基于结构化信息源的本体构建方法综述
知识图谱构建中的数据整合与质量评估
知识图谱构建中的数据整合与质量评估知识图谱是一种将结构化、半结构化和非结构化数据整合成一种统一、可查询的知识表示形式的技术。
在知识图谱构建的过程中，数据整合和质量评估是至关重要的环节。
本文将探讨数据整合和质量评估在知识图谱构建中的重要性以及常见的方法和技术。
一、数据整合数据整合是将来自不同数据源的异构数据进行集成和统一，形成一个一致的数据表示的过程。
在知识图谱构建中，数据整合的目标是将来自不同领域、不同媒介和不同层级的数据进行整合，形成一个统一且具有语义关联的知识图谱。
数据整合的挑战在于不同数据源的数据格式和语义的差异，需要通过一些技术手段解决。
以下是几种常见的数据整合方法：1.数据清洗与预处理：对原始数据进行清洗和预处理，包括去除噪声、填充缺失值、规范化数据格式等，以保证后续的数据整合工作的准确性和可靠性。
2.数据对齐与映射：对不同数据源的属性和实体进行对齐和映射，以建立数据之间的关联关系。
常用的方法包括基于规则的对齐、基于统计的对齐和基于机器学习的对齐。
3.本体构建与扩展：利用本体（Ontology）描述领域知识，将不同数据中的概念映射到本体，以实现语义一致性和语义关联。
4.知识抽取与融合：结合自然语言处理和信息抽取技术，从文本和非结构化数据中抽取和融合知识，以丰富知识图谱的内容。
通过上述数据整合方法，我们可以将来自不同来源的数据进行整合，形成一个完整、一致的知识图谱。
二、数据质量评估数据质量评估是指对知识图谱中的数据质量进行定量和定性的评估，以保证知识图谱的准确性、可信度和有效性。
数据质量评估的重要性在于，知识图谱的正确性和可靠性直接影响到其在实际应用中的效果。
以下是一些常见的数据质量评估指标和方法：1.准确性评估：通过与外部数据源的对比，评估知识图谱中实体和关系的准确性。
常用的方法包括比对实验、交叉验证和专家评估。
2.完整性评估：评估知识图谱中信息的完整性程度，即评估知识图谱是否包含了领域中的所有概念和关系。
意义建构理论研究综述
意义建构理论研究综述1 引言意义建构理论的相关研究始于上世纪70年代，主要涉及三个学科，分别是Russell、Stefik、 Pirolli[1]开展的人机交互领域的研究；Karl Weick[2]完成的组织行为学领域的研究以及Brenda Dervin[3]进行的信息科学领域的研究。
本文主要围绕Dervin的意义建构理论展开。
意义建构理论是以构建主义理论[4]、传播学理论为基础，以认识论和本体论为核心[5]的理论方法。
意义建构是指人们赋予经历意义的过程[3]，也是人们对信息进行建构或非建构，即信息设计的过程[4]。
意义建构理论具有鲜明的构建主义和用户导向的特色，目前已经成为信息行为研究的主要理论与方法之一[6]。
Ying Ding的因子分析结果表明，1987年～1991年间，在因子“信息需求和用户研究”中，Dervin的影响因子为0.81，仅次于Kuhlthau的 0.84；在1992年～1997年间，在因子“信息查询行为模型”中，Dervin的影响因子排在第二[7]，由此可见Dervin的意义建构理论在学术界已经具有深远的影响。
目前，国内对意义建构理论的研究主要有乔欢等部分学者的相关工作[8-10]，尚未见对其进行系统梳理的成果。
鉴于此，本文针对Brenda Dervin的意义建构理论进行系统的综述。
2 方法2.1 文献收集本文主要通过被引文献数据完成意义建构理论相关研究文献的收集。
意义建构理论的早期工作出现于1976年Dervin的Strategies for dealing with human information needs:Information or communication?一文[11]中，相对完整的工作出现于1983年Dervin在International Communications Association年度会议上的报告An overview of sense-making research:Concepts，methods and results to date[3]。
知识图谱构建与应用方法介绍与示例
知识图谱构建与应用方法介绍与示例知识图谱是一种用于描述和组织知识的技术，它可以将各种不同领域的知识整合在一起，形成一个结构化的知识网络。
知识图谱可以帮助人们更好地理解和利用知识，在许多领域具有广泛的应用前景。
本文将介绍知识图谱的构建方法和应用示例，帮助读者了解并应用这一强大的技术。
一、知识图谱构建方法1. 知识抽取：知识抽取是构建知识图谱的第一步，它包括从文本、数据库或其他数据源中提取结构化的知识。
常用的技术包括自然语言处理、信息抽取和实体识别等。
通过这些技术，我们可以从大量数据中提取出实体、关系和属性等信息，用于构建知识图谱的节点和边。
2. 知识表示：知识表示是将抽取得到的知识转化为计算机可以理解和处理的形式。
常用的表示方法有本体表示、三元组表示和图表示等。
本体表示使用本体语言（如OWL）定义概念和属性之间的关系，三元组表示使用主语-谓语-宾语的形式表示实体之间的关系，图表示使用节点和边的形式表示知识的结构。
3. 知识融合：知识融合是将从不同数据源中抽取得到的知识整合在一起，形成一个统一的知识图谱。
融合知识需要解决实体对齐、关系对齐和属性对齐等问题，常用的方法包括基于规则的匹配、基于语义的匹配和基于机器学习的匹配等。
4. 知识推理：知识推理是对知识图谱进行推理和推断，发现其中的隐藏知识和规律。
常用的推理方法包括规则推理、语义推理和统计推理等。
通过知识推理，我们可以发现新的关系、属性和实体，提高知识图谱的质量和可用性。
二、知识图谱应用示例1. 智能问答系统：知识图谱可以用于构建智能问答系统，帮助用户快速获取有关问题的答案。
通过将问题转化为图谱查询，系统可以在知识图谱中找到相关的实体和关系，并生成相应的回答。
例如，用户可以询问“谁是美国第一位女性总统？”，系统可以通过知识图谱回答“希拉里·克林顿是美国第一位女性总统”。
2. 智能推荐系统：知识图谱可以用于构建智能推荐系统，帮助用户发现符合其需求和兴趣的内容。
