基于SpringCloud 微服务系统设计方案
基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现
基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现一、引言随着互联网的快速发展，传统的单体应用已经无法满足日益增长的业务需求。
微服务架构作为一种新型的架构风格，逐渐成为了当前流行的架构之一。
SpringCloud作为目前较为主流的微服务框架，提供了丰富的组件和解决方案，能够帮助开发者快速搭建和部署微服务架构。
本文将深入探讨基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现。
二、SpringCloud简介SpringCloud是基于Spring Boot的一套开发工具集，为开发者提供了在分布式系统中快速构建一些常见模式的工具。
它提供了诸如服务发现、配置中心、断路器、智能路由、微代理、控制总线等功能，帮助开发者快速搭建微服务架构。
三、微服务架构设计原则在设计微服务架构时，需要遵循一些原则，以确保系统的稳定性和可扩展性。
以下是一些常见的微服务架构设计原则： 1. 单一职责原则：每个微服务应该只关注一个特定的业务功能。
2. 高内聚低耦合：确保每个微服务内部高内聚，与其他微服务之间低耦合。
3. 服务自治：每个微服务应该是一个独立的实体，可以独立部署和扩展。
4. 异步通信：采用异步通信方式可以提高系统的响应速度和吞吐量。
5. 容错设计：在微服务架构中，需要考虑容错设计，如断路器模式等。
四、SpringCloud核心组件SpringCloud包含多个核心组件，每个组件都承担着不同的角色，协同工作来构建一个完整的微服务架构系统。
以下是一些常用的SpringCloud核心组件： 1. Eureka：服务注册与发现组件，用于实现微服务之间的注册与发现。
2. Ribbon：客户端负载均衡组件，用于实现客户端负载均衡。
3. Feign：声明式REST调用组件，简化了REST API调用。
4. Hystrix：断路器组件，用于处理分布式系统中的故障和延迟。
5. Zuul：API网关组件，用于实现统一访问入口和请求转发。
《基于SpringCloud的科技论文分析系统的研究与实现》范文
《基于Spring Cloud的科技论文分析系统的研究与实现》篇一一、引言随着信息技术的快速发展和科学研究的日益深入，科技论文的撰写和发表成为科学研究领域不可或缺的一环。
为了提高科研效率和精准性，我们需要一个强大的科技论文分析系统来辅助科研人员完成论文的撰写和评估。
本文将详细介绍基于Spring Cloud的科技论文分析系统的研究与实现。
二、背景与意义在科技论文的撰写和评估过程中，需要处理大量的数据和信息，包括文献引用、实验数据、图表分析等。
传统的论文分析方法往往依赖于人工完成，不仅效率低下，而且容易出错。
因此，研究和实现一个基于Spring Cloud的科技论文分析系统具有重要意义。
该系统能够自动完成文献的检索、引用、分析等任务，提高科研效率，降低人力成本，为科研人员提供更为准确和全面的数据支持。
三、系统需求分析在系统需求分析阶段，我们首先对科技论文分析系统的功能需求进行了详细的分析和梳理。
系统需要具备以下功能：文献检索、文献引用管理、实验数据分析、图表生成与展示、系统管理（包括用户权限管理、日志管理等）。
同时，为了确保系统的稳定性和可扩展性，我们采用了基于Spring Cloud的微服务架构，将系统划分为多个独立的服务模块。
四、系统设计与实现1. 系统架构设计基于Spring Cloud的微服务架构，我们将系统划分为多个独立的服务模块，包括文献检索服务、文献引用管理服务、数据分析服务、图表生成服务等。
每个服务模块都采用微服务的设计思想，具有独立的功能和接口，可以独立部署和扩展。
2. 关键技术选型在技术选型方面，我们采用了Spring Boot作为后端开发框架，使用Spring Cloud进行微服务架构的实现。
前端采用Vue.js框架进行开发，提供友好的用户界面。
数据库方面，我们选择了MySQL作为存储数据的数据库。
此外，我们还使用了Redis作为缓存工具，提高系统的响应速度。
3. 系统实现在系统实现阶段，我们首先完成了各个服务模块的开发和测试。
SpringCloud微服务的实践
SpringCloud微服务的实践随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用微服务架构来进行应用程序的开发与部署。
这一架构将整个应用程序分解成多个小型服务，每个服务可独立进行开发、部署、维护和升级。
SpringCloud作为微服务组件中的重要一员，在开发过程中发挥着重要的作用。
