2010年中国互联网中小网站运营调查报告
2010中国网民上网行为综合分析
7类族群概况 类族群概况
數據來源：艾瑞諮詢 數據來源：艾瑞諮詢-2010年中国网民生活群落划分 年中国网民生活群落划分
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7类族群的生活形态 类族群的生活形态
數據來源：艾瑞諮詢 數據來源：艾瑞諮詢-2010年中国网民生活群落划分 年中国网民生活群落划分
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7类族群的人口特征 类族群的人口特征
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财经网站-浏览时间大幅回升 财经网站 浏览时间大幅回升
主要财经网站的有效浏览时间大都出现了20%以上的環比增长。 以上的環比增长。 主要财经网站的有效浏览时间大都出现了 以上的環比增长 东方财富网及和讯网有效浏览时间份额分别为39.4%和14.5%，分列前两位， 东方财富网及和讯网有效浏览时间份额分别为 和 ，分列前两位， TOP5媒体排名也未变化，市场格局基本稳定。 媒体排名也未变化， 媒体排名也未变化 市场格局基本稳定。
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IT网站 浏览时间整体上升 网站-浏览时间整体上升 网站
主要IT网站浏览时间大都呈现上升趋势， 网站中有8家网站的有效浏览 主要 网站浏览时间大都呈现上升趋势，TOP10网站中有 家网站的有效浏览 网站浏览时间大都呈现上升趋势 网站中有 时间环比增长率在20%以上。 以上。 时间环比增长率在 以上 中关村在线和太平洋电脑网优势显著， 中关村在线和太平洋电脑网优势显著，两个网站有效浏览时间环比增长率均 高于20%，但有效浏览时间份额较均下降 个百分点左右。 个百分点左右。 高于 ，但有效浏览时间份额较均下降1个百分点左右
8点钟是最集中的开始上网时间点。 点钟是最集中的开始上网时间点。 点钟是最集中的开始上网时间点 结束上网的时间点比较分散，在晚上 点和 点有两个相对的高峰。 点和10点有两个相对的高峰 结束上网的时间点比较分散，在晚上5点和 点有两个相对的高峰。
2010年中国互联网络发展状况统计报告
第二章 网民规模与结构特征 ..............................................................13
一、网民规模 .................................................................................................................................... 13 （一）总体网民规模 .................................................................................................................... 13 （二）宽带网民规模 .................................................................................................................... 14 （三）手机网民规模 .................................................................................................................... 15 （四）分省网民规模 .................................................................................................................... 16 二、接入方式 .................................................................................................................................... 