基于软件工程开发的领域本体构建研究
基于软件工程开发的领域本体构建研究摘要：随着信息技术的不断发展，软件工程的开发力度也越来越大。
软件工程领域的本体分析阶段充分利用原型化方法进行领域概念及概念关系的分析与设计是一项十分重要的工作，通过有效的本体构建能够优化软件工程的开发方法，充分发挥各种软件开发技术的各自优势，使生成的领域本体能够更高效地满足用户的需求，有鉴于此，本文对软件工程开发领域的本体构建进行了详细的分析和研究。
关键词：软件工程开发领域本体构建结构化方法软件工程开发的领域本体构建，能够通过本体来建立指定知识的逻辑模型从而控制本体的开发，使得每个应用都有相应的知识本体，又能集成到项目以后的本体应用。
本文在传统的领域本体构建方法基础上融合了软件工程开发方法中的结构化开发方法和原型化开发方法。
1、传统领域本体构建方法分析本体比较抽象客观的模型已经被人们赋予了不同的概念，并已经在实际生活中得到广泛应用，一些先进的领域已经建立了自己领域的标准本体。
目前在计算机上有许多可以广泛使用的本体，这些本体是一些非常关键的资料库，这就使得很多领域的相关专家都是借助本体来实现对领域中所涉及到的或者是所需要的信息资源的共享。
但是目前构建的本体还没有固定或者是统一方法，这些本体都是针对领域或者一些比较具体项目提出来的。
1.1 共同点分析骨架法和评估法在构建领域本体过程中的它们之间是存在着共同点的。
许多的本体构建方法为了易于知识的获取和本体功能的描述，往往都以一个具体的任务为起点。
在构建过程中可分为非形式化的描述本体和形式化描述本体这前后两个阶段，都希望通过累积的方法来构建本体，达到的进一步开发目的。
对于那些由同一个基础本体构建出的领域本体，由于能够实现高层概念的共享，使得本体系统之间具有了相互操作的能力。
1.2 缺陷分析软件开发生命周期过程的标准，一般包括模型阶段、项目管理阶段、软件开发阶段和集成阶段，然而目前领域本体的构建还没有形成一种工程性的活动，还没有一种完全成熟的方法。
知识图谱构建方法研究
知识图谱构建方法研究知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它用于描述实体、关系和属性之间的语义关系。
知识图谱可以帮助人们更好地理解知识领域内的信息，促进信息共享和应用。
随着人工智能技术的不断发展，知识图谱在个人化推荐、搜索引擎优化、自然语言处理等领域的应用越来越广泛。
因此，如何有效地构建知识图谱成为一个热门的研究领域。
一、知识图谱构建的基本流程知识图谱构建的基本流程包括三个步骤：知识抽取、知识融合和知识表示。
1.知识抽取知识抽取是知识图谱构建的第一步，它主要是从非结构化或半结构化的数据源中提取出实体、属性和关系等信息。
知识抽取可以通过机器学习、自然语言处理等技术实现。
2.知识融合知识融合是将来自不同领域或数据源的知识进行整合，并消除重复、矛盾等问题。
知识融合可以通过基于相似性、规则等方法进行，也可以使用图匹配、聚类等技术进行自动融合。
3.知识表示知识表示是将抽取出来的实体、属性和关系等信息表示为计算机可以理解的形式，通常采用图形化表示方式，如本体论、关系模式等。
二、知识图谱构建方法的研究根据知识图谱构建的基本流程，研究者们提出了许多有效的构建方法。
以下是其中几种较为常见的方法：1.基于模式的知识抽取方法该方法主要是基于预定义的模式来从非结构化的文本中提取出实体和关系等信息。
这种方法包括基于规则和基于模板的方法。
这种方法的优点是准确率高，缺点是需要手动编写规则或模板。
2.基于机器学习的知识抽取方法该方法使用机器学习算法来解决非结构化数据的抽取问题。
它主要分为有监督和无监督两种类型。
有监督学习能够利用标注数据来进行模型训练，但需要大量的标注数据；无监督学习没有标签数据来指导模型训练，但其可以自动捕捉潜在的数据规律。
3.基于本体的知识融合方法该方法利用本体论来描述知识，通过实体对齐和概念对齐等方式将来自不同数据源的知识进行融合。
该方法具有高效性和可扩展性，但需要人工参与本体的定义和维护。
三、知识图谱构建的应用知识图谱的应用越来越广泛，目前已经在以下几个领域得到了广泛的应用：1.智能问答知识图谱可以利用其关系和属性等信息来回答自然语言问题。
知识谱构建AI的知识体系
知识谱构建AI的知识体系随着人工智能的发展和应用，知识谱构建AI成为了研究的热点之一。
知识谱是指将人类知识进行结构化、整理和分类，形成一个完备的知识体系。
本文将从三个方面探讨知识谱构建AI的知识体系，包括知识表示、知识获取以及知识应用。
一、知识表示知识表示是指将人类知识以机器可理解的方式进行表达和存储。
在知识谱构建AI中，常用的知识表示方法包括本体论和图谱。
本体论是一种基于语义的知识表示方法，通过定义概念、属性和关系来描述知识之间的联系。
图谱则是通过构建节点和边的方式，将知识表示为图的形式，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
二、知识获取知识获取是指从多样化的数据源中提取和抽取知识。
在知识谱构建AI中，常用的知识获取方法包括结构化数据抽取、文本挖掘和知识推理。
结构化数据抽取是指从结构化数据源中抽取有用的知识，例如从数据库中提取关系表。
文本挖掘则是通过自然语言处理技术从大量文本中提取有用的知识，例如从新闻报道中获取实体和关系信息。
知识推理是指通过逻辑推理和推理规则，从已有知识中生成新的知识。
三、知识应用知识应用是指将构建好的知识体系应用于实际问题中，帮助人们解决问题和做决策。
知识谱构建AI的知识体系可以应用于多个领域，例如智能问答系统、推荐系统和智能医疗。
在智能问答系统中，知识体系可以帮助系统理解用户的问题并给出准确的答案。
在推荐系统中，知识体系可以帮助系统根据用户的兴趣和需求，推荐符合用户喜好的商品或服务。
在智能医疗中，知识体系可以帮助医生进行病例分析和诊断，提供精准的医疗建议。
结论知识谱构建AI的知识体系在人工智能领域具有重要的作用。
通过知识表示、知识获取和知识应用，可以构建出丰富、准确的知识体系，为智能系统提供强大的知识支持。
未来，随着技术的进一步发展，知识谱构建AI的知识体系将在更多领域得到广泛应用，为人们的生活带来便利和创新。
中文本体的半自动构建研究
本体技 术的发展 。文章 分析 了本体构建 的软件 工程 学方 法、 义提 取 方法和 素材 选择原 则 ， 论 了结构化 、 结构 语 讨 半
化 知 识 源 构 建 本 体 的 方 法 与 思 路 ， 以 实例 进 一 步论 证 了研 究 方 法 和 思路 的 科 学 性 和 可行 性 。 并
引擎在一定程度 上解 决 了这个 问题 ， 但搜 索 引擎仍 然
是停 留在信息 处理 层 面上 。搜 索引擎 在排 重 、 用户 需
求 理解等方面存在着许 多不足。本体成 为上述 问题 的 解 决方案之一 ， 他是语义 网的核心 ， 实现 了从 人类对 文 字、 符号的理解到机器处 理的连接 。 基于本体的知 识处 理 的基础 是本 体库 ， 本体 库 的 构 建过程 就是对文本进行理解 、 中提取知 识 、 从 建立 三 元组 的过程 。对 于领域 专家 来说 ， 在构 建工 具 的帮 助
脑 中的隐性知识 、 录在书 籍或其 他 载体上 的数 据信 记
收 稿 日期 ：０ ９ ６—２ ２ ０ —０ ９ 修 回 日期 ：０ ９ ８ １ ２０ —０ — ０
基 金 项 目 ： 家 自然 科 学 基 金 委 资 助 项 目“ 于 数 字 雷 书 馆 的 本 体 演 化 与 知 识 管 理 研 究 ” 编 号 ：０ ７ ０ ７ 成 果之 一 。 国 基 （ ７７３８ ）
键 环 节 ， 至 成 为 本 体 技 术 真 正 走 向 应 用 的 瓶 颈 。 本 甚
和范 围， 考虑重 用现 有本体 ， 分析 领域 特征 ， 确定 核心
概 念 ， 义 类 和 类 的 继 承 ， 义 属 性 和 关 系 ， 义 属 性 定 定 定
的 限制 ， 创建实例 ， 逻辑 检验 ， 体推理规则 的制定 ， 本 检
基于本体的中文医疗知识库及知识管理系统的构建
基于本体的中文医疗知识库及知识管理系统的构建基于本体的中文医疗知识库是医学信息学领域的前沿研究问题。
随着信息技术的发展,医疗领域的信息化程度也在不断地提升。
我国的医疗信息化正处于从“管理数字化”阶段向“医疗数字化”阶段转变的过程中,需要着重解决医疗知识在计算机中的描述与存储问题。
本体作为一种新兴的知识组织模式,已经越来越多地被应用在知识建模中。
目前现有的中文医疗知识库一般基于关系型数据库,而在实际的医疗领域,这些传统知识库已经不再能够满足医疗工作者在实际应用过程中的需求。
同时,一些医疗决策支持方面的研究也亟需一个完备的结构化的知识库来进行支持。
以SNOMED-CT与UMLS为代表的医疗知识库目前已经部分应用于发达国家的病案管理,而我国在此方面的研究目前均处于起步阶段。
所以研究基于本体的中文医疗知识库很有现实意义。
本文构建了一个基于本体的中文医疗知识库及知识管理系统。
在知识库研究方面,首先对本体论及相关技术展开研究,实现了本体模型与关系模型的相互转换,解决了本体对大量数据处理的优化问题。
知识库以SNOMED-CT与UMLS等国外的权威术语库的内容作为数据基础建立关系模型,对其数据结构进行优化,并通过术语匹配来进行英文术语的翻译工作,还使用Protégé建立了医疗知识本体模型。
在医疗知识库构建完成后,开发了建立在知识库基础上的知识管理系统,设计面向用户的知识库浏览及编辑界面,此部分将实际应用于医疗机构。
同时,在研究中应用本体推理系统,对通过知识自动分类进行自动诊断这一方法进行了探索。
基于本体的语义信息检索系统模型研究
基于本体的语义信息检索系统模型研究【摘要】传统的信息检索无法实现信息对语义层面的查询，在信息膨胀的今天，越来越难以满足人么对查询效率的要求。
本文通过设计一个基于本体的语义检索系统模型，通过语义标签对非结构化数据进行标注，建立统一的元数据库，并且建立相应的领域本体，利用本体的语义推理功能，从而实现了对信息资源的语义检索。
【关键词】本体；语义检索；元数据1.引言随着互联网与信息技术的发展，信息化的越来越深入到工作与生活的各个层面，随之而来的是信息量的急剧膨胀。
由于信息处理技术的发展，如何从海量的信息中高效快速、准确地检索到所需信息已经成为计算机领域研究的一个热点问题。
信息检索就是从信息集合中找到用户所需信息的过程。
在实践中，传统的基于关键词的检索方法主要通过把表征用户查询请求的关键词与表征信息内容的索引词进行严格机械匹配进行的。
由于一义多词和一词多义现象的存在，缺乏语义理解能力，致使表示查询请求的关键词和用户的真实需求之间，关键词和索引词之间会存在多重表达差异，从而导致查询结果检准率低、误检率高。
为此，本文将研究研究面向本体的智能信息检索技术，并以此为基础构建一个系统模型，通过建立本体库与元数据库来准确映射信息资源，实现了对查询条件进行了语义层面的处理，从而提高检索效率。
2.信息检索与本体2.1 信息检索信息检索information retrieval）这个术语产生于calvin mooers1948年在mit的硕士论文。
信息检索是指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并针对用户的需求找出所需信息的过程，又称为“信息存储与检索”[1]。
从广义上讲，信息检索包括存储过程和检索过程，对用户来说，往往仅指查找所需信息的检索过程。
信息的存储主要为对一定专业范围内的信息进行选择，并在此基础上进行信息特征描述、加工并使其有序化，即建立数据库。
检索是借助一定的设备与工具，采用—系列方法与策略从数据库中查找出所需信息。
结构化教学的理论内涵、构成要素与实施策略——社会结构化理论的视角
第49卷第5期西南大学学报(社会科学版)2023年9月V o l.49 N o.5J o u r n a l o f S o u t h w e s tU n i v e r s i t y(S o c i a l S c i e n c e sE d i t i o n)S e p.2023D O I:10.13718/j.c n k i.x d s k.2023.05.015教育研究结构化教学的理论内涵㊁构成要素与实施策略社会结构化理论的视角胡红杏1,祁宁宁2(1.西北师范大学教师教育学院,甘肃兰州730070;2.云南师范大学教育学部,云南昆明650500)摘要:结构化教学是新时代背景下深化课堂教学改革的重要方式,有目的㊁有计划地开展结构化教学,有助于提升学生的知识结构化和思维结构化水平,有效发展学生核心素养,推动育人方式变革㊂基于吉登斯的社会结构化理论视角建构素养导向的结构化教学理论内涵,涉及学生知识结构化㊁学生思维结构化以及课堂结构化三个相互密切关联的维度㊂其构成要素包括师生能动者及其能动性㊁结构化教学规则以及结构化教学资源,师生能动者的角色及其行为与由课堂教学规则和资源构成的教学制度之间是一种结构二重性的关系,这种课堂二重性结构也是教学活动得以再发展的媒介㊂新时代背景下,素养导向的结构化教学实践策略包括:开展单元整体教学设计,构建结构化教学内容;基于大概念统摄核心知识,培育学科思想方法;组织学科实践活动,构建课堂二重性结构;基于学习进阶测评学生思维水平,开展反思性教学㊂关键词:结构化教学;能动者;核心素养;结构二重性;社会结构化理论中图分类号:G420文献标识码:A 文章编号:1673-9841(2023)05-0176-13一、问题提出与文献综述新时代基础教育课程改革强调以发展学生核心素养为主旨构建课程内容体系,强调通过课程内容结构化有效开展结构化教学,促进学生深度学习,发展学生核心素养㊂‘普通高中课程方案(2017年版2020年修订)“指出: 重视以学科大概念为核心,使课程内容结构化,以主题为引领,使课程内容情境化,促进学科核心素养的落实㊂ [1]‘义务教育课程方案(2022年版)“也要求在课程实施中 加强知识间的内在关联,促进知识结构化 [2]14㊂结构化教学是新时代背景下深化课堂教学改革的重要方式,有目的㊁有计划地开展结构化教学,有助于提升学生的知识结构化水平和思维结构化水平,有效发展学生核心素养,推动育人方式变革㊂那么,什么是结构化教学?如何有效开展结构化教学学界对这些问题从理论到实践开展了持续和深入的研究㊂从心理学来看,20世纪五六十年代,皮亚杰(J e a nP i a g e t)从心理的发生发展解释科学认识的形成过程,认为认识的发展是主客体的相互作用,科学认识的 每一个结构都是心理发生的结果,而心理发生就是从一个较初级的结构转化为一个不那么初级的(或较复杂的)结构 [3]㊂布鲁纳(J e r o m eS.B r u n e r)以皮亚杰的 发生认识论 为理论来源提出了基于学科本体的 学科基本结构作者简介:胡红杏,西北师范大学教师教育学院,教授,博士生导师㊂671理论 ㊂他主张学生学习的本质就是要 掌握某一学术领域的基本观念,不但包括掌握一般原理,而且还包括培养对待学习和调查研究㊁对待推测和预感㊁对待独立解决难题的可能性的态度 [4], 他强调了教学和学习的结果就是形成认知结构,实质是要求知识结构与认知结构的统一 [5]339㊂奥苏泊尔(D a v i dP.A u s u b e l)是认知结构理论具体化的实践者,他提出了 有意义学习理论 ,认为 学生能否习得新信息,主要取决于他们认知结构中已有的有关概念;意义学习是通过新信息与学生认知结构中已有的有关概念的相互作用才得以发生的 [6]㊂随着国际教育改革的发展,我国学者开始普遍注重课堂教学结构的变革㊂1998年,冯忠良提出了 结构化 定向化教学理论 ,认为 教学应首先确立以构建学生的心理结构为中心的观点 , 心理结构是由功能上相互联系的心理因素(要素)构成的统一体 , 心理因素及心理结构既有主观性,又有客观性,是主㊁客观统一的产物 [7]20㊂课堂教学中教师的教学理念㊁使用的教材㊁选择的教学方法㊁学生的学习兴趣与学习方式㊁教学活动的开展与组织都影响着学生心理结构的发展[7]21-22㊂这些理论从心理学角度揭示了把握知识的内在结构可以增进主体对学科本质的结构化理解,由此彰显知识与主体发展的意义关系,对建构学生心理结构或发展学生认知结构具有独特意义和价值㊂从教育学来看,学界对结构化教学的研究,在理论方面主要探讨了课堂教学结构及其特征㊂如张春雷依据核心素养培养目标以及关键学习特征把课堂结构分为顶层㊁中层以及底层三个层面,认为课堂顶层由价值和理念构成,课堂中层由内容和教法构成,课堂底层由时空和技术构成[8]㊂郭元祥提出深度教学的结构是要 赋予教学丰富性㊁回归性㊁关联性和严密性的特质 [9]㊂课程内容结构化是课堂教学结构变革的核心主题,郑红娜认为课程内容结构化体现为编制学科知识图谱㊁创设学科核心概念以及预设学生的学习经验三个方面[10]㊂在实践方面,学界主要在我国现行的义务教育课程方案和普通高中课程方案指引下,探索了结构化教学的策略与方法㊂如杜尚荣等提出课堂结构 可从教师的教学观念㊁学生的信息素养㊁教学的资源辅助系统㊁课堂的时空观念等角度,探索其变革路径 [11];吕立杰认为 指向现代化的课程内容结构化实践图景,需要通过在各学科课程设计中建立内容的主题单位,强调每个单位中知识的核心性㊁多元性与关联性,以特定内容与对应的学习方式共同促进核心内容的深度理解 [12]㊂学者们探索课堂教学结构变革,提出 现有课堂结构重构首要的是价值和理念的重构,其次才是教法㊁内容㊁技术以及时空等要素 [8],研究侧重于通过 增强内容与育人目标的联系,优化内容组织形式 [2]4,构建课程内容结构化体系㊂课堂是一个小的社会,课堂教学活动本身是种特殊的社会活动的存在方式 [13],因此从社会学视角理解课堂教学活动会给我们新的启示㊂吴康宁全面系统地提出了课堂社会观下的课堂教学体系,他认为 课堂 首先是一个正式的 社会活动场 ,然后才是一个 教育活动场 [14]3, 学生在课堂教学这一社会情境里,通过与他人的交往和相互作用,学习文化知识㊁价值目标和社会规范,认识和处理各种社会关系,从而形成与之相应的社会观念 [14]195㊂王鉴等从安东尼㊃吉登斯(A n t h o n y G i d d e n