领域本体构建方法的研究
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领域本体构建方法的研究
作者：殷美
来源：《电脑知识与技术》2012年第24期
摘要:介绍了国外一些著名的领域本体构建方法及本体构建中存在的问题；介绍了软件工程中螺旋开发模型。通过借鉴其它领域本体的构建方法及螺旋开发模型，提出了一种新的工程化的领域本体构建方法并通过构建高校教务管理领域本体检验其有效性。
关键词：本体；构建方法；螺旋模型
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)24-5913-04
Research on Domain Ontology Building Method
YIN Mei
( Institute of Information Engineering, Lianyungang Technical College, Lianyungang 222000,
China)
Abstract: This paper introduces the basic concept of the domain ontology, domain ontology
construction method and some problems in Constructing Ontology; introduced the software
engineering spiral development model. Through drawing lessons from the other domain ontology
construction method and a spiral development model, put forward a kind of new project of domain
ontology construction meth od.
Key words: ontology; construction method; spiral model
1本体构建方法
本体原本是哲学上的一个概念，主要探讨现实世界的基本特征。近年来，人工智能、语义web相关领域的学者也开始将本体论的观念用在知识表达上，使其成为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型的建模工具。目前Ontology已经被广泛应用到包括计算机科学、电子商务、数据挖掘、智能检索等在内的诸多领域。特别是做为语义Web的关键技术之一，本体及其相关技术已成为研究热点。领域本体描述的是特定领域（医学、地理、生物等）中的概念及概念之间的关系。
本体的构建主要有三种模式：一是人工模式，由领域专家借助工具完成本体构建；二是半自动模式，基于大量领域数据，在领域专家的协助下完成本体构建；三是自动模式，运用数据挖掘、人工智能等方法，基于大量的领域数据完成本体构建。上述三种模式各有优劣，人工模式代价较大，所构建的本体灵活性不足；自动模式构建的本体实施难度较大、准确性不高；而龙源期刊网
半自动模式可行性较好，已有不少专家提出不同的构建方法。目前业界公认的，为大家所熟知的本体构建方法[1]有：
1）IDEF-5方法
1980年美国空军公布ICAM工程中首次使用IDEF名称，是在结构化分析和设计方法为基础上发展的一套系统分析和设计方法。IDEF-5是其中一个版本，它通过图表语言和细化说明语言两种语言形式来获取某个领域的本体，通过过程流图和对象状态移动网图两种图表来获取、管理和显示过程[2]。基本流程如下：组织并确定范围；数据收集；数据分析；初始化本体建立；本体的精炼与确认。
2）Skeletal Methodolody骨架法（Uschold方法）
Mike Uschold & Micheal Gruninger的骨架法（Skeletal Methodology），专门用来创建企业本体，是相关商业企业间术语和定义的集合。基本流程如下：确定本体应用目的和范围；建设本体；评价；文档化。
3）Methontology方法
Methontology方法是Mariano Fernandez & GOMEZ-PEREZ等的人在开发马德里大学人工智能图书馆时提出的一种更为通用的本体建设方法。它结合了骨架法和GOMEZ-PEREZ方法，更接近软件工程开发方法。基本流程如下：规格说明书；知识获取；概念化；集成；实现；评价；文档化。
4）循环获取法
Alexander Maedche等的循环获取法是一种类似环状的结构。基本流程如下：资源选取；概念学习；领域集中；关系学习；评价；如此循环。
5）七步法
该方法由斯坦福大学医学院开发的主要用于领域本体的构建。基本流程（七个步骤）如下：确定本体的专业领域和范畴；是否可以复用现有本体；列出本体中的重要术语；定义类和类的等级关系；定义类的属性；定义属性的分面；创建实例[3]。
不管是哪种构建方法，领域专家在构建本体时都应遵循以下原则[4]：术语清晰、推理一致、可扩展性、最小编码、本体约定最小。
2目前本体构建中存在的问题 龙源期刊网
目前的领域本体构建还处于探索性研究阶段，在这个过程中还存在许多问题，主要问题有：
1）手工构建，自动化程度不高。
目前本体的构建方法主要依赖领域专家与本体研究小组的手工构建，多数起源于某一具体的开发项目，如Methontology方法、七步法等。开发代价较大，所构建本体只适用于特定项目范围，灵活性及自动化程度不高。
