生物识别技术介绍、种类、优缺点及应用领域
生物识别技术
生物识别技术第一篇：生物识别技术的介绍生物识别技术是指通过对个体生物特征的识别来识别和验证个体身份的一种技术。
这些生物特征包括人类的指纹、虹膜、面部、掌纹、声音等。
生物识别技术的应用非常广泛，普及在了各种领域。
在金融支付领域，生物识别技术可以替代传统的密码和信用卡等支付方式，提高支付的安全性；在安全监控领域，生物识别技术是替代传统钥匙锁的趋势，使门锁更加智能化。
生物识别技术的优点在于验证的准确性高，难以被假冒伪造。
而且可以直接应用于个体身上，用户感受度高。
同时，随着生物技术的不断发展，生物识别技术的成本不断降低，逐渐普及。
然而，生物识别技术也存在一些问题。
首先，生物特征存在隐私泄露风险，在信息安全方面需要做好保护。
其次，由于生物特征多种多样，需要从中选择最优方案；此外，个体生物特征会受到多种因素影响，如年龄、疾病等，需要加以识别和修正。
综上所述，生物识别技术能够在多个领域发挥巨大的价值，但在推广应用的过程中，需要关注隐私和信息安全问题，并且不断对技术进行优化和迭代。
第二篇：生物识别技术的应用生物识别技术在多个领域得到了广泛的应用，下面分别介绍：1. 支付领域。
生物识别技术可以替代传统的支付方式，如密码、信用卡等。
用户可以通过指纹或面部识别等方式完成支付，避免了忘记密码或信用卡丢失等问题，提高了支付的安全性。
2. 门禁领域。
生物识别技术已经可以替代传统的钥匙锁，变得更加智能化。
用户可以通过面部、指纹、虹膜等方式实现门禁，更加方便快捷。
3. 安全监控领域。
生物识别技术可以实现对于员工、客人身份的认证和监控，保障企业安全。
4. 手机领域。
生物识别技术已经成功应用于手机解锁、应用程序登录等多个方面。
用户可以通过指纹、面部识别等方式解锁手机，减少了密码输入的繁琐程度。
5. 警务领域。
生物识别技术应用于警务领域可以发挥极大的优势，在全国人口信息库中进行搜索排查，实现对违法犯罪的查证和抓捕。
以上这些领域只是生物识别技术的部分应用，实际上生物识别技术的应用领域还有很多，例如医疗保健、社会保障等。
生物特征识别技术
生物特征识别技术生物特征识别技术是通过人体的生理结构或行为特征，对个体进行身份验证的一种技术。
它利用了身体构成的独特性，包括指纹、面部识别、虹膜、视网膜、手掌、掌纹、声音、步态等来识别个体。
与传统的密码、卡片、令牌等身份验证方式相比，生物特征识别技术更为便捷、高效、安全。
它不需要额外的信息记录，而且个体的生物特征无法被仿造或窃取。
因此，生物特征识别技术在金融、医疗、安保、物流等领域得到广泛的应用。
生物特征识别技术主要分为以下几种：1.指纹识别：指纹是指手指表面的皮肤纹理，每个人的指纹都是独特的。
指纹识别技术主要是通过将指纹图像与已有指纹图像库中进行比对，来确定身份。
指纹识别技术广泛应用于手机、电脑等入口系统的解锁。
2.面部识别：面部识别是指通过对人脸特征进行分析和比对，识别个体身份的一种技术。
它主要通过人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴等特征来确定身份。
面部识别技术在安保、金融等领域得到广泛应用。
3.虹膜识别：虹膜是人眼睛中最内层的一层组织，具有独特的生物特征。
虹膜识别技术主要通过对虹膜纹理进行分析，来确定个体身份。
它在高安全性场合得到广泛应用，如安保、金融等领域。
4.声纹识别：声纹识别是通过对个体声音的特征进行分析和识别，来确定身份的一种技术。
声纹识别技术主要利用人的语音信号来进行识别，可以用于电话银行、语音认证等领域。
5.步态识别：步态识别是指通过对人的步态特征进行分析和比对，来确定身份的一种技术。
步态识别技术主要通过对步态的节律、幅度、时间和速度等特征进行分析来识别个体身份。
步态识别技术在安保、身份验证等领域得到广泛应用。
6.掌纹识别：掌纹识别是指通过对手掌的纹路进行分析和比对，来确定身份的一种技术。
它利用手掌纹理独特的特征，可以用于身份认证和门禁系统等场合。
生物特征识别技术的优点是非常明显的。
首先，它在身份认证中具有很高的准确性和可靠性。
其次，生物特征识别技术不会被伪造、丢失或泄露，因为这些特征是与个体内在的生理结构或行为联系在一起的，因此具有固定性和独特性。
生物识别：未来的安全钥匙
生物识别：未来的安全钥匙随着科技的迅猛发展，生物识别技术作为一种新兴的安全验证手段，逐渐走进了我们的生活。
