生物识别

合集下载

日常生活中的生物识别技术

日常生活中的生物识别技术

日常生活中的生物识别技术近年来,随着科技的不断进步,生物识别技术已经逐渐走入人们的日常生活中。

从智能手机的指纹解锁到企业的员工考勤系统,生物识别技术正带给我们许多便捷和安全的新奇体验。

一、指纹识别技术指纹识别技术是生物识别技术中最为常见和普及的一种。

利用指纹的图像和特征进行身份的验证或鉴定,比如手机的指纹解锁功能、计算机的用户登录等。

指纹识别技术准确率较高,也很难被伪造,因此受到了广泛的应用。

二、面部识别技术面部识别技术利用计算机视觉技术对人物面部的轮廓、皮肤色泽等特征进行识别。

目前,许多公安部门和机场正在使用面部识别技术,方便快捷地识别旅客和嫌疑人的身份。

三、虹膜识别技术虹膜识别技术是利用虹膜的唯一性特征对人的身份进行验证和鉴定。

虹膜识别技术不仅准确率高,而且较难被伪造和冒用,因此在安保和金融等领域得到了广泛运用。

四、生物识别技术在智能家居中的应用随着智能家居的快速发展,生物识别技术也被广泛应用于家庭安保、健康状况监测等方面。

例如,通过识别家庭成员的面部特征,可以自动识别是否有外来人员进入家庭环境。

此外,一些健康监测装置也采用了生物识别技术,如利用指纹识别技术对监测装置进行解锁。

五、生物识别技术带给我们的便捷和挑战生物识别技术带给我们许多便捷,如免去了使用密码的繁琐操作,也减少了密码被盗用的风险。

但在应用生物识别技术的过程中,也存在着一些挑战。

例如,一些生物识别技术并不能完全保证数据的安全性,而且也可能遭遇技术故障或人为攻击。

六、生物识别技术发展的前景随着技术的不断发展和普及,生物识别技术在未来必定将实现更为广泛的应用,极大地方便人们的生活。

同时,在技术运用的过程中,加强对技术安全性的保障和保护,是应用生物识别技术的重要方面。

总之,生物识别技术已经被广泛应用于我们的日常生活中,它的发展和创新将极大地改善我们的生活方式和安全保障。

生物识别技术简介

生物识别技术简介

●04
第4章 人脸识别技术
人脸识别技术概述
人脸识别技术通过采集和比对人脸特征来进行 身份验证,具有快速便捷、非接触式的优势。 在当今社会,人脸识别技术已经成为安全领域 和生活领域的重要应用之一。
人脸识别技术的优势
广泛应用
安防监控、门禁系统、 支付验证
准确性高 辨识度高,安全性好
智能化人机交互 实现智能化的身份验证
生物识别技术简介
汇报人:
时间:2024年X月
●01
第1章 生物识别技术简介
什么是生物识别 技术?
生物识别技术是指通过人体的生物特征进行身 份识别的技术,包括指纹识别、虹膜识别、人 脸识别等。这些技术利用每个人独特的生理特 征来进行身份验证,具有高度精准和安全性。
生物识别技术的分类
生理特征识别 如指纹、虹膜、人脸等
便捷快速 非接触式身份别技术在光照、姿态、遮挡等方面还存 在挑战。光照条件不佳时,可能导致识别准确 度下降;姿态和遮挡则会影响人脸的特征提取 和匹配。为了克服这些挑战,需要不断优化算 法和提升技术水平。
人脸识别技术的未来发展
智能化 智能识别更多面部特征 个性化定制服务
手掌静脉识别技术的应用案例
医院门诊
01 简化就诊流程
ATM取款
02 提高交易安全性
智能门禁
03 便捷出入管理
手掌静脉识别技术的未来发展
多模态融合 结合声纹、人脸等技术
智能家居 应用于智能门锁、智能家电控制 等
智能医疗 个性化诊疗方案 医疗数据安全保障
金融科技 更快速、更安全的支付方式
结尾
手掌静脉识别技术作为生物识别技术的一种重 要形式,不仅提高了身份认证的安全性和准确 率,还在各行各业有着广泛的应用前景。未来 随着智能化技术的普及和发展,手掌静脉识别 技术将会更加智能化、便捷化,为人们的生活 带来更多便利和安全保障。

