质量分析7种统计工具
统计技术七工具简介
THANKS
03
案例分析：例如，在企业成本分析中 ，可以使用排列图来展示各项成本占 总成本的比重。通过观察排列图，可 以发现主要成本项目和次要成本项目 ，进而制定相应的成本控制措施。
因果图实践应用与案例分析
因果图是一种用于分析因果关系的工 具，通过绘制因果关系图来展示变量 之间的因 因果关系，包括产品质量、市场占有 率、客户满意度等。在制作因果图时 ，需要准确描述每个变量的含义和作 用，同时要清晰地展示变量之间的因 果关系。在分析因果图时，需要找出 关键因素和影响，制定相应的改进措 施。
03
案例分析：例如，在生产过程中，可 以使用控制图来监控生产线的稳定性 。通过绘制控制图，可以及时发现异 常点并采取相应措施进行改进，提高 生产效率和产品质量。
散点图实践应用与案例分析
• 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具，通 过绘制散点图来展示两个变量之间的相关
05
总结与展望
对统计技术七工具的总结与评价
03
设计要素
流程图通常由方框、箭头、连 接符等组成，表示各个步骤之
间的逻辑关系。
04
使用方法
根据需要描述的过程或系统， 绘制流程图的各个步骤，并标
注连接符和说明。
排列图
01
定义
排列图是一种用于展示数据分布 和关系的工具，通常用于质量控
制、缺陷分析等领域。
03
设计要素
排列图通常由柱状图和折线图组 成，表示数据分布和累计比例关
回归分析
根据自变量和因变量的关系建立回归方 程，预测因变量的取值。
相关分析
通过计算相关系数等指标，衡量两个变 量之间的线性关系。
时间序列分析
通过对时间序列数据的分析和预测，揭 示其周期性变化和趋势。
QC统计工具
结所在，必须进一步分析其原因，并加以解决。
21
工具具体介绍——3、分层法
定义
又叫分类法、分组法。指按照一定标志，将 收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以 归类、整理和汇总的一种方法。目的在于把杂乱 无章和错综复杂的数据归类汇总，便于反应客观 事实。
原则
使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，层 与层之间的差别尽可能大。
机器
回转精度差
回转 工作台
直径小
磨损快
人
刀片硬度低
刀具
未按规定自检
知道
不知
不执行 执行
规定
工艺差
锁不紧
夹具
知道不执行
主轴
油压低
基
窜动大
压不紧工件
未按规定换刀
座
缸
孔
未用标准 环校验
直
硬度高 进给快
间隙
径
量具 不准
缸孔 余量大
切削
留量
小
用量
切削大
转速低
液
粘度大
测量材料ຫໍສະໝຸດ 方法31定义
工具具体介绍——6、树图
7
7
2
9
10
14 17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
25
工具具体介绍——4、亲和图
定义
又叫A型图解。是把收集到的大量有关某一特 定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间 的相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。
应用步骤
1）确定讨论主题； 2）制作语言资料卡片； 3）汇总、整理卡片； 4）按类将卡片中的信息加以登记、汇总； 5）画出亲和图； 6）写出书面报告。
调查人：李XX
常用质量工具应用指南
常用质量工具应用指南质量管理的基本实践是解决质量方面存在的问题和不断改进现有过程，因为不管一个组织当前的业绩水平如何，总是存在着改进的空间。
然而，为了让我们的改进努力真正有效，必须用系统方法对过程和产品进行识别，了解并实施改进。
质量工具是指为实现上述管理目的而可以采用的方法和技术。
新7种工具：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、失线图、PDPC 法、矩阵数据分析法。
老7种工具：分层法、调查表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。
正确、灵活的运用新、老七种工具等各种统计方法，准确的分析问题、寻找根源、解决问题是有效开展各项质量活动的保障。
现就一些质量工具的运用步骤和注意事项做一简单阐述。
◆调查表---- 收集、整理资料◆排列图---- 抓住关键的少数◆因果图---- 寻找引发结果的原因◆关联图---- 理清复杂因素间的关系◆系统图---- 系统的寻求实现目标的手段◆分层法---- 从不同角度层面发现问题◆亲和图---- 从杂乱的语言数据中汲取信息◆直方图---- 对离散进行简单控制◆ PDPC法----多做几手准备◆头脑风暴法----集思广益◆水平对比法----比、学、赶、帮、超◆简易图表----直观反映调查表（检查表、核对表、统计分析表）------ 收集数据、为后续分析打基础◆它是用来系统地收集资料和积累数据。
确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
◆有何特点统一收集资料，设计灵活，形式多样，易于掌握和使用，-------- 可用于数字资料分析-------- 可用于非数字资料分析◆灵活的格式-------- 不合格品项目调查-------- 缺陷位置调查◆应用步骤1.明确收集数据资料的目的。
2.确定为达到目的所需搜集的数据资料。
3.确定资料的分析方法。
4.根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查时间、地点和方式等栏目。
5.用收集和记录的部分资料进行表格使用，目的是检查表格涉及的合理性。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
634质量分析常用的统计方法(分层法及简易图表)
某产品质量故障原因构成饼分图
环境 13%
其他 6%
操作者 43%
测量 17%
设备 21%
三、柱状图
柱状图是用长方形的高低来表示数据大 小，并对数据进行比较分析。如QC小组 活动前后效果对比柱状图(下图)。
QC小组活动前后效果对比柱状图
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 活动前
操作者
李
张
合计
共计
23
27
50
分析
由前两张分层表得出：为降低漏油率，应采用李师 傅的操作方法并选用B厂的汽缸垫。 然而事实并不是如此简单：由最后一张分层表可以 看出，李师傅用B厂的汽缸垫时，漏油率为3/7=43%。 因此，这样的简单处理是有问题的。 正确的方法是：⑴当采用A厂的汽缸垫时，应推广 采用李师傅的操作方法；⑵当采用B厂的汽缸垫时， 应推广采用王师傅的操作方法。这样，他们的漏油 率都是0。 结论：运用分层表时，不宜简单地按单一因素分类， 必须考虑各个因素的综合影响效果。
按汽缸垫生产厂家分层
操作者 一厂 二厂 共计 漏油 9 10 19 不漏油 14 17 31 漏油率（%） 39 37 38
按两种因素交叉分层
操作者 王 漏油情况 漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油 汽缸垫 A厂 6 2 0 5 3 7 9 14 B厂 0 11 3 4 7 2 10 17 合计 6 13 3 9 10 9 19 31
分层法示例（2）
某厂生产的橡胶垫的其外径尺寸，规范是 φ(26.1±0.2)mm，最近发现外径尺寸超差， 具体见下页直方图。
分析
• 实现产品成型是由甲、乙、丙3个工人完成的， 为分析是否是由人的因素引起的超差，故对3 个工人进行分层画直方图。
2007年企业管理师咨询实务复习：质量分析技术Ⅱ——新七种工具
第⼆节质量管理咨询的常⽤统计技术⼆、质量分析技术Ⅱ——新七种⼯具质量管理分析的新七种⼯具包括：关联(系)图、KJ法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC 法)、⽮线图(络图)。
(⼀)关联(系)图1.关联(系)图的含义所谓关联(系)图，是把⼀个或若⼲个存在的问题及其因素间的因果关系⽤箭头连接起来的⼀种图，便于直观地找出各因素之间的因果关系。
2.关联(系)图的作⽤关联(系)图适合于整理因素间有交叉关系的较复杂的问题，同时应⽤关联(系)图从计划阶段开始就能够以⼴阔的视野把握问题，同时准确地抓住重点并协调⼤家的意见，让每个⼈都可不拘形式⾃由发表意见，有利于探索问题的因果关系，能打破成见和解决问题。
其具体应⽤于以下环节：(1)制订、展开质量保证和质量管理⽅针；(2)制订质量管理的推进计划；(3)分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；(4)提出解决市场投诉的措施；(5)有效地推进QC⼩组活动；(6)促进采购原辅材料、外购件的质量管理；(7)改进各职能管理⼯作的质量。
3.关联(系)图的绘制步骤(1)提出认为与问题有关的⼀切相关原因(因素)；(2)⽤简明通俗的语⾔表⽰原因；(3)⽤箭头表⽰原因之间、原因与问题之间的逻辑关系；(4)了解问题因果关系的全貌；原因应深⼊分析直⾄找出末端原因。
(5)进⼀步归纳出重点项⽬，⽤双圈标出。
4.关联(系)图应⽤注意事项(1)关联(系)图中的因素间必须是有交叉关系的。
(2)⽤因果分析关联图时，“要因”必出⾃末端因素并做出“标识”；(3)分析关系图时，其要因必须是对所有末端原因逐⼀现场验证后得到的。
例题：与关联(系)图拥有相同效⽤的还有().A. 控制图B. 散布图C. 系统图D. 排列图E. 因果分析法答案：CE(⼆)KJ法(亲和图法)1.KJ法(亲和图)的含义。
所谓KJ法，就是针对某⼀问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语⾔、⽂字资料，通过A型图解进⾏汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统⼀认识，以利于问题解决的⼀种⽅法。
质量分析7种统计工具
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
QC七大工具的主要管理功能
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力
六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：
控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
（B）偏心型
调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准（公差T)的关系分析
（C）无富余型
调整要点
表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。
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4、要因验证方法：确定主要原因常用的方法有调查表、简易图表、散布图、正交试
验设计法。
①现场验证。到现场通过试验，故障再现，取得数据来证明。这对方法类的因素确认很有效。如对某一个 参数定得不合适的影响因素进行确认时，就需要到现场做一些试验，变动一下该参数，看它的结果有无明显 的差异，来确定它是不是真正影响问题的主要原因。又如加工某零件产生变形所分析的原因是“压紧位置不 当”，进行确认时，可到现场改变一下压紧位置，进行试加工，如果变形明显改善，就能判定它确实是主要 原因。 ②现场测试、测量。到现场通过亲自而不是操作工测试、测量，取得数据，与标准比较，看其符合程度。这 对机器、材料、环境类因素很有效。如对机器某一部位的精度差、环境某一项指标高，可以借助仪器、仪表 到现场实测取得数据；对材料方面的因素可到现场抽取一定数量的实物作为样本进行测试，取得数据，与标 准比较来确认。
人
机
主要原因
料
主要原因
主干线
法
环
质量问题
质量问题 大原因 中原因 小原因
因果图
3. 注意事项 3.1提出的问题点，要尽量具体，应是一个问题，而不是一个工序或质量特性。 3.2原因分析要紧扣问题且要细到能采取措施为止。 3.3主要原因要标出。 3.4为美观，线段成600倾角。 3.5注意原因不得归类混乱。 3.6到现场落实要因项目。 4、要因验证方法 （1）收集图中的末端因素，末端因素是问题的根源。 （2）末端因素中是否有不可抗拒的因素。所谓不可抗拒因素，就是指小组乃至企业都无法采取对策的
散布图
1. 概念:判断各种因素对产品质量特性有无影响及影响程度大小的一种工 具。
2. 变量之间的关系： 完全确定的函数：只要知道了一个变量就可以求出另外一个变量 ,如S=πr2
相关关系： 如小孩的年龄和体重有一定的关系，一般年龄越大，体重越 重。通过统计得出大致关系：小孩年龄 =年龄x2+7（公斤）。不是所有的 2周岁小孩体重都是 11公斤，但总是 11公斤左右。这种非确定的依赖或制 约关系叫作相关关系。相关关系不能用函数来关系表示，但可以借助统 计技术——散布图来描述这种变量之间的关系。
分层法
1. 概念：将多种情况分成不同类别以方便分析。
2.
常见分层项目：
人：不同班组、不同操作工
机：不同设备、不同工装
料：不同供应商材料、不同批次
法：不同转速、不同工艺
环：不同作业条件
3. 用途：
把复杂情况有系统、有目的地进行分类归纳与统计
为排列图做准备
4.举例：
用外圆车设备车外圆，外圆粗糙度与设备转速和人员都相关。以下为不同操
4注意事项:
4.1如果画出的排列图各项目频数相差很小，主次问题不突出，应考虑更改分类项目, 然后重新画图。
4.2二条纵坐标的比例可以取得不一样，但总高度须一致。
4.3找出了主要因素并采取措施后,还要继续使用排列图分析，以检查实施效果。
排列图
4.举例：8月份统计出 153连杆瓦总不良数 414片，不良项为：电镀外观 195片，壁厚90片，油槽45片，划伤磕碰 65片，倒角5片，平行5片，其 它9片.
排列图
3．作图：
3.1收集数据：确定分类项目、数据的收集时间段
3.2将各项目及出现的频数按从大到小填入数据分项统计表。
3.3计算累计数、项目比例和累计百分比。
3.4描点连线.
3.5分别从右纵坐标累计百分率为80%、 90% 、100% 三处向左引三条平行虚线，
虚线下边分别写上A类、B类、C类。
填写排列图的名称，标出数据。
不良名称 电镀外观 壁厚 划伤磕碰 油槽 其它 合计
不良数量
195 90 65 45 19
414
不良率 47.1% 21.7% 15.7% 10.9% 4.6% 100%
累计不良率 47.1% 68.8% 84.6% 95.5%
100.0% 100.0%
排列图
400
350
300
250
频数 200
195
因素。如“拉闸停电”不作为确定主要原因。 （3）对末端因素逐条确认，找出真正影响问题的主要原因。确认，就是要找出影响证据，以客观事实
为依据，用数据说话。个别因素一次调查得到的数据尚不能充分判定时，就要再调查、再确认。这 和医生看病一样，如何确诊是什么病呢？就要通过对病人采取验血、 X光透视、胃镜检查、B超等手 段，取得数据，并对这些数据进行分析确诊。如还不能充分证明，还要做进一步的检查，取得证据， 会诊，最后确诊。
150
100
50
0
不 读 碟
C类 B类 A类
90 65 45
出 碟 噪 音
TEPHASE超 标
涂 油 不 均 匀
不良项目
100%
90%
80%
70% 60% 50%
百分 数 （ %）
40% 累 计
30其
因果图
1.概念:又叫鱼刺图、树枝图，它是表示影响因素与结果关系的图。 2. 作法:明确要分析和解决的质量问题。召集相关人员参加分析会，集思广益，脑力风暴。将提出的看 法按中、小原因及相互关系用箭头线画在图上。把主要原因标出来。
C类
B类
85 75
A类
帕累托曲线
55
330
33
220
200
100
91
50
累积 百 分 数 （%）
100
60
90
内
外
径
径
超
超
差
差
平
缩
面
水
度
超
差
因素
毛
其
刺
它
2、ABC分析法:累积百分比0~80% 为A类—关键因素, 以1至2个为宜, 80~90%为B类—重要因素, 90%以上 为C 类—一般因素.
根据实际灵活应用。一般要抓住关键的少数、次要的多数原理。
作工用同一设备使用不同转速加工状况，根据人员及转速确认粗糙度偏高的主要 原因。
分层法
操作工 张 王 李 赵 张 王 李 赵
转速 1000 1000 1000 1000 2000 2000 2000 2000
原因 张
王 操作工 李
赵
转速
1000 2000
粗糙度 9 1 11 21 11 1 8 12
③调查、分析。人的因素，不能用试验或测量的方法来取得数据，则可设计调查表，到现场进行调查，取得 数据来确认。
总之，确认必须要亲自到现场，亲自去观察、调查、测量、试验，取得数据才能为确定主要原因提供依 据。只凭印象、感觉、经验来确认是依据不足的。采用举手表决、 打分法 、按重要度评分法等，均不可 取。
良品数 20 2 19 33 42 32
OK
粗糙度偏高数
2
9
2
3
4
11
4
3
不良品数 6 20 6 6 16 22
不良品率 23% 91% 24% 15% 28% 41%
排列图
1．概念：又叫柏拉图,将影响因素或项目按大小顺序排列, 找出主要因素或项目。又 称主次因素分析图法．重点管理法．
1000
频 数 （ 件 ） 500