生物识别不仅提高了信息安全性，同时也提高了用户体验。
本文将深入探讨生物识别的背景、原理、应用领域以及未来的发展趋势。
一、何谓生物识别技术生物识别是通过测量和分析个体的生物特征来进行身份验证和识别的一种技术。
这些生物特征可以是指纹、面部特征、虹膜、语音或行为等。
与传统的密码或钥匙相比，生物识别提供了一种更加安全的身份验证方式，因为它基于独特的生物信息，这些信息是每个人所特有的。
1. 生物特征的分类生物识别技术通常根据分析的方法和用于提取身份信息的生物特征类型，分为多种类别：指纹识别：通过分析手指表面的独特纹路进行身份确认。
面部识别：通过对面部特征进行三维建模和比对，实现身份验证。
虹膜识别：分析眼睛虹膜的复杂图案以进行精准身份验证。
声音识别：基于个人发音的声道特征来确认身份。
行为生物识别：通过分析个体的行为模式，如步态和击键习惯，进行身份验证。
二、生物识别技术的发展历程生物识别技术并非新兴概念，早在1960年代，科学家们就开始探索这个领域。
随着计算机技术的发展和数据存储能力的提升，生物识别技术不断成熟。
最早应用于航空和边境管理行业，如今已遍及金融服务、医疗健康、公共安全等诸多领域。
例如，在1990年代初期，指纹识别技术被广泛应用于手机中，而如今，几乎所有的新款智能手机均已配置面部或指纹解锁功能，以提升用户体验及设备安全性。
三、生物识别技术的工作原理生物识别技术主要通过以下几个步骤完成身份认证：采集特征：使用专用设备采集个体的生物数据。
这一过程通常通过传感器完成，比如指纹传感器或摄像头。
特征提取：将采集到的数据转化为数字形式，提取出能代表该个体特点的信息。
例如，在指纹中提取出脊线、交叉点等关键点。
模板存储：将提取到的信息存储为一个模板，以便后续匹配使用。
这个模板一般较小，可以方便地存储在数据库中。
生物识别技术在生活中的应用
生物识别技术在生活中的应用概述：随着科技的快速发展，生物识别技术逐渐成为人们生活中的重要组成部分。
利用生物识别技术可以通过对个体的生物特征进行识别和验证，实现身份认证、安全防护、支付验证等多种应用。
本文将介绍生物识别技术的基本原理，以及在生活中的实际应用。
一、生物识别技术的基本原理生物识别技术是一种通过对个体的生物特征进行分析和识别的技术手段。
主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别等多个方面。
1. 人脸识别人脸识别是通过对个体的面部特征进行识别和验证的技术。
它通过采集个体的面部照片或视频，提取面部特征点的位置和轮廓，然后与已有的面部特征库进行比对，从而识别个体身份。
2. 指纹识别指纹识别是通过对个体的指纹纹路进行识别和验证的技术。
每个人的指纹纹路都是独一无二的，因此可以通过采集指纹图像，提取指纹特征，然后与已有的指纹数据库进行比对，从而实现身份认证。
3. 虹膜识别虹膜识别是通过对个体的虹膜纹理进行识别和验证的技术。
虹膜中的纹理具有高度的唯一性和稳定性，不受年龄、情绪等因素的影响。
通过采集虹膜图像，提取虹膜纹理特征，然后与已有的虹膜数据库进行比对，可以实现高精度的身份认证。
4. 声纹识别声纹识别是通过对个体的语音进行分析和识别的技术。
每个人的语音特征具有一定的独特性，可以通过采集语音样本，提取声纹特征，然后与已有的声纹数据库进行比对，实现身份认证。
5. 掌纹识别掌纹识别是通过对个体的手掌纹理进行识别和验证的技术。
每个人的手掌纹路也是独特的，通过采集手掌图像，提取掌纹特征，然后与已有的掌纹数据库进行比对，可以实现身份认证。
二、生物识别技术在生活中的应用生物识别技术在生活中有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 门禁系统生物识别技术在门禁系统中可以替代传统的钥匙或IC卡，实现更加安全和方便的出入管理。
通过使用人脸识别、指纹识别或虹膜识别等技术，可以实现对指定人员的准确识别和授权进出，从而提高安全性。
生物识别技术简介
●04
第4章 人脸识别技术
人脸识别技术概述
人脸识别技术通过采集和比对人脸特征来进行 身份验证，具有快速便捷、非接触式的优势。 在当今社会，人脸识别技术已经成为安全领域 和生活领域的重要应用之一。
人脸识别技术的优势
广泛应用
安防监控、门禁系统、 支付验证
准确性高 辨识度高，安全性好
智能化人机交互 实现智能化的身份验证
生物识别技术简介
汇报人：
时间：2024年X月
●01
第1章 生物识别技术简介