2）无统一构建标准，本体难以重用和共享。
目前每个本体开发团队都有自己的本体建模标准、开发指导原则、设计标准，难以实现本体的共享和重用。知识工程界定义统一本体构建标准，已成为研究重点。
3）无统一评价标准。
目前尚无统一的评价方法和工具，国内外专门对于本体评价的理论研究也相当少。而在本体构建的每个生命周期都应进行合理的评价，有助于本体在下一周期的进化。
3螺旋开发模型
螺旋模型[5]是一种演化软件开发过程模型，它兼顾了快速原型的迭代的特征以及瀑布模型的系统化与严格监控。它的每一个周期都包括需求定义、风险分析、工程实现和评审4个阶段，由这4个阶段进行迭代。软件开发过程每迭代一次，软件开发又前进一个层次。采用螺旋模型的软件过程如图1所示。
图1采用螺旋模型的软件过程
螺旋模型沿着螺线进行若干次迭代，图中的四个象限代表了以下活动：
1）制定计划：确定软件目标，选定实施方案，弄清项目开发的限制条件；
2）风险分析：分析评估所选方案，考虑如何识别和消除风险；
3）实施工程：实施软件开发和验证；
4）客户评估：评价开发工作，提出修正建议，制定下一步计划。
螺旋模型支持用户需求的动态变化，为用户参与软件开发的所有关键决策提供了方便，有助于提高目标软件的适应能力。其生命周期的不断进化和本体的构建过程是非常相似的。 龙源期刊网
4工程化的领域本体构建方法
我们详细研究了上述几种本体构建方法，发现骨架法主要提供了本体开发的指导思想，对细节描述较少，七步法更多描述的是怎样形式化表示知识，对前期知识的收集、分析以及开发人员与领域专家怎样合作表述不够详细[6]。而在实际工作中，如果得不到领域专家的指导，开发人员往往不能按计划完成任务。因此该文结合上述本体构建方法及参照软件工程的螺旋开发模型的迭代特点，得出适合工程化的领域本体的构建方法所图2所示，在得不到领域专家的指导的情况下，由开发人员先快速开发出原型本体，在通过后续的进化工作进化本体，同时在构建的过程中考虑该领域本体库中是否有现有本体可以共享和重用[7]。我们以构建高校教务管理领域本体为例，通过它来具体实现工程化的领域本体构建方法。
图2本体开发过程
第一步本体领域设定。主要包括确定本体将覆盖的专业领域、应用目标、作用范围、系统维护者与应用对象。在此过程中要注意把握领域范围的大小，一味扩大本体范围会增加开发成本及工程开发难度；本体范围太小无法满足实际需求，所以应尽量使本体在较小范围内最大满足实际需求。高校教务管理领域本体主要是把现实世界中有关教务管理的活动（课程、学生、教师、教学资源等之间的关系）抽象为一组概念及概念之间的关系。构建该本体的作用是方便教务管理者统一、合理的分配教学资源并为优化教学资源提供决策。本体的系统维护者是教务处的工作人员，应用对象是最终用户，即广大教职工和在校学生。
第二步确定概念、关系等。这一步主要包括列出本体中的重要术语、概念；定义领域中概念及概念之间的关系；定义类的属性；定义本体的层次结构。在此过程中重点是确定领域本体的核心概念，要保证核心概念及其关系一定是该领域相关的并且可以用精确的术语表达出来。下面列出教务管理领域本体的重要术语、概念、概念之间的关系、类的属性、层次结构。
1）重要术语、概念。概念所代表的客观事物可以是具体的，也可以是抽象的。在教务管理领域本体中包括的重要术语、概念有：课程；教师；学生；所选课程；成绩；教学日历；教学考核；教师培训；教学设备；教材等。
2）概念及概念之间的关系。概念及概念之间的关系主要有四种：part-of；kind-of；instance-of；attribute-of。我们通过分析，在教务管理领域概念及概念之间的关系主要有：
part-of：表达概念之间部分与整体的关系。例如：教学资源是整体概念，教学设备，教材，教室是教学资源的一部分。
kind-of：表达概念之间的继承关系。例如：教学日历与教学材料是继承关系；教学考核，教师培训与教务过程是继承关系。 龙源期刊网
instance-of：表达概念的实例与概念之间的关系。例如：20020206019是学号的一个实例；陈芳是教师姓名的一个实例。
attribute-of：表达某个概念是另一个概念的属性。例如：课程代号是课程的一个属性；教工号是教师的一个属性。
3）类的属性。类的属性主要有数据属性和对象属性。数据属性主要描述类实例与RDF文字或XMLschema[7]数据类型间的关系；对象属性描述两个类的实例间的关系。例如：学号，姓名是学生的数据属性；教室，教材是教学资源的对象属性。
4）类的层次结构。通过层次结构，形成了一个领域知识的框架体系。类是本体中最主要的知识单元，用以对概念明确的、格式化描述[8]。类具有继承性并有一定的层次结构。层次结构的设计一般有自顶向下法、自底向上法或综合法三种方法。我们采用的是自顶向下的方法。先定义顶级类，而后通过添加子类将这些概念细化。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述
1. 引言
1.1 研究背景
动态本体构建是知识图谱的重要组成部分，它能够描述和管理领域知识的动态变化。随着信息时代的到来，知识的增长速度呈指数级增长，传统的本体构建方法已经无法满足对动态知识的需求。动态本体构建技术应运而生。
