算法课程设计题目(3版)
高校计算机专业课程设计题目选编
高校计算机专业课程设计题目选编一、简介计算机专业课程设计是高校计算机专业教学的重要环节之一，通过课程设计的实践，学生可以将所学理论知识运用到具体项目中，提升解决实际问题的能力。
本文将选编一些适合高校计算机专业课程设计的题目，供学生参考。
二、题目一：基于人工智能的智能家居控制系统设计一个基于人工智能的智能家居控制系统，实现对家电设备的远程控制和监测。
系统应具备语音识别、智能推荐、自动学习等功能，提供便捷、智能的家居生活体验。
三、题目二：网络安全漏洞扫描与分析工具开发开发一种网络安全漏洞扫描与分析工具，能够对网络中的主机进行全面的漏洞扫描，并给出相应的安全建议。
该工具应支持常见漏洞的检测与修复，对网络安全具有重要意义。
四、题目三：移动App开发与优化选择一款流行的移动应用，进行功能优化与性能提升。
可从用户体验、界面设计、功能拓展等方面进行改进，增加其竞争力和使用价值。
五、题目四：数据挖掘与分析选择一种数据挖掘技术，应用于某领域的实际问题中。
通过对大量数据的分析和挖掘，提取有价值的信息和规律，为相关领域的决策提供支持和指导。
六、题目五：机器学习算法优化与应用选择一种机器学习算法，对其进行改进和优化，并应用于某一具体场景中。
通过实验验证算法的性能和效果，并对改进的算法进行评估与分析。
七、题目六：区块链应用系统设计与开发设计一个基于区块链技术的应用系统，实现安全可信的数据存储与交换。
该系统应具备去中心化、防篡改等特点，可应用于金融、物流等领域。
八、题目七：云计算平台设计与优化设计一个可靠高效的云计算平台，实现资源的动态分配和管理。
通过优化资源调度算法和数据存储方案，提升云计算平台的性能和可扩展性。
九、题目八：虚拟现实技术应用开发利用虚拟现实技术，开发一款具有交互性和沉浸式体验的应用。
可涵盖教育、娱乐、医疗等领域，提供全新的用户体验。
十、结语以上是一些适合高校计算机专业课程设计的题目选编，通过这些题目的设计与实践，学生可以培养自己的问题解决能力和创新思维，为将来的工作奠定坚实的基础。
算法设计与分析课程设计-三次捡苹果
算法设计与分析课程设计————三次捡苹果专业班级：软件工程二班组长：王（41312218）组员：谢（41312194）2015.12.2411 引言动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。
20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman 等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。
2 概述2.1 问题描述一个矩形区域被划分为N*M个小矩形格子，在格子(i,j)中有A[i][j]个苹果。
现在从左上角的格子(1,1)出发，要求每次只能向右走一步或向下走一步，每经过一个格子就把其中的苹果全部拿走，最后到达(N,M)。
此时，只允许向上或向左走一步，反方向走回(1,1)。
这一趟可以不走第一趟的路线，但当经过第一趟所经过的格子时，里面已经没有苹果了。
到达(1,1)后，再次反方向地只允许向右或向下走，走到(N,M)，同样可以不走前两趟走过的路线。
求这三趟的走法，使得最终能拿取最多数量的苹果。
2.2 问题摘要针对三次捡苹果可以分解成更小的子问题，并通过找出子问题的结构进而可以构造出最优解，从而解决这个问题。
最终利用动态规划算法，采用一种较好的数据结构来表示解空间，给出了一种逻辑清晰的非递归算法解决了递归算法中时间效率低的问题。
3 分析与设计3.1 问题分析（1）可以发现，虽然第二趟方向相反，但其实和从(1,1)走到(N,M)是一样的，即三趟路线全部可以转化为从(1,1)向下或向右走到(N,M)的过程。
所以三次捡苹果问题通过分解我们可以分解为三个单次捡苹果问题。
所以我们下面先讨论一下单次捡苹果问题的解决方法。
(陈慧南 第3版)算法设计与分析——第6章课后习题答案
⑥ 选择作业 1，则 X 6, 2,3,5,1 。将其按照期限 di 非减次序排列可
得：
ID
di
5
1
6
2
3
3
1
3
2
4
作业5
作业3 作业2
-1
0
1
2
3
4
作业6 作业1（冲突）
该集合无可行排序，因此 X 6, 2,3,5,1 不可行， X 6, 2,3,5 ；
3
⑦ 选择作业 0，则 X 6, 2,3,5, 0 。将其按照期限 di 非减次序排列
可得：
ID
di
5
1
0
1
6
2
3
3
2
4
作业5
作业3 作业2
-1
0
1
2
3
4
作业0（冲突）作业6
该集合无可行排序，因此 X 6, 2,3,5, 0 不可行，X 6, 2,3,5 ；