本文将分享一下在实际项目应用中的SpringCloud微服务实践经验。
一、SpringCloud介绍SpringCloud是一个用于构建分布式系统的框架，它基于Spring Boot微服务构建技术，提供一套完整的服务治理组件。
SpringCloud包含了多个子项目，如Eureka、Hystrix、Zuul等，这些组件能够帮助开发者快速构建高可靠、可扩展、易维护的微服务。
二、SpringCloud微服务的应用场景在日常开发中，SpringCloud微服务常用于以下三个场景：1. 服务编排服务编排主要是将多个应用程序协同工作，以实现更为复杂的业务逻辑。
SpringCloud通过Eureka、Feign等组件，可以实现服务的快速注册、发现与调用。
服务治理是指通过对服务进行监控、管理和维护，以保证系统的高可靠性、高可用性。
SpringCloud通过Hystrix、Turbine等组件，可实现服务的熔断、降级、限流等机制，为整个系统提供了更好的可靠性和稳定性。
3. API网关API网关是企业级应用接口的统一入口，负责处理API请求和响应，并进行鉴权、数据转换、流量控制等处理。
SpringCloud通过Zuul组件提供了API网关服务，能够快速构建安全可靠的API 网关。
三、SpringCloud微服务的实践在实际应用中，我们常用到的SpringCloud组件有Eureka、Feign、Hystrix、Zuul等。
下面以微服务架构下的电商企业为例，详细说明SpringCloud的实际应用。
1. 服务注册与发现服务注册与发现是SpringCloud微服务的核心组件，它主要用来管理多个微服务之间的依赖关系。
【微框架】之一：从零开始，轻松搞定SpringCloud微服务系列--开山篇（spring。。。
【微框架】之⼀：从零开始，轻松搞定SpringCloud微服务系列--开⼭篇（spring。
Spring顶级框架有众多，那么接下的篇幅，我将重点讲解SpringCloud微框架的实现Spring 顶级项⽬，包含众多，我们重点学习⼀下，SpringCloud项⽬以及SpringBoot项⽬————————————————————main————————————————————⼀、SpringCloud项⽬简介 Spring Cloud： 微服务⼯具包，为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发⼯具包。
Spring Boot: 旨在简化创建产品级的 Spring 应⽤和服务，简化了配置⽂件，使⽤嵌⼊式web服务器，含有诸多开箱即⽤微服务功能 可以和spring cloud联合部署。
⼆、SpringCloud⼦项⽬介绍 Spring Cloud Config：配置管理开发⼯具包，可以让你把配置放到远程服务器，⽬前⽀持本地存储、Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus：事件、消息总线，⽤于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
Spring Cloud Netflix：针对多种Netflix组件提供的开发⼯具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka：云端负载均衡，⼀个基于 REST 的服务，⽤于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。
Netflix Hystrix：容错管理⼯具，旨在通过控制服务和第三⽅库的节点,从⽽对延迟和故障提供更强⼤的容错能⼒。
Netflix Zuul：边缘服务⼯具，是提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。
Netflix Archaius：配置管理API，包含⼀系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
基于微服务架构的系统设计与开发
基于微服务架构的系统设计与开发随着互联网技术的不断发展，传统的单体应用架构已经无法满足复杂多变的市场需求。
为了提高系统的可扩展性、灵活性和可靠性，微服务架构应运而生。
本文将介绍基于微服务架构的系统设计与开发的相关内容。
在介绍微服务架构之前，我们先来回顾一下传统的单体应用架构。
这种架构将所有功能打包到一个独立的系统中，容易导致以下问题：技术栈单一：单体应用的技术选型受到限制，无法充分利用各种技术的优势。
难以扩展：随着业务的发展，单体应用的性能和扩展性会成为瓶颈。
维护困难：单体应用代码量大，模块间耦合度高，导致维护和修改成本较高。
