北航《统计学》在线作业二答案
统计学（第二版）课件及习题答案《统计学》参考答案
《统计学》（教育部教材）习题参考答案第一章统计概述一、填空题1.数量方面定量认识2.统计总体同质性差异性大量性3.总体单位数量标志品质标志不变标志可变标志4.总体指标名称指标数值5.总量指标相对指标平均指标数量指标质量指标静态指标动态指标二、单项选择题1.B 2.C 3.A 4.B 5.B三、多项选择题1.ABDE 2.ABC 3.ABCD 4.ABD 5.ABD四、问答题1.什么是指标？指标和标志有何区别和联系？①统计指标简称指标，是指综合反映现象总体数量特征的概念（及其数值）。
②指标与标志有两点区别：一是说明的对象范围不同，即指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；二是具体表现的表示方式不同，即指标的具体表现都用数值表示，标志的具体表现只有数量标志用数值表示，品质标志则用文字表示。
③指标与标志有密切联系：一是标志表现是计算指标数值的基础；二是两者随研究目的不同具有转化关系。
2.指标有哪些具体分类？指标按表现形式分为总量指标、相对指标和平均指标；按性质或内容分为数量指标和质量指标；按时间状况分为静态指标和动态指标。
3.什么是指标体系？设置指标体系有何意义？指标体系是指一系列相互联系的指标组成的整体。
单项指标的局限性和社会经济现象的复杂性，决定了在统计中必须科学地设置指标体系，以便从不同角度、不同侧面来反映现象的全貌和事物间的联系。
4. 统计工作过程分哪几个阶段？如何理解统计“质—量—质”的认识过程？统计工作过程大致分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个相对独立、相互衔接的阶段。
四个阶段基本体现了统计“质—量—质”的认识过程。
统计首先要对现象进行初步的定性（质的）认识，作出统计设计；然后根据设计要求去进行量的调查和整理；最后通过统计分析，揭示现象的本质特征及其变化规律性，达到高一级的质的认识，实现统计之目的。
第二章统计调查一、填空题1.准确及时全面（系统或经济）2.调查项目3.全部工业生产设备每台工业生产设备每个工业企业4.单一表一览表表头表体表脚5.调查得到的统计数字客观现象实际数量表现登记性代表性二、单项选择题1.A 2.C 3.C 4.C 5.B三、多项选择题1.BCDE 2.BCDE 3.ABD 4.ABCDE 5.ACE四、问答题1.什么是统计调查？统计调查有哪些种类？统计调查是根据统计设计的要求，采用科学的方式和方法，有计划、有组织地向总体单位登记其有关标志表现，以获取统计研究所需要的原始资料的工作过程。
北航数理统计大作业2-聚类与判别分析
应用数理统计作业二学号：姓名：电话：二〇一四年十二月对NBA球队的聚类分析和判别分析摘要：NBA联盟作为篮球的最高殿堂深受广大球迷的喜爱，联盟的30支球队大家也耳熟能详，本文选取NBA联盟30支球队2013-2014常规赛赛季场均数据。
利用spss软件通过聚类分析对27个地区进行实力类型分类，并利用判断分析对其余3支球队对分类结果进行验证。
可以看出各球队实力类型与赛季实际结果相吻合。
关键词：聚类分析，判别分析，NBA目录1. 引言 (4)2、相关统计基础理论 (5)2.1、聚类分析 (5)2.2，判别分析 (6)3.聚类分析 (7)3.1数据文件 (7)3.2聚类分析过程 (9)3.3 聚类结果分析 (11)4、判别分析 (12)4.1 判别分析过程 (12)4.2判别检验 (17)5、结论 (20)参考文献 (21)致谢 (22)1. 引言1896年，美国第一个篮球组织"全国篮球联盟（简称NBL）"成立，但当时篮球规则还不完善，组织机构也不健全，经过几个赛季后，该组织就名存实亡了。
