我国高技术产业技术创新能力评价
国家高新技术产业开发区评价指标体系
国家高新技术产业开发区评价指标体系
国家高新技术产业开发区评价指标体系通常包括以下几个方面的指标：
1. 经济指标：包括区域经济增长率、产业增加值、固定资产投资、财政收入等指标，反映高新技术产业开发区的经济发展水平和贡献度。
2. 创新指标：包括科技创新投入、科技成果转化、高新技术企业数量等指标，反映高新技术产业开发区的科技创新能力和成果转化效果。
3. 人才指标：包括高层次人才数量、人才引进政策、人才培养机制等指标，反映高新技术产业开发区的人才吸引力和培养能力。
4. 环境指标：包括生态环境保护、资源利用效率、环境污染治理等指标，反映高新技术产业开发区的环境友好程度和可持续发展能力。
5. 产业配套指标：包括基础设施建设、产业链完整度、产业集聚效应等指标，反映高新技术产业开发区的产业配套能力和产业链发展水平。
6. 社会指标：包括就业率、人均收入、社会保障等指标，反映高新技术产业开发区的社会发展水平和民生改善程度。
以上指标体系可以根据具体情况进行调整和补充，以全面评价高新技术产业开发
区的发展状况和综合实力。
国家创新能力评价指标体系
国家创新能力评价指标体系国家创新能力评价指标体系国家创新能力是衡量一个国家科技和经济发展水平的重要指标。
创新能力的提升对于一个国家的竞争力和可持续发展至关重要。
为了全面评价一个国家的创新能力，需要建立科学合理的评价指标体系。
一、科学研究指标1. 研发投入水平：衡量国家在科技研发方面的投入程度，包括研发经费占GDP的比重、企业研发投入比例等。
2. 科研机构数量和质量：考察国家科研机构的数量和质量，如高水平科研院所和大学数量、重点实验室数量等。
3. 科研成果产出：评估科研机构和高校的科研成果产出，包括科研论文数量和质量、专利申请和授权数量等。
二、教育培养指标1. 教育投入：衡量国家在教育领域的投入水平，包括教育经费占GDP的比例、教育设施的完备性等。
2. 研究人员培养：评价国家培养高水平科研人才的能力，包括高校科研人员数量和质量、留学生数量等。
3. 创新教育：考察国家创新教育的覆盖程度和质量，包括创新教育课程设置、创新类竞赛的举办等。
三、技术应用指标1. 科技产业化能力：评估国家将科研成果转化为实际应用的能力，包括科技型企业数量和质量、技术成果转化率等。
2. 技术进步水平：衡量国家技术创新的水平，包括高新技术产出的数量和质量、技术进步的速度等。
3. 企业创新能力：考察企业的自主创新能力和技术引进能力，包括企业的研发投入比例、专利申请数量和质量等。
四、政策和机制指标1. 创新政策支持：评价国家创新政策的合理性和有效性，包括科技创新资金的支持程度、创新政策的法规制度等。
2. 创新机制建设：考察国家创新体系和创新机制的完善程度，包括科技创新组织的协调与合作、创新平台的建设等。
3. 创新环境营造：评估国家创新环境的良好程度，包括知识产权保护、市场竞争环境等。
五、国际合作指标1. 科技合作水平：评估国家与其他国家在科技领域的合作情况，包括科技交流合作项目的数量和质量、国际科技刊物合作情况等。
2. 国际科技竞争力：考察国家在国际科技竞争中的地位和表现，包括国家在国际科技竞争中的排名、国际科技奖项的获得情况等。
我国高技术产业自主创新能力评价——基于DEA的Malmquist生产率指数分析
吕 品 ， 家 琦 范
（ 江理工大学 经济管理学院， 州 ３０１） 浙 杭 １方 法 ， 算 了 １ ９－ ２０ 本 Ｅ 计 ９ ５ ０ ７年 １ ３年 间 我 国 高 技 术 产 业 １ ７个 行 业 全 要 素 生 产 率 的
