大豆数据库整理及思考

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大豆行业分析报告

大豆行业分析报告

大豆行业分析报告1. 引言大豆是我国主要的农作物之一,也是世界上最重要的油料和蛋白质来源之一。

本文将对中国大豆行业进行全面分析,包括产量、消费、进出口等方面的数据,并对未来的发展趋势进行预测。

2. 产量分析据统计数据显示,中国大豆的种植面积和产量在过去十年稳步增长。

大豆的主要种植区域集中在东北三省和黄淮海平原地区。

这些地区的土壤和气候条件非常适合大豆的生长,因此产量一直保持较高水平。

然而,近年来,大豆种植面积的增长速度有所放缓。

一方面,由于城市化进程的加快,部分农田被转为城市用地,导致种植面积减少;另一方面,大豆价格的波动以及种植技术的不断改进,也使得部分农民转向其他农作物种植。

3. 消费分析大豆在中国的消费需求呈现稳步增长的趋势。

大豆是重要的食品原料,广泛用于豆腐、豆浆、豆制品等加工食品的生产。

此外,大豆也是饲料行业的重要原料之一,被广泛用于畜禽养殖。

近年来,随着人们健康意识的提高,大豆及其制品的消费更加普遍。

豆制品被认为是富含蛋白质和营养的健康食品,因此在中国的消费市场上受到了广泛关注。

预计未来几年内,大豆消费量将继续保持增长。

4. 进出口分析中国是世界上最大的大豆进口国之一。

由于国内大豆产量无法满足消费的需求,中国每年需要大量进口大豆。

主要的进口国包括美国、巴西和阿根廷等。

这些国家拥有丰富的土地资源和先进的农业技术,可以大规模种植大豆。

然而,近年来,中国大豆进口量的增长速度有所放缓。

一方面是由于贸易摩擦等因素导致大豆进口成本上升;另一方面,国内政府也鼓励增加大豆自给率,减少对进口大豆的依赖。

因此,未来大豆的进口量可能会有所下降。

5. 发展趋势预测综合以上分析,可以预测中国大豆行业的发展趋势如下:首先,大豆种植面积可能会继续保持稳定或者略微下降。

农田资源的减少和农民的产业选择将是主要的影响因素。

其次,大豆的消费需求将继续增长。

人们对健康食品的追求以及饲料行业的增长都将驱动大豆消费量的增加。

最后,大豆进口量可能会有所下降。

大豆产量与组学

大豆产量与组学

大豆产量与组学
大豆产量取决于根瘤固氮和氮施肥的综合作用,而大豆根系暴露于高浓度氮条件下,可抑制根瘤生长,加速根瘤衰老,降低固氮的效率。

氮影响豆科作物结瘤和固氮的具体机制尚不清楚。

为研究大豆中氮、结瘤与固氮的关系,采用嫁接法制备了单侧结瘤的双根大豆植株。

在第3个三叶(V3)至第4个三叶(V4)生长期(5天),向非结瘤侧添加氮营养液,在结瘤侧添加无氮营养液。

实现大豆多维组学数据的整合分析,将会为大豆遗传育种提供有力支持。

中国科学院遗传与发育生物学研究所田志喜团队联合北京基因组研究所(国家生物信息中心)章张、宋述慧团队,开发了大豆多维组学深度整合数据库SoyOmics。

该数据库从基因组、变异组、转录组、表型组等不同层面整合了大豆相关数据集,实现了不同层次组学数据的交互查询和联合比较分析。

大豆分析报告

大豆分析报告

大豆分析报告1. 引言大豆是世界上最重要的农作物之一,不仅为人类提供丰富的蛋白质和植物油,还是一种重要的饲料原料。

随着全球人口的不断增长和人们对健康饮食的关注,对大豆的需求也在持续增加。

本文将通过分析大豆的产量、消费和贸易情况,对大豆市场进行综合评估,并提供相关建议。

2. 大豆产量分析大豆的产量受到多种因素的影响,包括气候条件、土壤质量、种植技术和农业政策等。

根据过去几年的数据分析,我国是全球最大的大豆生产国,其产量占据全球总产量的30%左右。