为了解决这些问题，微服务架构应运而生。
微服务架构将一个大型的应用程序分割为多个小型的独立服务，每个服务都运行在自己的进程中，具有单独的数据库和部署包，可以通过轻量级通信机制进行通信。
在需求分析阶段，我们需要用户需求、业务需求和技术需求。
用户需求主要包括功能需求、性能需求和安全需求。
业务需求则包括业务流程、数据流程和权限控制等。
技术需求主要是指对系统的技术选型和架构设计等方面的要求。
在系统架构设计阶段，我们需要根据前期分析的成果，选择适合的微服务架构模型。
常见的微服务架构模型包括：分布式微服务架构：将应用程序的各个模块分布式部署，每个模块都是一个独立的微服务。
这种架构适用于复杂度高、模块间耦合度低的系统。
中心化微服务架构：将所有的微服务都集中管理在一个中心化平台中。
这种架构适用于规模较大、需要统一管理的系统。
混合式微服务架构：将上述两种架构进行结合，根据业务需求和技术特点进行适当调整。
这种架构适用于复杂度高且规模较大的系统。
在系统模块开发阶段，我们需要对每个微服务进行详细设计、编码、测试和部署。
具体来说，每个微服务应该遵循以下步骤：模块设计：根据业务需求和技术需求，对模块进行详细设计，包括接口定义、数据模型设计、业务流程设计等。
代码实现：根据模块设计文档，编写代码并实现相关功能。
基于SpringBoot的云原生微服务架构设计与实现
基于SpringBoot的云原生微服务架构设计与实现一、引言随着云计算技术的不断发展，云原生架构作为一种新兴的软件架构设计理念，逐渐受到了广泛关注和应用。
在云原生架构中，微服务是其中的重要组成部分，而SpringBoot作为一种轻量级的Java开发框架，被广泛应用于微服务架构中。
本文将探讨基于SpringBoot的云原生微服务架构设计与实现。
二、云原生微服务架构概述云原生微服务架构是一种以微服务为核心的软件架构设计理念，旨在提高系统的弹性、可伸缩性和可靠性。
在云原生微服务架构中，各个功能模块被拆分为独立的微服务，每个微服务都可以独立部署、扩展和更新，从而实现系统的高可用性和灵活性。
三、SpringBoot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的开源Java开发框架，它简化了Spring应用程序的开发过程，并提供了一套开箱即用的功能模块，使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现。
SpringBoot基于约定大于配置的原则，提供了自动化配置和快速启动的特性，使得开发者可以快速搭建起一个基于Spring框架的应用程序。
四、基于SpringBoot的云原生微服务架构设计1. 微服务拆分在设计基于SpringBoot的云原生微服务架构时，首先需要对系统进行合理的微服务拆分。
根据业务功能和领域模型，将系统拆分为多个独立的微服务模块，每个微服务负责一个特定的业务功能。
通过合理拆分微服务，可以降低系统耦合度，提高系统的可维护性和扩展性。
2. 服务注册与发现在云原生微服务架构中，各个微服务之间需要进行通信和协作。
为了实现微服务之间的动态调用和负载均衡，通常会使用服务注册与发现机制。
SpringCloud提供了Eureka、Consul等注册中心组件，可以帮助我们实现微服务的注册与发现功能。
3. 负载均衡负载均衡是保证系统高可用性和性能稳定性的重要手段之一。
在基于SpringBoot的云原生微服务架构中，可以通过集成Ribbon等负载均衡组件来实现对请求流量的分发和调度，从而避免单点故障和请求过载问题。
基于某某SpringCloud微服务系统方案设计设计
基于某某SpringCloud微服务系统方案设计设计基于SpringCloud微服务系统方案设计引言：随着互联网的发展，微服务架构已经成为企业开发中的主流架构之一、SpringCloud作为其中的佼佼者，提供了一套完整的解决方案，包括服务注册与发现、负载均衡、断路器、网关等一系列组件，方便开发人员进行微服务的开发和管理。
本文将基于SpringCloud微服务系统方案进行设计，具体内容如下。
1.系统架构设计该微服务系统采用三层架构，分为前端展示层、业务逻辑层和数据持久层。
前端展示层采用React框架进行开发，负责用户界面的展示和交互；业务逻辑层采用SpringCloud框架进行开发，负责处理各类业务逻辑；数据持久层采用MySQL数据库进行数据的存储和读写。
2.服务拆分与划分根据系统的功能和业务需求，将系统划分为多个微服务，包括用户服务、订单服务、支付服务等。
每个微服务都独立部署和运行，通过服务注册与发现组件进行服务的注册和发现，实现微服务之间的通信和调用。
