大数据技术在美国医疗领域的发展
国内外智慧医疗发展情况
国内外智慧医疗发展情况智慧医疗是指将信息技术和互联网应用于医疗领域，提升医疗服务、疾病预防和管理的效率和质量。
随着信息技术的飞速发展，智慧医疗在国内外得到了广泛的应用和推广。
下面将从国内外两个方面对智慧医疗的发展情况进行探讨。
国内智慧医疗的发展情况：在国内，智慧医疗得到了政府的高度重视和支持。
2024年，国家卫计委发布了《“互联网+医疗健康服务”行动计划》，提出了发展智慧医疗的指导方针。
智慧医疗主要体现在以下几个方面：一是远程医疗。
通过利用互联网和通信技术，实现医生与患者之间的远程会诊、远程手术等。
例如，通过远程会诊，患者可以在自己所在城市的医院进行初步诊断和治疗，然后将病历资料通过互联网传输给专家，由专家远程诊断，并给出治疗建议。
二是医疗健康大数据应用。
随着医疗信息化的推进，大量的医疗数据被积累起来。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以发现很多有价值的信息，对医疗健康的管理和决策起到重要作用。
例如，利用大数据分析，可以提前预测其中一种疾病的发生概率，并采取相应的预防措施。
三是移动医疗应用。
随着智能手机的普及，移动医疗应用也越来越受欢迎。
通过手机App，人们可以随时随地获取到医疗健康的相关信息，并进行在线支付、挂号、预约等服务。
此外，还有一些与医疗相关的移动设备和传感器，可以实时监测患者的生理参数，帮助医生进行诊断和治疗。
国外智慧医疗的发展情况：在国外，智慧医疗模式也在不断发展和创新。
下面以美国为例进行介绍。
美国是全球智慧医疗发展最为成熟的国家之一、智慧医疗在美国主要体现在以下几个方面：一是电子病历系统的普及。
在美国，几乎所有的医疗机构都已经实现了电子病历系统的应用，取代了传统的纸质档案。
电子病历系统的普及大大提高了医生的工作效率，同时也方便了患者的病历管理。
三是远程医疗的发展。
在美国，远程医疗已经发展成为一个相对成熟的领域。
不仅可以进行远程会诊和远程手术，还可以通过远程监护装置和传感器对患者的健康状况进行实时监测，并及时进行干预。
大数据挖掘技术在医疗领域中的应用案例
大数据挖掘技术在医疗领域中的应用案例随着大数据技术的发展，大数据挖掘技术在医疗领域中的应用越来越受到关注。
通过对医疗数据进行挖掘分析，可以帮助医生更好地诊断疾病、预测疾病风险、优化治疗方案和提高医疗资源的利用效率。
本文将介绍一些大数据挖掘技术在医疗领域中的应用案例，以及这些案例所带来的效益。
一、肿瘤诊断和治疗肿瘤是一种常见的疾病，而且在临床上有很大的异质性。
利用大数据挖掘技术，可以对患者的病历数据、影像数据、基因组数据等进行分析，从而实现个性化诊断和治疗。
例如，美国的一家医疗机构利用大数据挖掘技术对乳腺癌患者的组织样本数据进行分析，发现了一种新的乳腺癌亚型，从而提出了更精准的治疗方案。
利用大数据挖掘技术，医生可以更好地了解患者的病情，从而制定更加个性化的治疗方案，提高治疗的效果和患者的生存率。
二、疾病预测和预防大数据挖掘技术可以帮助医生预测患者的疾病风险，并提前进行干预，从而降低疾病的发生率。
例如，一家中国的医疗机构利用大数据挖掘技术对患者的糖尿病风险进行预测，发现了一些与疾病相关的潜在因素，从而可以针对性地进行干预，降低患者的疾病风险。
大数据挖掘技术还可以帮助医生发现一些新的疾病风险因素，为疾病预防提供新的思路和方法。
三、临床决策辅助临床决策是医生在诊断和治疗过程中最关键的环节之一。
大数据挖掘技术可以帮助医生更好地进行临床决策。
例如，一家美国的医疗机构利用大数据挖掘技术对心血管疾病患者的病历数据进行分析，发现了一些新的临床决策规则，从而帮助医生更好地进行治疗决策，提高治疗的效果。
大数据挖掘技术还可以帮助医生更好地了解药物的副作用和相互作用，从而避免不良的处方，提高治疗的安全性。
四、医疗资源优化医疗资源的不均衡分布是一个普遍存在的问题。
