钢铁冶炼设备故障诊断探讨
关于钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施探讨
关于钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施探讨摘要：社会一直高速的发展，钢铁行业作为重工业和基础原料工业也一直在进步和发展，并且影响着全国的经济运行情况。
中国是一个钢铁大国，现在要从钢铁产量很高转变为钢铁制造更强，就需要对钢铁冶炼设备进行升级和维护。
只有从钢铁大国变成钢铁强国，才能够更好的促进经济的增长。
如何维护钢铁冶炼机械设备的正常运行，如何让钢铁冶炼机械设备更好的为行业提供支持，是钢铁行业需要密切关注的问题，本文将针对钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施进行探讨，以供相关人士参考。
关键词：钢铁冶炼机械设备故障诊断处理措施钢铁是各个行业的基础原材料，所以在经济发展中有着很重要的地位，钢铁行业的波动甚至会影响到经济的稳定性，钢铁行业能否健康稳定的发展对上下产业链有着的直接影响。
钢铁冶炼机械设备的稳定运行是保证钢铁行业创效的基础，良好的故障诊断能够迅速分析出钢铁冶炼机械设备出现的问题，科学有效的处理措施则可以直接将出现的错误予以纠正，让钢铁冶炼机械设备恢复到正常的工作状态。
钢铁冶炼机械设备的运行情况将会直接影响到钢铁行业的整体效益，所以设备状态越好，钢铁行业的整体效率也就越高。
关注钢铁冶炼机械设备的故障诊断，并且研究相应的处理措施，能够降低钢铁冶炼机械设备事故，提高钢铁冶炼机械设备的整体效率，促进钢铁行业的进一步发展。
一、钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的概述钢铁冶炼的过程会涉及到许多不同设备的过程，包括传动设备、液压设备和电气设备，还有一些传送带、电动机和PLC等等。
想要钢铁冶炼的过程更加顺利，各种设备都能处于稳定的运行状态，可以通过设备的监测来实现，及时的控制设备之间的情况，保证设备能够在稳定的状态下。
另外，应该及时的建立一套设备故障诊断系统，对所有机械有一个总体上的把握，故障诊断系统一般是通过机械振动参量来作为监测的变量，建立起一个综合性的故障诊断系统。
故障诊断系统能够对钢铁冶炼设备的情况进行全面的监测和控制，能够及时的了解到设备的真是状况，及时的进行相应的处理。
探析钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理方法
探析钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理方法摘要：就冶炼技术来说，它不仅有力地推动了中国重工业的发展，而且还有力地帮助了其它产业的发展。
并且对于重型钢铁的冶炼来说，这些冶炼机械设备都是必不可少的，一旦冶炼机械设备出现问题，那么整个行业都会受到巨大的冲击，从而带来巨大的经济损失。
正是在这样的背景下，本论文对此进行了深入的探讨，以期对该产业的发展有所帮助。
关键词：钢铁；冶炼设备；故障诊断引言在钢铁冶炼的全流程中，机械设备是必不可少的，因此，通过对其进行日常的管理和维护，可以使其能够稳定有序地进行生产，从而保证其拥有更强的市场竞争力。
就钢铁冶炼来说，它包括了炼铁、炼钢和轧钢三个阶段，每个阶段都有各自的机械设备，如果有一台机械设备发生故障，都会影响到整个过程的稳定和运转，造成巨大的经济损失。
因此，在生产过程中，应该把重点放在对机械设备的故障诊断上。
一、我国钢铁冶炼机械设备的故障诊断研究进展最近几年，国家逐步认识到了对钢厂的机械设备进行常规检查的重要性，因此，国家重点发展了钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术。
通过几年的发展，国内在钢铁冶金机械设备的故障诊断技术方面也有了一些进步，但在实际应用中并不尽如人意。
通过对其进行调查，结果显示，这些技术没有达到理想的效果，主要有两个原因，一是技术应用不到位，二是管理不到位。
通过对这些问题的研究，我们可以看出，在这些问题中，技术的运用不到位只是很少的一部分，从而导致了钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术没有取得理想的结果，其最重要的原因还是由于管理不力。
例如，人们对于钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术还缺乏充分的认识，因此，对于钢铁冶炼机械设备的各种故障，人们不清楚应该采用什么样的钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术；不同类型的钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术具有各自的特征，针对这种特征需要专门的工作人员来开展工作，而在具体的工作中却没有明确的区分等。
针对上述问题，本文提出了一种改进和完善的方法，即从理论和实践两方面对该方法进行了探讨。
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及维修分析
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及维修分析摘要：钢铁冶炼机械设备是钢铁行业运行中的重要设备，我国钢铁行业的发展过程中，钢铁冶炼机械设备面临着很大的工作压力，为了提高钢铁冶炼设备运行的稳定性，要做好故障诊断的工作，规范钢铁冶炼机械设备的运行，故障诊断为钢铁冶炼机械设备的维修提供了基础条件，由此，本文主要以钢铁冶炼机械设备为研究对象，探讨故障诊断及维修的措施。
关键词：钢铁冶炼；机械设备；故障诊断；维修钢铁生产的过程中，冶炼机械设备起到重要的作用，冶炼机械设备直接关系到钢铁生产的效益和质量。
在钢铁冶炼机械设备运行中应该采用故障诊断的方法，同时落实有效的维修措施，以此来提高钢铁冶炼机械设备的运行水平，防止钢铁冶炼机械设备出现质量问题，完善钢铁冶炼机械设备的生产环境，降低机械设备故障的发生机率。
一、钢铁冶炼机械设备的故障问题钢铁冶炼机械设备运行中面临着复杂的环境，其在运行的过程中会出现大量的故障问题，直接影响着钢铁冶炼机械设备的运行效果，对钢铁行业产生了很大的影响[1]。
现阶段钢铁冶炼机械设备上引起了大量的新设备、新工艺，更是增加了机械设备的运行风险，也会在钢铁冶炼机械设备中引起故障问题，再加上钢铁冶炼机械设备中融合了多种操作技术，进而会对钢铁冶炼机械设备的运行产生很大的影响，加重了钢铁冶炼机械设备的故障压力。
二、钢铁冶炼机械设备的故障诊断钢铁冶炼机械设备运行中的故障诊断可以分为3种方法，结合钢铁行业的运行，例举故障诊断措施在钢铁冶炼机械设备中的应用，如下：1、基于数学模型的故障诊断数学模型是钢铁冶炼机械设备故障诊断的基础方法，围绕钢铁冶炼机械设备的运行，构建基础的数学模型，采用Kalman滤波器、等价空间方程的方法，完善数学模型中的故障诊断，为钢铁冶炼机械设备提供有效的故障诊断方法。
数学模型故障诊断的过程中要与控制系统相互结合，完善故障诊断的过程[2]。
基于数学模型故障诊断方法在钢铁冶炼机械设备中的应用流程是：由数学模型监督钢铁冶炼机械设备的运行实况，收集好与钢铁冶炼机械设备的运行信息，接下来数学模型会根据钢铁冶炼机械设备的实际情况提供诊断修复的措施，逐步修复钢铁冶炼机械设备中的故障问题。
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施
钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施钢铁行业作为重工业和基础原材料工业，直接影响到国民经济的稳定运行。
中国钢铁产业如何可持续发展，如何由钢铁大国发展成为钢铁强国，对我国国民经济稳定起着极其重要的作用。
而其冶炼机械设备在钢铁生产中起着不可替代的作用，如何维护钢铁机械设备正常运行，是钢铁企业非常关注的问题，下文就钢铁冶炼机械设备故障诊断现状展开分析，并提出了关于冶炼设备故障的处理建议，以供参考。
标签：钢铁冶炼机械设备；故障诊断；处理措施一、钢铁冶炼机械设备故障诊断现状关于我国钢铁冶炼机械设备故障诊断的研究较晚，其故障诊断技术是从二十世纪八十年代发展起来的。
