中科大-傅里叶光学Ch2【2】

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傅里叶光学chap2-2 (1)

傅里叶光学chap2-2 (1)

= U ( x, y,0) exp( j

λ
λ
z 1− λ fx − λ f y )
2 2
2
2
在任一距离z的平面上的复振幅分布, =0平面上的复 在任一距离 的平面上的复振幅分布,由在 z =0平面上的复 的平面上的复振幅分布 振幅和与传播距离及方向有关的一个复指数函数的乘积给出。 振幅和与传播距离及方向有关的一个复指数函数的乘积给出。 这说明了传播过程对复振幅分布的影响, 这说明了传播过程对复振幅分布的影响,已经在实质上解决 了最基础的平面波衍射问题
U(x,y)的空间频谱函数 的空间频谱函数: 的空间频谱函数
A A( f x , f y ) = ℱ{ A cos(2πf 0 x)} = [δ ( f x − f 0 , f y ) + δ ( f x + f 0 , f y )] 2
U(x,y)的空间角谱函数 的空间角谱函数: 的空间角谱函数 最终有: 最终有:
∫∫
U ( x, y, z ) =
∫ ∫ A( f
−∞
+∞
x
, f y , z ) exp[ j 2 π ( f x x + f y y )] df x df
y
看作不同空间频率的一系列基元函数exp[j2π(fxx+fyy)] 即: 把U(x,y,z)看作不同空间频率的一系列基元函数 看作不同空间频率的一系列基元函数 之和, 之和 各分量的叠加权重是A(fx, fy,z). 物理上, 代表传播方向余弦为cosα λ 物理上 exp[j2π(fxx+fyy)] 代表传播方向余弦为 α=λfx, cosβ=λfy β λ 的单色平面波在xy平面的复振幅分布 平面的复振幅分布, 的单色平面波在 平面的复振幅分布 U(x,y,z)是不同平面波分量分 是不同平面波分量分 布的线性叠加.每个分量的相对振幅和初位相由频谱 决定. 布的线性叠加 每个分量的相对振幅和初位相由频谱A(fx, fy,z)决定

傅里叶光学

傅里叶光学
点物-----像 斑
传统光学显 微镜分辨率 Rayleigh 准则
1.22λ ∆x ≥ 2n sin θ
增大N.A.
减小照明波长
几何光学可认为是波动光学短波(λ→0)的近似 ----有何启示 ? ? What′λ
如何在光频,压缩波长?
把光灌入高折射率介质(空气--水) ω ph = ω? k ph + [?] = k ? any other way ?

Fourier Spectrum
从干涉强度的空间频谱中,提取光源辐射小论文)+60%考试
小论文(40%): 课程进行中间要求大家完成1篇小论文。自由组合, 5人为一小组,充分讨论合作完成。论文的格式要规范。论文的结 尾要说明各人在论文完成过程的分工。严禁抄袭!!届时答辩
“衍射光学元件(DOE)设计及其应用” “超衍射极限的光操控(光刻、成像)研究”
考试(60%): 闭卷, 期末考。(允许“裸” 考)
Reference

J. W. Goodman,《傅里叶光学导论》,科学出版社,1976 J. W. Goodman, 《傅里叶光学导论》( 第三版)(秦克诚,刘培森等, 译),电子工业出版社,2006 羊国光,宋菲君,《高等物理光学》,中国科学技术大学出版社, 1991 谢建平,明海,王沛, 近代光学基础,高等教育出版社,2006
Fourier Optics
主讲人: 王 沛
中国科学技术大学物理学院光学与光学工程系 安徽省光电子科学与技术重点实验室
2011-09-05
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How To The Position://WWW.
? Who Where When Why What How

