数学建模竞赛题目

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中学生数学建模竞赛题目

中学生数学建模竞赛题目

中学生数学建模竞赛题目
题目:中学生数学建模竞赛题目
背景:小明是一名中学生,对数学建模很感兴趣。

最近,他参加了一场中学生数学建模竞赛。

竞赛有三个题目,分别是:
题目一:平均数的计算
小明班级共有30名同学,升学率是80%。

假设这30名同学的期末考试总成绩平均分为85分,小明想知道升学同学的平均成绩是多少?
题目二:几何图形的面积计算
小明看到一个园林设计图,其中有一个不规则图形,小明想计算其面积。

可是,这个图形没有标明具体的尺寸。

请问小明该如何计算这个图形的面积?
题目三:概率的计算
小明是一名篮球爱好者,他参加了10次的投篮练习,每次投篮成功的概率为60%。

小明想知道他至少投中5次的概率是多少?
要求:
对于题目一,小明需要通过给出数据和计算方法,得出升学同学的平均成绩的具体数值。

对于题目二,小明需要通过解释几何图形的特点和常用的几何公式,得出计算该图形面积的方法。

对于题目三,小明需要用概率的计算公式和相关知识,得出至
少投中5次的概率的数值,并给出计算过程。

注意:
题目的目的是考察中学生的数学建模能力和解决实际问题的能力,因此要求考生能够认真分析题目,并运用合适的数学知识进行建模和计算。

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(四套ABCD)

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(四套ABCD)

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(四套ABCD)当我第一遍读一本好书的时候,我仿佛觉得找到了一个朋友;当我再一次读这本书的时候,仿佛又和老朋友重逢。

我们要把读书当作一种乐趣,并自觉把读书和学习结合起来,做到博览、精思、熟读,更好地指导自己的学习,让自己不断成长。

让我们一起到店铺一起学习吧!2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A题 CT系统参数标定及成像CT(Computed T omography)可以在不破坏样品的情况下,利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像,由此获取样品内部的结构信息。

一种典型的二维CT系统如图1所示,平行入射的X射线垂直于探测器平面,每个探测器单元看成一个接收点,且等距排列。

X射线的发射器和探测器相对位置固定不变,整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。

对每一个X射线方向,在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量,并经过增益等处理后得到180组接收信息。

CT系统安装时往往存在误差,从而影响成像质量,因此需要对安装好的CT系统进行参数标定,即借助于已知结构的样品(称为模板)标定CT系统的参数,并据此对未知结构的样品进行成像。

请建立相应的数学模型和算法,解决以下问题:(1) 在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板,模板的几何信息如图2所示,相应的数据文件见附件1,其中每一点的数值反映了该点的吸收强度,这里称为“吸收率”。

对应于该模板的接收信息见附件2。

请根据这一模板及其接收信息,确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向。

(2) 附件3是利用上述CT系统得到的某未知介质的接收信息。

利用(1)中得到的标定参数,确定该未知介质在正方形托盘中的位置、几何形状和吸收率等信息。

另外,请具体给出图3所给的10个位置处的吸收率,相应的数据文件见附件4。

2023全国数学建模题目

2023全国数学建模题目

2023全国数学建模题目一、选择题(每题3分,共15分)下列哪个数不是质数?A. 2B. 3C. 9D. 13若一个圆的半径是5cm,则它的面积是多少平方厘米?A. 25πB. 50πC. 75πD. 100π下列哪个方程表示的是一条直线?A. y = x²B. y = 2x + 1C. y = 1/xD. xy = 1下列哪个数最接近√10?A. 2B. 3C. 4D. 5一个三角形的两边长分别为3和4,第三边的取值范围是多少?A. 1 < x < 7B. 2 < x < 8C. 3 < x < 9D. 4 < x < 10二、填空题(每题4分,共20分)绝对值等于5的数是_______。