Ｍａ ｕｓ 指 数 ， 对 全 要 素 生产 率 进 行 分 解 研 究 ， ｌ ｉ ｍｑ ｔ 并 结合 Ｒ ＆Ｄ 强 度 这 一 指 标 综 合 反 映 高技 术 产 业 的 自主 创 新 能 力 。 最后 得 出主要 结论 ： 国 高技 术 产 业 技 术 进 步 率 低 ， 我 自主 创 新 能 力较 弱 ， 发 达 国 家相 比 存 在 很 与
技资 源有 着重要 的现实 意义 。
展过程 中技 术效率和总量增 长 的情 况 。结 果表 明 ， 造
力 。本 文采用 的数 据 为 我 国高新 技 术 产 业 中 １ ７个
行业 １ ９ － ２ ０ 年 １ ９５ ０ ７ ３年 的面板 数据 。通 过考察 技 术效 率改 进 和技术 进步对 Ｔ Ｐ增长 的影 响 ， Ｆ 以及 当
第 ２ ９卷
２１ ０ ０年
第 ７ 期
７月
技 术 经 济
Ｔｅ ｈ ｃ ｎｏｌ ｙ Ｅｃ ｏ ｉｓ ｏｇ ｏｎ ｍ ｃ
Ｖｏ１ ９。Ｎ ｏ ．２ ．７
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我 国 高 技 术 产 业 自主 创 新 能 力 评 价
—
—
基 于 ＤＥＡ 的 Ｍａｍｑ ｉｔ 产 率指 数 分析 ｌ ｕｓ 生
针 以来 ， 国科技 发 展 战 略开 始 了从 模仿 创 新 到 自 我
主创新 的重 大转 变 和 调 整 。从 国 际 经验 看 ， 技 术 高 产业是 自主 创新 的 活跃 区域 ， 创 新 能力 的提 升 将 其 带动 一大批 相关产 业创 新能 力 的提升 。从 我 国工 业
对高技术产业技术创新能力的研究
３ ３ Ｅ ０ －７ 一 １ ５
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－３－７Ｅ一０１ ４ ７ —１３ ．０Ｅ一０１ ６ —１９ ．５Ｅ一０１ ６ －３．３Ｅ－０１ ５ ６ －７．４Ｅ一０１ ４ ６
评
价 指 标
创 新 转 化 能 力
成 果 转 化 扩 散 能 力 新 产 品 销 售 收 入 占产 品 销 售 收 入 的 比重
体
系
技改投资完成率
技 术 引 进 消 化 吸 收 率
创新经济支撑能力
竞争 力水平
产品市场 占有率 市场优势指数 新产品出 口销售收入 占产品销售收入的 比重
９１ Ｅ ０ ６ ．３ 一 １ ８０ Ｅ ０ ６ ．５ 一 １
－２．８Ｅ－０１ ４ ６ －９－２ ０１ ３ Ｅ一 ６ —１３ Ｅ一 ５ －９ ０１ －２．２ ５ Ｅ一０１ ５ －５－ Ｅ一 ５ ３１ ０１
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维普资讯
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一
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引言
果， 建立 了高技术 产业 的技 术创新 能力评价 指标体 系， 中国高 对
技 术 产 业 中大 中 型 工 业 企 业 技 术 创 新 能 力 分 行 业 进 行 了 比 较 ， 提出促进高技术产业技术创新能力的对策和建议。 二 、 技 术产 业 技 术创 新 能 力 评 价 指标 的选 取 高
我国高技术产业自主创新能力评价指标体系研究
ｏ ｇ ｔｃ ｎ ｕｔ ｈｎ ｆ Ｈｊｈ— ｅｈＩｄ ｓｒ ｉ Ｃ ｉａ ｙｎ
Ｚ ＨＡＮＧ Ｍｕ ， ＨＯ ｏ ｇａ ｇ Ｚ Ｕ Ｚ ｎ ｆｎ ‘