美国、巴西和阿根廷也是大豆的主要产区。

3. 大豆消费分析大豆的消费主要集中在人类食品、饲料和工业用途等领域。

在人类食品方面,大豆制品如豆浆、豆腐和豆干在亚洲国家非常受欢迎。

在饲料方面,大豆是一种重要的蛋白质来源,被广泛用于家禽、牲畜和水产养殖。

此外,大豆油也被广泛用于烹饪和食品加工中。

4. 大豆贸易分析大豆是全球范围内的重要农产品贸易商品之一。

主要的大豆贸易国包括美国、巴西和阿根廷。

美国是全球最大的大豆出口国,其出口量占据全球总出口量的40%左右。

巴西和阿根廷是大豆的重要生产和出口国,其出口量分别占据全球总出口量的30%和20%。

5. 大豆市场前景展望基于对大豆产量和消费的分析,可以预测大豆市场在未来几年内将继续保持增长态势。

随着全球人口的增加和人们对健康饮食的关注,大豆及其制品的需求将继续增加。

同时,大豆作为一种重要的农产品贸易商品,其国际市场也将持续扩大。

6. 结论大豆作为一种重要的农作物,在全球范围内具有巨大的市场潜力。

然而,由于气候变化、土地资源限制以及贸易政策等因素的影响,大豆市场也面临一些挑战。

为了确保大豆产业的可持续发展,相关部门应加强科学种植技术的研发和推广,提高大豆的产量和质量。

同时,采取积极的贸易政策,促进国际大豆贸易的平稳发展。

注意:根据要求,本文采用Markdown文本格式输出,并避免出现AI人工智能等字样。

文章内容分析了大豆的产量、消费和贸易情况,并展望了大豆市场的前景。

大豆种质资源的工作总结

大豆种质资源的工作总结

大豆种质资源的工作总结
作为我国重要的粮食作物之一,大豆在我国的种植面积和产量一直居于世界前列。

为了不断提高大豆的产量和品质,我国一直在大力开展大豆种质资源的研究和保护工作。

在过去的一段时间里,我们取得了一些显著的成绩,同时也面临着一些挑战和问题。

首先,我们在大豆种质资源的收集和保存方面取得了一些进展。

通过对全国范围内的大豆种质资源进行系统的收集和鉴定,我们建立了一套完善的大豆种质资源库,为大豆的遗传改良和新品种选育提供了丰富的资源。

其次,我们在大豆品种改良和选育方面也取得了一些成果。

通过对大豆种质资源的深入研究和利用,我们成功地选育出了一些高产、抗病虫害和适应性强的新品种,为我国大豆生产的持续发展做出了贡献。

然而,我们也要面对一些问题和挑战。

首先,大豆种质资源的保护和利用还存在一些不足,部分珍贵的种质资源尚未得到充分的利用和保护。

其次,大豆的遗传改良和新品种选育还需要进一步加强,以适应不断变化的生产环境和市场需求。

因此,我们需要进一步加强大豆种质资源的研究和保护工作,不断丰富和完善大豆种质资源库。

同时,我们还需要加强大豆品种改良和选育工作,不断推出适应性强、产量高、品质优的新品种,为我国大豆生产的持续发展提供有力支撑。

希望在未来的工作中,我们能够取得更多的成绩,为我国大豆产业的发展做出更大的贡献。

栽培数据分析报告(3篇)

栽培数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着我国农业现代化进程的加快,栽培数据分析在农业生产中扮演着越来越重要的角色。

通过对栽培数据的收集、整理和分析,可以为农业生产提供科学依据,提高作物产量和品质,降低生产成本,促进农业可持续发展。

本报告旨在通过对某地区主要作物的栽培数据进行深入分析,揭示栽培过程中的关键因素,为农业生产提供有益的参考。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据来源于某地区农业技术推广中心,数据包括2019年至2022年四个年度的作物栽培数据,涉及小麦、玉米、水稻、大豆等主要作物。

