Cpk管理图
CPK管理办法
C
0.67<CPK<1.00
條件接收,應馬上分析原因,必要時全檢,並分析以上收集的數據,
改進之.
D
0.67≧CPK
必須改善,應馬上停止生產,並全檢產品和分析以上收集的數據,
改進之.
宁波宝丰工量具有限公司
文件名称:CPK品质分析管理办法
文件编号:BF-JG15-2014
1.2
2.範圍:
公司在開發試產,量產制程,出貨管理都屬之.
3.權責:
3.1品保部:負責制程中X-R管製錶的製作,制程中隨機收集數據分析CPK值.
3.2生產部:對制程中的不良情況改進.
3.3工程部設計:給客戶送樣時,負責送樣CPK的製作和分析.
3.4工程部模具:當生產制程出現不良情況時,解決模具上的原因.
5.2.2X-R或P管製錶必須在管制範圍內,不能出現連續5點以上的向上或向下變動.更不能出現超出客戶要求的管制上下限.
5.2.3如出現連續5點以上的向上或向下變動的,或其他異常情況的,由品保人員收集ㄧ定數量的數據做CPK值分析.CPK必須>1.33.
5.2.3品保課長針對CPK值和管制表情況,做出相應的處理和裁決,發出產品不良對策單要求相關部門改進.
5.4.1品質異常或客戶報怨時,必要時由品保人員收集ㄧ定數量的數據做CPK值分析. CPK數據應>1.33.如出現CPK<1.33的情況,由品保課長裁決.
5.4.2品保課長針對CPK值和管制表情況,做出
6.相應表單.
6.1 X-R管製錶.
6.2 P管製錶.
宁波宝丰工量具有限公司
文件名称:CPK品质分析管理办法
文件编号:BF-JG15-2014
CP和CPK(ppt49)--分析用控制图的判断准则-品质管理(共50张PPT)
什么是工序(gōngxù)能力
第六页，共五十页。
(1) 工序在稳定状态下能够生产出合格品的能力(nénglì)称为工序能力 (nénglì)；每道工序都具有定量或定性的品质要求(公差范围或技術要求)。
为了预防工序产生不合格品，为了工序品质的维持和改进 (gǎijìn)，首先必须掌握工序所具有实际达到品质要求的能力。
7. 连续15个点在中心线两侧的1Sigma范 围内
实践证明，在工序加工分析时，减少中心偏移量的必为此而花费大量的人力、 物力和财力，因此，把它作为提高工序能力指数的首要措施。
当中心偏移量ε=0 时，Cp 值仍旧较小时，才考虑减小工序加工的分 散程度或研究是否有可能放宽公差范围，放宽公差范围必须有不影响产
点子靠近控制界限线：连续 3 点中有 2 点、7 点中有 3 点 落在“2σ”与“3σ”控制线之间。
第十四页，共五十页。
控制用控制图的判断(pànduàn)准则
第十五页，共五十页。
点子落在控制界限(jièxiàn)线外或控制界限(jièxiàn)线上；
控制界限线内的点子的排列有异常： 链：连续(liánxù) 7 点或更多点、11点中有10点、14点中有12点、 17点中有14点，20点中有16点在中心线一侧； 趋势：连续(liánxù)7点或更多的点具有上升或下降趋势；
品品质、不影响用户使用(shǐyòng)效果的充分依据。
提高工序能力往往需要对现场的生产进行工艺(gōngyì)上的改进和改造。 技术上难度较大，花费时间较长，需要耗用较多的费用，然而提高 工序能力却正是提高了制造品质的水平，企业为保证品质，有时是 必要的。
第三十三页，共五十页。
Cpk：process capability （K是偏移量），是过 程能力指数，表示(biǎoshì)过程能力满足技术标准的 程度； Ppk：process performance（K同样是偏移量）， 指的是长期过程性能指数。
6SIGMA管理与CPK简述
正态分布 是具有两个参数μ和σ 的
2
( x)
0 .0 2 5 0 .0 2 0 .0 1 5 0 .0 1 0 .0 0 5 0 -6 0
连续型随机变量的分布，第一参数μ是 服从正态分布的随机变量的均值，第二 2 个参数σ 是此随机变量的方差，所以正 2 态分布记作N(μ，σ )。 服从正态分布 的随机变量的概率规律为取与μ邻近的 值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率 越小；σ越小，分布越集中在μ附近， σ越大，分布越分散。正态分布的密度 函数的特点是：关于μ对称，在μ处达 到最大值，在正（负）无穷远处取值为0 ，在μ±σ处有拐点。
6 SIGMA管理 与CPK简述
封面
SIGMA的涵义
σ是希腊字母，术语σ 用来描述任一过程参数的平均值的分布 或离散程度。对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良 好程度的标尺。σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺 陷在任何情况下都会导致客户的不满意。 σ值指示了缺陷发生的 频度。 σ值越高，过程不良 品率越低，当σ值增大时， 成本降低，过程周期时间缩 短，客户满意度提高。
1 2
e
( x )2 2 2
μ= 10
-4 0
-2 0
0
2 0
4 0
6 0
8 0
标准偏差
标准偏差 一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离
算术平均值的程度。用s表示。 假设其参数是总体中的样本 Excel 中以STDEV函数计算。
S
(S S )
i i 1
n
质量管理工具CPK ppt课件
什么是Ca?
• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)
•Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之 一致性;
• 对于单边规格，不存在规格中心，因此也 就不存在Ca;
• 对于双边规格，Ca = X C
T /2
Ca等级评定及处理原则
等級
Ca值
處理原則
A
|Ca|<12.5% 作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
Cpk<0.67
质量系统推荐
❖ 太友科技质量控制系统产品系列
MiniData-RT
MiniData
Mini-SPC
TYSPC企业版
数据采集
数据分析
自动在线监控
简单易学,实用
免费下载地址： http://
控制/反馈
集成/分析
帮助快速实施SPC,代 替EXCEL的理想工具
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk的計算實例1
某工序的規格要求為10±0.1mm,實際測 出50個樣本值如下﹐計算出該工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
Cpk和制程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百萬件之不良(Dppm) Defects per million parts
合格率%
0.33
31.7
0.67
4.5
1
0.27
1.33
0.0063
{六西格玛管理}CPK及6西格玛
此处是大标题样稿字样十五字以内一般我们讲CPK时是指“制程能力指数研究”英文是：Process Capability AnalysisLSL USL制程能力研究包含以下两方面：•离散型与连续型数据能力研究•短期能力研究与长期能力研究製程能力是指製程的均一性,而製程能力分析就是逐步設法減少製程中的變異使製程能符合要求或規格.离散型数据数据收集在Excel 或Minitab 中分析能力表示方式DPU，PPM，%不良连续型数据数据收集在Minitab 中分析能力表示方式DPU，PPM，CP，CPK，PP，PPK数据类型数据分类客户要求1 2 3 4 5错误个数合格（X<=3)缺陷（X>3)客户要求90 装配时间(分钟)缺陷（X>80)合格（X<=80)离散型连续型計量值(Variables):連續性,即兩數值間有無限可能數字.計數值(Attributes):間斷性,即兩數值間只容許有限可能數字.名詞介紹:批(Lot):在相同條件下生產之一群東西的集合.樣本(Sample):要研究某種特性的部分個體之集合.不良率P=d/n=不良數/檢驗數良品率=1-不良率.影響度=(不良各數/不良總數)*100%.PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數. SU:產品之規格上限.SL:產品之規格下限.u:規格中心值.X:平均數=∑X/n,所有數據集合之重心.σ:標準差= ∑(X-X)²/n 所有數據點與平均數之平均距離.公差概述1.平衡公差:18.0 +-0.5.2.不平衡公差:18.0 +0.5–0.2 or 18.0 +0.3 –0.53.單向公差:18.0 +0.2+0.8 or 18.0 -0.3-0.94.單邊公差:30以上,15以下5.T:規格公差=規格上限-規格下限为什么要研究CPK？我们在制程中收集数据进行分析时，经常会问到 “这个制程有足够的能力来生产合格品？”，“它有一个怎样的质量保证能力？”过程能力指数是度量一个过程加工质量方面的能力或度量一个过程满足客户要求的程度。
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动.当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99。
73%散布在区间［μ-3σ，μ+3σ],(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好.为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析.遵循这两大类原则,在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换,直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
过程能力指数(Cpk)在质量管理中的应用与评估
过程能力指数（Cpk）在质量管理中的应用与评估过程能力指数（Cpk）在质量管理中的应用与评估质量管理是一个企业始终追求的目标，而过程能力指数（Cpk）是一种常用于评估过程稳定性和性能的指标。
在质量管理中，Cpk可以用于检测和控制产品或服务的质量，帮助企业实现高品质的生产和服务目标。
本文将介绍Cpk的概念、计算方法以及其在质量管理中的应用和评估。
首先，让我们了解一下Cpk的概念。
Cpk是一种统计指标，用于评估过程的能力和稳定性。
它基于过程的数据，反映了过程中产品或服务产生的偏差程度。
Cpk的计算基于过程的平均值、标准差和规范上下限。
在质量管理中，Cpk用于衡量过程的能力，即过程是否能够满足规定的质量要求。
Cpk的计算方法如下：Cpk = min[(USL –μ) / 3σ, (μ –LSL) / 3σ]其中，USL表示规范的上限，LSL表示规范的下限，μ表示过程的平均值，σ表示过程的标准差。
Cpk值越大，表示过程的能力越高；Cpk值越小，表示过程的能力越低。
Cpk在质量管理中的应用主要包括以下几个方面：1. 过程能力评估：Cpk可以用于评估过程的能力和稳定性。
通过计算Cpk值，企业可以了解到过程是否能够满足规定的质量要求。
如果Cpk值较低，说明过程存在偏差较大的情况，需要进行改进和控制；如果Cpk值较高，说明过程的能力较强，可以继续保持稳定状态。
2. 品质控制：Cpk可以用于控制产品或服务的质量。
通过设定Cpk值的目标或下限，企业可以监测产品或服务的质量水平。
当Cpk值低于目标或下限时，说明产品或服务存在质量问题，需要及时采取措施进行改进和控制。
3. 过程改进：Cpk可以用于指导过程改进。
通过持续监测和分析Cpk值，企业可以找出过程中存在的问题，并采取相应的改进措施。
比如，当Cpk值较低时，可能是因为过程中存在一些不稳定的因素，需要进行变量的控制和调整；或者是因为过程中存在一些特殊因素，需要进行剔除或调整。
品质管理之CPK
品质管理之CPK(制程能力的指标)CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca 值(x为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A 级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。