docker从入门到实践
Docker镜像优化技巧与最佳实践
Docker镜像优化技巧与最佳实践Docker是一种开源的容器化平台，通过将应用程序和依赖项打包进一个容器中，可以实现在不同环境中轻松部署和运行应用程序的目的。
然而，在实际应用中，镜像的体积和性能是一个需要重视的问题。
本文将介绍一些Docker镜像优化的技巧和最佳实践，以帮助开发者更好地使用Docker。
一、使用轻量级基础镜像选择适合的基础镜像是进行Docker镜像优化的第一步。
通常，官方提供的基础镜像比较庞大，包含了许多不必要的工具和软件包。
可以考虑选择一些轻量级的基础镜像作为起点，如Alpine Linux镜像，它的体积很小，同时又能够提供所需的基本功能。
二、合理使用多阶段构建多阶段构建是一种通过多个构建阶段来减小镜像体积的方法。
可以将构建和编译过程分为多个阶段，在每个阶段只保留必要的文件和依赖项。
例如，可以先使用一个包含编译工具链的镜像构建应用程序，然后将编译后的二进制文件复制到一个不包含编译工具链的最终镜像中，以减小镜像的体积。
三、精简镜像中的依赖项在构建镜像时，只添加应用程序所需的依赖项，并尽量避免添加不必要的软件包。
可以仔细审查应用程序的依赖关系，并删除不需要的依赖项和文件。
另外，还可以考虑使用更小的替代品或者更高效的库以减小镜像的体积。
四、使用容器化的数据库数据库是应用程序中常见的依赖项之一，但传统的数据库安装会增加镜像的体积，并且需要配置和管理。
可以考虑使用容器化的数据库，如MySQL或PostgreSQL镜像，它们可以作为数据库的独立容器运行，并使用数据卷存储数据。
这样一来，可以将数据库与应用程序分离，减小镜像的体积。
五、保持镜像更新定期更新镜像中的软件包和依赖项是保持镜像安全和高效运行的重要步骤。
可以使用镜像的自动构建和持续集成工具，将更新的软件包和依赖项集成到镜像中，以确保镜像始终是最新的版本，并且包含了最新的安全补丁。
六、优化镜像的启动速度镜像的启动速度对于快速部署和伸缩应用程序非常重要。
轻松入门使用Docker进行容器化应用开发
轻松入门使用Docker进行容器化应用开发第一章 Docker简介Docker是一种开源的容器化平台，可以加速应用程序的开发、交付和部署过程。
通过将应用及其依赖项打包成一个独立的容器，Docker可以在不同的环境中保持一致性，同时提供更高的可移植性和扩展性。
在本章中，将介绍Docker的基本概念和原理。
1.1 Docker的核心组件Docker由几个核心组件组成，包括镜像、容器、仓库和引擎。
镜像是一个只读的模板，用于创建容器；容器是镜像的一个实例，可以运行、停止、删除等操作；仓库用于存储和分享镜像；引擎是Docker的运行时环境。
1.2 Docker的优势Docker具有许多优势，包括高效的资源利用、快速的部署速度和灵活的扩展性。
通过使用Docker，开发人员可以快速构建、测试和交付应用程序，并且可以在不同的环境中保持一致性。
1.3 Docker与虚拟化的区别相较于传统的虚拟化技术，Docker使用容器化技术实现资源的隔离和管理。
相较于虚拟机，Docker容器更轻量级，启动和停止速度更快，资源占用更少。
第二章 Docker安装与配置在本章中，将介绍如何安装和配置Docker。
首先，需要选择适合的操作系统和版本。
然后，按照指南进行安装，并配置Docker的运行环境。
2.1 操作系统的选择与配置Docker支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。
在选择操作系统时，需要考虑所开发应用的需求和团队的技术栈。
安装过程中需要注意操作系统的版本和依赖项的安装。
2.2 Docker的安装在选择操作系统后，需要下载并安装Docker。
根据操作系统的不同，可以选择使用官方提供的二进制包、包管理器或者脚本一键安装。
2.3 Docker的配置配置Docker包括设置镜像加速器、配置存储驱动、配置网络等。
镜像加速器可提高下载镜像的速度；存储驱动可根据需求选择，默认为aufs；网络配置可根据实际需求进行调整。
Docker容器化技术的基本原理与实践
Docker容器化技术的基本原理与实践Docker是一个著名的开源容器化引擎，它能够将应用程序及其相应的依赖项打包成轻量级、可移植的容器，并隔离出来。
本文将从原理和实践两方面来介绍Docker容器化技术。
一、Docker容器技术的原理1. 容器和虚拟化技术的区别在容器技术出现之前，我们使用虚拟化技术来隔离不同的应用程序和操作系统。
虚拟化技术将物理环境虚拟化成多个虚拟机，每个虚拟机都运行着独立的操作系统，这样不同的应用程序就可以在不同的虚拟机上运行，以达到隔离的目的。
相比之下，容器技术的虚拟化方式更加轻便，它直接利用操作系统内核来进行虚拟化，因此不需要在每个容器中运行独立的操作系统。
这样，带来了许多优势，比如更快的启动速度、更小的容器大小、更好的性能。
而且，容器技术也允许我们更灵活地组合应用程序和它们的依赖项。
2. Docker容器的工作原理Docker的工作原理可以简单分为两个步骤：构建和运行。
在构建阶段，我们可以使用Dockerfile定义需要构建的容器镜像，包括应用程序及其相关依赖项。
在运行阶段，Docker则会使用镜像来创建一个容器，这个容器就是一个隔离的环境，其中包含了所需要的一切。
如何理解Docker容器？可以将其看作是一个可运行的软件包，其中包含了应用程序本身、程序所需的库文件、配置文件、环境变量等一切运行所需的内容。