大数据挖掘技术可以帮助医疗机构更好地理解医疗资源的分布情况，并优化资源的使用。
例如，一家英国的医疗机构利用大数据挖掘技术对急诊科的患者流量进行分析，发现了一些患者就诊的规律，从而优化了急诊科的资源配置，缩短了患者的等候时间。
大数据在医疗行业的发展现状与未来趋势分析
大数据在医疗行业的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步和社会的不断变迁，大数据正逐渐在各个领域发挥着越来越重要的作用。
在医疗行业中，大数据的应用也越来越广泛，对医疗资源的优化、疾病诊断的精准性和个体化治疗方案的制定等方面都起到了积极的推动作用。
本文将就大数据在医疗行业的发展现状和未来趋势进行分析。
一、大数据在医疗行业的发展现状目前，大数据在医疗行业的应用主要体现在以下几个方面：1. 医疗资源的优化医疗资源的分配和利用一直是一个全球性难题。
而大数据技术的应用可以通过分析全球各地的医疗数据，了解各个地区的医疗资源分布情况和利用情况，以便制定更加科学合理的医疗资源配置方案。
此外，大数据还可以通过对大量病例数据进行分析，推动医疗资源间的良性流动，提高全球医疗资源的使用效率。
2. 疾病预测和预警大数据技术的应用可以通过分析全球各地的疫情数据、病例数据、人群迁移数据等，提前预警疾病的爆发，并对传染病的传播规律进行建模和分析。
通过这种方式，我们可以及时采取措施，有效控制疾病的传播范围，减少人员伤亡。
3. 精准医疗精准医疗是目前医疗行业的一个热门话题。
大数据技术可以通过对大量病例数据和基因数据的分析，对个体患者的病情进行深度理解，从而制定出更加精确的治疗方案。
例如，在癌症领域，大数据可以通过对病人的基因信息进行分析，预测病人对不同药物的反应情况，从而减少治疗过程中不必要的试错。
二、大数据在医疗行业的未来趋势虽然目前大数据在医疗行业已经取得了一定的成就，但是我们相信它的应用前景还远远不够：1. 个人健康管理随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，人们对个人健康管理的需求也越来越高。
未来，大数据技术可以结合生物传感器技术、智能穿戴设备等，采集个人的生理数据，通过对数据的分析，提供针对性的健康建议和治疗方案，帮助人们更好地管理自己的健康。
2. 医疗决策辅助在医疗决策中，医生往往需要参考大量的医疗文献、实验数据等，以做出准确的诊断和制定治疗方案。
大数据技术在医疗领域的应用与发展趋势
大数据技术在医疗领域的应用与发展趋势现代医疗领域的快速发展离不开信息技术的推动，而大数据技术作为信息技术的重要组成部分，在医疗领域也发挥着重要的作用。
本文将从大数据技术在医疗领域的应用和发展趋势两个方面进行阐述。
一、大数据技术在医疗领域的应用1.临床决策支持系统大数据技术可以利用海量的医疗数据，进行数据挖掘和分析，为医生提供临床决策支持。
通过对大量临床实验数据的分析，大数据技术可以帮助医生制定更加科学合理的治疗方案，提高诊断的准确率。
2.疾病预测和预防大数据技术可以通过对个人和群体的健康数据进行分析，提前对患某种疾病的风险进行预测。
通过预测，医疗机构可以采取相应的预防措施，减少患者的痛苦和医疗费用。
3.个性化医疗大数据技术可以根据个人的基因组信息、疾病历史、生活习惯等数据，为患者提供个性化的医疗服务。
通过分析大数据，医疗机构可以更好地了解患者的病情和治疗需求，从而制定针对性的治疗方案，提高治疗效果。
4.药物研发和临床试验大数据技术可以对药物的研发和临床试验起到重要的辅助作用。
通过对大量的生物医学数据进行分析，可以发现新的药物靶点和治疗方法，加快药物研发的速度。
同时，大数据技术还可以帮助医药企业进行临床试验的设计和监控，提高试验的效率和可靠性。
二、大数据技术在医疗领域的发展趋势1.异构数据集成和共享医疗领域的数据源非常广泛，涉及医院的临床数据、药房的药物数据、医保的医疗费用数据等。
如何整合和共享这些异构的数据，让其发挥最大的价值，是未来的一个研究重点。
目前，国内外已经建立了一些医疗数据共享平台，但还需要进一步完善和推广。
2.人工智能与大数据的结合人工智能技术在医疗领域的应用也越来越广泛，而大数据技术可以为人工智能提供更加丰富的数据源，使得人工智能的应用效果更好。
未来，人工智能和大数据技术将更加紧密地结合在一起，共同推动医疗领域的发展。
3.隐私保护和数据安全医疗数据涉及到个人隐私，安全性始终是一个重要的问题。
互联网医疗的国际发展趋势分析
互联网医疗的国际发展趋势分析随着互联网的迅猛发展，互联网医疗也在全球范围内蓬勃兴起。
互联网医疗旨在利用信息化技术和互联网平台，提供更便捷、快速、精准、有效的医疗服务，促进医疗资源的共享和优化。
本文将从全球范围内探讨互联网医疗的发展趋势，分析未来的发展前景。
一、北美互联网医疗的发展北美地区是互联网医疗的领头羊之一。
在美国和加拿大，互联网医疗正在快速发展，吸引越来越多的用户和投资者。
美国的互联网医疗市场已经进入了爆发期，预计到2020年，美国互联网医疗市场规模将达到310亿美元。
在亚马逊、谷歌等巨头进入互联网医疗之后，市场竞争也将日趋激烈。
北美地区的互联网医疗主要发展方向包括“远程医疗”、“医疗数据管理”、“医疗健康管理”、“电子药房”等。
远程医疗已经成为北美地区互联网医疗的一大亮点。
通过远程医疗平台，医疗机构和患者可以在不受时间和地点限制的情况下实现在线诊疗、远程监测等。
同时，医疗数据管理和医疗健康管理也成为了北美互联网医疗的重要发展方向。
医疗机构可以利用互联网平台对患者的健康数据进行管理和分析，提高医疗质量和效率。
电子药房则是另一个备受关注的领域，通过互联网平台提供方便快捷的药品销售服务。
二、欧洲互联网医疗的发展欧洲作为发达国家的集中地，互联网医疗在该地区的发展也非常迅速。
与北美地区相比，欧洲地区的互联网医疗市场还处于起步阶段。
但随着欧洲国家的经济发展和医疗改革，互联网医疗将有更多的发展机遇。
欧洲互联网医疗主要发展方向包括“数字化医疗”、“远程诊疗”等。
数字化医疗是欧洲互联网医疗的热门话题之一，通过数字化技术，可以实现医疗数据集中管理、医疗信息共享、病例自主分享等。
远程诊疗也是欧洲互联网医疗的一个重要发展方向，医疗机构和医生可以通过远程平台，提供更加方便的诊疗服务，较大程度上满足患者的诊疗需求。
三、亚洲互联网医疗的发展亚洲地区是互联网医疗的一个重要市场，互联网医疗在亚洲地区呈现出蓬勃发展的态势。
国外大数据医疗平台概况研究
国外大数据医疗平台概况研究随着科技的不断发展，大数据技术在各行各业都得到了广泛的应用，医疗行业也不例外。
利用大数据技术可以帮助医疗行业收集、分析和利用海量的医疗数据，从而提高医疗服务的效率和质量。
国外一些先进的大数据医疗平台已经取得了一定的成就，本文将对这些平台进行概况研究，以期为国内的医疗行业提供一些借鉴和参考。
一、美国的大数据医疗平台美国作为信息技术发达国家，其大数据医疗平台已经相当成熟。
在美国，一些著名的大型医疗机构和科研机构都建立了自己的大数据医疗平台，比如美国国立卫生研究院（NIH）的医疗信息网络（MIN），梅奥诊所的医疗信息系统（MIS）等。
这些平台拥有庞大的医疗数据资源，可以为科研人员和临床医生提供丰富的数据支持，帮助他们进行医疗研究和诊断治疗。
美国还有一些大型科技公司，比如谷歌、亚马逊、微软等，它们也在医疗领域进行了大数据技术的探索和应用。
谷歌的DeepMind公司就开发了一款名为“DeepMind Health”的医疗平台，该平台可以利用人工智能和大数据技术对医疗数据进行分析，为临床医生提供诊断和治疗建议。
亚马逊的AWS云平台则为医疗行业提供了强大的云计算和数据存储能力，帮助医疗机构管理和分析海量的医疗数据。
欧洲也是大数据医疗领域的一个重要研究和应用地区。
在欧洲，一些国家和地区建立了统一的医疗数据平台，比如英国的国家医疗保健服务（NHS）的医疗信息系统，德国的医疗保健电子健康卡（eGK）系统，荷兰的国家电子病历系统等。
这些平台整合了各种医疗机构和医生的数据资源，可以为患者提供全面的医疗服务和方便的医疗信息查询。
欧洲还有一些跨国的大数据医疗平台项目，比如“医疗与医学分析平台”（MAAP）项目、欧洲医学信息网络（EMIN）项目等，这些项目旨在整合欧洲各国的医疗数据资源，促进医疗信息的共享和交流，推动欧洲医疗领域的创新和发展。
亚洲作为世界人口最多的地区，医疗需求和医疗数据也十分庞大，因此大数据医疗在亚洲地区的发展也十分迅速。
美国大数据产业现状与未来发展趋势
美国大数据产业现状与未来发展趋势随着互联网的普及和技术的发展，大数据产业逐渐成为一个备受关注的领域。
美国作为信息化程度领先的国家，其大数据产业的发展也处于领先地位。
本文将从产业现状、主要企业及发展趋势等方面探讨美国大数据产业的现状与未来发展趋势。
一、产业现状美国大数据产业已经逐渐形成完整的产业链，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等多个方面。
政府机构、企事业单位、科学研究机构等都在积极推动大数据的应用，使得大数据产业快速发展。
在大数据产业链中，数据采集是关键的一环。
可以通过传感器、监控器等手段获取海量数据。
与此同时，云计算等新兴技术的快速发展，也使得数据存储和处理能力不断提高。
大数据分析技术的不断创新和应用，也使得数据的价值得到进一步的挖掘。
目前，美国的大数据产业已经涉及到经济、医疗、交通、能源、金融等多个领域。
无论是政府还是企业，都在积极地研究如何通过大数据来提高工作效率、改善服务质量、降低运营成本。
例如，美国的智慧城市建设中，大数据的应用已经成为了基础设施的重要组成部分。
二、主要企业作为世界上最大的经济体之一，美国的大数据产业也拥有众多的企业进行布局。
以下是一些在大数据领域中有较大影响力的企业：1.谷歌谷歌作为全球最大的搜索引擎和技术公司之一，其对于大数据领域的投入也极为巨大。
它的基础设施和技术能力都非常卓越，同时也拥有着大量的数据。
2.IBMIBM作为全球知名的计算机科技公司，其在大数据产业中的布局也非常广泛。
它已经推出了多项大数据解决方案，而且与此同时还加强了自身的技术及服务能力，使得其在大数据市场中拥有很大的竞争力。
3.亚马逊亚马逊作为全球最大的电商公司之一，在承载海量数据方面具备很强的能力。
除了作为云计算公司，它的数据存储和处理能力也很出色。
4.微软微软的大数据解决方案、云服务等方面的投资都非常大。
与此同时，它还加强了数据分析和机器学习等方面的研究，以便更好地向客户提供解决方案。
5.英特尔英特尔作为全球知名的芯片制造厂商，在大数据领域的投资也非常大。
美国医疗人工智能发展现状分析及启示
美国医疗人工智能发展现状分析及启示谢俊祥（中国医学科学院／北京协和医学院医学信息研究所 北京１０００２０）〔摘要〕 从发展政策与战略、技术与应用情况以及伦理和安全几方面分析美国医疗人工智能发展现状，提出对我国医疗人工智能发展的启示，包括加强基础科学研究、重视人才培养、加强行业标准建设、搭建公共平台等方面。
〔关键词〕 医疗人工智能；医疗保健；战略〔中图分类号〕Ｒ－０５６ 〔文献标识码〕Ａ 〔ＤＯＩ〕１０ ３９６９／ｊ ｉｓｓｎ １６７３－６０３６ ２０２１ ０２ ００１ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＳｔａｔｕｓｏｆＭｅｄｉｃａｌＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｉｎｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓａｎｄＩｔｓＥｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔ ＸＩＥＪｕｎｘｉａｎｇ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＭｅｄｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ＆ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｏｎＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２０，Ｃｈｉｎａ〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕 ＴｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆｍｅｄｉｃａｌＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ（ＡＩ）ｉｎｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓｆｒｏｍｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｏｌｉｃｙａｎｄｓｔｒａｔｅｇｙ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｅｔｈｉｃｓａｎｄｓａｆｅｔｙ，ａｎｄｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｅｄｉｃａｌＡＩｉｎＣｈｉｎａ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇｂａｓｉｃｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈ，ａｔｔａｃｈｉｎｇｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｔｏｔａｌｅｎｔｔｒａｉｎｉｎｇ，ｓｔｒｅｎｇｔｈｅ ｎｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｓｔａｎｄａｒｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｐｕｂｌｉｃｐｌａｔｆｏｒｍ，ｅｔｃ．〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕 ｍｅｄｉｃａｌＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ（ＡＩ）；ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ；ｓｔｒａｔｅｇｙ〔收稿日期〕 ２０２０－１１－２４〔作者简介〕 谢俊祥，副研究员，发表论文４９篇。
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大数据技术在美国医疗领域的发展
2014-2-10 10:17:34 文章来源：赛迪网
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大数据分析技术在医疗领域的应用较慢，其主要原因在于，一方面医生已经习惯了依据个人的经验为病人选择治疗方案，而很少会基于临床试验的大数据分析结果做出判断。
另一方面，由于对数据的标准化技术的限制，在医疗信息技术领域投资所带来的回报具有不确定性。
从制药公司角度出发，由于每个公司对信息的兴趣点不同，所以各公司不可能轻易地与其他公司共享自己的数据信息。
而且，由于政府部门没有推行鼓励数据交流和整合的有关制度，所以相关医院、医保和制药企业也没有能力成为整个行业数据沟通的主体。
大数据技术在医疗领域发展的主要影响因素包括以下四方面：
1、对数据质量的要求越来越高
近年来技术创新突飞猛进，为大数据技术的广泛应用提供了技术基础。
大数据技术在医疗领域的迅速发展源于医疗费用的快速上涨，同时医疗保险机构也希望通过保险支付方式改革来控制医疗费用上涨。
过去的10年中，美国药厂将研发数据汇总到数据库中，消费者和医疗机构也将病人的数字化医疗记录汇总起来。
与此同时，联邦政府及相关部门已经开放了体量巨大的医疗信息数据库。
这些信息包含了所有病人的医保使用记录。
然后利用大数据技术将来自医疗机构、实验室、医务办公室和病人的信息汇聚成庞大的数据集。
为了减少过度花费，消费者和医疗保险支付部门意识到，付费服务医疗系统应该将关注点从医疗服务使用量向以优化病人治愈结果为导向的风险分担系统转移。
美国的医疗花费已经经历了20多年的增长，目前已经占据全美GDP的17.6%，达到近6000亿美元，已经远远超出美国国家财政承担能力。
尽管近年来表面上统计数据增长速度有所放缓，但是医疗保险支付方和医疗机构都对控制医疗费用十分重视。
目前，医疗保险的支付方式改革已经成为控制医疗费用上涨的主要手段。
过去，医院收费的方式采用的是“按项目付费制”，即支付方根据医院提供的医疗服务项目数量支付费用。
在这种体制下，医生和医保部门都只注意到了医疗服务的提供数量，却忽略了医疗服务提供所带来的健康改善情况。
近些年，一些风险分担机制出现，逐步替代“按项目付费”的方式，鼓励医生和病人合理地利用医疗卫生资源，避免资源浪费。
在这种制度下，医生既要重视病人的健康改善，也不能忽视控制医疗费用。
医保支付部门和制药企业也进入到这个风险分担机制中。
医保部门通过病人的治疗情况和健康改善情况来制定该医院的报销比例，如果医院不能够有效地利用医疗卫生资源，在该医院就医的报销水平将受到影响。
在临床领域，医生们也越来越认可基于大数据临床试验的“循证医学”，医生们首先将每个病人的治疗方法和健康改善情况汇集到一个数据库中，并通过对全球临床数据库的分析和研究，最后结合每个病人的自身特点来选择最合适的治疗方案。
2、数据量的规模越来越大
由于信息技术的发展，临床领域中的数据量呈指数增长。
2005年仅有30%的医院应用电子病历（Electronic medical records），到2011年底已经有75%的医院应用电子病历。
而且，超过45%的美国医院已经加入或打算加入当地的病人健康信息交换系统。
比如，在印第安纳州的病人健康信息交换系统，该数据库涵盖了超过1千万个病人的健康信息，已经有超过80家医院加入到系统中，这些医院的18000个医生能够在该系统中发现很多有益于治疗的信息。
医疗领域的数据信息主要来源于以下几个方面：医疗机构提供的电子病历等临床数据；医疗保险提供的医疗费用报销数据；制药公司的研发数据所提供的药品作用机制、适用人群、副反应和毒性信息等。
3、科学技术水平越来越高
科学技术的进步克服了许多数据整合、存储、分析和共享中的障碍。
比如，电子病历在医院中的应用范围越来越广泛，而且其他数据分析技术更有效地帮助研究人员对时间序列数据展开研究。
最近，根据《健康保险可携性和可归责性法案》，也有数据分析程序能够在不泄露姓名、性别等个人信息的情况下，将病历数据加以处理并存入数据库中。
4、政府提供制度保障
政府在推动大数据广泛应用的工作中，不仅要提升数据的透明性，也要注意保护个人隐私。
各国政府的相关部门都希望能够通过医疗数据的有效应用，实现医疗成本的有效控制、提升医疗服务质量、促进医疗系统的健康持续发展。
比如在意大利，政府会根据数据分析公司收集和分析一些昂贵药品的临床使用情况，考察这些药品的性价比，基于这些性价比的资料，政府将重新评估这些药品的价格和市场准入条件。
政府制定的法律法规是大数据技术高速、健康发展的重要保证，一方面大数据技术应用各方能够根据政府制定的规则合理地开展科学研究；另一方面也有助于调动全社会的研究力量，实现大数据技术的突破性发展。