17 （一）上网设备............................................................................................................................ 17 （二）上网地点............................................................................................................................ 18 （三）上网时间............................................................................................................................ 18 三、网民属性 .................................................................................................................................... 19 （一）性别结构............................................................................................................................ 19 （二）年龄结构............................................................................................................................ 19 （三）学历结构............................................................................................................................ 20 （四）职业结构............................................................................................................................ 20 （五）收入结构............................................................................................................................ 21 （六）城乡结构............................................................................................................................ 22
2010年中国手机上网用户行为报告
2010年中国手机上网用户行为报告艾瑞咨询近期发布了2010年中国手机上网用户行为调研系列报告，艾瑞通过2010年2-3月对10家主流手机W AP网站投放问卷的调研结果显示，中国手机上网用户群体正在发生结构性变化，低龄化渗透和学历层次不断提高成明显变化趋势。
在移动互联网应用的选择方面，用户对于应用的需求日趋多元化，调研数据同时也反映了用户对各项服务的偏好存在一定差异。
以下是对手机上网用户群体结构，以及手机即时通讯等四项热门应用调研数据的详细解读：一、用户属性性别比例：手机上网用户以男性为主，性别比例差距依然较大根据艾瑞咨询的调研数据显示，2010年移动互联网网民男性性别的比例为80.3%，女性比例仅为19.7%，性别比例的绝对差距超过60%，差距明显，但女性比例较去年已经上升1.9个百分点。
根据CNNIC历年统计调查显示，互联网男女用户性别比例由2000年的3：1发展到2009年接近1：1，女性用户比例逐年上升，这是由于互联网宽带化促进用户规模快速增长，改变了互联网用户男女比例构成。
遵循传统互联网发展历程，结合移动互联网所处阶段特征，艾瑞预计随着3G商用时代到来，移动互联网带宽增长、手机功能增强、上网资费下降、用户认知度提高，将促进手机网民性别比例逐步均衡发展。
年龄结构：18-24岁网民占比过半，低龄化成用户群体重要特点调研数据显示，2010年18-24岁的移动互联网网民占比超过半数，达到57.0%;25-30岁的网民占比为23.2%，居于第二位;40岁以上的移动互联网网民占比仅为2.1%，占比最小。
从2010年和2009年调研数据的对比来看，24岁及以下的用户群体占比有较大幅度的上升，而25岁及以上的用户占比则呈现阶梯型的下降，显示出了移动互联网用户群体明显的低龄化趋势。
艾瑞咨询分析认为，当前移动互联网网民的低龄化特征明显，而在未来三到五年，年轻用户作为移动互联网主体用户的特征将得到延续。
这体现在，一方面，手机尤其是新型智能手机在年轻人中的普及率要高于其他年龄段的人群，这形成了年轻一族实现移动互联网应用的良好基础;另一方面，移动互联网便捷、互动以及新型应用体验的特点，对乐于接受新鲜事物的年轻人将产生持续吸引。
中国网络环境及网友上网行为报告
數據來源：CNNIC中国互联网发展统计报告2010年6月
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（一）信息获取- 搜索引擎
➢2010年上半年，搜索引擎在网民中的使用率增长了3个百分点，达76.3%；搜 索引擎用户规模已达3.2亿人，半年内增长3912万人，增幅达13.9%。 ➢网民生活中各种信息的获取更多地诉求于互联网和搜索引擎。
數據來源：CNNIC中国互联网发展统计报告2010年6月
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（四）网民性别结构
➢我国网民男女性别比例为54.8：45.2 ➢男性群体占比高出女性近10个百分点，女性互联网普及程度相对较低
數據來源：CNNIC中国互联网发展统计报告2010年6月
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（五）网民年龄结构
➢ 网民年龄结构继续向成熟化发展。30岁以上各年龄段网民占比均有所上升 整体从2009年底的38.6%攀升至2010年中的41%
（二）宽带网民规模
➢ 至2010年6月，在使用有线（固网）接入互联网的群体中，宽带普及率达到 98.1%，宽带网民规模为36381万 ➢ 宽带普及率达到98.1%
數據來源：CNNIC中国互联网发展统计报告2010年6月
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（三）手机网民规模
➢ 至2010年6月，手机网民用户达2.77亿 ➢ 较2009年底增加了4334万人
➢我国网络支付的使用率为30.5%，用户规模达12810万，半年增长36.2% ➢是用户增速最快的网络应用
數據來源：CNNIC中国互联网发展统计报告2010年6月
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（二）商务交易-旅行预订
➢我国旅行预订的比例相对较低，但呈现加快增长的趋势。 ➢至2010年6月，旅游预订的使用率为8.6%，用户规模达到3612万人，半年增长 19.4%。
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2010年全国信息网络安全状况调查报告（最终定稿）
2010年全国信息网络安全状况调查报告（最终定稿）第一篇：2010年全国信息网络安全状况调查报告2010年全国信息网络安全状况与计算机病毒疫情调查分析报告一、信息网络安全状况与计算机病毒疫情调查情况今年6月，公安部公共信息网络安全监察局举办了2010年度信息网络安全状况与计算机病毒疫情调查活动，在国家计算机病毒应急处理中心、国家反计算机入侵和防病毒研究中心、新浪网等三家网站开设了在线调查栏目，各省区市公安厅、局公共信息网络安全监察部门组织本地重要信息系统管理和使用单位、互联网服务单位进行了网上调查。
调查内容包括我国2009年5月至2010年5月发生网络安全事件、计算机病毒疫情状况和安全管理中存在的问题。
今年调查结果显示，我国信息网络使用单位对网络安全管理工作的重视程度有所提高，安全状况较去年有所改善。
按照行业划分，金融、证券行业信息安全管理制度和技术措施较完善。
调查表明，一些单位信息安全事件处臵方法和手段单一，防范措施不完善，网络安全管理人员不足、专业素质有待提高，被调查单位信息安全管理水平整体上仍滞后于信息化发展要求。
调查表明，我国计算机病毒本土化制作、传播的趋势更加明显。
二、信息网络安全状况调查分析（一）信息网络使用情况今年共收集有效调查问卷13824份，比2009年增加15%。
被调查单位主要集中在互联网和信息技术单位（25%）、政府部门（22%）、教育科研（10%）和金融证券（6%）等。
其中，信息网络接入互联网的达85%，比去年增加6%。
互联网信息服务（42%）成为除办公应用（59%）外最广泛的网络用途。
今年，Win7（81%）代替Winxp/Winvista（55%）成为使用最多的操作系统，比去年增加15%，而Winxp/Winvista比去年减少了18%。
