第六章完全但不完美信息动态a总结
不完全信息名词解释

不完全信息名词解释
嘿,你知道不完全信息吗?这可不是个简单的玩意儿哦!就好比你
去参加一个聚会,你只看到了一部分人的表现,却不知道他们背后还
有啥故事,这就是不完全信息啦!比如说,你看到一个人在聚会上笑
得很开心,可你不知道他是不是刚刚经历了一场痛苦的事情,只是在
强颜欢笑呢!
不完全信息在我们生活中可太常见啦!想想看,你去买东西的时候,你真的完全了解那个商品的所有情况吗?可能它有一些小瑕疵商家没
告诉你呢!这不就是不完全信息嘛!再比如找工作的时候,你对那家
公司的了解也只是一部分呀,你不知道公司内部的具体氛围、领导的
风格,这些都是不完全信息呀!
哎呀呀,就像你在黑暗中摸索,只能摸到一部分东西,却不知道整
体是啥样。
不完全信息就像个小调皮鬼,时不时就蹦出来捣乱一下。
比如说你和朋友约好了见面,结果朋友因为一些你不知道的原因迟到了,你不就被不完全信息给弄晕啦?
那不完全信息会带来啥后果呢?这可多了去了!它可能会让你做出
错误的判断呀!就像你以为一个人很好,结果深入了解后发现完全不
是那么回事,这不就被不完全信息给坑了嘛!而且它还可能导致不公
平的交易呢,你花了冤枉钱买了个不咋好的东西,多冤呀!
我觉得吧,我们得学会和不完全信息打交道。
不能被它牵着鼻子走呀!我们要多去了解、多去观察,尽量让自己掌握更多的信息,这样才能减少不完全信息带来的负面影响呀!你说是不是呢?反正我是这么认为的!。
完全信息和不完全信息博弈论相关

3、完全信息与不完全信息:完全信息博弈的基本假设:所有参与人都知道博弈的结构、博弈的规则,知道博弈支付函数。
在不完全信息博弈里,至少有一个参与人不知道其她参与人的支付函数。
温泉信息就是指自然不首先行动或自然的促使行动被所有参与人观测到的情况,即没有事前的不确定性。
显然不完全信息意味着不完美信息,但逆命题不成立。
12、完美与不完美信息:不完美信息指的就是自然做出了它的选择,但就是其她选择人并不知道它的具体选择就是什么,金知道各种选择的概率分布。
完美信息:指一个参与人对其她参与人(包括虚拟参与人“自然”)的行动选择有准确了解的情况,即每一个信息集只包含一个值。
2、贝叶斯均衡:就是纳什均衡在不完全信息博弈中的自然扩展。
在静态不完全信息博弈中,参与人同时行动么有机会观察到别人的选择。
给定别人的战略选择,每个参与人的概率分布而不知道其真实类型不可能准确的知道其她参与人实际上会选择什么策略,但就是它能正确预测到其她参与人的选择如何以来与其各自的类型。
这样,她决策的目标就就是在给定自己的类型与别人的类型已从战略情况下最大化自己的期望效用14、PBNE贝叶斯纳什均衡就是这样一种类型依从战略组合:给定自己的类型与别人类型的概率分布的情况下,每个参与人的期望效用达到了最大化,也就就是说没有人有积极性选择其她战略。
贝叶斯纳什均衡:P1474、有限次重复博弈:16、重复博弈就是指同样结构的博弈重复多次,其中每次博弈成为“阶段博弈”。
定理:令G就是阶段博弈,G(T)就是G重复T次的重复博弈(T小于正无穷)。
那么,如果G有唯一的纳什均衡,重复博弈G(T)的唯一的子博弈纳什均衡结果就是阶段博弈G的纳什均衡重复T次(即每个阶段博弈出现的都就是一次性博弈的均衡结果)。
7、激励相容:当参与人之间存在信息不对称时,任何一种有效的制度安排都必须满足“激励相容”条件。
激励相容约束也就是委托人设计机制时要考虑的第二个约束:给定委托人不知道代理人的类型时,代理人在所涉及的机制下必须有积极性选择委托人希望她选择的行动。
不完全信息 动态 斯塔克尔伯格博弈模型

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经济博弈论第六章不完全信息静态博弈共39页

11
27.04.2020
6.1.3 海萨尼转换
基本思路:将静态博弈转化为动态博弈 (1)假设有一个名为“自然”的博弈方0,该博弈
方的作用是先为其他每个博弈方抽取他们的类型, 抽取的这些类型构成类型向量
t=(t1,…,tn),其中t i T i ,i=1,…,n。
(2)“自然”让每个博弈方知道到自己的类型, 但却不让其他博弈方知道。
10
27.04.2020
6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
静态贝叶斯博弈的一般表达式为: G={A1,…,An ;T1,…,Tn;u1,…,un}
其中Ai为博弈方i的行为空间(策略空间), Ti是博弈方i的类型空间,博弈方i的得益 ui=ui(a1,…,an,ti)为策略组合(a1,…,an ) 和类型ti的函数。
q1*a2C1C3 H(1)CL)
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27.04.2020
6.1.1 不完全信息的古诺模型
与完全信息古诺模型比较 完全信息古诺模型中的的产量
q1*
a2C1 3
C2
q2*
a2C2 3
C1
CH C2 q2*(CH)q2*
CL C2 q2*(CL)q2*
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7
27.04.2020
6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
厂商1只知道有两种可能性,一种是C2= C2(q2) = CH q2概率为θ另一种是C2= C2(q2)= C Lq2, 概率为1-θ,而CH>CL,也即边际成本有高、低两 种可能。
3
27.04.2020
6.1.1 不完全信息的古诺模型
厂商2在边际成本是较高的CH时会选择较低的产 量,而在边际成本为较低的CL时会选择较高的产 量。
博弈论谢识予第四五章参考答案

第四章参考答案2、火车站和机场餐饮商业服务的顾客往往都是一次性的,回头客、常客比较少,这些经济交易具有一次性博弈的特征,它们的价格总是较高而质量又会差一些,顾客也会尽量不在这些地方购买商品和消费。
在一般商业区和居民区的餐饮商业服务则回头客和常客较多,有明显的重复博弈特征,在居民区购买商品和消费的老顾客一般能得到比较公平、优惠的价格,还能得到较好的服务,甚至有些还可以信用消费(赊账),因此消费者一般会比较放心地消费。
这就是现实生活中重复博弈和一次性博弈效率不同的典型例子之一。
3、从研究对象和问题特征看,有限次重复博弈研究的主要是有明确结束时间的(合作、竞争等)关系,无限次重复博弈研究的主要是没有明确结果时间,或者较长期的关系。
从分析方法的角度,动态博弈和重复博弈分析中常用的逆推归纳法在无限次16重复博弈中无法直接运用,因为没有最后一次重复。
因此无限次重复博弈分析的主要方法是构造法,即根据特定效率意义等构造了博弈完美纳什均衡。
此外,也可以运用某些技巧解决问题,如教材中利用三阶段讨价还价博弈分析无限阶段讨价还价博弈的技巧。
从博弈的结果看,无限次重复博弈的效率往往高于有限次重复博弈,有些在有限次重复博弈中无法实现的效率较高的结果,在无限次重复博弈中有可能实现。
例如囚徒的困境型博弈的无限次重复博弈和有限次重复博弈就体现了这种差别。
两类重复博弈民间定理的差异也说明了这一点。
最后,在重复次数不多的有限次重复博弈中不一定要考虑得益贴现问题,在我限次重复博弈问题中这是必须考虑的。
上述区别在理论方面最主要的启发是重视有限次和无限次重复博弈的区别,区分研究这两类博弈问题是非常重要的,在实践方面的主要启发是促进和保持经济关系的长期稳定性,对于提高社会经济效率等常常有非常重要的意义。
6、用画线法容易找出该博弈的两个纯策略纳什均衡(T,L)和(M,R)。
这两个纳什均衡的得益都帕累托劣于(B,S)。
一次性博弈中效率较高的(B,S)不可能实现。
第四部分 不完全信息动态博弈 第六章 信号博弈(signalling games)

a1
[1]
m1
a2 R
a1 [0]
a2
m1
S
t1
N 1- t2
S
m2
[0] a1
a2
R
[1] a1
m2
a2
• 结论:[(m1,m2), (a1,a2), p=1, q=0]是博弈的分离完美Bayes均衡。
厂商的分离均衡纯策略(保修,不保修)
(1,0.5) Y [1] (0,0) N 客户
(-1,-0.5) Y [0]
• SR(1):μ(软弱/热狗)=p;μ(粗暴/热狗)=1-p;μ(软弱/啤酒)=q; μ(粗暴/啤酒)=1-q
• 发送者的纯策略:(热狗,热狗), (热狗,啤酒), (啤酒,热狗), (啤 酒,啤酒)
• 接收者的纯策略:(冲突,冲突), (冲突,不冲突), (不冲突,冲突), (不冲突,不冲突)
1、发送者的分离均衡纯策略(热狗,啤酒)
(ti m j ) 1
t i T
a1 [p] m1 a2
S
m2
[q] a1
t1
a2
R
a1 [1-p]
a2
m1
N 1- t2
S
R
[1-q] a1
m2
a2
条件R2
• 在给定的信念下,局中人的策略必须是序贯理 性的(sequentially rational)。就是说,在每一 个信息集,具行动的局中人所采取的行动(以 及局中人往后的行动)在给定该局中人在该信 息集上的信念与其他局中人以后的策略下必须 是最优的。
1 R (1,3)
L
M
p
2
1-p
A
BA B
(2,1) (0,0) (0,2) (0,1)
第六章(完全但不完美信息动态博弈)

在该均衡策略组合下,博弈方2 的两节点信息集 是不在均衡路径上的信息集。 要求4要求博弈方 2此时在这个信息集的 “判断” 也要满足贝叶斯法则和双方的均衡策略。同要求 3, 贝叶斯法则仍然自动满足,因此我们只需要讨论博弈 方 2 的 “判断”与双方在此处可能有的均衡策略的 一 致性。 显然,到达这个信息集表明博弈方1 在第一阶段 偏离了上述均衡策略 R,按照前面的分析,博弈方2 一定会 “判断”博弈方1必然选择L策略(从得益分 布 情况可知)。
(2,1) (0,0) (1,-1) (-1,0)
图6-1 二手车交易扩展式表示
起始节点表示第一阶段卖方 (即博弈方1)对 如何使用汽车的选择,共有“好”和“差”两种可 能的 选择。 第二阶段卖方若选择 “不卖”,交易没有发生; 如果他选择“卖”,则进行到买方选择的第三阶段, 此时买方并不知道卖方的选择究竟是“好—卖”还 是 “差—卖”,用多节点信息集表示这种不完美性。 第三阶段买方不能直接作出针对性的选择,他 必须对这个多节点信息集中各节点出现的可能性做 出判断。
即对博弈方2来说,“判断” 是直接针对博弈方 1 的上期选择的,因此不存在条件概率问题,贝叶斯法 则自动满足。 再看博弈方2判断 判断是否符合各方的均衡策略,即 判断 看“判断” 是否符合博弈方1第一阶段的选择和博弈 方 2自己本阶段的选择。 由于博弈方1的均衡策略是在第一阶段选择L,因 此博弈方2只有判断 “博弈方1选择L的概率p=1” 才 与 博弈方1的策略相符合,而且这种判断也与博弈方2自 己在本阶段的选择U相符合,因此该 “判断”正是博 弈
1 ⋅ p + 0 ⋅ (1 − p ) = p
而选D的期望得益为:
0 ⋅ p + 1(1 − p) = 1 − p
不完全信息总结

0
50 100 150
财富
12
波状的效用函数曲线
效用
风险规避和风险爱
B V(V)
好可能会同时发生 在一个人身上;效
用曲线在财富的更
高阶段成为凹的形
A
状,表明随着货币
财富的增加,边际
效用会出现递减。0 C1Fra bibliotekC2 C3
C4
财富
13
规避风险的方法
? 多样化 。有备无患。 “不要把所有鸡蛋 放到一个篮子中”
委托人和代理人对待风险的相对态度
? 委托人是风险中立(或爱好)者而 代理人是风险规避者。
? 委托人是风险规避者而代理人是风 险中立(或爱好)者。
? 双方都是风险规避者。
激励机制的设计原则
令X为代理人付出的“努力”, Y为产量, Y 并不唯一由 X决定,但两者之间高度正相关, 其函数关系为: Y=f(X)
