存储灾备私有云数据中心建设
云计算大数据中心容灾备份项目设计方案

云计算大数据中心容灾备份项目设计方案XXX科技有限公司2023年XX月XX日目录一概述 (3)二建设目标 (3)三建设内容 (4)四规划设计 (4)4.1 政务云灾备架构规划设计 (6)4.2 部署方案设计 (7)4.3 灾备服务等级设计 (8)五解决方案 (10)5.1 数据库备份 (10)5.2 业务文件备份 (10)5.3 业务应用操作系统备份 (10)5.4 虚拟化平台备份 (11)5.5 数据压缩 (11)5.6 全局源端重复数据删除 (11)5.7 断点续传 (12)5.8 备份数据有效性验证 (12)5.9 备份空间测算 (12)5.10 备份策略规划 (13)5.11 灾备数据恢复服务 (13)5.11.1 虚拟机自动异机恢复 (14)5.11.2 文件丢失与误删 (14)5.11.3 数据库故障 (14)5.11.4 服务器系统故障 (14)一概述随着信息化建设逐步深入,依托云计算,大数据,人工智能等新技术的新一代云中心在统筹利用信息化资源,统筹管理和节约国家信息化支出方面,已经取得了很大的成效,从全国范围来看,各委办局业务上云已经初具规模,各地市云平台建设渐入佳境。
但是,地震、水灾、火灾等天灾突如其来;错误操作、人为破坏、恐怖袭击等人祸防不胜防;设备失效、软件错误、通讯中断、病毒木马等技术风险无处不在。
在各级政府越来越依赖信息系统安全运行的今天,一旦业务中断、数据丢失,可能造成的是致命威胁。
甚至导致政府正常运转和对外服务中断。
数据显示,40%的政府机关平均 3 年就会遇到一次意外威胁,云计算大数据中心作为今后政府行业信息化运行的平台,没有一个健全的灾备体系来应对这些事故隐患,造成的后果是无法用金钱来衡量的。
为贯彻中共中央国家政务信息化工程建设规划,国家信息化领导小组《关于加强信息安全保障工作的意见》和国务院《关于加快推进互联网+政务服务工作的指导意见》的精神,结合XXX云计算大数据中心的建设规划,将统筹规划和建设云灾备中心,以可以满足日益增长的云业务系统灾备需求,有效应对信息安全事件频发的严峻形势,而且能够避免政府信息化建设投资分散和重复建设,实现基础设施、信息资源、技术人力资源的共享,确保信息化公共基础设施建设的科学、有序发展。
私有云数据中心容灾方案

私有云数据中心应用容灾再思考云计算的核心是将IT转变成服务,实现资源共享、节约总的成本。
重要业务的IT 服务SLA定义中高可用性是最关键的。
企业在向虚拟化和私有云转变过程中面临着业务连续性的挑战。
在向云过渡中,企业不可能忽略目前已有的基础架构,虚拟化可能会是一步一步实现的,像一级甚至二级应用都非常小心地试探虚拟化。
这导致更加严重的异构环境的存在。
你的私有云数据中心可能是物理机、各种虚机、UNIX、LINUX、WINDOWS 的混合体,一个重要业务的不同部分可能运行在不同的平台上,甚至需要在物理和虚拟平台之间切换,在这种情况下,我们设计支持业务连续性的高可用性及容灾体系面临哪些挑战呢?数据中心级的可视化管理:你如果不充分了解应用运行的每个部件、以及他们之间的依赖关系,那么你很难保证它的高可用性。
例如你不知道一个数据库上面运行的是那些业务,如果数据库失败了,你怎么能在最短的时间里恢复整个业务?你如果不了解容灾中心环境的状态,不知道备用机是否有准备好,怎么保证应用切换的成功?你如果不能了解整体存储池资源的使用情况,怎么能及时避免或排除因资源耗尽或性能瓶颈给高SLA应用带来的影响?所以数据中心级面向应用的整体可视化管理是我们需要考虑的。
自动化的、面向整体应用的切换流程:虽然传统数据中心在这一块也面临困难,但是私有云环境却加剧了自动化需求,因为云的核心之一就是工作流。
在目前还没有完全虚拟化的情形下,一个业务每一层应用可能部署在不同的服务器上,甚至多个业务之间还存在着依赖关系。
如何统一地管理业务的高可用性?如何在发生灾难时将其快速地切换到容灾中心?你会感觉难于实现。