Docker通过自己的文件系统、网络和系统资源来隔离这个软件包，确保其与主机的其它部分相互独立。
3. Docker的构成Docker主要由以下三个部分组成:Docker客户端：我们通过命令行或Docker API与Docker交互时，就是在使用Docker客户端。
Docker服务器端守护进程：Docker服务器端作为一个一直运行的守护进程来运行。
当我们使用Docker客户端时，命令将会被发送到Docker服务器端来执行。
Docker镜像：Docker镜像是由一个或者多个容器镜像连续构建而成，并且在执行的时候可以被容器隔离开。
Docker技术入门与实战(第3版)
第13章分布式处理与 大数据平台
第14章编程开发
第15章容器与云服务 第16章容器实战思考
9.1 BusyBox 9.2 Alpine 9.3 Debian/Ubuntu 9.4 CentOS/Fedora 9.5本章小结
10.1基于commit命令创建 10.2使用Dockerfile创建 10.3本章小结
06
第6章 Docker数 据管理
05
第5章访问 Docker仓 库
第7章端口映射 与容器互联
第8章使用 Dockerfile创 建镜像
1.1什么是Docker 1.2为什么要使用Docker 1.3 Docker与虚拟化 1.4本章小结
2.1核心概念 2.2安装Docker引擎 2.3配置Docker服务 2.4推荐实践环境 2.5本章小结
B.1基本语法 B.2客户端命令 B.3服务端命令选项 B.4一张图总结Docker命令
官方网站 实践参考 技术交流 其他
作者介绍
这是《Docker技术入门与实战（第3版）》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
25.1 Swarm简介 25.2基本概念 25.3使用Swarm 25.4使用服务命令 25.5本章小结
26.1简介 26.2 Mesos安装与使用 26.3原理与架构 26.4 Mesos配置解析 26.5日志与监控 26.6常见应用框架 26.7本章小结
27.1简介 27.2核心概念 27.3资源抽象对象 27.4控制器抽象对象 27.5其他抽象对象 27.6快速体验 27.7重要组件 27.8使用kubectl 27.9网络设计
6.1数据卷 6.2数据卷容器 6.3利用数据卷容器来迁移数据 6.4本章小结
Docker入门教程
Docker教程(一) Docker入门教程1 Docker入门教程1.1 集装箱是什么在了解Docker之前，我们先了解一下集装箱这个概念。
集装箱，英文名Container.集装箱的出现，大大降低了货物运输的成本,实现了货物运输的标准化,以此为基础逐步建立全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统,世界经济形态因此而改变。
集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。
1.2 Docker是什么Docker，直译是码头工人。
这个码头工人搬运的是集装箱(Container)。
Docker通过Linux Container技术将任意类型的应用进行包装，变成一种标准化的，可移植的，自管理的组件。
因为这种对应用的包装不仅包装了应用程序本身，更将应用的依赖和环境一并进行打包，所以她允许我们可以将这个包拿到任意环境去运行，提高效率的同时，不再有兼容性的问题。
如同集装箱代表了以集装箱为核心的现代航运体系一样，docker代表了以容器技术为核心的一套标准化体系。
Docker是以容器技术为核心的包含构建、运行与交付的整套IT体系。
1.3 Docker项目的目标Docker项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。
Docker 的基础是 Linux容器（LXC）等技术。
在 LXC 的基础上Docker进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。
用户操作 Docker的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。
1.4 Docker对比传统虚拟机优势1.5 Docker 基本概念1、Docker 客户端/守护进程:Docker 的客户端向服务器发送请求，Docker 处理完请求返回结果。
2、Docker Image镜像:-Docker镜像是一个叠的只读文件系统，最底端是bootfs引导文件系统。
Docker容器启动后，它将会被移动到内存中，而引导文件系统则会被卸载。
Docker技术入门与实践
Docker技术入门与实践随着云计算和微服务的兴起，容器技术成为了热门的话题。
Docker作为一种开源的容器平台，已经成为了业界的事实标准，它简化了应用程序的开发、部署和管理。
在本文中，我们将从入门到实践，介绍Docker的概念、特点和使用方法。
一、Docker的概念和特点Docker是一种开源的容器技术，它可以快速、高效地构建、发布、运行和管理应用程序。
Docker的核心思想是将应用程序和它所依赖的操作系统、库文件、配置文件等打包成一个完整的容器镜像，然后在任何支持Docker的环境中运行这个容器。
Docker的最大优点是可以将应用程序和它所依赖的环境从底层操作系统中隔离出来，保证了应用程序的可移植性、一致性和安全性。
除此之外，Docker还具有以下特点：1.快速部署和启动：Docker的容器是轻量级的，可以在几秒钟内启动一个新的容器实例。
2.高效性能和资源利用：Docker的容器是隔离的，可以保证应用程序的性能和资源利用率。
3.镜像文件管理：Docker的镜像文件可以通过版本控制和共享来管理和维护。
4.易于扩展和升级：Docker可以通过添加、删除、扩展和缩小容器的方式来管理和升级应用程序。
二、Docker的使用方法1.安装Docker在使用Docker之前，必须要先安装Docker。
Docker支持多种操作系统，包括Linux、Windows和MacOS，我们可以在Docker 官网上找到对应的安装包并进行安装。
2.构建镜像在使用Docker之前，必须先构建自己的容器镜像。
可以通过Dockerfile文件来定义自己的镜像构建流程，之后使用docker build 命令进行构建。
例如，下面是一个简单的Dockerfile文件：FROM ubuntu:18.04RUN apt-get update && apt-get install -y nginxCMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]其中，FROM命令表示使用哪个镜像作为基础镜像，RUN命令表示在镜像中执行的命令，CMD命令表示容器启动时需要执行的命令。
Docker技术的应用与实践
Docker技术的应用与实践一、Docker技术介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以提供一个简单易用的平台，用于构建、发布、运行应用程序。
Docker利用容器技术来将应用程序和所有其依赖的库、框架和配置打包到一个标准的化的容器中，这个容器可以在任何支持Docker的机器上运行。
Docker的出现解决了应用程序在不同环境下部署所面临的问题，加快了应用程序的开发和交付进程。
二、Docker的应用场景1、应用程序开发Docker可以在一个安全、独立、可重现的环境中运行应用程序，避免了环境协作的问题，提高了开发效率。
2、部署应用程序Docker容器隔离性强，可以保证应用在任何环境中都有相同的运行结果，这使得Docker成为可靠的生产环境平台。
3、持续集成和持续部署Docker容器可以提供完全重复的构建、打包和交付体验，能够自动化构建与测试，并快速部署到生产环境中。
三、Docker的实践操作1、安装Docker在Linux系统中使用Docker，需要先安装Docker引擎。
具体操作可以参考Docker官网提供的安装文档。
2、创建Docker镜像为了运行应用程序，我们需要将程序打包成一个标准化的容器镜像。
可以通过编写Dockerfile文件并使用Docker build命令来创建Docker镜像。
3、运行Docker容器运行Docker容器可以使用Docker run命令。
通过Docker run命令，可以指定Docker镜像、暴露端口、挂载数据卷等参数来启动容器。
4、构建基于Docker的服务架构Docker容器可以相互连接，通过容器之间的通信来实现服务架构，以此来实现分布式架构部署。
如使用Docker Compose来定义和运行多容器应用程序。
四、Docker的优势和潜在挑战1、优势Docker容器有以下优势：（1）提供一致的部署环境；（2）容器镜像可移植；（3）Docker容器可以在任何支持Docker的机器上运行；（4）Docker容器快速部署、启动和停止。
Docker最全教程——从理论到实战（一）
Docker最全教程——从理论到实战（⼀）容器是应⽤⾛向云端之后必然的发展趋势，因此笔者⾮常乐于和⼤家分享我们这段时间对容器的理解、⼼得和实践。
本篇教程持续编写了2个星期左右，只是为了⼤家更好地了解、理解和消化这个技术，能够搭上这波车。
你可以和我们⼀起讨论，我们希望能够多多交流，多多分享。
如果觉得不错，请多多点赞，你们的⽀持是我们前进的最⼤动⼒！⽬录前⾔随着⽣产⼒的发展尤其是弹性架构的⼴泛应⽤（⽐如微服务），许多⼀流开发者都将应⽤托管到了应⽤容器上，⽐如Google、微软、亚马逊、腾讯、阿⾥、京东和新浪。
从未来的发展⽅向来看，容器引擎将会越来越成为主流，哪怕不是弹性架构，托管到应⽤容器也将是⼀种趋势——因为更低的开发运维和托管成本以及对服务器的资源的优化配置。
⽽且未来⼀个很⼤的趋势是——⽆服务器计算服务。
因为相对于软件、硬件在本地设备中的分裂，云计算的⼀⼤特性就是将服务构建在云上，供多种设备同时⽆缝调⽤。
但事实上，云服务在发展的过程中还没能实现共融共通的理想——⽐如，各家的云服务是相对割裂的，开发者基于Google云服务构建的软件拿到亚马逊的AWS上也许就不能⽤了，阿⾥云的应⽤迁移到腾讯云可能就存在问题了；在任务执⾏层⾯，为防⽌互相⼲扰，云服务⼚商在同⼀台服务器上执⾏多个任务时也会将它们隔离进⾏。
很明显，这样的实际情况和云服务的初始理念相去甚远。
⽽利⽤容器技术，软件可以快速在各类云服务和基础设施上转换。
⽽且，当割裂问题被解决之后，软件也有望在瞬间获取⼤量的计算能⼒。
⽽Docker，就是容器引擎中的佼佼者，并且已经得到了⼴泛的实践和应⽤。
有了Docker之后，软件的开发⼯作将会变得更加容易。
⽐如，开发者们在笔记本电脑上写完⼀个软件后，可以将它转移到云服务上运⾏⽽⽆需做出更改；⽆论是⾃⼰的服务器、数据中⼼还是Google、微软、阿⾥云的云计算服务器，开发⼈员都可以按⾃⼰的想法在任何基础设施之间转移⾃⼰的软件。
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超人学院——Docker从入门到实践基础篇
什么是Docker
Docker 是一个开源项目，诞生于2013 年初，最初是dotCloud 公司内部的一个业余项目。
它基于Google 公司推出的Go 语言实现。
项目后来加入了Linux 基金会，遵从了Apache 2.0 协议，项目代码在GitHub 上进行维护。
Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，以至于dotCloud 公司后来都改名为Docker Inc。
Redhat 已经在其RHEL6.5 中集中支持Docker；Google 也在其PaaS 产品中广泛应用。
Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。
Docker 的基础是Linux 容器（LXC）等技术。
在LXC 的基础上Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。
用
户操作Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。
下面的图片比较了Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接
复用本地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面实现。
为什么要使用Docker？
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。
其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个Docker 容器。
容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。
传统虚拟机方式运行10 个不同的应用就要起10 个虚拟机，而Docker 只需要启动10 个隔离的应用即可。
具体说来，Docker 在如下几个方面具有较大的优势。
更快速的交付和部署
对开发和运维（devop）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。
开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来
部署代码。
Docker 可以快速创建容器，快速迭代应用程序，并让整个过程全程可见，使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。
Docker 容器很轻很快！容器的启动时间是秒级的，大量地节约开发、测试、部署的时间。
更高效的虚拟化
Docker 容器的运行不需要额外的hypervisor 支持，它是内核级的虚拟化，因此可以实现更高的性能和效率。
更轻松的迁移和扩展
Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。
这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。
更简单的管理
使用Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。
所有的修改都以增量的方式被分发和
更新，从而实现自动化并且高效的管理。
对比传统虚拟机总结
基本概念
Docker 包括三个基本概念
镜像（Image）
容器（Container）
仓库（Repository）
理解了这三个概念，就理解了Docker 的整个生命周期
Docker 镜像就是一个只读的模板。
例如：一个镜像可以包含一个完整的ubuntu 操作系统环境，里面仅安装了Apache 或用户需要的其它应用程序。
镜像可以用来创建Docker 容器。
Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用
Docker 利用容器来运行应用。
容器是从镜像创建的运行实例。
它可以被启动、开始、停止、删除。
每个容器都是相互隔离的、保证安全
的平台。
可以把容器看做是一个简易版的Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。
*注：镜像是只读的，容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。
Docker仓库
仓库是集中存放镜像文件的场所。
有时候会把仓库和仓库注册服务器（Registry）混为一谈，并不严格区分。
实际上，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。
仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。
最大的公开仓库是Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。
国内的公开仓库包括Docker Pool 等，可以提供大陆用户更稳定快速的访问。
当然，用户也可以在本地网络内创建一个私有仓库。
当用户创建了自己的镜像之后就可以使用push命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上pull下来就可以了。
*注：Docker 仓库的概念跟Git类似，注册服务器可以理解为GitHub 这样的托管服。