傅里叶光学简介

傅里叶光学简介

如何在物理上实现数学上的傅立叶变 换和逆变换 L1 S
H1
L2
H2
夫琅和费衍射装置是傅立叶频谱分析器 在物理上实现了傅立叶变换,就可以在频域里考查光 学系统对图像频谱作出的反应(频率响应),以及对 图像所包含的信息进行处理,这正是现代光学发展的 一个重要方向。
阿贝成像原理
阿贝( Abbe, 1840-1905) 研究如何提高显 微镜的分辨本领问题 —1873年对相干光照明的 物体提出了两步衍射成像原理。
频域函数 空域函数
i 2 ( f x x f y y )
dxdy
g ( x, y ) G ( f x , f y )e
空域函数 频域函数
i 2 ( f x x f y y )
df x df y
傅里叶频谱分布
0
空间滤波
P147 图 4-46 空 间 滤 波 改善像质的对比
20世纪 【量子光学】
以光的粒子性(量子性) 光电效应、波粒二像性 为基础,研究光与物质 的相互作用规律
20世纪中叶—至今 【现代光学】
以数学公式为工具, 研究光现象和应用
全息术、激光器的诞生 傅里叶光学、薄膜光学、 集成光学、非线性光学、光 纤光学等现代光学分支
20世纪40年代至60年代 20世纪60年代以来
“空域”
“频域”
傅里叶光学(又称信息光学)经历50多年的发展,形成一门完整独立的学科。
(4)随着计算机技术的发展,信息光学也获得了巨大发展;特别是90
年代分数傅里叶变换理论的发展更是促进了信息光学理论的发展,使信 息光学逐渐发展成为集光学、计算机和信息科学相结合的一门技术,成 为信息科学的一个重要组成部分和现代光学的核心之一。

傅里叶光学的应用

傅里叶光学的应用

傅里叶光学的应用傅里叶光学是指将光学问题转换为频率域问题,然后利用傅里叶变换的理论处理光学现象。

这种方法的应用范围极广,涉及光学成像、干涉测量、激光技术等方面,是现代光学和计算机技术的交叉领域。

本文将介绍傅里叶光学的应用。

一、光学成像光学成像是利用光学系统将物体所反射或透过的光束重新聚焦成像的过程。

在传统的光学成像中,物体被成像到光学系统的物方,在这个平面上发生的光学现象包括衍射、干涉等等。

随着计算机处理能力的不断提高,傅里叶光学的方法被应用到了光学成像领域,可以通过数字计算对成像后的数据进行进一步的处理。

例如,在数字全息术中,通过在像方拍摄全息图像,将光学信息转换为数字信息,然后利用傅里叶变换计算出物方信息,从而实现图像重建。

这种方法被广泛应用于三维成像、显微成像等领域。

二、干涉测量干涉是光学中最基本的现象之一,在各个领域都有广泛的应用。

干涉测量是利用光的相干性实现物体尺寸、形变、光学参数等物理量的测量。

干涉测量常涉及到高精度的光程测量和相位测量,这对于光学系统设计和制造具有重要意义。

傅里叶光学的方法可以将光学系统中发生的干涉现象转化为频率域问题,从而实现对干涉信号的数字处理。

例如,在干涉仪中,对干涉环纹的分析通过傅里叶变换实现,从而获得高精度的光程差信息,对于物体形变等测量具有重要应用价值。

三、激光技术激光技术是光学领域中的重要技术之一,广泛应用于通信、医疗、加工等多个领域。

傅里叶光学的方法在激光技术中也有应用,例如,在激光共振器中,通过傅里叶光学的方法实现对腔内模式的分析和优化,从而提高了激光输出的性能。

傅里叶光学的方法还被应用于激光束成形、自适应光学等领域,这些方法通过数字处理来实现对光束形态的控制和优化,使得激光技术在实际应用中能够发挥更加优越的性能。

总结傅里叶光学的应用涵盖了光学成像、干涉测量、激光技术等多个领域,通过将光学问题转换为频域问题,并利用傅里叶变换等数字处理方法对光学信号进行分析和处理,实现光学系统的优化和性能提升。