3.服务注册与发现使用Eureka作为服务注册与发现组件，每个微服务在启动时向Eureka注册自己的信息，包括服务名称、IP地址和端口号等。
其他微服务通过Eureka来发现和调用需要的服务，实现微服务的动态调用和扩展。
4.负载均衡为了提高系统的可用性和性能，采用Ribbon作为负载均衡组件，将请求自动分发给多个实例进行处理。
Ribbon可以根据一定的负载均衡策略选择合适的实例进行请求转发，实现负载均衡和高可用性。
5.断路器为了保护系统在高并发或异常情况下的稳定性，引入Hystrix作为断路器组件。
Hystrix通过对服务进行监控和熔断，可以在服务出现故障或响应时间过长时，自动切换到备用方案，保证系统的可用性和稳定性。
6.网关为了保护内部微服务的安全性和隐私性，采用Zuul作为网关组件。
Zuul可以拦截外部请求，并进行身份验证、请求转发和过滤等操作，保护系统的安全和稳定。
微服务架构部署方案
微服务架构部署方案概述本文档旨在提供一个微服务架构部署方案的概要。
微服务架构是一种将应用程序划分为一系列小型、自治的服务的方法。
每个服务都可以独立部署、扩展和维护，以提高整个系统的可靠性和灵活性。
部署架构我们建议采用以下部署架构来实现微服务架构：1. 服务注册与发现使用服务注册与发现工具（如Consul、Etcd或ZooKeeper），实现服务的自动注册和发现。
这些工具可以帮助微服务间相互发现、通信和负载均衡。
2. API 网关引入一个 API 网关（如Nginx或Spring Cloud Gateway），用于统一管理和路由所有微服务的入口请求。
API 网关可以提供一些常见的功能，如请求验证、身份验证、请求转发和监控等。
3. 微服务配置中心使用一个统一的配置中心（如Spring Cloud Config），用于集中管理和动态配置微服务的配置信息。
这样可以方便地修改和管理配置，而无需重新部署微服务。
4. 微服务化将各个微服务使用技术（如Docker）进行打包和部署。
通过化，可以实现微服务的快速部署、隔离和可移植性。
5. 持续集成与持续部署引入持续集成和持续部署流程，使用工具（如Jenkins或GitLab CI/CD）实现自动化的构建、测试和部署。
这样可以确保每次代码提交都经过自动化测试并且能够快速部署到生产环境。
监控与预警在部署微服务架构后，需要建立一套完善的监控与预警系统，以实时监控各个微服务的性能和健康状况。
可以使用监控工具（如Prometheus、Grafana和ELK Stack）来收集、存储和可视化关键指标，并设置预警规则以及报警通知，及时发现和解决问题。
安全性考虑在微服务架构部署中，安全性是一个重要的考虑因素。
以下是一些安全性措施的建议：- 引入访问控制和身份验证机制，确保只有经过授权的用户可以访问和调用微服务。
- 使用服务网格（如Istio）来实现微服务间的流量管理、安全策略和认证授权等功能。
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微服务系统设计方案1.微服务本质微服务架构从本质上说其实就是分布式架构，与其说是一种新架构，不如说是一种微服务架构风格。
简单来说，微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。
每个服务运行于独立的进程，并且采用轻量级交互。
多数情况下是一个HTTP的资源API。
这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。
这种风格使最小化集中管理，从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。
对于微服务架构系统，由于其服务粒度小，模块化清晰，因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划，优先考虑如何在交付过程中，从工程实践出发，组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程，从而有效体现微服务的独立性与可部署性。
本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。
理解微服务架构和理念是核心。
2.系统环境3.微服务架构的挑战➢可靠性：由于采用远程调用的方式，任何一个节点、网络出现问题，都将使得服务调用失败，随着微服务数量的增多，潜在故障点也将增多。
也就是没有充分的保障机制，则单点故障会大量增加。
➢运维要求高：系统监控、高可用性、自动化技术➢分布式复杂性：网络延迟、系统容错、分布式事务➢部署依赖性强：服务依赖、多版本问题➢性能（服务间通讯成本高）：无状态性、进程间调用、跨网络调用➢数据一致性：分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性，因此比起传统的单体架构的事务，成本要高得多。
