互联网金融详细大数据
浅谈大数据在互联网金融征信中的应用
浅谈大数据在互联网金融征信中的应用随着互联网金融的发展，大数据在征信领域的应用也越来越广泛。
大数据在互联网金融征信中的应用可以帮助提高风险评估的准确性、提升用户体验、降低成本等方面发挥重要作用。
大数据可以帮助提高风险评估的准确性。
互联网金融的特点是数据源丰富、数据变化快速，每个用户在互联网上的行为都会产生大量的数据。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以获取用户的消费习惯、收入情况、信用记录等信息，从而更好地评估用户的信用状况和还款能力。
借助大数据技术，可以将传统的以征信报告为主的评估方法与海量的互联网数据相结合，提高评估的准确性。
大数据可以提升用户体验。
传统的征信评估往往需要用户提供大量的证明材料和繁琐的手续，用户体验较差。
而通过大数据分析，可以实现一键征信的功能，用户只需授权，就可以方便快捷地获取个人信用评估。
在借款、投资等环节，通过大数据的分析，可以为用户推荐更合适的产品和服务，提升用户的满意度和体验。
大数据可以降低成本。
传统的征信评估需要人工审核材料、查询数据等繁琐过程，费时费力。
而借助大数据技术，可以将人工审核的工作转移到机器上进行，大大减少了人力成本和审核的时间。
通过自动化和智能化的处理，可以快速准确地完成征信评估的工作，降低了成本。
大数据还可以提供更多的服务。
在征信领域，大数据可以分析用户的行为特征，为用户提供更多的金融服务。
通过大数据分析用户的消费习惯和借款需求，可以为用户推荐更合适的借款产品；通过大数据分析用户的投资行为和风险承受能力，可以为用户推荐更合适的投资产品。
通过大数据的分析，可以更好地满足用户的需求，提供个性化的金融服务。
大数据与互联网金融的关系
大数据与互联网金融的关系随着科技的进步和互联网的普及，大数据和互联网金融已成为当今社会的两大热点话题。
这两者之间存在着密切的，大数据为互联网金融提供了强大的技术支持，而互联网金融则将大数据的应用推向了一个新的高度。
让我们来探讨一下大数据在互联网金融中起到的作用。
在互联网金融的运营中，大数据的收集、分析和挖掘对于风险评估、用户行为分析、产品设计和优化等方面具有极其重要的意义。
通过大数据技术，互联网金融企业可以更准确地了解用户需求，预测市场趋势，优化产品设计，提高服务效率，降低运营成本。
例如，风险评估是互联网金融的核心环节之一。
通过对用户行为数据的收集和分析，金融机构可以更准确地评估用户的信用等级和风险水平，从而制定更加合理的信贷政策。
又如，通过对市场数据的分析，金融机构可以预测市场的变化趋势，提前做好风险防范和产品创新。
互联网金融的发展也促进了大数据技术的进步。
互联网金融的兴起使得大量的用户行为数据得以生成，为大数据的分析提供了丰富的素材。
同时，互联网金融的特性也促使大数据技术不断优化和升级，以满足更高的数据处理和分析需求。
例如，为了满足互联网金融对数据安全性和可靠性的高要求，大数据技术需要不断改进和优化，以提供更加完善的数据保护和容灾备份机制。
又如，为了更好地支持互联网金融的创新和发展，大数据技术也需要不断升级和改进，以提供更加灵活、高效的数据处理和分析能力。
大数据与互联网金融之间的关系是相辅相成的。
大数据是互联网金融发展的重要驱动力，而互联网金融则是大数据技术应用的重要领域。
在未来，随着这两者技术的不断发展和创新，它们之间的结合将更加紧密，为我们带来更多的机遇和挑战。
互联网金融与大数据分析标题：钢结构安全、文明施工方案随着建筑业的快速发展，钢结构因其高强度、耐久性和可回收性等优势，在建筑工程中的应用越来越广泛。
然而，钢结构施工过程中的安全和文明施工问题不容忽视。
本文将探讨钢结构安全、文明施工方案。
浅谈大数据在互联网金融征信中的应用
浅谈大数据在互联网金融征信中的应用1. 引言1.1 大数据技术在互联网金融领域的普及大数据技术在互联网金融领域的普及已经成为行业趋势，随着互联网金融行业的快速发展，大数据技术的应用也逐渐深入到征信领域。
大数据技术通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为互联网金融征信提供了强大的支持和基础。