已知|a - 3| + (b + 2)² = 0,则 a + b = _______。

已知一个正方体的棱长是6cm,则它的体积是_______ cm³。

方程2x - 3 = 5 的解是x = _______。

已知扇形的圆心角为120°,半径为3cm,则扇形的面积是_______ cm²。

三、计算题(每题10分,共30分)计算:√27 - | - 2| + (1/2)^(-1) - (π - 3)^0。

解方程组:{x + 2y = 5,3x - y = 8.}已知一个矩形的面积是48cm²,一边长为6cm,求另一边长。

四、应用题(每题15分,共30分)某商店购进一批苹果,进价为每千克5元,售价为每千克8元。

若商店想要获得至少300元的利润,则至少需要售出多少千克的苹果?一辆汽车从A地开往B地,前两小时行驶了120km,后三小时行驶了180km。

求这辆汽车的平均速度。

专科数学建模竞赛试题及答案

专科数学建模竞赛试题及答案

专科数学建模竞赛试题及答案试题:某工厂生产一种产品,该产品由三个不同的生产阶段组成,每个阶段的生产效率和成本不同。

第一阶段的生产效率为每小时生产10个单位,成本为每个单位5元;第二阶段的生产效率为每小时生产8个单位,成本为每个单位6元;第三阶段的生产效率为每小时生产6个单位,成本为每个单位7元。

假设工厂每天工作8小时,并且每个阶段的生产能力是独立的。

问题一:如果工厂希望每天生产至少100个单位的产品,那么每个阶段每天至少需要生产多少单位?问题二:在满足问题一的条件下,工厂每天的生产成本是多少?问题三:如果工厂希望降低生产成本,但每天至少需要生产100个单位的产品,那么每个阶段的生产效率需要提高多少?答案:问题一解答:为了满足每天至少生产100个单位的产品,我们可以设第一阶段每天生产x个单位,第二阶段生产y个单位,第三阶段生产z个单位。

根据题目条件,我们有以下方程组:\[ x + y + z \geq 100 \]\[ \frac{x}{10} + \frac{y}{8} + \frac{z}{6} \leq 8 \]解这个方程组,我们可以得到第一阶段至少需要生产40个单位(因为40是10的倍数且满足总生产量至少100的条件),第二阶段至少需要生产24个单位(因为24是8的倍数且满足总生产量至少100的条件),第三阶段至少需要生产33个单位(因为33是6的倍数且满足总生产量至少100的条件)。

问题二解答:在问题一的基础上,我们可以计算每天的生产成本。

第一阶段的成本为40单位 * 5元/单位 = 200元,第二阶段的成本为24单位 * 6元/单位 = 144元,第三阶段的成本为33单位 * 7元/单位 = 231元。

因此,每天的总生产成本为200元 + 144元 + 231元 = 575元。

问题三解答:为了降低生产成本,我们需要提高每个阶段的生产效率。

假设第一阶段的生产效率提高到每小时生产a个单位,第二阶段提高到每小时生产b个单位,第三阶段提高到每小时生产c个单位。

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目高教社杯全国大学生数学建模竞赛已经成为了我国大学生数学建模领域一项极具影响力的赛事之一。

作为一项旨在提高大学生数学建模能力和创新能力的比赛,其题目的设计非常关键。

从2009年开始,高教社杯全国大学生数学建模竞赛就引入了“数学、建模和计算机”三个方面相结合来设置竞赛题目,旨在充分体现创新性、实际性和时代性。

每年的竞赛题目独具特色,既注重基础,又注重应用,给参赛选手提供了一个广泛展示科技创新成果的舞台,极大地推动了我国大学生数学建模水平的提升。

以下是近几年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目:2019年:多元时空数据的融合与应用该题目要求选手用数据分析和模型建模技术进行多元时空数据融合,制作出能应用于数据分析、可视化和预测等领域的模型。