在过去的几年里，动态本体构建技术得到了广泛的关注和研究。国内外许多研究机构和学者都投入到了这一领域的研究中，探索如何更好地构建和管理动态本体。研究人员在不断探索新的方法和技术，以应对知识动态变化带来的挑战。
动态本体构建的发展对于提高知识图谱的质量和适用性具有重要意义，可以帮助人们更好地理解和利用知识。研究动态本体构建的背景和意义不容忽视。在这样一个迅速发展的信息时代，动态本体构建技术将成为知识图谱领域的关键技术之一。
1.2 研究意义
动态本体构建作为知识图谱研究的重要分支，在当今信息时代具有重要的意义。动态本体构建可以帮助人们更好地理解和利用大数据，将海量的信息整合为可理解的知识图谱，为人工智能和数据挖掘等领域提供基础支持。动态本体构建有助于推动知识的共享与传播，促进不同领域之间的交叉合作与创新。动态本体构建也可以为智能搜索、推荐系统等应用提供更准确的知识表示和推理能力，提升用户体验和信息检索效率。动态本体构建对于语义推理和知识推断等方面的研究也具有重要意义，有助于构建更加智能化和自适应的系统。
动态本体构建的研究意义不仅体现在学术领域的理论挖掘与技术创新，更体现在实际应用中为社会生产、生活和决策提供更有效的支持和服务。随着人工智能技术的快速发展和应用需求的日益增长，动态本体构建将在未来发挥越来越重要的作用，具有广泛的应用前景和发展空间。
1.3 研究对象
本节将重点介绍动态本体构建研究的对象范围。动态本体构建的研究对象包括各种领域的知识和数据，如生物医学、工程、地理信息等。这些知识和数据来源广泛，形式多样，包括但不限于科学文献、实验数据、传感器数据、专家知识等。在动态本体构建研究中，研究者们致力于将这些知识和数据整合到一个统一的框架中，以便进行知识管理、智能推理和决策支持等应用。研究对象的多样性和复杂性为动态本体构建技术的发展提出了挑战，也为研究者提供了丰富的研究内容和应用场景。通过对不同领域的知识和数据进行动态本体构建研究，可以促进跨学科领域的知识交流与合作，推动本体技术在实际应用中的发展与应用。
本体构建研究综述
总第２０４期 ２０１１年第６期 舰船电子工程 Ｓｈｉｐ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｖｏ１．３１ Ｎｏ．６ １５
本体构建研究综述
樊小辉石晨光 （海军大连舰艇学院导弹与舰炮系大连１１６Ｏ１８）
摘要本体是人工智能、语义网与知识工程等领域研究的热点，通过对本体构建方法和工具的综述，指出了这些方法 与工具存在的问题。最后，对研究现状中存在的瓶颈问题进行了总结，并提出了未来的研究方向。 关键词本体；本体构建方法；本体构建工具 中图分类号ＴＰ３１１
Ａ Ｓｕｒｖｅｙ ｏｎ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ
Ｆａｎ Ｘｉａｏｈｕｉ Ｓｈｉ Ｃｈｅｎｇｕａｎｇ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｍｉｓｓｉｌｅ ａｎｄ Ｇｕｎ，Ｄａｌｉａｎ Ｎａｖａｌ Ａｃａｄｅｍｙ，Ｄａｌｉａｎ １ １６０１８）
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｉｓ ｖｅｒｙ ｈｏｔ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ＡＩ、Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｗｅｂ ａｎｄ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｔｏｏｌｓ ｏｆ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｔｈｅｍ ａｒｅ ｆｉｇｕｒｅ ｏｕｔ．Ａｔ ｌａｓｔ，ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ ｓｕｍｍａｒｉｅｓ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ． Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ ｏｎｔｏｌｏｇｙ，ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ，ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｔｏｏｌ Ｃｌａｓｓ Ｎｕｍｂｅｒ ＴＰ３１１
１ 引言 ２本体的构建
本体（Ｏｎｔｏｌｏｇｙ）是一个源于哲学的概念，指的
是对客观存在物的解释和说明，即“存在论”－１］。近
年来，本体成为人工智能、语义网和知识工程等诸
多领域的研究热点并得到了迅速发展。最被广泛
计算科学中的知识图谱与本体构建
计算科学中的知识图谱与本体构建
随着信息技术的迅猛发展，计算科学领域的知识图谱和本体构建成为了研究的热点。知识图谱是一种用于描述和组织知识的图形化模型，而本体构建则是创建和定义知识图谱的过程。本文将探讨计算科学中的知识图谱和本体构建的应用和意义。
一、知识图谱的定义和特点
知识图谱是一种结构化的知识表示方法，它将实体、属性和关系以图的形式进行建模。知识图谱的核心是实体，它可以是人、地点、事件、概念等任何具体或抽象的事物。属性描述了实体的特征，而关系则表示实体之间的联系。知识图谱的特点是具有丰富的语义表达能力和灵活的查询能力，能够帮助人们更好地理解和利用知识。
