企业选择云存储产品的四大优势 .doc

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云计算和虚拟化

云计算和虚拟化

1.1云计算1.1.1概念目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义: 云计算是一种按使用量付费的模式, 这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络, 服务器, 存储, 应用软件, 服务), 这些资源能够被快速提供, 只需投入很少的管理工作, 或与服务供应商进行很少的交互。

云计算的基本原理是, 通过使计算分布在大量的分布式计算机上, 而非本地计算机或远程服务器中, 企业数据中心的运行与互联网相似。

这使得企业能够将资源切换到需要的应用上, 根据需求访问计算机和存储系统。

图 1 所示为云服务的三个特征:1.按使用付费—您使用服务并按分或小时为服务付费。

无需为可能需要或实际并未使用的资源提前付费。

2.弹性—可以根据需要增加或减少对资源的消费。

3.受管的基础设施—服务的基础设施由提供者拥有并完全受管于提供者。

图 1.云服务的特征1.1.2 类型图2所示为云服务的三个类型。

图 2.云服务的类型(1)Software as a Service (SaaS)软件即服务。

这是最为常见的一种云服务类型, 大多数人都或多或少使用过。

在SaaS 云模型中, 服务提供者提供所有的基础设施以及软件产品。

用户通过一个基于Web 的前端与此服务交互。

这些服务涵盖的范围很广, 例如Gmail就是一种SaaS, Google是提供商, 大众则是消费者。

我们对Gmail享有的管理权和用户级控制权非常有限, 不过消费者可以通过设置来采取一系列有限的操作, 比如启用优先收件箱、签名和撤销发送邮件等。

Basecamp是一款非常流行的基于云服务的项目管理软件。

以简单易用和颠覆性的创新而出名。

Basecamp提供了消息板, 待办事宜, 简单调度, 协同写作, 文件共享。

Google Docs包括在线文档、电子表格和演示文稿三类。

用户可以轻易地执行所有的基本操作, 包括编制项目列表、按列排序、添加表格/图像/注释/公式、更改字体, 还有更多操作。

中小企业H3Could云计算解决方案

中小企业H3Could云计算解决方案

中小企业H3Could云计算解决方案作者:刘勇男陆冬磊曹艳张苏龙来源:《科学与财富》2015年第35期摘要:云计算的兴起及其具备的高扩展性、高可靠性、按需服务、价格低廉、使用简便的五大优势为中小企业的服务提供了最先进的技术手段和新的解决方案,为中小企业运营过程中实现集成动态管理提供可能。

云计算时代,提供中小企业间服务将日益走向社会化、集约化和专业化,因此,构建一个基于H3Could服务平台是知识经济时代发展到一定阶段的必然趋势。

关键词:H3Could方案;中小企业的平台;构建发展方向Abstract: The rise of cloud computing and have high scalability, high reliability, on-demand service, low price, easy to use five advantages of services for SMEs provide the most advanced technology and new solutions for SMEs operating dynamic management process to achieve integrated offer possible. Cloud computing era, will increasingly provide service between SMEs to society,intensive and specialized, therefore, to build a service platform is based H3Could era of knowledge economy development to a certain stage of an inevitable trend.Keywords: H3Could program Platform for SMEs Construction of the development directionH3Could云计算是基于通用硬件集群资源,信息共享平台的目的,打造服务和数据处理为最终用户提供可靠,按需定制的服务层面。

阿里云基础产品(四大件)培训考试

阿里云基础产品(四大件)培训考试

阿里云基础产品(四大件)培训考试(90分)1、什么是云计算?【单选题】(3分)A.云计算是云上的计算,看不清摸不着B.云计算是一种过时的计算方式C.云计算是通过互联网按需获取即拿即用的IT资源D.云计算需要在电脑城购买正确答案: C2、阿里云云服务器ECS是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低IT 成本。

ECS属于________。

【单选题】(3分)A.SaaS(软件即服务)B.IaaS(基础设施即服务)C.PaaS(平台即服务)D.DaaS(数据存储即服务)正确答案: B3、云计算可以带来哪些好处?【多选题】(3分)A.按需获取B.即拿即用C.可靠性、安全性D.节省人力成本,专业人做专业事正确答案: ABCD4、云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机组成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

以下关于云计算特点的说法正确的有?【多选题】(3分)A.虚拟化B.按需服务C.仅支持单租户D.通用性E.大规模F.高可靠性正确答案: ABDEF5、购买了阿里云的云服务器ECS实例之后,对于您来说需要承担的维护工作是________。

【单选题】(3分)A.磁盘设备的维护B.硬件服务器的维护C.应用软件的维护D.网络设备的维护正确答案: C6、采用云计算服务与传统自建IT系统不同,相比传统自建方式,云计算带来了巨大的便利性。

以阿里云服务器ECS为例,这些便利性中不包括?【单选题】(3分)A.用户按照需要获得计算量而不是按照峰值设计B.用户无需再去维护和管理硬件C.获得服务器实例在几分钟内而不是数天数周D.用户无需参与任何安全管理工作正确答案: D7、云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机组成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

以下关于使用公共云计算相对于使用传统IDC的优势,从云计算的使用者角度来看,说法正确的有?【多选题】(3分)A.云计算的使用者节约了建立基础设施的成本B.云计算的使用者能快速搭建应用C.云计算的使用者简化了管理和维护工作D.云计算的使用者可以完全管理和控制底层基础设施E.云计算的使用者拥有更大的灵活性和扩展性正确答案: ABCE8、阿里云云服务器分为哪两个大类?【单选题】(3分)A.企业级和入门级B.企业级和专业级C.入门级和专业级D.入门级和普通级正确答案: A9、阿里云云服务器分为两个大类,两个大类的主要区别是?【单选题】(3分)A.收费和免费B.是否提供安装光盘C.是否提供高SLA保障D.高性能和低性能正确答案: C10、如果您希望在使用阿里云云服务器ECS时,为了定义更灵活的网络拓扑,并按需选择私网IP地址范围并进行网段的划分,应该使用_______产品。

发展正当时 中国联通云电脑具备四大优势

发展正当时 中国联通云电脑具备四大优势

发展正当时中国联通云电脑具备四大优势
霍玉嵩
【期刊名称】《通信世界》
【年(卷),期】2024()6
【摘要】云电脑既是算力落地的应用场景,又是行业应用的重要入口。

作为推动变革的引擎,云电脑在提供高效计算和存储能力的同时,也为干行百业带来了前所未有的灵活性、可扩展性和创新力。

从企业数字化转型到个人远程办公,云电脑正成为“连接未来”的关键技术之一。

【总页数】2页(P13-14)
【作者】霍玉嵩
【作者单位】联通数字科技有限公司云计算事业部产品创新与管理部
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.蒋旺成:华为IoT云服务具备四大优势可加速产业规模商用
2.中国移动专家:SBA 架构具备四大优势将助5G网络全面升级
3.打造四大技术优势中国联通力挺“世界风”
4.佛山高新区:"云招商"线上自介四大优势
5.Broadcom最新解决方案促进在笔记本电脑中集成蓝牙技术,扩大其在具备无线连接功能的PC市场上的领先优势
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大数据的四大特点与三大特征你知道吗