另外，在分布式系统中，通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。
➢重复开发：微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待，有自己的团队开发，甚至可以有自己完全不同的技术、框架，那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾，重复开发的工作即产生了。
没有最好的，只有最适合自己的。
4.架构设计4.1.思维设计微服务架构设计的根本目的是实现价值交付，微服务架构只有遵循DevOps理念方可进行的更顺畅，思维方式的转变是最重要的。
实现微服务技术架构，现有产品需要进行技术上的改进以及相关配套服务的实现，采用分阶段实施、以及试点产品优先实施的策略，主要包括如下：一、技术上的改进：1、前后端分离，web前端通过Http/Https协议调用微服务的API网关，由API网关再经过路由服务调用相应的微服务2、不同微服务之间通过REST方式互相调用3、微服务之间通过消息中间件实现消息交互机制二、配套服务与功能实现：1、需要进行相应的自动化服务实现，包括自动化构建、自动化安装部署、自动化测试、自动化平台发布（Docker实现）2、管理服务，对于微服务架构，必须配套相应的监控与管理服务、日志管理服务等3、协作服务，运用DevOps思想提升开发、测试、运维的高效沟通与协作，实现开发与运维的一体化4.2.微服务架构设计1、我们把整个系统根据业务拆分成若干个子系统或微服务。
2、每个子系统可以部署多个应用，多个应用之间使用负载均衡。
3、需要一个服务注册中心Eureka，所有的服务都在注册中心注册，负载均衡也是通过在注册中心注册的服务来使用一定策略来实现。
Eureka可部署多个，进行高可用保证。
4、所有的客户端都通过同一个网关地址访问后台的服务，通过路由配置ZUUL网关来判断一个URL请求由哪个服务处理。
请求转发到服务上的时候使用负载均衡Ribbon。
5、服务之间采用feign进行调用。
6、使用断路器hystrix，及时处理服务调用时的超时和错误，防止由于其中一个服务的问题而导致整体系统的瘫痪。
7、还需要一个监控功能，监控每个服务调用花费的时间等。
8、使用SpringCloud Config进行统一的配置管理，需要考虑与公司的配置管理平台如何配合使用。
9、Hystrix，监控和断路器。
我们只需要在服务接口上添加Hystrix标签，就可以实现对这个接口的监控和断路器功能。
10、Hystrix Dashboard，监控面板，他提供了一个界面，可以监控各个服务上的服务调用所消耗的时间等。
11、Turbine，监控聚合，使用Hystrix监控，我们需要打开每一个服务实例的监控信息来查看。
而Turbine可以帮助我们把所有的服务实例的监控信息聚合到一个地方统一查看。
这样就不需要挨个打开一个个的页面一个个查看。
架构的可靠性保证：在关键节点做主备、集群部署，防止单点故障。
待后续确认问题：1、Access Control：Zuul网关提供了相关控制功能，与我司CAS如何结合使用2、Config Server：Spring Cloud提供了远程配置中心，与我司的配置管理平台如何结合使用5.设计阶段5.1.总体设计1、功能规划：对产品功能进行拆分，拆分为若干个微服务；一个功能可以创建多个微服务并部署在多个服务器节点上，以便进行负载均衡。
2、设计原子服务层，梳理和抽取核心应用、公共应用，作为独立的服务下沉到核心和公共能力层，逐渐形成稳定的服务中心，使应用能更快速的响应多变的客户需求。
3、为每个服务设计API接口（REST方式）4、为不同的服务进行分类，不同类型的服务需要的资源不同，可以配置不同的资源，包括CPU、内存、存储等。
5.2.服务拆分原则1、粒度微小：根据业务功能划分服务粒度，总的原则是服务内部高内聚，服务之间低耦合。
2、责任单一：每个服务只做一件事，即单一职责原则。
3、隔离性原则：每个服务相互隔离，且不互相影响4、业务无关优先原则：基础服务，是一些基础组件，与具体的业务无关。
比如：短信服务、邮件服务。
这里的服务最容易划分出来做微服务，也是我们第一优先级分离出来的服务。
5.3.服务规划为实现负载均衡，允许相同的服务在多个节点注册相同的服务名，不同的端口。
如果没有前期的规划，不同的服务提供者可能会注册相同的服务名，导致消费者调用服务时产生调用混乱。
因此，需进行服务名的统一规划：1、规划期统一制定每个服务提供者的服务名或者模块标示。
