大数据库地地总结简答地的题目

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数据库总结(简答题)

数据的定义:描述事物的符号记录数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合DBMS的定义：数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

DBMS的用途：（1）科学地组织和存储数据（2）高效地获取和维护数据DBMS的主要功能：（1）数据定义功能：提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象（2）数据操纵功能：提供数据操纵语言(DML) ，实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)。

（3）数据库的运行管理：在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性、安全性、并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，且在数据库系统发生故障后对系统进行恢复。

（4）数据库的建立和维护功能(实用程序)：数据库数据批量装载、数据库转储、恢复、数据库的重组织、性能监视等（5）数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库数据库系统的构成（1）数据库（2）数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护。

数据管理技术的发展过程人工管理阶段特点：(1) 数据不保存(2) 系统没有专用的软件对数据进行管理(3) 数据不共享(4) 数据不具有独立性文件系统阶段特点：（1）数据以文件形式长期保存（2）数据由文件系统统一管理（3）应用程序直接访问数据文件（4）数据的存取基本上以记录为单位缺点:(1)数据冗余度大(2) 数据独立性低(2)数据一致性差数据库系统阶段特点：(1)数据共享性高、冗余少(2)数据结构化(3)数据独立性高(4)由DBMS进行统一的数据控制功能A)数据的安全性（security）控制B) 数据的完整性(integrity)控制C) 并发（concurrency）控制D) 数据恢复（recovery）数据模型分成两个不同的层次:（1）概念模型（概念层数据模型，也称信息模型）：它是按用户的观点来对数据和信息建模。

数据库原理简答题

.相对于数据库系统，文件系统阶段数据管理有哪些缺陷数据冗余、数据不一致、数据联系弱。

.以学生选课关系SC（学号，课程号，成绩）为例，说明实体完整性规则的含义。

实体完整性规则是指关系中的元组在组成主键的属性上不能有空值。

关系SC 的主键为（学号，课程号），因此SC 中的每个元组在学号、课程号两个属性上的取值均不能为空。

如果关系模式R的候选键由全部属性组成，那么R是否属于3NF说明理由。

R 属于3NF。

根据题意可知，R 中无非主属性，满足3NF 的条件，即不存在非主属性对键的部分和传递函数依赖。

设有关系模式SC（SNO，CNO，SCORE），试写出与关系代数表达式(SC))∏σ(SNO,'SCORE='2BCNO等价的元组表达式。

.嵌入式SQL语句何时不必涉及到游标何时必须涉及到游标(1)INSERT、DELETE、UPDATE 语句，以及查询结果肯定是单元组时的SELECT 语句，都可以直接嵌入到主程序中使用，不必涉及到游标。

（2）当SELECT 语句查询结果是多个元组时，必须使用游标。

试说明事务的ACID特性分别由DBMS的哪个子系统实现。

事务的原子性、一致性、隔离性、持久性分别由DBMS 的事务管理、完整性、并发控制、恢复管理子系统实现。

设有两个关系模式：职工（职工号，姓名，性别，部门号），部门（部门号，部门名），如果规定当删除某个部门信息时，必须同时删除职工关系中该部门的员工信息。

试写出符合上述规则的外键子句。

用户访问数据库的权限有哪几种读（Read）权限、插入（Insert）权限、修改（Update）权限、删除（Delete）权限。

.在SQL／CLI中，宿主程序与数据库交互过程中有哪几个重要记录环境记录、连接记录、语句记录、描述记录。

简述DB驱动程序的主要任务。

（1）建立应用程序与数据源的连接；（2）向数据源提交用户请求执行的SQL 语句；（3）完成数据源发送，接收数据格式和类型转换；（4）把处理结果返回应用程序；（5）将执行过程中DBS 返回的错误转换成ODBC 定义的标准错误代码，并返回给应用程序；（6）根据需要定义和使用光标。

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题1. 大数据的定义是什么？A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 以上答案都正确答案：D2. 大数据的特点包括以下哪些？A. 高速B. 多样C. 值低廉D. 以上答案都正确答案：D3. 大数据的主要应用领域是什么？A. 金融B. 医疗C. 汽车D. 以上答案都正确答案：D4. 大数据技术的核心是什么？A. 数据分析B. 数据存储C. 数据传输D. 以上答案都正确答案：A5. 大数据技术中的Hadoop是指什么？A. 数据存储系统B. 数据处理框架C. 数据传输协议D. 以上答案都正确答案：B二、填空题1. 大数据的“3V”指的是什么？A. 速度、结构、验证B. 速度、多样性、价值C. 速度、规模、价值D. 速度、多样性、验证答案：C2. 大数据处理中常用的编程语言是什么？答案：Python3. 大数据分析常用的统计方法是什么？答案：回归分析4. 大数据技术中的“MapReduce”指的是什么？答案：数据处理模型5. 大数据技术中的“数据挖掘”是指什么？答案：从大量数据中发现隐藏的模式和关联三、简答题1. 请简要介绍大数据的发展历程。

答案：大数据的发展历程可以分为三个阶段。

第一阶段是数据集中存储和处理，通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。

第二阶段是数据分布处理，通过并行计算来解决数据量大的问题。

第三阶段是以Hadoop等为代表的分布式计算技术，通过云计算和分布式存储来解决大数据的处理问题。

2. 请简要介绍大数据技术的应用领域。

答案：大数据技术在金融、医疗、电商、物流等领域都有广泛的应用。

在金融领域，大数据可以用于风险评估、交易分析等方面；在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、医疗资源分配等方面；在电商领域，大数据可以用于用户行为分析、商品推荐等方面；在物流领域，大数据可以用于路径规划、货物跟踪等方面。

3. 请简要介绍大数据技术的挑战和未来发展方向。

地图学简答题论述题湖南幼专

地图学复习题四、名词解释1.包含分析：点、线、多边形之间的关系分析。

2.大地水准面：理想水准面是非常接近地球，自然表面的水准面，是一个无波浪，无潮息，无水流，无大气压变化，处于流体平衡状态的静止海平面。

它没有棱角，没有褶皱，以这个水准面作为基准面向大陆延伸，穿过陆地、岛屿，最终形成了一个封闭曲面，这就是大地水准面。

3.地图：地图是遵循相应的数学法则，将地球上的地理信息，通过科学的概括，运用符号系统表示在各类载体上的图形，以传递它们的数量和质量在空间和时间上的分布规律和发展变化。

4.地图内容：地图内容指在地图上所看到的图形要素的总和，而地图信息是指地图上每个符号和符号组合后所代表的内容，意义和观念。

5.虚地图：存在于人脑中或计算机中的地图。

前者例如心象地图，后者是据以生成的地图的数字记录，例如数字地图。

6.大地纬度：指参考椭球面上观测点纬线至赤道面的夹角，自赤道向北0度到90度为北纬，向南0度到90度为南纬。

7.主方向：在投影后仍保持正交的一对线的方向称为主方向。

8.闭合导线：从一个高等级控制点出发开始测量，最后再回到这个控制点，形成一个闭合多边形，称为闭合导线。

9.质底法：质底法是以充满全制图区的不同颜色或图案的图斑，区别面状连续分布现象质量特征的表示方法。

10.时间分辨率：对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。

11.等高距：相邻两条等高线之间的高程差称为等高距。

同一幅图应采用一个等高距，即为固定等高距（等距）；但在地势变化很大的图幅中，需要采用多个不同的等高距才能保确保等高线清晰可变，被称为变等高距（变距）。

12.示坡线：垂直于等高线而指向下坡的短线。

13.地形图：地形图指比例尺等于或大于1:100万，按照统一的数学基础，统一的测量和编图规范要求，经过实地测绘或根据遥感数据和相关数据，以统一的图示图例编绘而成的一种普通地图。

14.解析图：反映单一要素单一指标，不反映不同要素或不同指标间的相互联系和相互作用的专题地图，15.数字制图：数字地图制图是在计算机及相关外围设备的支持下，利用专业软件提供的制图工具进行地图编辑的过程。

数据库考试复习

第一章（选择、简答、填空）DB(数据库)，数据库是长期存储在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

DBMS(数据库管理系统)，数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

DBS(数据库系统)，数据库系统是由数据库、数据库管理系统(及其应用程序开发工具),应用程序和数据库管理员组成的存储、管理和维护数据的系统。

DB、DBMS、DBS之间的关系:DBS里面包括DB和DBMS.（简答）数据库系统的特点：1.数据结构化 2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充3.数据独立性高 4.数据由DBMS统一管理和控制数据模型是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架，是现实世界的模拟和抽象数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据的约束条件。

三级模式结构：外模式、模式和内模式一、模式（Schema）定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

理解：①一个数据库只有一个模式；②是数据库数据在逻辑级上的视图；③数据库模式以某一种数据模型为基础；④定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。

二、外模式（External Schema）定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

理解：①一个数据库可以有多个外模式；②外模式就是用户视图；③外模式是保证数据安全性的一个有力措施。

三、内模式（Internal Schema）定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。

会计大数据试题及答案

会计大数据试题及答案一. 选择题1. 以下关于大数据的说法正确的是：A. 大数据指的是数据量非常大的数据集合B. 大数据只包含结构化数据C. 大数据主要用于存储和备份D. 大数据分析只能用于商业领域答案：A. 大数据指的是数据量非常大的数据集合2. 在会计领域，大数据可以用于：A. 风险管理和预测B. 会计准则的制定C. 日常账务处理D. 打印财务报表答案：A. 风险管理和预测3. 大数据分析常用的技术是：A. 云计算B. 人工智能C. 数据挖掘D. 网络安全答案：C. 数据挖掘4. 大数据分析的步骤包括：A. 数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析B. 数据分析、数据清洗、数据收集、数据存储C. 数据存储、数据收集、数据清洗、数据分析D. 数据清洗、数据存储、数据收集、数据分析答案：A. 数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析二. 简答题1. 请简要解释什么是大数据？答：大数据是指数据量极大，无法通过传统应用程序在合理时间内对其进行处理的数据集合。

这些数据集合通常包含结构化、半结构化和非结构化的数据。

2. 大数据分析在会计领域的应用有哪些？答：大数据分析可以用于风险管理和预测，在会计准则的制定中起到重要作用。

通过对大数据的分析，会计师可以更好地识别潜在的风险和机会，并预测未来的发展趋势，从而做出更准确的决策。

3. 大数据分析的步骤有哪些？请简要描述。

答：大数据分析的步骤包括数据收集、数据清洗、数据存储和数据分析。

首先，需要收集大量的数据，可以通过各种渠道获取。

其次，对数据进行清洗，去除冗余和错误数据，确保数据的准确性和完整性。

然后，将清洗后的数据存储在适当的存储系统中，以便进行后续的分析。

最后，利用数据分析技术对数据进行挖掘和探索，从中获取有价值的信息和洞察，为决策提供支持。

4. 大数据分析常用的技术有哪些？答：大数据分析常用的技术包括数据挖掘、云计算、人工智能等。

数据挖掘可以通过从大数据中发现模式和关联来提取有用的信息；云计算可以提供强大的计算能力和存储空间，以支持大数据分析；人工智能可以利用机器学习和深度学习等技术，从大数据中学习和预测。

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据技术的核心目标是处理哪种类型的数据？A. 结构化数据B. 半结构化数据B. 非结构化数据D. 所有上述数据类型答案：D2. 在大数据分析中，以下哪个算法主要用于聚类分析？A. 决策树B. 神经网络C. K-meansD. 线性回归答案：C3. Hadoop的核心组件包括以下哪个？A. SparkB. HiveC. HBaseD. MapReduce答案：D4. 数据挖掘中的“关联规则”通常与哪位学者的名字联系在一起？A. 马斯洛B. 纳维斯C. 阿普拉姆D. 汉斯答案：B5. 大数据的“4V”特性不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值高D. 成本高答案：D6. 在大数据架构中，数据湖主要用于存储什么类型的数据？A. 仅结构化数据B. 仅非结构化数据C. 结构化和非结构化数据D. 仅半结构化数据答案：C7. 下列哪项不是大数据分析的常见应用场景？A. 市场分析B. 风险管理C. 客户细分D. 纸质文档打印答案：D8. 大数据技术可以有效地处理“数据孤岛”问题，这主要是指：A. 数据的物理隔离B. 数据的逻辑隔离C. 数据的格式不统一D. 数据的存储位置分散答案：B9. 在大数据环境下，以下哪个数据库更适合处理非关系型数据？A. MySQLB. OracleC. MongoDBD. SQL Server答案：C10. 大数据的实时分析通常依赖于哪种技术？A. 数据仓库B. 批处理C. 流处理D. 数据挖掘答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据的存储技术包括以下哪些选项？（多选）A. 云存储B. 分布式文件系统C. 关系型数据库D. NoSQL数据库答案：A B D12. 在大数据的生态系统中，以下哪些组件是常见的？（多选）A. HadoopB. SparkC. MongoDBD. Excel答案：A B C13. 大数据的分析过程通常包括哪些步骤？（多选）A. 数据采集B. 数据清洗C. 数据可视化D. 数据丢弃答案：A B C14. 以下哪些因素会影响大数据的性能？（多选）A. 数据的规模B. 数据的处理速度C. 数据的存储格式D. 数据的来源答案：A B C15. 在大数据安全领域，以下哪些措施是重要的？（多选）A. 数据加密B. 访问控制C. 数据备份D. 系统防火墙答案：A B C D三、简答题（每题10分，共20分）16. 请简述大数据的“4V”特性是什么？答案：大数据的“4V”特性指的是体量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值高（Value）。