1946年4月6日，由美国波士顿花园老板沃尔特.阿.布朗发起成立了“美国篮球协会”（简称BAA）。
1949年在布朗的努力下，美国两大篮球组织BAA和NBL合并为“全国篮球协会”（简称NBA）。
NBA季前赛是 NBA各支队伍的热身赛，因为在每个赛季结束后，每支球队在阵容上都有相当大的变化，为了让各队磨合阵容，熟悉各自球队的打法，确定各队新赛季的比赛阵容、同时也能增进队员、教练员之间的沟通，所以在每个赛季开始之前，NBA就举办若干场季前赛，使他们能以比较好的状态投入到漫长的常规赛的比赛当中。
为了扩大NBA在全球的影响，季前赛有约三分之一的球队在美国以外的国家举办。
从总体上看，NBA的赛程安排分为常规赛、季后赛和总决赛。
常规赛采用主客场制，季后赛和总决赛采用七场四胜制的淘汰制。
[31]NBA常规赛从每年的11月的第一个星期二开罗，到次年的4月20日左右结束。
2010新版北航研究生应用数理统计习题参考答案
n
xi 1
2
1
n
2n
e
2
(1 x )
， 1 xi （ i ）
由 2 0 ，则似然函数为 1 的单调递增函数，且 - 1 xi （ i ） ，由极大似
ˆ min{x } 。 然估计定义可知， 1 的极大似然估计为 1 i
i
对 2 ， ln L(1， 2 ) -n ln 2
- 2 ， x1 ，x 2 ，…，x n 为来自总体的简单样本，求参数 1 及 2 的极大似然估计。
解：由 f ( x;1 , 2 ) 为概率密度函数可知， 2 0 。 似然函数为 L(1 , 2 ; x1 , x2 ,, xn )
1
2n
e
i 1
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北京航空航天大学
研究生应用数理统计
书后部分习题解答整理版
ˆ 0 min{xi } 。 x 0 的极大似然估计为 x
i
12. （ P81.11） ）设总体 X 的概率密度函数为 f ( x;1 , 2 )
1
2
e
x 1
2
， - 1 x ，
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2
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( x 1 ) ( y 2 )
2 (m 1) S12m (n 1) S 2 n mn2
2
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2
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~ t (m n 2) 。
6． （ P80.1）设总体 X 服从两点分布 B(1, ) ， 0 1 ， x1 ， x 2 ，…， x n 为简单随机样 本，⑴ 求 q( ) Var ( x ) ；⑵ 求 q( ) 的频率估计。
北航数理统计大作业 聚类分析
应用数理统计聚类分析与判别分析（第二次作业）学院：姓名：学号：2015年12月目录我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析................................. - 1 - 摘要：................................................................... - 1 -1. 引言 ................................................................ - 1 -2. 相关统计基础理论 .................................................... - 1 -2.1 聚类分析......................................................... - 1 -2.2 判别分析......................................................... - 2 -3. 模型建立 ............................................................ - 3 -3.1 设置变量......................................................... - 3 -3.2 数据收集和整理................................................... - 3 -4. 数据结果及分析 ...................................................... - 5 -4.1 聚类分析......................................................... - 5 -4.2 判别分析......................................................... - 7 -5. 结论 ............................................................... - 11 -参考文献................................................................ - 12 -我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析摘要：本文基于《中国统计年鉴》（2014年版）统计数据，统计全国各省市居民消费情况，包括各地区农村居民人均纯收入、农村居民人均现金消费、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均现金消费情况共4个指标，利用统计软件SPSS综合考虑各指标，对所选地区进行K-Means 聚类分析，利用Fisher 线性判别待判地区类型，进一步验证所建模型的有效性。
北航研究生数理统计第二次大作业-聚类分析
Z 场均 角球数 0.11373 2.18400 -0.22977 0.02089 0.21585 0.09516 0.32725 -0.90749 -1.22314 0.51293 -0.44330 1.62698 -1.68732 0.32725 -0.83322 1.09780 1.37632 -1.83586 0.79144 1.09780 0.16943 0.94926 -1.68732 -0.13694 -0.75895 -0.50829 -0.13694 -0.44330 -1.37168
北京航空航天大学 数理统计第二次大作业
欧洲足球俱乐部竞技水平的聚类分析和判别分析
2015 年 12 月
欧洲足球俱乐部竞技水平的聚类分析和判别分析
摘要：近年来，人们对足球的关注越来越多。欧洲作为足球的发源地，其五大联 赛自然吸引着大批人的目光。尤其是欧洲冠军杯联赛更是代表着欧洲足球的最高 水平，吸引着各国最好的球队参加。本文从参加 2014-2015 赛季欧洲冠军杯联赛 的球队中选取 29 支球队，根据这些球队的一些技术统计资料，用 SPSS 软件对 其进行聚类分析，将这些球队按水平层次分为了 5 类。并选取 3 支球队，利用聚 类分析的结果对这 3 支球队进行判别分析。结果表明，聚类分类结果与判别分析 结果基本符合实际情况。
由于不同的变量之间存在着较大的数量级的差别，因此要对数据变量进行标
准化处理。本文采用 Z 得分值法标准化的方法进行标准化，用 x 的值减去 x 的
均值再除以样本的方差。也就是把个案转换为样本均值为 0、标准差为 1 的样本。
如果不同变量的变量值数值相差太大，会导致计算个案间距离时，由于绝对值较
小的数值权数较小，个案距离的大小几乎由大数值决定，标准化过程可以解决此
北航概率统计07-08第二学期试题及答案
一、单项选择题（每小题3分，满分18分）1、 设事件A 、B 为任意事件,则下列各式中成立的是( )。
(A) )()()(B P A P B A P +=+； (B) )()()(B P A P B A P -=-； (C) )()()()(A P AB P B P B A P -+=-； (D) )()()(B P A P B A P =- 。
2、 有)3(≥n n 个人随机围坐在一个圆桌的一圈, 甲、乙两人相邻的概率是（ ）。
(A)n2； (B)12-n ； (C))1(2-n n ； (D))!1(1-n .3、 已知随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤+=其它,020,)(x bx a x f , 且41}1{=≥X P ,则有( ) 。
(A) 21,1-==b a ； (B) 1,21=-=b a ；(C) 21,1==b a ； (D) 1,21==b a 。
4、 设随机变量X 在]2,2[ππ-上服从均匀分布,则X Y cos =的概率密度为（ ）。
（A ）⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其它,022,1)(πππy y f Y ； （B ）⎪⎩⎪⎨⎧<≤--=其它,011,111)(2y y y f Y π； （C ）2111)(y y f Y +=π, +∞<<∞-y ； （D ）⎪⎩⎪⎨⎧<≤-=其它,010,112)(2y yy f Y π 。
5、设随机变量4321,,,X X X X 相互独立,且服从同一分布,数学期望0=iEX,方差02≠=σiDX,4,3,2,1=i ；令321X XX X ++=,432X X X Y ++=,则X 与Y 的相关系数XY ρ为（ ）. （A ）32 ； （B ）49σ； （C ）292σ； （D ）22σ 。
6、设总体X 的概率密度为⎩⎨⎧<≥=--θθθθx x e x f x ,0,),()( ,又n x x x ,,,21⋅⋅⋅为来自于总体X 的样本值,则参数θ的极大似然估计为（ ）。
15春北航《统计学》在线作业三满分答案
15鏄ュ寳鑸€婄粺璁″銆嬪湪绾夸綔涓氫笁婊″垎绛旀鍖楄埅銆婄粺璁″銆嬪湪绾夸綔涓氫笁鍗曢€夐澶氶€夐鍒ゆ柇棰?涓€銆佸崟閫夐锛堝叡 12 閬撹瘯棰橈紝鍏?48 鍒嗐€傦級1. 鍑犱綅瀛︾敓鐨勬煇闂ㄨ鎴愮哗鍒嗗埆鏄?7鍒嗐€?8鍒嗐€?8鍒嗐€?9鍒嗐€?6鍒嗭紝瀛︾敓鎴?缁╂槸( )銆?A. 鍝佽川鏍囧織B. B.鏁伴噺鏍囧織C. 鏍囧織鍊?D. D.鏁伴噺鎸囨爣-----------------閫夋嫨锛欱2. 鏉冩暟瀵圭畻鏈钩鍧囨暟鐨勫奖鍝嶄綔鐢紝瀹炶川涓婂彇鍐充簬锛?锛夈€?A. 浣滀负鏉冩暟鐨勫悇缁勫崟浣嶆暟鍗犳€讳綋鍗曚綅鏁版瘮閲嶇殑澶у皬B. 鍚勭粍鏍囧織鍊煎崰鎬讳綋鏍囧織鎬婚噺姣旈噸鐨勫ぇ灏?C. 鏍囧織鍊兼湰韬殑澶у皬D. D.鏍囧織鍊兼暟閲忕殑澶氬皯-----------------閫夋嫨锛欰3. 灏嗚繛缁瀷鍙橀噺鍊煎垎涓轰簲缁勶細绗竴缁勪负40涓€50锛岀浜岀粍涓?0锛?0锛岀涓夌粍涓?60锛?0锛岀鍥涚粍涓?0锛?0锛岀浜旂粍涓?0浠ヤ笂銆備緷涔犳儻涓婅瀹氾紙锛夈€?A. 50鍦ㄧ涓€缁勶紝70鍦ㄧ鍥涚粍B. 60鍦ㄧ浜岀粍锛?0鍦ㄧ浜旂粍C. 70鍦ㄧ鍥涚粍锛?0鍦ㄧ浜旂粍D. 80鍦ㄧ鍥涚粍锛?0鍦ㄧ浜岀粍-----------------閫夋嫨锛欳4. 灏嗙粺璁℃€讳綋鎸夌収涓€瀹氭爣蹇楀尯鍒嗕负鑻ュ共涓粍鎴愰儴鍒嗙殑缁熻鏂规硶鏄紙锛夈€?A. 缁熻鏁寸悊B. 缁熻鍒嗘瀽C. 缁熻璋冩煡D. 缁熻鍒嗙粍-----------------閫夋嫨锛欴5. 鏌愪富绠″眬灏嗕笅灞炰紒涓氬厛鎸夎交銆侀噸宸ヤ笟鍒嗙被锛屽啀鎸変紒涓氳妯″垎缁勶紝杩欐牱鐨勫垎缁?灞炰簬锛?锛夈€?A. 绠€鍗曞垎缁?B. 澶嶅悎鍒嗙粍C. 鍒嗘瀽鍒嗙粍D. 缁撴瀯鍒嗙粍-----------------閫夋嫨锛欱6. 缁煎悎鎸囨暟鐨勭壒鐐规槸锛?锛夈€?A. 鍏堝姣斿悗缁煎悎B. 鍏堢患鍚堝悗瀵规瘮C. 鍏堢患鍚堝悗鍒嗚ВD. 鍏堢患鍚堝悗骞冲潎-----------------閫夋嫨锛欱7. 闈炲叏闈㈣皟鏌ヤ腑鏈€瀹屽杽銆佹渶鏈夎閲忕瀛︽牴鎹殑鏂规硶鏄紙锛夈€?A. 閲嶇偣璋冩煡B. 鍏稿瀷璋冩煡C. 鎶芥牱璋冩煡D. 闈炲叏闈㈢粺璁℃姤琛?-----------------閫夋嫨锛欳8. 鑳藉娴嬪畾鍙橀噺涔嬮棿鐩稿叧绯诲瘑鍒囩▼搴︾殑涓昏鏂规硶鏄? )銆?A. 鐩稿叧琛?B. B.鐩稿叧鍥?C. C.鐩稿叧绯绘暟D. D.瀹氭€у垎鏋?-----------------閫夋嫨锛欳9. 闅忕潃鏍锋湰鍗曚綅鏁扮殑鏃犻檺澧炲姞锛屾牱鏈粺璁￠噺鍜屾湭鐭ョ殑鎬讳綋鎸囨爣涔嬪樊鐨勭粷瀵瑰€煎皬浜庝换鎰忕殑姝ｆ暟锛岀О涓烘娊鏍蜂及璁＄殑锛?锛夈€?A. 鏃犲亸鎬?B. 涓€鑷存€?C. 鏈夋晥鎬?D. 鍏呭垎鎬?-----------------閫夋嫨锛欱10. 瀹炴柦鎶芥牱涓紝鍏堟寜鏌愪竴鏍囧織灏嗘€讳綋鍒嗘垚鑻ュ共缁勶紝鍏朵腑鐨勬瘡涓€缁勭О涓轰竴涓兢锛?鐒跺悗浠ョ兢涓哄崟浣嶈繘琛屽崟绾殢鏈烘娊鏍凤紝灏嗘娊鍒扮殑缇よ繘琛屽叏闈㈣皟鏌ワ紝杩欐槸锛?锛夈€?A. 鍒嗙被闅忔満鎶芥牱B. 鍒嗗眰闅忔満鎶芥牱C. 绛夎窛鎶芥牱D. 鏁寸兢鎶芥牱-----------------閫夋嫨锛欴11. 褰撹嚜鍙橀噺鎸変竴瀹氭暟閲忓彉鍖栨椂锛屽洜鍙橀噺涔熺浉搴旈殢涔嬭€岀瓑閲忓彉鍖栵紝鍒欎袱涓彉閲?涔嬮棿瀛樺湪鐫€锛?锛夈€?A. 鐩寸嚎鐩稿叧鍏崇郴B. 鏇茬嚎鐩稿叧鍏崇郴C. 璐熺浉鍏冲叧绯?D. 姝ｇ浉鍏冲叧绯?-----------------閫夋嫨锛欰12. 鏌愪竴杩炵画鍙橀噺鏁板垪锛屽叾鏈粍涓?00浠ヤ笂銆傚張鐭ュ叾閭昏繎缁勭殑缁勪腑鍊间负480锛屽垯鏈粍鐨勭粍涓€间负锛?锛夈€?A. 520B. 510C. 530D. 540-----------------閫夋嫨锛欰鍖楄埅銆婄粺璁″銆嬪湪绾夸綔涓氫笁鍗曢€夐澶氶€夐鍒ゆ柇棰?浜屻€佸閫夐锛堝叡 7 閬撹瘯棰橈紝鍏?28 鍒嗐€傦級1. 鏃堕棿鏁板垪鎸夌粺璁℃寚鏍囩殑鎬ц川涓嶅悓鍙垎涓猴紙锛夈€?A. 缁濆鏁版椂闂存暟鍒?B. 鐩稿鏁版椂闂村簭鍒?C. 骞冲潎鏁版椂闂村簭鍒?D. 鏃舵湡鏁板垪E. 鏃剁偣鏁板垪-----------------閫夋嫨锛欰BC2. 鏅煡鏄紙锛夈€?A. 闈炲叏闈㈣皟鏌?B. 涓撻棬璋冩煡C. 鍏ㄩ潰璋冩煡D. 缁忓父鎬ц皟鏌?E. 涓€娆℃€ц皟鏌?-----------------閫夋嫨锛欱CE3. 鎶芥牱璋冩煡鍜岄噸鐐硅皟鏌ョ殑涓昏鍖哄埆鍖呮嫭锛?锛夈€?A. 鎶介€夎皟鏌ュ崟浣嶇殑澶氬皯涓嶅悓B. 鎶介€夎皟鏌ュ崟浣嶇殑鏂瑰紡鏂规硶鐨勪笉鍚?C. 鍙栧緱璧勬枡鐨勬柟娉曚笉鍚?D. 鍘熷璧勬枡鐨勬潵婧愪笉鍚?E. 鍦ㄥ璋冩煡璧勬枡浣跨敤鏃讹紝鎵€鍙戞尌鐨勪綔鐢ㄤ笉鍚?-----------------閫夋嫨锛欱DE4. 鏍规嵁鍙橀噺涔嬮棿鐨勭浉浜掑叧绯荤殑琛ㄧ幇褰㈠紡锛屽皢鐩稿叧鍏崇郴鍒嗕负锛?A. 鍚屽悜鐩稿叧B. 绾挎€х浉鍏?C. 寮傚悜鐩稿叧D. 闈炵嚎鎬х浉鍏?-----------------閫夋嫨锛欱D5. 濡傛灉涓や釜鍙橀噺涔嬮棿鐨勭浉鍏崇郴鏁版槸1锛屽垯杩欎袱涓彉閲忔槸锛?锛夈€?A. 璐熺浉鍏冲叧绯?B. 姝ｇ浉鍏冲叧绯?C. 瀹屽叏鐩稿叧鍏崇郴D. 涓嶅畬鍏ㄧ浉鍏冲叧绯?-----------------閫夋嫨锛欱C6. 鍦ㄧ洿绾垮洖褰掓柟绋嬩腑锛屼笅鍒楄娉曟纭殑鏄紙锛夈€?A. 蹇呴』纭畾鑷彉閲忓拰鍥犲彉閲忥紝鍗宠嚜鍙橀噺鏄粰瀹氱殑锛屽洜鍙橀噺鏄殢鏈虹殑B. 鍥炲綊绯绘暟鏃㈠彲浠ユ槸姝ｅ€硷紝涔熷彲浠ユ槸璐熷€?C. 涓€涓洖褰掓柟绋嬫棦鍙互鐢辫嚜鍙橀噺鎺ㄧ畻鍥犲彉閲忕殑浼拌鍊硷紝涔熷彲浠ョ敱鍥犲彉閲忕殑鍊艰绠楄嚜鍙橀噺鐨勫€?D. 涓や釜鍙橀噺閮芥槸闅忔満鐨?E. 涓や釜鍙橀噺瀛樺湪绾挎€х浉鍏冲叧绯伙紝鑰屼笖鐩稿叧绋嬪害鏄捐憲-----------------閫夋嫨锛欰BE7. 宸ヤ汉宸ヨ祫锛堝厓锛夊拰鍔冲姩鐢熶骇鐜囷紙鍗冨厓锛夊彉鍖栫殑鍥炲綊鏂圭▼涓猴細y锛?0+80x銆傝繖鎰忓懗鐫€锛?锛夈€?A. 鍔冲姩鐢熶骇鐜囦负1000鍏冩椂锛屽伐璧勪负130鍏?B. 鍔冲姩鐢熶骇鐜囨瘡澧炲姞1000鍏冩椂锛屽伐浜哄伐璧勬彁楂?0鍏?C. 鍔冲姩鐢熶骇鐜囧鍔?000鍏冩椂锛屽伐浜哄伐璧勬彁楂?30鍏?D. 鍔冲姩鐢熶骇鐜囩瓑浜?000鍏冩椂锛屽伐浜哄伐璧勪负80鍏?E. 褰撴湀宸ヨ祫涓?10鍏冩椂锛屽姵鍔ㄧ敓浜х巼涓?000鍏?-----------------閫夋嫨锛欰B鍖楄埅銆婄粺璁″銆嬪湪绾夸綔涓氫笁鍗曢€夐澶氶€夐鍒ゆ柇棰?涓夈€佸垽鏂锛堝叡 6 閬撹瘯棰橈紝鍏?24 鍒嗐€傦級1. 鍋囪妫€楠屽拰鍖洪棿浼拌涔嬮棿娌℃湁蹇呯劧鑱旂郴銆傦紙锛?A. 閿欒-----------------閫夋嫨锛欰2. 闆剁浉鍏冲氨鏄笉鐩稿叧銆傦紙锛?A. 閿欒B. 姝ｇ‘-----------------閫夋嫨锛欰3. 浠庡叏閮ㄦ€讳綋鍗曚綅涓寜闅忔満鍘熷垯鎶藉彇閮ㄥ垎鍗曚綅缁勬垚鏍锋湰锛屽彧鍙兘缁勬垚涓€涓牱鏈€傦紙锛?A. 閿欒B. 姝ｇ‘-----------------閫夋嫨锛欰4. 鑻ュ悇鏈熺殑澧為暱閲忕浉绛夛紝鍒欏悇鏈熺殑澧為暱閫熷害涔熺浉绛夈€傦紙锛?A. 閿欒B. 姝ｇ‘-----------------閫夋嫨锛欰5. 鍥炲綊绯绘暟b澶т簬0鎴栧皬浜?鏃讹紝鐩稿叧绯绘暟r涔熸槸澶т簬0鎴栧皬浜?鐨勩€傦紙锛?A. 閿欒B. 姝ｇ‘-----------------閫夋嫨锛欱6. 缁撴瀯鐩稿鎸囨爣鐨勮绠楁柟娉曠伒娲伙紝鍒嗗瓙鍜屽垎姣嶅彲浠ヤ簰鎹€傦紙锛?A. 閿欒B. 姝ｇ‘-----------------閫夋嫨锛欰-END-。
北航数理统计第二次数理统计大作业 判别分析
数理统计大作业（二）全国各省发展程度的聚类分析及判别分析指导教师院系名称材料科学与工程院学号学生姓名2015 年 12 月21 日目录全国各省发展程度的聚类分析及判别分析 (1)摘要： (1)引言 (1)1实验方案 (2)1.1数据统计 (2)1.2聚类分析 (3)1.3判别分析 (4)2结果分析与讨论 (5)2.1聚类分析结果 (5)2.2聚类分析结果分析： (8)2.3判别分析结果 (9)2.4 Fisher判别结果分析： (11)参考文献： (16)全国各省发展程度的聚类分析及判别分析摘要：利用SPSS软件对全国31个省、直辖市、自治区(浙江、安徽、甘肃除外)的主要经济指标进行多种聚类分析，分析选择最佳聚类类数，并对浙江、湖南、甘肃进行类型判别分析。
通过这两个方法对全国各省进行发展分类。
本文选取了7项社会发展指标作为决定发展程度的影响因素，其中经济因素为主要因素，同时评估城镇化率和人口素质因素。
各项数据均来自2014年国家统计年鉴。
分析结果表明：北京市和上海市和天津市为同一类；江苏省和山东省和广东省为同一类型；河北、湖北、河南、湖南、四川、辽宁为同一类；其余的为另一类。
关键词：聚类分析、判别分析、发展引言聚类分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元统计分析技术的总称。
它直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。
系统聚类分析又称集群分析，是聚类分析中应用最广的一种方法，它根据样本的多指标（变量）、多个观察数据，定量地确定样品、指标之间存在的相似性或亲疏关系，并据此连结这些样品或指标，归成大小类群，构成分类树状图或冰柱图。
判别分析是根据多种因素(指标)对事物的影响来实现对事物的分类，从而对事物进行判别分类的统计方法。
判别分析适用于已经掌握了历史上分类的每一个类别的若干样品，希望根据这些历史的经验（样品），总结出分类的规律性（判别函数）来指导未来的分类。
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1.??社会再生产个环节中，处于中心环节的是（A ）。
A. 生产
B. 分配
C. 流通
D. 使用
??????满分：4??分
2.??某主管局将下属企业先按轻、重工业分类，再按企业规模分组，这样的分组属于（B ）。
A. 简单分组
B. 复合分组
C. 分析分组
D. 结构分组
??????满分：4??分
3.??下列属于时点数列的是（B ）。
A. 某厂各年工业产值
B. 某厂各年年初职工人数
C. 某厂各年劳动生产率
D. 某厂各年生产工人占全部职工的比重
??????满分：4??分
4.??统计报表制度采用的是（ B）为主要特征的调查方法。
A. 随机形式
B. 报告形式
C. 抽样形式
D. 审核形式
??????满分：4??分
5.??随着样本单位数的无限增加，样本统计量和未知的总体指标之差的绝对值小于任意的正数，称为抽样估计的（ B）。
A. 无偏性
B. 一致性
C. 有效性
D. 充分性
??????满分：4??分
6.??用简单随机重复抽样方法选取样本的时候，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需要扩大到原来的（ C）。
A. 2倍
B. 3倍
C. 4倍
D. 5倍
??????满分：4??分
7.??对于经常性的人口总量及构成情况进行的调查，适宜采用（C ）。
A. 典型调查
B. 重点调查
C. 抽样调查
D. 普查
??????满分：4??分
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8.??总体与总体单位不是固定不变的，是指（C ）。
A. 随着客观情况的发展,各个总体所包含的总体单位数也在变动
B. 随着人们对客观认识的不同,对总体与总体单位的认识也是有差异的
C. 随着统计研究目的与任务的不同,总体和总体单位可以变换位置
D. 客观上存在的不同总体和总体单位之间总是存在着差异
??????满分：4??分
9.??以下哪个是统计表（ D）。
A. 列车时刻表
B. 对数表
C. 抽奖奖品表
D. 某公司各子公司计划完成程度表
??????满分：4??分
10.??采用两个或两个以上标志对社会经济现象总体分组的统计方法是（ B）。
A. 品质标志分组
B. 复合标志分组
C. 混合标志分组
D. 数量标志分组
??????满分：4??分
11.??几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分，学生成绩是(B )。
A. 品质标志
B. B.数量标志
C. 标志值
D. D.数量指标
??????满分：4??分
12.??总体中出现次数的最多的标志值称为（ B）。
A. 组中值
B. 众数
C. 中位数
D. 平均数
??????满分：4??分
多选题
1.??非全面调查包括（ABD ）。
A. 重点调查
B. 抽样调查
C. 快速普查
D. 典型调查
E. 统计年报
??????满分：4??分
2.??以下可以作为数量指标的是（ABD ）。
A. 全国第三产业总收入
B. 全省棉花产量
C. 全市平均住房面积
D. 总人口
??????满分：4??分
3.??时间数列按统计指标的性质不同可分为（ABC ）。
A. 绝对数时间数列
B. 相对数时间序列
C. 平均数时间序列
D. 时期数列
E. 时点数列
??????满分：4??分
4.??关于发展速度的说法正确的是（ABCD ）。
A. 发展速度用于反映某一现象在报告期较基期发展的程度
B. 环比发展速度是报告期水平与前一期水平之比
C. 定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积
D. 两个相邻的定期发展速度之商等于环比发展速度
??????满分：4??分
5.??相关系数值的大小是（AD ）。
A. 说明两个变量的相关关系程度高低
B. 和估计标准误差值成反比
C. 和估计标准误差值成正比
D. 和估计标准误差没有什么关系
??????满分：4??分
6.??根据变量之间的相互关系的表现形式，将相关关系分为（BD ）。
A. 同向相关
B. 线性相关
C. 异向相关
D. 非线性相关
??????满分：4??分
7.??在相对指标中，分子和分母可以相互对换的有（ABE ）。
A. 比较相对数
B. 比例相对数
C. 动态相对数
D. 结构相对数
E. 强度相对数
??????满分：4??分
判断题
1.??结构相对指标的计算方法灵活，分子和分母可以互换。
（A ）
A. 错误
B. 正确
??????满分：4??分
2.??标准差指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度越大，则平均指标的代表性就越小。
（B ）
A. 错误
B. 正确
??????满分：4??分
3.??发展水平是动态数列中的每一项具体指标数值，它只能表现为绝对数。
（A ）
A. 错误
B. 正确
??????满分：4??分
4.??发展速度是以相对数形式表示的速度分析指标，而增长量是以绝对数形式表示的速度分析指标。
（B ）
A. 错误
B. 正确
??????满分：4??分
5.??零相关就是不相关。
（ A）
A. 错误
B. 正确
??????满分：4??分
6.??对某市高等院校进行调查，那么统计总体是全市高等院校，总体单位是一个高等院校。
(B )
A. 错误
B. 正确
??????满分：4??分。