在传统的金融征信模式下，由于数据量庞大、种类繁多且分散，传统手段难以有效地进行数据整合和分析，往往存在信息孤岛和数据碎片化的问题。
而大数据技术的应用可以有效地解决这些问题，提高征信数据的质量和准确性，为金融机构提供更全面、准确的风险评估和信用评级服务。
大数据技术的普及还促进了互联网金融征信行业的创新发展，推动了征信模式的转型升级，使得金融服务更加智能化、个性化和高效化。
【2000字】1.2 征信在金融行业中的重要性征信在金融行业中扮演着极为重要的角色。
随着互联网金融的快速发展，征信越来越成为金融机构和互联网平台的核心工具。
征信数据包含个人信用信息、借贷记录、涉诉记录等，能够反映一个个人或机构的信用状况和还款能力。
在金融行业中，征信被广泛应用于风险评估、信用评估、借贷决策等方面。
借助征信数据，金融机构可以更准确地评估借款人的信用等级，降低债务违约风险；而互联网平台则可以通过征信数据筛选风险客户，提升借贷服务的效率和质量。
征信的重要性在于它为金融市场提供了透明度和可靠性。
通过征信系统，金融机构可以对借款人的信用记录进行全面了解，减少信息不对称带来的风险。
征信数据还可以帮助金融机构建立风险分担机制，优化资金配置，降低信用风险。
征信在金融行业中扮演着至关重要的作用，是金融活动中不可或缺的一环。
2. 正文2.1 大数据技术如何改善征信数据的采集和分析大数据技术在互联网金融征信中的应用，主要体现在改善征信数据的采集和分析方面。
通过大数据技术，可以实现更广泛、更精确的数据采集，包括个人信息、消费行为、社交网络等多维度数据的获取。
大数据对互联网金融行业的影响
大数据对互联网金融行业的影响互联网金融是近年来迅速发展起来的一种金融服务模式，它将互联网技术与金融业务相结合，为用户提供便捷、高效的金融服务。
而大数据作为互联网金融的重要支撑，对互联网金融行业产生了深远的影响。
首先，大数据为互联网金融提供了更精准的风控能力。
互联网金融平台通过收集用户的大量数据，如个人信息、消费记录、社交关系等，能够对用户进行全面的风险评估和信用评价。
通过对大数据的分析和挖掘，互联网金融平台能够更准确地判断用户的还款能力和信用状况，从而降低坏账风险，提高贷款的成功率。
同时，大数据还可以帮助互联网金融平台建立起全面的风控模型，通过对历史数据的分析，预测未来的风险趋势，及时调整风险控制策略，保障金融交易的安全性。
其次，大数据为互联网金融提供了更智能的推荐服务。
互联网金融平台通过分析用户的消费行为和偏好，可以为用户提供个性化的推荐服务。
比如，根据用户的购物记录和浏览习惯，互联网金融平台可以向用户推荐适合其需求的金融产品和服务。
通过大数据的分析，互联网金融平台可以实现精准营销，提高用户的满意度和忠诚度。
同时，大数据还可以帮助互联网金融平台掌握用户的需求变化和市场趋势，及时调整产品策略，提供更符合用户需求的金融产品。
再次，大数据为互联网金融提供了更高效的运营管理能力。
互联网金融平台通过对大数据的分析，可以实现对业务流程的优化和改进。
比如，通过对用户行为数据的分析，互联网金融平台可以发现用户在申请贷款过程中可能遇到的瓶颈和问题，及时进行优化，提高用户的申请通过率。
同时，大数据还可以帮助互联网金融平台进行精细化运营管理，通过对用户数据的分析，实现精准营销和精细化运营，提高运营效率和盈利能力。
最后，大数据为互联网金融提供了更广阔的发展空间。
随着互联网技术的不断发展和普及，用户在互联网上的活动越来越多，产生的数据量也越来越大。
这为互联网金融提供了更多的数据资源和发展机会。
通过对大数据的分析和挖掘，互联网金融平台可以发现用户的潜在需求和市场机会，开发出更多的金融产品和服务，满足用户的多样化需求。
大数据在互联网金融领域的应用案例
大数据在互联网金融领域的应用案例随着互联网金融的快速发展，大数据技术正逐渐成为重要的应用工具。
通过对大量金融数据的分析和挖掘，互联网金融机构能够更好地了解市场趋势、优化风控策略、提高用户体验等。
下面将介绍几个大数据在互联网金融领域的应用案例。
一、用户画像分析用户画像是指利用大数据对用户进行全面且多维度的分析，并根据用户的兴趣、喜好以及消费行为等信息进行分类和归类。