大数据的四大特点与三大特征你知道吗

大数据的四大特点与三大特征你知道吗随着信息技术的不断发展和应用,大数据正逐渐成为我们生活中无法忽视的一部分。

大数据的应用已经深入到各个行业和领域,并对我们的生产、生活、工作方式产生了深远的影响。

本文将介绍大数据的四大特点和三大特征,帮助您更好地了解大数据的概念和应用。

一、大数据的四大特点1.数据量大:大数据的一个显著特点就是数据量巨大。

传统的数据处理方式往往无法胜任这样大规模的数据处理任务。

大数据所涉及的数据量通常以TB、PB甚至EB为单位进行计量。

这样庞大的数据量需要借助先进的计算机和存储设备来进行管理和分析。

2.数据速度快:大数据的第二个特点是数据的生成和流动速度非常快。

现代社会中,各种传感器、设备和互联网技术不断向我们传输海量的数据。

这些数据在瞬息之间就会产生,并以极高的速度传输和更新。

因此,对大数据的处理需要具备强大的实时性和高速性。

3.数据多样性:大数据并不仅仅指的是结构化的数据,还包括半结构化和非结构化的数据。

在大数据中,我们可以找到各种各样的数据类型,如文本、图像、音频、视频等。

这些数据来源广泛,格式多样,需要通过灵活的处理方法进行分析和利用。

4.数据价值高:大数据所蕴含的信息和价值是非常巨大的。

通过对庞大的数据进行深入挖掘和分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和洞察力。

这些信息有助于企业做出更准确的决策,优化产品和服务,提升竞争力。

因此,挖掘大数据的价值已成为许多企业和组织关注的焦点。

二、大数据的三大特征1. 数据采集:大数据的第一个特征是数据的采集。

通过各种传感器、设备、社交媒体等渠道,我们可以不断地获取大量的数据。

这些数据可以包含用户的行为、偏好、购买记录等信息,有助于企业了解用户,优化产品和服务。

2. 数据存储:大数据的第二个特征是数据的存储。

对于大规模的数据,我们需要借助云计算和分布式存储技术来进行存储和管理。

这些技术可以将数据分散存储在多个节点上,提高数据的可靠性和可用性。

云技术在企业中的应用研究

云技术在企业中的应用研究
地 域: ( 4 )动 态 分 配 。
应商提供的云端所存在 的风险进行深入分析。 对各个云计算供应商进 行比较 或采取招投标方 式进行选择 ,从而选取服务水平 高,价位合理 的供应商 。接着对于公司内部所 承担 的责任和
供应商所承担责任进行划分, 做 好 自己 的 工 作 。 ( 3 )选 择 供 应 商 。 选 择 供 应 商 对 于 企 业 来 说是 至 关 重 要 的 , 因为 选 择 一 个 好 的供 应 商 ,
1 云 计 算 及 其 关键 技 术
1 . 1云计算
云计算 是一种 能够 通过 网络 以便捷 的、
能力的提高起到 了重要作用。开展电子商务能 够使 中小企业 向新的市场方向发展,还能够起 到降低成本、提高效益的作用 。
( 2 )云 计 算 降 低 中小 企 业 的 成 本 。云 计
的 研 究结 果 和应 用 。 1 2 . 5授权 管理 和 计 费 预 防 故障 、通 知 用 户 等 等 各 种 方 式 来减 少 甚 至 避 免故 障 发 生 带 来 的 损 失 。 ( 1 ) 云 战 略 规 划 与 准 备 。 根 据 自身 目前 的I T 需 求 , 做 出云 计 算 的 战 略 规 划 与 准 备 ,
2 云计 算为企 业发展所 带来的机 遇与挑 I T应用,分析 其中 能够使 用云技 术的应 用,

【 关键 词】云技 术 企业 应用
一 … 一 一
对 其 服 务 平 台 的 开 发 能 力 。 调 查 本 期 当 前 的
对其进行规划 。 对应用中的数据进行分析规划,
从而为企业创造更高的利润 。云计算服务商提
供 的服 务 包 含 了应 用 软 件 的 使 用 维 护 , 以及 后 台 的 专 家 人才 支 持 队 伍 ,做 到 产 品 从 设 计 、 开

大数据时代的企业运营决策支持系统研究

大数据时代的企业运营决策支持系统研究

大数据时代的企业运营决策支持系统研究第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究内容与目标 (4)1.3 研究方法与篇章结构 (4)第二章:对大数据时代背景进行阐述,分析企业运营决策面临的新挑战和机遇。

(4)第三章:梳理大数据技术在企业运营决策支持系统中的应用,总结现有研究成果和不足。

4第四章:构建大数据时代企业运营决策支持系统框架,并对关键模块进行详细设计。

(4)第五章:选取实际企业进行案例分析,验证所构建决策支持系统的有效性和可行性。

(4)第六章:对研究结果进行总结,提出未来研究方向和对策建议。

(4)第2章大数据与企业运营决策支持系统概述 (4)2.1 大数据概念与特征 (5)2.1.1 大数据概念 (5)2.1.2 大数据特征 (5)2.2 企业运营决策支持系统发展历程 (5)2.2.1 初始阶段:基于数据的决策支持系统 (5)2.2.2 发展阶段:基于信息技术的决策支持系统 (5)2.2.3 成熟阶段:基于大数据的决策支持系统 (5)2.3 大数据时代企业运营决策支持系统的新挑战与机遇 (5)2.3.1 挑战 (5)2.3.2 机遇 (6)第3章大数据技术架构与处理方法 (6)3.1 大数据技术架构 (6)3.1.1 数据源 (6)3.1.2 数据采集与传输 (6)3.1.3 数据存储与管理 (6)3.1.4 数据分析与挖掘 (7)3.1.5 数据可视化 (7)3.2 数据采集与预处理 (7)3.2.1 数据采集 (7)3.2.2 数据清洗 (7)3.2.3 数据转换 (7)3.2.4 数据整合 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 关系型数据库 (7)3.3.2 非关系型数据库 (8)3.3.3 分布式文件系统 (8)3.3.4 云存储 (8)3.4 数据分析与挖掘 (8)3.4.1 统计分析 (8)3.4.2 预测模型 (8)3.4.3 关联规则挖掘 (8)第4章企业运营决策支持系统需求分析 (8)4.1 企业运营决策过程与关键要素 (8)4.1.1 企业运营决策过程 (9)4.1.2 企业运营决策关键要素 (9)4.2 决策支持系统需求分析框架 (9)4.2.1 决策目标分析模块 (9)4.2.2 决策过程分析模块 (9)4.2.3 信息需求分析模块 (9)4.2.4 决策方法分析模块 (10)4.2.5 用户需求分析模块 (10)4.3 需求分析方法与实证研究 (10)4.3.1 文献综述法 (10)4.3.2 案例分析法 (10)4.3.3 专家访谈法 (10)4.3.4 实证研究 (10)第5章决策支持系统建模方法 (10)5.1 决策支持系统建模原理 (10)5.2 数据驱动的建模方法 (10)5.3 知识驱动的建模方法 (11)5.4 混合建模方法 (11)第6章大数据时代的决策支持算法与应用 (11)6.1 传统决策支持算法的挑战与改进 (11)6.1.1 挑战 (11)6.1.2 改进 (12)6.2 大数据环境下的新兴决策支持算法 (12)6.2.1 概述 (12)6.2.2 典型算法介绍 (12)6.3 决策支持算法在企业运营中的应用案例分析 (12)6.3.1 零售行业 (12)6.3.2 金融行业 (13)6.3.3 制造行业 (13)6.3.4 物流行业 (13)6.3.5 医疗行业 (13)第7章企业运营决策支持系统集成与实现 (13)7.1 系统集成策略与方法 (13)7.1.1 集成策略 (13)7.1.2 集成方法 (13)7.2 系统架构设计 (14)7.2.1 总体架构 (14)7.2.2 系统组件设计 (14)7.3 系统功能模块设计与实现 (14)7.3.1 数据管理模块 (14)7.3.2 决策分析模块 (15)7.4 系统测试与优化 (15)7.4.1 功能测试 (15)7.4.2 系统优化 (15)第8章企业运营决策支持系统应用案例分析 (15)8.1 制造业案例:生产调度决策支持系统 (15)8.1.1 背景介绍 (15)8.1.2 系统设计与实现 (16)8.1.3 案例分析 (16)8.2 服务业案例:客户关系管理决策支持系统 (16)8.2.1 背景介绍 (16)8.2.2 系统设计与实现 (16)8.2.3 案例分析 (16)8.3 零售业案例:智能供应链决策支持系统 (17)8.3.1 背景介绍 (17)8.3.2 系统设计与实现 (17)8.3.3 案例分析 (17)第9章企业运营决策支持系统实施策略与风险管理 (17)9.1 系统实施策略与步骤 (17)9.1.1 实施策略概述 (17)9.1.2 实施步骤 (17)9.2 系统实施中的风险管理 (18)9.2.1 风险识别 (18)9.2.2 风险评估与应对措施 (18)9.3 系统实施效果评估与持续改进 (18)9.3.1 效果评估指标 (18)9.3.2 效果评估方法 (18)9.3.3 持续改进策略 (18)第10章总结与展望 (19)10.1 研究工作总结 (19)10.2 研究局限与未来展望 (19)10.3 大数据时代企业运营决策支持系统的发展趋势与挑战 (19)第1章引言1.1 研究背景与意义信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。

