBO会
根据这些成本估算来比较不同执行计划的代价，从而选择最佳执行
计划。
最后，CBO根据成本估算选择最佳的执行计划。
它会考虑查询
的复杂性、索引的利用情况、连接顺序等因素，以确定最终的执行
计划。
CBO的目标是选择一个执行计划，使得查询的总成本最小化，从而提高查询的性能。
总的来说，CBO的原理涉及统计信息的收集、成本估算和执行
计划选择。
通过这些步骤，CBO能够为查询选择最有效的执行计划，从而提高数据库查询的性能。
oracle hint 使用方式
oracle hint 使用方式Oracle Hint 的使用方式Oracle Hint 是一种机制，允许开发人员向数据库管理系统(DBMS) 提供有关如何执行查询或 DML 语句的建议。
它们可以通过提高查询性能、优化资源利用和确保数据完整性来对应用程序产生重大影响。
类型有两种类型的 Hint：静态 Hint：这些 Hint 在 SQL 语句中作为注释硬编码。
它们在编译时被 DBMS 评估，并用于在执行期间指导查询计划。
动态 Hint：这些 Hint 在运行时通过使用 DBMS_HINT 包的程序接口进行设置。
它们允许应用程序根据特定条件或用户输入动态调整查询行为。
语法静态 Hint 的语法如下：```/+ hint_name(hint_value) /SELECT ...FROM ...```其中：hint_name 是 Hint 的名称，例如 INDEX 或 FULL。
hint_value 是 Hint 的值，例如表名或索引名。
动态 Hint 的语法如下：```DBMS_HINT.SET_HINT(hint_name, hint_value);```其中：hint_name 是 Hint 的名称，例如 ACCESS。
hint_value 是 Hint 的值，例如 ROWID。
常用 Hint一些常用的 Hint 包括：INDEX(table_name, index_name)：指示 DBMS 使用指定的索引进行表访问。
NO_INDEX(table_name)：指示 DBMS 不要为表访问使用任何索引。
USE_HASH(table_name)：指示 DBMS 使用哈希连接来连接表。
USE_NL(table_name)：指示 DBMS 使用嵌套循环连接来连接表。
FIRST_ROWS(n)：指示 DBMS 仅返回查询的前 n 行。
ALL_ROWS：指示 DBMS 返回查询的所有行。
示例示例 1：使用静态 Hint 优化索引使用```/+ INDEX(emp, idx_emp_dept) /SELECTFROM empWHERE deptno = 10;```此 Hint 指示 DBMS 在访问 emp 表时使用 idx_emp_dept 索引。
ORACLE的执行计划
ORACLE的执行计划
一、Oracle执行计划
1.概念
Oracle执行计划是指Oracle数据库根据用户提交的SQL语句以及其执行需要的资源，使用一系列步骤来完成数据库操作的一个流程。
Oracle 根据执行计划来选择最优的执行步骤，从而把用户提交的任务在经济高效的方式完成。
Oracle会在执行时分析语句，收集有关语句的信息，构建一个执行计划，并选择一些优化操作去完成SQL的执行，从而达到最优的性能。
2.作用
Oracle的执行计划不仅可以帮助我们识别SQL语句的生成过程，也可以识别其它的执行步骤，如执行的索引使用情况、连接的表数量、执行步骤的顺序等。
通过分析执行计划，我们可以找到瓶颈，分析出SQL语句的性能瓶颈，并根据瓶颈可以有效的改进SQL的性能，从而提高系统的效率。
3.类型
Oracle的执行计划可以分为Cost Based和Rule Base两种。
Cost Based执行计划是Oracle的主要执行计划，它会对查询中使用的资源（索引、表空间、大小等）进行评估，并根据评估结果来选择执行步骤，从而得到一个当前SQL最优的执行计划。
而Rule Base执行计划会根据Oracle的规则去生成一个执行计划，不会根据优化的考虑。
4.工具
在查看Oracle执行计划之前，我们首先要拿到Oracle的查询优化器产生的执行计划，有两种办法可以查看Oracle的执行计划：（1）SQL*Plus的Explain Plan命令：我们可以使用Explain Plan 命令。
oracleexplain数据库的用法
oracleexplain数据库的用法一、简介Oracle Explain是Oracle数据库中用于分析查询性能的工具，它可以帮助开发人员和数据库管理员了解查询执行计划，优化查询性能，提高数据库的效率。
二、Explain的使用方法1. 查询性能分析：使用Explain可以分析查询性能，确定查询的执行计划是否合理，是否存在性能瓶颈。
通过Explain生成的报告可以提供查询执行过程中的热点数据和执行时间等信息。
2. 查询优化：通过Explain生成的报告，可以了解查询的执行计划，从而优化查询语句，提高查询性能。
例如，可以通过调整索引、优化数据表结构、减少数据访问等手段来优化查询性能。
3. 使用方式：在Oracle数据库中，可以使用Explain来分析查询性能。
在执行查询之前，可以使用EXPLAIN PLAN语句来生成查询的执行计划。
例如：```sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name ='value';```执行上述语句后，系统会生成一个执行计划，并将其存储在数据库中。
可以使用以下语句来查看执行计划：```sqlSELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE','PLAN_TABLE_OUTPUT'));```4. 注意事项：在使用Explain分析查询性能时，需要注意以下几点：* Explain只能分析已经执行的查询，无法分析未执行的查询。
* Explain生成的报告是基于当前数据库配置和数据表结构的，可能会随着数据库环境的改变而发生变化。
* Explain生成的报告只能提供一种参考，不能完全依赖它来优化查询性能。
需要结合实际情况进行优化。
三、Explain报告的内容Explain报告提供了关于查询执行计划的信息，包括但不限于以下内容：1. 查询计划：报告中会列出查询的执行计划，包括每个操作的顺序、操作类型、消耗的资源等信息。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle执行计划
oracle执行计划Oracle执行计划。
Oracle执行计划是数据库系统中非常重要的一个概念，它指的是Oracle数据库在执行SQL语句时所选择的最优执行路径。
通过执行计划，我们可以了解到Oracle是如何执行SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
在本文中，我们将深入探讨Oracle执行计划的相关内容，包括执行计划的基本概念、执行计划的生成方式、执行计划的解读和优化等方面。
首先，我们来了解一下执行计划的基本概念。
执行计划是Oracle数据库优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息，通过优化算法生成的一种执行路径。
这个执行路径包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。
通过执行计划，我们可以知道数据库是如何执行SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
接下来，我们将介绍执行计划是如何生成的。
在Oracle数据库中，执行计划是由优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息生成的。
优化器会根据SQL语句的复杂度、表的大小、索引的选择等因素，选择最优的执行路径。
在生成执行计划时，优化器会考虑多种执行路径，并选择成本最低的执行路径作为最终的执行计划。
然后，我们将讨论如何解读执行计划。
执行计划通常以树状结构的方式呈现，包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。
我们可以通过执行计划了解到SQL语句的执行路径，从而可以对SQL语句进行优化。
例如，我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
最后，我们将介绍如何优化执行计划。
通过执行计划，我们可以了解到SQL语句的执行路径，从而可以对SQL语句进行优化。
例如，我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
在优化执行计划时，我们可以考虑对SQL语句进行重写、创建索引、收集统计信息等方式，从而提高数据库的性能。
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利用Oracle执行计划机制提高查询性能消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分。
但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制，你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量，并且能在大体上提高查询性能。
准备执行SQL语句
当SQL语句进入Oracle的库缓存后，在该语句准备执行之前，将执行下列步骤：
1) 语法检查：检查SQL语句拼写是否正确和词序。
2) 语义分析：核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字。
3) 轮廓存储检查：检查数据字典，以确定该SQL语句的轮廓是否已经存在。
4) 生成执行计划：使用基于成本的优化规则和数据字典中的统计表来决定最佳执行计划。
5) 建立二进制代码：基于执行计划，Oracle生成二进制执行代码。
一旦为执行准备好了SQL语句，以后的执行将很快发生，因为Oracle认可同一个SQL语句，并且重用那些语句的执行。
然而，对于生成特殊的SQL语句，或嵌入了文字变量的SQL语句的系统，SQL执行计划的生成时间就很重要了，并
且前一个执行计划通常不能够被重用。
对那些连接了很多表的查询，Oracle需要花费大量的时间来检测连接这些表的适当顺序。
评估表的连接顺序
在SQL语句的准备过程中，花费最多的步骤是生成执行计划，特别是处理有多个表连接的查询。
当Oracle评估表的连接顺序时，它必须考虑到表之间所有可能的连接。
例如：六个表的之间连接有720（6的阶乘，或6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 720）种可能的连接线路。
当一个查询中含有超过10个表的连接时，排列的问题将变得更为显著。