（ ．Ｓｈｏ ｏ Ｍ ｎｇｍ ｎ ａｄＥ ｏｏ ｉｓ Ｕ ｉ ｒｔ ｏ ｌ ｔｎｃＳｉ ｃ ｄＴｃ ｎｌｇ ｏ ｈｎ ， ｈｎｄ １０４ １ ｃｏｌ ｆ ａａｅ ｅｔ ｎ ｃｎｍｃ， ｎ ｅ ｉ ｆ ｅ ｒ ｉ ｃ ｅ ｅａ ｅｈ ｏ ｙ ｆ ｉ Ｃ ｅｇｕ６０５ ， ｖ ｓｙ Ｅ ｃｏ ｎ ｎ ｏ Ｃ ａ
１ 引言
提 供 决 策依 据 。
关键词 ：高技术产业 ；自主创新能力 ；粗糙集 ；属性约 简；遗传约 简算法 ；综合评价 中图分类号 ：Ｆ ０ ． ４ ３６ 文献标识码 ：Ａ
Ａ ｎ Ｉ ｄｅ ｙ ｔ ｍ ｏ ａ ｕａ ｉｇ ｔ ｎｄ ｐｅ ｎ ｘ Ｓ ｓ ｅ ｆ ｒ Ｅｖ ｌ ｔｎ ｈｅ Ｉ ｅ ｎｄｅ ｎ ｖ ｔｏ ｐａ ｉｙ ｎｔＩ ｎｏ ａ ｉ ｎ Ｃａ ｃｔ
ｄ ｎ ａ ｔｉｄ ｃ ｓ ａ ｅｒ ｍｏ ｅ ．Ｆ ｎ ｌ ｕ ｄ ｎ ｎ ｉｅ ｒ ｅ ｖ ｄ ｉ ａｌ ｙ，ｂ ｓｎ ｅ ｉ ｒ ｖ ｄ Ｔ Ｓ Ｓ ｍｅｈ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｏ ｎ ｃｉｎ ｄ ｇ ｅ ，ｔｅ ｏｄ ｒｏ ｅ ｙｕｉｇｔ ｈ ｍｐ ｏ ｅ ＯＰ Ｉ ｔｏ ａ ｅ ｎ ｃ ｎ ｅ ｔ ｅ ｒ ｅ ｈ ｒ ｅ ｆ ｈ ｏ ｔ
２ 年 １ ０ 第６ １ 期 ０
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文章 编 号 ：１０ ７９ （００ １ ０ ４ ０ ００— ６ ５ ２ １ ） ６— ０ ６— ４
我国高技术产业 自主创新能力评价指标体系研究
张 目 ，周 宗放
2024年国家高新技术企业认定评分标准
2024年国家高新技术企业认定评分标准2024年国家高新技术企业认定评分标准主要包括以下方面：1. 核心自主知识产权：企业必须拥有6项及以上软著或实用新型专利，或者1项及以上发明专利，可得30分。
2. 技术的先进程度：评估技术的先进程度，可得≤8分。
3. 对主要产品（服务）在技术上发挥核心支持作用：评估产品或服务的技术支持程度，可得≤8分。
4. 知识产权数量：评估企业拥有的知识产权数量，可得≤8分。
5. 知识产权获得方式：评估知识产权的获取方式，可得≤6分。
6. 企业参与编制国家标准、行业标准、检测方法、技术规范的情况：评估企业参与标准制定的情况，可得≤2分。
7. 企业成立时间：企业必须成立满一年方可进行高新企业认定申请。
8. 企业主要产品（服务）发挥核心支持作用的技术：要求属于《国家重点支持的高新技术领域》规定的范围。
9. 人员占比：在从事研发和相关技术创新活动的科技人员占企业当年职工总数的比例不低于10%。
10. 销售额比例：企业近三个会计年度（实际经营期不满三年的按实际经营时间计算）的研究开发费用总额占同期销售收入总额的比例符合要求，例如最近一年销售收入小于5千万元（含）的企业，比例不低于5%。
11. 高新技术收入占比：近一年高新技术产品（服务）收入占企业同期总收入的比例不低于60%。
12. 企业创新能力评价：企业创新能力主要从知识产权、科技成果转化能力、研究开发组织管理水平、企业成长性等四项指标进行评价，综合得分达到70分以上（不含70分）为符合认定高新企业的要求。
13. 安全标准：企业申请认定前一年内未发生重大安全、重大质量事故或严重环境违法行为。
以上信息仅供参考，具体评分标准可能会根据年份和政策的变化而有所不同，建议查询国家高新技术企业认定工作网获取最新、最准确的消息。
我国高技术产业技术创新能力评价
（ 安工程 大 学 管理 学院 ， 西 西安 ７０ ４ ） 西 陕 １ ０ ８