⑧ 选择作业 4，则 X 6, 2,3,5, 4 。将其按照期限 di 非减次序排列
可得：
ID
Hale Waihona Puke di516
12,5,8,32, 7,5,18, 26, 4,3,11,10, 6 。请给出最优存储方案。
解析：首先将这 13 个程序按照程序长度非降序排列，得：
程序 ID
9 8 1 5 12 4 2 11 10 0 6 7 3
程序长度 ai 3 4 5 5 6 7 8 10 11 12 18 26 32
根据定理可知，按照程序编号存放方案如下：
解析：已知 Prim 算法时间复杂度为 O n2 ，受顶点 n 影响；
Kruskal 算法时间复杂度为 O m logm ，受边数 m 影响；
(陈慧南 第3版)算法设计与分析——第2章课后习题答案
2
c
5 ， 当 n 足够大时，a f (n b) c f (n) 恒成立。 所以符合主定理的情况 3 ， 16
a1 n a0
m a1 nm1 a0 nm n
am am1 n am am1 nt 0 am
m 1
a
0
a1 ntm1 a0 ntm n m 0 0 a1 ntm1 a0 ntm
1 ，当 2
n 足 够 大 时 ， a f (n b) c f (n) 恒 成 立 。 所 以 符 合 主 定 理 的 情 况 3 ， 因 此
T (n) (n)
（2） a 5, b 4, f n cn 2
解析： nlogb a nlog4 5 n1.161 ，则 f (n) c n2 (nlogb a ) ，其中可取 =0.9 。
n0 3, c 1 ，当 n n0 时， f n g n ，所以 f n = g n
（5） f (n) n 2n g (n) 3n 当 n 1 时 ， 有 f (n) n 2n 3n g (n) ， 因 此 可 取 n0 1, c 1 ， 当 n n0 时 ，
f1 (n) f 2 (n) c1 g1 (n) c2 g 2 (n) cg1 (n) cg 2 ( n) c g1 ( n) g 2 ( n) 2c max{g1 ( n), g 2 ( n)}
因 此 ， 可 选 取 n0 max n1 , n2 ， c 2c 2 max c1 , c2 ， 当 n n0 时 ，
计算机算法设计与分析第三版华中科技大学课程设计
计算机算法设计与分析第三版华中科技大学课程设计简介计算机算法设计与分析是一门重要的计算机科学基础课程，旨在帮助学生掌握算法设计与分析的基本方法和技巧，以及能力和素养。
本文档主要介绍华中科技大学计算机学院关于计算机算法设计与分析第三版的课程设计。
设计目的与意义在计算机科学与技术领域中，算法设计与分析是必不可少的技能。
本次课程设计旨在帮助学生更好地掌握这一技能，培养其解决实际问题的能力和创新思维。
具体来说，本课程设计的目的和意义包括：1.培养学生掌握算法设计和分析的基本方法和原理。
2.帮助学生掌握基本数据结构和算法的实现。
3.促进学生通过实践掌握各种算法的实际应用。
4.加强学生的团队合作能力和创新意识。
设计内容本次课程设计的主要内容是设计和实现一个算法，要求学生通过小组协作完成。
具体要求如下：1.组成1-3人的小组；2.自主设计一个算法，注意必须是创新性的，并要求主体思路清晰、关键步骤明确、正确性可靠；3.在算法设计的过程中体会算法分析的重要性，在实现过程中体现时间与空间复杂度的控制；4.设计并实现一个可以泛用的软件程序，用于演示各种数据集的实现过程和结果输出等；5.材料、可以的软件程序都可以参考课堂提供的学习资料，但需要体现出数学计算、算法分析的过程和结论，要求学生在合理使用资料的前提下，自主思考和解决问题。
设计流程设计流程如下：第一阶段：确定算法在本阶段，学生应该自主思考和讨论，确定一个合适的算法，并撰写算法设计文档。
可以参考课堂上相关的算法设计和分析内容，同时根据自己的思考和理解，结合实际应用场景，设计一种创新性的算法。
第二阶段：算法实现在本阶段，学生应该根据算法设计文档，完成软件程序的实现。
需要注意的是，在实现过程中，要注重时间复杂度和空间复杂度的控制，并进行相应的测试和优化。
第三阶段：数据测试在本阶段，学生应该使用不同的数据集对已实现的算法进行测试，并进行相应的测试结果分析和总结。
同时，要考虑对应不同场景的应用性能和效果。
《计算机算法设计与分析》课程设计
《计算机算法设计与分析》课程设计用分治法解决快速排序问题及用动态规划法解决最优二叉搜索树问题及用回溯法解决图的着色问题一、课程设计目的：《计算机算法设计与分析》这门课程是一门实践性非常强的课程，要求我们能够将所学的算法应用到实际中，灵活解决实际问题。
通过这次课程设计，能够培养我们独立思考、综合分析与动手的能力，并能加深对课堂所学理论和概念的理解，可以训练我们算法设计的思维和培养算法的分析能力。