什么是生物识别 技术？
生物识别技术是指通过人体的生物特征进行身 份识别的技术，包括指纹识别、虹膜识别、人 脸识别等。这些技术利用每个人独特的生理特 征来进行身份验证，具有高度精准和安全性。
生物识别技术的分类
生理特征识别 如指纹、虹膜、人脸等
便捷快速 非接触式身份别技术在光照、姿态、遮挡等方面还存 在挑战。光照条件不佳时，可能导致识别准确 度下降；姿态和遮挡则会影响人脸的特征提取 和匹配。为了克服这些挑战，需要不断优化算 法和提升技术水平。
人脸识别技术的未来发展
智能化 智能识别更多面部特征 个性化定制服务
手掌静脉识别技术的应用案例
医院门诊
01 简化就诊流程
ATM取款
02 提高交易安全性
智能门禁
03 便捷出入管理
手掌静脉识别技术的未来发展
多模态融合 结合声纹、人脸等技术
智能家居 应用于智能门锁、智能家电控制 等
智能医疗 个性化诊疗方案 医疗数据安全保障
金融科技 更快速、更安全的支付方式
结尾
手掌静脉识别技术作为生物识别技术的一种重 要形式，不仅提高了身份认证的安全性和准确 率，还在各行各业有着广泛的应用前景。未来 随着智能化技术的普及和发展，手掌静脉识别 技术将会更加智能化、便捷化，为人们的生活 带来更多便利和安全保障。
生物识别技术及应用
优点
非接触性、便捷性。
应用场景
手机解锁、门禁系统、公共安全监控 等。
缺点
易受光照、角度等因素影响，且存在 相似面孔的识别问题。
声音识别
工作原理
通过采集语音特征进行识别。
优点
自然交互性、无需专业设备。
应用场景
语音助手、智能音箱等。
缺点
易受环境噪音、口音等因素影响。
DNA识别
工作原理
通过采集DNA信息进行个体识别。
稳定性
生物特征不易受到环境、年龄 等因素的影响，相对稳定。
便捷性
生物识别技术可以快速、准确 地完成身份验证。
生物识别技术的发展历程
01
02
03
19世纪初
指纹识别技术的出现和应 用。
20世纪末
人脸识别、虹膜识别等技 术的研发和应用。
21世纪初
DNA识别、步态识别等技 术的出现和应用。
生物识别技术的应用领域
海关、边防
用于出入境人员的身份验证，防止非 法入境。
医疗保健
电子病历
通过生物识别技术，确保患者信息的准确性和隐私保护。
远程医疗
通过生物识别技术，实现远程诊断和医疗咨询。
04 生物识别技术的挑战与前 景
技术安全问题
数据泄露风险
伪造和欺骗
生物识别数据一旦被非法获取，可能 导致身份盗窃、金融欺诈等安全问题。
某些生物识别技术可能面临被伪造或 欺骗的风险，如指纹、面部识别等。
技术漏洞
生物识别技术本身可能存在漏洞，容 易被黑客攻击和破解。
隐私保护问题
数据采集与存储
生物识别数据的采集、存储和使 用需要严格监管，以保护个人隐
私。
滥用风险
生物识别技术的主要种类
生物识别技术面临的未来挑战
隐私保护：随 着技术的普及， 个人隐私保护 成为越来越重
要的问题
技术升级：不 断发展的技术 要求生物识别 系统不断升级
和改进
安全性：对生 物识别系统的 攻击和破解可 能会对个人信 息安全造成威
胁
法律和合规性： 各国对生物识 别技术的法律 规定和合规性 要求可能对技 术推广和应用
生物识别技术的应用场景
金融领域：身份 验证、交易安全 等
智能家居：智能 锁、智能安防等
公共安全：身份 确认、追踪罪犯 等
智慧城市：交通 出行、公共服务 等
生物识别技术的 种类
指纹识别技术
定义：通过分析指 纹特征点，识别个 人身份的技术
应用领域：安全认 证、身份识别、移 动支付等
工作原理：采集指 纹图像，提取特征 点，存储在数据库 中，通过比对指纹 特征点进行身份验 证
造成限制
生物识别技术的 其他应用领域
生物识别技术在金融领域的应用
身份验证：通过生物识别技术，银行可以验证客户的身份，确保资金安全。
风险评估：通过客户的生物特征，银行可以对客户的风险水平进行评估，制定更加合理的信贷政 策。
欺诈检测：通过生物识别技术，银行可以检测出客户的异常行为，及时发现并防止欺诈行为。
添加标题
药品监管：通过生物识别技术对药品的生产、流通、使用等环节进行全面、准确、实时的监管， 确保药品的安全性和有效性。
添加标题
远程医疗：通过生物识别技术实现远程的身份识别和诊疗，方便医生和患者进行远程沟通和交流， 提高医疗服务的效率和质量。
感谢您的观看
汇报人：
特点：高精度、高 安全性、便捷性
人脸识别技术
定义：通过人脸识别技术进行身份验证 应用场景：金融、安防、门禁等 技术原理：基于人脸特征提取和识别算法 优势：非接触式、便捷、安全