该题目考验选手的计算机应用能力和数据处理能力。

2018年:海洋环境与生态建设该题目需要选手从海洋生态、环境污染、资源利用、气候变化等方面出发,结合数学模型和计算机技术,探究关键问题。

选手要能积极运用大数据技术,分析丰富的海洋数据,并针对不同海洋问题给出行之有效的数学和计算模型。

2017年:共享单车智能管理与优化该题目以共享单车为研究对象,要求选手分析共享单车智能管理的效能,探究如何在现有的单车停放、调度、维修等方面研究出更优的管理模式,实现精准的数量分配和智能的管理系统。

以上三个题目从不同的角度出发,分别涉及了数据分析、海洋环境、共享单车等多个领域。

它们都融合了计算机技术和数学建模思想,是一道技术与创新相结合的精彩之作。

总体而言,高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目设计体现了需求实际、具有挑战性和创新性等特点,能够有效地提高大学生的数学建模和创新能力。

同时,它也为推进我国大学生数学建模水平的提升做出了重大贡献。

相信未来会有更多具有前瞻性和实践性的竞赛题目出现,让更多大学生通过数学建模实现梦想。

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目
以下是2020年数学建模国赛题目:
题目一:某县遭受水灾,县领导需要带领有关部门负责人到全县各乡(镇)、村巡视,以考察灾情、组织自救。

假设巡视人员在各乡(镇)停留时间T=2小时,在各村停留时间t=1小时,汽车行驶速度V=35公里/小时。

要求在24小时内完成巡视。

请回答以下问题:
1. 要在24小时内完成巡视,至少应分几组?给出这种分组下你认为最佳的巡视路线。

2. 假定巡视人员足够多,完成巡视的最短时间是多少?给出在这种最短时间完成巡视的要求下,你认为最佳的巡视路线。

3. 改变对最佳巡视路线的影响。

题目二:一家电子商务公司需要对交易数据进行深入分析,以便预测未来的销售额和用户行为,从而制定相应的经营策略。

请构建一个数学模型,以分析历史交易数据并预测未来的销售额和用户行为。

题目三:某燃煤发电厂需要进行烟气脱硫处理,以减少二氧化硫的排放。

请建立一个数学模型,以找出最佳的脱硫工艺和操作参数。

题目四:网络流量优化问题:请通过调整网络拓扑结构和设置合适的流量控制策略,优化网络中的流量分布,并提高网络的传输效率。

题目五:地铁运行优化问题:通过对城市地铁线路的时空数据进行分析,优化地铁列车的发车间隔和运行速度,以提高乘客满意度和运行效率。

以上题目仅供参考,具体赛题及要求以数学建模国赛官网为准。

数学建模竞赛题目

数学建模竞赛题目

数学建模竞赛题目
A 题倾斜纸杯的盛水问题
一次性纸杯是生活中常见的容器之一,现有一个一次性纸杯如图,可量得纸杯的高度为95mm ,杯底面直径为50mm ,杯口直径为75mm ,现假定纸杯材料厚度忽略不计
1、若给纸杯注水,则纸杯内可盛水最大体积是多少升?
2、此时将纸杯倾斜如下图所示,设倾斜角度为4πθ=
,求此时杯中最多可盛水多少升?
水平线
3、若忽略水杯的杯口与杯底直径之差,即将水杯看成圆柱体,杯的高度为95mm ,杯底面直径为50mm ,忽略水杯材料厚度,将水杯倾斜,设倾斜角度4π
θ=,
试给出在水不溢出的情况下水面最高点与最低点的高度h 与杯中水的体积v 的函数关系式。

B 题雪堆融化问题
假定一个底面半径为r ,高度为h 的圆锥形雪堆,其融化时体积的变化率正比于雪堆的锥面面积,比例常数为k>0(k 与环境的相对湿度、阳光、空气温度等因素有关),且在融化时假定底面半径保持不变,已知一个小时内融化了其体积的四分之一。

1、给出高度和时间的函数关系式;
2、设圆锥雪堆的底面半径r 为0.5m,高度h 为1m 时,还需多长时间雪堆可全部融化。

C 题校园内垃圾箱的布局问题
观察现在校园内的垃圾箱的布局
1、详细绘制校园内路径图(简化,并测量或者估计距离),如果想使得任何人手提垃圾袋的距离不超过50米,应该在那些地方放置垃圾箱。