二、课程设计内容：1、分治法：（2）快速排序；2、动态规划：（4）最优二叉搜索树；3、回溯法：（2）图的着色。
三、概要设计：分治法—快速排序：分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。
递归地解这些子问题，然后将各个子问题的解合并得到原问题的解。
分治法的条件：（1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；（2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质；（3) 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；（4) 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。
抽象的讲，分治法有两个重要步骤：（1）将问题拆开；（2）将答案合并；动态规划—最优二叉搜索树：动态规划的基本思想是将问题分解为若干个小问题，解子问题，然后从子问题得到原问题的解。
设计动态规划法的步骤：（1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；（2）递归地定义最优值（写出动态规划方程）；（3）以自底向上的方式计算出最优值；（4）根据计算最优值时得到的信息，构造一个最优解。
●回溯法—图的着色回溯法的基本思想是确定了解空间的组织结构后，回溯法就是从开始节点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。
这个开始节点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。
在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。
这个新结点就成为一个新的或节点，并成为当前扩展结点。
粒子群算法解决tsp问题(完整版)
河南理工大学计算机科学与技术学院课程设计报告2014— 2015学年第一学期课程名称Java语言程序设计设计题目利用粒子群算法解决TSP问题姓名朱超琦学号3613090102专业班级计科合13指导教师刘志中2015年 1 月 2 日目录一．课程设计内容 (2)2(一)课程设计题目 ..............................................................................................2(二)课程设计目的............................................................................................2(三)课程设计要求............................................................................................ 二．算法相关知识 (2)2(一) 粒子群算法简介......................................................................................3(二) 人工生命简介..........................................................................................(三) 粒子群算法的流程图及伪代码： (4)三.算法的JAVA实现 (5)四. 课程设计的总结体会 (14)五．参考文献 (14)一．课程设计内容(一)课程设计题目应用粒子群算法(Particle Swarm Optimization) 求解旅行商问题（TSP）；旅行商问题：即TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
并行计算结构算法编程第3版课程设计
并行计算结构算法编程第3版课程设计概述
本文档旨在介绍并行计算结构算法编程第3版课程设计的相关内容。
该课程要求学生熟练掌握并行计算结构算法的基本原理与实现方法，并进行实践编程，提高学生的并行计算编程能力。
课程内容
学习目标
本课程旨在让学生在了解基本并行算法的基础上，掌握更先进的算法设计和实现技巧，提高学生的并行计算能力，培养学生的科学、严谨的思维方式和独立解决问题的能力。
课程大纲
本课程主要分为以下模块：
1.并行算法概述
2.常用并行计算模型
3.并行算法设计技巧