数字化转型过程中的四大能力

数字化转型过程中的四大能力

数字化转型过程中的四大能力数字化转型是指将传统业务模式、产品、服务和流程转变为数字化或基于数字技术的形式,以满足当前市场的需求和发展趋势。

在数字化转型的过程中,企业需要具备一系列的能力来应对市场的变化和挑战。

以下是数字化转型过程中的四大能力的相关参考内容。

1. 创新能力:创新能力是企业进行数字化转型的基础能力。

企业需要具备创新思维和创新文化,鼓励员工不断尝试新的想法和方法,推动组织和业务的创新。

创新能力包括产品创新、业务模式创新、技术创新等方面。

企业需要不断引入新的技术和工具,提升产品和服务的质量和效率,提升企业的竞争力。

2. 数字化能力:数字化能力是企业进行数字化转型的核心能力。

企业需要掌握各种数字技术,如云计算、大数据分析、人工智能等,并将其应用于企业的业务中。

数字化能力包括数据的采集、存储、分析和应用等方面。

企业需要建立数据驱动的决策机制,通过数据的分析和应用来提升产品和服务的质量和效率,并实现个性化的营销和服务。

3. 敏捷性能力:敏捷性能力是企业进行数字化转型的重要能力。

随着市场的快速变化和竞争的加剧,企业需要灵活应对市场变化,快速调整和优化企业的业务和组织结构。

敏捷性能力包括快速决策能力、快速响应能力、快速执行能力等方面。

企业需要建立快速决策和执行的机制,推动组织的跨部门协作和沟通,以提高企业的响应速度和适应性。

4. 学习能力:学习能力是企业进行数字化转型的基础能力。

企业需要建立学习型组织,鼓励员工不断学习和适应新的知识和技能,以应对市场的变化和挑战。

学习能力包括知识的获取和整合能力、学习的反馈和调整能力等方面。

企业需要为员工提供学习的机会和平台,建立反馈和改进的机制,不断改进和优化企业的业务和运营方式。

以上是数字化转型过程中的四大能力的相关参考内容。

企业需要在创新能力、数字化能力、敏捷性能力和学习能力等方面不断提升和完善,才能顺利进行数字化转型,并在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