s)提出的社会结构化理论的视角理解课堂教学活动,发展了结构化教学的内涵,他提出,传统课堂教学活动形成了较为稳定的结构, 即以教师为能动者,以教材为主要教学资源,以 先教后学㊁以教为主 为主要教学规则的主体与客体在广泛的时空中建构起来的结构二重性课堂 ,强调要从根本上变革课堂结构,就需重塑现代课堂教学中师生能动者的身份,重建现代课堂中的规则,再造现代课堂教学的资源,生成现代课堂教学的二重性结构,以落实当今互联网背景下的学校育人要求[15]㊂国内外学者对结构化教学的研究,在心理学的视角下,注重基于学科知识体系建构学生心理结构或发展认知结构,比较忽视学科方法㊁态度以及价值观的培育;在教育学的视角下,当前的研771究主要将课程内容结构化作为课堂教学结构变革的中心,对教学活动中其他要素关注不够,也缺乏对教学结构中各要素功能及其互动关系的分析;在社会学视角下,课堂教学结构变革的中心是师生能动者的能动性,以此作为结构化教学的核心要素,课堂教学变革的内涵拓展为通过整合师生能动者与由教学资源㊁教学规则构成的教学制度的互动关系形成课堂二重性互动结构㊂从社会学视角理解课堂教学活动,有助于从课堂各要素的互动关系中分析教学的本质,尤其是社会结构二重性理论让我们再一次认识到教学活动中的能动者与教学客体之间的关系㊂对于学生来说,可以使其在更深层次上形成结构化意识和学科思想观念,发展核心素养㊂学界对社会结构化理论视角下结构化教学的研究,重点在于阐述社会结构化理论的思想,并从构成要素方面对结构化教学策略进行学理阐述㊂目前,中小学教师面临着如何将理念层面的结构化教学落实到具体课堂活动之中的挑战㊂本研究从社会学视角出发,以社会结构化理论为基础,分析结构化教学的理论内涵㊁要素关系,并从内涵实质和要素整合的角度,结合具体案例提出结构化教学的实施策略,以期对课堂教学中如何实施结构化教学提供一定的实践参考,有助于核心素养目标的落实和育人方式的根本变革㊂二、结构化教学的理论内涵社会结构化理论由英国社会学家安东尼㊃吉登斯提出,吉登斯提出社会结构化理论的目的之一是为了终结唯社会客体和唯行动主体的霸权地位㊂他的社会结构化理论, 发展了索绪尔㊁列维㊃斯特劳斯㊁帕森斯等人的结构主义方法理论,重点关注人作为能动者的能动作用及其对社会制度的理解 [16]㊂吉登斯把结构视为 规则(和资源) ,认为 作为时空在场的结构只是以具体的方式出现在这种实践活动中,并作为记忆痕迹,导引着具有认知能力的行动者的行为 [17]79-80㊂随着时空的绵延,行动便成为一种行为流,社会行动者在绵延不断的时间流中持续地创造社会实践活动,并且在此过程中再生产出使其行为流得以发生的前提条件,体现出二重性的特点㊂结构二重性是结构化理论中最为核心和重要的概念,一方面体现在社会行动者主体和社会实践客体之间的互动关系,社会行动者主体在绵延不断的时间流中持续地创造社会实践活动,社会实践活动又在塑造和发展着社会行动者主体的能动性;另一方面体现在社会行动者主体的社会实践与由社会规则和资源构成的社会制度之间的互动关系,社会行动者主体通过社会实践不断影响和调试社会制度,社会制度反过来制约行动者主体的社会实践,其中 制约 指的是 在某一既定情境或情境类型下对一个或一群行动者的选择余地有所限制 [17]280㊂社会的二重性结构既是构成社会系统的实践的媒介,又是其结果,是社会系统的结构化特征㊂这就表明,行动者在社会生产实践过程中以规则和资源为手段和媒介进行行动,而规则和资源又通过互动得以再生产㊂在结构二重性的背景之中,熟悉的社会情境会不断地通过人类自身的实践,亦即自身的行动和能动性而得以建构㊁再建构,从而螺旋式发展[17]76㊂社会实践活动中的结构并不是一成不变㊁一蹴而就的,结构是逐步形成的动态过程,当这些过程发生时,我们称之为 结构化 ㊂总的来说,结构化不是单向发生的,它指向主客体双方,能动者主体利用媒介在时间和空间的跨度上与社会规则和社会资源进行互动,在受其制约的同时促进这些规则和资源的再发展㊂社会结构化理论视角下的课堂结构不仅包括师生能动者及其行动,还包括能动者产生行动流的课堂情境即教学实践活动,以及使师生能动者主体得以再生产的由教学资源和教学规则构成的教学制度㊂课堂结构一方面是师生能动者主体与教学实践客体之间通过互动建构的结果;另一方面,也是教学实践与教学制度之间互动的结果㊂因此,社会结构化理论视角下的课堂结构便具有了明显的二重性特点㊂结构化教学从能动者主体出发是指课堂教学活动中作为主体的学871生能动者在结构化意识的支配下通过认知结构参与教学实践,通过与教学实践客体互动,不断重构其认知结构的教学;从教学客体出发是指课堂教学活动中师生能动者在参与教学实践时,其能动性被课堂教学规则和资源这些教学制度制约着,同时又在不断重构教学制度的教学㊂教师与学生作为能动者主体通过开展绵延的课堂教学实践活动,在教与学的互动过程中,教师引导学生将学科知识结构内化为认知结构,并且通过认知结构与课堂教学规则㊁教学资源进行互动时与其相互制约,进而在时间与空间的向度上不断重构这种认知结构以及课堂教学规则㊁教学资源,形成现代课堂教学中 以学习者为中心 的稳定二重性结构㊂具体来说,社会结构化理论视角下的结构化教学的内涵,涉及知识结构化㊁思维结构化以及课堂结构化三个相互关联的维度,如图1所示㊂图1结构化教学的内涵维度第一,合理组织教学内容,促使学生知识结构化㊂知识结构化是学生认知发展和思维养成的基础,是教师在教学活动过程中引导学生发掘知识之间的关联性和共同特征,帮助学生建立知识结构,并将知识结构转化为新的认知结构的过程㊂优化知识结构是促进学生认知结构发展的前提条件㊂知识结构是以结构框架的形式简约化㊁概括化㊁系统化地对学科概念命题及规律的统整,描绘了学科知识㊁概念以及思想方法之间的关系,具有稳定性㊁层次性和整体性的特点㊂教材编写应呈现系统化㊁结构化的知识结构体系,并以一定的逻辑顺序和呈现方式体现学科知识的功能价值㊂教师需依据课程标准和学生的知识基础㊁思维特点,对教材中的知识进行创造性组织和重构,并充分体现教学内容与科学㊁技术㊁社会的密切联系,帮助学生建构包含学科知识㊁学科思想方法以及学科研究方法的知识结构,为学生的认知发展和素养养成奠定知识和方法基础㊂第二,培育思想方法,促使学生思维结构化㊂思维结构化是指学生面对客观世界时所具备的解决问题的思维方法和策略体系,体现为多维度和系统性的综合思维,能够综合运用学科知识和学科思想方法对学科问题和跨学科的生产㊁生活问题进行系统化㊁结构化的思考,从而分析和解决问题㊂学生的思维结构化是学生认知结构不断发展建构的结果㊂学生凭借自己的认知特点和已有经验参与学科实践活动,深入理解蕴藏在学科知识㊁概念以及命题中的学科思想方法,这些思想方法在旧的认知结构的基础上发展起来,以意识的形式储存在头脑里,为学生思考与学科有关的问题和现象提供思维方式和价值取向㊂第三,开展学科实践活动,促使课堂结构化㊂课堂结构化指教师能动者利用并优化课堂教学情境中的教学规则与资源,对教学内容进行结构化设计,对教学活动进行结构化组织,构建知识理解㊁问题驱动㊁资源整合以及活动关联的结构化教学组织结构,教师与学生在教与学的互动过程中与课堂结构相互促进㊁相互制约,建构课堂二重性结构㊂学生通过参与多种学科实践活动,在与课堂教学规则及资源的主客体互动过程中构建系统合理的知识结构,培育学科思想方法,并以结构化思维解决与学科有关的生活㊁生产以及社会发展问题,促使知识向素养转化㊂971在结构化教学中,知识结构化㊁思维结构化以及课堂结构化三个维度之间是互相影响㊁互相制约的关系㊂课堂结构化是学生知识结构化和思维结构化的形成路径,学生知识结构化又是思维结构化的基础和前提,而思维结构化反过来亦有助于深化学生对学科知识之间内部联系的认识,进一步促进知识结构化㊂由此,三个维度之间互相促进㊁互相制约,形成循环往复互动的关系,推动课堂教学的二重性结构发展㊂三、结构化教学的构成要素在社会结构化理论中, 结构指的是使社会系统中的时空 束集 (b i n d i n g)在一起的那些结构化特性 [17]79,社会结构化理论主要围绕能动者的行动㊁教学规则以及教学资源这些核心概念建构起来㊂由此,我们认为,社会结构化理论视角下的结构化教学,其构成要素主要包括师生能动者及其能动性㊁结构化教学规则以及结构化教学资源,其互动关系如图2所示㊂师生能动者包括作为专业能动者的教师能动者㊁作为成长中的能动者的学生能动者,他们作为课堂教学的主体,是结构化教学的核心要素;结构化教学资源和结构化教学规则构成教学制度,它们作为课堂教学的客体,是结构化教学中发展师生能动性的条件要素㊂师生能动者主体一方面通过开展教学实践活动,不断重构认知结构;另一方面通过教学实践活动与教学制度客体互动,通过改进和优化教学制度发展其能动性㊂在以教学实践作为媒介的师生能动者主体与由教学资源和规则构成的教学制度客体互动中,结构化教学的课堂二重性结构得以形成,其最终价值在于发展学生能动者的能动性,促进其核心素养的发展㊂图2 结构化教学的构成要素及其之间的关系(一)师生能动者及其能动性吉登斯认为, 行动者能够(在日常生活流中周而复始地)实施一系列具有因果关系性质的权力 [17]76,所有的主体都是具有认知能力的行动者,师生能动者在教学实践活动中的意识与行动是结构化教学研究的核心㊂结构化教学中的教师能动者是具有较强的教学专业素养㊁学科理解能力以及反思监控能力的教学行动者和专业能动者,通过学科专业训练和各种形式的教师培训,具备丰富的话语意识和实践意识㊂教师能动者的话语意识表现在能够基于学科理解对学生进行学科概念和思想方法的系统讲授,并在教学活动中启发引导学生进行问题解决,以及进行情感㊁态度㊁价值观的引领㊂教师能动者的实践意识表现为在日常行动中对教学活动进行反思性监控,他们不仅始终监控着自己的教学行动流,而且在绵延往复的教学活动中对学生进行有效指导和帮助的同时,还监控着学生的行为,并始终关注教学资源及情境的变化,及时处理教学过程中出现的意外情况,能在日常081的教学实践活动中打破自主安全系统,解决教学危机㊂教师能动者的专业能动性不仅体现在以专业素养和反思能力在组织学科实践活动中发展学生的实践意识和话语意识,也体现在以跨学科素养在综合实践活动课程中培养学生对社会和生活的认知和体验㊂综合实践活动课程主要 指向学生的 生活世界 ,强调做中学,重视对学生活动经验的培养㊂由此,其对教师专业素养水平提出了较高的要求:教师需具备较强的跨学科整合㊁课程选择㊁主题研发能力;指导学生进行实践探究的融合学习的能力 [18]㊂无论学科课程还是综合实践活动课程,发展学生的结构化思维和综合素养是其共同的价值追求,教师的指导作用体现的是其作为专业能动者行动的理性化过程㊂结构化教学中的学生作为另一能动者,是在课堂学习活动中对自己的学习行为具有认知能力的学习行动者和发展中的能动者㊂一方面,学生是学习活动中具有自主意识的行动主体㊂结构化教学理念下的学生在日复一日的课堂学习活动的连续过程中㊁在解决问题的活动中发展了话语意识与实践意识㊂学生的话语意识表现在通过回答问题㊁提问㊁讨论以及辩论等形式陈述其对问题的看法和观点;其实践意识表现在能够综合运用学科思维和方法分析和解决问题,他们对自己的学习行为进行着反思性的监控,这种反思意识使学生能够用言语的形式表明自己的行动理由,并不断提升问题解决能力和实践能力㊂另一方面,结构化教学强调学生作为课堂教学活动的主体是发展中的能动者,学生能动性的发挥依赖于教师的引导㊂正如杜威所说,学生 因为要完成的工作的目的,必须直接或间接地来自于某种环境,否认教师对它的建议的权利,不过是以儿童偶然接触的人和情景代替教师的智慧计划而已 [5]96㊂结构化教学在为学生提供自主㊁合作㊁探究的学习空间的同时,需在学习内容㊁方向㊁思路以及资源等方面提供相应的支持和保障㊂教师作为专业的能动者,对课堂教学中的规则和资源具有能动作用㊂教师通过深入洞察学生的心智对学生活动进行有效组织和指导,使得自身和学生的话语意识和实践意识不断得到增强㊂(二)结构化教学资源社会结构化理论把社会制度分成了社会资源与社会规则㊂从宏观的教育系统来看,中国教育制度作为社会制度的重要组成部分,在巩固中国特色社会主义制度方面发挥了基础性作用㊂ 中国教育事业成就斐然,充分彰显了中国教育制度的独特优势㊂ [19]从微观的教学系统来看,教学制度包括教学资源和教学规则㊂教学资源又可以分为配置性资源与权威性资源,是教学系统的结构化特性㊂课堂中的配置性资源主要是教材,包括课程标准㊁教科书㊁为教师教学配套的教师用书,以及为教学提供服务的所有物质资源㊂教材作为学科知识体系的静态呈现,在展现学科知识的产生过程和渗透学科思想方面存在一定的内隐性,并且与知识更新相比,教材的内容选择必然存在一定的滞后性㊂因此,结构化教学要充分发挥学科知识的育人价值,就需超越 教教材 的传统思维,变 教教材 为 用教材教 ㊁变 教材 为指导学生的 学材 ,重建课堂教学的配置型资源㊂一方面,教师要走进教材㊂‘义务教育课程方案(2022年版)“基于素养立意,要求 教材编写须落实课程标准的基本要求,基于核心素养精选素材,确保内容的思想性㊁科学性㊁适宜性与时代性 [2]12㊂教师作为学生学习知识的中介调节者,要结合课程标准深入体会教材背后所体现的教育理念,根据教学内容和学生认知水平创设真实问题情境,对教学内容进行系统化和结构化设计,并加强教学内容与生活㊁生产问题的联系,以体现学科知识发展学生学科核心素养的功能㊂另一方面,教师要走出教材㊂互联网的发展与广泛应用推动了教育技术的进步,教师对于教学媒体与数字化课程资源的利用获得了更广阔的实践空间和实践领域,慕课㊁微课㊁在线实验室㊁手持技术等的出现丰富了课堂教学资源㊂同时,大量的教育信息以数字化的形式直接呈现在学生面前,学生的学习不再局限于静态的纸质教科书㊂教师要对以微课㊁慕课为中心的各种教学资源进181。
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第7 期
储（ 约占 77． 3% ）
［2 ］
车成逸， 等： 基于结构化信息源的本体构建方法综述
， 实现关系数据库和本体之间数据的互操
· 2407·
第二类方式从数据库模式和本体间建立映射的目的出发 ， 又可以进行分类： 基于模型转换途径的分类 ； 基于映射所针对 的数量的分类； 基于映射结果表达形式的分类 。 目前关系数据库模式和本体间模型转换的途径主要有两 种： 把关系数据库模式转换为类似本体形式表达 ； 把关系数据 库模式和本体分别转换到某种中间模型 。 有些研究工作
61073139 ） ； 中央高校基本科研业务 基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （ 60873010 ，
N100604017 ， N090604012 ） ； 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（ NCET-05-0288 ） 费资助项目（ N090504005 ， 作者简介：车成逸（ 1969-） ， 男， 朝鲜民主主义人民共和国人， 博士研究生， 主要研究方向为数据库、 信息抽取、 本体； 马宗民（ 1965-） ， 男（ 通信作 者） ， 教授， 博士， 主要研究方向为智能数据与知识工程 （ mazongmin@ ise． neu． edu． cn） ； 焦晓龙（ 1987-） ， 男， 硕士研究生， 主要研究方向为本体工程．
［3 ］
采用了把关系数据库模式用本体的形式表达的转换途径 。 通 比如采用关系数据库逆向 常这类工作首先通过一些转换规则 ， 工程（ relational database reverse engineering ） 的思想， 自动或半 自动地把 关 系 数 据 库 模 式 表 达 为 本 体 的 形 式 （ 以 RDFS 或 OWL 最为常见 ） ， 然后再寻找转换本体和输入本体之间的映 射。现有的研究主要集中在第二种模型转换途径上 ， 即把关系 数据库模式和本体分别转换到某种统一的中间模型
收稿日期： 2012-01-12 ； 修回日期： 2012-03-21
1
结构化信息源的本体创建方法综述
本体的质量贯穿从本体构建到应用的整个生命周期 ， 如何
选用合适的数据源及挖掘手段快速获取高质量本体是当前和 未来一段时间内的重要研究领域 。从文本（ 包括 Web 文本） 数 据资源中抽取信息， 需要进行词法分析和句法分析 ， 目前该领 域仍然需要更加深入的研究 ， 同时由于存在着自然语言固有的 模糊性， 所以抽取本体的准确性不高 。 当前 Web 上最大的数 基于结构化数据来源获取本 据资源是以结构化的形式展示的 ， 体的方法是一种能很好地解决低准确性弊端的方法 。 Web 上 XML 文档和表格数据源结构化程度有所不同 ， 的数据库、 但都 是能以简便、 快捷的方式构建高质量本体的数据源 。以下分别 针对从三个数据源构建方法进行分类和归纳 。 1. 1 基于数据库的领域本体学习方法 目前万维网上绝大多数数据仍然以关系数据库的方式存
［5 ］
； 两者数目都固定［10］ ；
［13 ］
两者之一数目固定。其中最为常用的方法是面向任意多个关 系数据库模式和一个已知本体之间的映射 。 通常此类方法 在这些领域中存在被 主要面向某些特殊领域的数据集成问题 ， 且这些通用本体覆盖了该领域中绝大多 普遍认同的通用本体， 数的概念知识， 这时只需要考虑多个关系数据库模式到该通用 本体的映射问题。 目前关系数据库模式和本体间映射结果的表达形式有简 单对应关系的表示方式 示方式
［6 ］
和较复杂的包含语义信息的表
。
除了可以从关系模型中获取本体外 ， 还可以从面向对象模 型中获取本体。面向对象模型与本体有许多相似之处 ， 所以从 面向对象模型中获取本体的方法比较简单 。另外， 由于目前面 所以这方面不是研究的重点 。由 向对象数据库应用范围有限 ， 于篇幅有限， 本文不作讨论。 1. 2 基于 XML 的领域本体学习方法 XML 的文档结构可以嵌套任意复杂的句子 ， 因此它适于 构成大型和复杂的文档 。 这不仅使用户可以指定一个定义了 而且还可以指定元素之间的关系 。 DTD 文档中元素的词汇表， （ document type definition） 和 XML Schema 是 XML 文档的模式， 用来对 XML 文档的逻辑结构进行定义 。 XML 文档的模式规 定了 XML 文档中的元素、 属性、 元素间以及元素和属性之间的 关系。可以将基于 XML 的本体学习方法分为两大类 ： 从 XML 文档抽取本体； XML 文档和已存在的本体间映射 。 第一类方式又可以分为两种主要类型 ： 利用 XML 文档模 式的转换方法； 关注 XML 文档原始内容的转换方法 。 利用 XML 文档模式的转换方法只关注 XML 文档的模式 （ DTD 或 XML Schema） ， 一般忽略 XML 文档中的许多原始信 息， 即利用一些映射规则将其中的一些元素映射到本体 。其中 的研究重点是映射规则的发现 ， 现有的方法可以分为两种类
