物流设计大赛作品

1.2 安吉公司，我们的机遇与挑战
安吉公司， 成立于 2000 年 8 月，是上汽集团旗下 全 资子公司。安吉物流是全球业务规模最大的汽车物流 服务供应商。 安吉 公司的宏观环境有政治环境， 社会环境，经济环境，技术 环境等，所以，在汽车物流 市场发展迅速的大背景下，安 吉公司面临巨大的挑战，但同 时，却拥有依靠优化资源平台 、同步配送战略、新型仓库的 设计与选址等方法，以及完善 的增值服务来获得市场的巨大 机遇。
一、背景现状分析
1.1 汽车物流背景分析 1.2 安吉公司，我们的机遇与挑战 1.3 安吉公司，遇到的困境 1.4 安吉物流优化系统——我们的方案
1.1 汽车物流背景分析
（1）1990—2000年间，我国汽车物流行业发展从整车物流
起步。当时，企业客户单一，路线单一，大多数企业仅从 事运输业。但这些企业的产生推动了物流业务逐步从整车 厂独立出来，生产企业开始以合同管理方式管理物流业务 。零部件物流在这一阶段尚未起步，汽车制造企业的零部 件物流仍多以自营为主。
1.4安吉物流优化系统——我们的方案
该方案以安吉物流管理信息系统为主体，以 信息流为支撑。通过资源调度平台与仓储 设计、主动持续配送增值服务的沟通联系 ，展开物流设计与运作，充分发挥资源调 度平台的“全程掌控”作用。
该方案以安吉物流管理信息系统为主体，以 信息流为支撑。通过资源调度平台与仓储 设计、主动持续配送增值服务的沟通联系 ，展开物流设计与运作，充分发挥资源调 度平台的“全程掌控”作用。
Hale Waihona Puke 2.1.3补货模型基于系统对每个仓库的现有货量进行实时监控， 做到任何时刻都能知道其各种货物存货量及相 应的缺货量，对其缺货量及时反馈，使系统能 准确知道缺货量并作出准确回馈。在补货系统 中，我们采用循环补货的模式，即在同一时刻 对多个仓库进行补货，以此来确保各个仓库能 够及时供货，从而尽可能消除仓库补货不及时 对公司所造成的影响，把危害尽可能降低。
2.2.1订单分配
首先通过订单统计，安吉公司要将上一年的所 有订单信息进行统计。并且根据增长幅度&计算 出下一年订单的可靠情况。
建立在信息技术基础上，以系统化的管理思 想，为企业决策层及员工提供决策运行手段 的管理平台。
重要性：ERP是将企业所有资源进行整合集成管理，
简单的说是将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行 全面一体化管理的管理信息系统。
其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，从供应 链范围去优化企业的资源。ERP系统集信息技术与先进管 理思想于一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企 业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企 业在信息时代生存、发展的基石。它对于改善企业业务流 程、提高企业核心竞争力具有显著作用。
二、ERP物流系统 2.1系统模型 2.1.1建立新仓库模型 2.1.2订单系统运作模型 2.1.3补货模型 2.2系统基础 2.2.1订单分配 2.2.2线路优化 2.2.3信息平台
2.1.1建立新仓库模型
在建立模型之前，我们做出如下假设： （1）新建仓库建在上海嘉定区内，在上
2.1.2订单系统运作模型模型
利用禁忌搜索算法求解模型
禁忌搜索算法的基本思想是：随机给出一 个初始解作为当前解，在当前解的领域中确定 若干候选解；如果某—候选解对应的目标值满 足藐视规则，则忽略其禁忌特性，并用它替换 当前解和全局最优状态(“best—go-far”)，然后 将它加入禁忌表，同时更新禁忌表，如果不存 在上述解，选择候选解中的非禁忌的最佳候选 解为新的当前解，同样将其相应的对象加入禁 忌表。并更新禁忌表，如此重复上述过程。直 至满足终止准则。
第四届安吉杯物流设计大赛
参赛人：蒋娜 杨小宇 武晓雪
卓金文
海闯
指导老师：褚国贵
2012年10月
安吉ERP物流系统
一、安吉物流公司背景、现状分析 二、ERP物流系统 三、EPR物流系统的应用 四、安吉物流管理模式优化
ERP系统的介绍
含义：ERP（Enterprise Resource Planning）系统是指
1.3安吉公司，遇到的困境
（1）调度中存在的问题：
安吉物流成立之初，安吉采取严格的总部调度系统 ，展现出很好的效率。随着公司的发展，订单量 逐渐增多，总部调度不堪重负，客户对服务要求 越来越高，服务质量持续下降。责权不分明，对 紧急事情处理能力低下，公司效益持续下降。
（2）配送中存在的问题：由于安吉的发货仓库到 CPD仓库的距离不等，导致向CPD补货的不同步 ，使订单及时率大大下降。同时订单量过大，导 致非发货仓库向发货仓库补货不及时，同时业务 发展，增加仓库的压力巨大。
海有可供选址的地方 （2）新建仓库属于发货仓库 （3）运输费用与距离成正比 （4）全国4s店的零部件平均日需求量已
经
2.1.1建立新仓库模型
建立数学模型，设定以下变量： n: 新建仓库备选地址个数； t: 实际拟建仓库个数； Pi: 土地购入费用； q: 单位距离运输成本； li： 备选仓库距CPD距离； P: 单位面积管理费用； Si：仓库面积； Di: CPD按照订单对新仓库的需求量 Qi：从新建仓库运到CPD的货物 Xi=1,选中备选仓库i;否则为0；
（2）2000－2008年间，我国整车汽车物流行业进入高速发
展阶段。在这一阶段，整车物流企业的客户逐渐多样化， 并形成了网络化布局。零部件物流逐步从整车厂独立出来 ，仓储和运输服务等开始被作为一体来执行。
（3）2009年起，整车物流行业进入了渐趋成熟的新阶段，零 部件物流也得到了前所未有的发展，但伴随着发展越来越 多的问题开始出现。
式（1）表示构建仓库总成本最小；式（2）表示现实中所需仓库数；式 （3）零部件需求量约束；式（4）表示变量的取值约束。在此模型基础 上带入相关数据并求解，即可得到新建仓库的最优位置。
2.1.2订单系统运作模型模型
原理：
把CPD看做虚拟配送中心，每一个 外库发货仓库看做一个客户需求点，仓 库订单运货量看做客户需求量，以此建 立VRP模型。