统计学作业
统计学作业 (1)
1 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。
每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。
某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下： 99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a ＝0．05)?解：H:μ=100;μ≠10021221.192)^9.995.100(2)^9.991.102(2)^9.997.98(2)^9.993.99(=-+-++-+-=Λσ055.0921221.11009.99-=-=-=n s x t μ所以当α2α2 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a ＝0．05)?271.250)05.01(05.005.012.0)1(=--=--=n p p p P Z 当α=2αα，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。
3 装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。
劳动效率可以用平均装配时间反映。
现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间(单位：分钟)如下：甲方法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26乙方法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28两总体为正态总体，且方差相同。
问两种方法的装配时间有无显着不同 (a ＝0．05)?解：假设H 0:μ1-μ2=D 0⇔H 1:μ1-μ2≠D 0总体正态，小样本抽样，方差未知，方差相等，检验统计量)2111(21n n s x x t +-=根据样本计算n1=12,n2=1246183.22,6667.282,19446.31,75.311====s x s x 1326.8212122^71067.0*)112(2^92216.0*)112(2212^2)12(2^1)11(2=-+-+-=-+-+-=∧n n s n s n s 648.2)2111()21(=+-=n n s x x t 当α 临界点为t 2α(n1+n2-2)=t 0.025 4 调查了339名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。
[应用]《统计学基础》（专）网上作业2
![[应用]《统计学基础》（专）网上作业2](https://img.taocdn.com/s3/m/dde7678f50e79b89680203d8ce2f0066f53364f9.png)
《统计学基础》（专）网上作业二一、单项选择题。
1.指标是说明总体特征的，标志则是说明总体单位特征的，所以（）A.指标和标志之间在一定条件下可以转换B.指标和标志之间不存在关系C.指标和标志之间的关系固定不变D.指标和标志之间不可以互相转换2.要了解全国的人口情况，则总体是（）。
A.每个省的人B.全国总人口C.每一户D.每个人3.统计研究的数量必须是（）A.抽象的量B.具体的量C.连续不断的量D.可直接相加的量4.（）是统计的基础功能A.管理功能B.信息功能C.咨询功能D.监督功能5.劳动生产率是（）A.动态指标B.质量指标C.数量指标D.强度指标6.对百货商店工作人员进行普查，调查对象是（）。
A.各百货商店B.各百货商店的全体工作人员C.一个百货商店D.每位工作人员7.某连续变量，期末组为500以上，又知其邻近组的组中值是480，则末组的组中值是（）。
A.520B.510C.530D.5408.变量数列中，各组频率的总和应该（）。
A.小于1B.大于1C.等于1D.不等于19.下列各调查中，调查单位和填报单位一致的是（）。
A.企业设备调查B.人口普查C.工业企业普查D.农村耕地调查10.变量数列中，各组频率的总和应该（）。
A.小于1B.大于1C.等于1D.不等于111.统计调查所搜集的可以是原始资料，也可以是次级资料，原始资料与次级资料的关系是（）。
A.原始资料来源于基层单位，次级资料来源于上级单位B.次级资料是由原始资料加工整理而成C.原始资料与次级资料之间无必然联系D.原始资料与次级资料没有区别12、现有一数列：3，9，27，243，729，2187，反映其平均水平最好用（）A.算数平均数B.调和平均数C.几何平均数D.中位数13、某高新技术开发区现有人口11万，共有8家医院（其病床合计数为700床），则开发区的每万人的病床数为63.636个，这个指标属于（）A.平均指标B.相对指标C.总量指标D. 发展水平指标14、第一、二、三批产品的废品率分别为1%、1.5%、2%，第一、二批产品数量分别占总数的35%和40%，则平均废品率为（）A.1.5%B.1.45%C.4.5%D.0.9415、某企业2006年职工平均工资为5200元，标准差为110元，2009年职工平均工资增长了40%，标准差增大到150元，职工平均工资的相对变异（）A.增大B.减少C.不变D.不能比较16、将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000～3000元、3000～4000元、4000～5000元，5000元以上几个组，最后一组的组中值近似为（）A.5000B.7500C.5500D.650017、在某班随机抽取10名学生，期末统计学课程的考试分数分别为：68，73，66，76，86，74，63，90，65，89，该班考试分数的中位数是（）A.72.5B.73.0C.73.5D.74.518、比较几组数据的离散程度最适合的统计量是（）A.极差B.平均差C.标准差D.离散系数19、全距是（）A.一个组的上限和下限之差B.变量值中最大和最小值之差C.一个组的上限和下限之间的中点值D.一个组的最大与最小值之差20、分布特征呈现“两头小，中间大”的分布类型是（）A.U型分布B.钟形分布C.正J形分布D.反J形分布21.动态数列的构成要素是（）A.变量和次数B.时间和指标数值C.时间和次数D.主词和宾词22.某农贸市场土豆价格2月份比1月份上涨5%，3月份比2月份下降2%，则3月份土豆价格与1月份相比（）A.下降2%B.提高3%C.下降2.9%D.提高2.9%23.某城市2009年末有人口750万人，有零售商业网点3万个，则该市的商业网点密度为（）A.2.5千人/个B.250人/个C.0.25个/千人D.250个/人24.截至2011年6月31日，某市高校在校学生人数5.1万人，这个指标属于（ ）A.时点指标B.动态相对指标C.比较相对指标D.时期指标25.某地区2005-2010年各年6月30日统计的人口资料见下表，则该地区2005—2010年间的平均人数为（ ）A.（23/2+23+24+25+25+26/2）/5=24.3（万人）B.（23+24+25+25+26）/5=24.6（万人）C.（23/2+23+24+25+25+26/2）/5=19.7（万人）D.（23/2+23+24+25+25+26/2）/6=20.25（万人）26.某百货公司今年同去年相比，各种商品的价格综合指数为105%，这说明（ ）A.商品价格平均上涨了5%B.商品销售量平均上涨了5%C.由于价格提高使销售量上涨了5%D.由于价格提高使销售量下降了5%27.某商店今年同去年相比，商品销售额增长了16%，销售量增长了18%，则销售价格增减变动的百分比为（ ）A.1.7%B.-1.7%C.3.7%D.-3.7%28. 表示（ ）A.由于价格变动而引起的产值增减数B.由于价格变动而引起的产量增减数C.由于产量变动而引起的价格增减数D.由于产量变动而引起的产值增减数29.某居民在维持基本生活水准的情况下，按报告期的物价购买消费品多支付20元，按基期价格购买的消费品支出是400元，则价格指数为（ ）A.95%B.110%C.90%D.105%30.下列说法正确的有（ ）A.股票价格指数一般由国家统计局编制B.商品零售价格指数一般按年按季进行编制C.商品零售价格指数就是经常提到的CPID.居民消费价格指数一般由金融服务机构编制31.已知x 与y 之间存在负相关关系，下列回归方程中肯定错误的是（ ）11∑∑-0111p q p qA. B.C. D. 32.纯随机抽样（重复）的平均误差取决于（ ）A.样本单位数B.总体方差C.样本单位数和总体方差D.样本单位数和样本单位数占总体的比重33.根据城市电话网100次通话情况调查，得知每次通话平均持续时间为4分钟，标准差为2分钟，在概率保证度为95.45%(t=2)的要求下，估计每次通话时间为（ ）A.3.9～4.1分钟之间B.3.8～4.2分钟之间C.3.7～4.3分钟之间D.3.6～4.4分钟之间34.抽样调查的主要目的是（ ）A.计算和控制抽样误差B.为了应用概率论C.为了深入调查研究D.根据样本指标的数值来推断总体指标的数值35.抽样误差的定义是（ ） A.样本指标和总体指标之间抽样误差的可能范围B.样本指标和总体指标之间抽样误差的可能程度C.样本指标和总体指标之间数量上的区别D.抽样平均数的标准差二、多项选择题1.下列属于数量标志的有（ ）A.工人年龄B.工人性别C.工人体重D.工人工资2.某班学生数学考试成绩分别为65分、71分和81分，这三个数字是（ ）A.指标B.标志C.变量值D.标志值3.下列变量中，（ ）属于连续变量A.企业的产量B.企业的利润C.产品销售价格D.企业职工人数4.统计的研究方法有（ ）。
Ch4统计学作业练习
CH4 统计学选择题班级学号姓名1.（）一组数据中出现频数最多的变量值成为。
A.众数B. 中位数C. 四分位数D. 平均数2. （）下列关于众数的叙述，不正确的是。
A.一组数据可能出现多个众数B. 众数主要适用于分类数据C. 一组数据的众数是唯一的D. 众数不受极端值的影响3. （）一组数据排序后处于中间位置上的变量值成为。
A. 众数B. 中位数C. 四分位数D. 平均数4. （）一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为。
A. 众数B. 中位数C. 四分位数D. 平均数5. （）非众数组的频数占总频数的比例称为。
A. 异众比率B. 离散系数C. 平均差D.标准差6. （）四分位差是。
A.上四分位数减下四分位数的结果B.下四分位数减上四分位数的结果C.下四分位数加上四分位数D.下四分位数与上四分位数的中间值7. （）一组数据的最大值与最小值之差称为。
A. 平均差B. 标准差C. 极差D. 四分位差8. （）各变量值与其平均数离差平方的平均数称为。
A. 极差B. 平均差C. 方差D. 标准差9. （）变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为。
A. 标准分数B. 离散系数C. 方差D. 标准差10. （）如果一个数据的标准分数是-2，表明该数据。
A.比平均数高出2个标准差B. 比平均数低2个标准差C. 等于2倍的平均数D. 等于2倍的标准差11. （）如果一个数据的标准分数是3，表明该数据。
A. 比平均数高出3个标准差B. 比平均数低3个标准差C. 等于3倍的平均数D. 等于3倍的标准差12. （）经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有。
A. 68%的数据B. 95%的数据C. 99%的数据D. 100%的数据13. （）经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有。
A. 68%的数据B. 95%的数据C. 99%的数据D. 100%的数据14. （）经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减3个标准差的范围之内大约有。
北语20秋《统计学》作业3【标准答案】
(单选题)1: 当（）时，均值只受变量值大小的影响，而与次数无关。
A: 变量值较大而次数较小
B: 变量值较大且次数较大
C: 各变量值出现的次数相同
D: 变量值较小且次数较小
正确答案: C
(单选题)2: 当数据分布不规则时，其均值（）。
A: 趋于变量值大的一方
B: 趋于变量值小的一方
C: 趋于权数大的变量值
D: 趋于哪方很难断定
正确答案: D
(单选题)3: 某地区农民家庭的年平均收入1995年为1500元，1996年增长了8%，那么1996年与1995年相比之下，每增长一个百分点增加的收入额为（）。
A: 7元
B: 8元
C: 15元
D: 40元
正确答案: C
(单选题)4: 当变量值中有一项为零，则不能计算（）。
A: 算术平均数和调和平均数
B: 众数或中位数
C: 算术平均数和几何平均数
D: 调和平均数和几何平均数
正确答案: D
(单选题)5: X~b（n，p），大样本情况下，H0：p=p0，这时H0的拒绝域为（）。
A: |Z|≥Zα
B: Z≤Zα/2
C: Z≥Zα/2
D: |Z|≥Zα/2
正确答案: D
(单选题)6: 若H0：μ≤μ0，抽出一个样本，其均值＜μ0，则（）。
A: 肯定拒绝原假设
B: 有可能拒绝原假设
C: 肯定接受原假设
D: 有可能接受原假设
正确答案: C
(单选题)7: 在组距数列中，如果每组的组中值都增加10个单位，而各组次数不变，则均值。
统计学作业答案
统计学作业答案 1. 一家调查公司进行一项调查，其目的是为了了解某市电信营业厅大 客户对该电信的服务的满意情况。调查人员随机访问了30名去该电信营业厅 办理业务的大客户，发现受访的大客户中有9名认为营业厅现在的服务质量 较两年前好。试在95％的置信水平下对大客户中认为营业厅现在的服务质量 较两年前好的比率进行区间估计。 4.据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市 购房者中本地人购房比率p 的区间估计，在置信水平为10%下，其允许误差 E ＝0.08。则： （1）这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少？ （2）若显著性水平为95%，则要保持同样的精度进行区间估计，需要调查 多少名购房者。 解：这是一个求某一属性所占比率的区间估计的问题。根据已知n =30，2 /αz ＝1.96，根据抽样结果计算出的样本比率为%30309?==p 。 总体比率置信区间的计算公式为： ()n p p z p ?1??2/-±α 计算得： ()n p p z p ?1??2/-±α＝30％()30 %301%3096.1-??± ＝（13.60％，46.40％） 5、 某大学生记录了他一个月31天所花的伙食费，经计算得出了这个月 平均每天花费10.2元，标准差为2.4元。显著性水平为在5%，试估计该学生 每天平均伙食费的置信区间。 解：由已知：=x 10.2，s ＝2.4，96.1025.0=z ，则其置信区间为： 314 .296.12.10025.0?±=±n s z x ＝〔9.36，11.04〕。 该学生每天平均伙食费的95％的置信区间为9.36元到11.04元。 6、 据一次抽样调查表明居民每日平均读报时间的95％的置信区间为 〔2.2，3.4〕小时，问该次抽样样本平均读报时间t 是多少？若样本量为100， 则样本标准差是多少？若我想将允许误差降为0.4小时，那么在相同的置信 水平下，样本容量应该为多少？ 解：样本平均读报时间为：t ＝ 24.32.2+＝2.8 由()96 .121002.24.322.24.305.0?-=?-==s n s z E ＝3.06 2254 .006.396.122 22205.02=?=?=E s z n 7、 某电子邮箱用户一周内共收到邮件56封，其中有若干封是属于广告 邮件，并且根据这一周数据估计广告邮件所占比率的95％的置信区间为 〔8.9％，16.1％〕。问这一周内收到了多少封广告邮件。若计算出了20周平 均每周收到48封邮件，标准差为9封，则其每周平均收到邮件数的95％的 置信区间是多少？（设每周收到的邮件数服从正态分布） 解：本周收到广告邮件比率为：p ＝2 161.0089.0+＝0.125 收到广告邮件数为：n ×p ＝56×0.125＝7封 根据已知：x ＝48，n ＝20，s ＝9，093.2)19(025.0=t ()199 093.24819025.0?±=±n s t x =[43.68，52.32] 8、 为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了该银 行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机记录了15名客户办理 业务的时间，测得平均办理时间为t ＝12分钟，样本标准差为s =4.1分钟，则： （1）其95％的置信区间是多少？ （2）若样本容量为40，而观测的数据不变，则95％的置信区间又是多少？ 解：（1）根据已知有()145.214025.0=t ，n ＝15，t ＝12，s =4.1。 置信区间为：()151.4145.21214025.0? ±=±n s t t ＝〔9.73，14.27〕 （2）若样本容量为n=40，则95％的置信区间为： 401.496.112025 .0?±=±n s z t ＝〔10.73，13.27〕 1. 电视机显像管批量生产的质量标准为平均使用寿命1200小时，标准差为300 小时。某电视机厂宣称其生产的显像管质量大大超过规定的标准。为了进行验证，随机 抽取了100件为样本，测得平均使用寿命1245小时。能否说该厂的显像管质量显著地 高于规定的标准？ （1） 给出上题的原假设和被择假设 （2） 构造适当的检验统计量，并进行假设检验，分析可能会犯的错误（取α＝0.05） （3） 若要拒绝原假设，样本平均寿命至少要达到多少，此时可能会犯哪类错误，大 小如何？ 解：（1）1200 ;120010>≤μμ：：H H （2）验问题属于大样本均值检验，因此构造检验统计量如下： n σ/－x z ＝0 μ 由题知：0μ＝1200，300=σ，n =100，x =1245，检验统计量的z 值为： n /x z 0 σμ－＝＝100 300 12001245－＝1.5 取α＝0.05时，拒绝域为z >αz ＝05.0z ＝1.645。