生物识别技术及应用

生物识别技术及应用

优点
非接触性、便捷性。
应用场景
手机解锁、门禁系统、公共安全监控 等。
缺点
易受光照、角度等因素影响,且存在 相似面孔的识别问题。
声音识别
工作原理
通过采集语音特征进行识别。
优点
自然交互性、无需专业设备。
应用场景
语音助手、智能音箱等。
缺点
易受环境噪音、口音等因素影响。
DNA识别
工作原理
通过采集DNA信息进行个体识别。
稳定性
生物特征不易受到环境、年龄 等因素的影响,相对稳定。
便捷性
生物识别技术可以快速、准确 地完成身份验证。
生物识别技术的发展历程
01
02
03
19世纪初
指纹识别技术的出现和应 用。
20世纪末
人脸识别、虹膜识别等技 术的研发和应用。
21世纪初
DNA识别、步态识别等技 术的出现和应用。
生物识别技术的应用领域
海关、边防
用于出入境人员的身份验证,防止非 法入境。
医疗保健
电子病历
通过生物识别技术,确保患者信息的准确性和隐私保护。
远程医疗
通过生物识别技术,实现远程诊断和医疗咨询。
04 生物识别技术的挑战与前 景
技术安全问题
数据泄露风险
伪造和欺骗
生物识别数据一旦被非法获取,可能 导致身份盗窃、金融欺诈等安全问题。
某些生物识别技术可能面临被伪造或 欺骗的风险,如指纹、面部识别等。
技术漏洞
生物识别技术本身可能存在漏洞,容 易被黑客攻击和破解。
隐私保护问题
数据采集与存储
生物识别数据的采集、存储和使 用需要严格监管,以保护个人隐
私。
滥用风险

生物识别技术的主要种类

生物识别技术的主要种类

生物识别技术面临的未来挑战
隐私保护:随 着技术的普及, 个人隐私保护 成为越来越重
要的问题
技术升级:不 断发展的技术 要求生物识别 系统不断升级
和改进
安全性:对生 物识别系统的 攻击和破解可 能会对个人信 息安全造成威

法律和合规性: 各国对生物识 别技术的法律 规定和合规性 要求可能对技 术推广和应用
生物识别技术的应用场景
金融领域:身份 验证、交易安全 等
智能家居:智能 锁、智能安防等
公共安全:身份 确认、追踪罪犯 等
智慧城市:交通 出行、公共服务 等
生物识别技术的 种类
指纹识别技术
定义:通过分析指 纹特征点,识别个 人身份的技术
应用领域:安全认 证、身份识别、移 动支付等
工作原理:采集指 纹图像,提取特征 点,存储在数据库 中,通过比对指纹 特征点进行身份验 证
造成限制
生物识别技术的 其他应用领域
生物识别技术在金融领域的应用
身份验证:通过生物识别技术,银行可以验证客户的身份,确保资金安全。
风险评估:通过客户的生物特征,银行可以对客户的风险水平进行评估,制定更加合理的信贷政 策。
欺诈检测:通过生物识别技术,银行可以检测出客户的异常行为,及时发现并防止欺诈行为。
添加标题
药品监管:通过生物识别技术对药品的生产、流通、使用等环节进行全面、准确、实时的监管, 确保药品的安全性和有效性。
添加标题
远程医疗:通过生物识别技术实现远程的身份识别和诊疗,方便医生和患者进行远程沟通和交流, 提高医疗服务的效率和质量。
感谢您的观看
汇报人:
特点:高精度、高 安全性、便捷性
人脸识别技术
定义:通过人脸识别技术进行身份验证 应用场景:金融、安防、门禁等 技术原理:基于人脸特征提取和识别算法 优势:非接触式、便捷、安全