摘 要 ： 现 有 研 究 的 基 础 上 ， 用 因子 分 析 方 法 ， 用 ２ ０ 在 运 利 ０ ８年 数 据 对 我 国 ３ １个 省 市 、 自治 区 （ 包 括 港 、 不 澳 、 的 高 技 术 产 业 技 术 创 新 能 力 进 行 了综 合 评 价 与 排 序 ， 出 了 影 响 技 术 创 新 能 力 的 关 键 因素 ， 给 出 台） 找 并
标 中 ， 取 少 数 几 个 可 以 高 度 反 映 原 始 数 据 信 息 的 因 提
子 。这 样 ， 减 少 了变 量 个 数 ， 可 以体 现 原 始 变 量 之 既 又
在 我 国高 技 术 产 业 迅 速 增 长 的 背 景 下 ， 究 该 产 研
业 的技 术 创 新 能 力 发 展 现 状 ， 找 显 著 影 响 高 技 术 产 寻
第２ 卷 第２ ８ 期
２ １年 １ ０ １ 月
科技Leabharlann 进步与对
策
Ｖ＿ ． Ｏ Ｏ ０ ２８Ｎ ． ２ １
Ｊ ｎ． ａ ２Ｏｌｌ
Ｓｃｅ ｅ＆ Ｔｅ ｈ ｌ ｇｙＰｒ ｇ ｅ ｓａ ｌｃ ｉｎｃ ｃ ｎｏ ｏ ｏ ｒ ｓ ｎｄＰｏ ｉｙ
我 国 高 技 术 产 业 技 术 创 新 能 力评 价
其 中 （ ， ， ） 为 Ｐ 维 向量 ，ｎ ｚ， … （ ）
为 因子
在 现有 的技 术 创 新 能 力 评 价 研 究 中 ， 用 的 评 价 采 方法 很 多 ， 是 各 种 评 价 方 法 的侧 重 点 和 思 路 各 不 相 但 同， 因此 评 价 结 果 存 在 较 大 差 别 。选 取 的评 价 方 法 是 否合 理 ， 于 评 价 结 果 的 准 确 性 和 有 效 性 ， 得 尤 为 对 显
中国省域高技术产业自主创新能力评价
二、综 合评 价指标体 系构建及方法说 明
（ ） 一 综合评 价指 标体 系构 建
指标为基础 ， 结合高新技术企业 自主创新 的内涵和
收稿 日期 ：０ ２ ０ — ６ ２１—２０
由于高技 术产业 自主创新能力是一个综合概
基金项 目： 重庆市科委软科学研 究项 目 ｅ ｅ０ １ｘｒ Ａ ｏ５ ）重庆三峡 学院青年博 士基金 资助项 目 １Ｑ 一 １ （ｓ ２ １ｅ—ｋ ０ｏ４ ； ｔ ｘ （ｌ Ｎ ０ ） 作者简介 ： 张建升（９ １）男， １８一 ， 山东潍坊人 ， 重庆三峡 学院经济 与管理 学院讲 师 ， 士， 博 研究方 向为产业经济 、 量经济 ； 秀忠 数 胡 （９５ ）男， １６一 ， 重庆人 ， 庆三峡 学院经济与 管理 学院副教授 ， 究方向为区域经 济。 重 研
・
９ ・ ３Hale Waihona Puke 经济与管理（ 月刊 ）
２１ ０ ２年第 ４ 期
念， 任何一个单一的指标都不可能全面的对其进行
均值。
衡量 ， 因此 ， 要从整体上衡量一个地区的高技术产业 自主创新能力 ， 应选取多个指标进行综合评价 。在 总结已有研究的基础上 ， 本研究从创新投入能力 、 创
新产 出能力及环境支撑 三个角度 ， 选择 ２ 个指标 ， ３ 构成高技术产业 自主创新能力评价指标体系 ， 具体
献相对较为丰富 。高恰冰 ， 林平凡 （０ ７对沿海广 ２０） 东、 上海 、 江苏 、 浙江和山东五省市高新技术企业 自 主创新 的能力和机制进行 了 比较研究 ［ １ ］ 。李金 生
（０ １ 以内 源性 视 角 为 切人 点 ， 技术 创 新 水 平 和 ２ １） 从
内在生态位两个维度 ， 来剖析高技术企业自主创新能 力的演化机理 ， 构建高技术企业 自主创新能力的内生 演 化模 型闭 。梅强 ， 范茜 （０ １以企业 创 新 能力 评 价 ２１）