在互联网金融领域，通过用户画像分析，金融机构可以更加精准地推送产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。
例如，某互联网金融平台通过大数据分析得知一位用户常浏览旅游相关信息，于是推送该用户相关的旅游金融产品，成功吸引了用户的关注和购买。
二、风险管理与预测互联网金融涉及到大量的金融交易和借贷活动，因此风险管理是一个非常重要的问题。
通过大数据分析，金融机构能够更好地识别和预测潜在的风险，并采取相应的措施进行防范。
例如，某互联网借贷平台利用大数据分析用户的信用记录、借贷行为以及其他相关信息，构建了一个完善的风险评估模型，可以及时发现并防范潜在的借款违约风险，为平台和投资人提供更安全可靠的借贷环境。
三、智能推荐系统在互联网金融领域，智能推荐系统是通过大数据分析用户的历史数据和行为，为用户提供个性化、精准的产品和服务推荐。
通过对用户的兴趣、喜好以及消费习惯等信息进行分析，金融机构可以给用户推荐最合适的产品，提高用户的购买率和利润。
例如，某互联网理财平台通过大数据分析用户的投资偏好和风险承受能力，为用户提供个性化的理财组合推荐，帮助用户实现理财目标。
四、反欺诈与安全监控互联网金融领域面临着很多欺诈风险，例如虚假身份、信用卡盗刷等。
通过大数据分析技术，金融机构能够实时监测和识别潜在的欺诈行为，提高安全性和风险控制能力。
例如，某互联网支付平台利用大数据分析用户的消费行为和交易模式，可以及时发现异常交易以及盗刷风险，并采取相应的措施进行预防和处置。
总结：大数据在互联网金融领域的应用案例不胜枚举，上述只是其中几个经典的例子。
互联网金融详细大数据
互联网金融详细大数据互联网金融详细大数据1、引言互联网金融是指利用互联网技术，将传统金融与互联网相结合，创新金融产品和服务，改变金融业态的一种金融业务模式。
大数据则是指通过收集、整理和分析海量数据来获取有价值的信息和洞察，以支持决策和提高效率。
互联网金融与大数据的结合，可以提供更精准、个性化的金融服务，改善用户体验，推动金融业的创新发展。
2、互联网金融的基本概念2.1 互联网金融的定义互联网金融是指利用互联网技术，提供金融产品和服务的一种金融业务模式。
它突破了传统金融机构的时间和空间限制，实现了金融服务的无缝连接，为用户提供便捷、高效、个性化的金融服务。
2.2 互联网金融的特点2.2.1 开放性互联网金融打破了传统银行、证券等金融机构的垄断地位，允许更多的参与者进入金融市场，提供多样化的金融产品和服务。
2.2.2 效率高互联网金融利用互联网技术，实现了金融服务的在线化、自动化，提高了金融交易的效率，节省了时间和成本。
2.2.3 个性化互联网金融能够根据用户的需求和偏好，提供个性化的金融产品和服务，满足不同用户的需求。
2.2.4 风险高互联网金融与传统金融相比，存在着更多的风险，如网络安全风险、信用风险等。
因此，互联网金融需要加强监管和风险管理，保护用户的合法权益。
3、大数据在互联网金融中的应用3.1 大数据的定义大数据是指规模巨大、类型多样、产生速度快的数据集合。
它可以通过分析海量数据，发现隐藏的模式和关联规律，揭示出有价值的信息和洞察。
3.2 大数据在互联网金融中的作用3.2.1 风控和信用评估通过分析大数据，可以对借款人的信用状况进行评估，并提供更准确的风险预测和控制，降低信用风险。
3.2.2 个性化推荐和营销通过分析用户的历史交易数据和行为数据，可以为用户提供个性化的产品推荐和营销策略，提高用户满意度和营销效果。
3.2.3 产品创新和价格优化通过分析市场需求数据和竞争对手的定价数据，可以指导金融机构进行产品创新和定价优化，满足用户需求，提高市场竞争力。
浅谈大数据在互联网金融征信中的应用
浅谈大数据在互联网金融征信中的应用随着互联网金融的发展，征信类的大数据应用也越来越重要。
传统的征信模式更多是基于用户证件信息以及小额贷款等信贷记录，这些数据虽然也能够刻画出一个人的信用情况，但是显然不够全面和真实。
而大数据则可以在互联网金融征信过程中发挥重要作用，不仅可以提高信用评估的准确性和时效性，还能够拓宽数据源的范围，更好地考量个人的信用表现。
首先，大数据可以挖掘用户的个人行为数据，这包括手机使用数据、社交网络数据以及线上消费记录等。
通过对这些数据的分析，可以深入了解用户的消费习惯、活动范围、社交关系等，为金融机构更准确地评估客户信用提供了依据。
例如，通过用户的手机定位数据可以判断出其常居地和经常去的地方，进而推断出用户的收入情况和消费水平；通过社交网络数据可以了解用户的亲朋好友、工作单位和兴趣爱好，进而推断出其社会地位和性格特点等。
这些数据可以为金融机构提供更加精准的个人画像，并识别潜在的信用风险。
其次，大数据可以对大量的交易数据进行分析，包括用户在平台上的交易记录、消费金额、退款情况等。
通过对这些数据的分析，可以客观地评估用户的消费能力、还款意愿和还款能力等。
这样可以更好地帮助金融机构确定用户的授信额度、制定还款计划等。
另外，大数据还可以在身份验证和欺诈防范方面发挥作用。
互联网金融征信需要从海量的数据中挖掘真实而可信的个人身份信息，是个复杂的过程。
而大数据可以通过对用户的各种数据进行相互验证，确定用户的真实身份信息，避免恶意用户利用虚假身份欺诈。
同时，大数据还可以实时监控用户的行为和数据变化，以防止恶意攻击和欺诈行为。
总的来说，大数据在互联网金融征信中的应用，为金融机构提供了更全面、更准确、更实时的客户画像，能够更好地评估信用风险和确保交易的安全性，优化互联网金融生态系统的发展。
互联网金融行业市场规模分析
互联网金融行业市场规模分析随着互联网的迅猛发展，互联网金融行业逐渐成为经济发展的重要组成部分。
本文将对互联网金融行业的市场规模进行分析，并深入探讨其相关因素。
一、互联网金融行业的发展概况互联网金融是指利用互联网技术和思维对金融业务的全过程进行重构和创新的一种金融业态。
互联网金融行业是以互联网为基础的金融服务行业，包括但不限于第三方支付、网络借贷、互联网保险、互联网证券等。
二、互联网金融行业市场规模的现状互联网金融行业市场规模的估计需要包括各个细分领域的数据，在大数据分析的支持下我们可以更全面地了解这一行业的市场规模情况。
1. 第三方支付市场规模第三方支付是互联网金融行业的核心领域之一。
当前，中国的第三方支付市场规模已经达到了数万亿元人民币。
支付宝、微信支付等巨头公司的崛起和发展，进一步推动了第三方支付市场规模的增长。
2. 网络借贷市场规模网络借贷作为互联网金融行业的另一个重要组成部分，近年来发展迅猛。
据统计，2018年中国网络借贷市场规模达到了数万亿元人民币。
然而，监管政策的不断完善，也对网络借贷市场规模产生了一定的影响。
3. 互联网保险市场规模互联网保险是近年来兴起的互联网金融领域之一。
据数据显示，2019年中国互联网保险市场规模超过了4000亿元人民币。
互联网保险的便捷性、快速性和创新性成为吸引消费者的重要因素。
4. 互联网证券市场规模互联网证券是以互联网技术为基础的创新型证券业务。
截至2020年，中国互联网证券市场规模已经超过5000亿元人民币。
互联网证券的发展为普通投资者提供了更多的便利和选择。
三、互联网金融市场规模增长的影响因素互联网金融行业市场规模的增长离不开多个因素的推动。
下面将探讨其中的主要因素。
1. 技术推动互联网技术的不断进步和创新，为互联网金融行业提供了强大的技术支持和保障。
大数据、人工智能、区块链等技术的应用推动了互联网金融行业的发展，进而推动了市场规模的扩大。
2. 政策引导政府对互联网金融行业的政策支持和引导起到了关键性的作用。
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风险评估
资金供求 支付 供求方 产品 成本
通过银行与券商中介期限 和数量的匹配 通过银行支付
间接交易 需要设计复杂风险和 对冲风险 交易成本极高
7
第2部分
互联网金融模式及发展现状
互联网金融模式 互联网金融发展现状
8
2.1 互联网金融模式
P2P 模式
大数据 金融
互联网 金融门 户
互联网金融
六大模式
众筹 模式 第三方 支付
信息化
金融机 构
9
2.1 互联网金融模式——第三方支付
第三方支付
模式1： 独立的第三方支付模 式：不依托于电子商务 网站
模式 2 有电子交易平台且具 备担保功能的第三方 支付模式
10
2.1 互联网金融模式——第三方支付
独立的第三方支付
完全独立于电子商务网站 仅提供支付产品和支付系统解决方案 平台前连商户，后端连银行 不承担担保和账务清算