(完整版)《数据库系统概论》简答题集及答案

《数据库系统概论》简答题集答案◆数据库管理系统的主要功能是什么？数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

它的主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。

◆数据管理技术的人工管理阶段的特点是什么？◆数据管理技术的文件系统阶段的特点是什么？用文件系统管理数据具有如下特点：数据可以长期保存、由文件系统管理数据、数据共享性差冗余度大、数据独立性差。

◆数据库系统的特点是什么？◆什么是数据的物理独立性？什么是数据的逻辑独立性？◆什么是数据模型？它应该满足哪三方面的要求？在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和和信息。

即数据模型就是现实世界的模拟。

数据模型应满足三方面的要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。

◆试述概念模型的作用概念模型实际上是现实世界到计算机世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。

◆满足什么条件的数据库系统被称为层次模型数据库？层次模型数据库是满足下面两个条件的基本层次联系的集合：（1）有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点（2）根以外的其他结点有且只有一个双亲结点◆在层次模型中可以那两种方法表示多对多联系，两者的优缺点如何？在层次模型中表示多对多联系，必须首先将其分解成一对多联系。

分解方法有两种：冗余结点法和虚拟结点法。

冗余结点的优点是结构清晰，允许结点改变存储位置，缺点是需要额外占用存储空间，有潜在的不一致性。

虚拟结点法的优点是减少对存储空间的浪费，避免产生潜在的不一致性，缺点是结点改变存储位置可能引起虚拟结点中指针的修改。

◆试述层次数据模型的优缺点◆满足什么条件的数据库系统被称为网状模型数据库？◆试述网状数据模型的优缺点◆试述关系数据模型的优缺点◆试述数据库系统的三级模式结构数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成；数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映象，从而形成了物理独立性和逻辑独立性。

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（2）数据模型（组织层数据模型）：它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS 的实现。

抽象过程---两步抽象（1）现实世界中的客观对象抽象为概念模型；（2）把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。

数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的约束条件三个要素组成(7) 联系（Relationship）实体内部的联系：组成实体的各属性之间的联系。

实体之间的联系：不同实体集之间的联系。

（1）一对一（2）一对多（3）多对多目前最常用的数据模型有层次模型（Hierarchical Model）网状模型（Network Model）关系模型（Relational Model）面向对象的数据模型(5)关系模型的优缺点优点：1）建立在严格的数学概念的基础上2) 数据结构简单、清晰，用户易懂易用实体和各类联系都用关系来表示。

3) 关系模型的存取路径对用户透明具有更高的数据独立性，更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作缺点1) 存取路径对用户透明, 导致查询效率往往不如非关系数据模型2)为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化三级模式结构:外模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述概念模式：是数据库用户使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述内模式：是数据物理结构和存储方式的描述二级映象(1)外模式／模式映象：定义外模式与模式之间的对应关系用途: 保证数据的逻辑独立性(2)模式／内模式映象：模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

用途：保证数据的物理独立性关系数据库的规范化理论主要包括三个方面的内容：函数信赖范式（Normal Form）模式设计和模式分解进行数据库的操作时，会出现以下几方面的问题：1. 数据冗余2. 插入异常3. 删除异常4. 更新异常一个好的关系模式应该具备以下四个条件：1. 尽可能少的数据冗余2. 没有插入异常3. 没有删除异常4. 没有更新异常1．第一范式第一范式（First Normal Form）是最基本的规范形式，即关系中每个属性都是不可再分的简单项。

2．第二范式定义：如果关系模式R∈1NF，并且R中的每个非主属性都完全函数依赖于主码，则R ∈2NF。

存在问题：（1）数据冗余（2）插入异常（3）删除异常（4）更新异常之所以存在这些问题，是由于在S-L表中存在着非主属性对主码的传递依赖。

3．第三范式定义：如果R(U,F) ∈2NF，并且所有非主属性都不传递依赖于主码，则R(U,F) ∈3NF。

关系模式S-L由2NF分解为3NF后，既没有非主属性对主码的部分依赖，也没有非主属性对主码的传递依赖，解决了2NF中存在的四个问题。

（1）数据冗余降低（2）不存在插入异常（3）不存在删除异常（4）不存在更新异常值4．BC范式(BCNF)定义：若关系模式R∈1NF，对于关系R的每个函数依赖X→Y且Y X，X必含有候选码，则R∈BCNF。