（二）网络安全事件情况2009年5月至2010年5月，54%的被调查单位发生过信息网络安全事件，比去年上升5%；其中发生过3次以上的占22%，比去年上升7%。
中国中小企业网络营销使用状况调查报告
中国中小企业网络营销使用状况调查报告2010年中国中小企业网络营销使用状况调查报告2011年6月9日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布了《2010年中国中小企业网络营销使用状况调查报告》，报告显示，超过四成的中小企业曾利用互联网进行过营销推广，接近三成的中小企业已建立独立企业网站。
中小企业网络营销应用基础良好随着电脑等ICT设备价格的不断下降、互联网商业性功能的不断丰富，电脑和互联网已经逐渐成为中小企业的重要工具。
中小企业不仅广泛利用互联网寻找与自身相关的各类信息，同时还越来越多地利用互联网进行营销推广工作。
根据CNNIC调查显示，截至2010年末，中国有法人资格的中小企业(不含个体工商户)中，接入互联网的达92.7%，已建立独立企业网站的达27.8%。
企业建站状况方面，地域上东部地区企业建站比例高于全国水平;行业上除了信息技术相关服务业外，制造业的建站比例也高于总体水平，批发零售业建站比例偏低;另外，外贸型企业的建站比例高于纯内贸型企业。
中小企业网络营销快速发展CNNIC《报告》分析显示，我国中小企业利用互联网进行营销推广的比例已经达到了一个较高水平，42.1%的中小企业利用互联网进行过营销或销售。
在中小企业网络营销方式上，电子邮件营销仍然是渗透率最高的一种方式，渗透率分列二、三位的`分别是电子商务平台推广和搜索引擎营销，达到19.3%和16.4%。
而在拥有独立企业网站的中小企业中，搜索引擎营销则是电子邮件营销之外的使用比例最高的网络营销方式。
中小企业网络营销运营能力偏低营销效果评估方式相对落后尽管中小企业对网络营销的认知度和使用率不断提高，但总体的运营水平还偏低，影响了中小企业网络营销的效果。
CNNIC《报告》显示，中小企业网站有专职团队负责运营的比例仅22.5%;接近六成的中小企业网站平均一个月都难以更新一次网站内容;进行网络营销的中小企业中有专职人员接听电话或接受在线咨询的比例不足50%。
2010年中国互联网络发展状况统计报告
第27次中国互联网络发展状况统计报告前言为全面了解和掌握中国互联网行业发展状况，1997年，经国家主管部门研究决定，由中国互联网络信息中心(CNNIC)牵头组织有关互联网络单位共同开展互联网行业发展状况调查，中国互联网络信息中心同年11月发布了第一次《中国互联网络发展状况统计报告》。
从1998年起，为了使调查工作正规化、制度化，中国互联网络信息中心于每年1月和7月定期发布《中国互联网络发展状况统计报告》。
《报告》对我国网民规模、结构特征、网络应用和互联网安全环境进行了连续的调查研究，严谨客观地反映了我国互联网行业发展现状，为政府部门、企业等掌握互联网络发展动态和制定决策提供了重要依据，受到各个方面的重视，被国内外广泛引用。
截至目前，中国互联网络信息中心连续发布了26次全国互联网发展状况统计报告，本报告是根据第27次全国互联网发展状况调查撰写。
在延续以往《报告》内容和风格的基础上，第27次报告加入了对中小企业互联网应用的调查，如中小企业的互联网接入比例、互联网应用水平及应用意向等，反映互联网对中国中小企业发展的影响。
本年度《报告》的数据采集工作得到了政府、企业以及社会各界的大力支持。
在工业和信息化部等国家主管部门指导下，各项调查工作得以顺利进行；在各互联网单位、调查支持网站以及媒体等的密切下配合，基础资源数据采集及时完成。
其中，网易有道信息技术(北京)有限公司、腾讯搜索技术研发中心对网页数据获取方面提供了帮助；康普科纬软件服务(上海)有限公司、北京博睿宏远发展科技有限公司、深圳市迅雷网络技术有限公司(迅雷)协助我们完成了各省互联网下载速度的测试工作；北京东方网景信息科技有限公司、北京万网志成科技有限公司(中国万网)、北京信诺立兴业网络通信技术有限公司、北京新网互联科技有限公司、北京新网数码信息技术有限公司、中企动力科技股份有限公司、广东时代互联科技有限公司(原珠海市时代互联信息技术有限公司)、厦门中资源网络服务有限公司、厦门东南融通在线科技有限公司(原厦门华商盛世网络有限公司)、厦门三五互联科技股份有限公司(原厦门三五互联科技有限公司)在域名和网站数据提供方面给予了配合。
2010中国网民上网行为综合分析报告
數據來源：艾瑞諮詢- 2010年第二季度中国网民行为和网络广告监测数据
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社交网站成为主要的上网收尾网站
女性上网的收尾网站更生活化，不同网民群落的收尾网站选择存在很大差异。
