生物统计试题 答案分析

生物统计试题一. 名词解释（每小题3分，共15分）1试验方案:2 I 型错误3总体4显著水平:5回归系数1试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。

2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误.3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示.5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.二. 选择题（每小题1分，共15分）1 B2 A3 C4 A5 D6 B7 B8 C9 B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。

A.估计误差B.降低误差C.消灭误差D.减少土壤差异2 A 正态分布曲线是以参数µ和σ的不同而表现的一系列曲线( )B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线D正态分布曲线是以参数µ的不同而表现的一系列曲线3.算术平均数的离均差平方之和为( )。

A. 1B. 0C. 最小D. 最大4.样本容量为n的样本方差自由度( )。

A.n-1B. n+2C. nD. n-25.总体平均数和总体方差都是（）。

A.变数B. 变异数C. 统计数D. 参数6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。

A.显著水平B. 置信度C. 临界值D.置信限7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( )A.独立性测验B. 适合性测验C. t测验D. F测验8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( )A.k-1B. kC. (r-1)(c-1)D. rc-19有一正态总体，其中σ=2、μ=30 ，求该总体x<26.08z中的概率（）A 0.01B 0.025C 0.05D 0.00110 A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误（）B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误11 以下那一个是样本标准误差（）A: S B: S/n C: σ D:S2/n12 以下的那一个分布与自由度无关（）A 正态分布B t分布C X2分布D F分布13 在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险（）A 0.01B 0.05C 0.95D 0.9914 单因数方差分析中，检验处理效应的方法是（）A SS A除以SS eB SS e除以SS AC MS A除以 MS eD MS e除以 MS A15 X2检验的矫正方法方法是（）A 理论值减0.5B 观察值与理论值之差的绝对值减0.5C 观察值减理论值减0.5D 观察值减0.5三填空题（每空一分，共15分）1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。

2 F值是两个的比值。

3 正态总体中，µ 2σ范围内包括总体成员数的比例为4极差方差越大，说明平均数的代表性。

5用样本的各个观察值计算的能够反映样本特征的数值称为——————。

6反映资料的集中性的特征数是——————。

7变异系数的计算方法为——————。

8．在正态分布中P(|x-μ|≥2.58σ)=________9．统计假设测验中无效假设与备择假设之间是_________ 关系。

10．用9次重复观测值的资料做一元线性回归分析时，其误差自由度为11．样本相关系数r=__________12．计算卡平方值的公式中，如果df = 1, x c2=_________ ,如果df>1,x2=_________四简答题（每小题5分共15分）1什么是完全随机设计？它有哪些优缺点？2.有一二因数试验，其中A因素为4水平A1 A2 A3 A4，B因素为3水平B1 B2 B3,选用随机区组设计(1)写出全部的处理组合（2）每个处理重复三次，写出二因素随机区组设计方案3小概率实际不可能性原理五计算题（共40分）1某玉米品种不同栽培方式的对比试验，每块地块上，A，B两种不同栽培方式的小区相邻种植。

试测验A，B两种栽培方式产量的差异显著性。

（按成对法t0.05=2.447）A式栽培470 550 479 583 416 473 262Kg/亩）317 384 405 367 322 368 221B式栽培Kg/亩）（）（）（）（）（）（）（）求A-B（d）已知ss d=14338.8571、s d=18.4772研究6种氮肥施用法对小麦的效应，采用随机区组设计，重复5次，测定它们的含氮量（mg）结果如下，试作方差分析。

若处理显著，请用新复极差法进行处理间的多重比较并对结果给予说明施氮法I II III IV V ∑1 12.9 12.3 12.2 12.5 12.7 62.62 14.0 13.8 13.8 13.6 13.6 68.83 12.6 13.2 13.4 13.4 13.0 65.64 10.5 10.8 10.7 10.8 10.5 53.35 14.6 14.6 14.4 14.4 14.4 72.46 14.0 13.3 13.7 13.5 13.7 68.2∑78.6 78.0 78.2 78.2 77.9 390.9（F0.05，5，20=2.71；SSR0.05，5，20，2=2.95 ；SSR0.05，5，20，3=3.10；SSR0.05，5，20，4=3.18；SSR0.05，5，20，5=3.25；SSR0.05，5，20，6=3.30；）变异原因DF SS MS F F0.05区组间（）0.048 2.71处理间（）44.463 （）（）误差（） 1.252 （）总和29 45.7633许多害虫的发生都有和气象条件有一定关系。

山东临沂测定1964～1973年（共10年）间7月下旬的温雨系数（雨量mm/平均温度℃）和大豆第二代造桥虫发生量（每百株大豆上的虫数）的关系如表所示。

已知：SP=-2072.2；SSx=146.85864；y=109；x=4.976；SSy=34538（1）.试求该资料的回归方程，并说明回归方程中的回归截距和回归系数所代表的意义。

（2）.测验回归关系的显著性（由t测验或F测验给出，t0.01 =3.355 F=11.26）。

参考答案1试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。

2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误.3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示.5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.二选择题1 B2 A3 C4 A5 D6 B7 B8 C9 B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B三填空题1 重复随机局部控制2 均方3 95.45%4 越小（越差）5 统计数6 样本平均数 8 0.01 9 对立 107 7 cv= y /s*100% 11ssss yxsp12四 简答题1 试验处理完全随机地分配给试验单位的设计。

处理数和重复数不受限制，分析容易误差自由度大于其他设计，缺乏误差控制。

2 （1）A 1B 1 A 1B 2 A 1B3 A 2B 1 A 2B 2 A 2B 3 A 3B 1 A 3B 2 A 3B 3 A 4B 1 A 4B 2 A 4B 3（3分） (2) 二因素随机区组设计方案3：若事件A 发生的概率较小，如小于0.05或0.01，则认为事件A 在一次试验中不太可能发生，这称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。

这里的0.05或0.01称为小概率标准，农业试验研究中通常使用这两个小概率标准。

五 计算题A 式栽培Kg/亩）470 550479583416473262B 式栽培Kg/亩）317 384405367322368221求A-B （d ） （153 ） （166）（74）（216）（94）（105）（41）H：μd=0HA：μd≠0α=0.05 差值d ：153，166，74，216，94，105，41d =Σd/n=121.2857sd=18.477t=sdd=6.564145DF=7-1=6 t0.05=2.447实得 t=6.56>t0.05∴P〈0.05接受H A：μd≠0 A,B两种栽培方式的稻谷产量存在显著差异A式显著优于B式变异原因DF SS MS F F0.05区组间（4）0.048 2.71处理间（5）44.463 （8.8926）（142.05 ）误差（20） 1.252 （0.0626）总和29 45.763SE=0.1119LSR=0.33，0.35，0.36，0.36，0.37处理方法间差异显著，除第2，第6法之间差异不显著外，其余各法间差异均显著。

72.414.48 a68.813.76 b68.213.64 b65.613.12 c62.612.52 d53.310.66 eTFR0.05=(q0.05,k,dfe)s y =(q0.05,6,20)n MSe=4.45*0.111893=0.4979。