生物识别知识点总结

生物识别知识点总结

生物识别知识点总结一、生物识别的原理1. 生物特征的稳定性生物特征是指人体的生理特征或行为特征。

这些特征在一定条件下具有稳定不变的性质。

例如指纹的纹路、虹膜的纹理、声音的音质等,都是人体特有的特征,不会因外界条件或时间的变化而改变。

2. 生物特征的独特性每个人的生物特征都是独一无二的。

指纹、虹膜、脸部等特征具有高度的个性化和独特性,可以用来作为身份的识别和验证依据。

3. 生物特征的可测性生物特征可以通过特定的传感器或设备进行采集和测量。

这些特征可以转化为数字化的信息,以便进行存储和分析。

4. 生物特征的识别准确性通过生物特征进行识别和验证的准确性较高,通常能够达到较高的识别率和准确率。

二、生物识别的技术1. 指纹识别技术指纹是一种常见的生物特征,具有独特性和稳定性。

指纹识别技术通过检测和提取指纹图像的特征信息,进行匹配和验证用户的身份。

2. 虹膜识别技术虹膜是眼睛中的一种组织,具有独特的纹理和颜色。

虹膜识别技术通过采集虹膜图像,提取虹膜特征,进行身份验证和识别。

3. 脸部识别技术脸部是人体的一种显著特征,具有独特的外貌和面部特征。

脸部识别技术通过检测和提取脸部图像的特征信息,进行用户的身份验证和识别。

4. 声纹识别技术声音是人的声音特征,具有个性和独特性。

声纹识别技术通过采集声音,提取声音特征信息,进行身份验证和识别。

5. 生物特征融合技术生物特征融合技术是将多种生物特征进行融合,提高识别系统的准确性和鲁棒性。

例如将指纹、虹膜、脸部等生物特征进行融合识别,可以提高识别精度和安全性。

三、生物识别的应用1. 身份验证与门禁系统生物识别技术可以应用于各种门禁系统、安防系统,用于实现人员的身份验证、出入权限控制等。

2. 移动支付与金融安全生物识别技术可以应用于移动支付、金融安全领域,用于用户身份验证、交易安全等。

3. 边境口岸与出入境检查生物识别技术可以应用于边境口岸、出入境检查等领域,用于进行人员的身份验证和识别。

生物识别认证的标准流程

生物识别认证的标准流程

常见技术:指纹识别、人脸 识别、虹膜识别、静脉识别

定义:生物识别认证是指利 用人体生物特征进行身份认 证的一种技术
应用领域:金融、安防、移 动通信等领域
生物识别认证的优点
添加标题
安全性:生物识别技术能够根据个人的独特生物特征,如指纹、面部、声音等,进行身份验证, 相较于传统的密码或钥匙等认证方式,更加难以伪造和盗用。
定义:通过分析个体的DNA信息进 行身份验证
DNA识别
应用场景:适用于人员身份验证、 生物样本分析等领域
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
技术原理:利用DNA分子的变性、 复性以及杂交特性进行身份识别
优势:具有高精度、高安全性、高 稳定性等优点
生物识别认证的优点 和缺点
优点:准确、快速、便捷、安全
融合多种生物识别技术提高安全性
多种生物识别技术并行使用,提高安全性 结合人工智能技术,实现更精准的识别 拓展应用场景,推动多领域应用 增强数据安全性和隐私保护
降低成本和提高普及率
生物识别技术 不断进步,成
本逐渐降低
普及率提高, 应用领域不断
扩大
结合人工智能 等技术,提高 识别准确度和
效率
用户体验优化, 使用更加便捷
添加标题
便捷性:生物识别技术能够实现快速的身份验证,无需携带额外的证件或记忆复杂的密码,方便 用户使用。
添加标题
隐私保护:生物识别技术能够保护用户的隐私,避免个人信息被泄露或滥用。
添加标题
应用广泛:生物识别技术可以应用于各种场景,如门禁系统、网络安全、金融交易等,方便用户 在各种场景下进行身份验证。
用户培训:提供生物识别认证使用规范、操作技巧和注意事项的培训, 确保用户能够正确、安全地使用生物识别认证。