后来，我国的科技水平不断提高，一种故障诊断系统被提出，并成为了保证重要设备正常运行的软件，在此背景下，我国的智能专家故障诊断技术得到了很大的发展，并得到了广泛的应用。
在我国的大型旋转机械设备中，普遍应用的是发展最成熟的钢铁冶炼机械设备故障诊断技术。
二、钢铁冶炼机械故障诊断技术分析设备故障诊断系统的核心就是计算机系统，其主要有三个模块，即采集模块、检测模块和数据处理模块。
其主要的流程有：首先，借助传感器将机械设备实际的运行状况信号直接反饋到计算机系统中；其次，要完成对特征信号的处理，不同传感器所采集到的信号数据是不同的，对应地将信息传送到主机系统中，比如说温度传感器所收集的就是温度信号；再次，信号处理工作。
传感器收集的信号一定要按照运行的基本要求进行信号提取处理；最后，将提取的信号开展故障处理，同时还要借助各项参数对设备实时的运行状态进行全面的分析，这样就可以根据实际的情况及时做出科学的处理措施。
三、常见设备故障的处理措施（一）转子不平衡的处理措施冶炼设备的转子在运行时，其每一个质点均会产生离心力，当离心力之间不平衡时，这种离心力就不会相互抵消，最终使离心力存在不平衡的情况。
在实际工作中，要通过频谱图来展示转子不平衡情况，在对比较新的设备进行处理的过程中，要综合考虑多种因素的作用，如果刚性转子振动出现问题，需要明确转子最大速度，并对不同转子的速度进行比较，然后再得出一个科学和合理的结论，对相位进行准确的区分，从而找到设备异常振动的根本原因。
浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施
管理及其他M anagement and other 浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施周会生1，张建平2摘要：钢铁行业是我国经济的支柱产业，对经济发展具有重要作用。
钢铁冶炼生产满足各行各业需求，基础建设、机械制造和房屋修建等都离不开钢铁行业的支持，因此其发展关系到我国许多行业的健康发展。
针对钢铁冶炼机械设备常见故障，本文进行故障诊断并提出预案和后续处理措施，以快速解决故障，对钢铁行业的正常运营产生有利影响。
关键词：钢铁冶炼；机械故障；故障诊断技术工业革命赋予各行各业创新的力量，工业生产中借助大型机械设备实现了流水化生产，严格控制每个环节，通过先进的机械设备完成整个生产链的运转。
然而，如果生产过程中关键机械设备遭遇故障却得不到及时诊断，可能会影响整条流水线的正常运行，并对企业经济效益造成较大影响。
因此，在机械化生产过程中，需要及时进行设备维护和定期故障诊断，防患于未然。
目前大多数钢铁冶炼企业充分认识到机械诊断的重要性，为防止生产中出现机械故障，积极采取预防措施，降低机械冶炼设备故障频率。
本文还将分析当前钢铁行业机械诊断现状和方法。
1 我国钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展经历工业革命后，大型机械设备推动了全世界各国的工业发展，显著提高了生产效率，解放了大量劳动力，并带来了重要的经济效益。
然而，大型机械设备也具有使用寿命，甚至因不当使用导致故障，进而提前老化。
更新机械设备所需的成本较高，因此，通过预防和提前诊断故障，可以有效避免这种情况的发生，延长机械设备的使用寿命。
在钢铁冶炼行业尤其如此，冶炼机械设备的故障诊断技术的发展极大缓解了钢铁企业对设备资金投入的压力，并受到了各个国家钢铁冶炼行业的重视。
钢铁冶炼机器设备的诊断技术也取得了长足进展。
从国外技术发展来看，钢铁冶炼机械设备诊断研发的产品能够对机械设备的故障进行检测和诊断。
我国的诊断技术在70、80年代取得了巨大进步，尤其是国家对钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的重视，投入了大量研发力量，并充分吸收了国外先进技术和经验。
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施摘要：钢铁冶炼采用封闭系统模式，流水化生产当中不同工序需要做好衔接工作，当任何一项工序出现问题将会将影响到钢铁冶炼的正常进行，严重的将会造成巨大的经济损失。