由于本体的构建和维护工作费时费力， 本体的构建方法研究成为了实现语义 Web 应用的最重要技术。 综述了 XML 文档以及 Web 表格 ） 构建本体的方法， 从不同的结构化信息源 （ 数据库、 进行了详细分析与对比， 并给出其 存在的不足之处以及未来可能的研究方向。 关键词： 本体构建； 结构化信息源； 数据库； XML 文档； Web 表格 中图分类号： TP391． 13 文献标志码： A 文章编号： 1001-3695 （ 2012 ） 07-2406-05 doi：10． 3969 / j． issn． 10013695． 2012． 07． 02
Survey on methodology for constructing ontology based on structured information source
CHA Songil，MA Zongmin，JIAO Xiaolong
（ College of Information Science ＆ Engineering，Northeastern University，Shenyang 110819 ， China）
0
引言
本体（ ontology） 是用来描述广泛范围内或某个领域内的概
仍处于相对不成熟的阶段 ， 每一个工程拥有自己独立的方法 。 结构化数据作为巨大的数据源 ， 从结构化数据中提取知识是当 前本体研究的热点之一 。 本文从基于结构化数据源本体自动构建方法论的角度出 发， 总结分析了现有领域本体的构建技术与方法 ， 并在此基础 上展望了本体构建未来可能的研究方向 。
第 29 卷第 7 期 2012 年 7 月
计 算 机 应 用 研 究 Application Research of Computers
Vol． 29 No． 7 Jul． 2012
基于结构化信息源的本体构建方法综述
车成逸，马宗民 ，焦晓龙
*
（ 东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819 ） 摘 要： 作为一种能够在语义层和知识层上描述信息系统的概念建模工具， 本体在许多领域得到了广泛应用。
念以及概念之间的关系 ， 使得这些概念和联系在共享的范围内 有着明确唯一的定义， 达成一种共识， 这样人机就可以进行交 流
［1 ］
。随着本体在人工智能、 信息检索以及知识管理等研究
人们对本体的要求也越来越多 。近年 领域中的应用不断扩展 ， 来， 研究者们利用本体思想从不同角度对信息集合进行标引 ， 表示信息内容与知识组织体系之间的链接关系用户在使用信息的过程中更加便捷 地浏览和理解相关概念和资源 ， 还可以利用本体中的语义关系 及推理规则集合进行推理 ， 从而实现基于本体的智能分析和知 识组织， 并通过智能分析来预测知识增长点 。目前已经有很多 建成并在实践中应用的本体 ， 这些本体在不同的领域取得了不 同程度的成功。 本体的应用建立在本体的构建基础上 ， 优质的本体构建正 成为本体开发与应用的一个瓶颈 。 本体构建方法直接影响所 规定本体在特定应用或特定环境中的 构建本体的质量及效率 ， 性能和适用性， 影响本体能否在语义网中大规模应用 。本体构 因此， 越来越多的研究者们开始重 建是一项花费巨大的工程 ， 视和研究最适合的本体构建方法 。 由于本体工程到目前为止
［10 ， 11 ］
。通
利用所定义的规则将关系模式转换为一个本体 ， 通过数
比如有根 常这类工作首先定义一个表达能力适中的中间模型 ， PDDL 中间 的有向无环图（ rooted directed acyclic graph） 和 Web然后分别把关系数据库模式和本体转换到中间模型 。 模型等， 对于关系数据库模式到中间模型的转换 ， 可以增加某些语义信 息， 比如通过机器学习和数据挖掘的方法获取更多更复杂的关 则需要裁剪丢弃不兼容的 系； 而对于本体到中间模型的转换 ， 语义信息， 比如把本体图模型转换为树型的连接公式 。 从映射方法针对的关系数据库模式和本体的数量上将映 射方法分为三种： 两者皆为任意数目
［11 ］ ［9 ， 10 ， 12 ］
讨论了利用
描述逻辑来表示 ER 模型的方法， 通常采用的方法是将 ER 模 型转换为一种模型表达语言 （ 如转换为 XML 文档 ） ， 然后再用 程序进行解析。 基于模式描述本体的方法引入一个用于描述数据库模式 信息的本体（ 以下称为模式描述本体 ） 来描述关系模式
［12 ］
据迁移过程将关系数据库中的数据转换为本体的实例 。 该方 将每个数据类型也转 法为了保持关系模型中的数据类型信息 ， Astrova 等人 换为本体中的一个概念 。 另外，
［4 ］
将数据库定义
将 DDL 作为系统的输入， 构建表映射 用 SQL 表示出来（ DDL） ， 规则、 列映射规则、 数据类型映射规则、 约束映射规则和行映射 即考察是 规则。该方法同时指出需要对转换的质量进行评价 ， 否能够根据所生成的本体还原原来的数据库 。 基于概念模型的抽取方法是将 ER 模型转换为本体的方 法。由于关系模式一般是从 ER 模型转换而来的， 而在 ER 模 型转换为关系模式时， 一些语义信息会丢失， 如类层次关系等。 所以通过将 ER 模型直接转换为 OWL 本体能够获取更多的语 义信息。 这种方式的输入是设计关系数据库时生成的 ER 模 型或扩展的 ER 模型， 然而 ER 模型往往是一种图形化表示 ， 所 以很难被计算机所理解和操作 。Calvanese 等人