中国移动智能统计分析介绍
(经营管理)中国移动经营分析系统最全版
（经营管理）中国移动经营分析系统中国移动运营分析系统壹、中国移动运营分析现状研究近几年，随着国内电信企业的不断发展，电信行业的竞争也趋于白热化。
壹方面，客户选择电信业务及电信企业的余地越来越大，电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。
经过运营商不断的“价格战”，电信市场出现了严重的“增量不增收”现象，大量低忠诚度的客户转网或变更业务。
电信企业虽纷纷采用具有壹定优惠期限的活动来降低客户的流失率，但在优惠期结束后，很多客户便纷纷离网或弃卡重入网以套取新的优惠，仍造成了大规模的客户流失，致使电信企业的业务收入下滑、客户发展效率低成本高。
另壹方面，电信客户近几年高速增长，形成了庞大、需求差异很大的客户群；同时适用于不同人群的各种新业务不断推出，电信企业需要通过细分市场、客户群，将最合适的业务推销给最需要的客户，实现业务和客户的最佳匹配。
在这种激烈的竞争情况下，如何提高经济效益，如何运用科学的运营分析方法，实现精细化的管理和营销，用高质量的服务来吸引和留住客户，扩大市场占有率，在竞争中占据有利位置，是国内各电信运营商关注的重点。
基于之上背景，国内电信运营商纷纷建立起以“运营分析系统”为核心的企业决策支持体系，通过对X公司日常运营数据的分析、挖掘，为X公司决策者、各级管理者提供运营决策依据，以实现精细化营销。
1、中国移动运营分析系统建设概况为保证中国移动在激烈的市场竞争中能够满足新业务、新需求、新机会的需要，有效提高中国移动市场前沿的信息化水平，辅助提升中国移动市场精细化营销水平和深度运营能力，确保中国移动的市场领先地位，中国移动在完成业务支撑系统(BOSS)建设和集中化后，于2001年开始筹备运营分析系统，起草了规范和标准。
2002年中国移动开始投入巨资进行运营分析系统建设，且于2004年实现省级运营分析系统和有限X 公司壹级运营分析系统的全国联网。
运营分析系统的投入使用，使中国移动初步建立了面向企业运营的统壹数据信息平台，为全网业务、客户服务、市场营销、运营决策、业务实施等工作提供了有效的支撑，同时进壹步支持了有限X公司对各省市场运营活动的管理和指导，在中国移动的业务运营中发挥了重要的作用，为中国移动精细化运营提供了基础。
中国移动互联网流量分析报告
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注释：1. 各细分行业后所附数字为该行业2020年3月同比2019年3月的活跃设备增长率。2. 仅罗列部分APP，排名不分先后。
来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。
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细分行业疫与机: 柳暗花明
效率办公强势领头，提效/工具类细分行业迎来连续双增长机
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2018年
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中国移动经营指标体系及说明(doc 159页)
经营分析系统指标说明(讨论稿) 二○○二年十二月目录1. 文档编制说明 (19)1.1. 背景 (19)1.2. 目的 (19)1.3. 名词解释 (20)2. 指标编码及管理 (21)2.1. 权限分配 (21)2.2. 指标分类 (21)2.3. 指标编码 (22)2.4. 指标管理 (22)2.5. 指标维护 (22)3. 指标体系及说明 (2322)3.1. 客户分析类指标 (2322)3.1.1. 基本指标 (24)3.1.1.1. 