数据结构教学大纲
数据结构-教学大纲
《数据结构》教学大纲一、基本信息二、教学目标及任务本课程作为计算机专业重要的主干课程，它要求学生学会分析和研究需解决的问题中的数据的特性，为其选择合适的数据结构来描述，在此数据结构的基础上写出相应的算法，并初步掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的分析技术。
三、学时分配教学课时分配四、教学内容及教学要求第一章数据结构绪论(共4学时)基本内容：1)数据结构的概念2)数据的逻辑结构和存储结构3)算法教学要求：熟悉数据结构中各名词、术语的含义，掌握其基本概念；理解数据类型和抽象数据类型的含义；理解算法五个要素的确切含义，注意算法与程序的区别；掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
第二章线性表(共6学时)基本内容：1)线性表的概念及运算2)线性表的顺序存储结构—顺序表3)线性表的链式存储结构—链表教学要求：了解线性表的逻辑结构特性是数据元素之间存在着线性关系，在计算机中表示这种关系的两类不同的存储结构是顺序存储结构和链式存储结构；熟练掌握这两类存储结构的描述方法，以及线性表的各种基本操作的实现；能够从时间和空间复杂度的角度综合比较线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合；掌握用线性表来表示一元多项式的方法及相应操作的实现。
第三章栈和队列(共4学时)基本内容：1)栈2)队列教学要求：掌握栈和队列类型的特点，并能在相应的应用问题中正确选用它们；熟练掌握栈类型的两种实现方法，特别应注意栈满和栈空的条件以及它们的描述方法；熟练掌握循环队列和链队列的基本操作实现算法，特别注意队满和队空的描述方法；理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程。
第四章数组和矩阵(共4学时)基本内容：1)数组2)特殊矩阵教学要求：了解数组的两种存储表示方法，并掌握数组在以行为主的存储结构中的地址计算方法；掌握对特殊矩阵进行压缩存储时的下标变换公式；了解稀疏矩阵的三类压缩存储方法的特点和适用范围，领会以三元组表示稀疏矩阵时进行矩阵运算采用的处理方法；了解广义表的结构特点及其存储表示方法。
《数据结构》课程教学大纲(卓越班)
课程编号：（）《数据结构》课程教学大纲（Date Structure）总学时：（64）学分：（3）一、课程简介：1、课程性质：专业基础课2、开课学期：第三学期3、适用专业：电子信息工程卓越班4、课程修读条件：学生在学习本课程之前应当先学《C语言程序设计》，若具有离散数学和概率论的知识则能更好理解本课程中的某些内容。
5、课程教学目的：本课程是关于数据结构知识的一门课程，为我院电子信息工程本科专业卓越班方向专业基础课。
通过本课程的学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术，培养学生的数据抽象能力，引导学生数据类型的使用，为今后学习程序设计、嵌入式系统、设备驱动开发等作一些铺垫。
二、教学基本要求或建议：全程以多媒体教学为主，理论联系实际应用，通过实验来理解理论知识。
三、内容纲目及标准：（一）理论部分学时数（48）第一章绪论[教学目的] 掌握数据、数据结构和算法的基本概念；了解算法的描述；掌握算法的时间和空间分析。
[教学重点与难点]算法分析第一节引言第二节基本概念和术语第三节算法描述第四节算法分析第二章线性表[教学目的] 掌握线性表的逻辑结构；了解线性表的基本操作和顺序存储结构；掌握插入、删除和定位等操作在顺序表上的实现，掌握线性表的链式存储结构。
[教学重点与难点] 基本操作在顺序表上的实现，单、双链表第一节线性表及其逻辑结构第二节线性表的顺序存储结构第三节线性表的链式存储结构第四节线性表的应用第五节有序表第三章栈和队列[教学目的] 了解栈和队列的概念；掌握栈和队列的存储结构。
[教学重点与难点]栈和队列的存储结构第一节栈第二节队列第四章串[教学目的] 掌握串的基本操作；了解串的存储结构。
[教学重点与难点]串的模式匹配第一节串的基本概念第二节串的存储结构第三节串的模式匹配第五章递归[教学目的] 掌握递归的概念和实现原理；了解递归算法的设计。
《数据结构与算法》教学大纲
《数据结构与算法》教学大纲引言：数据结构与算法是计算机科学领域中非常重要的基础知识，它是计算机程序设计的基础。
本文将针对《数据结构与算法》这门课程，分析其教学大纲，并探讨其重要性和实际应用。
一、课程概述1.1 课程目标本课程旨在培养学生对数据结构和算法的理解和应用能力，使其能够灵活运用各种数据结构和算法解决实际问题，提高程序的效率和性能。
1.2 课程内容本课程主要包括以下内容：- 基本数据结构：数组、链表、栈、队列等- 高级数据结构：树、图、堆等- 常用算法：排序算法、查找算法、图算法等- 算法复杂度分析- 动态规划和贪心算法二、课程详细内容2.1 基本数据结构2.1.1 数组：线性表的顺序存储结构，介绍其定义、基本操作和应用场景。
2.1.2 链表：线性表的链式存储结构，包括单链表、双链表和循环链表，介绍其定义、基本操作和应用场景。
2.1.3 栈：先进后出的数据结构，介绍其定义、基本操作和应用场景。
2.1.4 队列：先进先出的数据结构，介绍其定义、基本操作和应用场景。
2.2 高级数据结构2.2.1 树：介绍二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树，包括其定义、基本操作和应用场景。
2.2.2 图：介绍有向图和无向图，包括其定义、基本操作和应用场景。
2.2.3 堆：介绍最大堆和最小堆，包括其定义、基本操作和应用场景。
2.3 常用算法2.3.1 排序算法：介绍冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等排序算法的原理和实现。
2.3.2 查找算法：介绍顺序查找、二分查找等查找算法的原理和实现。
2.3.3 图算法：介绍深度优先搜索和广度优先搜索算法，以及最短路径算法。
2.4 算法复杂度分析2.4.1 时间复杂度：介绍算法的时间复杂度分析方法，包括最好情况、最坏情况和平均情况的复杂度。
2.4.2 空间复杂度：介绍算法的空间复杂度分析方法，包括辅助空间和输入空间的复杂度。
2.5 动态规划和贪心算法2.5.1 动态规划：介绍动态规划算法的原理和基本步骤，以及常见的动态规划问题。
数据结构课程教学大纲
数据结构课程教学大纲数据结构课程教学大纲引言：数据结构是计算机科学中的重要基础课程，旨在培养学生对数据的组织、存储和管理的能力。
本文将探讨数据结构课程的教学大纲，包括课程目标、内容安排和教学方法等方面。
一、课程目标数据结构课程的主要目标是帮助学生掌握数据结构的基本概念、原理和应用，培养他们解决实际问题时的数据处理能力。
具体目标如下：1. 理解数据结构的基本概念：包括线性结构、树形结构、图形结构等，以及它们之间的关系和特点。
2. 掌握常见数据结构的实现方法：包括数组、链表、栈、队列、树、图等，了解它们的特点和适用场景。
3. 学会分析和评估数据结构的性能：包括时间复杂度和空间复杂度的计算，了解不同数据结构在不同场景下的效率优劣。
4. 培养解决实际问题的能力：通过实际案例和编程实践，培养学生运用数据结构解决实际问题的思维和方法。
二、课程内容安排数据结构课程的内容应包括基本概念、常见数据结构和算法分析等方面。
以下是一个典型的课程内容安排：1. 基本概念介绍：- 数据结构的定义和分类- 数据结构的基本操作：插入、删除、查找等- 算法的基本概念和复杂度分析方法2. 线性结构：- 数组：定义、初始化、插入、删除等操作- 链表：单链表、双链表、循环链表的定义和操作- 栈和队列：定义、实现和应用3. 树形结构：- 二叉树：定义、遍历（前序、中序、后序）、查找、插入和删除等操作 - 堆和优先队列：定义、实现和应用- 平衡二叉树：AVL树、红黑树的定义和操作4. 图形结构：- 图的定义和表示方法- 图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索- 最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等5. 高级数据结构：- 哈希表：定义、实现和应用- B树和B+树：定义、插入和删除等操作- 图的高级算法：拓扑排序、最小生成树等6. 算法分析：- 时间复杂度和空间复杂度的计算方法- 算法效率的评估和比较- 算法优化和改进方法的介绍三、教学方法为了提高数据结构课程的教学效果，教师可以采用多种教学方法，如下所示：1. 理论讲解：通过课堂讲解和示意图，向学生介绍数据结构的基本概念和实现方法。
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《数据结构》课程教学大纲
课程编码：（由各学院统一编写）
学 分：2学分
总 学 时：80学时（讲课：64，课外上机：16）
适用专业：计算机专业
一、课程的性质、目的与任务
“数据结构”是计算机专业本科生计算机基础教学中第二层次课程，是一门有关计算机
算法和程序开发的专业基础课。其内容涉及算法分析、线性结构、树形结构、图形结构和查
找、排序等有关内容。
二、先修课程
《程序设计基础》、《离散数学》
三、教学基本要求
通过学习该课程可以使学生理解若要编制出一个高效率的处理程序，需要合理地组织数
据，建立合适的数据结构，设计一个好的算法，提高程序执行的效率等，为计算机专业的学
生今后结合本专业进行应用开发打下必要的基础。
四、教学内容
第1章 绪论（5学时）
1.1 数据结构的基本概念
1.2 数据的主要存储方式
1.3 算法设计与分析
第2章 线性表（6学时）
2.1 线性表的定义
2.2 线性表的顺序表示和一维数组
2.3 线性表的链式表示和实现
第3章 栈和队列（6学时）
3.1 栈
3.2 队列
第4章 字符串（3学时）
第5章 数组和广义表（6学时）
4.1 多维数组的顺序表示和实现
4.2 矩阵的压缩存储
4.3 广义表的定义和存储
第6章 树和二叉树（8学时）
5.1 树的定义和基本术语
5.2 二叉树
5.3 遍历二叉树和线索二叉树
5.4 树和森林
5.5 赫夫曼树及其应用
第7章 图（10学时）
6.1 图的定义和术语
6.2 图的存储结构
6.3 图的遍历
6.4 拓扑排序
6.5 关键路径
6.6 最短路径
第8章 查找（10学时）
7.1 静态查找表
7.2 动态查找表
7.3 哈希表
第9章 内部排序（8学时）
8.1 概述
8.2 插入排序
8.3 快速排序
8.4 选择排序
8.5 归并排序
8.6 基数排序
总结复习 2学时
五、教学参考书
（1）严蔚敏，《数据结构—c语言版》，清华大学出版社，第四版，2007
（2）梁旭，《2009年全国研究生计算机统一考试新大纲》，电子工业出版社，2008
（3）侯风巍，《数据结构要点精析—c语言版》，北京航空航天大学出版社，2007
（4）许卓群，《数据结构与算法—c++语言版》，高等教育出版社，2007
（5）Larry Nyhoff,《ADT,DATA STRUCTURES,AND PROBLEM SOVLING WITH C++》,清华大
学出版社，2007