如何布局才能使得垃圾箱数目最少?
2、如果在每条主干道之间布置的垃圾箱不能超过两个(两头各安置一个),那么又应该如何布局垃圾箱,使得行人手提垃圾袋的距离最小?。

中国研究生数学建模竞赛题目

中国研究生数学建模竞赛题目

中国研究生数学建模竞赛题目
以下是中国研究生数学建模竞赛的一些题目示例:
1. 非线性规划问题:给定某工厂的生产和成本数据,要求优化产量和成本之间的关系,使得产量最大化同时成本最小化。

2. 最优调度问题:某电力公司需要安排多个发电机组的启动和停止时间,以满足不同时间段的电力需求和节约燃料成本等条件。

3. 网络流问题:某物流中心需要将多个物品从供应商通过不同的物流通道送达多个目的地,要求建立一个最优的运输方案,使得总运输时间最短。

4. 高等数学问题:给定一个复杂函数模型,要求推导该函数的极值点、驻点和拐点,并分析函数在不同区间的增减性和凹凸性。

5. 随机过程问题:某金融交易市场的交易量数据呈现随机波动,要求建立一个合适的随机模型,进行交易风险评估和预测。

6. 图论问题:某城市的交通网络由多个节点和边组成,要求分析城市中的交通拥堵情况,找到最短路径和最少换乘的出行方案。

以上只是一些示例题目,实际的竞赛题目会根据具体的考查内
容和难度设置。

每年竞赛的题目都会有所变化,考察的内容也会涵盖数学的不同领域和应用实践。

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西安科技大学第二届数学建模竞赛题目A题:垃圾分类处理与清运方案设计垃圾分类化收集与处理是有利于减少垃圾的产生,有益于环境保护,同时也有利于资源回收与再利用的城市绿色工程。

在发达国家普遍实现了垃圾分类化,随着国民经济发展与城市化进程加快,我国大城市的垃圾分类化已经提到日程上来。

2010年5月国家发改委、住房和城乡建设部、环境保护部、农业部联合印发了《关于组织开展城市餐厨废弃物资源化利用和无害化处理试点工作的通知》,并且在北京、上海、重庆和深圳都取得一定成果,但是许多问题仍然是垃圾分类化进程中需要深入研究的。

在深圳,垃圾分为四类:橱余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他不可回收垃圾,这种分类顾名思义不难理解。

其中对于居民垃圾,基本的分类处理流程如下:在垃圾分类收集与处理中,不同类的垃圾有不同的处理方式,简述如下:1)橱余垃圾可以使用脱水干燥处理装置,处理后的干物质运送饲料加工厂做原料。

不同处理规模的设备成本和运行成本(分大型和小型)见附录1说明。

2)可回收垃圾将收集后分类再利用。

3)有害垃圾,运送到固废处理中心集中处理。

4)其他不可回收垃圾将运送到填埋场或焚烧场处理。

所有垃圾将从小区运送到附近的转运站,再运送到少数几个垃圾处理中心。

显然,1)和2)两项中,经过处理,回收和利用,产生经济效益,而3)和4)只有消耗处理费用,不产生经济效益。

本项研究课题旨在为深圳市的垃圾分类化进程作出贡献。

为此请你们运用数学建模方法对深圳市南山区的分类化垃圾的实现做一些研究,具体的研究目标是:1)假定现有垃圾转运站规模与位置不变条件下,给出大、小型设备(橱余垃圾)的分布设计,同时在目前的运输装备条件下给出清运路线的具体方案。

以期达到最佳经济效益和环保效果。

2)假设转运站允许重新设计,请为问题1)的目标重新设计。

仅仅为了查询方便,在题目附录2所指出的网页中,给出了深圳市南山区所有小区的相关资料,同时给出了现有垃圾处理的数据和转运站的位置。

其他所需数据资料自行解决。

附录11)大型厨余垃圾处理设备(如南山餐厨垃圾综合利用项目,处理能力为200吨/日,投资额约为4500万元,运行成本为150元/吨。

小型餐厨垃圾处理机,处理能力为200-300公斤/日,投资额约为28万元,运行成本为200元/吨。

橱余垃圾处理后产物价格在1000-1500元/吨。

2)四类垃圾的平均比例橱余垃圾:可回收垃圾:有害垃圾:其他不可回收垃圾比例约为4:2:1:3。

可回收垃圾划分为纸类、塑料、玻璃、金属四大类,大概比例分别是:55%、35%、6%、4%。

纸类、塑料、玻璃、金属四类的废品回收价格是每公斤:1元、2.5元、0.5元、2.5元。

3)南山区的垃圾清运设备情况(主要是车辆数目和载重)。

拖头(拖车):只拖十吨的大型厢,只用于从转运站到垃圾中心,每次只拖一个大型“厢”,平均吨公里耗油25L—30L柴油/百公里。

收集车辆:只负责从小区的垃圾站到转运站运输。

100辆2.5吨汽车,每车耗油20L—35L 70#汽油/百公里。

司机月薪平均3500元。

附录2. 部分有关资料请上网站,在数学建模基础数据页之垃圾问题基础数据下载:1)垃圾转运站垃圾转运量等情况统计表(南山),2)南山区居民数据,3)中转站位置图。

B题:水资源短缺风险综合评价水资源,是指可供人类直接利用,能够不断更新的天然水体。

主要包括陆地上的地表水和地下水。

风险,是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。

水资源短缺风险,泛指在特定的时空环境条件下,由于来水和用水两方面存在不确定性,使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。

近年来,我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦点话题。

以北京市为例,北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区,附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。

北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。

政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。

但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存在。

如何对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。

《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。

利用这些资料和你自己可获得的其他资料,讨论以下问题:1评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么?影响水资源的因素很多,例如:气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度,人口规模等。

2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价,作出风险等级划分并陈述理由。

对主要风险因子,如何进行调控,使得风险降低?3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测,并提出应对措施。

4 以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建议报告。

附表1979年至2000年北京市水资源短缺的状况注:2000年以后的数据可以在《北京2009统计年鉴》上查到。

深圳也是我国严重缺水的城市。

你们也可取代北京,对深圳水资源短缺风险进行相应的研究。

C题:测井曲线自动分层问题在地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况,其中测井曲线分层是首先要完成的基础工作。

测井曲线分层的目的是为了在今后的研究中,便于对具有不同特点的地层确定研究目标,以及确定将要重点研究的地层,统一不同井号的研究范围。

通常,在一个区域内,通过前期地质研究工作,结合各种测井数据,首先对最早开发的参考井进行详细研究。

每一种测井数据,都反映了地质结构的特点和地层的变化,地质人员通过经验,综合各种测井数据反映的地层特点,将井从一定深度开始,对井进行井层划分和命名,如1号井从距井口深294米处开始,依次往下,定名为长31、长32、长33、长41、长42、长61、长62、长63、长71、长72、长73、长81、长82、长91、长92等地层。

接着在分析随后开发的2号井时,也根据和1号井分层的特点和规律,依次定名为长31、长32、长33、长41、长42、长61、长62、长63、长71、长72、长73、长81、长82、长91、长92等地层。

井的位置不同可能会导致这口井的每一个层位的深度范围也不同,甚至有可能会出现缺失中间某层的现象。

如第6号井缺长31、长32层。

通常这些工作都是通过人工来进行的,这就是所谓人工分层方法。

该方法不仅费时费力,而且分层取值过程中受测井分析人员的经验知识和熟练程度影响较大,主观性较强,也会因为不同的解释人员的个人标准有误差,而造成不同的人员有不同的分层结果。

