ERDAS基本教程
erdas基本操作
ERDAS一、几何处理采用拟合一次多项式进行影像的几何纠正。
过程大概为选取控控制点,解出多项式系数，对原影像按多项式关系进行纠正,最后进行重采样.先打开两个视窗，分别将名为tmatlanta。
img，panAtlanta。
img影像打开，在主菜单中执行Raster Geomatric Correction选择Polynomial(多项式法）选择Existing Viewer（存在的影像）出现提示对话框，在要链接的图像中单击一下.选取采样点进行重采样打开重采样对话框，选择保存几何处理图像输出的目录处理完成后点OK检查1分别在两个视窗对照这时可以关闭掉tmatlant.img，在一个新的视窗中打开经过几何处理生成的影像。
先要进行两个影像的链接,执行View→Link\Unlink Views→Geografical在要链接的图像上单击一下。
十字交叉线检查执行Utility Inquire Cursor可以用鼠标的拖动来看两幅图上同名点的对应情况拉帘式检查在一个视窗中叠加显视（在打开对话框的Raster Options中一定要勾掉Clear Display选项然后执行Utility Swipe命令用鼠标拖动控制按钮就可以像拉窗帘一样进行两幅图的对照二，图像融合用到的图像：panAtalanta。
img和上面几何处理生成的结果jh.img文件执行Interpreter→Spacial Enhancement→Resolution Merge打开如下对话框后采用主分量（Principal Component)，采样方法使用双三次卷积(Cubic Convolution）或双线性内插法(Bilinear Inerpolation）或用最临近像元法(nearest Neighbor）都行，并输入刚生成的影像和panAtlanta.img，及输出影像的目录。
然后点ok进行融合处理。
处理完成后就可以查看结果融合后的图像具有两幅图像共有的优点三、像彩色增强假彩色增强在图像视窗中执行Raster Band Conbination打开这个对话框，可以对各个波段进行颜色的设置五，模式识别（计算机自动分类）用到的图像：lnclump。
ERDAS实验详细操作步骤
目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
erdas教程
遥感与Erdas基本知识：第一节1、传输方程L传=L地+L天+LσLσ是系统误差。
去除L天和Lσ的过程叫做遥感辐射定标。
2、地物三大属性及其遥感特征：3、景：遥感数据的单位，包含多波段的遥感数据。
4、高光谱：很多波段的图像，最少128个，而一般的图像只有8个波段。
5、3band，即三个波段的数据。
第二节1、记录方式：采样—>量化—>文件—>读入—>处理—>输出量化：2n等级，n一般为8，是Generic Binary。
输出：二次采样。
2、遥感图像预处理：定标、辐射校正、几何校正。
3、评价直方图：直方图：体现对比度，肉眼只能区分20多个灰度定级，但能识别很多色彩。
理想直方图：正太分布最佳，它的层次差异大，可视性好。
（2）（3）（4）灰度等级过度集中，没有层次感。
（2）整体亮度值很低，很暗。
（3）整体亮度值很高，很亮。
（5）峰值不明显。
（6）为多峰直方图，地物有明显的两大类不一样。
4、误差处理不超过1个象元，否则不可用。
第三节辐射校正1、辐射畸变2、影响辐射畸变的因素：（1）传感器（2）大气噪音影响，主要是散射光的影响，减少了图像的对比度。
遥感器场地外定标—>求解定标系数—>建立完整的传输方程3、大气影响的定量分析4、大气影响的粗略校正：这里的两种方法都为相对定标，绝对定标用定标场来完成。
（1）直方图最小值去除法：前提是红外波段有0值存在，即图像有水体。
A、找水体最小亮度值Min。
B、DataPrep—>CreateNewImage—>InitializationValue设置为Min。
C、Interpreter—>BasicHyperSpectralTools—>AutomaticLogResiduals，去除了B5的大气影响。
D、DataPrep—>SubsetImage—>查询其他波段的最小亮度值Min，其与B5之差即为要该波段要校正亮度值，接下来重做步骤2和3去除其他波段的大气影响。
Erdas影像文件的打开和显示(02)
Erdas基础教程:影像文件的打开和显示
来源：安徽师范大学国旅
1、图像显示视窗（Viewer）
图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图2.1所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
图2.1 二维视窗（Viewer）
二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
2、图像显示
第一步：启动程序
菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框图2.2。
或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图2.2。
图2.2 Select Layer To Add对话框
第二步：确定文件
图2.2中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。
表2.1 图像文件的确定参数
第三步：设置参数
在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态，如图2.3所示。
图2.3 Select Layer To Add对话框
各项参数具体内容及实例，如表2.2 所示。
表2.2 图像文件显示参数
第四步：打开图像
在Select Layer To Add对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。
图2.4视窗中显示该图像。
ERDAS使用指导手册
六、非监督分类一、实习目的：掌握非监督分类的方法与过程，加深对非监督分类方法的理解一、实习内容：Cluster、ISODATA1.图像分类简介（Introduction to classification）图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。
常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类方法是近年来发展起来的新兴遥感图像分类方法，下面介绍这三种分类方法。
非监督分类运用1SODATA（Iterative Self-Organizing DataAnalysis Technique ）算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。
使用该方法时。
原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。
由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。
非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。
监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。
在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。
对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。
监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板（训练样本）、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换。
专家分类首先需要建立知识库，根据分类目标提出假设，井依据所拥有的数据资料定义支持假设的规则、条件和变量，然后应用知识库自动进行分类，ERDAS IMAG1NE图像处理系统率先推出专家分类器模块，包括知识工程师和知识分类器两部分，分别应用于不同的情况。
由于基本的非监督分类属于IMAGINE Essentia1s级产品功能、但在1MAGINE Professional级产品中有一定的功能扩展，而监督分类和专家分类只属于IMAGINE ProfeSsiona1级产品，所以，非监督分类命令分别出现在Data Preparation菜单和classification菜单中，而监督分类和专家分类命令仅出现在Classification菜单中。
erdas建立金字塔的方法
erdas建立金字塔的方法以ERDAS建立金字塔的方法概述：ERDAS是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的软件，可以帮助用户处理、管理和分析遥感数据。
金字塔是一种用于快速浏览和处理大规模图像数据的数据结构，可以在不同分辨率下对图像进行有效地处理和显示。
本文将介绍使用ERDAS建立金字塔的方法。
1. 导入图像数据打开ERDAS软件，在菜单栏中选择“文件” -> “导入” -> “图像”，然后选择要建立金字塔的图像文件。
ERDAS支持多种图像格式，如JPEG、TIFF、BMP等。
导入图像后，可以在ERDAS的图像窗口中查看图像。
2. 创建金字塔在图像窗口中，选择“处理” -> “金字塔” -> “创建”来创建金字塔。
在弹出的对话框中，可以设置金字塔的参数，如金字塔的级数、每个级别的缩放比例等。
根据图像的大小和需要，可以选择适当的参数来创建金字塔。
3. 金字塔的级数和缩放比例金字塔的级数决定了金字塔的层次，每个级别的缩放比例决定了图像在金字塔中的显示大小。
一般情况下，金字塔的级数越多，图像在不同分辨率下的显示越清晰，但是占用的存储空间也越大。
缩放比例越大，图像在金字塔中的显示越小，但是能够显示的细节也越少。
根据实际需求，可以根据图像的特点和处理要求来设置金字塔的级数和缩放比例。
4. 金字塔的存储格式在创建金字塔时，可以选择金字塔的存储格式。
ERDAS支持多种存储格式，如JPEG、TIFF、IMG等。
不同的存储格式有不同的特点和适用范围。
根据实际需求，可以选择适当的存储格式来保存金字塔。
5. 金字塔的应用创建金字塔后，可以在ERDAS中进行各种遥感图像处理和分析操作。
金字塔可以提供不同分辨率下的图像数据，使用户可以在不同的细节级别下对图像进行观察和分析。
同时，由于金字塔可以有效地压缩图像数据，可以加快图像处理和显示的速度，提高工作效率。
6. 金字塔的管理和维护在使用金字塔时，需要进行金字塔的管理和维护工作。
erdas使用指导
实习指导说明一.遥感数字图象增强实习步骤:1.在视窗中装入从地面站买回的未增强的原始影像(武汉TM5波段) a08_wcity_5.img。
直方图均衡方差调整2.点Raster / Contrast 常用的增强方法亮度和反差调整分段拉伸直方图调整直方图均衡方差调整3.点Raster / Contrast / General Contrast高斯调整线性拉伸非线性拉伸平滑锐化4.点Raster / Filtering 边缘增强卷积滤波把每种增强方法都做几遍，进行比较，体会一下各种方法的不同效果，不明白的地方查阅软件的在线帮助。
二.遥感图象的几何纠正步骤:1.打开View # 1、View # 2；2.点主菜单Session / Tile Viewers；3.点主菜单的最小化；4.在View # 1 中装未纠正影像Wt87_sub2.img:File / Open /Raster layer...(柵格层)/选路径D:\Wt87_sub2.img /Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3 /OK或者:点快捷键 / Wt87_sub2.img / Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3/OK；5.在View # 2 中装已纠正的影像Ws87_rs.img:点快捷键 / Ws87_rs.img /Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3 /OK；6.在未纠正影像Wt87_sub2.img 窗口点Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器)；7.点Polynomial (多项式) /OK；8.用缺省值一次项系数计算,点Close；9．用缺省项：O E xisting Viener / OK；10.在已经纠正好的影像Ws87_rs.img 的窗口里任意一个地方点一下左键；11.出现已纠正的影像Ws87_rs.img 的信息: Projection (地图投影为) UTMSpheroid (椭球体参数) KrasovskyUTM (武汉幅带号) 50点OK；12.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点；用一次项系数计算，至少找四个控制点，为了便于剔除粗差较大的点及检查，可选 7-8 个控制点，要求控制点均匀分布，最好布在图廓四周，中间内插几个点，总的中误差控制在1个像元内，满足精度要求后做下一步重采样；13.点最上方GeoCorrection Tools对话框中的14. a.选路径D:\给输出文件名b.重采样方法: 邻元法双线性内插任选一种双三次卷积15.在Output Cell Sizes TM影像每个像素为30米；16.点OK.；17.在主菜单中打开Viewer窗口Viewer # 3；18.在Viewer # 3 中装入你已纠正好的影像与原始影像(未纠正和已纠正的)进行比较，看沙湖的铁路线是否已纠正为正北向了。
ERDAS入门基础教程-数据预处理
Using
重采样方法
Bilinear interpolation
Cubic convolution
双线性插值
三次卷积插值
ERDAS IMAGINE
（4）在Viewer #GINE
2.启动几何校正模块 （1）在Viewer # 1菜单条选择Raster丨Geometric Correction命令，打开选择 几何校正模型（Set Geometric Model）对话框。 （2）选择多项式变换模型，单击OK，同时打开几何校正工具对话框和几何 校正模型属性(Polynomial Model Properties)对话框。
Map to Viewer Digitizing Tablet(Current)
Digitizing Table(New) Keyboard Only
地图采点模式 在当前数字化议上采点
在新配置数字化仪上采点 通过键盘输入控制点
ERDAS IMAGINE
3.启动控制点工具 （1） 在GCP Tool Reference Setup窗口中选择采点模式，即选择 Existing Viewer(在已打开的视图窗口中采点)。单击OK关闭该窗口， 打开Viewer Selection Instructions指示器。 （2）鼠标点击显示作为地理参考图像cktx.tif 的Viewer # 2窗口，打开 Reference Map Information对话框，显示参考图像的投影信息。