《傅里叶光学基础》课件

《傅里叶光学基础》课件
《傅里叶光学基础》PPT 课件
傅里叶光学是光学领域的重要基础知识,本课程将介绍傅里叶光学的基本原 理和应用领域,包括光通信、计算机技术和医疗影像。
傅里叶光学基础知识
1 传输函数
了解传输函数的概念以及在傅里叶光学中的作用。
2 光学变换
学习傅里叶变换和反变换,以及它们在光学领域的应用。
3 频谱分析
掌握频谱分析的方法和技巧,以及如何应用于光学系统的研究。
总结与展望
本课程回顾了傅里叶光学的基础知识和应用,介绍了其在光通信、计算机技 术和医疗影像中的重要性。希望通过本课程的学习,您能深入了解傅里叶光 学的原理和应用,并在相关领域取得更好的成就。
数据压缩
了解傅里叶光学在数据压缩领域的应用,如JPEG图像压缩算法。
频谱分析
学习傅里叶光学在信号处理和频谱分析中的作用。
傅里叶光学在现代医疗影像中的应用
1
CT扫描
掌握傅里叶光学在CT扫描中的重建算法和图
磁共振成像
2
像重建技术。
了解傅里叶光学在磁共振成像中的采样技术
和图像重建方法。
3
超声成像
学习傅里叶光学在超声成像中的频域分析和
傅里叶光学在光通信中的应用
高速数据传输
了解傅里叶光学在光通信中的高 速数据传输方案和技术。
光纤通信系统
探索调制与解调
学习傅里叶光学在光调制和解调 中的原理和技术。
傅里叶光学在现代计算机技术中的应 用
图像处理
探索傅里叶光学在图像处理中的应用,如图像滤波和频域图像增强。
分子影像学
4
图像增强技术。
探索傅里叶光学在分子影像学中的应用,如 光学断层成像和荧光成像技术。
傅里叶光学的发展现状

《傅里叶光学》课件

《傅里叶光学》课件
傅里叶光学在图像处理领域的应用,如图像滤波 、增强、识别等。
光通信
利用傅里叶光学原理实现高速光信号的传输和处 理,提高通信容量和速度。
3
光学仪器设计
傅里叶光学在光学仪器设计中的应用,如干涉仪 、光谱仪等。
傅里叶光学的发展前景和挑战
发展前景
随着光子技术的不断发展,傅里叶光学在光通信、光学仪器、生物医学等领域的应用前 景广阔。
傅里叶光学在光学显微镜、光谱仪和 OCT等生物医学成像技术中被广泛应 用。
光电子器件
利用傅里叶光学原理设计的光电子器 件,如光调制器、光滤波器和光开关 等。
02
傅里叶变换
傅里叶变换的定义和性质
傅里叶变换的定义
将一个时域信号转换为频域信号的过 程,通过正弦和余弦函数的线性组合 来表示信号。
傅里叶变换的性质
傅里叶变换在信号处理中的应用
频域滤波
通过在频域对信号进行滤波,可以实现信号的降噪、增强等处理 。
信号压缩
利用傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域,从而实现对信号的 压缩和编码。
图像处理
傅里叶变换在图像处理中也有广泛应用,如图像滤波、图像增强、 图像压缩等。
03
光学信号的傅里叶分析
光学信号的表示和测量
05
傅里叶光学的实践应用
傅里叶光学的实验技术
光学干涉实验
利用干涉现象研究光的波动性质,验证傅里叶光学的 基本原理。
光学衍射实验
通过衍射实验观察光的衍射现象,理解傅里叶光学中 的衍射理论。
光学频谱分析实验
利用傅里叶变换对光信号进行频谱分析,研究光波的 频率成分。
傅里叶光学的应用案例
1 2
图像处理
干涉和衍射在光学系统中的应用

傅里叶光学

傅里叶光学

λ cos α
λ dy cos β
空间频率: u cos α λ
v cos β λ
以空间频率描述平面波
16 / 120
空间角频率:
E(x) A'exp i2π ux vy
kx 2πu , ky 2πv
E(x) A'exp i kxx ky y
17 / 120
18 / 120
19 / 120
单色波场中的复杂复振幅
20 / 120
不同传播方向的单色平面波照射在一个观察 屏上,观察屏上的复振幅分布由这些平面波 叠加而成。
或者说,如果我们在观察屏上看到某个图案 (光强分布),它对应一定的复振幅分布。 一般情况下,这个复振幅分布是非常复杂的, 它不是由一个平面波照射形成的,往往是由 许多不同传播方向的平面波叠加而成,并且 每个平面波的幅度各不相同。
平面波沿传播方向的复振幅分布 13 / 120
光波的复振幅分布和光强分布的空间频率是傅里叶光学的基 本物理量。
空间频率:空间呈正弦或余弦分布的物理量在某个方向上单 位长度内重复的次数。
平面波的复振幅:
~
E(x,
y,
z)