客户数 (24)3.1.1.2. IP直通车移动用户数 (2524)3.1.1.3. IP直通车有效用户数 (25)3.1.1.4. IP直通车无效用户数 (25)3.1.1.5. JA V A业务用户数 (25)3.1.1.6. VPMN个人用户数 (25)3.1.1.7. VPMN个人用户数(个人缴费用户数) (2625)3.1.1.8. VPMN个人用户数(集团部分缴费用户数) (26)3.1.1.9. VPMN个人用户数(集团缴费用户数) (26)3.1.1.10. VPMN数 (26)3.1.1.11. VPMN集团数 (26)3.1.1.12. 通话用户到达数 (26)3.1.1.13. 不收费用户数 (2726)3.1.1.14. 不同品牌客户数 (27)3.1.1.15. 不同消费层次的竞争对手客户数 (27)3.1.1.16. 呆帐客户数 (27)3.1.1.17. 到达客户数 (27)3.1.1.18. 短信批发用户到达数 (2827)3.1.1.19. 短信寻呼用户数 (2827)3.1.1.20. 发展客户数 (28)3.1.1.21. 非活跃用户数 (28)3.1.1.22. （应）付费用户数 (28)3.1.1.23. 高额客户数 (28)3.1.1.24. 高风险用户数 (2928)3.1.1.25. 高价值客户数 (2928)3.1.1.26. 高价值用户数 (29)3.1.1.27. 黑名单客户消费金额 (29)3.1.1.29. 及时交费客户数 (3029)3.1.1.30. 集团内的客户数 (3029)3.1.1.31. 集团内离网用户数 (3029)3.1.1.32. 集团内流失用户数 (30)3.1.1.33. 集团内新增用户数 (30)3.1.1.34. 交费客户数 (30)3.1.1.35. 进入保留期的预付卡用户 (3130)3.1.1.36. 净增登记客户数 (3130)3.1.1.37. 净增客户数计划值 (31)3.1.1.38. 净增客户数实际完成值 (31)3.1.1.39. 离网集团客户数 (31)3.1.1.40. 离网客户数 (31)3.1.1.41. 零次长途用户数 (3231)3.1.1.42. 零话费客户数 (3231)3.1.1.43. 零次漫游用户数 (32)3.1.1.44. 零次用户数 (32)3.1.1.45. 零次通话用户数 (32)3.1.1.46. 零次用户数(签约非活跃用户数) (3332)3.1.1.47. 零次用户数(预付非活跃用户数) (3332)3.1.1.48. 流失集团数 (3332)3.1.1.49. 流失客户数 (33)3.1.1.50. 免费用户到达数 (33)3.1.1.51. 欠费集团客户数 (33)3.1.1.52. 欠费客户数 (3433)3.1.1.53. 欠费时间 (3433)3.1.1.54. 全球呼用户到达数 (3433)3.1.1.55. 全球通资费套餐用户 (34)3.1.1.56. 套餐转为全球通的用户数 (34)3.1.1.57. 停机客户数 (34)3.1.1.58. 通话用户数 (3534)3.1.1.59. 网内品牌互转客户数 (3534)3.1.1.60. 未交当月费用户数 (3534)3.1.1.61. 销户客户数 (35)3.1.1.62. 新增VPMN,VPN集团数 (35)3.1.1.63. 新增活动客户数 (3635)3.1.1.64. 新增集团客户数 (3635)3.1.1.65. 新增客户及时交费客户数 (3635)3.1.1.66. 新增客户零次户数 (36)3.1.1.67. 新增客户欠费户数 (36)3.1.1.68. 新增客户欠费回收金额 (3736)3.1.1.69. 新增客户欠费金额 (3736)3.1.1.70. 新增客户欠费客户数 (3736)3.1.1.71. 新增客户业务量 (3736)3.1.1.73. 新增有效客户数 (37)3.1.1.74. 一户多卡客户数 (3837)3.1.1.75. 用户到达数 (3837)3.1.1.76. 用户数 (3837)3.1.1.77. 有效用户数 (3837)3.1.1.78. 预付费品牌客户数 (38)3.1.1.79. 预付费品牌转为套餐的用户数 (38)3.1.1.80. 预付卡售卡用户数 (3938)3.1.1.81. 在网用户数 (3938)3.1.1.82. 转网客户数 (3938)3.1.1.83. 资费套餐用户总数 (3938)3.1.1.84. 资费套餐退出用户数 (39)3.1.2. 统计指标 (4039)3.1.2.1. 净增客户数 (4039)3.1.2.2. 净增用户数 (4039)3.1.2.3. VPMN用户渗透率 (4039)3.1.2.4. 发展客户的流失率 (4039)3.1.2.5. 发展客户平均客户信用度 (40)3.1.2.6. 集团内净增用户数 (4140)3.1.2.7. 交费及时率 (4140)3.1.2.8. 客户流失率 (4140)3.1.2.9. 零次用户数(非活跃用户数) (4140)3.1.2.10. 平均开机率 (41)3.1.2.11. 新增客户交费及时率 (4241)3.1.2.12. 新增客户及时交费金额 (4241)3.1.2.13. 新增客户业务收入 (4241)3.1.2.14. 新增客户欠费回收率 (4241)3.1.2.15. 新增客户欠费率 (42)3.1.2.16. 预付卡正在使用用户数 (4342)3.1.2.17. 发展客户的平均信用度 (4342)3.1.2.18. 发展客户的欠费率 (4342)3.2. 业务量类指标 (4342)3.2.1. 基本指标 (44)3.2.1.1. IDD业务量 (44)3.2.1.2. 本地主叫通话次数 (4544)3.2.1.3. 本地通话次数 (4544)3.2.1.4. 不计费次数 (4544)3.2.1.5. 充值卡沉淀资金 (4544)3.2.1.6. 长途总使用分钟数(港、澳、台IP长话) (45)3.2.1.7. 长途总使用分钟数(港、澳、台非IP长话) (4645)3.2.1.8. 长途总使用分钟数(国际IP长话) (4645)3.2.1.9. 长途总使用分钟数(国际非IP长话) (4645)3.2.1.10. 长途总使用分钟数(省际IP长话) (4645)3.2.1.11. 长途总使用分钟数(省际非IP长话) (4645)3.2.1.12. 促销期间业务量增量 (46)3.2.1.13. 非长途被叫通话次数 (4746)3.2.1.14. 非漫游被叫计费时长 (4746)3.2.1.15. 非漫游通话次数 (4746)3.2.1.16. 非漫游通话时长 (4746)3.2.1.17. 非漫游主叫计费时长 (47)3.2.1.18. 港澳台通话次数 (4847)3.2.1.19. 国际长途通话次数 (4847)3.2.1.20. 国际长途主叫通话次数 (4847)3.2.1.21. 呼转次数 (4847)3.2.1.22. 呼转时长 (4847)3.2.1.23. 漫游被叫计费时长 (48)3.2.1.24. 漫游出访通话次数 (4948)3.2.1.25. 漫游出访通话时长 (4948)3.2.1.26. 漫游主叫计费时长 (4948)3.2.1.27. 省际长途计费时长 (4948)3.2.1.28. 省际长途主叫通话次数 (4948)3.2.1.29. 省内长途主叫通话次数 (49)3.2.1.30. 网间短信业务量 (5049)3.2.1.31. 网间互打(通话次数) (5049)3.2.1.32. 网间互打(通话时长) (5049)3.2.1.33. 网内通话次数 (5049)3.2.1.34. 网内通话时长 (50)3.2.1.35. 移动电话业务总量 (5150)3.2.1.36. 经北京ISC转去 (5150)3.2.1.37. 经广东ISC转去 (5150)3.2.1.38. 经上海ISC直接去 (5150)3.2.2. 统计指标 (51)3.2.2.1. MOU (51)3.2.2.2. 长途总使用分钟数 (5251)3.2.2.3. 港澳台长途计费时长 (5251)3.2.2.4. 港澳台长途通话次数 (5251)3.2.2.5. 个人主被叫比率 (52)3.2.2.6. 国际长途计费时长 (52)3.2.2.7. 国际漫游按来访（业务量） (5352)3.2.2.8. 国际漫游按出访（业务量） (5352)3.2.2.9. 国际漫游业务量 (5352)3.2.2.10. 国内长途被叫通话次数 (53)3.2.2.11. 国内长途通话次数 (53)3.2.2.12. 国内长途主叫通话次数 (5453)3.2.2.13. 新增通信次数 (5453)3.2.2.14. 新增通信时长 (5453)3.2.2.15. 业务量增长率 (54)3.2.2.16. 总使用分钟数 (54)3.2.2.17. 本月业务量与上月业务量的比例 (5554)3.2.2.18. 网间长途话务比 (5554)3.2.2.19. 业务量增量 (5554)3.2.2.20. 增值业务费收入 (55)3.2.2.21. 总欠费 (55)3.3. 收入类指标 (5655)3.3.1. 基本指标................................................................................... 错误！未定义书签。
MRR数据分析发现设备性能问题
对MRR分析可以实施整体分析或者专题分析，专题分为上下行质量差分 析，上下行弱覆盖分、析上下行不平衡分析、TA过覆盖分析等。
中国移动四川公司网管中心
-ห้องสมุดไป่ตู้-
下行质量差分析介绍
以爱立信设备为例，分析下行质量问题。 1、选择时间粒度为：周 2、选择日期：从周一到周日，如：3月29日至4月4日。 3、选择网元地理数图，对应左侧选择分公司：广安。 4、爱立信设备MRR分析只能选择“小区”级分析。 设定好后点击“确定”，系统就呈现出下行质量差的小区清单。
中国移动四川公司网管中心
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上行质量差分析介绍
数据倒出：选中“导出为excel文件”，并保存在本地电脑的存储器中。
报告数越多，受影响的客户越多，测量报告为极少或为0，则可能存在设备故障。3）直接 点击列表表头就可以实现以该列数据进行排序。
使用小技巧： 1）excel表的各列可以在导出前根据自己的需求自由拉动排列。2）测量
中国移动四川公司网管中心
60%以上 以上。 以上
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MRR分析的内容 MRR分析的内容
3、MOTO:载频级上行统计低于－100dB的载频；下行统计低于－95dB －100dB － 的载频。 MOTO:上行电平(ch_ul_tx_pwrl_mean)-(uplink_path_mean)；下行电平 (path_lalance_mean)-(uplink_path_mean) +(ch_dl_tx_pwrl_mean) -110。 上下行平衡分析 1、爱立信：下行PATHLOSS-上行PATHLOSS的绝对值大于18dB。 2、华为：上行弱指上下行平衡等级为11的采样点的次数占全部60%以 上。下行弱指上下行平衡等级为1的采样点的次数占全部60%以上。 3、MOTO: path_balance_mean 大于125或小于90。
中国移动SWOT分析
（一）核心竞争力分析中国移动通信集团是国家特大型企业，国家对中国移动实施打算和财政单列，信息产业部对其实行业务指导，公司的久远进展计划和年度打算别离纳入国家通信产业进展的整体计划和年度综合打算。
从企业实力上看，活着界通信产业中名居第18位。
已于72个国家和地域的142个运营商开通了自动漫游，其所拥有的“全世界通”“神州行”等闻名效劳品牌享有着很高的用户知名度。
从设备能力上看，拥有着世界上最大的GSM移动通信网络，其容量与规模前所未有。
CMCC 与国内外知名设备厂商成立了长期的友好合作关系，并采纳他们提供的世界最先进移动通信设备，构造起能为用户提供高质量、高性能、高中意度效劳的移动通信网络。
在建设GSM 主网络的同时，中国移动建设了功能壮大的支撑网络：计费系统、网管系统、业务运营支撑系统等，以保证网络正常运营、业务顺利开展。
另外，为知足用户日趋增加的对除大体话音业务之外的新业务和数据业务的需求，构建了短消息平台、语音信箱、智能网、CMNET数据网、WAP平台、GPRS无线分组网等业务平台，使业务种类日趋丰硕，移动市场不断得以拓展。
中国移动业已建成了覆盖全国要紧城市的GPRS网络，能够向用户提供s～170kb/s的无线数据业务，使第二代的GSM系统向第三代移动通信系统演进迈进了一大步。
因此，中国移动与同行业相较，有着无与伦比的竞争优势，它难以被复制或替代，能知足客户日趋增加的业务需求，具有很强的核心竞争力。
（二）SWOT分析1.优势（S）（1）随着3G业务的扩大，中国移动的进展向各个经济领域渗透，各项新业务、新应用层出不穷，使移动用户慢慢摆脱了用户的单一角色，带给最终用户的是全新体验，带给整个移动通信业的那么是产业格局的从头塑造。
（2）中国移动公司以客户需求为导向，完善产品体系，面向集团客户/行业客户较早的推出了完备的集团标准化产品和行业应用，而且针对不同消费群体推出不同的产品以知足客户的需求，这使得移动公司在市场已占有必然份额，具有必然的垄断性质。
中国移动10086热线IVR客户服务行为分析体系
中国移动10086热线IVR客户服务行为分析体系李大川陈瑛乙泓谢翌耿刘剑IVR（InteractiveVoiceResponse，交互式语音应答）系统是呼叫中心的重要组成部分，在呼叫过程中起着不可替代的作用。
IVR系统功能主要是利用自助语音提示，引导用户选择服务内容和输入服务所需的数据，并接受用户在电话拨号键盘输入的信息，实现对计算机数据库等信息资料的交互式访问，提高业务处理的规范性、效率和正确性。
一、IVR的重要意义当客户联系呼叫中心时，首先接入IVR系统，在确认用户信息后，根据IVR给出的提示信息，用户选择对应的功能键，经过几次选择之后到达所需要的服务菜单。
若用户的问题在IVR内得不到解决，则转向人工热线服务。
此外，多技能人工热线服务的呼叫中心IVR系统还设计自动转向或者让用户选择其所需类型的人工热线服务。
IVR不仅可以取代或减少业务代表的操作，达到改善客户服务质量、提高工作效率、节约人力、实现24小时服务的目的，同时也可方便用户，减少用户等候时间，增加呼叫数量，降低电话转接次数。
以某移动公司10086呼叫中心一天的记录数据为例，对品牌A、品牌B、品牌C的IVR记录进行统计分析，IVR系统解决问题的情况见表1。
这三类品牌的用户大部分都在IVR系统内解决了问题，平均约有79.03%的呼入在IVR内完成客户需求，且在IVR内完成任务的用户平均所花时间为35.5秒。
可以看出：访问IVR是解决用户问题的主要途径，且通过访问IVR来解决问题的速度也很快。
二、IVR面临的问题此内容只有作者和已经回复此帖的浏览者能浏览：随着呼叫中心信息服务的发展，IVR带来了许多新问题，主要表现在以下三个方面：（一）IVR菜单系统庞大复杂。
IVR系统提供的功能急剧增长，导致IVR菜单结构变得复杂而庞大。
用户使用复杂的IVR，需对IVR系统有很深的了解。
对所在层次低或次序靠后的目标功能菜单，用户大多会因IVR操作过于繁琐或者找不到其所需要的菜单功能而放弃，转向人工热线服务，最后导致IVR 利用率的降低。
中国移动LTE信令大数据分析业务规范
中国移动性能管理系统L T E信令大数据分析业务需求规范客户管理分册C e n t r a l i z e d P e r f o r m a n c e M a n a g e m e n t S y s t e mS p e c i f i c a t i o n版本号：1.0.0中国移动通信集团公司网络部目录前言 (III)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语、缩略语定义 (1)4 缩略语 (3)5 概述 (3)6 客户管理 (3)6.1 客户感知评估分析 (3)6.1.1 分析目标 (3)6.1.2 分析思路 (3)6.1.3 业务规则 (4)6.1.4 数据指标 (6)6.2 客户投诉分析 (7)6.2.1 分析目标 (7)6.2.2 分析思路> (8)6.2.3 业务规则 (8)6.2.4 数据指标 (10)6.3 数据业务质差用户分析 (56)6.3.1 分析目标 (56)6.3.2 分析思路 (56)6.3.3 业务规则 (57)6.3.4 数据指标 (65)6.4 PCC策略分析支撑 (75)6.4.1 分析目标 (75)6.4.2 分析思路 (75)6.4.3 业务规则 (78)6.4.4 数据指标 (95)7 编制历史 (100)前言本标准对中国移动性能管理系统进行了抽象和描述，中国移动性能管理系统集中各类网络运行指标数据，面向网元、网络、业务和客户，实现对容量、质量、业务发展和运维管理的全面分析，重点实现四网协同分析、价值小区分析、终端分析、Gn流量分析、互联网流量流向分析和面向客户感知的互联网端到端的业务质量分析。
《中国移动性能管理系统LTE信令大数据分析业务需求规范客户管理分册V1.0.0》（以下简称“本规范”）。
本规范旨在对中国移动省级性能管理系统互联网端到端专题的功能梳理，更系统、更合理、更有效的规范和指导省公司性能管理系统建设。
本规范从流量流向、流量成份进行分析，通过整合流量流向系统和DPI系统的数据，建立关联的数据分析模型，从而有效支撑互联网流量结构调整、网络规划建设、流量控制和IDC资源引入效率的工作开展。
APP运营者必须知道的30款移动统计分析工具-诸葛IO
APP运营者必须知道的30款移动统计分析⼯具-诸葛IO如今的移动应⽤早已不再是某种结构单⼀、功能简单的⼯具了。
当我们的移动应⽤变得越来越庞杂，我们便会需要借⽤分析⼯具，来跟踪和分析App内的每⼀个部分。
幸运的是，⽬前市⾯上有许多数据分析⼯具可供App开发团队选择。
事实上，这些新⼀代的数据分析⼯具，将可以监测发⽣在App中的每⼀个细⼩的事件。
如果你曾经想追踪你的⽤户，知道他们从哪个平台下载了应⽤、看到你的⽤户在App内的跳转路径、了解哪个页⾯在App内最受欢迎，你⼀定能在以下30款分析⼯具中找到你的菜。
⽤户⼈群细分1、Upsight (含付费项⽬)Upsight是供移动应⽤开发⼈员使⽤的分析⼯具。
其功能包括：⽤户分组、漏⽃分析、留存分析、应⽤内购买组件和⽆限的数据存储空间。
Upsight⽀持⼏乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream (免费)Tap stream的亮点在于对⽤户⽣命周期的分析。
如果你想知道⽤户每天都在哪⾥搜索你App 的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。
Tap stream⽀持iOS、Android、Windows和Mac应⽤程序。
3、Flurry Analytics (免费)Flurry⼏乎是移动应⽤分析的“⾏业标准”。
Flurry帮助你跟踪⽤户会话，以便您可以看到⽤户在操作App时遇到了什么困难。
你也可以创建⾃定义⼈群分组，以求更好地了解App的⽤户群体。
4、Capptain (含付费项⽬)Capptain是⼀款实时分析⼯具，它看起来就像是⼀组数据仪表板。
不仅为你跟踪实时发⽣的⽤户⾏为，更可以监测到⽤户的使⽤反馈，甚⾄将⽤户群体进⾏实时分组，基于⽤户的地理位置向他们发送即时消息等等。
Capptain适⽤于iOS、Android，HTML 5，⿊莓，Windows等平台。
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功能简介
图表分析联动简介：
整个页面上的图表具有联动性，点击某个折线的结点、柱状图的柱体、 饼状图的饼块都可以触发其他图标的联动，比如在图1中，鼠标左击消费层次占比 中“分档01：0~20元” 结点。
图1 图2 点击完之后，如图2，可以清楚发现，消费层次和余额层次有直接联系， 消费层次低的余额层次也低，VIP客户也骤降为0.01%。
功能简介
一、消费能力分析：分析客户的基本消费清况，整体把握该地区客户的消
费水平以及消费 趋势。为更改或 推广新业务提供 数据支持。
消费能力分析页，图表区的左侧是用户的基本信息，有手机号、姓名、性别、 年龄段可供选择分析，上方有成员类型、消费层次、余额层次三个下拉列表可点 击进行选择。折线图每月消费层次占比展示了各个消费层的用户数，此图可看出 该地区消费层次两极分化，中等用户偏少；结合右下当前余额层次占比图分析消 费层次和余额层次是相互关联的；通过饼图成员类型占比找出用户分布情况，寻 找潜力客户群；左下方有三个隐藏图例，可双击打开如下：
功能简介
1、用户基本信息列表
可查询检索显示每个用户的 详细信息，也可到处为excel等 表格文档，以及打印功能。
2、年龄层次占比分析
分析看出主要用户年龄在 20—50岁，可针对不同客户年 龄段进行不同业务拓展，刺激 消费。
3、连号占比
统计连号占比，比如尾号为88、 66、8888、999等号码。
功能简介
主要从IP通话客户数、业务量、消费额三方面进行分析。从分析图例 中看出，17951几乎占据的所有通话记录。
功能简介
六、通信客户圈分析：对消费额度分层的占比统计，以及每天24小时之内具体
时间点上客户数和业务量的数量分布。有效地把握客户通信时间规律。右上方为 具体通信业务的客户数、业务量、消费：针对使用移动业务的人数，找出客户喜好的业务套餐
等。为套餐组合提供指导意见。
行为习惯分析页，包括使用终端属性分析、集团业务使用分析、语音增值业 务分析、办理业务渠道分析。手机业务很多，未全部列出。分析具有联动性，比 如点击使用终端属性分析中的GPRS柱体，其余两图出现联动，即可查看GPRS用户 在集团业务和语音增值业务中的分布。
结束语
谢 谢
中国移动信息综合应用服务平台 －智能统计分析介绍
平台简介
中国移动信息综合应用服务平台－ 中国移动信息综合应用服务平台－智能统计分析 主要用于移动公司各级领导、 主要用于移动公司各级领导、工作人员对各类数据统 计、分析、挖掘和展示，是采用国际领先的内存智能 分析、挖掘和展示， 统计分析技术QlikView实现的高端业务分析应用平台。 统计分析技术QlikView实现的高端业务分析应用平台。 QlikView实现的高端业务分析应用平台 在整合各类数据的基础上，通过对数据进行统计、 在整合各类数据的基础上，通过对数据进行统计、分 析和挖掘，发现存在于数据中的价值信息。 析和挖掘，发现存在于数据中的价值信息。在概览全 局的同时分析业务的特点、把握业务规律， 局的同时分析业务的特点、把握业务规律，并深入挖 掘数据潜在价值。 掘数据潜在价值。
功能简介
七、客户离网概率值分析模型：根据特定算法，计算出客户的离网概率值
。如下图：每个点为一个手机号，横轴为客户月消费额，纵轴为离网概率值， 组成一个散点图。根据该散点图挖掘出潜在离网客户，发现离网概率值与消费 额之间存在的关系，帮助挖掘客户离网原因。
离网概率大于40即可判定为高危离网人群、20~40为不稳定人群、小于 20的为稳定人群。我们可以用锁定高危人群，进行重点分析，排查离网原因。
功能简介
主要由以下七大模块组成
1.消费能力分析 2.基础属性分析 3.行为习惯分析 4.数据业务使用分析 5.IP通话分析 6.通信客户圈分析 7.客户离网率分析 通过深入分析使用过特定业务的客户群的消费能力、行为习惯和基础 属性等信息，得出当前特定业务已使用情况的客户圈模型，优化该模型， 并挖掘出仍未使用该特定业务的潜力客户数据或者关联业务的目标客户数 据，以利于运营商进行更好的业务现状分析、（关联）业务深入推广和客 户价值挖掘工作。
二、基础属性分析：统计用户的基本分布。性别、民族、地区等基本分布情况。
基础属性分析页，图表区的左侧和上侧依然是用户的基本信息等可供选择分 析的属性。该页包含性别占比和民族占比饼状图、开户归属地占比柱状图、以及 一个用户详细信息的报表，左下方隐藏有一个积分层次占比柱状图（可双击展 开）。该页主要在用户的部分基本信息上做了分析展示，也可根据具体需求定制 增加其他分析图表。
功能简介
四、数据业务使用分析：针对数据业务使用情况作分析。找出用户数最
多、消费收入最多的数据业务。同时找出亏损或者用户以及消费额度非常少 的数据业务，及时调整资费使其盈利或取消该业务。
从图中可以看出，通过排名显示，代号01的业务处于绝对领先地位，用户数 和消费额度都是最高。
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五、IP通话分析