因为z ＝1.5<1.645，故落入接受域，这 说明我们没有充分的理由认为该厂的显像管质量显著地高于规定的标准。 (3) 由上题的分析可知拒绝域为z>αz ＝05.0z ＝1.645，这要求： 645.1n /x z 0 =>ασμz －＝ 有，n 645.10σ μ?+>x ＝1200+1.645?100300 ＝1249.35 这说明只有样本均达到1249.35以上时，我们才能有充分的理由认为该厂的显像管质量 显著地高于规定的标准，这时我们犯错的概率为0.05。 2. 由于时间和成本对产量变动的影响很大，所以在一种新的生产方式投入使用之 前，生产厂家必须确信其所推荐新的生产方法能降低成本。目前生产中所用的生产方法 成本均值为每小时200元。对某种新的生产方法，测量其一段样本生产期的成本。 （1） 在该项研究中，建立适当的原假设和备择假设。 （2） 当不能拒绝0H 时，试对所做的结论进行评述。 （3） 当可以拒绝0H 时，试对所做的结论进行评述。 解： (1) 200 ;20010<≥μμ：：H H (2) 当不能拒绝0H 时,说明我们没有充分的证据认为新的生产方法比原来的方法在生产 成本上有显著降低，但此时我们可能犯第二类错误，即实际上新的生产方法确实比原来的方 法在生产成本上有显著降低，我们对犯该类错误的概率没有做控制。 （3）当可以拒绝0H 时，说明新的生产方法比原来的生产方法在生产成本上有显著降 低，但此时我们可能犯第一类错误，即可能新的生产方法比原来的方法在生产成本上并没有 显著降低，但由于样本随机性的原因，使检验统计量的值落入拒绝域，我们对这一类错误给 予了控制，这就是显著性水平α。 3. 某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。从 过去的资料知σ是0.6克，质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验，并作出是否停工的 决策。假定产品重量服从正态分布。 （1） 建立适当的原假设和备择假设。 （2） 在α＝0.05时，该检验的决策准则是什么？ （3） 如果x ＝12.25克，你将采取什么行动？ （4） 如果x ＝11.95克，你将采取什么行动？ 解： （1）12 ;1210≠μμ：＝ ：H H （2）这是小样本总体均值检验问题，且方差σ2已知。检验统计量为：n /x z 0σμ－＝ 在α＝0.05时，临界值2/z α＝1.96,故拒绝域为z ＞1.96。 （3）当x ＝12.25克，z ＝25/6.012 25.12－=2.08 由于z ＝2.08＞1.96，拒绝120＝：μH 。应该对生产线停产检查。 （4）当x ＝11.95克，z ＝25/6.012 95.11－=-0.42 由于z ＝0.42＜1.96，不能拒绝120＝：μH 。不应该对生产线停产检查。 4. 某厂生产需用玻璃纸作包装，按规定供应商供应的玻璃纸的横向延伸率不应低 于65。已知该指标服从正态分布，σ一直稳定于5.5。从近期来货中抽查了100个样品，得样本均值x ＝55.06，试问： （1） 在α=0.05水平上能否接收这批玻璃纸，并分析检验中会犯哪类错误。 （2） 抽查的100个样本的样本平均值为多少时可以接收这批玻璃纸，此时可能犯的 错误属于哪种类型？ 解：（1）65 ;6510<≥μμ：：H H 该检验问题为大样本总体均值检验，且方差已知，故检验统计量为： n /x z 0 σμ－＝ 在α＝0.05水平上，α-1z ＝-1.645，故拒绝域为： z ＜-1.645 由已知得： n /x z 0 σμ－＝＝100/5.565 06.55-=-18.07＜-1.645 故应拒绝原假设，不能接收这批玻璃纸。此时可能会犯第一类错误，即本来这批玻璃纸 是符合标准的，但由于抽样的随机性使得样本检验统计量的值落入了拒绝域，从而拒绝接收 该批玻璃纸。但这个犯错概率是受到控制的，其出错概率不会超过显著性水平α＝0.05。 （2）接受该批玻璃纸，检验统计量值应满足为： n /x z 0 σμ－＝≥-1.645 此时，n 645.1x 0σ μ?-≥＝65－1.645?5.5/100＝64.095 也就是说检验统计量的值在64.095以上时，才可以接受该批玻璃纸。此时可能犯第二类错误，即可能会接受没有达到标准的玻璃纸，并且这个出错概率我们无法确定。 5. 某洗涤剂厂有一台瓶装洗洁精的灌装机，在生产正常是地，每瓶洗涤洁精的净重服从正态分布，均值为454g ，标准差为12g 。为检查近期机器是否正常，从中抽出16瓶，称得其净重的平均值为x ＝45 6.64g 。 （1） 试对机器正常与否作出判断。（取α=0.01，并假定2σ不变） （2） 若标准差未知，但测得16瓶洗涤洁精的样本标准差为s ＝12g ，试对机器是否正常作出判断。（取α＝0.01） 解：（1）454: 454:10≠=μμH H 在α＝0.01时，58.2005.02/==z z α，从而拒绝域为58.2≥z 。现由样本求得 88.016/12454 64.456=-=z 由于58.2<="" ，故不能拒绝0h=""> （2）当方差未知时，假设形式与上一问是相同的，只是检验统计量变为： 88.016/12454 64.456/0 =-=-=n s x t μ 在α＝0.01时9467.2)15()1(005.02/==-t n t α，拒绝域为9467.2≥t 。 由于9467.288.0<=t ，故不能拒绝0H ，即认为机器正常。 6. 某厂产品的优质品率一直保持在40％，近期技监部门来厂抽查，
统计学分章作业及答案
一、判断题:1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
(×)2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研究对象的所有单位进行调查. (×)3、总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同。
(×)4、个人的工资水平和全部职工的工资水平，都可以称为统计指标。
(×)5、对某市工程技术人员进行普查，该市工程技术人员的工资收入水平是数量标志.(×)6、某一职工的文化程度在标志的分类上属于品质标志，职工的平均工资在指标的分类上属于质量指标。
( √ )7、总体和总体单位是固定不变的. (×)8、质量指标是反映总体质的特征，因此可以用文字来表述。
(×)9、指标与标志一样，都是由名称和数值两部份组成的。
(×)10、数量指标由数量标志值汇总而来,质量指标由品质标志值汇总而来. (× )11、一个统计总体可以有多个指标. ( √ )二、单选题:1、属于统计总体的是(B )A、某县的粮食总产量B、某地区的全部企业C、某商店的全部商品销售额D、某单位的全部职工人数2、构成统计总体的个别事物称为( D)。
A、调查单位B、标志值C、品质标志D、总体单位3、对某城市工业企业未安装设备进行普查,总体单位是(B )。
A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每一个工业企业的未安装设备D、每一个工业企业4、工业企业的设备台数、产品产值是(D )。
A、连续变量B、离散变量C．前者是连续变量,后者是离散变量D、前者是离散变量，后者是连续变量5、在全国人口普查中(B ) .A、男性是品质标志B、人的年龄是变量C、人口的平均寿命是数量标志D、全国人口是统计指标6、总体的变异性是指(B ) .A．总体之间有差异B、总体单位之间在某一标志表现上有差异C．总体随时间变化而变化D、总体单位之间有差异7、几位学生的某门课成绩分别是67 分、78 分、88 分、89 分、96 分，“学生成绩”是(B )。
统计学课后作业图表
第二章1.根据麽单位体检资料，116名正常成年女子的血清甘油三酯（mmol/L）测量结果如下，请据此资料：（1）描述集中趋势如何选择指标，并计算之（2）描述离散趋势如何选择指标，并计算之（3）求该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围（4）试估计该地正常成年女子血清甘油三酯在0.8mmol/L以下者及 1.5mmol/L以下者各占正常女子总人数的百分比。
组段频数0.6~ 10.7~ 30.8~ 90.9~ 131.0~ 191.1~ 251.2~ 181.3~ 131.4~ 91.5~ 51.6~1.7 1合计116第三章4.为了解DSCT冠状动脉造影和超声心动图检查两种方法测定心脏病患者左室舒张末容积的差别，某医院收集心脏病患者12例，同时分别用两种方法检测其EDV大小如下表所示。
问两种方法是的检测结果是否不同？编号DSCT检查超声心动图检查1 137.6 80.52 133.2 77.83 136.4 76.34 125.9 74.55 126.5 80.26 130.4 78.87 133.2 81.28 134.1 79.79 128.4 89.010 135.6 88.411 129.2 90.112 130.2 86.27.将钩端螺旋体患者的血清随机分两组，分别用标准株和水生株做凝溶实验，测的稀释倍数如下，问两组的平均效价是否不同？100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200 标准株11人100 100 100 200 200 200 200 400 400水生株9人第四章1.研究动物被随机分成3组来比较对3种不同刺激的反应时间(秒)，问动物在不同3种刺激下的反应时间有无差别?刺激I 16 16 14 13 13 12 12 17 17 17 19 14 15 20 刺激II 6 7 7 8 4 8 9 6 8 6 4 9 5 58 10 9 10 6 7 10 9 11 11 9 10 9 5 刺激III2.为研究某药物的抑癌作用，使一批小白鼠致癌后，按完全随机设计的方式随机分为4组，ABCD3个实验组和1个对照组，分别接受不同处理，ABC三个实验组分别注射0.5ml 1.0ml 1.5ml 30%的注射液，对照组不用药，经一定时间后，测定4组小白鼠的肿瘤重量，测定结多重比较马毅哲第七章1.为研究特发性血小板减少性紫癜（ITP）与幽门螺杆菌（HP）感染间的关系，某医院收集ITP患儿134例，其中急性74例，HP感染率40.54%；慢性60例，HP感染率65.00%。
统计学原理作业与答案
统计学原理作业及答案1、检验功效定义为( B ).A. 原假设为真时将其接受的概率.B. 原假设不真时将其舍弃的概率.C. 原假设为真时将其舍弃的概率.D. 原假设不真时将其接受的概率2、已知总体各单位标志值，直接将其加总可得到标志总量，再除以总体单位数，这样求出的算术平均数就是（ D ）<br.A. 加权算术平均数.B. 几何平均数.C. 动态平均数.D. 简单算术平均数3、若已知A企业职工的月平均工资为4800元，标准差为80元；B企业的职工月平均工资为3500元，标准差为78元。
判断哪个企业平均工资代表性较高应该采用的指标是（ D ）。
.A. 标准差.B. 月平均工资.C. 极差.D. 标准差系数4、某企业9个工人的月工资分别为1400、1500、900、900、1700、1500、1500、1500、2300。
则日产量的众数为( B ).A. 1400.B. 1500.C. 2300.D. 17005.下面哪个指标是总量指标（ D ）。
.A. 居民消费价格指数.B. 人均收入.C. 资金利润率.D. 零售商品总额6、某企业单位产品成本计划比去年降低5%，实际降低3%，则计划完成相对指标的计算方法为（ C ）。
.A. 3%/5%.B. 103%/105%.C. 97%/95%.D. 95%/97%7、常用的相对指标有：计划完成数、动态相对数、比例相对数、结构相对数、强度相对数，还有（ C ）.A. 算术平均数.B. 几何平均数.C. 比较相对数.D. 中位数8、某企业单位产品成本计划完成相对指标为97.9%，这表明（ A）.A. 该企业的成本计划任务超额完成.B. 没有完成成本计划任务.C. 实际成本高于计划成本.D. 还差2.1%完成成本计划任务9、要了解某市居民家庭的收支情况，最合适的调查方式是（C ）。
.A. 普查.B. 重点调查.C. 抽样调查.D. 典型调查10、将某企业职工按月工资水平分为4个组：①2000元以下、②2000-3000、③3000-4000、④4000元以上。
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常用统计学术语
生物统计学1班王春雪学号：2012012295
1.总体与样本
（1）总体：具有相同性质的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体，而组成总体的基本单元称为个体（总体中的一个研究单位）
有限总体：个体有限的总体。
例如，调查某一班级的的身高，这时总体
指这一班中每位学生的身高
无限总体：个体极多或无线多的总体。
例如，某一棉田棉铃虫的数量（2）样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称样本构成样本的每个个体称为样本单位，样本中个体的数目称为样本容量。
样本的作用在于推断总体，例如，可以调查某一班级学生眼睛近视300度以上的人数（样本），来推断该学
校眼睛近视300度以上的人数
2.参数与统计数
（1）参数也称参量，是对一个总体特征的度量，常用希腊字母表示，如总体平均数u、总体标准差δ等均为参数
（2）统计数也称统计量，是由样本计算所得的数值，它是描述样本特征的数量，常用英文字母表示，例如样本平均数x，样本标准差s等
3.因素与水平
（1）因素：试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合称试验因素或处理因素，简称因素或因子常用大写字母，如A、B、C等来表示按照性质的不同
分为：可控因素（固定因素）：例如，探究3种温度对胰蛋白酶水解产物的影响，因为温度是可以严格控制的，所以温度在此比例中是固定因素
不可控因素（随机因素）：例如研究农家肥不同施用量对作物产量的影响，由于农家肥有效成分较为复杂，不能严格控制在某一固定值上，农家肥在此比例中即为随机因素；还有人体体重
（2）水平：每个试验因素的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）称为因素水平，简称水平例如，研究温度对某种酶活性的影响，所设置的15℃、20℃、25℃、30℃分别称为温度因素的一个水平；湿度水平等水平常用代表该
因素的字母添加下标（如1、2、3等）来表示，如A、A、B、B等
1 2
4.变量与常量
（1）变量：相同性质的事物间表现差异性的某项特征或性状称为变量或变数，是研究者在确定了研究目的之后，所观测的试验指标如探究不同温度下，某一
植物的生长状况，这里的不同温度就是变量。
变量分为定量变量和定性变量定量变量：也称数值变量，是通过测量所获得的，用具体数值与特定计算单位表达的数据其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有衡量单位，如
人的身高（cm），体重（kg）等。
根据取值不同可分为连续变量和非连续变量定性变量:也称分类变量、名义变量其变量值是定性的，表示某个体属于
几种互不相容的类型中的一种例如，果蝇的翅有长翅和残翅，人的眼皮有双眼
皮和单眼皮等
（2）常量：是不能给予不同数值的变量，它是代表事物特征和形质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的，如总体平均数，标准差等
5.处理与重复
（1）试验处理也称处理，是指对受试对象对象给予的某种外部干预（或措施）处理根据所涉及的因素数可分为
单因素处理：例如，农药的比较试验，实施在试验单位（如某种农作物）上的具体项目就是喷施某一种农药
多因素处理：例如，三个播种密度对4个小麦品种的产量影响试验，即是一个二因素试验处理，试验共有3×4=12个水平组合
（2）重复：是指在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上
例如，研究某种饲料对猪的增重效果，将该种饲料饲喂5头猪，则表明这个处理（饲料）有5次重复
6.效应与互作
（1）效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为该因素的主效应，简称主效或效应，是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后的差异例如，不同饲料使动物的体重增加表现出差异，不同品种的玉米产量不同等
（2）互作：两个或两个以上处理因素间相互作用所产生的效应，称为互作效应，有正效应（协同作用）和负效应（拮抗作用）之分例如，氮、磷肥共施会对作
物产量产生互作效应，若氮、磷肥共施的产量大于单施效应之和，说明氮
互作效应为正效应；若氮、磷肥共施的产量小于单施效应之和，说明氮、磷肥互作效应为负效应
7.准确性与精确性
（1）准确性也称准确度，是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度反映测定值与真值接近程度的大小例如，打靶时若射中的位
置越接近靶心，说明打靶准确性越高。
反之，则低
（2）精确性也称精确度，是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
反映多次测定值的变异程度大小。
调查或试验的准确性、
精确性合称正确性例如，打靶时射中的位置大致在同一范围内，比较接近说明打靶具有精确性比较高。
反之，则低
8.误差与错误
（1）误差也称试验误差，是指观测值偏离真值的差异。
可以分为
随机误差：也称抽样误差、偶然误差。
是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实值之间的差异，是不可避免的统计上的试验误差通常就是指随机误差
系统误差：也称片面误差，是指由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差，是可以避免的
（2）错误又称为过失性误差，是指在试验过程中，人为因素所引起的差错。
例如，试验员粗心大意，使仪器矫正不准、药品配制比例不当，称量不准确、数据抄错、计算出现错误等。
错误时可以避免的。