数字化转型是一个长期而复杂的过程,企业需要持续关注市场的变化和客户的需求,不断优化和调整数字化转型的策略和目标,实现企业的可持续发展。

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企业选择云存Байду номын сангаас产品的四大优势
虽然云存储产品到现在为止还存在着一定的缺陷,但是云存储产品的优势也不断的被企业所认识与接受。笔者相信在不久的将来,会有越来越多的企业开始使用云存储产品。因为笔者相信,以下四个优势能够促使企业选择使用云存储产品。 优势一:成本优势。 现在企业很少有单独的存储系统。其中很大一部分原因是存储系统的部署成本比较高。为此有些企业宁愿承受数据丢失的风险,也不愿意去花大价钱去购买一套存储系统。而采用云存储产品的话,可以明显的降低存储系统的部署成本。 云存储产品是提供商在互联网上部署一个存储服务器,然后租用给企业。这就跟现在的房产市场一样。现在的房子越来越贵,平常百姓买不起。但是又要住,该怎么办呢?此时只要通过租房来解决问题。毕竟租金按月或者年来付,大部分人还是付的起的。虽然从长期来看其成本可能与购买的成本相差不大。但是毕竟可以分散企业的资金压力。 简单的说,就是可以以比较低的价钱,来享受比较高的存储服务。利用现在比较流行的话来说,就是价廉物美。另外现在在云存储产品中(如华为的T3000),在云存储产品中结合了分级存储的理念,来进一步降低企业的存储成本。分级存储就是根据数据的重要性不同,将其分别存储在高、中、低端存储系统中。当然不同的存储系统其租用的价格也是不同的。像企业平时的监控数据,其重要性就比较低。而其容量又比较大。如果将其放置在高端存储系统中,需要耗费很大的空间,但是又没有这个必要。此时就可以将其放置在低端存储系统中,以降低空间租用的费用。 根据笔者的了解,现在云存储的单位成本在2美元/GB左右。因为存储服务器是供应商在负责维护。所以这个单位成本其实就包括了维护的成本。这个成本对于企业来说,是完全可以接受的。随着以后云存储产品竞争压力的加大以及国有化的过程,这个成本会更加的低。 优势二:管理优势。 云存储产品的第二个优势是管理优势。具体的说,又可以从几个层面来展开。 首先,云存储产品的维护任务都是由供应商来完成的。也就是说,企业自己并不需要配备专业的存储系统管理员。其实这就好像一个月嫂。有些女人自己第一次生孩子,可能在如何照顾孩子方面缺乏必要的经验。从而可能在无意之中给孩子造成伤害。而月嫂则不同。照顾刚出生的小孩就是他的工作。经过他的手的孩子有几十个,甚至上百个。经验可谓非常的丰富。让其来照顾孩子,可能比母亲自己照顾孩子要好。这也就是是月嫂这么流行的原因。现在企业采用云存储产品,有专门的人员来负责云存储服务器的维护,就好像给服务器请了一个月嫂。在稳定性或者性能上,比自己维护要强的多。 其次,更加容易扩展。现在的云存储产品,如华为的T3000,基本上都是根据模块化来设计的。而模块化设计的一个重要的优势就在于其灵活性比较高。在后续可以根据企业的业务来进行扩展。这就好像租房子。房东有一个大房子,里面有十几个房间。用户可以根据自己的需要先租个两个用用。如果以后觉得不够,还需要再租的话,不需要换房子,只需要再像房东租一个房间即可。这就可以省去搬家的麻烦。这也正是企业所需要的。有些企业在前期规划不足,往往会出现后期存储空间不足的情况。如笔者以前遇到过一家企业。刚开始上存储系统的时候,只考虑到了数据库、文件服务器、邮箱服务器的需要。但是没有考虑到工厂监控系统的需求。后来上了监控系统,才发现原有的存储空间不能够满足监控的需要(监控的视频文件一般需要存放2个星期左右,而且文件又大)。企业不得不再购买一个存储服务器专门用来存放视频文件。如果企业采用的是云存储产品的话,就可以省去这方面的麻烦。 优势三:访问优势。 企业如果自己部署存储服务器,如为文件服务器或者ERP系统部署一个存储系统,此时在访问上可能会遇到一定的障碍。如企业在部署系统时,往往采用的是内网的IP地址。这一方面是因为IP地址的限制,另一方面也是出于安全的考虑。要将存储服务器等重要设备隐藏在企业内部。但是这也给访问带来了一定的阻碍。如企业现在有员工在外面出差。他需要使用互联网来访问企业内部的文件。此时就有一定的困难。企业网络管理员需要为其配置VPN或者NAT等服务器才可以。不过这会增加管理的成本,而且访问的速度也不怎么理想。在稳定性上也不是很好。 现在采用云存储产品的话,就可以消除这些问题。用户在外网访问某个文件时,就好像是登陆了163等邮箱一样,不仅速度快,而且不需要经过其他的中间渠道。用户可以随时随地根据自己的需要来访问文件。 云存储产品与自己部署服务器,有一个很大区别,就是服务器的放置位置。自己部署服务器,由于种种原因的限制,服务器往往是放置在企业内部。而云存储产品,其服务器是放置在互联网上。而这个服务器位置的不同,用户访问的途径也就有所差异。云存储产品由于服务器是放置在互联网上,为此无论是内网用户还是外网用户,要访问存储在云存储产品上的信息,都必须通过互联网才可以(有些会在企业内部服务器上创建副本)。而由于存储服务器性能的优越,同时会租用比较大的带宽,为此用户访问的速度还是可以接受的。 优势四:量身定制的解决方案。 云存储产品在提供其存储空间时,其实提供的并不光光是空间本身,而且还会根据企业的需求给出一个量身定制的解决方案。企业有不同的信息化信用。不同的信息化应用其对存储设备的要求都是不同的。只有分别对待,才能够在节省成本的同时,在性能与安全上得到最大的满足。 最简单的一个例子,就是视频监控数据与ERP系统数据,其对于存储设备的要求是不同的。视频监控数据的特点是容量大、重复利用率低(通常情况下只是数据的存入而不会被读取)、能够被覆盖(一般数据只需要保存半个月即可)。而ERP数据的特点是永久保存、容量不大、重复利用率高、对于性能的要求高、并发访问高等等。这些不同的数据不同的特征,就决定着要采用不同的存储设备。如对于视频监控数据,只要求容量要大。而性能则可以低一点。而对于ERP数据,要求存储设备有比较高的I/O、完善的数据容错机制等等。企业自己由于缺乏这方面的专业人才,为此很难根据企业自己的实际情况设计一套合理的解决方案。 企业选择使用云存储产品时,对方会根据企业自己的情况以及项目的预算,为企业打造一套合身的存储解决方案。这就是企业购买云存储产品时所享受的附加服务。笔者在实际工作中,更加看重的是这种服务。
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