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我国高技术产业技术创新能力评价徐 玲,武凤钗(西安工程大学管理学院,陕西西安710048)收稿日期:2010 06 29作者简介:徐玲(1964-),女,四川成都人,硕士,西安工程大学管理学院教授、硕士生导师,研究方向为跨国公司技术转移与技术溢出、跨国公司经营与管理、国际贸易理论与实务,高新技术及产品创新;武凤钗(1985-),女,河北辛集人,西安工程大学管理学院硕士研究生,研究方向为国际企业管理、技术创新与我国外贸发展。
摘 要:在现有研究的基础上,运用因子分析方法,利用2008年数据对我国31个省市、自治区(不包括港、澳、台)的高技术产业技术创新能力进行了综合评价与排序,找出了影响技术创新能力的关键因素,并给出了提高高技术产业技术创新能力的建议。
关键词:高技术产业;技术创新能力;因子分析DO I:10.3969/j.issn.1001 7348.2011.02.028中图分类号:F276.44 文献标识码:A 文章编号:1001 7348(2011)02 0128 050 引言随着全球竞争的愈演愈烈,高技术产业作为知识经济的支柱产业和经济增长的重要源泉,已成为世界各国经济竞争的核心,其发展受到各国政府的高度重视[1]。
发展高技术产业,对推动我国产业结构升级,转变经济发展方式,提高劳动生产率和经济效益,具有不可替代的作用。
高技术产业具有知识和技术密集、资源与能量消耗少、研发投资大等特点[2]。
该产业对高技术的依托性决定了其国际竞争力直接受到技术创新能力的影响和制约。
在我国高技术产业迅速增长的背景下,研究该产业的技术创新能力发展现状,寻找显著影响高技术产业发展的技术创新关键因素,对保持该产业的持续快速增长具有重要意义。
本文在前人研究的基础上,构建了反映高技术产业技术创新能力的评价指标体系,并运用因子分析法,利用2008年的统计数据对我国31个省市、自治区的高技术产业技术创新能力进行了综合评价。
1 研究方法与数据来源1.1 基本思想与研究模型在现有的技术创新能力评价研究中,采用的评价方法很多,但是各种评价方法的侧重点和思路各不相同,因此评价结果存在较大差别。
选取的评价方法是否合理,对于评价结果的准确性和有效性,显得尤为重要。
目前,在多数的技术创新能力评价中,主要采用层次分析法、模糊综合评价法、数据包络法(DEA )、主成分分析法等评价方法,取得了一定效果,但是一些指标的数据主观性较强,难以进行横向比较分析;指标权重的赋值过分依赖主观和经验,普遍适应性不强;对指标的代表性、全面性、数据的可获得性研究不足,评价体系应用程度和范围受限[3 5]。
本文采取的研究方法为因子分析法。
因子分析法是一种重要的多元统计方法,其优点为在尽可能不损失或少损失信息的情况下,从反映目标特征的众多指标中,提取少数几个可以高度反映原始数据信息的因子。
这样,既减少了变量个数,又可以体现原始变量之间的内在联系。
其核心是将多个变量综合为少数几个 因子 ,从而达到降维的目的,同时因子分析法也克服了指标权重赋值的主观性,有助于客观地反映样本间的现实关系。
因子分析的数学模型为:x 1=a 11F 1+a 12F 2+!+a 1m F m +a 1 1x 2=a 21F 1+a 22F 2+!+a 2m F m +a 2 2!!x p =a p 1F 1+a p 2F 2+!+a pm F m +a p p 其中(x 1,x 2,!,x p )T为P 维向量,(a ij )p ∀m为因子载荷矩阵,(F 1,F 2,!,F p )T 为公共因子向量,( 1, 2,!, p )T为特殊因子向量。