數據來源：艾瑞諮詢- 2010年第二季度中国网民行为和网络广告监测数据
活跃的少数派6.7%
數據來源：艾瑞諮詢-2010年中国网民生活群落划分
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追求风格的引领者13.5%
數據來源：艾瑞諮詢-2010年中国网民生活群落划分
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渴望认可的奋斗者17.7%
數據來源：艾瑞諮詢-2010年中国网民生活群落划分
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安逸生活的居家者18.8%
數據來源：艾瑞諮詢-2010年中国网民生活群落划分
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浏览器-360安全浏览器持续增长
浏览器是覆盖网民人数最多的软件，6月浏览器整体网民到达率高达 98.84%。IE覆盖3.2亿网民；360安全浏览器覆盖近四成网民排名第二。 IE在仍占有达48.5%使用时间份额，比Q3下降1.9个百分点。360安全 浏览器保持上升趋势，使用时间份额达25.5%，增长2.9个百分点。
數據來源：艾瑞諮詢- 2010年第二季度中国网民行为和网络广告监测数据
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不同网站的用户上网时间点也存在显著差异
QQ和kaixin001占据网民上网时间的两头，其他大部分网站分布在上网 的一些中心时段。
數據來源：艾瑞諮詢- 2010年第二季度中国网民行为和网络广告监测数据
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网络导航和IM工具被多数人作为上网的入口
數據來源：艾瑞諮詢- 2010年第二季度中国网民行为和网络广告监测数据
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2010年中国互联网中小网站运营调查报告·简版DCCI互联网数据中心2010年5月目 录Ⅰ 报告概述 (4)1.1 调研背景与宗旨 (4)1.2调研机构与合作 (5)1.3调研流程与方法 (5)1.3.1调查方法 (5)1.3.2 数据统计方法 (5)Ⅱ 报告摘要 (7)Ⅲ 报告正文 (9)1 网站营收和盈利情况分析 (9)1.1 网站营收实现情况分析 (9)1.1.1 网站营收实现情况分析 (9)1.1.2 不同特征网站营收实现情况分析 (9)1.2 网站整体盈利模式分析 (10)1.2.1 网站整体盈利模式分布 (10)1.2.2 不同流量的网站整体盈利模式分析 (10)1.2.3 不同运营人员数量的网站整体盈利模式分析 (10)1.3 SNS站点/频道盈利模式分析 (11)1.3.1 SNS站点/频道盈利模式分布 (11)1.3.2 不同流量的SNS站点/频道盈利模式分析 (11)1.3.3 不同运营人员数量的SNS站点/频道盈利模式分析 (11)1.4 2009年网站整体营业收入规模分布 (12)1.4.1 网站整体2009年网站营业收入规模分布 (12)1.4.2 不同流量的网站整体营业收入规模分析 (12)1.4.3 不同运营人员数量的网站整体营业收入规模分析 (12)2 网站SNS服务使用情况分析 (13)2.1 SNS服务开通情况 (13)2.1.1 网站SNS服务开通情况 (13)2.1.2 不同特征网站SNS服务开通情况 (13)2.2 SNS网站/服务独立域名使用情况 (14)2.2.1 网站SNS服务独立域名使用情况 (14)2.2.2 不同特征网站SNS服务独立域名使用情况 (14)2.3 SNS平台对网站的作用分析 (15)2.3.1 SNS平台对网站的作用分析 (15)2.3.2 不同特征网站SNS平台对网站的作用分析 (15)3 SNS软件使用情况分析 (16)3.1 选择SNS软件考虑因素分析 (16)3.1.1 网站选择SNS软件考虑因素分析 (16)3.1.2 不同特征网站选择SNS软件考虑因素分析 (16)3.2 对使用中的SNS软件态度分析 (17)3.2.1 网站对使用中的SNS软件态度分析 (17)3.2.2 不同特征网站对使用中的SNS软件态度分析 (17)3.3 安装或计划安装的SNS软件分析 (18)3.3.1 网站安装或计划安装的SNS软件分析 (18)3.3.2 不同特征网站安装或计划安装的SNS软件分析 (18)3.4 UCS满意度分析 (18)3.4.1 