4.树形算法的并行执行
5.矩阵乘法的并行执行
6.图算法的并行执行
7.并行排序算法
8.并行搜索算法
课程设计要求
本课程的设计要求如下：
实验1：并行化矩阵乘法算法实现
要求学生实现一种并行化的矩阵乘法算法，并测试其性能，比较其与序列算法的效率。
实验2：并行图算法实现
要求学生选择一种常用的图算法，实现其并行化版本，并进行优化测试，比较其与序列算法的效率。
实验3：使用OpenMP和MPI实现并行算法
要求学生使用OpenMP和MPI编写并行算法，进行实现和测试分析。
实验报告
每个实验需要进行实验报告撰写，包括实验设计、实验过程和实验结果分析。
参考资料
以下资料可供学生参考：
•。
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算法分析课程设计题目及评分标准（）
任选题目
任选题目
优：1至少一个三星，1个二星
2 至少完成5个题目
3 必须主动申请，制作PPT，面向全班讲自已的思想，演示程序。
4 文档符合规范
良：
1 题目包含至少1个二星以上题目
2 至少完成4个题目
3 文档符合规范
中：
1 至少完成4个题目
2 文档符合规范
及格：
1 至少完成3个题目
3 文档符合规范
凡发现抄袭或不能正确理解自已编写程序，该题目分数取消。
根据文档、程序、考勤，降低等级。
题目：
1 一次大型的party最后节目是选取一位幸运人士，该人将获得组织者准备的一个钻石戒指。
选择办法是让所有人一字排列，然后从左至右点数，凡是奇数号的全部删除。
对剩下的人，同样从左至右点数，逢奇数号就删除。
如此不断循环，直到只剩1人为止。
此即为幸运之人。
（☆）
3 假设你在餐馆吃饭花了不到100元，结账时你给服务员一张百元钞票，而服务员希望用最少的纸币给你找钱。
请设计算法帮助服务员（☆）。
4假定你开去香格里拉。
出发前油箱是满的，可以行驶D公里。
路上一共有n个加油站，A[i]表示从第i-1加油站到第i个的距离。
最后一个加油站在香格里拉。
请设计算法帮助驾驶员选择加油站使加油的次数最少（☆）。
5计算一元钱硬币有多少种表达方式。
例如，可以使用1元钱完成，也可以使用两个5角完成。
这里可供选择的货币单位从1分到1元。
编写程序计算出每一种组合方式。
（☆）6完成一维的最接近点对问题（p121）（☆）
7 分别用动态规划、贪心法、回溯法实现背包问题，并比较它们的结果，算法的效率（☆）。
8给定线性序集中n 个元素和一个整数k ，1≤k ≤n ，要求找出这n 个元素中第k 小的元素（☆）
9 分别实现选择排序，插入排序，归并排序，快速排序，分析他们的时间复杂度，并用程序统计他们实际运行的时间（随机产生100000个），要求有良好界面。
（☆）
2 你走大街上上需要从左边马路走到右边马路，而一路上十字路口有n 个，你可以在绿灯亮时任意的一个十字路口穿越马路，遇红灯则需要等待绿灯，或继续向前走，从以后的十字路口穿过。
每次绿灯亮1分钟,红灯亮h i 分钟，i 表示第i 个路口。
从第i 个路口到i+1路口需要bi 时间，请用用动态规划设计算法求从哪个路口穿过，等待的时间最少。
（用动态规划）（☆☆☆)。
注：假定地图如下图所示。
你还需要假定出发时候所有红绿灯的状态。
（用动态规划）（☆☆☆)。
10．24点游戏软件设计（☆☆☆):24点游戏为随机产生的四个数，通过四则计算（每个数只能使用一次），使其结果为24.本游戏对培养人们的注意力、计算力（尤其是心算能力），开阔人们的思路，大有益处。
游戏规则为：
每次由计算机随机给出1至10四个数字，使用这些数字计算，使结果等于24。
要求：
（1）只能使用加、减、乘、除四种运算；
（2）每一数字必须且只能使用一次。
h 0 h 1 h 2 h 0 h 1 h
2
11．用动态规划法求解数塔问题
有如下图所示的数塔，从顶部出发，在每一结点可以选择向左走或是向右走，一起走到底层，要求找出一条路径，使路径上的值最大☆☆☆)。
12在杂货店中有n 种不同的货物。
现将货物装车，规定从每种货物中最多只能拿一件，车子的容量为c，物品i 需占用wi 的空间，价值为pi 。
现要求设计算法和程序使车中装载的物品价值最大。
当然，所装货物不能超过车的容量，且同一种物品不得拿走多件(☆☆)。
13. 学校超市选址问题（带权有向图的中心点）：对于某一学校超市，其他各单位到其的距离不同，同时各单位人员去超市的频度也不同。
请为超市选址，要求实现总体最优。
(☆☆)
14. 校园导航问题：设计你所在学校的平面图，至少包括10个以上的场所，每两个场所间可以有不同的路，且路长也可能不同，找出从任意场所到达另一场所的最佳路径（最短路径）。
(☆☆)
若有什么建议请联系dongsd@或liuxiang77@。