遥感实验二报告
遥感实验课总结与反思报告
遥感实验课总结与反思报告一、实验概述遥感实验课是为了加深对遥感原理和技术的理解，提高遥感数据的处理和分析能力所设计的一门实践性课程。
通过此次实验课，我对遥感技术有了更深入的了解，在实践中不断积累经验，也收获了一些收获。
二、实验内容本次实验课主要包括遥感数据获取、遥感影像处理和遥感应用三个方面的实验内容。
其中，遥感数据获取实验是通过收集卫星影像数据，探究遥感数据的获取方式；遥感影像处理实验是通过对影像进行预处理、分类和解译等操作，学习遥感数据的处理技术；遥感应用实验是通过选取一个具体的应用场景，利用遥感数据进行应用分析。
三、实验收获1. 对遥感原理和技术的理解通过实验课，我不仅深入了解了遥感的原理和技术，还学习到了很多遥感数据处理的方法。
在数据获取实验中，我了解到不同遥感平台对应不同的数据类型和空间分辨率，以及如何选择适合的数据源；在遥感影像处理实验中，我学会了如何对影像进行预处理、分类和解译，并使用软件进行操作；在遥感应用实验中，我掌握了如何将遥感数据应用于具体问题分析中。
2. 实践能力的提升通过实验课的实践操作，我逐渐掌握了一些遥感数据处理的技巧和方法，并具备了一定的数据分析和处理能力。
在数据获取实验中，我学会了利用卫星数据下载工具获取遥感数据；在遥感影像处理实验中，我熟悉了遥感图像的处理流程，并能够独立完成影像的预处理和解译工作；在遥感应用实验中，我学会了将遥感数据应用于实际问题的分析与解决。
3. 团队协作意识的培养在实验过程中，我与同学们共同合作，相互交流，共同面对问题，解决问题。
通过与同学们的合作，我体会到了团队协作的重要性，也学会了如何与他人合作，互相支持和帮助，共同完成实验任务。
在这个过程中，我不仅提高了自己的实践能力，还培养了团队合作和沟通的能力。
四、实验反思1. 实验准备不充分在实验中，我发现自己的实验准备工作不够充分，对实验的背景知识了解不够深入，导致在实验中出现了一些困惑和困难，需要花费更多的时间去学习和掌握。
遥感实验二——精选推荐
实验二遥感信息融合与融合效果评价1、实验目的：通过上机操作，初步掌握遥感信息融合的方法，深入理解遥感信息融合的含义，及其在信息解译中的重要作用。
融合后对融合效果的评价是一个不可缺少的环节，由此选择最佳的融合方法。
通过本次实验掌握融合效果评价方法，对通过不同融合方法得到的图像进行评价比较。
2、实验要求：掌握HIS变换融合、主成分变换融合、Brovey变换融合和Multiplictive融合的基本原理和方法。
评价方法可以通过简单的目视效果比较，比较融合后的图像较融合前色彩是否有很大失真，纹理信息是否更加丰富，地物是否更加清晰。
目视判别对融合后的图像做出的定性评价简单、直观，但主观性太强。
为了进一步客观的评价融合效果，可以采用一些指标对图像的光谱真实性和空间纹理信息进行定量分析。
光谱真实性主要运用原多光谱图像与融合后的图像进行差值运算得到差值图像进行评价；空间纹理信息主要运用建模的方法对纹理叠加图像进行相关系数的计算。
3、基本原理：3.1遥感信息的融合处理图像融合，是一种高级图像处理技术，它是按照一定的规则或算法，将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的，信息加以综合，生成一幅具有新的空间、波谱和时间特征的合成图像，从而获得比任何单一数据更准确更丰富的信息。
它不仅仅是数据间的简单叠加，而是强调信息的优化，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，是有用信息得以加强和互补（注意与图像合成的区别）。
如一般多光谱图像的光谱信息丰富，而空间分辨率较低，全色图像具有较高的空间分辨率，但是它是一个灰度图，缺乏光谱信息，我们将二者融合后，就可以获得高分辨率的多光谱图像，它既包含了丰富多光谱信息又融入了全色图像的高空间分辨率，可大大提高地物的清晰度。
目前，遥感数据融合（其中也包括一些非遥感数据，如与土地利用图的融合）是遥感技术研究的前沿之一。
主要融合方法原理：本次上机掌握主成分变换融合、Mutiplictive融合、Brovey变换融合和HIS变换融合。
《遥感上机操作》 实验报告 (2)
生物与地理科学学院 2018-2019学年第二学期《遥感上机操作》实验报告
三、色彩拉伸
1. 去相关拉伸
2.photographic拉伸
四、交互式直方图拉伸
直方图拉伸通过拉伸对比度来对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，达到强对比度的目的。
选择Display→Custom Stretch可以打开交互式直方图拉伸操作窗口，对图文据进行拉伸。
五、直方图均衡化
直方图均衡化(histogram equalization)是使变换后图像灰度值的概率密度为均匀分布的映射变换方法，通过直方图均衡化处理，图像对比度得到了提高。
直方图均衡化将改变：①图像的灰度级：②原有灰度级中的像素比例。
经直方图均衡。
遥感实习报告(报告)
重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告班级：学号：姓名：指导老师：实验室：地理信息中心实验室实验一ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块，在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤Envi软件的主菜单:这个是ENVI软件的主菜单，其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。
四、实验体会与建议本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。
还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹，命名为orgmenu2、拷贝。
.\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi。
men到新建的orgmenu目录中进行备份3、拷贝下载的display。
men、display_shortcut.men和envi。
men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件。
4、启动ENVI4.0。
实验二遥感图像的几何校正一、实验的目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验软件与数据软件:Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的.2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点（图像到图像）,分别选取基础图像和校正图像，分别在图像上面选择控制点,通过Add Point按钮增加选择的控制点，用这个方法选择5个控制点，单击Show List按钮查看所选控制点的信息3、在控制点选择窗口中选择options菜单，再选择warp file，选择输出校正后的图像文件。
遥感实训报告万能模板
遥感实训报告万能模板一、实训目的和背景1.1 实训目的本次遥感实训的目的是通过实际操作和实践，掌握遥感技术在地理信息系统中的应用方法，提高对遥感图像处理及解译的实际操作能力。
1.2 实训背景遥感技术是通过获取地球表面物体的电磁波辐射信息，并通过对这些信息的解译和处理，用于地理信息系统中的地表覆盖分类、环境监测、资源调查等方面。
本次实训主要集中在遥感图像的处理和解译方面，以提供参训人员对遥感技术最基础的操作和应用能力。
二、实训内容和过程2.1 实训内容本次实训的内容主要包括以下几个方面：1. 遥感图像的基本概念和原理；2. 遥感图像的获取方式和数据类型；3. 遥感图像的预处理和校正；4. 遥感图像的分类和解译；5. 遥感图像的应用案例分析。
2.2 实训过程第一阶段：理论学习通过教师的讲解和课堂学习，了解遥感图像的基本概念和原理，学习遥感图像的获取方式和数据类型，了解不同类型遥感图像的特点和应用。
同时，学习遥感图像的预处理和校正技术，掌握不同校正方法的操作和应用。
第二阶段：实践操作1. 学习遥感图像的分类和解译方法，通过实际操作掌握遥感图像的解译步骤和技巧；2. 运用所学知识，对提供的遥感图像进行分类和解译，理解分类结果的含义和分析影响因素；3. 根据实例案例，进行遥感图像的应用分析，了解遥感技术在实际应用中的价值和意义。
三、实训成果和收获3.1 实训成果通过本次实训，我们完成了以下实训任务：1. 掌握了遥感图像的基本概念和原理；2. 熟悉了遥感图像的获取方式和数据类型；3. 学会了遥感图像的预处理和校正技术；4. 了解了遥感图像的分类和解译方法；5. 运用所学知识对遥感图像进行了分类和解译；6. 分析了实例案例中遥感图像的应用价值和意义。
3.2 实训收获通过本次实训，我们收获了以下几方面：1. 掌握了遥感技术的基本原理和操作方法；2. 提高了对遥感图像的解译能力，能够正确理解和分析遥感图像的特征和分类结果；3. 加深了对遥感技术在地理信息系统中的应用理解，意识到其在环境监测、资源调查等方面的重要性；4. 锻炼了团队合作意识和实际操作能力，通过小组合作完成了实训任务。
最新《遥感技术》实验报告
最新《遥感技术》实验报告实验目的：本实验旨在通过实际操作，加深对遥感技术基本原理的理解，并掌握遥感数据的获取、处理与分析方法。
通过实验，学习如何利用遥感技术进行地表覆盖分类、资源评估和环境监测。
实验内容：1. 遥感数据的获取与预处理- 从国家遥感中心或其他数据平台下载适用于实验的遥感影像数据。
- 对下载的遥感影像进行必要的预处理，包括辐射校正、大气校正和几何校正。
2. 遥感影像的解译与分类- 利用遥感影像解译软件，如ENVI或ERDAS IMAGINE，对预处理后的影像进行目视解译。
- 采用非监督分类和监督分类方法，对遥感影像中的地表覆盖类型进行分类。
3. 分类结果的精度评估- 通过实地调查或其他高精度数据，收集地面真实情况作为参考。
- 利用混淆矩阵等统计工具，对遥感分类结果进行精度评估。
4. 遥感技术在资源评估和环境监测中的应用- 选取特定区域，运用遥感技术进行植被覆盖度、土壤湿度等环境因子的监测。
- 分析遥感监测数据，评估资源状况和环境变化趋势。
实验结果：通过本次实验，成功获取并预处理了所需遥感影像数据。
在解译与分类阶段，非监督分类结果显示了地表覆盖的大致分布，而监督分类则提供了更为精确的分类结果。
精度评估表明，监督分类的总体精度达到了85%。
在资源评估和环境监测应用中，遥感技术能够有效地监测到植被覆盖度的季节性变化和土壤湿度的空间分布情况。
结论：实验验证了遥感技术在地表覆盖分类、资源评估和环境监测中的有效性和实用性。
通过本次实验，不仅提高了对遥感技术操作的熟练度，也为后续相关研究提供了实验基础和技术支持。
未来的工作可以进一步探索更先进的分类算法和数据分析方法，以提高遥感应用的精度和效率。
遥感原理实验报告2遥感图像处理
《遥感原理》实验报告实验名称：遥感图像处理专业：地理信息科学学号：姓名：指导老师：1、实验目的（1）了解彩色的基本特性和相互关系；掌握三原色及其互补色，掌握加色法；（2）学习掌握图像直方图变化与图像亮度变化的关系；掌握图像线性拉伸的方法和过程；（3）理解遥感图像彩色合成的基本原理；掌握选用不同的合成方案产生不同的合成效果的方法，从而达到突出不同目标地物的目的；（4）了解空间滤波的操作过程和空间滤波对图像产生的效果；（5）了解并掌握K-L变换的过程和方法；进一步理解K-L变换产生的处理效果和处理意义；（6）了解和掌握缨帽变换的过程和处理效果；（7）了解和掌握彩色空间变换的过程和方法。
2、实验材料Photoshop CS6、ENVI5.1、CAI软件和光盘文件3、实验内容与过程3.1 遥感图像的光学合成原理彩色的基本特性：明度、色调和饱和度为彩色的基本特性。
明度是指色彩的明亮程度，是人眼对光源或物体明亮程度地感觉，彩色光亮度越高，人眼感觉就越明亮，即有较高的明度。
明度的高低取决于光源光强及物体表面对光的反射率。
色调是色彩彼此相互区分的特性，色调取决于光源的光谱组成和物体表面的光谱反射特性。
饱和度是色彩纯洁性，取决于物体表面反射光谱的选择性程度，反射性光谱越窄，即光谱的选择性越强，彩色的饱和度就越高。
明度、色调和饱和度三者的关系可以用颜色立体来表述。
非彩色，即黑白色只用明度描述，不使用色调、饱和度。
红橙黄绿青蓝紫各种颜色组成彩图。
在遥感上，彩色图比非彩色图较易识别地物。
白色、黑色和各种灰色组成黑白图象，当物体对可见光的各个波长的反射无选择性时，表现为黑色或灰色。
3.2 遥感图像的线性拉伸打开ENVI>点击菜单栏的“Custom Stretch”按钮>选择”Linear”等进行线性拉伸；或者直接在菜单栏上选择“Linear”“Linear2%”“Linear5%”原图：线性拉伸后：Linear:Linear 1%:当拉伸效果为1%时，显示效果得到了很大改善。
遥感实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。
为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。
本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。
通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。
2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。
在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。
3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。
我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。
4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。
通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。
5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。
三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。
2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。
首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。
然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。
最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。
3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。
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遥感实验二实验报告
学院：资源与环境
专业：11 城规
姓名：李恒玺
学号：2011081018
指导老师：吴静
实验报告：
1、实验目的：
识别自己下载的地物特征
2、实验步骤：
1）我下载的是北京2010/11/4LANDSAT7 ETM+,条带号：123 行编号：32。
2）此图像的基本信息为：
数据标识：LE71230322010308EDC00
快视图：[ 查看大图]
卫星：LANDSAT7
条带号：123 行编号：32
行象元数：1000 列象元数：1100
传感器：ETM+
接收站标识：EDC
数据获取日期：20101104 白天/夜晚：DAY
开始时间：2010-11-04 02:45:51 结束时间：2010-11-04 02:46:18
平均云量：.01
左上云量：0
右上云量：0
左下云量：.01
右下云量：.04
太阳方位角：159.82481384
太阳高度角：31.99302864
中心纬度：40.32566 中心经度：116.73708
左上点纬度：41.28471 左上点经度：115.87321
右上点纬度：40.95814 右上点经度：118.11105
左下点纬度：39.68246 左下点经度：115.38956
右下点纬度：39.36360 右下点经度：117.57607
3）将下载的图像在ERDAS软件的Layer Stack中做多波段合成，合成后的图像为：
4）用灰阶方式以及各种不同的彩色合成方式显示组合的影像，观察不同波段影像的异同，及不同彩色合成方式对影像的表现力，并用文字说明。
○1水体：将图像在Display as Ture color 中RGB分别为９，１，８可以很清楚显
示水体，显示的图像为：
○2白云：在ＲＧＢ为３，７，２可以较好的显示云朵，也可以从外形和云朵的颜色的看出。
的带状分布形态看出。
○4林草地：在ＲＧＢ为３,２,１的图像中也可以反映出林草地情况，。