A exp
i
2π λ
x cos
α

y cos
β

z
cos
γ
对于特殊情况,沿z方向传播的平面波复振幅:
v)
exp
i2π
ux

vy

dudv
~
E(u,v)

~
E(
x,
y)
exp
i2π
ux

vy

傅里叶光学实验报告原理

傅里叶光学实验报告原理

傅里叶光学实验报告原理引言傅里叶光学是一种研究光的传播、变换和调制的重要实验方法。

通过傅里叶光学实验,人们可以深入了解光的波动性质,并应用于许多科学技术领域,如光学通信、光谱分析和图像处理等。

本实验旨在通过获取光信号的频谱和波形信息,介绍傅里叶光学的基本原理和方法。

实验原理傅里叶光学实验的基本原理是将光信号在频域上进行分析和合成。

根据傅里叶级数展开的理论基础,任意周期函数都可以表示为一系列正弦和余弦函数的叠加,即傅里叶级数。

对于连续光信号而言,可以将其频谱分解为一系列连续的频率分量。

而在实际应用中,常使用离散傅里叶变换(DFT)对光信号进行数字处理。

傅里叶光学实验通常包括以下几个关键步骤:1. 发光源:实验中需要使用一种稳定而强亮度的发光源,常见的有激光器、白炽灯等。

2. 空间滤波:为了使实验的结果更加清晰,可以使用光阑等光学元件对入射光进行空间滤波,以去除噪声和杂散光。

3. 波像记录:通过使用适当的光学元件(如透镜或光栅)对光信号进行处理,并将光场信息转化为一个空间上的二维图像。

4. 光信号检测:使用光电探测器或像敏元件将光信号转化为电信号,进一步进行数字处理和分析。

5. 数据处理:利用数学方法对光信号的频谱进行计算和分析,如进行傅里叶变换、滤波和谱线提取等。

实验设备- 一台激光器- 一块光栅- 一组准直透镜- 一个光电探测器- 一个光电转换器- 一台示波器- 一台计算机实验步骤1. 将激光器与准直透镜对准,使激光的光斑尽量小且清晰。

2. 将光栅放在准直激光的路径上,调整角度使激光通过光栅后形成干涉条纹。

3. 放置光电探测器,将光栅产生的干涉条纹转化为电信号。

4. 将光电转换器与光电探测器连接,转化电信号为适当的电压信号。

5. 使用示波器对电压信号进行测量和分析,获取干涉条纹的波形信息。

6. 将示波器与计算机相连,将数据导入计算机进行进一步处理和分析,如进行傅里叶变换并提取频谱信息。

实验结果与分析在实验中,我们成功地观察到了干涉条纹的形成,并通过光电探测器将其转化为电信号。

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二:线性系统
系统↔变换,线性系统,线性性质和迭加积分
不变线性系统:传递函数 二维抽样定理


1:线性性质和迭加积分
系统 表示一个系统最合适的方法是一个数学算符: 数学算符
g 2 ( x2 , y2 ) = S{g1 ( x1 , y1 )} , S{}算符 ↔ 变换 g1表示系统的输入, 2 表示系统相应的输出 g
线性系统:
S{as ( x1 , y1 ) + bt ( x1 + y1 )} = aS{s ( x1 , y1 )} + bS{t ( x1 , y1 )}
线性的好处是: 输入函数可分解某些基元函数的线性组合,基元函数通过系统后输出 函数(基元响应函数)可方便求出,对线性系统其输出即为基元响应函 数的线性组合


光学中基元函数:
⎧δ 函数(点基元、球面波) ⎨ ⎩指数函数(余弦基元、平面波)
分解 → 变换 → 综合 线性系统: 基元 → S {
} → ∑S{ }
以点基元为例:δ 函数