2、服务名的命名规则:ModuleName_ServiceName，且所有字符小写，不同单词之间以下划线分隔。
如用户管理模块提供了获取用户信息的服务，则命名为：user_get_info。
3、新增服务名时，需要提出申请，审批通过后方可使用，为减少审批复杂度，可只审批ModuleName，即在模块内部可以自由增加服务名，不需要进行审批。
5.4.开发策略总体原则：不同的微服务需进行物理隔离。
1、SVN策略：SVN上创建独立的分支，不同微服务的代码提交不受相互影响；---由配置管理员统一控制。
问题：开发分支与集成分支，都将增加很多，维护工作量增加。
2、编译策略：代码编译时，各个微服务独立编译、打包，杜绝直接的依赖；3、工程构建：代码开发时，各微服务创建独立的工程，工程之间不能产生直接依赖4、持续集成：每个微服务独立执行持续集成。
5、版本集成：由统一的集成工具，实现自动化的版本集成，将所有微服务集成到统一的版本发布包中。
5.5.版本策略每个微服务可以独立制作版本，伴随着服务的增多，SVN分支增多，版本也将增多，版本管理的复杂度将成指数级增加。
在服务之间依赖较多时，每个服务的升级或降级都将影响其他服务的正常运行。
因此需执行如下策略：1、所有服务的版本制作交由专业的版本管理员执行。
2、采用自动化的版本制作策略，最大程度的减少人工操作。
3、每个服务的版本必须有详细的版本计划、版本说明，对于版本说明要制定模板，明确需要提交的内容、版本号、SVN标签等。
4、对项目经理的要求提升，需对整体的版本计划有严格的制定，尤其是版本之间的依赖关系要非常明确，版本升级、降级的风险评估需完全充分。
5、接口管理：严格执行接口管理制度，任何接口的变更必须进行审批、发公告等流程。
5.6.数据库挑战与策略每个微服务都有自己独立的数据库，那么后台管理的联合查询怎么处理？这应该是大家会普遍遇到的一个问题，有三种处理方案。
1）严格按照微服务的划分来做，微服务相互独立，各微服务数据库也独立，后台需要展示数据时，调用各微服务的接口来获取对应的数据，再进行数据处理后展示出来，这是标准的用法，也是最麻烦的用法。
2) 将业务高度相关的表放到一个库中，将业务关系不是很紧密的表严格按照微服务模式来拆分，这样既可以使用微服务，也避免了数据库分散导致后台系统统计功能难以实现，是一个折中的方案。
3）数据库严格按照微服务的要求来切分，以满足业务高并发，实时或者准实时将各微服务数据库数据同步到NoSQL数据库中，在同步的过程中进行数据清洗，用来满足后台业务系统的使用，推荐使用MongoDB、HBase等。
第一种方案适合业务较为简单的小公司；第二种方案，适合在原有系统之上，慢慢演化为微服务架构的公司；第三种适合大型高并发的互联网公司。
建议，我们当前采用第二种方案。
5.7.负载均衡不再采用一般的增加负载均衡服务器的方式进行负载均衡，如F5、Nginx、LVS等，而是把负载均衡的功能以库的方式集成到服务消费方的进程内，这种方案称为软负载均衡（Soft Load Balancing）或者客户端负载均衡。
在Spring Cloud中配合Eureka的服务注册功能，Ribbon子项目则为REST客户端实现了负载均衡。
使用Ribbon进行负载均衡，其工作原理可以概括为下面四个步骤：1.Ribbon首先根据其所在Zone优先选择一个负载较少的Eureka Server;2.定期从Eureka Server更新并过滤服务实例列表;3.根据指定的负载均衡策略，从可用的服务器列表中选择一个服务实例的地址;4.然后通过RestClient进行服务调用。
Ribbon本身提供了下面几种负载均衡策略：•RoundRobinRule:轮询策略，Ribbon以轮询的方式选择服务器，这个是默认值。
所以示例中所启动的两个服务会被循环访问;•RandomRule:随机选择，也就是说Ribbon会随机从服务器列表中选择一个进行访问;•BestAvailableRule:最大可用策略，即先过滤出故障服务器后，选择一个当前并发请求数最小的;•WeightedResponseTimeRule:带有加权的轮询策略，对各个服务器响应时间进行加权处理，然后在采用轮询的方式来获取相应的服务器;•AvailabilityFilteringRule:可用过滤策略，先过滤出故障的或并发请求大于阈值一部分服务实例，然后再以线性轮询的方式从过滤后的实例清单中选出一个;•ZoneAvoidanceRule:区域感知策略，先使用主过滤条件（区域负载器，选择最优区域）对所有实例过滤并返回过滤后的实例清单，依次使用次过滤条件列表中的过滤条件对主过滤条件的结果进行过滤，判断最小过滤数（默认1）和最小过滤百分比（默认0），最后对满足条件的服务器则使用RoundRobinRule(轮询方式)选择一个服务器实例。