中国联通、东方航空与 招商银行结成异业联盟，
在高端客户联动拓展、产品和服务创新、物理 网点和电子渠道共享、增值服务延伸、数据挖 掘与分析等方面实现优势互补与深入合作。
32
3.1 商业银行面临金融中介角色弱化的风险——加剧金融脱媒
融资信息
融资信息
资金需 求方
提供资金
传统 商业 银行
存储资金
资金供 给方
30
2.2 互联网金融发展现状
（四） 银行接“网”触“电”，互联网抢“金”劫“财”
传统金融行业纷纷接“网”，
触“电”
互联网行业争相抢“金”劫“财”
31
2.2 互联网金融发展现状
（五）跨界合作，亮点频出 平安、腾讯、阿里巴巴合 资“众安在线财产保险公 司”， “三马合作”， 挺进虚拟财险以及网络贸 易的新领域。
29
2.2 互联网金融发展现状
（二）移动支付异军突起
2010-2014年中国移动支付市场交易规模
数据来源：易观国际·易观智库
易观国际发布的数据 显示，2011年中国移 动支付用户数达1.87 亿户，交易额达742 亿元，同比增长 67.8%；预计2014年 移动支付市场规模将 达3850亿元，用户规 模将超过3亿。
互联网金融门户
定义
利用互联网进行金融产品的 销售以及为金融产品销售提供第 三方服务的平台。现有的互联网 金融门户主要涵盖了P2P信贷、 投资理财以及保险等领域，聚拢 了分门别类的金融产品。
分类
保险门户类：大童网 理财门户类：格上理财
P2P网贷门户类：网贷之家
信用卡类：我爱卡 信贷类：融360、好贷网 。。。。。。
供应商
供应链金融模式：
以电商为核心企业，以未来收益的现金流为担保，获得银行授信， 为供应商提供贷款。 具体服务包括应收账款融资、订单融资、委托融资、协同融资、信托计划等。 在这些融资中，京东商城扮演供应商与银行之间的授信角色，而资金的 发放由银行来完成
17
2.1 互联网金融模式——众筹模式
有电子交易平台的担保支付
依托自有B2C、C2C电子商务网站 提供担保功能
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2.1 互联网金融模式——第三方支付
支付宝余额宝：从支 付到理财
• 2013年6月13日问世，截至2014年1月15日15点,累计用户数已经 达到4900万，资金规模达到2500亿元
• 借助支付牌照开展基金直销业务，彻底打通互联网和理财分界 线，开启了“碎片化理财”的新模式。
减少
银行的中间业务收入
154%
136%
21610
150%
87%
支付宝、快钱、易宝等 为企业客户提供跨行收 付款、多层级交易、自 动分账和一对多批量付 款等各种资金结算产品 第三方支付公司还借助 互联网、移动通信、广 电网络等渠道推出便捷 的电子支付服务，如转 账、缴费、购票等
50%
交易额(亿元)
众筹平台： 项目发起人在众筹平台通过视频、 图片、文字介绍把自己希望实现的 创意或梦想展示在网站上，并设定
需要的目标金额及达成目标的时限。
喜欢该项目的人可以承诺捐献一定 数量的资金。
股权制
奖励制
募捐制
借贷制
18
2.1 互联网金融模式——众筹模式
股权制众筹
19
2.1 互联网金融模式——众筹模式
奖励制众筹(又称产品预售众筹)
3
1.2 互联网
互联网又称Internet，始于
1969年，源于美国军方的 ARPA（阿帕网，美国国防部 研究计划署）
“开放、平等、协作、 分享”互联网精神。
4
1.3 互联网金融的涵义
互联网 开放、平等、 协作、分享
金融 资金融通
互联网金融 从广义上讲，具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融 以互联网为代表的现代信息科技，特别是移动支付、云计算、社交网络和基于大数 据的数据挖掘等，将对人类金融模式产生深远影响
2.1 互联网金融模式——信息化金融机构
企业级的电子商务支付系统
部分银行以大宗商品交易市场、与业化电子商务平台及电子商务交易市场推
出了自己的品牌。
Text Text Text
建行 农行 工行 中信
E商贸通
银商通 银商转账 B2B电子商务 企业级电子商务支付系统
26
2.1 互联网金融模式——互联网金融门户
2、商业银行小微 企业金融服务模式 尚待进一步创新