各项生物特征识别技术的优缺点
优点：人脸识别技术使用方便，可在不知情的情况下进行识别，且不会对用户造成身体伤害。缺点：人脸识别技术准确度不如指纹或虹膜识别技术高，可能会受到光照、角度、遮挡等因素的影响，易受到攻击者使用照片等方式进行欺骗。
4.声纹识别技术
优点：声纹识别技术使用方便，可在不知情的情况下进行识别，不依赖于外部设备。
缺点：声纹识别技术准确度不如指纹或虹膜识别技术高，可能会受到环境噪声等因素的影响，也可能会受到攻击者使用录音等方式进行欺骗
5.体征识别技术
优点：体征识别技术不依赖外部设备，使用方便，且对于残障人士等特殊人群也具有一定的适用性。
缺点：体征识别技术准确度不如指纹或虹膜识别技术高，可能会受到姿态、光照等因素的影响，也可能会受到攻击者使用模拟等方式进行欺骗。
各项生物特征识别技术的优缺点如下：
1.指纹识技术
优点：指纹识别技术准确度高，可靠性强，且指纹不易被伪造或复制，使用方便。
缺点：指纹可能会受到损伤、污染或老化而影响识别效果，也存在一定的安全隐患，如指纹库被盗等。
2.虹膜识别技术
优点：虹膜识别技术准确度极高，不受刻意伪造或复制的影响，使用方便。
缺点：虹膜识别设备成本较高，且需要接触式或非接触式设备进行扫描，需要与用户之间保持一定距离，不够便携。
简述生物识别技术的分类及应用。
生物识别技术是一种利用个体生物特征进行身份识别的技术，它能够识别并验证个体的身份。
生物识别技术主要包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别、静脉识别等多种技术。
1. 指纹识别指纹识别是最常见的生物识别技术之一，它通过分析个体指纹纹路的形状和特征来进行身份验证。
指纹识别技术在移动设备解锁、门禁系统和刑事司法领域有着广泛的应用。
2. 虹膜识别虹膜是人眼中具有独特纹理和颜色的部分，虹膜识别技术通过对虹膜纹理进行扫描和比对来实现身份识别。
虹膜识别技术在高安全性场所和边境检查中被广泛应用。
3. 人脸识别人脸识别技术利用人脸的特征点、轮廓和比例来进行身份验证，它具有快速、非接触等优势，并且被广泛应用于公共安全监控、手机解锁等领域。
4. 声纹识别声纹识别技术是通过分析个体的语音特征来进行身份验证，它具有不易伪造、易使用等特点，被应用于通信方式银行、语音助手等场景。
5. 静脉识别静脉识别技术利用个体手指或手掌等部位的静脉纹理来进行身份验证，它具有高安全性和不受环境干扰的特点，被广泛应用于金融、医疗等领域。
生物识别技术在现代社会有着广泛的应用，它不仅提高了身份识别的准确性和安全性，也带来了便利和高效率。
然而，随着生物识别技术的不断发展和应用，也引发了一些相关的隐私和安全问题，需要加强监管和规范。
在我看来，生物识别技术的发展将更好地改变我们的生活和工作方式，同时也需要更多的法律和伦理规范保障个人隐私和权益。
生物识别技术的分类及应用涉及了指纹识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别、静脉识别等多种技术，它们在智能安防、金融支付、医疗健康等领域都有着广泛的应用前景。
但在享受其便利的也需要警惕相关的隐私和安全问题，加强监管和规范，确保技术的良性发展和社会的安全稳定。
生物识别技术的快速发展和广泛应用对人们的生活产生了深远的影响，同时也带来了一系列的挑战和问题。
随着技术的不断进步，生物识别技术将会在更多领域得到应用，并逐渐成为人们生活的一部分。
生物识别技术名词解释
生物识别技术名词解释
摘要：
一、生物识别技术概述
二、生物识别技术的应用领域
三、生物识别技术的工作原理
四、生物识别技术的优缺点分析
五、生物识别技术的发展趋势
正文：
生物识别技术是一种通过识别人类生物特征来进行身份认证的技术。
这些生物特征包括指纹、虹膜、人脸、声音等，它们具有唯一性和终身不变的特点。
生物识别技术在安全领域、金融领域、医疗领域、司法领域等都有着广泛的应用。
生物识别技术的工作原理是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，收集人体固有的生理特征或行为特征，进行数字化处理，转换成数字代码，然后将这些代码组成特征模型进行比较，从而完成身份认证。
生物识别技术的优点在于其高度的安全性、便捷性和准确性。
首先，生物特征具有唯一性和终身不变的特点，很难被伪造或者盗用。