生物识别和法律法规

生物识别和法律法规

技术监管
法院和执法机构需加 强监管
篡改攻击
罪犯可能篡改生物识别 数据
防范措施
加强安全防范措施的重 要性
生物识别技术在数据保护中的难题
生物识别技术涉及大量个人数据,如何确保数据的安全和隐私是当前的 难题。法律法规应不断完善,加强对生物识别技术数据保护的监管是必 不可少的。
生物识别技术在审判公平性中的影 响
生物识别技术是一种通过人体生理特征或行为 特征进行身份识别的技术。常见的生物识别技 术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。这 些技术通过识别个体独特的生物特征来确认身 份,具有较高的准确性和安全性。
生物识别技术的应用领域
安全领域 解锁手机、门禁系统
医疗领域
病人身份确认、数据 保护
金融领域 身份验证、支付安全
依法使用
02 不能违反被告人的合法权益
03
生物识别技术与知识产权法律
专利保护 公司需注意专利保护
商标保护 注意商标保护
知识产权保护 维护技术创新成果
生物识别技术
生物识别技术是一种通过对生物特征进行识别 的技术,如指纹识别、人脸识别等。在法律法 规中,生物识别技术的合法使用需要遵守相关 隐私保护法律和数据安全法规。
未来生物识别技术的趋势
人脸识别技术 应用广泛
指纹识别技术 快速便捷
虹膜识别技术 高安全性
声纹识别技术 语音辨识
生物识别技术的社会责任与伦理问题
隐私保护
个人信息安全 数据隐私保护
歧视风险
数据偏见 种族歧视
法律监管
合规பைடு நூலகம்要求 法规遵从
伦理标准
道德约束 公平公正
未来生物识别技术的挑战与机遇
挑战
01 隐私保护困境

生物识别技术

生物识别技术


最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个 指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度, 最终得到两个指纹的匹配结果。
语音识别
1、语音识别的概念
语音识别是一种将人讲话发出的语音通信 声波识别(转换)成为一种能够表达通信 消息的符号序列。这些符号可以是识别系 统的词汇本身,也可以是识别系统词汇的 组成单元,在专业文献中常常称为识别系 统的基元或子词基元。例如,当汉语语音 识别系统的基元选取为音素,或者声韵母, 或者音节,或者多音节时,识别输出结果 的符号序列相应为音素序列,或者声韵母 序列,或者音节序列,或者多音节序列。
虹 膜 识 别 技 术
虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异 性的特点来识别身份的,虹膜识别技术与相 应的算法结合后,可以到达十分优异的准确 度,即使全人类的虹膜信息都录入到一个数 据中,出现认假和拒假的可能性也相当小, 但是这项技术的无法录入问题已经成了它同 其它识别技术抗衡的最大障碍。 不管怎样,虹膜识别技术的高精度使它能够 在众多识别技术中占有一席之地。所有虹膜 识别技术都是以John Daugman博士的专利 和研究为基础的。
语音识别 语音识别技术可以用于电话和麦克风系统。 当用于电话系统时,如果在登录端和验证端之 间的电话线的语音品质不同,那么该识别方法 就不可靠。 用于麦克风时,语音识别在嘈杂的公共场合也 是不可靠的。 语音识别用于电话比用于桌面麦克风要可靠一 些,这是因为人嘴和麦克风之间距离的变化会 引起语音的变化,从而给识别带来困难。

软件从指纹上找到被称为“节点” (minutiae)的数据点,也就是那些指纹纹路 的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同 时具有七种以上的唯一性特征。 因为通常手指上平均具有70个节点,所以这种 方法会产生大约490个数据。有的算法把节点 和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向 信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法 还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常 称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是 怎样组成的,至今仍然没有一种模板的标准, 也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自 行其是。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。


赛峰是智能卡、身份管理、出入境管理、安全电子交易
等领域的主要参与者。

其设备及相关系统在全球范围被广泛采用,主要应用于
交通运输安全、重要基础设施安全和电子交易安全,同
时用于公民身份识别和公民安全保障。
市场地位

生物指纹识别技术世界第一 防伪生物身份证件技术世界第一 生物识别终端技术世界第一



2015-2020年全球生物识别技术行业市场规模预测

Transparency Market Research分析公司预计,未来五 年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。 近日,Transparency Market Research分析公司预计, 从2013年到2019年,全球生物识别市场将以每年20.8% 的速度增长。
种类

1.指纹识别(最广泛) 2.掌纹识别 3.虹膜识别(第二) 4.面像识别 5.视网膜识别 6.语音识别 7.签名识别 8.基因识别 9.静脉识别 10.步态识别 11.人物识别
应用范围