即使传统的数据中心也面临挑战。
当灾难发生时,如果还靠传统的、依赖人工根据预先制定的流程文档一步一步操作,如何保证SLA? 现实中很多企业也开发了一些具备工作流的工具,但是由于业务变化频繁,工具的维护变得复杂甚至不可能。
我们需要将文档记载的流程变成工作流,并在管理员指令下自动化完成恢复操作。
私有灾备云解决方案

私有灾备云解决方案
《私有灾备云解决方案》
在当今数字化时代,企业越来越重视灾难恢复和数据备份的重要性。
在面临自然灾害、技术故障或数据泄露等风险时,企业需要能够快速恢复业务并确保数据安全。
而私有灾备云解决方案正是为了解决这些挑战而设计的。
私有灾备云是一种可以在企业内部部署的解决方案,可以在数据中心之间实现数据同步和灾备恢复。
它允许企业在自己的硬件基础设施上搭建备份和恢复解决方案,从而提高了数据安全性和控制权。
私有灾备云解决方案的优势包括灵活性、安全性和可控性。
企业可以根据自己的需求和预算选择适合自己的硬件设备和云解决方案,并且可以完全控制数据的存储和备份过程。
此外,私有灾备云还具有较高的数据安全性,因为数据不会离开企业的内部网络,从而减少了数据被恶意攻击或泄露的风险。
采用私有灾备云解决方案还可以帮助企业提高业务的灵活性和可持续性。
当灾难发生时,私有灾备云可以确保企业可以快速恢复业务,避免长时间的停机时间和数据丢失。
这有助于企业保持竞争力和客户信任,同时也有助于保护企业的资产和品牌声誉。
总的来说,私有灾备云解决方案是企业在面对灾难恢复和数据备份挑战时的一个理想选择。
通过提供灵活性、安全性和可控
性,私有灾备云可以帮助企业快速恢复业务并确保数据安全,从而保护企业的利益和稳定运营。
构建私有云的高可用性与灾备策略设计

构建私有云的高可用性与灾备策略设计私有云已经成为众多企业和组织进行IT基础设施部署的首选方案,因其具备安全性高、资源可控、灵活性强等优点。
对于构建私有云来说,高可用性和灾备策略是至关重要的考虑因素。
本文将探讨如何设计私有云的高可用性和灾备策略,以确保系统的连续性和稳定性。
一、设计高可用性策略1.硬件冗余在构建私有云基础架构时,合理规划硬件资源,引入冗余设备以提高可用性。
例如,通过使用热备份技术,确保主要设备出现故障时能够快速切换到备份设备,从而减少服务中断的时间。
2.负载均衡负载均衡是提高系统可用性的重要手段。
通过将流量均匀地分配到多台服务器上,确保每台服务器的负载均衡,从而提高整个系统的性能和容错能力。
使用负载均衡器可以实现对应用服务器、存储服务器和网络设备的负载均衡管理,提高系统的稳定性。
3.容器化部署采用容器化部署方式,将应用和其依赖的组件打包为容器,并在私有云上进行部署。
这种方式可以提供更高的可移植性和隔离性,避免应用之间的相互影响,从而提高系统的可用性和容错能力。
二、设计灾备策略1.数据备份与恢复建立定期的数据备份机制,将重要数据复制到备份存储设备中,并确保备份数据的完整性和可恢复性。
同时,制定完善的恢复方案,包括数据恢复流程、恢复点目标和恢复时间目标等,以应对各种灾难情况。
2.异地备份在设计灾备策略时,应考虑将备份数据存储在异地设备或数据中心。
通过将数据备份到不同的地理位置,可以有效防止因地域灾害、电力故障等原因导致的数据丢失和服务中断,提高系统的容灾能力。
3.容灾演练定期进行容灾演练,验证灾备策略的有效性和可靠性。
通过模拟各类灾难场景,检验系统的恢复性能和应急响应能力,并及时修正存在的问题,以提高系统的容灾能力和可靠性。
总结:构建私有云的高可用性和灾备能力是保证系统持续稳定运行的关键因素。
通过合理设计硬件冗余、负载均衡、容器化部署等高可用性策略,以及数据备份与恢复、异地备份和容灾演练等灾备策略,可以有效地提高私有云系统的可靠性和安全性,确保业务的连续运行。
数据中心的存储与容灾建设解决方案

数据中心的存储与容灾建设解决方案[导读]从数据的组织方式来看,数据中心的数据可分为文档数据和数据库数据。