1.2 指标体系的设置在参考相关评价指标的研究成果[6 8]的基础上,本着数据的科学性、全面性、可操作性原则,本文从技术创新投入能力、技术创新产出能力、技术创新环境3个方面,构建了一个包含8个二级指标、17个三级指标的指标体系来衡量我国高新技术产业的技术创新能力(见表1)。
1.2.1 创新投入能力该指标包括人力投入、经费投入与设备投入3个二级指标。
(1)人力投入。
该指标包括3个三级指标,即科技活动人员数、科技活动人员中科学家和工程师数与R&D人员折合当时全量。
(2)经费投入。
该指标包括:R&D经费支出、非R&D经费支出、新产品开发经费,其中非R&D经费支出是技术引进经费、技术改造经费、消化吸收经费和购买国内技术经费的总和。
以上3个三级指标代表该产业对技术创新的资金投入情况。
表1 高新技术产业技术创新能力评价指标体系一级指标二级指标三级指标代码创新投入能力人力投入科技活动人员数(人)X1科技人员中科学家和工程师数(人)X2R&D人员折合当时全量(人)X3经费投入R&D经费支出(亿元)X4非R&D经费支出(亿元)X5新产品开发经费(亿元)X6设备投入科研设备支出占科技活动经费内部支出的比重(%)X7创新产出能力科研产出专利申请数(项)X8拥有发明专利数(项)X9产品产出新产品销售收入(亿元)X10新产品出口销售收入占新产品销售收入的比重(%)X11创新环境政策环境政府资金、金融机构贷款占科技活动经费筹集额的比重(%)X12经营环境微电子设备原价占年末固定资产原价的比重(%)X13利润(亿元)X14劳动生产率(万元/人)X15意识环境企业办科技机构数占企业数的比重(%)X16科技机构经费支出占销售收入的比重(%)X17(3)设备投入。
先进完善的设备支持是高技术产业技术创新的基础。
用科研设备支出占科技活动经费内部支出的比重来说明设备投入情况。
1.2.2 创新产出能力技术创新能力在很大程度上体现为技术创新的成果产出。
技术创新产出能力以科研产出和产品产出2个二级指标来体现:#科研产出,由专利申请数与拥有发明专利数表示;∃产品产出,由新产品销售收入占销售收入的比重、新产品出口销售收入占新产品销售收入的比重表示。
1.2.3 创新环境这一指标由政策环境、经营环境与意识环境3个二级指标构成:#政策环境,由政府资金、金融机构贷款占科技活动经费筹集额的比重体现,代表政府和社会金融机构对该产业技术创新活动的支持力度;∃经营环境,用微电子设备原价占年末固定资产原价的比重、利润及劳动生产率3个三级指标来表示,代表高技术产业的发展状况,其中,劳动生产率=当年价总产值/从业人员年平均人数;%意识环境,由企业办科技机构数占企业数的比重、科技机构经费支出占销售收入的比重2个三级指标体现,代表该产业中企业对技术创新的重视程度。
1.3 数据来源本文选取了2008年我国31个省市、自治区高技术产业的相关数据,数据来源于&中国高技术产业统计年鉴(2009)∋及&中国科技统计2009∋。
2 实证分析2.1 KMO和Bar tlett检验因子分析前提条件是原有变量之间具有较强的相关性,因此在作因子分析之前需要对原有变量作相关性分析,通常采用相关系数矩阵、进行KM O(Kaiser M eyer O lkin)检验与巴特利球形检验(Barlett T est of Sphericity)这两种方法。
利用SPSS软件对原有数据进行K M O检验与巴特利球形检验,结果如表2所示。
由表2可知,巴特利球形检验统计量为1051.136,相应的概率Sig.为0.000 (<0.05),因此可认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。
同时,K M O值为0.751(>0.5),根据K aiser 给出的K M O度量标准可知,原有变量适合作因子分析。
表2 K MO和Bartlett的检验检验方法检验结果Bartlett(s T es t of Sp hericityApprox.C hi S quar e1051.136df136Sig.0.000 2.2 模型计算通过SPSS17.0,对表1中17个变量的原始数据进)129)第2期 徐 玲,武凤钗:我国高技术产业技术创新能力评价行因子载荷矩阵估计(SPSS软件在分析过程中会将原始数据自动标准化,所以使用原始数据),得到各因子的特征值和方差贡献率(见表3);再进行降维处理,根据特征值大于1的原则提取可以解释原有指标大部分信息的4个主因子;通过计算主因子综合得分得到我国31个省市高技术产业技术创新能力的排名情况。
表3 因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率C om ponentInitial Eig envaluesT otal%ofVarianceCumulative%Extraction Su ms of Squared LoadingT otal%ofVarianceCumu lative%Rotation S ums of Squared LoadingTotal%ofVarianceCum ulative%19.61356.55056.5509.61356.55056.5508.68651.09151.0912 2.15212.65669.206 2.15212.65669.206 2.46514.49865.5903 1.5369.03778.243 1.5369.03778.243 1.82810.75676.3464 1.179 6.93885.181 1.179 6.93885.181 1.5028.83585.18150.781 4.59789.77760.694 4.08393.86170.411 2.41596.27680.325 1.91098.18690.1690.99299.178100.0740.43499.612110.0320.19099.802120.0240.13899.940130.0060.03899.978140.0020.01199.989150.0010.00799.996160.0000.00399.999170.0000.001100.000由表3可知,前4个因子的特征值均大于1,累计解释原始变量反映信息的85.1851%。
因此提取前4个因子为主因子是合理的。
为了使各主因子具有明显含义而易于解释,采用最大方差旋转法对其进行旋转。
旋转后第一个因子的特征值为8.686,解释原始变量总方差的51.091%;第二个因子的特征值为2.465,解释原始变量总方差的14.498%;第三个因子的特征值为1.828,解释原始变量总方差的10.756%;第四个因子的特征值为1.502,解释原始变量总方差的8.835%。
在计算综合得分时,各主因子的方差贡献率可作为其权重。
17个原始变量与4个主因子的载荷情况见表4。
从表4可以看出,主因子F1在X1~X6、X8~X10、X14等指标上有较高负荷,其反映了高技术产业技术创新的人力投入能力、经费投入能力与产出能力;F2在指标X11、X13、X15上有较高负荷,基本可以反映高技术产业内企业的经营环境;F3与F4分别在指标X12与X16、X7与X7有较高负荷,分别反映了技术创新的政策环境与技术创新的设备投入指标,共同反映了技术创新的意识环境指标。