生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利 保障、电子商务、安全防务。
衡量

系统的安全性问题,包括认假率(FAR)与拒真率(FRR)。 其次,是使用的方便性,包括操作是否方便、信息提取 和识别的速度如何、产品对环境和人体的适应性如何等。

再有,就是系统是否有丰富的接口、存储容量如何、是 否可以与其它诸如门禁系统之类进行集成等。
另外,产品价格也是人们关注的焦点。

生物识别
Table of Contents
内容大纲
1
生物识别技术的总体介绍
目前影响因素
2
3
宏观分析(行业的未来趋势)
微观分析(以赛峰集团为例)
4
生物识别技术
通过计算机与光学、声学、生物传感器 和生物统计学原理等高科技手段密切结 合,利用人体固有的生理特性,(如指 纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔 迹、声音、步态等)来进行个人身份的 鉴定。
安全领域全球参与者 赛峰集团提供先进的解决方案以满足国家、企业和公民 的安全需求,主要通过多种生物技术、智能卡片、身份 证件识别技术和出行安保技术来实现。 科研合作方面,研究中心:手机、智能(IC)卡和网络 设备


天津和广州市公安局选用赛峰公司的自动指纹识别系统 (AFIS),智能(IC)卡、博采终端


THANKS
谢 谢 聆 听


竞争情况

随着市场的全球化,赛峰处于一个开放的、竞争激烈的 环境下。 竞争对手主要有:3M Cogent、NEC、DigitalPersona和 Accu-Time Systems等。 但,赛峰在很大程度上是基于技术上的领先地位,技术 已融入到其产品之中。其在业务上的技术专长亦保证了 集团的长期发展能力,使我们能够继续保持领先地位, 同时,还使我们能够为客户提供各种解决方案,以帮助 他们应对未来几年将要面临的各种挑战。
发展愿景

最后,让我们打开脑洞畅想一下生物识别技术的发展愿 景,或许在遥远的未来,指纹、语音、虹膜、脸部等识 别技术都已成为过去式,取而代之的是基因、脑波等更 为先进的识别技术,这些识别技术的应用会让我们的生 活比现在更便捷,个体更加独一无二,安全性自然也不 用多说 基因识别技术,通过对个人基因进行化验,选取特征位 点(DNA指纹),然后载入电脑储存库内,这样就能制 作出基因身份证。当然,如果你想在其中加上个人病历 也是可以的。不过,由于此项技术还不能实时取样和迅 速鉴定,所以限制了它的推广。 脑波识别技术,脑电波信号是一种反映大脑活动的生物 电现象,通过设备采集的多电极脑电波可用于个人身份 识别,但受限于昂贵的设备和复杂的操作等因素,影响 了这项技术在个人身份识别方面的实用化。

分析

从地区来看,未来五年,生物识别解决方案最成功的提 供商将会是北美,该地区将拥有全球生物识别市场的 32.1%的份额。同时,解决方案增长最快的提供商将会 来自亚太地区,这与当地特别是印度、中国、澳大利亚 和日本的经济积极发展有关。从增速上看,这一地区将 超过欧洲和美国。

从个别的生物识别提供商来看,分析师认为具有发展潜 力的公司包括Safran Morpho、3M Cogent、NEC、 DigitalPersona和Accu-Time Systems等。
前景

生物特征识别技术早年运用于法庭科学的司法鉴定,多 是对静态图像(指纹图像、脸形图像)的事后采集和识 别;上世纪九十年代末和本世纪初,特别是9.11恐怖事 件之后,由于国际反恐斗争的需要,对静态、动态图像 的事前事后采集和实时鉴别,已成为防范安全风险的主 要技术手段。

目前,国外许多高新技术公司正在试图用眼睛虹膜、指 纹、面貌特征等取代人们手中的信用卡或密码,并且已 经开始在机场、银行和各种电子器具上进行了实际应用。
行业未来趋势
过去市场
未来市场
根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划 分析报告》数据显示,2007-2014年,全球生物识别市场规模复合增长率达22%左右,这在全 球大部分行业增长率不到5%的对比下显得实属罕见,然而生物识别不仅是现在的火热技术, 在未来的十年内仍将保持飞速增长攻城掠地,预计到2020年全球生物识别市场的规模将达到 250亿美元。
比重上升
微观环境
以赛峰集团为例
赛峰集团简介
赛丰
SAFRAN
赛峰(SAFRAN)集团是一家高科技的跨国集团公司,世界500强企业之一,拥有四大核心专业:航空航天推进,航空 航天设备,防务-安全和通讯。集团在世界30多个国家拥有62,000名员工,年销售额超过113亿欧元。赛峰集团旗下 的各公司都享有盛誉,包括Sagem集团、Aircelle集团、Hispano-Suiza集团、Labinal集团、Messier-Bugatti集团、 Messier-Dowty集团、Morpho集团、Snecma集团、Snecma Propulsion Solide集团、Techspace Aero集团、 Turbomeca集团等,通过独立开发或进行合作均位居世界或欧洲的领先地位,其麾下的斯奈克玛公司主营业务为航空 器动力装置研制生产,承担了欧洲阿丽亚娜1-5型火箭及液体助推器所用推进系统的设计和研制工作。


宏观环境
2015—2020
分析

生物识别技术中应用最广泛的是指纹识别。最近几年, 指纹传感器成本的下降使得这项技术在智能手机和平板 电脑上的应用大大增加。 应用方面排在第二位的是眼睛的虹膜识别技术。专家预 计,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长, 主要原因时虹膜具有非常高的识别精度。 将会积极增长的领域还有多模式生物识别技术,这是一 项结合人体多个生物特征进行混合识别的技术。
战略
定位
赛峰集团的战略基于其技术创新能力以 及对这些技术创新进行有效管理的能力。 赛峰的技术研发目标是与集团战略、客 户期望和社会要求相一致的。赛峰旨在 满足公民、企业和国家安全的新需求。
战略优势

技术上的领先地位 生物识别技术发展的历史悠久 巨大的市场发展形势 应用市场的开发范围加大 潜力巨大的政府市场的的启动(社保系统) 政府的采购和推动(虹膜识别) 与多国合作 不断寻求创新 当今世界对安全的需求越来越高,赛峰可为人员旅行、 重要基础设施及电子交易提供更可靠的解决方案,并促 进对公民的保护。
业务组合

赛峰是一家世界领先的国际高科技集团,拥有三大核心 业务:航空航天、防务和安全。集团在世界各地均有业 务,共有近66 200名员工,2013年销售额超过147亿欧 元。
安全市场

解决方案指纹自动识别系统 道路安全系统 通行控制系统 身份识别解决方案 边境安全控制




技术概况

赛峰拥有全球领先的技术,包括指纹识别、虹膜识别、 面部识别等生物识别技术;
结语

从最初的安防领域到如今的互联网智能识别领域,生物 识别经历风风雨雨,在扩大应用的同时,丰富了生物识
别自身的意义。由此,我们对生物识别的领域从安防门
禁、楼宇对讲扩展到网络社交、安全防范领域。在今天 这个大数据时代,生物识别技术想要走得更远,那么无 论从技术上还是道德上,都还有许多的难关需要攻克。 我们期待生物识别技术


领先者的关键一步

L-1公司的业务(生物识别身份识别管理解决方案:访问 控制、安全认证、注册服务),2010年营业额超过4.5亿 美元。2011年,L-1公司的财务业绩将纳入到赛峰集团的 合并财务报表中。 2011年,赛峰集团通过了全部审核程序,宣布完成了对 L-1身份识别解决方案公司的收购,L-1公司是美国领先 的身份识别管理解决方案的提供商。此次收购金额为 10.9亿美元(12美元/股),最初于2010年9月29日的新 闻稿中宣布。赛峰集团通过该收购,成为生物身份识别 解决方案世界领先者。



分析

生物识别技术应用最广泛的领域是交通运输、物流和边 境检查。分析师强调,这一增长趋势将持续到2019年。

新的趋势是银行和金融系统将积极部署生物识别解决方 案,并且将成为这一时期生物识别技术市场增长最快的 领域。
从应用领域上看,未来应用生物识别技术的领域还包括 公共部门、国防、消费电子、医疗保健、财产保护、商 业安全以及零售业、酒店、汽车甚至是电脑游戏等。

规模上升
2015-2020年全球生物识别技术行业市场结构预测

前瞻产业研究院分析,指纹识别占生物识别技术的份额 最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013 年的60.1%,预计到2020年将下降至52%左右;而语音 识别、人脸识别、虹膜识别则增长迅速,2020年比重预 计分别达22.4%、9.6%、6.4%。
相关文档
最新文档