通常数据库中的数据是核心数据库管理系统产生的数据,其数据量不是很大,但重要性非常高,而且其随机读写的访问方式对于存储系统的性能要求很高。
数据中心,顾名思义,是数据集中存储和管理的中心。
数据中心中汇聚了各种类型的数据,这些数据的表现形式和组织方式都大不相同,其重要程度也不同。
如何管理数据中心的数据,实现对数据的快速访问,同时又能保证数据的安全是所有数据中心管理者关心的问题。
从数据的组织方式来看,数据中心的数据可分为文档数据和数据库数据。
通常数据库中的数据是核心数据库管理系统产生的数据,其数据量不是很大,但重要性非常高,而且其随机读写的访问方式对于存储系统的性能要求很高。
文档数据一般是文本、电子表格、图片、音视频等数据格式,采用文件系统树型目录方式进行管理,数量众多,占用存储空间很大。
文档数据一般采用顺序读写方式,具有持续、大数据量访问的特点。
基于对数据的分析,可以看出数据中心里的数据对于存储系统的要求是不一样的,数据库数据因为对于存储系统的性能要求很高,因此通常采用光纤磁盘阵列来存储,光纤通道结合了通道和网络的优点,可以实现非常高的存储访问性能。
而文档类数据因为数据量很大,如果也采用光纤磁盘阵列来存放,成本会很高,而且光纤存储网络的构建成本也不菲。
另外,数据中心的文档数据通常用于整个公司或学校内的共享,因此利用IP协议进行数据传输的网络存储就成为存储这类数据的理想选择。
规避集中风险分层应对安全目前很多厂商推出了集成FC接口和iSCSI接口两种主机接口的存储系统,试图在同一个存储设备中集中存放所有的数据。
这种把重要程度不同和对存储性能需求不同的两类数据放在一起的存储方式是有很大风险的。
浪潮基于对数据分层存储的理解,分别采用FC SAN 和IP SAN来存储与之相适应的数据,如图所示:上图中,Oracle数据库服务器通过冗余FC SAN访问浪潮光纤磁盘阵列AS1000G2,AS1000G2可与另一台AS1000之间实现数据镜像,从而获得了数据的多个副本,数据的安全得以保证。
私有云平台灾备方案

私有云平台灾备方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一概述 (3)二本地灾备 (3)三异地灾备服务 (4)四公有云灾备服务 (6)五两地三中心灾备服务 (9)5.1 业务部署 (10)5.2 数据复制 (12)5.3 业务恢复 (12)六灾备网络架构 (13)七灾备切换 (14)7.1 计划内切换 (15)7.2 计划外切换 (15)7.3 灾备回切 (16)一概述私有云平台云平台通过分布式存储系统保证本地数据的安全性,同时通过远程数据备份服务,为用户提供远程数据备份和容灾备服务,可以将本地云端数据统一归档、备份至远程云平台,保证本地发生重大灾难时,可通过远端数据中心快速恢复业务。
容灾方案需考虑两个核心的指标:•RTO(RecoveryTime Object):恢复时间目标,指数据中心发生灾难后,应用系统从宕机到业务恢复所需的时间,即业务恢复的及时性体现,代表可以容忍业务最长恢复时间。
RTO 值越小,代表需越快恢复业务,相对成本也较高;•RPO(Recovery Point Object):恢复点目标,指数据中心发生灾难后,灾备系统恢复的数据对应的时间点,即应用发生故障时,可以容忍的最大数据丢失量。
RPO 值越小,代表数据越重要,需提高对数据备份的频率,相对成本也较高;RTO 和RPO 的标准与容灾方案的成本为线性关系,对于RTO 和RPO 的需求,需考虑业务系统本身特征及成本等方面因素。
私有云平台灾备服务支持本地灾备、异地灾备、公有云灾备、两地三中心等多种服务方式,可根据业务特点和需求,灵活选择灾备方式,保证业务的RTO 和RPO。
二本地灾备私有云平台平台通过分布式存储系统、RAID5 及多副本机制,自动屏蔽软硬件故障,磁盘损坏和软件故障,系统自动检测到并自动进行副本数据备份和迁移,保证本地数据安全性。
同时平台支持将本地虚拟机、镜像、云硬盘、数据库等数据定时增量备份至对象存储服务。
本地灾备架构如下图所示:•平台支持灵活的备份和恢复策略,可通过不同时间维度,全量或增量的方式备份数据,•当本地数据损坏或误删时,可将本地备份数据还原至平台,恢复业务数据及业务运行;•当本地数据中心发生灾难时,可通过异地灾备、公有云灾备等方式重建数据中心并恢复业务;三异地灾备服务私有云平台云平台在保证本地数据中心的业务数据安全的同时提供异地灾备服务,将云业务镜像及数据通过专线、SD-WAN、VPN 或互联网连接以增量的方式复制到异地对象存储服务,确保业务数据RPO 指标。
2023-数据容灾备份中心建设方案V2-1

数据容灾备份中心建设方案V2随着互联网技术的不断发展,各类数据在我们日常生活中的使用已经变得越来越频繁。
然而,网络数据在传输和存储过程中难免会遇到各种意外情况,如:服务器故障、电力故障、人为错误等等,这些情况都可能导致重要数据的丢失。
因此,一个完备的数据容灾备份中心建设方案显得尤为重要。
一、整体规划数据容灾备份中心建设需要由专业的技术团队进行规划和设计,首先需要考虑中心的位置、容纳能力、可靠性、安全性和经济性等因素,全面确定技术要求。
二、硬件选型数据容灾备份中心需要的硬件设备有:服务器、网络设备、存储系统等。
在硬件选型时,需要根据业务系统和数据量的大小来选择配置,以保证性能和可靠性。
三、软件选型在数据容灾备份中心建设中,软件选型也非常关键,合适的软件能够有效保障数据的安全性。
我们需要选择一款性能稳定、功能全面的备份软件,如Commvault,能够支持多种备份方案的制定和执行,以应对各种需求。
四、网络架构设计数据容灾备份中心建设的一个关键环节是网络构建,只有合理的网络架构才能确保数据的流通与安全。
我们需要根据实际情况,设计合适的网络拓扑结构,建立虚拟专用网络(VPN)和安全连接等技术,确保数据的传输安全。
五、备份策略数据备份策略也是数据容灾备份中心建设的一个重要环节,我们需要根据业务需求和数据量大小来确定备份策略,定期进行数据备份,保证数据的完整性和安全性。
六、应急预案不可忽视的,当意外发生时,针对性应急方案也是必备的,我们需要制定应急预案,定期进行应急演练,避免影响业务运行,确保数据安全。
综上所述,数据容灾备份中心建设方案V2需要摆脱以往的传统方式,更体现现代技术的应用,从选型的硬件到网络结构上的策略策略应对,从软件安装到备份策略等细节都要得到切实的规划,给数据的安全提供更全方位的保障。
存储灾备私有云数据中心建设

立数据 存储设施 ,在 统一的信 息存储 平 台上为 校 园信 息化系统 中的数据提供可 靠、安全 的存 储空 间,同时要充分 考虑存储 安全 、备份和恢 复功 能。校 园存储数据 中心采用V M w a r e 虚拟化 软件、D E L L 机架 服务器 、E M C V N X 、F C O E 万兆数 据 中心交换机统一 存储搭建学校 私有云数据 中
用V M w a r e 虚 拟化技术 ,将每个 应用系统都部 署 在 一台独立 的虚拟服务器 中。减少对 空间, 电 能,制冷 ,机 柜,网络等 的 占用 ,避免计 算资 源 空闲浪费。整个虚拟化平 台通过V M w a r e H A 技 术 保障 了应用 系统 的高可用 ,通过 D R S 动态 资 性 、相应 级别、恢复宕 机时限等要 求执行相应 源调配技术 实现了硬件 资源的动态分配 ,不会 的安全 管理级别 。磁盘选择 S S D 、S A S 、N S — S A S 在因为硬件 故障,造成某个应用 系统的宕机 。 三种类 型磁盘混合使 用,配合 自动存储分层 功 提高服务器虚 拟化应用 中资源分 配与负载 能将 周期性 高i o p s 的请求 交由S S D 磁盘 处理 , 迁移 中的智 能化、 自动化 水平 ,确保服 务器虚 较低 一级 的交 由S A S 高性 能磁盘 处理 ,活动 率 拟化平 台与 其它虚拟平 台的兼容性 ,通 过提升 较低 的i o p s 请求交 由大容量N L - S A S 磁盘处理 , 底层硬件 资源的利用率 而降低云服务 器虚拟化 从 而达到 良好 的磁盘 自调节 处理 能力 。S S D 磁
【 关键词’数据中心;存储;私有云 数字化校 园信 息化建设 ,首先要做 的就是 建立功能完善 的校园数据 中心。数据 中心将校园 存储规划 中推荐选择统 一存储 ,能够 同时 组成 的 固态硬 盘,没有机械结 构 ,利用传 统的 提供F C S A N 接 口、I — S C S I 接 口、N A S 功能及融 N A N D F l a s h 特性 ,以区块 写入 和抹除的方式作 中分散的数据 资源集中存放,提高了数据的共享 合接 口F C o E ,能无缝 的与V M w a r e 虚拟化架构进 读写的功 能,因此在读 写的效率上 ,非常依赖 性,加强 了 数据 的安全性 ,为教育教学、学生课 行完 美结合 ,将 一卡 通数据库 、数字化校 园数 读写技术上 的设计 ,与 目前的传统硬 盘相较 , 余活动 、教师科研、运维管理、计费等提供更加 据库 等数据迁移至 统一存储 中,实现数据集 中 具有 低耗 电、耐 震 、 定 性高 、 耐低 温等 优 敏捷 与无间断的优质服务,实现多用户、多平 台 存储 。实现数据库集群部署 ,如o r a c l e R A C 、 点 ,S S D 磁 盘 比传 统的硬盘 速度 提高在 5 0 8 0 0 以及异构平台间的数据共享和管理 。 M S C S 等 。利用 “ 智能存储分层 ” 以及 “ 缓 存动 倍 左 右 。 存 储 灾备 私有 云数 据 中 心核 心在 于服 务 态 扩展功 能 ”将 如闪盘 、F c 盘、S A S 盘与 S A T A 服务器选择 传统机架式服务 器,机架式服 器、虚拟化 、存储系 统与基础网络架 构建设 , 盘 进行有 效结 合,根 据应用 程序 以及 I / O 的比 务器有更 多用于网络和存 储适配器 的扩展槽 。 部署数据 中心交换机 、虚 拟化服务器 搭建,建 重 自动调 配磁盘 的 I \ O 资源 ,并与应 用程序进 可 以在 虚拟 机里有 更多 数量 的N I C  ̄ n 存 储控制
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存储灾备私有云数据中心建设
【摘要】本文结合高校信息化发展,针对学校业务特点以及存储体系的发展,阐述校园网数据中心建设,提出高校数据中心的服务器、存储系统的规划设计和建设思路。
【关键词】数据中心;存储;私有云
数字化校园信息化建设,首先要做的就是建立功能完善的校园数据中心。
数据中心将校园中分散的数据资源集中存放,提高了数据的共享性,加强了数据的安全性,为教育教学、学生课余活动、教师科研、运维管理、计费等提供更加敏捷与无间断的优质服务,实现多用户、多平台以及异构平台间的数据共享和管理。
存储灾备私有云数据中心核心在于服务器、虚拟化、存储系统与基础网络架构建设,部署数据中心交换机、虚拟化服务器搭建,建立数据存储设施,在统一的信息存储平台上为校园信息化系统中的数据提供可靠、安全的存储空间,同时要充分考虑存储安全、备份和恢复功能。
校园存储数据中心采用VMware虚拟化软件、DELL机架服务器、EMC VNX、FCOE万兆数据中心交换机统一存储搭建学校私有云数据中心。
以往校园数据中心服务器数量有限,有多个业务系统安装在一台物理服务器中,为了避免多种应用安装于同一系统中容易产生兼容性等问题,经过系统运行状态长期观察记录,整体业务系统CPU及内存的利用率并不高,平均低于5%的利用率,造成了硬件资源的浪费。
采用VMware虚拟化技术,将每个应用系统都部署在一台独立的虚拟服务器中。
减少对空间,电能,制冷,机柜,网络等的占用,避免计算资源空闲浪费。
整个虚拟化平台通过VMware HA技术保障了应用系统的高可用,通过DRS动态资源调配技术实现了硬件资源的动态分配,不会在因为硬件故障,造成某个应用系统的宕机。
提高服务器虚拟化应用中资源分配与负载迁移中的智能化、自动化水平,确保服务器虚拟化平台与其它虚拟平台的兼容性,通过提升底层硬件资源的利用率而降低云服务器虚拟化管理与应用成本。
存储规划中推荐选择统一存储,能够同时提供FC SAN接口、I-SCSI接口、NAS功能及融合接口FCoE,能无缝的与VMware虚拟化架构进行完美结合,将一卡通数据库、数字化校园数据库等数据迁移至统一存储中,实现数据集中存储。
实现数据库集群部署,如oracle RAC、MSCS等。
利用“智能存储分层”以及“缓存动态扩展功能”将如闪盘、FC盘、SAS盘与SATA盘进行有效结合,根据应用程序以及I/O的比重自动调配磁盘的I\O资源,并与应用程序进行良好的结合,从而提升前端应用性能。
部署统一存储后,将会大幅度提升VMware虚拟化的部署速度和业务承载能力、能够提供虚拟主机到存储间多链路访问以及通信链路的负载均衡能力。
同时根据应用业务的需求,将物理磁盘空间转换为存储系统cahe 缓存使用。
当开学初或期末的时候访问量急剧增长的时候,通过提高缓存的办法,
来增强业务系统性能。
而不至于因性能的下降去更换整个存储系统。
数据安全与业务连续性方面,支持如快照和克隆和CDP;在远端容灾功能方面,支持存储镜像,文件级数据同步,远程数据断点保护功能等;支持两台以上的统一存储虚拟化,无论任何一台存储发生故障都不会影响前端应用以及数据丢失,保证数据安全。
应加强云数据中心系统无缝扩展能力,降低数据和管理策略在不同中心系统中的操作风险,根据云业务量、重要性、相应级别、恢复宕机时限等要求执行相应的安全管理级别。
磁盘选择SSD、SAS、NS-SAS三种类型磁盘混合使用,配合自动存储分层功能将周期性高iops的请求交由SSD磁盘处理,较低一级的交由SAS高性能磁盘处理,活动率较低的iops请求交由大容量NL-SAS磁盘处理,从而达到良好的磁盘自调节处理能力。
SSD磁盘(Solid State Disk)泛指使用NAND Flash组成的固态硬盘,没有机械结构,利用传统的NAND Flash特性,以区块写入和抹除的方式作读写的功能,因此在读写的效率上,非常依赖读写技术上的设计,与目前的传统硬盘相较,具有低耗电、耐震、稳定性高、耐低温等优点,SSD磁盘比传统的硬盘速度提高在50~800倍左右。
服务器选择传统机架式服务器,机架式服务器有更多用于网络和存储适配器的扩展槽。
可以在虚拟机里有更多数量的NIC和存储控制器用于负载均衡,同时连接多个网络,大型机架服务器(大于5U)有高达7个的I/O扩展槽,刀片服务器则在扩展方面局限。
机架服务器有更多内部容量用于本地磁盘存储,可在本地存储上运行大量虚拟机,对于内部磁盘有更多分段,而刀片服务器的数量有限(0到四个驱动)。
此外刀片服务器一般能支持四个处理器插座,而机架式服务器能支持8个或更多CPU插座。
机架式服务器不需要使用任何额外的架构组件进行安装,而刀片则需要再购买机架。
在数据中心网络连接设计上采用FCOE万兆数据中心交换机。
虚拟机网络交换设备主要以云数据中心各种物理网卡虚拟化和虚拟网络交换机为主,可根据用户需求在主机内部虚拟多个网卡和交换链路.并分配独立的MAC地址、IP地址.根据云服务需求在虚拟网卡之间实现用户问的流量调度管理策略。
FCOE万兆数据中心交换机具有融合多种接口类型、高处理能力、高安全性,提供网络多协议融合接口FCOE,可以将服务器、存储等产品通过FCOE万兆接口卡进行连接,提高网络数据包交换性能及网络带宽,简化线缆连接架构,便于维护与故障排查。
通过以太网增强协议,确保存储协议在以太网上更加稳定,避免产生丢包现象,进而保障了数据传输的安全性。
同时为扩展异地数据备份及容灾提供前提保障。
提高云中心内部网络通信端口与线路数据传输能力,通过自动精简配置为快速增长的虚拟机动态增加存储容量,及时回收虚拟资源并为新的云应运及时再分配,可以减少因“虚拟机蔓延”而造成的资源浪费。
参考文献
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