自动分层的基本思想、实现手段是一个不断发展变化的过程。

由人工分层到自动分层,除了计算机工具的引入,各种数据处理技术也被应用于自动分层。

随着一个区域开发井的数量增加,我们希望利用已有分层井点数据与变化特点作为控制点,结合每口井丰富的测井曲线数据,如密度(DEN)、声波(AC)、中子(CNL)、自然伽玛(GR)、自然电位(SP) 和电阻率(RT) 等的变化特点,建立合理的数学模型,实现井位分层人工智能处理,也就是实现自动分层。

相对于人工分层,自动分层可以避免人为分层的随意性,并可在很大程度上提高工作效率。

进行具体的井位分层人工智能处理,这将极大地提高工作效率。

另一方面,希望通过自动分层处理,与人工分层的结果进行比较分析,进一步提高分层精度。

下面请完成以下工作:1.以1号井为标准井,根据此井的各种测井曲线数据,建立数学模型,对第2号至7号井进行自动分层,并且通过分析,与人工分层结果进行比较分析。

考虑是否需要利用你所建立的数学模型,对1号井的分层结果进行说明。

2.通过前面人工分层与自动分层的比较结果,以及已给的各种测井曲线数据,确定合适的数学模型对第8号井至13号井进行自动分层,并分析你的结论。

数据见附件1和附件2附件1 (1-13号井测井数据):第二行是开始记录数据的井位深度,第三行是结束记录数据的井位深度。

第四行为记录井位数据的间距。

第五到第七行为66种不同的测井数据,接下即为记录的具体数据。

其中,DEPTH代表井位深度,其他的数据一部分为测井曲线,如DEN (密度),RILD (深感应电阻率),RILM (中感应电阻率),R4.0 (4M电阻率),SP (自然电位测井),GR (自然伽玛测井),AC (声波测井),RML (微侧向电阻率),CNL (中子密度测井),RT (电阻率测井),WA (视地层水电阻率), RMFA (视泥浆电阻率) 等,还有一部分代表地层的特性,如DEVi (井斜),AZIm (井斜方位),CAL (井径),PORW (含水孔隙度),PORT (总孔隙度),POR (孔隙度),PORR (有效孔隙度),PORF (冲洗带饱含泥浆孔隙度),PERM (绝对渗透率),SW (总含水饱和度),SH (泥质含量),SXO (冲洗带含水饱和度),POW (含水孔隙度),CARB (煤的含量),FW (产水率),BULK (出砂指数),CALC (井径差值),CL (粘土体积),PORX (流体孔隙度),PORH (油气重量) 等等。

注:数据中-9999.000是无效数据,它可能是因为测量仪器对某种属性不敏感而导致的。

附件2 (井位数据):第2、3列为井的坐标位置,后面各列标出了不同名称层位的底深 (表示该层位结束时的深度),即可确定每个地层的所在深度范围。

D 题:用出租车GPS 数据分析深圳道路交通情况各大城市出租车越来越多的安装了GPS 终端,这些终端能够每隔1分钟向出租车管理中心发送本车的位置、速度和方向等信息,是车辆GPS 实时数据。

原始数据主要保存出租车上装配的GPS 终端所采集的数据,这些数据包括序号,车牌号码,GPS 时间,经度,纬度,车辆状态(空车、重车),车辆速度,车辆方向(8个方向)等信息。

附注网站提供了深圳市出租车GPS 数据,从这些数据你是否能够:1. 根据出租车载客的起讫点,结合深圳市的交通地图,恰当的划分交通小区,并选择小区中的某一点,用其经纬数值作为该小区的坐标。

2. 根据小区划分和出租车GPS 数据,给出载客出租车的OD 时空分布。

如:某时刻从坐标(,)i j 到(,)i j ''、(,)i j ''''的出租车有多少辆。

3. 由此,在合理的假设条件下,能否对人们出行的OD 时空分布进行推断?4. 根据出租车载客后的行驶数据,筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口时段。

拥堵的标准自己设定,如某路段在某个时段平均行驶速度小于多少公里/小时(比如,10公里/小时),可认为是拥堵。

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