二、知识图谱的应用领域
1. 搜索引擎优化：知识图谱可以帮助搜索引擎更准确地理解用户的查询意图，提供更相关和精准的搜索结果。
2. 语义推理和问答系统：知识图谱可以通过推理和关联分析，回答用户的复杂问题，提供更智能化的问答服务。
3. 智能推荐系统：知识图谱可以分析用户的兴趣和行为，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户体验。
4. 自然语言处理和机器翻译：知识图谱可以提供丰富的背景知识，帮助机器理解和生成自然语言。
三、本体构建的过程和方法
本体构建是创建和定义知识图谱的过程，包括实体识别、属性抽取、关系提取和本体设计等步骤。实体识别是将文本中的实体标注出来，属性抽取是提取实体的特征信息，关系提取是识别实体之间的关系，本体设计是定义实体、属性和关系的语义和约束。
本体构建可以使用机器学习、自然语言处理和人工智能等技术。机器学习方法可以通过训练模型，自动地从大量的文本数据中学习实体和关系的模式。自然语言处理方法可以利用语义角色标注、依存句法分析等技术，提取实体和关系的语义信息。人工智能方法可以结合领域专家的知识和经验，进行知识的人工标注和验证。
四、知识图谱与本体构建的挑战和前景
知识图谱和本体构建面临着一些挑战，如数据的规模和质量、知识的更新和维护、语义的一致性和互操作性等。解决这些挑战需要跨学科的合作和创新的方法。
领域本体的作用及构建实例
领域本体的作用及构建实例
陈腾袁小群曾元祥 （武汉大学信息管理学院，武汉，４３００７２）
【摘要】概述本体相关理论，在分析本体对实现数字内容有效组织、语义检索、语义导航和个性化服务等的 重要作用基础上，综合现有本体构建方法构建一个书店本体，以供后续研究者参考。
【关键词】数字内容按需获取本体数字出版
【中图分类号】 Ｇ２３７ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】 １ ００９．５８５３（２０１ ３）０５—００７９－０６
【Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ ｔｈｅ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｔｈｅｏｒｉｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｔｈａｔ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｐｌａｙｓ ｉｎ ａｃｈｉｅｖｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｎｔｅｎｔ，ｉｎ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｒｅｔｒｉｅｖａｌｓ，ｉｎ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎ ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ ｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｂｕｉｌｄｓ ａ ｂｏｏｋｓｔｏｒｅ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｖｉａ ｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｃｏｎｓｔｒｕ￣ｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ａ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ．
【Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ１ Ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｎｔｅｎｔ Ｏｂｔａｉｎ ｏｎ ｄｅｍａｎｄ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ Ｄｉｇｉｔａｌ ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ
数字内容的爆炸式增长已将我们卷入“信息过载”
的时代，海量的数字信息满足了普通大众的信息需求，
但同时它的庞杂、无序以及缺乏机器可以理解的语义， 又极大地限制了人们对自己真正需要的知识的快速获
取。实现异构信息的互操作，无序信息的序化，以及
数字内容语义拆分、动态重构和语义检索等是数字内 容按需获取的前提，而基于本体的数字技术以其日益
石油领域本体库的构建研究
第１９卷 Ｖ０１．１９ 第２Ｏ期 Ｎｏ．２Ｏ 电子设计工程 Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｄｅｓｉｇｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ２０１１年１０月 Ｏｅｔ．２０１１
石油领域本体库的构建研究
邓小亚
（四川文理学院计算机科学系，四川达州６３５０００）
摘要：介绍了领域本体的构建理论及方法，然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域本体库的构建方
法，把石油勘探开发领域所涉及的方面分为多级业务活动层次，并以圈闭活动为例列出了对应的微本体库构建方法
的探讨。 关键词：本体库；领域本体；石油本体库；业务流程构建本体
中图分类号：ＴＰ３０２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４—６２３６（２０１１）２０—０００１—０４
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ｉｎ ｏｉｌ ｆｉｅｌｄ
ＤＥＮＧ Ｘｉａｏ－ｙａ
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｗｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＡ ｔｔｓ ａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｄａｚｈｏｕ ６３５０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｓｔａｒｔｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｏｍａｉｎ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｎ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ
ｏｉｌ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｄｏｍａｉｎ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｕｌｔｉ－ｌｅｖｅｌ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄ ｄｉｖｉｄｅｓ ｔｈｅ ｏｉｌ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ａｎｄ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｄｏｍａｉｎ ｉｎｔｏ ｍｕｌｔｉｓｔａｇｅ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｌｅｖｅｌｓ，ａｎｄ ｔａｋｅｓ ｈｙｄｒｏｃａｒｂｏｎ ｐｒｏｓｐｅｃｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ ａｓ ｔｈｅ ｅｘａｍｐｌｅ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ａ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｍｉｃｒｏ－ｏｎｔｏｌｏｇｙ．
基于本体的领域知识库构建及推理研究
第２６卷第４期 ２００６年７月 云南师范大学学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｙｕｎｎａｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏ１．２６ Ｎｏ．４ Ｊｕ１．２００６
基于本体的领域知识库构建及推理研究
徐天伟
（云南师范大学党委组织部，云南昆明６５００９２）
摘要：文章基于本体、资源描述框架、本体描述语言ＯＷＬ、描述逻辑，对领域知识库的构建及知识推
理等方面进行了研究，阐述了基于本体的领域知识库构建的方法，并且介绍了常用软件领域知识库的构
建实例，对基于描述逻辑的知识库推理进行了研究，并以实例说明其应用。
关键词：本体；资源描述框架；描述逻辑；知识库构建；知识推理
中图分类号： Ｇ４３４ 文献标识码： Ａ 文章编号： １ＯＯ７—９７９３（２００６）Ｏ４一ＯＯ３６一Ｏ４
１概述
知识本体（Ｏｎｔｏｌｏｇｙ）是概念化（Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉ—
ｚａｔｉｏｎ）的一个显式的规范说明，它以一种明确的、
形式化的方式表示领域知识，促进知识共享。通
过本体语言的本体构词（Ｏｎｔｏｌｏｇｙ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ）可
定义出某个领域中具有严格词义内涵的概念以及
这些概念之间的相互关系。
资源描述框架（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｆｒａｍｅ—
ｗｏｒｋ，ＲＤＦ）是一种描述和使用数据的方法，也就
是说ＲＤＦ是关于数据的数据，或者说是元数据。
ＲＤＦ是处理元数据的基础，它提供了Ｗｅｂ上应
用程序间交换机器能理解的信息的互操作性。
ＲＤＦ的主要目标是为了解决互联网中信息的语
义化和机器可理解和可处理，它支持对元数据语
义的描述以及元数据之间的互操作性，在应用中
也支持基于推理的知识发现而不是全文匹配检
索。本体描述语言０ｗＬ（ｗｅｂ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ Ｌａｎ—
ｇｕａｇｅ）是Ｗ３Ｃ在ＲＤＦ（Ｓ）和ＤＡＭＬ＋ＯＩＬ的基
础上提出的ｗｅｂ本体描述语言，其中心思想是向
下兼容ＲＤＦ（Ｓ）的语义，同时又朝形式化描述逻
领域本体创建过程中知识源的选取研究
＼ 研究与开发
０ 引言 领域本体创建过程中知识源的选取研究
王忠华
（山东济宁医学院信息工程学院，日照２７６８２６）
摘要：本体是近年来信息处理领域的研究热点，而领域本体的创建是本体研究和应用的基础，在 领域本体创建过程中知识源的选取至关重要。目前领域知识源的选取有三种方法，但都存 在明显的不足，针对这些不足给出一种新的选取方法，并通过使用这种新方法创建实际领 域本体。结果证明这种新方法是正确的、可行的和有效的。
关键词：领域本体；领域知识；领域知识选取
本体…的概念源于哲学．对Ｗｅｂ研究者和人工智
能来说．“本体是一份正式定义术语之间关系的文档或
文件”［２／，它的研究成果对语义网、知识管理、信息检索
和人机交互的研究与发展具有重要的理论意义 国内
外的大量文献表明．本体具有非常广阔的应用前景．而
本体研究与应用的前提是本体的创建
１ 常用的领域知识源选取方法
１．１领域专家那里获取知识
由于领域专家通晓本领域学科体系和知识．能够 较为准确地描述与提供领域本体的基本信息．所以在
构建领域本体时．大多采取本体工程师和领域专家合
作的方式．共同搜集有关领域知识和专家知识．并通过
分析、综合、整理、归纳后以某种表示形式存入知识库，
用以构建领域本体
１．２通过主题词表／分类法［５１获取知识
本体是概念和概念关系的集合．而主题词表／分类
法也是主题词（概念）和关系的集合．其基本功能和本
体具有一致性
主题词表中的主题是表达文献主题的词和词组．
是经过规范化处理的．具有专指性、准确性、明确性和
唯一性 其具有完备的参照系统．通过主题词下设置 用、代、属、分、参等多种参照项，以表示概念之间的等
同关系、等级关系和相关关系．在主题语言系统之间建
立起语义联系。分类法中的类目（概念）是表达文献内
容学科知识领域的概念．是遵循逻辑分类规则建立的
科学语言．具有知识的系统性和整体性
１．３通过已有本体获取知识
领域本体构建技术概述
本体构建技术概述 领 域 本 体 构 建 技 Ｔｅｃｈｏｎｏｌｏｇｙ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ Ｄｏｍｉａｎ Ｏｎｔｏｌｏ９ｙ Ｃｏｎｔｒｕｔｉｏｎ 术 概 陈王乐 述
ＣｈｅｎＬｉ （江西理工大学软件学院，江西南昌３３００１３） （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｓｏｆｔｗａｒｅ，Ｊｉａｎｇｘｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｏｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉａｎｇｘｉ Ｎａｎｃｈａｎｇ ３３００ １ ３）
摘要：本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的
构建和维护工作费时费力，影响了本体的广泛应用，本文主要分析了现有的几种经典工具，讨论了各自的特 点，指出其存在的不足之处。 关键词：本体；步骤；本体自动构建
中图分类号：ＴＰ３９１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１．４７９２．ｆ２Ｏ１ １）６—００１５—０３ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓ ａ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔｓ ｉｎ ａ ｄｏｍａｉｎ，ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｗｉｄｅｌｙ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｎｅｔｗｏｒｋ，ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｔｃ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｉｓ ａ
ｔｉｍｅ－ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ ａｎｄ ｔｅｄｉｏｕｓ ｔａｓｋ．Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｍａｉｎｌｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｓｏｍｅ・ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｃｌａｓｓｉｃ ｔｏｏｌｓ，ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｔｈｅ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄ ｐｏｉｎｔｅｄ ｏｕｔ ｉｔｓ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｄｅｆｉｃｉｅｎｔｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｏｎｔｏｌｏｇｙ；Ｓｔｅｐ；Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