27第二节激励机制激励机制实例委托委托人和代理人对待风险的相对态度委托当一个人代理人为另一个人或机构委托人工作而工作的成果同时取决于投入的努力和不由主观意志决定的各种客观因素且两种因素对委托人来说无法完全区分时就会产生代理人的道德风险如偷懒偷工减料等这就是不完全信息条件下的委代理问题principalagentproblem
委托人付给代理人的报酬为 S,为了鼓励代 理人的劳动积极性, S应与Y有关,两者的函数
关系为:S=S(Y)=S[f(X)]
代理人付出劳动或努力是需要成本的(如花费时
间、体力和脑力等),成本与付出的努力正相关,并
且随着付出的努力的上升,边际成本是递增的,成本 C 与努力的函数关系为 : C=C(X)
(13.11)
(13.7)式对一切 X的取值(即各个努力水平)都成 立。
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完全但不完美信息动态博弈
不完美信息动态博弈 完美贝叶斯均衡 单一价格二手车交易 双价二手车交易模型 昂贵的承诺
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2019/1/9
6.1
不完美信息动态博弈
概念 多节点信息集和不完美信息动态博弈的表示 多节点信息集和子博弈
2
2019/1/9
6.1.1
概念
完美信息动态博弈:完全了解自己行为之前博弈 进程的博弈方称为“完美信息的博弈方”,如果 一个动态博弈中所有博弈方都是具有完美信息的, 该博弈就为“完全信息动态博弈”。 由于保密或信息不灵等原因,许多动态博弈中后 行为的某些博弈方无法看到在自己行为之前其他 博弈方的选择-“不完美信息动态博弈”。
2019/1/9
子博弈的含义:
1、2对完全完美和完全不完美是同样的约束。 3则针对完全不完美而言。 3说明框出的部分不能作为子博弈 1 L R 原因在于它分割了节点3的信息集 2 2 因为到达3的路径有两条 LL,RL L R L R 可知的信息是2选L,而1选R 3 还是L的可能性都存在。
6
2019/1/9
6.1.2多节点信息集和 不完美信息动态博弈的表 示
0
好天气75% 坏天气25%
1
水路 陆 路 -10 000 水 路 -16 000
陆路
-10 000
-7 000
7
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6.1.2多节点信息集和 不完美信息动态博弈的表 示
由于1不知0的选择,他所能知道的仅是一个以 历史根据为依据的一个概率。而他在选择时无 法知道0的确切情况,所以将第二层的两个结点 结合起来表示这个博弈过程。于是产生四种可 能的结果(好,水)(好,陆)(坏,水) (坏,陆)。 注意!此处仅有1的收益,而0的收益本身并无 意义。此为一个完全不完美信息的动态博弈。
3
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例:二手车问题
① 原车主(卖方)的车子有好、差两种情况 (可以分为多种) ② 原车主决定是否卖,分高低两种价格(可以 是多种) ③ 买方决定是否购买(此处不可讨价还价) 而各种两方可能的收益是清楚给出的 分析:对① 、②原车主是清楚的,而买方是 不清楚的,并且①是早已确定的(客观的)!
新的纳什均衡需满足的要求:
3.
4.
在均衡路径上的信息集处,“判断”由贝叶 斯法则和各博弈方的均衡策略决定。 在不处于均衡路径上的信息集处,“判断” 由贝叶斯法则和各博弈方在此处可能的均衡 策略决定。 当一个策略组合及相应的判断满足以上 四个要求时,称其为“完美贝叶斯均衡”。
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2019/1/9
新的纳什均衡需满足的要求:
12
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子博弈的含义:
1.
2.
3.
13
因为原博弈本身不会成为原博弈的后续阶段, 因此子博弈不能从原博弈的第一个节点开始, 即原博弈不是自己的一个子博弈。 包含所有跟在该子博弈初始节点之后的所有选 择节点和终点,但不包含不跟在此初始节点之 后的节点。 不分割任何信息集。即如果一选择节点n是包含 在一子博弈中的,则包含n的信息集中的所有节 点都必须包含在该子博弈中。这实际上就是专 对有多节点信息集的不完美信息动态博弈而言 的。
L R L R
142019/1/96.2 完美贝叶斯均衡
在完全信息静态博弈中,所求的解为纳什均衡。 在完全且完美信息动态博弈中,满足子博弈完 美纳什均衡。其中引入子博弈、可信性概念, 由此才可保证在一定的条件下解的存在性。 对动态而言这种均衡策略组合必须有一定的可 信性加以保证(确保其为均衡,某种最优性) 理想的均衡必须能够排除任何不可信的威胁和 诺言。
4
2019/1/9
例:二手车问题
注意:这个例子仅是完全不完美的一种情况! 比如:在动态博弈中,只要有一个博弈方看不 到自己选择前其他某一博弈方的行为就能构成 一个不完美信息的动态博弈。
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2019/1/9
6.1.2多节点信息集和 不完美信息动态博弈的表示
完美信息的动态博弈可用有根树来表示(用逆 推法求解),那么不完美信息动态博弈该如何 表示呢? 例:一商人要外出旅行,他可能遇到好天气或 坏天气(他不知),他所要做的是决定走陆路 还是水路(这实际是一个单人博弈问题),由 于天气好坏不确定,假设有另一博弈方(自然) 0来选择天气。
注意!2中的序列理性要求与子博弈完美纳什 均衡中的子博弈完美性相对应,由此也称这种 均衡为“序列均衡”。 子博弈完美纳什均衡是完美贝叶斯均衡的一个 特例,完美贝叶斯均衡在静态博弈中就是纳什 均衡(理性)。
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2019/1/9
新的纳什均衡需满足的要求:
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2019/1/9
6.1.3
多节点信息集和子博弈
如何利用完全完美信息动态博弈中的子 博弈和逆推归纳法来求解完全不完美信息的 解。
由于不完美博弈存在多节点信息集的情 况,直接利用已有结果有一定的困难。
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2019/1/9
子博弈的概念
即能够自成博弈的某动态博弈的某一点起的全 部后续阶段,它必须有一个初始节点(子博弈 开始的明确的起点)。且具备进行博弈所必须 的各种信息。
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2019/1/9
新的纳什均衡需满足的要求:
1.
2.
在各个信息集,轮到选择的博弈方必须具有 一个关于博弈达到该信息集中各节点的概率 的“判断”。(非单节点上,相当于一个概 率分布,单节点概率为1) 给定各博弈方的“判断”,他们的策略必须 是“序列理性”的。(即以得益或期望得益 最大为目标)
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2019/1/9
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2019/1/9
6.2
完美贝叶斯均衡
由于在完全但不完美信息动态博弈中存在多节 点信息集,一些重要的选择及其后续阶段不构 成子博弈。因此,只是要求子博弈完美性已无 法完全排除不可信的威胁或诺言,必须发展和 利用新的纳什均衡概念。 尽管为多节点集,但这时通常有可能性的概率, 所以修正是可行的。
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2019/1/9
二手车问题(图示)
好 1 卖 卖 1 差 1 不卖 不卖
2
0, 0 不买
0, 0
买
不买
买
2,1 0,0 1,-1 -1,0 ——四种可能的结局
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2019/1/9
二手车问题(图示)
注意到最后的得益一定要有一个基本的前提: 即有一个选择信息集中两个节点各自达到的概 率的判断(比如天气好坏,好差的可能性) -1代表伪装的费用