RRM终端一致性测试中置信度的判定和实现
RRM终端一致性测试中置信度的判定和实现
1引言RRM终端一致性测试是目前3G终端以及LTE 终端一致性测试中的重要组成部分。
RRM是无线资源管理的简称，主要关注终端在各种状态下的小区重选时延、切换时延、无线链路重建时延、终端上报测量报告的准确度、终端上报测量功率的精确度等，其测量主要关注于时间以及功率，并对系统的测量精度要求非常高。
在测量的过程中，置信度是RRM测试判定测试结论极其重要的一个概念，需要独立地重复性测试并且只有测量结果满足了相应的置信度要求才可以判定为合格。
2置信度的概念数据的可信程度与偶然误差的存在及出现的概率有着直接的关系。
对于不含系统误差的无数个测定数据，其误差分布可用正态分布曲线（高斯曲线）来表征，具体参见图1。
曲线的形状受总体标准偏差σ控制。
正态分布曲线与横轴所包围的面积代表了大小误差出现的概率。
1。
合的IP over OTN骨干网络方案，其中美国360net-works,日本软银通信，德国电信等网络更是采用了100G组网技术，以此迎接已经爆发的IP数据业务。
IP骨干传送网络的改革势在必行，IP over OTN的融合T比特网络将成为今后网络建设的趋势,为包括宽带接入、智能终端、云计算、高速骨干互联等需求铺平道路。
（收稿日期：2011-4-6）由表1可见，偶然误差出现在μ–3σ～μ+3σ范围内的几率是99.7%。
下面介绍置信度、置信区间的概念。
(1)置信区间由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，其中区间的最小值为置信下限，最大值为置信上限。
(2)置信度如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真实值的次数所占的比率，即区间包含总体参数真实值的可信度。
在构造置信区间时，可以用所希望的值作为置信水平，比较常用的置信水平（通常用1-α表示）是90%和95%。
置信水平F（z）=1-α，F（z）是z的函数，，其中Δ是误差，，μ是抽样的平均误差，n是样本数量，σ是样本的标准差。
如果已知置信度要求，即F（z），可以通过查表得到z，算得样本的各个统计值，最后得到。
数据一致性检验
数据一致性检验数据一致性检验是一种用于验证数据在不同系统或者环境中是否保持一致的过程。
它是数据管理和数据集成中的关键步骤，确保数据在不同的应用程序、数据库和系统之间的一致性和准确性。
数据一致性检验通常涉及比对和验证数据的内容、结构和格式，以及验证数据在不同系统之间的传输和转换过程。
在进行数据一致性检验之前，首先需要确定检验的数据范围和目标。
这可以包括确定需要检验的数据集、数据源和数据接收方。
然后，需要建立一套标准的数据一致性检验规则和指标，用于评估数据的一致性和准确性。
数据一致性检验可以通过以下几个步骤来完成：1. 数据抽取和转换：从源系统中抽取数据，并将其转换为适合目标系统的格式。
这包括数据清洗、数据转换和数据映射等操作。
2. 数据加载和传输：将转换后的数据加载到目标系统中，并确保数据在传输过程中的完整性和准确性。
这可以通过使用数据传输协议、加密和校验和等技术来实现。
3. 数据比对和验证：将源系统和目标系统中的数据进行比对和验证，以确保数据的一致性和准确性。
这可以通过比对数据的内容、结构和格式，以及验证数据的关联性和一致性来实现。
4. 异常处理和纠正：在数据一致性检验过程中，可能会发现数据不一致或者错误的情况。
在这种情况下，需要及时进行异常处理和数据纠正，以确保数据的一致性和准确性。
5. 数据一致性报告和监控：完成数据一致性检验后，需要生成一份详细的数据一致性报告，包括检验的结果、异常情况和纠正措施等。
同时，还需要建立一套数据一致性监控机制，定期对数据进行检验和验证，以确保数据的持续一致性和准确性。
数据一致性检验的重要性不言而喻。
一致性的数据对于组织的决策和业务流程至关重要。
如果数据不一致或者错误，可能会导致错误的决策和业务流程的中断。
因此，通过进行数据一致性检验，可以及时发现和纠正数据的一致性问题，提高数据的质量和可靠性。
总结起来，数据一致性检验是一项关键的数据管理和数据集成步骤，用于验证数据在不同系统或者环境中的一致性和准确性。
数据一致性测试报告数据准确性评估
数据一致性测试报告数据准确性评估一、引言数据在现代社会中扮演着极其重要的角色，各个领域都离不开可靠、准确的数据支持。
数据一致性是指在不同系统、不同环境中的数据保持一致的特性，而数据准确性则是数据的真实性和精确性的度量。
本文旨在通过数据一致性测试，对数据的准确性进行评估。
二、数据一致性测试方法为了评估数据的准确性，我们采用了以下方法进行数据一致性测试：1. 数据抽样从数据源中随机抽取一定数量的样本数据，以代表整体数据的特征和质量。
2. 数据比对将抽取的样本数据与其它数据源中相应的数据进行对比，以检查数据一致性并识别潜在的差异。
3. 数据校验通过在不同系统间进行跨系统的数据校验，比对数据的完整性、一致性和准确性。
4. 数据分析对比对结果进行综合分析，评估数据的准确性，并发现与其他系统或实际情况不符的数据。
三、数据一致性测试结果根据以上测试方法，我们对数据一致性进行了测试，并得出如下结论：1. 数据源一致性高通过对比对的结果可以看出，各个数据源之间的数据一致性较高，差异较小。
2. 数据完整性较好在跨系统数据校验过程中，我们发现数据的完整性较好，没有缺失和异常值。
3. 数据准确性良好经过综合分析，我们得出结论：在各个系统之间，数据的准确性相当高，误差较小。
四、数据准确性评估根据对数据一致性测试的结果，综合考虑数据的一致性、完整性和准确性，我们对数据的准确性进行评估：1. 数据源可信度高各个数据源提供的数据经过比对和校验，数据一致性较高，可信度很高。
2. 数据采集与存储可靠性高数据采集和存储系统具备高可靠性，能够准确地获取和保存数据，不会引入数据错误。
3. 数据处理过程稳定数据处理过程中的算法和方法经过充分测试和验证，稳定可靠，不会因为处理过程引入数据错误。
综上所述，根据对数据一致性测试的评估结果，我们认为数据的准确性较高，可满足相关业务需求。
五、结论在本次数据一致性测试中，我们通过抽样、比对、校验和分析等方法，对数据的一致性进行了评估。
终端信任评估模型
终端信任评估模型1.引言1.1 概述在当今信息时代，终端设备的安全性和可信度已经成为一个举足轻重的问题。
随着云计算、物联网和大数据技术的快速发展，终端设备的数量和种类不断增加，用户对终端设备的信任成为保障信息安全的重要环节。
终端设备的信任评估是对其安全性和可信度的评估和验证过程。
这一评估过程可以涵盖硬件平台、软件系统、数据处理能力、网络连接等方面，旨在通过评估终端设备的整体信任水平，为用户提供选择和使用终端设备的依据。
终端信任评估模型是用于描述和衡量终端设备信任水平的框架和方法。
通过构建信任评估模型，我们可以对终端设备进行系统性的评估，识别可能存在的安全风险和漏洞，并提供相应的解决方案和建议。
终端信任评估模型通常包括以下几个方面的内容：1. 可信硬件平台评估：对终端设备的物理硬件平台进行评估，包括芯片安全性、加密算法、随机数生成等方面，以确定硬件平台是否可信。
2. 可信软件系统评估：对终端设备的操作系统、应用程序等软件系统进行评估，包括漏洞扫描、代码审计、权限管理等方面，以确定软件系统是否可信。
3. 数据安全与隐私保护评估：对终端设备的数据处理能力和数据传输过程进行评估，包括数据加密、访问控制、隐私保护等方面，以确保数据的安全性和隐私性。
4. 网络连接与通信评估：对终端设备的网络连接和通信能力进行评估，包括网络协议安全性、通信加密机制、传输可靠性等方面，以确保网络连接的安全和稳定。
5. 用户体验与用户信任评估：对终端设备的用户体验和用户信任进行评估，包括用户界面友好性、交互设计、用户隐私意识培养等方面，以提高用户对终端设备的信任度。
通过对上述各方面的评估，终端信任评估模型可以为用户提供一个全面、科学的终端设备选择标准，帮助用户更好地保护自己的信息安全和隐私。
同时，终端信任评估模型也可以为终端设备制造商提供改进产品安全性和可信度的指导和建议，促进整个行业的健康发展。
总之，终端信任评估模型是信息安全领域一项重要的研究内容，它对保障用户信息安全和提升终端设备可信度具有重要意义。
置信度置信区间计算方法-置信区间公式表
置信度置信区间计算方法-置信区间公式表置信度置信区间计算方法置信区间公式表在统计学中，置信度和置信区间是非常重要的概念，它们帮助我们在样本数据的基础上对总体参数进行估计，并给出估计的可靠性范围。
接下来，让我们深入探讨一下置信度和置信区间的计算方法以及相关的公式表。
首先，我们来理解一下什么是置信度。
置信度通常用百分数表示，比如 95%、99%等。
它表示在多次重复抽样的情况下，得到的置信区间包含总体参数真值的概率。
例如，95%的置信度意味着，如果我们进行多次抽样并计算置信区间，大约有 95%的置信区间会包含总体参数的真实值。
而置信区间则是一个范围，它基于样本数据计算得出，旨在估计总体参数可能的取值范围。
常见的总体参数包括总体均值、总体比例等。
那么，如何计算置信区间呢？这就需要用到相应的公式。
对于总体均值的置信区间计算，当总体标准差已知时，使用以下公式：＼＼overline{x} ＼pm z_{＼alpha/2} ＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝＼其中，＼（＼overline{x}＼）是样本均值，＼（z_{＼alpha/2}＼）是对应于置信度的标准正态分布的分位数（例如，对于95%的置信度，＼（＼alpha ＝005\），＼（z_{＼alpha/2} ＝196\）），＼（＼sigma\）是总体标准差，＼（n\）是样本容量。
当总体标准差未知，且样本容量较大（通常认为＼（n ＼geq 30\））时，可以用样本标准差＼（s\）代替总体标准差＼（＼sigma\），使用近似的公式：＼＼overline{x} ＼pm z_{＼alpha/2} ＼frac{s}｛＼sqrt{n}｝＼而当样本容量较小（＼（n ＜ 30\））且总体服从正态分布时，需要使用 t 分布来计算置信区间，公式为：＼＼overline{x} ＼pm t_{＼alpha/2, n 1} ＼frac{s}｛＼sqrt{n}｝＼其中，＼（t_{＼alpha/2, n 1}＼）是自由度为＼（n 1\）、对应于置信度的 t 分布的分位数。
基于TTCN的TD-SCDMA终端RRM一致性测试结构设计
基于TTCN的TD-SCDMA终端RRM一致性测试结构设计孙学宏姜军张平RRM一致性测试是3G终端测试的重要组成部分，它对终端的研发和认证具有重要意义。
本文分析了TD-SCDMA终端RRM一致性测试项，提出了一种基于TTCN的RRM一致性测试系统实现框架，并介绍了其内部结构和各个部分功能。
这个结构已经用于实际的TD-SCDMA终端RRM一致性测试设备的研发中。
1、引言随着TD-SCDMA产业的日益成熟，业内对TD-SCDMA相关通信测试仪表的关注程度也越来越高。
TD-SCDMA测试仪表的成熟程度直接影响到整个TD-SCDMA产业的发展和进一步的成熟、完善[1]。
一致性测试是终端从研发走向应用的必需过程。
对于TD-SCDMA终端一致性测试，3GPP 只提供了关于协议一致性测试的测试例，市场上还没有相应专用的协议一致性测试仪表。
对于TD-SCDMA终端一致性测试的重要组成部分——RRM（无线资源管理）一致性测试，也没有相关的测试例可供参考，相应的专用一致性测试仪表在业内仍属空白，严重制约了TD-SCDMA产业的发展。
研发TD-SCDMA系统的RRM一致性测试仪表，对于众多设备商以及通信管理部门进行终端测试和认证具有极其重要的意义。
本文将提出一种基于树表结合表示法（treeandtabularcombined notation，TTCN）[2]的TD-SCDMA系统终端RRM一致性测试系统的实现方案，该方案的实现将填补TD-SCDMA 业内终端RRM一致性测试的空白。
2、协议一致性测试原理及TTCNTD-SCDMA终端RRM一致性测试可以基于对终端层3信令流程的测量完成，与终端RRC 层协议一致性测试有很多共通之处，由此可以考虑以类似基于TTCN的协议一致性测试的方法构建RRM一致性测试系统。
一个标准化的协议并不能确保该协议和实现之间能够成功地进行通信。
因为协议标准目前基本上是使用自然语言描述的，实现者对于协议的不同理解会导致不同的协议实现，甚至有时会是错误的实现。
置信度机制
置信度机制
置信度机制是一种在信息处理和决策中非常重要的方法。
它主要是通过计算某个数据或信息的置信度来评估该数据或信息的可靠性
和准确性。
在实际应用中，置信度机制被广泛应用于数据挖掘、机器学习、自然语言处理、智能控制等领域。
置信度机制的核心思想是基于不同的证据来评估信息的可靠性，并计算出相应的置信度分数。
这个过程可以分为两个主要步骤：1）
根据多个证据对信息进行评估；2）根据评估结果计算置信度分数。
在第一步中，通过收集并分析多个证据，如数据源的可靠性、信息来源的信誉度、统计数据的精确度等，来对信息进行评估。
在第二步中，根据评估结果计算出置信度分数。
通常情况下，置信度分数是一个介于0和1之间的实数，其中0表示完全不可信，1表示完全可信。
置信度机制的优点在于它可以帮助我们更好地处理不确定性和
噪声，提高数据分析和决策的准确性和可靠性。
同时，它还可以减少数据误差和偏差，提高数据挖掘的效率和可靠性。
因此，置信度机制是一个非常重要的工具，在各种信息处理和决策场景中都有广泛应用。
- 1 -。
LTE RRM测试详解_v1.3
核心软件：
TTCN-3实现的测试集 其它方式实现的测试例软件
17
内容提纲
简介
RRM系统实现方案 RRM测试方法
引言
18
内容提纲
TD-LTE关键技术简介
RRM系统实现方案 RRM测试方法
引言
19
TD-LTE 关键技术——OFDM
OFDM 调制原理
串 并 转 换
编 码 映 射
IDFT
并 串 转 换
L1
23
PHY:加扰，调制，层映射。
空口层信道映射
BCCH PCCH CCCH DCCH DTCH MCCH MTCH
逻辑信道
MAC
BCH PCH DL-SCH MCH
传输信道
PHY
PDCCH
PBCH
PDSCH
PMCCH
物理信道
24
谢谢！
25
D/A 转 换
上 变 频
OFDM
20
TD-LTE物理帧结构
1个无线帧是10ms=207200Ts 包含两个特殊子帧。
子帧0 子帧2 子帧3 子帧4 子帧5 子帧7 子帧8 子帧9
21
空中接口
ue
NAS RRC PDCP RRC PDCP RLC MAC PHY
eNode B
MME
NAS
RLC
MAC PHY
9
RRM测试流程
State 2A
State 3A
两小区功率变化
小区重选 测试流程
发送测量配置
小区切换 测试流程
重选至目标小区
两小区功率变化
计算重选时延 是
切换至目标小区
测试失败次数加1
超时 否 测试结果满足 置信度要求 是 输出判决结果
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1引言RRM终端一致性测试是目前3G终端以及LTE 终端一致性测试中的重要组成部分。
RRM是无线资源管理的简称，主要关注终端在各种状态下的小区重选时延、切换时延、无线链路重建时延、终端上报测量报告的准确度、终端上报测量功率的精确度等，其测量主要关注于时间以及功率，并对系统的测量精度要求非常高。
在测量的过程中，置信度是RRM测试判定测试结论极其重要的一个概念，需要独立地重复性测试并且只有测量结果满足了相应的置信度要求才可以判定为合格。
2置信度的概念数据的可信程度与偶然误差的存在及出现的概率有着直接的关系。
对于不含系统误差的无数个测定数据，其误差分布可用正态分布曲线（高斯曲线）来表征，具体参见图1。
曲线的形状受总体标准偏差σ控制。
正态分布曲线与横轴所包围的面积代表了大小误差出现的概率。
1。
合的IP over OTN骨干网络方案，其中美国360net-works,日本软银通信，德国电信等网络更是采用了100G组网技术，以此迎接已经爆发的IP数据业务。
IP骨干传送网络的改革势在必行，IP over OTN的融合T比特网络将成为今后网络建设的趋势,为包括宽带接入、智能终端、云计算、高速骨干互联等需求铺平道路。
（收稿日期：2011-4-6）由表1可见，偶然误差出现在μ–3σ～μ+3σ范围内的几率是99.7%。
下面介绍置信度、置信区间的概念。
(1)置信区间由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，其中区间的最小值为置信下限，最大值为置信上限。
(2)置信度如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真实值的次数所占的比率，即区间包含总体参数真实值的可信度。
在构造置信区间时，可以用所希望的值作为置信水平，比较常用的置信水平（通常用1-α表示）是90%和95%。
置信水平F（z）=1-α，F（z）是z的函数，，其中Δ是误差，，μ是抽样的平均误差，n是样本数量，σ是样本的标准差。
如果已知置信度要求，即F（z），可以通过查表得到z，算得样本的各个统计值，最后得到。
3置信度对RRM测试的要求RRM一致性测试的主要内容包括以下几部分：●空闲模式下终端的重选性能。
●UTRAN连接模式下的移动性管理。
●RRC连接控制。
●对于终端测量过程的要求。
●测量性能要求。
下面分别对以上5个方面举例说明置信度对RRM测试的要求。
(1)同频小区TD-SCDMA小区间的重选测量小区重选延迟：小区参数改变到UE开始在新小区UpPCH信道发送SYNC-UL序列之间的时间。
要求当DRX循环周期长度为1.28s时小区重选延迟应小于8s，每一次循环是由小区1正确选到小区2并且由小区2正确选回到小区1，在重复测试中观察得到的小区重选正确次数在置信度为95%时应该不小于总重复次数的90%。
(2)TD-SCDMA同频小区主载波→主载波的接力切换终端的切换延迟：从含有切换指示的RRC的最后一个TTI结束时刻起，到新的上行DPCH开始传输之间的时间。
在终端已经知道目标小区并且目标小区的SFN 不需要解码的条件下，切换延迟应该小于160ms。
每一次循环是小区1正确切换到小区2，在置信度为95%时，重复测试过程中观察得到的切换成功率应该在90%以上。
(3)已知目标小区的重建时延终端RRC重建时延：从终端判定无线链路失败到其为发送CELLUPDATE消息（该消息携带原因“无线链路失败”）而在UpPTS信道开始发送SYNC-UL的间隔时间。
终端对已知目标小区的重建时间T RE-ESTABLISH应该少于1.9s，RRC重建的成功率应不低于90％。
置信度为95％。
(4)AWGN传播条件下，由1G事件触发的测量报告事件触发的测量报告时延：在即将触发测量报告的事件发生的时刻到UE开始在Uu接口传送测量报告的间隔时间。
测量报告在其他RRC信令传送之前发送，且测量报告时延不包括在上行DCCH信道的TTI 上加入测量报告的的时间。
UE应该在T2开始后280ms内发送小区21G 事件触发的MEASUREMENT REPORT，UE应该在T3开始后880ms内发送小区31G事件触发的MEASUREMENT REPORT，成功率应＞90％，置信度为95%。
(5)P-CCPCH_RSCP的测量精度P-CCPCH RSCP的绝对精度：终端上报的P-CCPCH RSCP测量值和基站发的实际值相比较得到的差值（见表2）。
表1正态分布数据误差３６··成功率应＞90％，置信度＞95%。
4RRM测试中判定置信度的实现方法4.1基本概念及前提条件(1)每次测试都按如下方式执行：●按测试要求建立测试环境。
●重复测量测试中要求的测量值如时间值。
●记录测量的总个数（ns）以及出现错误（ne）的个数。
●当测试满足EarlyPass或EarlyFail，停止测试。
●根据Pass Fail Decision Rules对测试进行最终判定。
(2)确定RRM置信度的统计特性分布函数ER=ne/ns，在RRM测试中所要求的ER=10%。
理论证明（这里不再赘述）用Poisson或者ChiSquare分布来描述RRM置信度的统计特性。
但是对于RRM测试来说，是观察了一些错误样本之后，计算整个的测试次数，这种情况下用ChiSquare分布，反之用Poisson分布。
(3)PassFailDecision准则（以RRM测试时延为例）在测试完成时，定义错误判决概率是F，正确判决的概率即为1～F。
错误概率F分为两个部分：被测终端被判为Fail，但是实际上测试时延比测试要求中定义的测试时延要小；被测终端被判为Pass，但是实际上测试时延比测试要求中定义的测试时延的M倍（M≥1，是bad DUT因子）要大。
此时，引出EarlyPass或EarlyFail的极限，具体如下：Earlyfail:er≥erlim failEarlypass:er≤erlimbad pass其中，er：归一化ER；D：每一个测试步骤的错误判决率，与F有关；Ne：错误的样本数；M：bad DUT因子；Qchisq：Inverse Cumulative chi Squared分布。
(4)测试的前提条件以及特殊问题每一次的测试都是从小区建立开始，保证了样本之间的独立性。
分布函数中的er是归一化值，保证了纵坐标中心点是1。
由于公式中ne为0无意义，所以最小只能为1，故测试中如果全部正确也视为ne=1。
对于Early Fail来说，第一次测试就出错不能立即判定为Fail，规定连续出现5次Fail才能被判为EarlyFail。
4.2判定置信度的模型和方法(1)概率分布函数参数的确定：预先确定了2个独立的测试参数M和置信度1～F，由概率分布函数的统计特性以及查表得到4个相关的测试参数（见表3）。
(2)RRM置信度判定曲线●可以看出，横轴是错误次数ne，纵轴是归一化的er。
EarlyFail的范围是ne[5，154]，EarlyPass的范围是ne[1，154]，两条曲线相交的值可算出是，ne=154，Test Limit TL=1.236。
●在具体的测试过程中，由于横坐标原点是1，所以如果在具体测试过程中，如果全部正确，则把ne=1代入方程2，得到er，再导出ER，ns=ne/ER，得出ns=35，即在RRM测试中最少的测试次数是35次。
●以此类推，如果在测试过程中错误大于1次，就会沿着黄色区域的格子走，按照以上的算法可以得出错误ne次（和第几次出错有关）需要测试ns的值。
在实际的测试例开发过程中，可以根据错误次数算出总测试次数，创建一个数组，在黄色区域画出测试表2P-CCPCH_RSCP的测量精度表3概率分布函数参数的确定３７··□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□曲线，最后只要碰到了Early Pass 的线，就判定为Pass ，碰到了Early Fail 的线就判定为Fail ，如果没有碰到线就继续新的测试循环，从而可以严格地满足成功率大于90％，置信度为95%的测试要求。
5结束语通过以上的理论分析，可以很好地满足RRM 测试的置信度要求，同时给出了评定的方法，按照公式、图表以及相关参数就可以在实际的测试用例开发中引用，并且这种方法和国际标准严格保持一致，有很强的通用性和一致性。
参考文献13GPPTS34.1222YD/T 2GHz TD-SCDMA 数字蜂窝移动通信网———终端测试规范3王玉孝等编.概率论随机过程与数理统计.北京邮电大学出版社The Verdict and Realization of Confidence Level inRRM Terminal Conformance TestAbstract This article firstly introduces the concept of confidence level,and then explains the specific requirement of confidence level in RRM terminal conformance test.At last mainly analyze the theory evidence in the determinant of RRM testing confidence level,introduce the realization of confidence level in RRM testing.Key words RRM terminal conformance test,confidence level,pass fail decision rules（收稿日期：2011-03-20）R&S 公司展示3D 电视测试测量解决方案近日，在深圳会展中心举办的第7届中国国际3D 立体视像展览会上，R&S 公司展示了其全面领先的3D 电视测试测量解决方案。
作为世界顶级的测试仪器、系统及方案提供商，R&S 公司在此次展会上展示了R&S 公司对于3D 终端从基带到射频的测试解决方案：R&S 誖DVSG 集3D 视频信号源和码流发生器于一身，并支持3D 码流的解码及视频输出，全方位检测3D 电视机性能。
此外，还展出了R&S 誖SFE100和R&S 誖SFE 这两款高品质3D 数字电视测试仪，优异的射频输出性能，轻松解决对于射频端的3D 信号测试问题。
这些新的方案将为用户解决3D 电视测试的问题，为工程师带来全新的真正快乐的工作体验。
R&S 推出世界上第一套支持VAMOS 移动终端验收测试的射频测试系统日前，罗德与施瓦茨（R&S ）公司推出世界上第一套支持VAMOS 移动终端验收测试的射频测试系统TS8950G 和TS8980S 。