3、商业银行互联 网化经营进程尚待 进一步加快
36
4.1 传统经营服务模式如何转变？
1. 业务体系 传统业务 受到冲击 2. 经营方式
如何实施服务创新，满足新 的业务需求？ 如何结合传统营销渠道和网 络营销渠道？ 如何实现由“产品中心主 义”向“客户中心主义”的 转变？ 如何定位与其他金融机构 (如第三方支付公司)的关 系？
20
2.1 互联网金融模式——众筹模式
募捐制众筹
公益的声音通过众筹这个绝佳的平台“扩音”， 从而能够发出公益文化的雄浑之音。
21
2.1 互联网金融模式——众筹模式
借贷制众筹
类似
P2P网络贷款
22
2.1 互联网金融模式——信息化金融机构
传统业务的电子化
信息化金融机构
基于互联网的新金融模式
金融机构通过互联网改变原 来的金融服务模式
增长率
数据来源：易观国际、eBI中国互联网商情
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3.2 商业银行的传统业务受到冲击
3. 网络理财领域创新活跃
分流
银行的存款
基金销售支付 —— 目前已有支付宝、财付通 等多家公司获得基金销售支付牌照。汇付天 下旗下的基金支付平台“天天盈”用户突破 百万，直销46家公司的700多只基金产品，覆 盖基金品种八成以上。
1
目录
第 1 部分 互联网金融的涵义 第 2 部分 互联网金融的模式及发展现状 第 3 部分 互联网金融对商业银行的影响
第 4 部分 商业银行可能的应对措施
2
1.1金融
传统金融主要是指只具备存款、贷款 和结算三大传统业务的金融活动。 现代金融泛指一切与信用货币的发行、 保管、兑换、结算、融通等有关的经济 活动。
5
1.4 互联网金融的三大核心要素
社交网络生成和传 播信息 搜索引擎对信息进 行组织、排序和检 索 云计算保障信息高 速处理能力
信息处理
资源配置
互联网 金融支 付系统
资金供需信息直接 在网上发布并匹配， 供需双方直接联系 和匹配，不需要经 过银行、券商或交 易所等中介 典型模式：人人贷
以移动支付为基础 所有个人和机构都在中央银行的 支付中心（超级网银）开账户、 存款和证券登记 支付清算完全电子化，社会中无 现钞流通
6
1.5 传统金融VS互联网金融
传统金融
困难/成本很高 信息不对称 信息处理
互联网金融
容易/成本低 数据丰富、完整、信 息对称 完全可以自己解决 超级集中支付系统和 个体移动支付的统一 直接交易 简单化（风险对冲需 求减少） 金融市场运行互联化， 交易成本较少
基于平台的互联网生态圈模式
23
2ห้องสมุดไป่ตู้1 互联网金融模式——信息化金融机构
目前，中国五大国有银行和各大 股份制银行都推出了自己的iOS版 和Android版的手机银行，并加 大推广力度。 如手机银行的转账免费。
数据显示，目前上市银行的 电子银行交易替代率已普遍 超过60%，电子银行的交易 量远远超过传统的柜台交易 量。
15
2.1 互联网金融模式——大数据金融
平台模式：
以阿里云为技术基础，淘宝网、天猫
阿里金融
、一淘等平台的信息流入阿里云，
阿里云对其进行专业化的分析和处理， 加上通过各个渠道获得的信用记录、 交易状况等情况出具信用评估报告， 确定授信额度，然后，通过阿里金融
发放贷款。
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2.1 互联网金融模式——大数据金融
① 互联网技术改 变了信息的传 递方式和传播 途径，降低了 信息获取成本 和交易成本， 分流了商业银 行融资中介的 服务需求 ② 互联网金融模 式产生更多便 捷 的 支付 渠 道， 严重冲击了商 业银行支付中 介地位
信息获取渠道：社交网络、信贷平台 (如P2P、众筹)、搜索引擎· · ·
资金需 求方
27
2.1 互联网金融模式——互联网金融门户
互联网金融门户
核心
互联网金融门户的核心就是 “搜索+比价”的模式。 采用金融产品垂直比价的方 式，将各家金融机构的产品放在
平台上，用户通过对比挑选合适 的金融产品。
价值
互联网金融门户最大的价
值就在于它渠道的价值。当
其发展到一定阶段会成为了 各大金融机构的重要渠道， 掌握互联网金融时代的互联 网入口。