概率论与数理统计习题课资料
概率论与数理统计习题课课件共100页

四. 全概公式
由于 A2 A1A2A1A2,其A1中 A2与A1A2 互不相容。因此有
P (A 2) P (A 1A 2) P (A 1A 2) P (A 1)P (A 2A 1)P (A 1)P (A 2A 1)
四. 全概公式
一般地,有
定理1.1 设有限个或可数个事件A1, A2,L ,
解:设Ai为第i次取球时取到白球,则
P ( A 1 A 2 A 3 A 4 ) P ( A 1 ) P ( A 2 |A 1 ) P ( A 3 |A 1 A 2 ) P ( A 4 |A 1 A 2 A 3 )
P( A1)
2 5
P(A2
|
A1)
3 6
P(A3
|
A1A2)
3 7
P(A4| A1A2A3)84
将加法公式推广3个 到事件的情况, 设A, B,C ,则 P(AB C) P(A) P(B) P(C) -P(AB) P(AC) P(BC) P(ABC).
§1.3 古典概型与几何概型
一. 古典概型
称满足下列两个条件的概率模型为古典概型:
(1)由有限个基本事件组成,即
,2只次品的概率分别为0.8, 0.1, 0.1,某顾客选中一 箱,从中任选4只检查,结果都是好的,便买下了这一箱 .问这一箱含有一个次品的概率是多少?
解:设A:从一箱中任取4只检查,结果都是好的.
B0, B1, B2分别表示事件每箱含0,1,2只次品
已知:P(B0)=0.8, P(B1)=0.1, P(B2)=0.1 P(A|B0)1
An,L 为一个完备事件组,且P(Ai ) 0,
(i 1,2,L , n,L ),且U Ai =,则对于任意事件 i1
概率论与数理统计习题课 1

课件制作:应用数学系 概率统计课程组
本 章 要 点
第 一 章 1. 概率性质 古典概率 全概率公式 2.条件概率 条件概率 贝叶斯公式 3.事件独立性 事件独立性
相互独立, 例1 (1) 若事件 A, B, C , D 相互独立 则事件
A− D与 B∪C 也相互独立 也相互独立. (√ ) 相互独立, 若 n 个事件 A1, A2, …, An 相互独立,将 这 n 个事件任意分成 k 组,同一个事件 不能同时属于两个不同的组, 不能同时属于两个不同的组,则对每组 的事件进行求和、 的事件进行求和、积、差、对立等运算 个事件也相互独立. 所得到的 k 个事件也相互独立
解 设 Bi
个行业” “报名表来自第 i 个行业” 分别对应工、农、商行业) i = 1, 2, 3 ( 分别对应工、农、商行业
Aj
“第 j 次抽到的是女模特的表” j = 1, 2 第 次抽到的是女模特的表”
5 P(B2 ) = 50
25 P(B3 ) = 50
20 ① P(B1) = 50
16 P( A B1) = 1 20
练2 10件产品中有 件次品 从中任取 2 件. 件产品中有3 件产品中有 件次品,
件中有一件是正品的条件下, 在所取 2 件中有一件是正品的条件下 求 (0.5) 另一件是次品的概率. 另一件是次品的概率
C “所取 2 件中至少有一件正品” 所取 件中至少有一件正品” 一件正品, 一件次品A) =1− P(A) = 0.3.
练1
某戏院售票处有20人排队买票, 某戏院售票处有 人排队买票, 人排队买票
其中10人仅持有一张 元纸币 其中 人仅持有一张10元纸币,另10人 人仅持有一张 元纸币, 人 仅持有一张5元纸币,每人限购一张票, 仅持有一张 元纸币,每人限购一张票, 元纸币 每张5元 假定刚开始售票时, 每张 元. 假定刚开始售票时,无零钱可 找. 求20 人全不用等候的概率 (0.0909) 人全不用等候的概率.
概率论与数理统计习题课

fY ( y ) ?
17 设 x1 , x2 , ,xn 为来自总体X ~ b(1, p ) (0<p<1) 的一个样本值,参数p未知待估,试求p的矩估 计值与最大似然估计值. 18 设总体 X ~ N ( , σ 2 ) ,x1 , x2 , x3 为它的一个样 本值,问下列统计量 1 3 4 u1 = x1 + x2 + x3 7 7 7 1 1 8 2 = x1 + x2 + x3 3 4 12 哪些是 的偏估计量?哪个无偏估计量更有效?
(
)
13. 设二维连续型随机变量( X ,Y ) 的联合分布函 数为 x y F ( x , y ) = A( B + arctan )(C + arctan ) 2 3
解 由题意需检验 H 0 : = 1600, H 1 : ≠ 1600
拒绝域为
Z =
X 0
σ
n
≥ zα 2
已知 n = 26, X = 1637, σ = 150ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ α = 0.05, z 0.025 = 1.96
Z = X 0
接受假设 H 0
σ
n
=
1637 1600 150 26
= 1.258 < 1.96
(
)
(
)
的联合分布为_____. 的联合分布为 C 二维正态分布,且 A. 二维正态分布 且 ρ = 0 二维正态分布,且 B . 二维正态分布 且 ρ 不 定 C . 未必是二维正态分布 当 X,Y 相互独立 , 时 , 则 X 和 Y 的联 合分布为 A .
D. 以上都不对
( x 1 )2 1 f ( x, y ) = exp 2 2 2 σ1 2πσ1σ 2 1 ρ 2 1 ρ 2 ( x 1 )( y 2 ) ( x 2 ) 2ρ + 2 σ 1σ 2 σ2 1
概率论与数理统计知识点及练习题

第一章概率论的基本概念§1.2 概率的定义一、概率的性质(1)1P.≤A)(0≤(2)0)P,1φ(=P.S)(=(3)()()()()P A B P A P B P AB.⋃=+-(4))AP-=.P(A(1)(5))B⊂,BPAAP--.特别地,若A=B=)()P(()AP(AB-,)P-(=PAP≥.B)(A(B()))PAP(B例设,A B为随机事件, ()0.4,()0.3P A B⋃=P A P B A,则()_____.=-=解:,3.0BPPAP()()()()0.7 B)-AB)(=()-(=P A B P A P B P AB⋃=+-=§1.4 条件概率一、 条件概率定义 设B A ,是两个事件,且0)(>A P ,称)|(A B P =)()(A P AB P 为在事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率。
二、全概率公式全概率公式:12,,,L n A A A 为样本空间S 的一个事件组,且满足: (1)12,,,L n A A A 互不相容,且),,2,1(0)(n i A P i =>; (2) 12⋃⋃⋃=L n A A A S . 则对S 中的任意一个事件B 都有)()()()()()()(2211n n A B P A P A B P A P A B P A P B P +++=例 设有一仓库有一批产品,已知其中50%、30%、20%依次是甲、乙、丙厂生产的,且甲、乙、丙厂生产的次品率分别为201,151,101,现从这批产品中任取一件,求取得正品的概率?解 以1A 、2A 、3A 表示诸事件“取得的这箱产品分别是甲、乙、丙厂生产”;以B 表示事件“取得的产品为正品”,于是:;2019)|(,1514)|(,109)|(,0102)(,103)(,105)(321321======A B P A B P A B P A P A P A P 按全概率公式 ,有:112233()(|)()(|)()(|)()=++P B P B A P A P B A P A P B A P A 92.010220191031514105109=⋅+⋅+⋅=三、 贝叶斯公式设B 是样本空间S 的一个事件,12,,,L n A A A 为S 的一个事件组,且满足:(1)12,,,L n A A A 互不相容,且),,2,1(0)(n i A P i =>;(2) 12⋃⋃⋃=L n A A A S . 则)()()()()()()()()|(11n n k k k k A B P A P A B P A P A B P A P B P B A P B A P ++==这个公式称为贝叶斯公式。
概率论与数理统计习题课12讲

概率论与数理统计习题课12讲本文可以作为一本介绍概率论与数理统计的习题课的教程,共分12讲。
第一讲介绍概率论和数理统计的基本概念,介绍概率论的概念,如概率的定义,事件的概念,条件概率的概念,独立性概念,概率的计算,期望和方差的概念,随机变量的概念,以及数理统计的概念,如样本和样本空间,样本统计量,样本分布,期望和方差的概念,以及样本统计量的计算等。
第二讲介绍概率论的基本运算,概率论的基本运算可以分为联合概率和条件概率两类。
联合概率包括概率加法定理,乘法定理,贝叶斯定理,独立性定理。
条件概率包括条件概率的定义,乘法定理,乘法法则,贝叶斯定理,独立性定理等。
第三讲描述单指标统计分析方法,主要介绍数据汇总,回归分析,分类分析,因果分析,多指标分析和多元分析,等等。
第四讲介绍一些常用的抽样方法,如简单随机抽样,分层抽样,概率比例抽样,系统抽样等。
第五讲介绍统计抽样方法,如有偏抽样,无偏抽样,计算抽样,层次抽样,双重抽样等。
第六讲介绍假设检验的基本原理和方法,包括抽样分布,显著性检验,t检验,F检验,卡方检验等。
第七讲介绍分类分析,如多元聚类分析,因子分析,主成分分析,多维尺度分析,聚类分析,凝聚算法等。
第八讲介绍关联分析,包括Apriori算法,FP-Growth算法,关联规则算法等。
第九讲介绍网络挖掘,主要介绍它的基本原理,具体方法和应用。
第十讲介绍回归分析,主要介绍回归模型,参数估计,拟合效果检验,模型实现等。
第十一讲介绍推断统计,包括抽取抽样,一致性,假设检验,参数估计,预报等。
第十二讲介绍管理统计,主要介绍管理统计的基本原理,具体方法和应用。
本教程介绍的概率论与数理统计习题课是一门基础课程,可以帮助学生掌握基本知识,从而加深对这门学科的了解,为学生即将学习专业高级课程打下基础。
(完整版)概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案第1章 概率论的基本概念§1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ;B :两次出现同一面,则= ;C :至少有一次出现正面,则C= .§1 .2 随机事件的运算1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则(1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。
§1 .3 概率的定义和性质1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则(1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = .§1 .4 古典概型1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率.2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.§1 .5 条件概率与乘法公式1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。
概率论与数理统计习题课2

10
1 5 e dx e 2 . 5
故 C 5 e 2 k (1 e 2 )5 k , k 0,1,2,3,4,5.
17
练习 某仪器装了3支独立工作的同型号电子 元件,其寿命(单位:小时)都服从同一指数分布, 密度函数 x
概率论与数理统计习题课(二)
基本内容与重要结论:
1. 随机变量及其分布函数、分布函数的性质。 P(a X b) F(b) F(a ) P( X c ) F(c ) F(c 0) 2. 离散型随机变量及其分布律, 几种常见的离散型随机变量及其分布律。 3. 连续型随机变量及其概率密度, 概率密度的性质,
1 600 , f ( x ) 600 e 0, x 0, x 0.
试求:在仪器使用的最初 200 小时内, 至少有一 支电子元件损坏的概率. 答案: 1-e-1. 在指数分布下重温独立事件之 和的概率的求法.
注:此题也是历史上研究生入学试题.
18
例10 设随机变量(X,Y)的联合分布律为 X 1 Y -1
14 16
0
14
2
a
求:① a 值; ② (X,Y)的联合分布函数F(x, y) ; ③ (X,Y)关于X,Y的边缘分布函数.
19
例11 设随机变量X的概率密度函数为
1 3 2 , x [1, 8] f ( x) 3 x 0, 其他
F(x)是X的分布函数,求Y=F(X)的分布函数. 例12 在长为a 的线段的中点的两边随机地选 取两点,求两点间的距离小于a /3 的概率。
14
例8 某种电子元件在电源电压不超过200伏,200伏 至240伏,及超过240伏3种情况下,损坏率依次为 2 0.1,0.001及0.2, 设电源电压 X ~ N ( 220,25 ), 求 ① 此种元件的损坏率; ② 此种元件损坏时,电源 电压在200~240伏的概率. 解 ① 设 A1 电源电压不超过200伏, A2 电源电压在200 ~ 240伏, A3 电源电压超过240伏, B 电子元件损坏.
完整版概率论与数理统计课后习题详细答案__龙永红.pdf

1前言 (3)编写任务记录 (4)练习1-1 (5)练习1-2 (7)练习1-3 (8)练习1-4 (10)练习1-5 (13)习题一 (14)练习2-1 (16)练习2-2 (18)练习2-3 (19)练习2-4 (21)练习2-5 (24)习题二 (28)练习3-1 (31)练习3-2 (36)练习3-3 (41)练习3-4 (45)练习3-5 (49)练习4-1 (51)练习4-2 (51)练习4-3 (52)练习4-4 (54)练习5-1 (55)练习5-2 (56)练习5-3 (59)练习5-4 (60)练习5-5 (61)练习5-6 (63)练习5-7 (65)练习6-2 (65)练习7-1 (66)练习7-2 (66)23节次手写初稿录入校对更正1.1 周玉龙王骁王骁王骁1.2 周玉龙王骁王骁王骁1.3 周玉龙王骁王骁王骁1.4 周玉龙李政宵王骁王骁1.5 周玉龙李政宵王骁王骁习题一周玉龙李政宵王骁王骁2.1 周玉龙王骁王骁王骁2.2 周玉龙王骁王骁王骁2.3 周玉龙孙士慧王骁王骁2.4 周玉龙孙士慧王骁王骁2.5 周玉龙孙士慧王骁王骁习题二周玉龙孙士慧未校对3.1 周玉龙唐艺烨王骁部分校打3.2 周玉龙孙士慧王骁3.3 周玉龙唐艺烨王骁苏英彪3.4 周玉龙许彩灵王骁苏英彪3.5 周玉龙李政宵王骁苏英彪习题三4.1 周玉龙许彩灵王骁林家敏4.2 周玉龙许彩灵王骁林家敏4.3 周玉龙许彩灵王骁凌芝君4.4 周玉龙许彩灵王骁苏英彪习题四5.1 周玉龙唐艺烨王骁苏英彪5.2 周玉龙孙士慧王骁苏英彪5.3 周玉龙孙士慧王骁罗莘5.4 周玉龙孙士慧王骁罗莘5.5 周玉龙许彩灵孙士慧王骁苏英彪5.6 周玉龙许彩灵王骁苏英彪5.7 罗莘苏英彪习题五6.2 李欣苏英彪7.1 罗莘苏英彪7.2 罗莘苏英彪41-11、设样本空间为Ω .(1)Ω ={(i,j)|i=1,2…6;j=1,2...6}(2)Ω =(0,+∞)(3)Ω ={0,1,2,3}(4)Ω =N*2、(1)Ω ={1324,1342,3124,31421423,1432,4123,41322314,2341,3214,32412413,2431,4213,4231};(2)A={1324,1342,1423,1432};(3)B={1324,1342,3124,31421423,1432,4123,4132};(4) A B=B如前给出。
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⎛ µ − µ1 ⎞ (B) Φ ⎜ 0 + zα / 2 ⎟ ⎜σ / n ⎟ ⎝ 0 ⎠ ⎞ ⎟ ⎟ ⎠ ⎛ µ − µ0 ⎞ (D) Φ ⎜ 1 +z ⎜σ / n α ⎟ ⎟ ⎝ 0 ⎠
8、设总体 X ~ N (µ , σ 2 ), µ 未知, x1 , x2 , L , xn 为来自总体 X 样本观测值,记 x 为样本均值,
2 s 2 为样本方差,对假设检验 H 0 : σ ≥ 2; H1 : σ < 2 应取检验统计量 χ 为
(A)
(n − 1)s 2 8
(B)
(n − 1)s 2 6
⎛ µ − µ1 ⎞ (A ) Φ ⎜ 0 + zα ⎟ ⎜σ / n ⎟ ⎝ 0 ⎠ ⎛ µ − µ1 (C) 1 − Φ ⎜ 0 +z ⎜σ / n α ⎝ 0
三、解答题(本题共 4 大题,解答应写出文字说明和演算步骤.)
13、设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机抽取 36 位考生的成绩,算得平均成绩 为 66.5 分,标准差为 15 分,问在显著性水平 α = 0.05 下,是否可以认为这次考试的考 生平均成绩为 70 分?并给出检验过程。 14、糖厂用自动包装机包装糖果,包得的袋装糖重量是一个随机变量,它服从正态分布。当 机器正常时,其均值为 0.5 公斤,标准差为 0.015 公斤。每天开工时,需要先检验包装 机工作是否正常,某日开工后,随机地抽取它所包装的糖 9 袋,称得净重为(公斤) : 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 问这一天包装机工作是否正常?(取显著性水平: α = 0.05 ) 15、在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率,实验是在同一 只平炉上进行的。每炼一炉钢 时除操作方法外,其它条件都尽可能做到相同。先用标 准方法炼一炉,然后用建议的新方法炼一炉以后交替进行,各炼了 10 炉,其得率分别 为 (1)标准方法: 78.1 (2)新方法: 79.1 72.4 81.0 76.2 77.3 74.3 79.1 77.4 80.0 78.4 79.1 76.0 79.1 75.5 77.3 76.7 80.2 77.3 82.1
设这两个样本相互独立且来自正态总体 N (µ1 , σ 12 ) 和 N ( µ2 , σ 2 2 ), µ1 , µ2 , σ12 , σ 22 均未 知, 试问: (1)在显著水平 α = 0.01 下可否认为两总体方差相等? (2)新操作方法能否提高钢的得率? 16、某工厂生产一种螺钉,标准要求长度是 68mm ,实际生产的产品其长度服从正态分布
α = 0.05 下检验假设 H 0 : µ = 5; H1 ≠ 5 的拒绝域为
;
2 、设 X 1 , X 2 , L , X n 是来 自 正 态 总 体 N ( µ , σ 2 ) 的样 本 , 其 中 参 数 µ 和 σ 2 均未 知 , 记
X =
n 1 n ∑ X i , Q 2 = ∑ ( X i − X )2 ,则假设 H 0 : µ = 0 的 t 检验使用的统计量 T = ________ ; n i =1 i =1
(1) 犯第一类错误的概率 α ; (2) 犯第二类错误的概率 β , (设 ), µ 0 为已知常数, ( X 1 , X 2 , L, X n ) 为来自总体 X 的样本,则检验假设
H 0 : σ 2 = σ 0 2 ; H1 : σ 2 ≠ σ 02 的统计量是
;当 H 0 成立时, 服从
分布 ;
4、设总体 X ~ N (µ1 , σ12 ), Y ~ N (µ2 , σ 2 2 ), µ1 , µ2 未知, ( X 1 , X 2 , L, X n1) 与 (Y1 , Y2 ,L , Yn1 ) 分别是 来自总体 X 与 Y 的样本,且两样本独立,则检验假设 H 0 : σ 12 = σ 22 ; H1 : σ12 ≠ σ 2 2 的检验 统计量 F = ________ ;其拒绝域 W = ________ ; 5、假设检验的统计思想是 ________________________________________________. 6 、在假设检验问题中,原假设为 H 0 ,备择假设为 H1 ,拒绝域为 W ,取得的样本值为 ( x1 , x2 , L, xn ) ,则 假 设 检 验 的 第 一 类 错 误 的 概 率 α = ________ ,第 二 类 错 误 的 概 率 β = ________ .
1
中国人民大学 信息学院 计算机系 数理统计 习题课资料 ——统计学院 石武斌 2010-3-31
s 为样本标准差,对假设检验 H 0 : µ ≥ µ0 ; H1 : µ < µ0 ,取检验统计量 t =
x−µ n ,则在 s
显著性水平 α 下拒绝域为 (A) {| t |> tα / 2 (n − 1)} (B) {| t |≤ tα / 2 (n − 1)} (C) {t > tα / 2 (n − 1)} (D) {t < tα (n − 1)} 12 、设 总 体 X ~ N (µ , σ 2 ) , σ 2 已知 , X 1 , X 2 , L , X n 为来 自 总 体 X 的样 本 , 检 验 假 设
二、选择题(本题共 6 小题,在每小题给出的四个选项中,只有一项符合要求, 把所选项前的字母填在下面的表格内. )
7、设总体 X ~ N (µ , σ 2 ), σ 2 未知, x1 , x2 ,L , xn 为来自总体 X 样本观测值,现对 µ 进行假设检 验。若在显著水平 α = 0.05 下接受了 H 0 : µ = µ0 ,则当显著性水平改为 α = 0.01 时,则下 列说法正确的是 ( A) H 0 必为真; ( C) H 0 可能为真也可能为假; (B)必拒绝 H 0 ; (D)犯第一、二类错误的概率都增加
(C)
(n − 1)s 2 4
( D)
(n − 1)s 2 2
9、在假设检验中, H 0 表示原假设, H1 表示备择假设,则犯第一类错误的情况为 (A) H1 真,接受 H1 (C) H1 真,拒绝 H1 (B) H1 不真,接受 H1 (D) H1 不真,拒绝 H1
10、假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率 (A)都增大 (B)都减少 (C)都不变 (D)一个增大一个减少 11、设总体 X ~ N (µ , σ 2 ), σ 2 未知, x1 , x2 ,L , xn 为来自总体 X 样本观测值,记 x 为样本均值 ,
中国人民大学 信息学院 计算机系 数理统计 习题课资料 ——统计学院 石武斌 2010-3-31
第八章 假设检验测试题
一、填空题(本题共 6 小题,把答案填在题中横线上.)
1 、设 X 1 , X 2 , L , X 16 是来 自 正 态 总 体 N (µ , 2 2 ) 的样 本 , 样 本 均 值 为 X ,则 在 显 著 水 平
N (µ , 3.62 ) ,考虑假设检验问题 H 0 : µ = 68; H1 : µ ≠ 68
记 X 为样 本 均 值 , 按 下 列 方 式 进 行 假 设 : 当 X − 68 > 1 时, 拒 绝 假 设 H 0 ;当
X − 68 ≤ 1 时,接受假设 H 0 . 当样本容量 n = 64 时,求: