甘肃省粮食产量气候年景评判方法
统计师如何进行农业产量统计和农村发展评估
统计师如何进行农业产量统计和农村发展评估统计师在农业领域扮演着至关重要的角色，他们负责收集和分析农业产量数据，评估农村发展情况。
本文将介绍统计师在农业产量统计和农村发展评估方面所需的方法和技能。
一、农业产量统计农业产量统计是衡量农业生产情况和评估农业发展的重要手段。
统计师应掌握以下方法：1. 数据收集：统计师需要收集大量的农业产量相关数据，包括农作物种植面积、产量、农产品价格等信息。
数据可以通过农户调查、田间实地观察和农业部门的报告获得。
2. 数据处理和分析：统计师应熟练运用统计软件进行数据处理和分析。
他们需要计算和比较不同农产品的产量、增长率以及地区间的差异等指标，为政府和相关部门提供有关农业发展的统计数据和建议。
3. 采样调查：为了保证数据的准确性，统计师需要进行采样调查。
通过随机抽样的方法，他们可以从大量的农户中选取一小部分进行调查，然后将这些数据推广到整个农业区域，从而减少调查成本并确保数据的代表性。
4. 时间序列分析：统计师还可以利用时间序列分析方法监测农业产量的长期趋势和周期性变动。
通过分析历史数据，他们可以预测未来的农业产量和需求变化，帮助政府和农业管理部门制定相应的政策和计划。
二、农村发展评估除了农业产量统计，统计师还需要进行农村发展的评估。
他们可以从以下几个方面对农村发展进行评估：1. 经济发展：统计师可以通过收集和分析农村地区的经济数据，例如农民收入、农产品价格、农村产业结构等，评估农村经济的发展状况。
他们可以根据这些数据提出相应的政策建议，促进农村经济的可持续发展。
2. 社会发展：统计师可以调查和分析农村地区的社会基本面，例如教育、医疗、就业等方面的数据，并评估农村社会发展的状况。
通过了解这些数据，他们可以推动相关部门改善农村社会服务，提高农民的生活质量。
3. 生态环境评估：农村地区的生态环境对农业发展至关重要。
统计师可以采集和分析农村地区的生态数据，例如土壤质量、水资源状况、生物多样性等，评估农村生态环境的健康程度。
《主要粮食作物产量年景等级》发布年景丰歉有了统一标准
《主要粮食作物产量年景等级》发布年景丰歉有了统一标准张明禄
【期刊名称】《中国食品》
【年(卷),期】2017(000)006
【总页数】1页(P172)
【作者】张明禄
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.影响呼和浩特市大白菜产量的主要气象因子及年景预报方法 [J], 吴瑞芬;吕景华;李薪;贾忠英;王鹏飞
2.天水农业气候年景分析与主要粮食作物布局研究 [J], 姚晓红;许彦平;袁佰顺;姚晓琳;段永良
3.广西夏粮产量丰欠气候年景预测方法研究 [J], 苏永秀;陈靖
4.贵县甘蔗产量丰欠年景的Fuzzy逻辑预报方程 [J], 朱海俊
5.基于产量历史丰歉气象影响指数的辽宁省粮食作物产量动态预报 [J], 王贺然;张琪;陈鹏狮;赵明;刘东明;黄岩;黄悦
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甘肃省县域农业资源利用效率综合评价_基于遗传投影寻踪方法_郑海霞
文章编号:1000-8462(2006)04-0632-04甘肃省县域农业资源利用效率综合评价———基于遗传投影寻踪方法①郑海霞1,封志明2,张陆彪1,刘宝勤2(1.中国农业科学院农业经济所,中国北京 100081;2.中国科学院地理科学与资源研究所,中国北京 100101)摘 要:基于农业资源利用效率评价指标的多目标性和不相容性,提出了农业资源利用效率综合评价的遗传投影寻踪方法。
该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,从而判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小和方向。
通过最佳投影方向与评价指标的线性投影得到投影指标值,通过这一指标可以对样本进行统一评价。
利用该方法对甘肃省81个县域单元的农业资源利用效率进行综合评价,并对综合评价结果进行分级。
关键词:农业资源利用效率;综合评价;投影寻踪方法;遗传算法中图分类号:F323.2文献标识码:A 由于农业资源利用和农业生产是相互耦合的过程,农业资源利用效率则是多项农业资源因子相互影响、相互作用的结果,农业生产和资源利用系统是一个多目标系统。
因此,农业资源利用效率的评价指标体系也是一个多层次、多目标的系统,各单项指标的评价结果常常是不相容的。
对农业资源利用效率的综合评价,需要判断指标体系的构成结构和各指标权重的大小,常用的综合评价方法如综合指数法、层次分析法、模糊综合评判法等方法多是把各评价指标赋权后得到一个综合数值,权重的赋予多带有人为的因素,容易偏离评价的目标,并缺乏各指标对总体目标贡献大小和方向的结构性评价。
利用1970年代Friedman提出的多元数据分析的投影寻踪(project pursuit,PP)[1-4]方法,并应用现代优化算法中的实码加速遗传算法,利用大量样本数据进行最优化求解,对甘肃省81个县域单元农业资源利用效率进行综合评价。
1 基于遗传算法的投影寻踪模型常规多元分析方法大多是建立在数据的正态假设基础上,如果偏离正态分布,结果就可能产生畸变。
甘肃
一、甘肃生态环境现状甘肃省是生态环境十分脆弱的地区。
从自然生态环境特点上看，可以划分为四大生态类型区，即：陇中黄土高原区、河西地区、甘南高原区和陇南山区。
陇中黄土高原地处甘肃省中东部，有着全省70%以上的耕地，但耕地主要为坡耕地，川塬地面积不到10%，过度开垦以及农林牧用地结构不合理，加之降水强度偏大，致使水土流失相当严重。
极端脆弱的生态环境和严酷的自然条件，导致农业生产大起大落，粮食产量低而不稳，是甘肃成为多灾、低产的贫困地区。
河西地区兼有三大自然区，即：河东湿润、半湿润生态系统大区，河西有干旱、半干旱生态系统大区。
青藏高原东北即高寒生态大区具有自然生态环境条件总体上较差、水土流失和沙漠化较为严重等特点。
国家实施西部大开发以来，我省资源开发的力度、广度、速度不断加大，经济发展水平有了较大幅度的提高，城乡面貌发生了巨大变化，人民生活条件得到了明显改善，经济生态环境建设取得了可喜成就。
但是，随着资源开发程度的提高和经济社会活动的加剧，我省生态环境也日益恶化，“风吹草地见牛羊”的美景已不存在，“蓝天碧水”的环境已成历史，“风调雨顺”的年景已经久违，相反各种自然灾害纷至沓来。
环境恶化已成为我们生存、生产、生活面临的最大问题，也是目前全世界关注的热点问题。
透析我省生态环境，突出存在以下问题：(一)水土流失日趋严重。
在全国360多万平方公里的水土流失总面积中，西部地区占80%。
甘肃是西部水土流失最为严重的地区之一，全省土壤侵蚀面积为39万平方公里，占全省总土地面积的86%，其中：水蚀面积为12.69万平方公里，风蚀面积为26.31万平方公里，土壤侵蚀造成全省河流年输沙量达6.44亿吨。
又如甘南州全境每年平均降水量减少100毫米左右，水土流失输入黄河、洮河、大夏河、白龙江(三河一江)等河流的泥沙量由记载的3470吨／年上升到目前的34860吨／年，土壤侵蚀量达到69487万吨／年。
严重的水土流失问题，不仅造成了湿地面积、绿地面积、耕地面积逐年减少，而且影响到水利建设、电力开发、农牧业生产、更为严重的是削弱了各流域的容洪、泄洪能力，从而对下游人民群众的生命财产安全和经济发展、社会稳定构成极大的危害。
《主要粮食作物产量年景等级》发布 年景丰歉有了统一标准
实 践 中 ， 为 规 范 农 业 气 象 产 量 预 报 工 作 ，气 象部 门 于 １ ９ ９ ７ 年 制
定 了 《农 业 气 象 产 量 预 报 业 务 质 量 考 核 办 法 （试 行 ）≯ ，并 于 ２ Ｏ１ ２年 进 行 了修 订 ，对 我 国 主 要 作 物 平 均 单 产 及 总 产 量 趋 势 和 定 量 预 报 等级 ，及 其 对 应 的产 量 增 减 指 标 进 行 了规 定 ，在 各级 农
创 建 试 点 。 其 中 ， 首 批 ４省 １ ５ 个 城 市 于２ ０１ ６ 年 底 试 点 期 满 ， 可 在
推 荐 城 市 进 行 评 价 ， 选 择 食 品 安 全 保 障 措 施 扎 实 有 力 、 保 障 水 平 明 显 提 高 的城
自查 自评 达 标 基 础 上 ， 自愿 向省 级 食 安 委 提 出评 价 申 请 ，进入 省 级 层 级 初评 和 国 家层 面 公 示 评 议 。 （安然 ）
偏 丰 年 、 持 平 略 增 、 持 平 略 减 、偏 歉 年 、 歉 年 等 ６ 个 等级 ，每 个
等 级 对 应 不 同 的 增 减 产 率 范 围 ，其 中又 按 单 产 和 总 产 、 全 国 和 分
省 分 别划 分 。 按 照 此 标 准 ，２０ １ １ 年 一２ ０１ ５ 年 ，我 国 粮食 总 产 量 为偏 丰 年 。 谭 凯 炎认 为 ， 《主要 粮食 作 物产 量年 景 等级 》有 利于 各 级政 府 部 门和农 业 生产 部 门； 隹确 理 解 农业 气 象服 务产 品 内涵 ，提 高 农业 气 象服 务产 品 的规 范性 与标 准 化程 度 ，提 高 农业 气 象业 务服 务 水平 。
下简 称 “ 中 咨 公 司 ” ）签 署 国 家食 品 安 全 示 范 城 市 国 家 层 面 公 示 评 议 工 作 合 作 协 议 ，确 定 中咨 公 司 为 第三 方评 价 机 构 ，对 首 批 试 点 城 市 开 展 第 三 方 公 示 评 议 工 作 。 据 悉 ，首 批 国 家食 品 安 全 示 范 城 市 名 单 将 于今 年 ６月前 公 布 。 根 据 协 议 ，在 国 务 院 食 品 安 全 办 指 导 下 ， 中 咨 公 司 将 按 照 科 学 公 正 、 公 开
天水农业气候年景分析与主要粮食作物布局研究_姚晓红
变化规律 , 科学调整种植业结构 , 合理布局作物 , 提 高粮食作物产量 , 是当今农业气候开发的主要任务 . 为此 , 依据该区农业气候条件的水 、热分布特点 , 并 结合近 5 a 冬 小麦 、玉米 、马 玲薯 3 大作物 种植比 例 、社会需求 , 采用系统工程风险型决策原理 , 建立 最优作物布局方案 , 研究思路和成果可为当前农业 结构的调整和提高粮食总产提供科学依据 .
收稿日期 :2008-03-10
第 21 卷 姚晓红等 :天水农业气候年景分析与主要粮食作物布局研究 63
1 水 、热分布与作物产量
1 .1 热量条件 热量是作物生命活动不可缺少的生活因子 .热
量的多少直接影响作物的种类 、耕制 、布局及产量形 成 .作物只有当其热量条件累积到一定限度后 , 才能 完成全生育生长过程并获高 产 .据本站 1965 年 ～
3 最优作物布局的风险性决策
本地的主要粮食作物是冬小麦 、玉米和马铃薯
3 大作物 .根据以上分析 , 粮食作物的产量主要受降 水的影响较为明显 .因此 , 根据系统工程风险型决策
原理 , 利用最大期望收益值决策法 , 选择最优布局方 案[ 8 ] .其基本原理
n
E(Ai )= ∑P(O)j .Ei j , j =1
2007 年 43 a ≥10 ℃积温及对应作物产量资料 , 按 ≥ 10 ℃历 年 积 温 平均 值 ±0 .5S i (S i 偏 差)指 标 划 分[ 2] , 将年度 ≥10 ℃积温划 分为高温 、正常 、低温 3 种年型(表 1).不难看出 , 在正常和偏低年型产量[ 3] 相对较稳 .因此 , 天水热量资源丰富 , 能满足主要作 物的正常生长需求 , 如其他气象条件匹配适宜 , 管理
气候年景及旱涝年景评估方法
气候年景及旱涝年景评估方法引言气候年景及旱涝年景评估是指对某地区的气候状况和旱涝情况进行评估和预测的方法和工具。
在农业、水资源管理、气象灾害预警等领域中，准确评估和预测气候年景及旱涝年景对于做出科学决策和采取适当措施至关重要。
本文将介绍一些常用的气候年景及旱涝年景评估方法，包括统计分析、数学模型和遥感技术等，并说明其原理、应用场景以及优缺点。
统计分析方法统计分析方法是通过对历史气象数据进行统计分析来评估气候年景及旱涝年景的方法。
常用的统计分析方法包括频率分析、趋势分析和相关性分析等。
频率分析频率分析是根据历史气象数据中某个指标（如降水量）的频率分布特征，推断未来某个时间段内该指标可能发生的概率。
常用的频率分析方法有经验频率法和概率密度函数法。
经验频率法是通过统计历史降水量数据中不同概率水平下的降水量值，建立频率分布曲线，并根据曲线推断未来某个时间段内的降水量可能性。
该方法简单易行，但对于长期气候变化的预测效果较差。
概率密度函数法是通过拟合历史降水量数据的概率密度函数，然后根据函数预测未来某个时间段内的降水量可能性。
该方法对于长期气候变化的预测效果较好，但需要更多的样本数据支持。
趋势分析趋势分析是通过分析历史气象数据中某个指标（如温度）的变化趋势，来判断未来该指标可能发生的变化方向和幅度。
常用的趋势分析方法有线性回归和Mann-Kendall检验等。
线性回归是通过拟合历史温度数据的线性模型，然后根据模型预测未来某个时间段内温度可能发生的变化。
该方法简单易行，但对于非线性趋势的预测效果较差。
Mann-Kendall检验是一种用于检测时间序列中存在趋势性变化的非参数统计方法。
通过对历史温度数据进行Mann-Kendall检验，可以判断未来某个时间段内温度可能发生的趋势变化。
该方法对于非线性趋势的预测效果较好。
相关性分析相关性分析是通过分析不同气象指标之间的关系，来评估某个指标对于气候年景及旱涝年景的影响程度。
《气候年景及旱涝年景评估方法》
气候年景及旱涝年景评估方法1范围本文件规定了气候年景及旱涝年景的评估方法。
本文件适用于湖南省级、市级、县级气候年景及旱涝年景评估。
2术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
2.1气候平均值climatic normal气象要素30年或以上的平均值。
注：本文件根据WMO规定取最近三个年代的平均值作为气候平均值。
如：2011-2020年期间，气候平均值取1981年-2010年的平均值；2001年-2010年期间，气候平均值取1971年-2000年的平均值。
［来源：GB/T20481-2006，2.11］2.2标准差standard deviation序列中各数据与其气候平均值偏离程度的平均值。
其具体计算方法见附录A。
2.3百分位数percentile将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，某一百分位所对应数据的值即为这一百分位的百分位数。
其具体计算方法见附录B。
［来源：QX/T280-2015，2.2］2.4标准化降水指数standardized precipitation indexSPI假设某时间段降水量服从Γ概率分布，对其经过正态标准化处理得到的指数。
具体计算方法见附录C。
2.5气候年景annual climatic status综合反映某年内主要气候要素偏离气候平均值的程度。
2.6旱涝年景annual climatic status综合反映某年内标准化降水指数偏离气候平均值的程度。
2.7气候年景指数index of annual climatic status综合反映气候年景的指标。
2.8干旱年景指数index of drought year综合反映干旱年景的指标。
2.9洪涝年景指数index of flood year综合反映洪涝年景的指标。
2.10气候年景等级grade of annual climatic status气候年景指数的级别划分。
2.11干旱年景等级grade of drought year干旱年景指数的级别划分。
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甘 肃 省 粮 食 产 量 气 候 年 景 评 判 方 法
尹 东 费 晓 玲 （ 州 干 旱 气 象研 究 所 兰 兰 州 ７ ０ ２ ） ３００
马 胜 萍 （ 州 气 象 学 校 兰 州 ７０２ ） 兰 ３０ １ 摘 要 ：应 用判 别 分 析 方 法 ，建 立 甘 肃 省 粮 食 产 量 气 候 年 景 评 判 方 程 。试 用 效 果 良好 ， 可 以 作
ｏ ｉ ｆＡｒ ｄ Ｅ ａｕ ｔ ｎｍｅｈ ｄ ｉ ｔ ｙａｓｆｒｇａ 蚰ｅ ｍｕ ｐｏ ｉｃ ／ ｎＯａ ｇ Ｆ ｉ ａ ｌ ｇ 畎加 ｌ ｖｌａｉ ｔｏ ｓｔ ｄ ｍａｅ ｅｒ ｒｉ ｏ ｏ ｏ ｎ ｌ ｉ Ｇａ ｒｖｎｅ Ｙｉ ｎ ， ｅ Ｘｉ ｉ （ ｄｎ ｏｎ ｌ
入 的 因子 全 部 计 算 判 别 能 力 ， ，检 验 方 法 剔 除 可 用 能 存 在 的最 不 显 著 因 子 ， 后 从 未 选 人 因 子 中 选 出 然 最 显 著 因子 引 入 判 别 方 程 ， 复进 行 这 一 过 程 ， 最 反 从 终 的组 内离 差 矩 阵 中 可 计 算 出 判 别 系 数 ， 而 确 定 从 判 别 函数 。详 细 方 法 请 见 文 献 ［ ］ １。
分类 ） 确定 。 的 以及 气 候 代 表 站 点 的 选 择 分 别 依 据 文 献 ］～［ ］ ２ ４ 。所 用 资 料 为 １６ ９３～１９ ９６年 共 ３ ４年 。 评 判 等 级 分 为 ５个 等 级 ， １ ５分 别 代 表 粮 食 生 从 至 产 气 候 年 景 中 的大 歉 、 年 、 年 、 年 、 丰 年 景 。 歉 平 丰 大
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第 １ ８卷 第 ３期 ２ ０ ０ ２ 年 ８ 月
农
业
系
统
科
学
与
综
合
研
究
Ｖｏ ． ８． ． １ １ Ｎｏ ３
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ｔ ｅ． ｕｒ
Ｋ ｙｗ ｒｓ ａｎｙｄ ；ｉ ｒ ｉａ ｎｌ ｉ ｃｍａ ｙａ ｅ ｏｄ ： ｉ ｄ ｄｓ ｉ ｎｔ ａ ｓ ；ｌ ｔ ｅｒ ｉ ｃｍ ａ ｙｓ ｉ
由于 自然 条 件 的 限制 。 主要 是 气 候 条 件 的 影 响 ，
甘 肃 省 粮 食 产 量 年 际变 率 很 大 。如 何 根 据 气 候 条件
１ 方 法
使 用 多 级 逐 步 判 别 。 以气 候 因子 及 粮 食 生 产 气 候 年 景 等 级 的预 分 类 结 果 组 成 原 始 数 据 。首 先 计 算
各变量 的分类均值 、 总均值 ， 再计算变量 的组 内离差 矩 阵 和 总 离 差 矩 阵 ， 此 可 进 行 逐 步 计 算 。对 已引 据
为评估 气候条 件对农业 生产影 响的一种分析 方 法。表 ２ ，参 ５ 。 关 键 词 ：粮 食 产 量 ；判 别 分析 ；气候 年景
中图 分 类 号 ： １２． ３ Ｓ ｌ Ｓ ６ ５ ； １ ４ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １ ０ ８ ２ ０ ） ３ ２ ９—０ １０ —０ ６ （ ０ ２ ０ —０ １ ２
Ｍｅ ｏｏ ｇ Ｉ ｎｌｍ ３００， ｈｎ ） Ｍａ￣ ｍｇＣ （．ｎ． ｌ Ｍｅ ｏｏ ｇｃｔ ｃ ｏ ｌ Ｌ ｎｈ ｕ ７ ０ ２ ， ｈｈ ／ ｓ ｔ ｒｌ ｙ，． ｚ ｅ ｏ ａ ｕ ７０ ２ Ｃ ｉａ ， ｒ ｍｇ １ Ｔ ｏ ｔ ｒｌ ｉ ｈ ｏ ， ａ ｚ ｏ ３０ １ Ｏ ／ａ）／ｓ ｃ・ ，． ｔ ｅ ｏ ． Ｓ ｌ ｆｈ ａ
气 候 代 表 站 点 为 西 峰 、天 水 、定 西 。经 过 多 次
计 算 试 验 ，引 入 和 剔 除 因 子 的 ，值 取 为 １ １经 过 ４ ．， 次 筛 选 ，确 定 ４个 判 别 因 子 为 ： ， ：西 峰 一 一 年 ８ ｝ 月 到 当年 ５月 降 水 总 量 ； ２ ：天 水上 一 年 ８月 下 旬 到 当年 ５月 降 水 总 量 ； 总量 ； ：定 西 ５月 上 、 中 旬 降 水 ：定 西 １ 到 ６月 上 旬 降 水 总 量 。４个 判 月
２ １ 夏 粮 气 候 年 景 判 别 方 程 ．
评 判 和 展 望 粮 食 生 产 的 年 景 趋 势 ． 而 分 析 气 候 变 进 化 对 农 业 生 产 的影 响 ， 气 象 部 门业 务 服 务 中 需 要 是 解 决 的 问 题 。本 文 使 用 多元 统计 分 析 中 的判 别 分 析 方 法 ， 过 建 立 粮食 产 量 的气 候 年 景 评判 方程 ， 通 为业 务 应 用 提 供 简 便 、 效 的技 术 手 段 。 有