因此，做好钢铁冶炼机械设备故障的诊断，及时进行处理是钢铁企业管理的重点。
钢铁冶炼机械设备是钢铁企业重要生产工具，在钢铁冶炼当中发挥关键作用，强化钢铁冶炼机械设备诊断有助于钢铁企业实现现代化，为钢铁企业创造出更多的经济效益。
关键词：钢铁冶炼机械设备；故障诊断；处理措施钢铁冶炼过程中涉及到的机械设备运行会存在差异化效果，不同设备联系密切，当发生设备故障的时候将会导致钢铁冶炼无法进行。
因此，需要最大限度开展钢铁冶炼机械设备故障诊断工作，技术人员增强故障诊断能力，对于设备故障开展科学处理，使钢铁冶炼机械设备能够尽快的恢复运行。
1钢铁冶炼机械设备故障诊断概述与重要性1.1诊断概述钢铁冶炼机械设备故障诊断技术快速发展，并且针对不同型号的设备进行系统化监测，这些技术在发达国家应用较为广泛。
而我国钢铁冶炼机械设备故障诊断技术应用较晚，技术水平还需要进一步的提升。
但是在钢铁冶炼当中设备故障诊断技术应用越来越频繁，发挥着关键性作用。
钢铁冶炼机械设备故障诊断的发展与不同学科体系融合，涉及多多方面学科知识，这就为我国钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展奠定了基础。
1.2重要性流水化成为机器生产的重要发展趋势，既能够提升钢铁冶炼的生产效率，同时也能够极大的解放生产力，为钢铁企业创造更多的经济效益。
钢铁冶炼过程当中要做好机械设备故障诊断工作，避免设备故障影响到生产效率，控制好生产成本投入，不断强化设备故障的处理效果。
2钢铁冶炼机械设备故障诊断方法2.1人工智能诊断随着科技的发展人工智能应用范围越来越广，正在不断地改变着人们的生活。
人工智能在钢铁冶炼机械设备故障诊断中发挥巨大的作用，通过建模进一步确认设备故障类型，并且通过信号及时的进行信息传输，在诊断效果上人工智能具有明显的优势。
钢铁冶炼机械设备故障诊断及措施探讨【论文】
钢铁冶炼机械设备故障诊断及措施探讨摘要：冶炼技术作为我国重工业发展的重要支柱，不仅是其他行业发展的重要基础，也是我国经济发展的重要推力。
在我国的重工业钢铁冶炼技术中，冶炼的机械设备是非常重要的。
如果设备出现故障不仅会影响整个工业生产链，还会对企业造成严重的经济损失。
本文主要以钢铁冶炼机械设备故障的诊断作为研究的主线，结合实际情况对机械故障进行诊断性分析，旨在为有关技术人员提供参考借鉴。
关键词：钢铁冶炼；机械设备；故障诊断1机械设备故障维修的发展现状及其重要性1.1故障诊断维修技术发展现状机械设备故障诊断全称为机械状态监测与故障诊断。
顾名思义主要是指对于设备的故障的诊断是从运行状态的监测，再到设备故障的分析诊断和修理。
机械设备的故障诊断是一个交叉性很强的综合性技术手段，它不仅需要技术人员有着扎实的理论基础，还要有高超的诊断及维修技术[1]。
近年来，随着我国科教兴国政策的实施，我国的机械故障诊断技术产生了质的飞跃。
1.2机械设备故障维修的重要性随着机器大生产时代的到来，流水化机器生产已经成为整个生产的主旋律。
机械化流水作业不仅能提高企业生产的效率，还能解放一部分劳动力，为企业创造更多的经济效益。
因此在企业生产过程中，做好机械设备故障诊断工作是非常重要的[1]。
一旦在生产的过程中出现机械故障，不仅会降低企业的生产效率，增加企业的生产成本，还会影响企业未来的发展。
因此，做好机械设备故障诊断工作是非常重要的。
2钢铁冶炼机械设备故障诊断方法2.1人工智能诊断法随着科技的不断发展，人工智能也在不断的改变人们的生活，钢铁冶炼机械设备故障的诊断中也被广泛应用。
人工智能作为最前沿的控制领域，它是在建模处理以及信号输出的基础上进行发展。
相对于传统的建模系统来说，人工智能诊断方法具有很强的应用优势，首先，当钢铁冶炼机械设备发横故障时，可以利用AI智能系统进行故障的排除工作，精准的找到发生故障的点，这样就极大地节约了故障排除的时间。
钢铁企业电气设备的故障诊断及维护探讨
钢铁企业电气设备的故障诊断及维护探讨摘要：对于钢铁企业生产运营来说，电气设备扮演着重要角色，其关系到钢铁企业实际生产效率，但在电气设备运行中也会伴生一些故障，需要做好故障诊断，加强检修维护，以保证钢铁企业正常生产。
本文主要就钢铁企业电气设备故障问题进行探讨，明确故障诊断的有效思路和方法，指导制定相应的设备维护策略。
关键词：钢铁企业；电气设备；故障诊断；维护钢铁行业是我国重要的支柱型产业，在建设初期管理相对粗放，对细节问题关注不到位，从而引发了一些设备安全事故。
而随着钢铁企业的改革，在转型升级的过程中也更强调安全生产、高效生产，电气设备运行和维护成为重要关注内容。
熟悉钢铁企业电气设备常见故障，了解其诊断维护方法，对于保证各项生产流程的有效衔接和平稳过渡具有积极意义，并将进一步推动钢铁企业的发展。
一、钢铁企业电气设备常见故障（一）关联性故障因设计层面有问题或使用中出现性能转变，潜在的电气设备隐患会演变为关联性故障。
关联性故障又有固有性故障及随机性故障之分。
随机性故障其出现具有随机性，预防及处理相对困难；而固有性故障出现相对固定，有一定的规律性或痕迹可寻，其可控性相对容易，对于无法及时准确预测的随机性故障，应了解故障诊断方法，及时查明隐患，从蛛丝马迹的异常情况中进行分析，提前做好随机性故障的科学应对。
（二）非关联性故障电气设备故障中非关联性故障也比较常见，这是因为电气设备自身存在结构性缺陷，多由人为因素造成，可能是货物采购、运输中出现问题或设备遭到撞击[1]，产品性能下降。
此外，作业人员技术水平不高，对设备技术参数或使用方法不熟悉，在安装、操作中因方法不当容易引发电气设备故障问题。
（三）设备环境故障电气设备的平稳运行需要相对稳定、安全的使用环境，若使用环境存在风险，将影响电气设备自身性能发挥，增加故障出现频率。
当前很多钢铁企业运行中电气设备存放、使用的环境有一定风险，特别是自然因素的干扰[2]。
此外，钢铁企业生产中不同电气设备的接地系统连接与其他设备接地位置不同，容易出现非等电位连接，形成电压差，由此引发电气设备故障。
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钢铁冶炼设备故障诊断探讨
作者：李晓强
来源：《中国新技术新产品》2013年第17期
摘要：冶炼机械的问题诊断体系能够发挥非常关键的意义，比如开展在线检测活动，能够经由对信息的设置，体现机械的运行模式以及其动态等，进而可以积极的开展预控工作，提升机械的使用性，具有非常显著的作用。
基于此，本文探讨了在钢铁冶炼设备中的故障诊断，并详细阐述了当今钢铁领域中的问题诊断科技。
关键词：故障诊断；设备；钢铁；分析方法
中图分类号：F40 文献标识码：A
1关于故障诊断科技的历程
它的全称是状态监测与故障诊断（CMFD）。
其涵盖两个层次的要素。
第一，对机械的运作状态开展的监测活动。
第二，在得知不正常的状况之后对机械的问题开展综合化的判别。
该项技术是一项综合化的内容，其涵盖了现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等，为处理繁琐的问题诊断活动提供了非常多的知识，而且带动了诊断科技朝着实用性的方向不断的进步。
在最近的一些时间中，因为技术高速发展，同时市场的需求也扩张了，此时的故障诊断科技获取了非常显著的成就，在很多的行业，比如航空以及电厂等等层次之中都获取了优秀的意义。
自从该项技术出现其，世界上的自控领域就对其给予了厚望。
将运行设备的振动检测当成是关键点。
配合气温以及压力等的相关数值的搜集，进而对冶炼活动中的一些大规模的传动装置的状态开展分辨活动，进而实现控制问题的意义。
2问题诊断的参考信息和措施
1971年Beard发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。
一直到目前为止，已经存在了三十多年了。
不过其身为一项综合化的知识，是在最近的时间之中出现的。
站在不一样的层次之中分析，我们得知该项问题的诊断措施有很多，而且有着自身的独特性，不过具体的讲有如下的一些措施。
（1）基于系统数学模型的诊断方法：这个措施是将数学模型当成是前提，其将当前的矿工知识等当成是关键的指引理念，利用Luenberger观测器、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差，然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价，实现故障诊断。
该方法要求与控制系统紧急结合，是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视，但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性，对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统，实现起来较困难。
如状态估计诊断法、参数估计诊断法、一致性检查诊断法等。
（2）基于系统输入输出信号处理的诊断方法：经由特定的信息处理以及特点的提取措施来开展问题的诊断工作，目前使用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。
此类措施无需客体的模型，所以他的适应能力非常优秀。
这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。
基于信息融合的诊断方法等。
（3）基于人工智能的诊断方法：基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。
该项措施是当前行业中非常先进的技术，其在问题诊断中获取了非常显著的意义。
针对那种未设置精准的数学模型或是无法设置模型的繁琐的体系，该措施有着非常多的优势特点。
基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法已成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法，有着非常积极地探索意义以及应用性。
这类智能诊断方法有基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术、基于模糊逻辑的诊断方法、基于故障树分析的诊断方法等。
（4）别的措施：其它诊断方法有模式识别诊断方法、定性模型诊断方法以及基于灰色系统理论的诊断方法等。
另外还包括前述方法之间互相耦合、互补不足而形成的一些混合诊断方法。
3钢铁领域中的问题诊断科技的使用
对于钢铁领域来讲，它的关键的机械装置是所有的传动装置以及液压装置。
其活动状态决定了其效率和品质等，对此类机械开展在线的检测活动，可以精准的得知其运作模式，而且给出一定的建议性内容。
所以，设置有关的问题诊断体系对于总的体系的运作来讲意义非常关键。
因为结合钢铁领域的独特的设备氛围，有关的诊断体系也要将相关的特点当成是参考信息来设置。
其活动原理是结合设备的振动参量检测为中心，辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集，进而对此类大规模的传动机械的状态全方位的分析，进而做出一定的处理。
整套故障诊断系统由计算机系统、数据采集单元、检测元件、数据通讯单元以及专业开发软件组成。
这个体系不但可以自行活动，同时还可以和其他的一些体系组合运行。
在活动中经常性的容易遇到机械振动。
它会干扰到活动的精确性，使得磨损变得更加严重。
而且因为磨损变多了，又容易导致它的振动变得厉害，进而成了一个不良循环体系，一直到机械出现问题，无法运作。
而且，机械的活动氛围也会导致其出现问题。
所以，要切实的结合其振动信号以及活动状态等积极的探索，不需要停机就能够得知机械的受损状态以及问题的特征等。
而且结合过去的经验设置合理的处理机制库，进而可以针对不一样的问题进行不一样的分析。
所有的处理活动有以下的一些：
（1）传感器采集设备工作状态信号。
如各种传动装置的振动信号、温度信号、液压装置的压力、流量和功率信号等。
（2）特征信号提取。
把所有的传感其的信号划分类型，得出有关的传感器的信号，如振动传感器采集的文振动强度信号、压力传感器采集的压力信号等。
（3）对特征信号处理。
对传感器采集的特征信号进行滤波、放大等处理，提取出相应的特征信号。
（4）对搜集的信号开展问题诊断活动。
把获取的独特的信号做一定的判别，选取优秀的问题应对措施，分析问题的种类和机械的状态，进而分析问题库，得到有关的应对方法。
参考文献
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