2. 数据处理(1)数据清洗:对原始数据进行清洗,剔除错误、异常数据,确保数据质量。

(2)数据整合:将不同作物、不同年度的数据进行整合,形成统一的数据库。

(3)数据转换:将部分数据进行转换,如将日期转换为农历日期,便于分析。

三、栽培数据分析1. 作物种植面积与产量(1)种植面积:从2019年至2022年,小麦、玉米、水稻、大豆的种植面积逐年增加,其中水稻种植面积增长最快。

(2)产量:小麦、玉米、水稻、大豆的产量均呈现逐年增长的趋势,其中水稻产量增长最为显著。

2. 栽培技术(1)播种期:小麦、玉米、水稻、大豆的播种期均在适宜的范围内,有利于作物的生长发育。

(2)施肥量:根据土壤肥力状况,合理调整施肥量,确保作物生长所需养分。

(3)灌溉:根据作物需水量,合理安排灌溉,避免水旱灾害。

3. 病虫害防治(1)病虫害发生情况:小麦、玉米、水稻、大豆均存在不同程度的病虫害,其中水稻病虫害最为严重。

(2)防治措施:采用生物防治、化学防治相结合的方式,降低病虫害对作物的影响。

4. 经济效益(1)产量与价格:作物产量与市场价格呈正相关,但受市场波动影响较大。

(2)成本与收益:通过优化栽培技术,降低生产成本,提高作物收益。

四、数据分析结果与讨论1. 作物种植结构从数据来看,水稻、小麦、玉米、大豆是该地区的主要作物。

其中,水稻种植面积最大,产量最高,说明水稻是该地区的主要粮食作物。

大豆仓库风险评估报告

大豆仓库风险评估报告

大豆仓库风险评估报告根据大豆仓库风险评估报告,大豆仓库的风险主要涉及以下方面:1. 天气风险:大豆仓库存放的大豆容易受到降雨等天气因素的影响。

长时间湿度较高会导致大豆发霉变质,降低质量和市场价值。

此外,极端天气条件,如台风、洪水等,有可能引发仓库倒塌等严重安全风险。

2. 火灾风险:大豆存放在仓库内,而大豆的油脂含量较高,容易引发火灾。

如果在仓库内发生火灾,一方面会造成大豆的严重损失,同时还会威胁周边环境和其他仓库的安全。

3. 突发事故风险:在大豆仓库中,有可能发生各种突发事故,例如设备故障、车辆事故等。

这些突发事故可能导致大豆损失、人员伤亡以及仓库设施的损坏。

4. 安全管理风险:大豆仓库的安全管理是防范各类风险的基础。

如果仓库的安全管理措施不到位,例如缺乏监控设备、消防设备不全等,将增加仓库的各类风险。

在评估大豆仓库风险的同时,应采取以下措施来降低风险:1. 加强仓库的保温和通风设施,确保仓库内的湿度和温度处于适宜范围。

对于大豆存放时间较长的仓库,可以考虑安装湿度监测系统,及时发现异常情况并采取相应措施。

2. 加强仓库的防火措施,包括安装火灾监测设施、消防设备和灭火器材,并组织员工进行相应的火灾应急演练。

3. 在仓库内加强设备和车辆的维护和管理,定期检查设备的工作状态和安全性能,确保设备和车辆使用的安全可靠。

4. 建立完善的仓库管理制度和安全管理规范,包括制定仓库安全操作规程、安全检查制度和事故应急预案等,提高员工安全意识和应急处置能力。

5. 加强安全监控和巡查,安装监控摄像头、报警器等设备,保证仓库的安全管理和监控系统运行正常。

定期进行安全巡查,及时发现并处理可能存在的安全隐患。

综上所述,大豆仓库需要针对以上风险进行全面评估,并采取相应的措施来降低风险。

只有通过科学的风险评估和有效的应对措施,才能保障大豆仓库的安全运营。

豆类油料和薯类种植行业的大数据分析与预测

豆类油料和薯类种植行业的大数据分析与预测豆类、油料和薯类作为重要的农产品,在保障国家粮食安全、促进农民增收和满足国民营养需求等方面具有不可替代的作用。

近年来,随着我国农业现代化的推进和农村产业结构的调整,豆类、油料和薯类的种植面积和产量均呈现出稳定的增长态势。

然而,受国际市场波动、气候异常和农业生产成本上升等因素的影响,豆类、油料和薯类产业也面临着一系列挑战。

本文将通过大数据分析,对豆类、油料和薯类种植行业的发展趋势进行预测,以期为政策制定者和农业生产者提供有益的参考。

数据来源与处理本文所采用的数据主要包括国家统计局发布的豆类、油料和薯类产量、种植面积、农业投入品使用量等数据,以及气象部门提供的气候资料。

通过整理和清洗这些数据,我们将其转换为适用于分析的格式,并利用统计学方法和机器学习算法进行建模和预测。

豆类油料和薯类产量分析根据国家统计局数据,近年来我国豆类、油料和薯类的产量均呈现出波动上升的趋势。

其中,豆类产量波动较大,油料产量较为稳定,而薯类产量则呈现出逐年上升的态势。

通过对比不同省份的产量数据,我们可以发现,我国豆类、油料和薯类产量分布呈现出明显的地域特征。

例如,豆类产量主要集中在东北地区和黄淮海地区,油料产量则以长江中下游地区和黄淮海地区为主,而薯类产量则普遍分布在各省区市。

种植面积分析种植面积是反映豆类、油料和薯类产业规模的重要指标。

根据国家统计局数据,近年来我国豆类、油料和薯类的种植面积总体上呈现出稳定增长的趋势。

其中,豆类种植面积波动较大,油料种植面积较为稳定,而薯类种植面积则呈现出逐年上升的态势。

通过对不同省份的种植面积数据进行分析,我们可以发现,我国豆类、油料和薯类种植面积分布也呈现出明显的地域特征。

例如,豆类种植面积主要集中在东北地区和黄淮海地区,油料种植面积则以长江中下游地区和黄淮海地区为主,而薯类种植面积则普遍分布在各省区市。

影响因素分析豆类、油料和薯类产量和种植面积的影响因素众多,主要包括政策因素、市场因素、气候因素和农业生产成本等。

大豆统计实验报告

一、摘要本实验旨在通过统计方法分析大豆的物理特性,包括大豆的重量、体积、密度等,并探讨不同品种大豆的特性差异。

实验通过实际测量和数据分析,得出大豆的相关统计指标,为大豆的种植、加工和利用提供科学依据。

二、实验目的1. 了解大豆的物理特性及其统计方法。

2. 分析不同品种大豆的物理特性差异。

3. 掌握统计分析在农业科学研究中的应用。

三、实验材料与方法1. 实验材料:不同品种的大豆样本若干,电子天平,量筒,细网筛,剪刀等。

2. 实验方法:(1)称量:使用电子天平准确称量每个大豆样本的重量,记录数据。

(2)体积测量:将大豆样本放入量筒中,加入足够的水,使大豆完全浸没。

记录水面上升的体积差,即为大豆的体积。

(3)密度计算:根据大豆的重量和体积,计算其密度。

(4)统计分析:对所收集的数据进行整理、统计和分析,得出不同品种大豆的物理特性指标。

四、实验结果1. 大豆重量分布:通过称量,得到不同品种大豆的重量分布情况,绘制柱状图。

2. 大豆体积分布:通过体积测量,得到不同品种大豆的体积分布情况,绘制柱状图。

3. 大豆密度分布:根据大豆的重量和体积,计算其密度,绘制密度分布图。

4. 不同品种大豆物理特性对比:对比分析不同品种大豆的重量、体积、密度等物理特性指标。

五、讨论1. 实验结果表明,不同品种的大豆在重量、体积、密度等方面存在显著差异。

这可能与大豆的遗传特性、生长环境等因素有关。

2. 在实验过程中,发现大豆吸水后体积增大,导致密度测量值偏大。

因此,在实验过程中,应尽量减少大豆吸水对实验结果的影响。

3. 统计分析结果表明,大豆的重量、体积、密度等物理特性指标与其品种、生长环境等因素密切相关。

这些指标可为大豆的种植、加工和利用提供参考。

4. 本实验采用电子天平和量筒进行测量,实验误差较小。

但在实际应用中,还需考虑其他因素,如大豆的形状、水分含量等,以提高实验结果的准确性。

六、结论1. 本实验通过统计方法分析了大豆的物理特性,为大豆的种植、加工和利用提供了科学依据。

全球及中国大豆生产、进出口及库存情况分析

全球及中国大豆生产、进出口及库存情况分析1、全球大豆生产情况从全球市场来看,2020-2021年度全球大豆产量有所上升,美国农业部估计2020-2021年度全球大豆产量为36205万吨,较2019年度增长7.6%。

大豆产业较为集中,主要分布在美国、巴西、阿根廷、中国、巴拉圭、加拿大这几个国家,这六个国家大豆产量占到全球大豆产量的94.3%。

其中巴西大豆产量占全球大豆产量的36.6%;其次为美国大豆产量占到全球大豆产量的31.2%;阿根廷大豆产量占比为13.7%。

这三个国家是我国主要大豆进口来源。

从全球主要国家近几年大豆产量来看,2020年巴西大豆产量达到13300万吨,位居全球第一;其次为美国大豆产量达到11350万吨;2020年阿根廷大豆产量在5000万吨左右。

全球主要大豆出口国为美国与巴西。

近年来巴西大豆出口规模持续攀升。

2019年巴西大豆出口规模达到9213万吨,是美国大豆出口量的两倍。

受国际变化影响,2020年中国加大了对美国大豆的采购,预计2020年巴西大豆出口量将有所降低。

2、全球大豆库存情况近两年,全球大豆库存量有所下降,到2020年12月初全球大豆库存量约8564万吨。

从大豆库存量来看,阿根廷大豆出口量较小,库存量较高;其次是中国市场规模大,大豆库存量保持高位。

3、中国豆类生产情况2020年,全国豆类播种面积1160万公顷(1.74亿亩),比上年增长4.7%;豆类产量2290万吨,比上年增加158万吨,增长7.3%。

4、中国大豆生产情况随着居民消费结构升级,我国大豆需求快速增加。

农业农村部决定从2019年起实施大豆振兴计划,提出扩大国产大豆种植面积、提高单产水平、改善产品品质、延伸产业链条,努力增加大豆有效供给,提升国产大豆自给水平。

2015年以来,我国大豆播种面积呈上升趋势,2019、2020年大豆播种面积扩大明显。

2020年度中国大豆播种面积为987万公顷(1.48亿亩),比上年增长5.9%。

大豆种质资源的工作总结

大豆种质资源的工作总结近年来,随着人们对健康饮食的重视和对植物蛋白需求的增加,大豆作为一种重要的农作物得到了越来越多的关注。

大豆种质资源的工作也日益受到重视,为了进一步挖掘和利用大豆的遗传资源,许多科研人员和农业专家们进行了大量的研究和实践。

在这篇文章中,我们将对大豆种质资源的工作进行总结和回顾。

首先,大豆种质资源的收集和保存工作是非常重要的。

通过对不同地区和不同类型的大豆进行采集和保存,可以保留大豆的多样性和遗传变异,为今后的育种工作提供丰富的资源。

同时,对大豆种质资源进行鉴定和分类,可以更好地了解大豆的遗传特性和潜在的利用价值。

其次,大豆种质资源的评价和利用也是关键的工作。

科研人员们通过对大豆种质资源的生物学特性、抗逆性和品质特征进行评价,可以筛选出优良的品种和亲本,为大豆的育种和生产提供有力支持。

同时,利用大豆种质资源进行杂交育种和基因改良,可以培育出更适应不同环境和市场需求的新品种,为大豆产业的发展注入新的活力。

此外,大豆种质资源的保护和利用也是一项重要的工作。

在大豆种质资源的利用过程中,需要注意保护原始种质资源的完整性和纯度,防止因过度利用或不当管理而导致资源的丧失和遗传退化。

同时,要加强对大豆种质资源的管理和共享,促进资源的合理利用和交流,为大豆产业的可持续发展提供坚实的基础。

总的来说,大豆种质资源的工作是大豆产业发展的基础和保障,只有通过对大豆种质资源进行深入研究和有效利用,才能不断提高大豆的产量和品质,满足人们对健康食品的需求,推动大豆产业的健康发展。

希望未来能有更多的科研人员和农业专家们加入到大豆种质资源的工作中,共同为大豆产业的繁荣和进步做出更大的贡献。

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3.00
大豆与玉米种植面积比值
1.00
2.80 0.80 2.60 0.60 2.40 0.40 2.20 0.20
2.00
1.80
0.00
1999
2002
1992
19ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3
1994
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1998
2000
2001
2003
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2007
2008
2009
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2011
商品市场长期发展的趋势
1、价格的组成因素:种植成本、收益 2、价格与CPI、PPI、GDP的关系 3、农产品的自身特征 4、逐步增长的无限需求追逐有限的面积
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
20.00
4.00 1992/93 1993/94
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8.00
1994/95
1995/96 1996/97 1997/98 1998/99 1999/00 美豆销售平均价
各板块数据库的建立
• 2、单产 决定因素大豆生长进度(公布日期 :自播种开始到收割结束,一般在每年的4 月—11月) • 数据来源:美国农业部 • /wps/portal/usda/usda home?navid=DATA_STATISTICS&navtyp e=RT&parentnav=MARKETING_TRADE
资金面数据
• • • • 1、CFTC持仓报告 研发中心,归纳的很全面 2、国内资金持仓情况 3、仓单注册,注销情况
每日需要更新数据
• 1、每日现货价格、FOB升贴水、进口价格 、压榨利润 • 2、港口库存状况
农产品分析板块
• 研究目的:预测价格 • 几大板块: • 基本面 微观经济学 • 宏观面 宏观经济学 • 资金面 价格与价值 • 市场心理及情绪 品种间博弈,没 有最好只有更好。
美豆供需情况表
美国历年库存需求比走势图
80
160
240
400
320
0 1992/93 1993/94 1994/95 总供给量 1995/96 1996/97 1997/98 1998/99 1999/00 2000/01 2001/02 2002/03 2003/04 2004/05 总需求量
美国四大经济作物历年种植面积一览图表(单位:百万公 顷)
玉米(实际)
100.00 95.86 91.90 80.00 75 73.90
小麦(实际)
大豆(实际)
棉花(实际)
60.00 54.40 55.91
40.00
20.00 14.73 13.16
0.00
2009/10
1996/97
1997/98
2000/01
2001/02 2002/03 2003/04 2004/05 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12 2011/12,8.23 2011/12,价格12.2
美豆库存需求比与价格走势图
库存需求比(美农)
美国主要农作物总种植面积历年走势图
供需面数据一览表
• • • • • • • • 1、种植面积(每年3月,6月) 2、作物种植进度(每周一) 3、供需报告(每月9-11日) 4、粮油中心月度报告(每月12-16日) 5、出口检验报告(周一) 6、出口销售报告(周四) 7、月度压榨报告(每月10-15日) 8、季度库存报告(每季度月末)
关于数据库资料整理及相关思考
讲课人:陈静
供需面研究框架
• 供需面的研究是一个繁琐而又辛苦的过程 • 供应面与需求面的关系 • 供应面的几个要素:种植面积、收获面积、 单产、期初库存、进口量。 • 需求面的几个要素:国内需求量、出口量 • 核心点:期末库存或库存需求比
美豆近五年供需平衡表
各板块数据库的建立
1998/99
1999/00
2000/01
2001/02
2002/03
2003/04
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2005/06
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2007/08
2008/09
2010/11
2011/12
2012/13
美国农作物种植成本比较(美元/英亩)
棉花
大豆玉米历年比价与种植面积关系
3.20 1.20
大豆与玉米比价值
• 1、美豆种植面积、国内种植面积(公布时 间:每年的3月份及6月份) • 数据来源: • 美国农业部 /wps/portal/usda/usda home?navid=DATA_STATISTICS&navtyp e=RT&parentnav=MARKETING_TRADE • 国家粮食信息中心:月度供需报告,主要产 品预测(每月12日—15日左右)
各板块数据库的建立
• 3、进出口量 • 数据来源: • 美国农业部供需报告、美国周度检验报告 (周一)、出口销售报告(周四) • 国家粮食信息中心月度供需报告,海关, 统计局
各板块数据库的建立
• 4、国内需求量,主要考量数据国内压榨情 况。 • • • • 数据来源: 美国油籽压榨协会(每月10-15日) /index.html 粮食信息中心月度供需报告
2005/06
2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12
全球历年供需状况表
0
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100
150
200
300
350
400
250
全球库需比与美豆价格的关联性
地址:北京市西城区闹市口大街1号院 长安兴融中心4号楼11层 邮编:100031 电话:400-700-9595 网址:
各板块数据库的建立
• 5、库存数据
• 数据来源: • 美国农业部季度库存(每季度月末) • /wps/portal/usda/usda home?navid=DATA_STATISTICS&navtyp e=RT&parentnav=MARKETING_TRADE • 国家粮食信息中心月度供需报告
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