其次，生物识别技术无需携带任何物品，使用起来非常便捷。
最后，生物识别技术的准确率非常高，可以大大降低身份认证的错误率。
然而，生物识别技术也存在一些缺点。
首先，生物特征可能会受到外部环
境的影响，例如温度、湿度等。
其次，生物识别技术需要较高的技术成本和设备成本，对于一些小型机构或者个人来说，可能难以承受。
最后，一些人对生物识别技术的安全性仍然存在疑虑，担心个人隐私可能会受到影响。
总的来说，生物识别技术是一种非常可靠和安全的身份认证技术。
随着科技的不断发展和进步，生物识别技术将会越来越成熟，应用领域也会越来越广泛。
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什么是生物识别
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、 生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利 用人体固有的生理特性，(如指纹、人脸、指静脉、虹膜 等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的 鉴定。
生物识别技术具有什么特点
与传统身份鉴定相比，生物识别技术具有以下特点： 随身性：生物特征是人体固有的特征，与人体是唯一绑定 的，具有随身性。 安全性：人体特征本身就是个人身份的最好证明,满足更高 的安全需求。 唯一性：每个人拥有的生物特征各不相同。 稳定性：生物特征如指纹、虹膜等人体特征会随时间等条
1、原理
指纹识别
指纹是应用最早最广泛最成熟的生物识别技术。
指纹识别技术主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息各 不相同，呈现唯一性且终生不变，通过比较个人指纹不同纹线 的细节特征点，并将其与在已知数据库中的指纹特征点进行比 对，从而鉴别个人身份。
弓形 环形
螺旋形
纹线端点 分叉 点
短纹（孤 立点）
指纹识别
（1）隐蔽性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图 像 （2）并发性：在实际应用场景下可进行同时多个人脸的检 测及定位、判断及识别
（3）方便性：采集设备使用普通摄像头即可，可利用互联 网开展异地认证
人脸识别
缺点： （1）防伪问题：防伪性历来受到关注，实现活体识别难度 较大 （2）特性稳定性：随时间推移人的面部特征变化大，必须 不断认证并更新特征 （3）环境影响：对环境敏感，如光线、聚焦、姿态等原因 都可能影响准确性
指纹识别
3、应用领域
社保
税务
公司企业
指纹识别
政府
银行
除此之外，指纹识别技术还被创 新应用到护照、签证、身份证等十分 重要的管理系统中，承担着基于大规 模数据库的自动身份识别功能。
人脸识别
1、原理 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息，通过摄像机
或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像或 视频中检测和跟踪人脸，给出每个脸的位置、大小和主要 面部器官的定位信息，进而提取人脸的鉴别特征，并将其 与已知人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识别
3、应用领域 （1）企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人 脸识别防盗门等。 （2）电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国 际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和 地区，必须使பைடு நூலகம்机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该 规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在 加紧规划和实施。 （3）公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全 国范围内搜捕逃犯。 （4）自助服务。如银行的自动提款机， （5）信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。