对于15个表之间的连接，需要评估的可能查询排列将超过1万亿（准确的数字是1,307,674,368,000）种。
使用optimizer_search_limit参数来设定限制
通过使用optimizer_search_limit参数，你能够指定被优化器用来评估的最大的连接组合数量。
使用这个参数，我们将能够防止优化器消耗不定数量的时间来评估所有可能的连接组合。
如果在查询中表的数目小于optimizer_search_limit的值，优化器将检查所有可能的连接组合。
例如：有五个表连接的查询将有120（5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120）种可能的连接组合，因此如果optimizer_search_limit等于5（默认值），则优化器将评
估所有的120种可能。
optimizer_search_limit参数也控制着调用带星号的连接提示的阀值。
当查询中的表的数目比optimizer_search_limit小时，带星号的提示将被优先考虑。
另一个工具：参数optimizer_max_permutations
初始化参数optimizer_max_permutations定义了优化器所考虑组合数目的上限，且依赖于初始参数optimizer_search_limit。
optimizer_max_permutations的默认值是80,000。
参数optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations一起来确定优化器所考虑的组合数目的上限：除非（表或组合数目）超过参数optimizer_search_limit 或者optimizer_max_permutations设定的值，否则优化器将生成所有可能的连接组合。
一旦优化器停止评估表的连接组合，它将选择成本最低的组合。
使用ordered提示指定连接顺序
你能够设定优化器所执行的评估数目的上限。
但是即使采用有很高价值的排列评估，我们仍然拥有使优化器可以尽早地放弃复杂的查询的重要机会。
回想一下含有15个连接查询的例子，它将有超过1万亿种的连接组合。
如果优化器在评估了80,000个组合后停止，那么它才仅仅评估了
0.000006%的可能组合，而且或许还没有为这个巨大的查询找到最佳的连接顺序。
在Oracle SQL中解决此问题的最好的方法是手工指定表的连接顺序。
为了尽快创建最小的解决方案集，这里所遵循的规则是将表结合起来，通常优先使用限制最严格的WHERE子句来连接表。
下面的代码是一个查询执行计划的例子，该例子在emp 表的关联查询上强制执行了嵌套的循环连接。
注意，我已经使用了ordered提示来直接最优化表的评估顺序，最终它们表现在WHERE子句上。
select /*+ ordered use_nl(bonus) parallel(e, 4) */
e.ename,
hiredate,
b.m.
from
emp e,
bonus b
where
e.ename = b.ename
这个例子要求优化器按顺序连接在SQL语句的FROM子句中指定的表，在FROM子句中的个表指定了驱动表。
ordered 提示通常被用来与其它的提示联合起来来保证采用正确的
顺序连接多个表。
它的用途更多的是在扭转连接表数在四个以上的数据仓库的查询方面。
另外一个例子，下面的查询使用ordered提示按照指定的顺序来连接表：emp、dept、sal，最后是bonus。
我通过指定emp到dept使用哈希连接和sal到bonus使用嵌套循环连接，来进一步精炼执行计划。
select /*+ ordered use_hash (emp, dept) use_nl (sal, bonus) */
from
emp,
dept,
sal,
bonus
where . . .
实践建议
实际上，更有效率的做法是在产品环境中减小optimizer_max_permutations参数的大小，并且总是使用稳定的优化计划或存储轮廓来防止出现耗时的含有大量连接的查询。
一旦找到最佳的连接顺序，您就可以通过增加ordered提示到当前的查询中，并保存它的存储轮廓，来为这些表手工指定连接顺序，从而使其持久化。
当你打算使用优化器来稳定计划，则可以照下面的方法
使执行计划持久化，临时将optimizer_search_limit设置为查询中的表的数目，从而允许优化器考虑所有可能的连接顺序。
然后，通过重新编排WHERE子句中表的名字，并使用ordered提示，与存储轮廓一起使变更持久化，来调整查询。
在查询中包含四个以上的表时，ordered提示和存储轮廓将排除耗时的评估SQL连接顺序解析的任务，从而提高查询的速度。
一旦检测到最佳的连接顺序，我们就可以使用ordered 提示来重载optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations参数。
ordered提示要求表按照它们出现在FROM子句中的顺序进行连接，所以优化器没有加入描述。
作为一个Oracle专业人员，你应该知道在SQL语句次进入库缓存时可能存在重大的启动延迟。
但是聪明的Oracle DBA和开发人员能够改变表的搜索限制参数或者使用ordered提示来手工指定表的连接顺序，从而显著地减少优化和执行新查询所需的时间。
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