分解 输入函数g1 ( x1 , y1 ) ⎯⎯⎯ δ 函数的线性组合(筛选性) →

g1 ( x1 , y1 ) =
−∞
∫ ∫ g (ζ ,η )δ ( x − ζ , y
1 1
∞ −∞
1
− η )d ζ dη
系统输出函数g2 ( x2 , y2 ) = S{ ∫ ∫ g1 (ζ ,η )δ ( x1 − ζ , y1 −η )dζ dη} 把 g 1 (ζ , η ) 看 作 加 在 基 元 δ ( x1 − ζ , y1 − η ) 上 的 权 重 因 子

g 2 ( x2 , y2 ) =
令h( x2 , y2 ; ζ ,η ) = S{δ ( x1 − ζ , y1 − η )}
−∞
∫ ∫ g (ζ ,η )S{δ ( x − ζ , y
1 1
1
− η )}dζ dη


h( x2 , y2 ; ζ ,η )表征系统在输出平面的( x2 , y2 )点上 对输入平面坐标(ζ ,η )上的δ 函数的输入响应
函数h( x2 , y2 ; ζ ,η )称为系统的脉冲响应

∴ 输出:g 2 ( x2 , y2 ) =
−∞
∫ ∫ g (ζ ,η )h( x , y ; ζ ,η )dζ dη
1 2 2
线性系统的性质完全由它对单位脉冲的响应表征
问题:h( x2 , y2 ;ζ ,η )是位置的函数,通通知N多点源的响应 → 输出


2:空不变线性系统:传递函数
有无点源的输出函数不随输入函数的空间位置而变 ?
有→空不变线性系统.对理想成像系统空不变线性系统是必备的
物函数g1 ( x1 , y1 ) → 像函数g 2 ( x2 , y2 )
物平移g1 ( x1 − x0 , y1 − y0 ) → 像函数形式不变g2 ( x2 − Mx0 , y2 − My0 )
→脉冲响应就简单了,例:
响应函数 物平面中位于坐标原点的单位脉冲δ ( x1, y1 ) ⎯⎯⎯⎯ h( x2 , y2 ) →
响应函数 位于x1 = ζ ,y1 = η点的δ ( x1 − ζ , y1 −η) ⎯⎯⎯⎯ h( x2 − Mζ , y2 − Mη) →



输出:g 2 ( x2 , y2 ) =
−∞
∫ ∫ g (ζ ,η )h( x
1
∞ 1
2
− M ζ , y2 − Mη ) d ζ dη
物、像坐标取合适,如4F系统,M = 1
输出:g 2 ( x2 , y2 ) =
−∞
∫ ∫ g (ζ ,η )h( x
2
− ζ , y2 − η ) d ζ dη
g 2 = g1 ∗ h
对于空不变线性系统:输出函数g2是输入函数g1和系统脉冲响应h的卷积 卷积表示一输出,是描述描述空不变系统的,系统的成像特性完全由h体现
h是在空域中描述系统的全部成像特性


传递函数
卷积的F.T.性质:
F { g2} =F { g1 ∗ h}⇒
G2 ( f x , f y ) = H ( f x , f y )G1 ( f x , f y )

H ( fx , f y ) =
−∞
∫ ∫ h(ζ ,η ) exp[− j 2π ( f ζ + f η )]dζ dη
x y
函数 H 称为成像系统的传递函数,表示系统的频域 称为成像系统的传递函数 的效应,同样可以体现系统的全部成像特性


输入
线性空不变系统
输出
空域:
g1 (ζ ,η ) ∗ h( x2 − ζ , y2 − η ) ⇒ g 2 ( x2 , y2 )
↓ ↓ ↓
F { g1 (ζ ,η )} F {h( x2 − ζ , y2 − η )}
F { g 2 ( x2 , y2 )}
频域:
G1 ( f x , f y ) • H ( f x , f y ) ⇒ G 2 ( f x , f y )


1、H ( f x , f y )表示各个f x , f y 频率分量在振幅上透过率为多少, 位相发生多少移动。

2 = HG1是相乘作用,所以系统不会产 G 生新的频率。

即G1原有的频率按透过比例和相移通过,G1中 原来没有的频率经过系统后不会产生新的频率分量
2、H ( f x , f y )只适合于空不变线性系统,既响应为 h( x2 − ζ , y2 − η )的系统。

H = G2 G1
3、能给出h( x2 − ζ , y2 − η ) 或H 系统是空不变线性系统, 否则不是


)。

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