即每个决定属性集都包含候选码。

关系规范化的目的：解决关系模式中存在的插入、删除、更新操作异常，数据冗余问题. 关系规范化的方法：围绕函数依赖的主线，对一个关系模式进行分解，使关系从较低级范式变换到较高级范式。

模式分解的准则：（1）无损连接性（2）保持函数依赖SQL语言特点(1)高度非过程化的语言(2)面向集合的语言(3)能以多种方式使用(4)具有查询、操作、定义和控制四种语言一体化的特点(5)语言简洁、易学易用SQL按其功能可分为四大部分：数据定义功能、数据控制功能、数据查询功能和数据操纵功能。

(1)数据定义功能用于定义、删除和修改数据库中的对象；(2)数据查询功能用于实现查询数据的功能；(3)数据操纵功能用于实现对数据库数据的增加、删除和修改；(4)数据控制功能用于实现控制用户对数据库的操作权限索引:记录的关键字与其相应地址的对应表。

视图(view): 是从一个或者多个表或视图中导出的表。

它与基本表不同的是：(1)基本表（base table)：独立存在的表, 基本表中的数据是存在数据库中。

(2)视图是一个虚表。

即视图所对应的数据不实际存放在数据库中(3)在数据库中只存放视图的定义，不存放视图包含的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。

(4)基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。

视图作用(1)简化数据查询语句(2)使用户能从多角度看到同一数据(3)提高了数据的安全性(4)提供了一定程度的逻辑独立性一、SQL嵌入到主语言要解决的问题①如何识别SQL②数据传递③解决SQL一次一集合的操作与主语言一次一记录操作的矛盾.用游标解决。

四、使用游标的步骤1、说明游标格式：exec SQL declear <游标名> cursor for <select 语句>2、打开游标格式：exec SQL open <游标名>3、推进游标格式：exec SQL fetch <游标名> into <主变量1>,<主变量2>…4、关闭游标格式：exec SQL close <游标名>1. 什么是数据库设计数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储、管理数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）2 ,数据库设计的内容数据库设计包括数据库的结构设计和数据库的行为设计两方面的内容。

一、需求分析的任务1.详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）充分了解原系统工作概况（手工系统或计算机系统），明确用户的各种需求2. 确定新系统的功能。

新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库3. 编写需求分析说明书(1)信息要求(2)处理要求(3)安全性与完整性要求需求分析的方法自顶向下的结构化分析方法（简称SA方法）该方法从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并用数据流图和数据字典描述系统。

数据流图（Data Flow Diagram，DFD)：是一种最常用的结构化分析工具，它从数据传递和加工角度，以图形的方式描述数据在系统中流动和处理的过程。

数据字典(Data Dictionary，简称DD)的用途数据字典是系统中各类数据的详细描述的集合进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果数据字典的内容(1)数据结构(2)数据流(3)数据存储(4)处理过程概念结构设计:通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型(E-R图)逻辑结构设计:将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,如关系模型，形成数据库逻辑模式与外模式。

物理结构设计:设计数据的存取方法和存储结构,是形成数据库的内模式,如数据库文件或目录、索引等2. 概念结构设计的特点(1)有丰富的语义表达能力。

(2)易于交流和理解。

(3)易于更改(4)易于向各种数据模型转换3.概念结构设计的策略(1)自低向上(2)自顶向下(3)由里向外(4)混合策略4.采用E-R模型方法的概念结构设计1)设计局部E-R模型。

2)设计全局E-R模型。

3)优化全局E-R模型。

将现实世界中的事物进行数据抽象三种常用抽象方法：（1）分类（2）概括（3）聚集1)设计局部E-R模型利用抽象机制对需求分析阶段收集的数据进行分析，标定局部应用中的实体、属性、码，实体间的联系,设计局部E-R图(2)设计全局E-R模型（1）一次集成（2）逐步累积式关键：合理消除各局部E-R图合并时产生的的冲突（1）属性（2）命名（3）结构(3)优化全局E-R模型（1）实体个数尽可能少；（2）实体所包含的属性尽可能少；（3）实体间联系无冗余。

1. E-R模型向关系模型的转换(1)一个实体转换为一个关系模式(2)一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端所对应的关系模式合并。

(3)一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意n端所对应的关系模式合并。

(4)一个m：n联系转换为一个独立的关系模式，(5)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。

2. 数据模型的优化通常的两种分解方法:水平分解和垂直分解。

数据库的物理设计的步骤：（1）确定数据库的物理结构1)确定存取方法索引方法,聚簇（Cluster）方法,HASH方法2)确定数据的存放位置基本原则：根据应用情况将易变部分与稳定部分分开存放存取频率较高部分与存取频率较低部分分开存放。