基于本体的领域知识建模研究共3篇
基于本体的领域知识建模研究共3篇
基于本体的领域知识建模研究1
领域知识建模是一种在特定领域内捕获，组织和管理知识的过程。本体是目前最流行的知识表示和处理技术之一，可以用于领域知识建模。本文旨在介绍本体及其如何用于领域知识建模。
本体是一种用于知识管理和语义Web的技术。它是一个共享的、形式化的概念结构，描述了一组概念和它们之间的关系。本体由一组术语、定义和规则组成，用于表达领域中的概念、事实和关系。本体的核心思想是将概念和关系概括成一个共享的、标准化的组件，使得它们能够被计算机程序理解、计算和操作。
领域知识建模是利用本体技术获取、表示、组织和应用特定领域的知识。首先，我们需要分析该领域的知识，并将其表示为本体的形式。本体的构建需要遵循本体设计的规则和原则。在本体构建期间，我们需要考虑以下因素：
1.领域的范围和边界：确定实体和概念覆盖的范围和边界。
2.概念的抽象级别：选择最适合领域内概念描述的抽象层次。
3.相关概念的关系：确定研究领域内概念的关系。
4.应用场景：为特定应用场景更新本体的设计，使其更贴近应用需求。
当本体构建完成后，我们可以使用它来表示领域知识，并将其用于领域相关的应用程序中。本体可以支持各种知识管理应用，例如：
1.智能搜索：用于对领域内有关信息和资源进行发现和搜索。
2.决策支持：基于领域本体的决策支持系统。
3.语义网应用：支持语义Web应用的本体基础架构。
总之，领域知识建模是一种利用本体技术获取、表示、组织和应用特定领域的知识的过程。本体是目前最流行的知识表示和处理技术之一，可以用于领域知识建模。构建本体需要考虑领域的范围和边界、概念的抽象级别、相关概念的关系和应用场景。对于应用程序，可以使用本体来支持各种知识管理应用，例如智能搜索、决策支持和语义网应用。
基于本体的领域知识建模研究2
随着人工智能技术的快速发展，基于本体的领域知识建模模型成为了研究热点之一。在众多的领域应用中，基于本体的领域知识建模技术能够帮助实现智能分类、推荐、搜索等任务，同时还能够为人们提供更加准确的知识查询和决策支持。
特定领域本体的构造方法
第３２卷
１１ｏ１．３２ 第１１期
他Ⅱ 计算机工程
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ２００６年６月
Ｊｕｎｅ ２００６
・软件技术与数据库・ 文章■号ｔ １ｏｏｏ＿３４２８（２ｏｏ６）１１—ｏ０８ｏ＿－ｏ３ 文献标识码ｔ Ａ 中圈分类号ｔ ＴＰ３０２
特定领域本体的构造方法
杨明华，饯乐秋，赵文耘，彭鑫
（复 大学计算机科学与工程系上海市智能信息处理重点实验室，Ｉ：海２００４３３）
摘要ｉ提出了一种领域本体构造方法ＯｎｔｏＭｅｒｇｅ，通过该方法构造得到领域本体，再利用领域本体对构件进行本体描述。基于本体、面 向服务的构件描述，具有语义推理功能，能极大地提高构件检索的查全率和查准率，并为构件入库、检索、组装等工作奠定基础ｎ
关健诃：特定领域本体；构件描述；ＯｎｔｏＭｅｒｇｅ
Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｄｏｍａｉｎ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ
ＹＡＮＧ Ｍｉｎｇｈｕａ，ＱＩＡＮ Ｌｅｑｉｕ，ＺＨＡＯ Ｗｅｎｙｕｎ，ＰＥＮＧ Ｘｉｎ
（Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｆｕｄａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２００４３３）
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ａ ｄｏｍａｉｎ．ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｉｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｉｎ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｗｅｌｌ＿ｄｅｆｉｎｅｄ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ，ａｎｄ ｅａｃｈ ｃｏｎｃｅｐｔ ｉｓ ｖｉｅｗｅｄ ａｓ ａｎ ｉｎｓｔａｎｃｅ ｏｆ ｃｅｒｔａｉｎ ｃａｔｅｇｏｒｙ．Ｉｔ ａｌｓｏ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｓｏｍｅ ｃｏｎｃｅｐｔｓ ａｎｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔＯ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｍｅｒｇｉｎｇ