岩石矿物高波谱分析
岩石矿物成分的测定与分析研究
岩石矿物成分的测定与分析研究矿产资源是经济发展和社会进步的物质基础，在人们的日常生活当中，矿产资源扮演者重要的角色。
通过对岩石矿物成分的测定和分析研究有利于人们加深对岩石矿物的了解，促进矿产这种自然资源的开发利用。
本文介绍了岩石中矿物的组成成分及其特性以及岩石矿物成分的测定与分析研究的方法。
标签：岩石；矿物成分；测定；分析研究0 引言现阶段，在岩石矿物成分的测定与分析研究领域已经取得了很大的进展，矿物、岩石光谱特征与其物理化学属性的关联分析是高光谱遥感提取岩矿信息的基础。
在色谱、元素、差热、化学以及光谱等岩石矿物成分测定和分析方法当中，光谱分析法凭借其独特的优点，在当前岩石矿物成分测定与分析的各个行业当中得到了广泛的应用，为岩石矿物成分的测定和分析做出了巨大的贡献。
1 岩石中的矿物组成成分及其特性我们知道岩石是由地壳当中各种元素在经过相关的作用后再稳定状态下形成的矿物组合而成的，一般情况之下，在绿泥石、金矿、赤矿以及磁铁矿等岩石中都包括硅酸盐等矿物成分。
岩石中相关矿物成分的组成部分的含量的不同也就决定了岩石风华能力的不同程度，而且岩石风化的顺序与岩石中不同硅酸盐的形顺序息息相关，形成的时间越晚，岩石的对风化作用的抵抗能力也就越强。
岩石的矿物成分如果是单属性而且酸性较弱的话，那么岩石的抗风化能力就会很强，但是如果岩石酸性较强而且是复矿岩的话，岩石矿物的各个成分之间相互作用，因此，岩石整体的稳定性就相对较差，很容易发生分解作用，岩石的矿物元素会发生置换，从而进一步破坏岩石的完整性。
2 岩石矿物成分的测定与分析研究的方法矿藏的勘探过程当中，如何快速、准确地对岩石中各种矿物成分进行岩性分析与测定，判明矿产资源的品质和储量，在根据岩石矿物所在地区矿产资源利用价值，决定采矿的投资规模，具有重大的现实意义和深远的历史意义。
不同的岩石成分测定和分析方法适合不同的岩石以及地质条件等，因此，在岩石成分测定和分析研究的过程当中，我们要根据具体的情况选取不同的岩石矿物测定和分析方法，使得岩石矿物测定和分析方法的作用和效果发挥到最大，同时促进我国矿产资源的开发和利用。
岩石矿物成分的测定与分析方法
岩石矿物成分的测定与分析方法摘要：我国自然资源丰富且分布广泛，其中，矿产资源对人们的生产、生活起到重要的作用，它不仅能够为人类生产、生活提供大量的物质基础，还能在一定程度上促进社会的进步与文明。
本文在对岩石种类和矿物组成了解的基础上，总结了几种岩石矿物成分的测定与分析方法，以供相关专业人士参考。
关键词：岩石；矿物成分；测定；分析方法一、岩石种类与矿物组成岩石按成因可分为：岩浆岩（火成岩）、沉积岩和变质岩三大类。
岩石的主要特征包括：矿物成分、结构和构造三个方面。
岩石结构是指岩石中矿物颗粒的结晶程度、大小、形状及其组合方式等特征；岩石构造是指岩石中矿物颗粒的排列与充填方式。
1、岩浆岩岩浆岩是指由地壳深处的岩地壳薄弱地带上升侵入地壳或喷出地表后冷凝而成的岩石。
岩浆岩的矿物成份主要有：石英、正长石、斜长石，白云母、角闪石、辉石、黑云母、橄石等；岩浆岩的结构可分为显晶质结构、隐晶质结构、玻璃质结构和斑状结构；岩浆出岩的构造有流纹状构造、气孔状构造、杏仁状构造和块状构造四种类型。
常见的岩浆岩有花岗岩、正长岩、闪长岩和辉长岩。
它们都是等粒状结构（显晶质结构），块状构造，区别是主要矿物成份不同。
花岗岩以石英和正长石为主；正长石以正长石和角闪石为主；闪长岩以角闪石和斜长石为主；辉长岩则以辉石和斜长石为主。
2、沉积岩沉积岩是指由岩石碎屑、溶液析出物或有机质以及某些火山物质，在陆地或海洋中堆积而成的次生岩石。
沉积岩的矿物成分主要有：石英、长石、白云母、方解石、白云石、石膏和粘土矿物。
沉积岩的结构有：砾状结构、砂状结构、粉砂状结构、泥质结构以及化学结构和生物化学结构。
沉积岩具有层理构造。
常见的沉积岩有：砾岩、砂岩、粉砂岩、页岩和石灰岩。
砾岩——砾状结构；砂岩——砂状结构；粉砂岩——粉砂状结构；页岩——泥质结构。
石灰岩主要矿物为方解石，加盐酸起泡剧烈。
3、变质岩变质岩是指由地壳中原来的岩石由于受到构造运动，岩浆活动等内动力影响，使其矿物成份，结构构造及化学成份发生不同程度变化而形成的岩石。
岩石矿物样品化学成分分析（矿石快速无损检测技术）
岩石矿物样品化学成分分析（矿石快速无损检测技术）岩石矿物样品化学成分分析（矿石快速无损检测技术）一、引言岩石是固态矿物和矿物的混合物，通常由像钙、镁、钠、铝、钡、铁、锌等多种元素组成。
手持式矿石分析仪可以准确地分析从镁矿（Mg）到铀矿（U）间的80余种自然矿石，具有高效、便携、准确等特点，不受现场条件的限制，尤其适合野外快速分析，已在国内外地质矿产资源行业得到广泛应用。
二、原理手持式矿石分析仪是一种XRF光谱分析技术，X光管产生的X射线打到被测样品时可以激发样品中对应元素原子的内层电子，并出现壳层空穴，此时原子处于不稳定状态，当外层电子从高轨道跃迁到低能轨道来填充轨道空穴时，就会产生特征X射线，原子恢复稳态。
X射线探测器将样品元素的X射线的特征谱线的光信号转换成易于测量的电信号来得到待测元素的特征信息。
三、应用范围矿石分析仪在地质勘探、矿山测绘、开采、矿石分选、品位鉴定、矿产贸易、金属冶炼以及环境监测等领域有着广泛的应用。
●分析矿种：涵盖从Mg至U之间的金属、非金属、贵重金属和稀有金属矿等。
●分析样品：矿体、矿块、矿渣、矿粉、粗矿、精矿、尾矿、土壤、泥土、泥浆、灰尘、粉尘、过滤物、薄膜、废水、废油、液体样品●分析元素：可以分析12号元素Mg至92号元素U之间的金属元素、非金属元素、贵金属元素、以及稀有金属元素等，可根据实际需要选择分析元素。
●勘查：多元素现场快速分析，可广泛应用于普查、详查的各个过程，追踪矿化异常，扩展勘查范围。
可大大减少送回实验室样品的数量，从而节约运输和分析费用。
●岩芯检测：快速分析岩芯和和其他钻探样品，建立矿山三维图，分析储量，可大大提高钻探现场及时决策效率。
●开采过程控制：矿体边界圈定，矿脉走向判定，对开采过程进行精确管理和控制，对矿石品位进行随时检测。
●品位控制：对精矿、矿渣、矿尾等矿物品位进行精确快速分析，为矿物贸易、加工以及再利用提供价值判断依据。
环境分析：快速对矿石周围环境、尾矿、粉尘、土壤污染等进行分析与检测，评估矿石环境修复效果。
高分辨率矿物分析
高分辨率矿物分析高分辨率矿物分析技术在地质学和矿物学领域中发挥着至关重要的作用。
通过这种技术，我们能够对地球内部的岩石和矿物进行详细的研究和分析。
本文将深入探讨高分辨率矿物分析的原理、应用、优势以及未来的发展方向。
首先，我们来了解一下高分辨率矿物分析的原理。
高分辨率矿物分析通过使用电子显微镜（SEM）以及其他一些先进的技术，结合X射线能谱仪（EDS）和谱学技术，实现对岩石和矿物样品进行微观和定量分析。
这种分析技术能够提供高分辨率的成像和化学元素组成信息，并且能够获取非常详细的矿物特征。
高分辨率矿物分析在许多领域都有重要的应用。
首先，在地质研究中，这种技术能够揭示岩石的起源和演化历史。
矿物的组成和特征可以提供有关岩石形成过程和地质事件的宝贵信息。
其次，在矿床勘查中，高分辨率矿物分析能够帮助矿产资源评估和开发。
通过对矿石中矿物的类型、数量和分布进行准确的分析，能够更好地了解矿床的性质和潜力。
此外，这种技术还被广泛应用于材料科学、环境科学和能源开发等领域。
相比传统的矿物分析方法，高分辨率矿物分析具有明显的优势。
首先，高分辨率矿物分析能够提供非常详细的矿物特征，包括晶体形态、成分分布和晶体结构。
这些特征对于矿物鉴定和矿床勘查非常重要。
其次，这种技术还具有高效、快速和准确的特点，能够对大量的样品进行快速分析。
这对于大规模的地质研究和勘查工作非常有益。
此外，高分辨率矿物分析还可以实现定量分析，准确测量样品中各种元素和化合物的含量，从而为矿产资源评估和利用提供可靠的依据。
未来，高分辨率矿物分析有望在几个方面得到进一步发展。
首先，随着技术的不断进步，高分辨率矿物分析将更加精确和高效。
新的仪器和技术的引入将使得矿物分析的速度和精度有所提高。
其次，高分辨率矿物分析在多尺度和多方法的基础上进行整合，能够提供更全面的矿物学信息。
例如，结合高分辨率显微镜和谱学技术，可以同时获得矿物的形态、成分和结构信息。
此外，高分辨率矿物分析还能够与其他地球化学、地球物理和地质学技术进行融合，在多领域中发挥更大的作用。
关于岩石矿物成分的测定与分析
【摘要】矿物成分是组成岩石和矿石的基本单元，矿物、岩石光谱特征与其物理化学属性的关联分析是高光谱遥感提取岩矿信息的基础，与人类的生活息息相关，本文就对岩石矿物的成分进行测定并做出分析。
【关键词】岩石；成分测定；光谱分析引言岩石是天然产出的由一种或多种矿物组成的，具有一定结构构造的集合体。
在矿藏的勘探过程中，对岩石中各种矿物成分进行准确的岩性分析与测定，具有重大的现实意义。
1 岩石矿物成分岩石是由矿物组成的，但是风化了以后岩石里不单有矿物，还有许多岩石风化形成的盐类等其他物质。
岩石抵抗风化能力的大小，主要由岩石中矿物成分来决定。
一般地说，硅酸盐矿物的风化顺序与矿物从岩浆中结晶出的顺序有关。
因此矿物也可以按照晶系来分类，晶系是矿物按着晶体对称程度分类的级别之一，它们按照对称点的不同可以分属于三个晶族。
地下深处岩浆中最早结晶的矿物在地表条件下最先分解，而在岩浆中最后结晶的矿物石英抗风化能力最强。
因而含铁镁矿物多的基性岩、超基性岩比含硅铝矿物多的中、酸性岩易于风化。
就岩石矿物成分而言，变质岩的矿物成分有两类，第一类是与岩浆岩或沉积岩共有的矿物，如石英、长石、云母等；第二类是变质岩特有的矿物，如滑石、绿泥石、蛇纹石等，它们是在变质过程中新产生的变质矿物。
单矿岩全部或几乎全部由一种矿物组成的岩石，它们的颜色、导热率和体胀系数都较一致，不易为物理风化作用所破碎。
而复矿岩中则相反，其中不稳定的元素易脱离晶格而移走，岩石的完整性就很容易遭到破坏。
2 岩石矿物的成分测定――以硅酸盐岩石为例2.1 硅酸盐岩石的组成所谓硅酸盐指的是硅、氧与其它化学元素（主要是铝、铁、钙、镁、钾、钠等）结合而成的化合物的总称。
它在地壳中分布极广，是构成多数岩石（如花岗岩）和土壤的主要成分。
硅酸盐岩石的分析项目13项：sio2、al2o3、fe2o3、feo、cao、mgo、 na2o、k2o、mno、p2o5、h2o-和烧失量。
16项：上述13项去掉烧失量，加h2o+、co2、s和c。
岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究的开题报告
岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究的开题报告（一）选题背景和意义岩矿波谱数据是一种重要的地质勘探手段，其包含了很多有用的岩石和矿物质信息，可用于岩矿物质成分分析、矿物识别和矿物含量估计等应用。
然而，如何从岩矿波谱数据中准确地提取有用的信息是一个挑战性的问题，需要借助于现代数据分析技术来解决。
（二）研究目标本课题旨在利用现代数据分析方法，对岩矿波谱数据进行分析和信息提取，实现对岩矿物质成分、矿物鉴定和矿物含量等信息的自动识别和量化分析。
具体研究目标包括：1. 研究岩矿波谱数据预处理及特征提取方法，提高数据质量和信息准确度；2. 建立岩石和矿物质识别模型，实现对波谱数据自动分类和标注；3. 探索岩石和矿物质含量估计方法，建立定量分析模型；4. 验证模型的可行性和有效性，为岩矿波谱数据分析与应用提供支持。
（三）研究内容和方法1. 岩矿波谱数据预处理及特征提取方法的研究。
对不同类型的岩矿波谱数据进行预处理，如去噪、掩蔽处理、背景消除、数据对齐等，提取有效的特征信息，如吸收度谱线、波峰位置、波峰宽度等。
2. 岩石和矿物质识别模型的建立。
通过机器学习方法，建立基于岩矿波谱数据的分类和标注模型，实现波谱数据自动分类和标注。
3. 岩石和矿物质含量估计方法的研究。
采用反演方法，将岩矿波谱数据转化为目标物质的含量，建立基于波谱数据的含量估计模型。
4. 模型的优化和验证。
对建立的模型进行参数调整和优化，验证模型的可行性和有效性。
采用实验数据进行验证，对比分析实验结果和模型预测结果。
（四）研究预期成果1. 岩矿波谱数据预处理及特征提取方法的研究成果；2. 岩石和矿物质识别模型的建立成果；3. 岩石和矿物质含量估计方法的研究成果；4. 模型的优化和验证报告。
（五）研究进度安排第一阶段（1-4月）：文献调研和理论分析；第二阶段（5-7月）：岩矿波谱数据预处理及特征提取方法研究；第三阶段（8-10月）：岩石和矿物质识别模型的建立；第四阶段（11-12月）：岩石和矿物质含量估计方法的研究和模型的优化和验证。
岩石矿物分析.资料
加1g(NH4)SO4 加水浸润
再加1:4的磷酸 和硫酸混合液
加热样品至完全 分解
放于乙醇溶液 中浸取加热
滤渣灰化后加Na2O2 加热过滤 加28mL氯化钠和氢
高温熔融
氧化钠混合液混匀
将浸出液移100mL 容量瓶中定容
中速定量滤 溶液经定量移取后
纸做载体
均匀滴在滤纸上
应用：
1.发展中国家危险的高含量有毒金属 2.城市周边地区的农业及农艺学 3.危险的废料筛检和可持续产业 4.社区与居住区域的发展
三.X射线荧光光谱分析法的发展
吉昂从概述、X 射线荧光光谱仪器、基体校正和定量分析计算方法、化 学计量学与数据处理方法研究等四个方面对我国三十年来XＲF 的发展历程 进行了回顾与评述，并探讨了存在的问题及未来有待开发的新领域。
艾晓军等对比分析了WD-XＲF 测定地球化学勘查、硅酸盐岩石、铁矿 石等样品的测定条件及精密度和准确度等分析性能，提出了WD-XＲF 在地 质实验室应用与研究的发展方向。
黄光明等介绍了20 世纪80 年代末以来WDXＲF 和EDXＲF 在我国土壤 岩石检测领域的应用情况。
同时还有所多矿石的分析方法，如：铝土矿、红土镍矿、硅石、长石、 石英砂、白云石等
X射线荧光是原子内产生变化所致的现象。一个稳定的原子结构由原子核及 核外电子组成。其核外电子都以各自特有的能量在各自的固定轨道上运行， 内层电子（如K层）在足够能量的X射线照射下脱离原子的束缚，释放出的电 子会导致该电子壳层出现相应的电子空位。这时处于高能量电子壳层的电子 （如：L层）会跃迁到该低能量电子壳层来填补相应的电子空位。由于不同电 子壳层之间存在着能量差距，这些能量上的差以二次X射线的形式释放出来， 不同的元素所释放出来的二次X射线具有特定的能量特性。这一个过程就是我 们所说的X射线荧光（XRF）。
几种典型造岩矿物偏振高光谱特性研究的开题报告
几种典型造岩矿物偏振高光谱特性研究的开题报告开题报告：一、选题背景在地质勘探中，矿物偏振高光谱特性的研究对于识别矿产、判断岩性、预测地质构造等具有重要意义。
特别是在岩石学领域，偏振光镜检查是一种很好的手段来检测矿物结构和组合，而光谱分析则可为偏振光镜检查提供更全面、更深入的信息。
二、研究内容本次研究将选取几种典型的造岩矿物作为研究对象，重点分析它们在不同光谱波段的偏振高光谱特性。
具体包括以下三个方面：1. 硅酸盐矿物：以石英、长石、云母等典型硅酸盐矿物为研究对象，探究它们在可见光、近红外和短波红外光谱波段的光谱特性，以及偏振光镜下的观察结果。
2. 铁镁矿物：以辉石、榍石、角闪石等典型铁镁矿物为研究对象，重点研究它们在紫外-可见光-近红外光谱波段的光谱特性及偏振光镜下的观察结果。
3. 硫化物矿物：以黄铁矿、闪锌矿、黄铜矿为研究对象，分析它们在短波红外和中红外光谱波段的光谱特性，以及偏振光镜下的观察结果。
三、研究意义通过研究不同矿物在不同光谱波段下的偏振高光谱特性，可以更准确地识别矿物，从而提高勘探效率；同时，通过偏振光镜和光谱分析相结合，可以更全面地了解矿物结构和组合，从而深入研究地质构造。
四、研究方法本次研究将采用偏振光镜和光谱仪相结合的方法，对研究对象进行观察和分析，得出它们在不同光谱波段下的偏振高光谱特性。
具体步骤包括：样品制备和处理、偏振光镜观察、光谱分析、结果分析和归纳总结。
五、研究计划1.完成文献调研和研究方案设计（1个月）。
2. 收集矿物样品并进行处理（2个月）。
3. 利用偏振光镜观察矿物样品，得出它们的偏振光学特性（2个月）。
4. 利用光谱分析仪分析矿物样品的光谱特性（2个月）。
5. 对研究结果进行分析、总结和归纳，并撰写论文（2个月）。
预计研究时间为9个月，对整个研究进行严谨的设计和评估，确保研究的有效性和可靠性。
六、预期成果本次研究将得出几种典型造岩矿物在不同光谱波段下的偏振高光谱特性，进而为矿产勘探、岩石分类和地质构造研究等提供了详细的信息，可以实现更快、更精准地识别矿物和岩石，提高勘探成果的质量和效率。
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重 的地 区 ， 则 不太 实 用 。本 文 以安 徽庐 江 何 家 大 岭
矿 区为研 究 区 ， 在 分 析 区域 地 质 背 景 和 成 矿 条 件 的
基础 上 ， 利用 Ａ Ｓ Ｄ地物光谱 仪 （ Ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ Ｓ ｐ ｅ ｃ～Ｆ Ｒ） 对
石矿 物组 成进 行 进一 步 细分 。比较 上 述 两 种方 法 的 异同， 为同类 地 区 利 用 波谱 测 试 数 据 进 行 岩 矿 分 析
完全 谱 形 特 征 的 识 别 技 术 是 利 用 整 条 光 谱 曲
线， 在参考 光谱 和像 元 光谱 二维 空 间 中 ， 评 价 二 者 的 相 似程度 。光谱 匹配 也 可 根 据 矿 物 吸 收 光 谱 波 段 ，
选择 合适 的 波 段 范 围分 段 匹 配 ， 根 据光 谱 匹 配度 的
提供 参考 ， 也 为 高 光谱 遥 感 方 法 在 岩 石 矿 物 预 测 中
的应 用 提供新 的案例 支持 。 研究 区位 于 庐 枞 火 山岩 盆 地 ， 区 内 岩 石 普 遍 受 到强 烈 的热液 蚀 变 ， 范 围也极 为 广 泛 ， 蚀 变 深 度一 般
法 。这 些技术 方 法 在蚀 变矿 物 的 波谱 识 别 和 图 像 提 取应 用 中均取 得 了一 定 的成 果 。但 由 于地 面 条件 各 不相 同 ， 上述 的一 些 研 究成 果 仅 适 用 于 条 件 较 好 的 特定 地 区 ， 而 对 于 地 表 不 够裸 露 又 岩 石 矿 物 混 合 严
度 混合 ， 探头 测试 面 内也是 多矿 物混 合 ， 利 用测 试 曲 线 进行 分析 探测 面 的组成 、 并 给 出相 应 的精 度 指标 ，
是 一件 有意 义 的工作 。 １ 高 光谱岩 矿信 息提 取方 法 １ ． １ 诊 断性 光谱 特征 的信 息提取
矿 物和 岩石 的光谱 识别 主 要依 赖 于 光谱 吸收 特 征， 吸 收特征 的组 合吸 收模 式 ， 每个 吸收模 式 对 应ห้องสมุดไป่ตู้矿
主要 矿化 蚀 变 带 进 行 了测 试 ， 从 较 小 的尺 度 上 分 析
研究 区岩石 矿 物 细 节 信 息 ， 运用 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｌ ａ ｎ ａ ． １ ｙ ｓ ｔ 工具 将所 测样 点 波谱 进行 综合 打分 ， 分 析 主要 岩 石矿 物类 型 ， 同 时 还 采 用 线 性 波 谱 分 解 技 术 对 于 岩
谱仪（ Ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ Ｓ ｐ ｅ ｃ— Ｆ Ｒ） 进 行 野 外波谱 测 试 ， 运用 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｔ 工具将 所 测样 点 波谱 进 行 综合
打分， 分 值表 明 ， 研 究 区存 在 的 主要岩 石 矿物 有 高岭 石 、 黄钾 铁 矾 、 赤铁 矿 、 绿 泥石 等 ， 与 地质 资料 一
致； 采 用基 于最 小二 乘 的分 解方 法 确 定 主要 矿 物 组成 和 比例 ， 与 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ ｓ ｐ ｅ ｅ ｔ ｒ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｔ 工 具相 比 ， 该
方 法更 具优 越性 。
关键 词 ：波 谱 分析 ；岩 矿识 别 ；波谱 测 试 ；最 小二 乘
物 中特 定 的离 子 、 分子、 电子 等 光 谱 过 程 ， 吸 收模 式
的组合 可 以对 应不 同 的岩石 光 谱 类 型 。量 化 的光谱 吸 收特 征包 括 吸 收位 置 、 吸收深度、 吸收宽度 ， 吸 收
面积、 对称 性 等 ， 其 中 吸收位 置 和 吸收 深度 是 两 个 相 对 比较 重要 的光谱 特征 。
米 到数 百 米 不 等 。蚀 变 类 型 主 要 有 ： 高岭 土化 、 硅 化、 黄 铁矿化 、 矽 卡岩 化 、 绢云母化、 绿泥石化 、 赤 铁 矿化、 褐铁 矿 化 等 。蚀 变 矿 物 主 要 为 磁 铁 矿 、 黄 铁
矿、 赤 铁矿 等 。由于测 试地 区 为 开采 面 ， 岩石 矿 物 高
第 ５ 期 ２ ０ １ ３年 ｌ Ｏ 月
矿 山 测 量
ＭＩ ＮＥ ＳＵＲＶＥＹＩ ＮＧ
ＮＯ ．５ Ｏｅ Ｌ ２ Ｏ１ ３
ｄ ｏ ｉ ： １ ０． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ １—３ ５ ８ Ｘ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ６
岩 石 矿 物 高 波谱 分 析 水
刘琳 ， 肖正 辉
（ １ ． 安徽 农 业 大学理 学 院 ， 合肥
２ ３ ０ ０ ３ ６ ； ２ ． 合 肥 工业 大学化 学 工程 学院 ， 合肥
２ ３ ０ ０ ０ ９ ）
摘要 ： 文 中研 究 区为 具 有典 型 蚀 变特 征 的 安徽 庐 江何 家 大岭地 区 ， 选择 一 个剖 面 ， 采用 Ａ Ｓ Ｄ地 物 光
中 图 分 类 号 ：Ｐ ２ ３ ７ 文 献标 识码 ： Ｂ 文章 编号 ： １ ０ ０ １— ３ ５ ８ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ５— ０ ０ １ ５— ０ ４
高 光谱遥 感 凭借 其较 高 的光谱 分 辨 率 具 备 了 定 量获 取 岩石 矿 物 含 量 的研 究 潜 力 ， 并 且 已经 在 岩 石 矿物 的实验 室反 演 中取 得 了较 好 的效 果 。Ｃ ｌ ａ ｒ ｋ等 （ １ ９ ９ ０年 ）对 岩石 矿 物 的光谱 特 征 与处 理 技术 进 行 了 深入 研 究 ， 开 发 了大 量 岩 矿 信 息 波 谱 识 别 技 术 ； 王 润生 等 （１ ９ ９ ９年 ）研 究 了不 同 矿物 对 的 混合 光 谱 特 征， 初 步 总结 了 矿 物 混 合 光 谱 的 基 本 特 征 ； 甘 甫 平 等 （２ ０ ０ ２年 ）对 矿 物 特 征 光 谱 进 行 了分 析 和总 结 ， 建立 了基于 特征 谱 带 的高光 谱 遥感 矿 物 谱 系 识 别 方