，对人体无害，具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术 可广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域。 2013年度全国专业技术人员职称外语等级统一考试全面推 广应用指静脉识别技术。
虹膜识别
1、原理 虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人
们的身份,其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼 睛的虹膜特征进行描述和匹配,从而实现自动的个人身份认 证。
指静脉识别
1、原理 指静脉识别技术依据人类手指中流动的血液可吸收特
定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可 得到手指静脉的清晰图像，并进行分析、处理，将获得的 手指静脉特征信息与数据库中的手指静脉特征进行比对， 从而确认身份。
指静脉识别
2、指静脉识别的优缺点 优点：
(1)准确方便：指静脉识别的准确性较高，特征信息少， 比对速度较快 (2)防伪性好：隐藏于手指内部，极难复制和盗取，安全 性较高 (3)特征稳定：不受外部环境、心理因素、年龄等因素影 响，稳定性较好
指静脉识别
缺点： (1)设备兼容问题：首先必须配置专有设备，而且需要设 备兼容才能实现彼此之间的认证 (2)隐私问题：指静脉是用户重要个人信息，其准确性高 和防伪性好，存在隐私泄漏的隐忧 (3)成本较高：设备核心由日本日立公司独家生产，技术 具有垄断性
指静脉识别
3、应用领域 指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证
虹膜识别
缺点： （1）很难将图像获取设备的尺寸小型化； （2）设备造价高，无法大范围推广； （3）镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低； （4）两大模块：硬件和软件； （5）一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块： 虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取 和模式匹配这两个基本问题。
2、指纹识别的优缺点 优点：
（1）技术成熟：指纹是人体独一无二的特征，已成功应用几 十年，技术成熟可靠 （2）使用方便：用户对指纹识别有一定了解，指纹采集速度 快，使用方便 （3）普及性：指纹采集器小型化、价格低，适合大规模普及 缺点： （1）稳定性差：受手指皮肤受损、温湿度等外界使用环境影 响明显。为保障认证可靠性，需要采集多枚手指 （2）安全隐患：容易被获取及低成本复制，如指纹模、人工 手指等
件的变化而变化。 广泛性：每个人都具有这种特征。
生物识别技术具有什么特点
方便性：生物识别技术不需记忆密码与携带使用特殊工具( 如钥匙)，不会遗失。
可采集性：选择的生物特征易于测量。 可接受性：使用者对所选择的个人生物特征及其应用愿意接
受。 基于以上特点，生物识别技术具有传统的身份鉴定手段
无法比拟的优点。采用生物识别技术，可不必再记忆和设置 密码，对重要的文件、数据和交易都可以利用它进行安全加 密，有效地防止恶意盗用，使用更加方便。
这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度 、稳定性、可升级性最高的身份识别系统（human authentication）
如图： 图 像 获 取
虹膜识别
虹
特
膜
征
定
提
位
取
特 征 数 据 库
识
别
识别 或
认
认证
证 结
果
虹膜识别
2、虹膜识别的优缺点 优点：
（1）便于用户使用； （2）可能会是最可靠的生物识别技术； （3）不需物理的接触； （4）可靠性高。
人脸识别
如图：
输 入 图 像 或 视 频
人 脸 检 测 与 分 割
特 征 提 取
人 脸 识 别
输 出 识 别 结 果
特征提取是指根据已知数据库中的人脸的表征方法，从人 脸图像中提取出该人脸图像的表征值。人脸的表征方法很 多，通常的方法有几何特征、代数特征、特征脸、固定特 征模板等。
人脸识别
2.人脸识别的优缺点 优点：