网站UCS满意度分析 (18)3.4.2 不同特征网站UCS满意度分析 (18)4 SNS服务未来发展前景分析 (19)4.1 不同SNS服务商业模式未来前景 (19)4.1.1 网站对不同SNS服务商业模式未来前景分析 (19)4.1.2 不同特征网站对不同SNS服务商业模式未来前景分析 (19)4.2 SNS第三方应用使用情况分析 (20)4.2.1 SNS第三方应用类型使用情况分析 (20)4.2.1.1 网站对SNS第三方应用类型使用情况分析 (20)4.2.1.2 不同特征网站对SNS第三方应用类型使用情况分析 (20)4.2.2 计划使用第三方应用类型分析 (21)4.2.2.1 网站计划使用第三方应用类型分析 (21)4.2.2.2 不同特征网站计划使用第三方应用类型分析 (21)4.2.3 希望使用第三方应用类型分析 (22)4.2.3.1 网站希望使用第三方应用类型分析 (22)4.2.3.2 不同特征网站希望使用第三方应用类型分析 (22)4.3 不同SNS未来技术关注状态分析 (23)4.3.1 网站对不同SNS未来技术关注状态分析 (23)4.3.2 不同特征网站对不同SNS未来技术关注状态分析 (23)4.4 BBS与SNS的融合与独立 (24)4.4.1 网站对BBS与SNS的融合与独立态度分析 (24)4.4.2 不同特征网站对BBS与SNS的融合与独立态度分析 (24)5 调查站长个人基本特征分析 (25)5.1 网站站长性别 (25)5.2 网站站长婚姻状况 (26)5.3 网站站长学历分布 (27)5.4 网站站长年龄段分布 (28)6 网站基本情况分析 (29)6.1 网站成立历史分析 (29)6.2 网站平均每日流量PV分布 (30)6.3 网站所属领域分析 (31)6.4 网站使用程序语言分析 (32)6.4.1 正在使用的程序语言类型 (32)6.4.1.1 网站正在使用的程序语言类型 (32)6.4.1.2 不同特征网站正在使用的程序语言类型 (32)6.4.2 希望使用的程序语言类型 (33)6.4.2.1 网站希望使用的程序语言类型 (33)6.4.2.2 不同特征网站希望使用的程序语言类型 (33)6.5 网站系统程序来源 (34)6.5.1 网站使用的网站系统程序来源 (34)6.5.2 不同特征网站使用的网站系统程序来源 (34)6.6 网站采用的数据库类型 (35)6.6.1 网站采用的数据库类型 (35)6.6.2 不同特征网站采用的数据库类型 (35)6.7 网站/社区在职运营管理人员数量分布 (36)6.7.1 网站在职运营管理人员数量分布 (36)6.7.2 不同特征网站在职运营管理人员数量分布 (36)Ⅳ 附录：DCCI简介 (37)Ⅰ 报告概述1.1 调研背景与宗旨DCCI Netmonitor 2010年网络监测数据显示，社区&论坛领域网站后来居上，位列中国互联网各热点领域第四位。
其月度到达率、页面浏览数和访问时长三项指标均排在互联网各热点领域前四位，仅次于综合门户、搜索引擎和网络视频，远远超过电子商务类网站，社区网站已成为中国互联网产业中举足轻重的一个细分领域。
经过近年来的快速、稳步发展，社区&论坛已经成为我国互联网领域极具影响力的、不可或缺的信息发布和传播媒介之一，社区&论坛已然成长为我国互联网中的强势媒体之一。
作为Web2.0的典型应用，SNS 社区高速发展过程仍在持续。
同时，其在中国互联网用户的普及率也已经达到了相对较高的比例。
而门户网站、传统的BBS论坛及其他各类网站，以及资本市场、行业专家等均看好SNS的前景，并积极拓展或投资SNS服务。
但是SNS在迎来高速发展时代的同时，也面临着愈来愈激烈的竞争。
各类SNS类网站不断涌现的同时，却面临着盈利模式的探索和获取收入以支撑发展的难题。
为全面了解中国互联网SNS站点/频道发展状况，如网站基本情况（成立历史、网站所属领域、建站语言、网站运营管理人员等等）、网站采用的盈利模式和收入情况、各站点SNS服务应用、使用的SNS软件、对未来SNS的发展前景等，深度洞察、挖掘SNS发展前景，辅助SNS市场参与各方的运营和营销决策，DCCI互联网数据中心与互联网社区软件及服务提供商康盛创想（Comsenz）共同于2010年1月1发起2010年中国互联网中小网站运营调查。
本次调查以中国互联网中小网站站长为主要对象的网站运营发展状况调查。
2010年中国互联网中小网站运营调查时间范围：2010年1月-2010年3月。
2010年中国互联网中小网站运营调查人群范围：中华人民共和国，中国香港、中国台湾和中国澳门未涉及。
调研对象与样本量：本次调研对象为使用过SNS软件的中小网站站长，有效样本量为778人。
调研方式：网络调查1.2调研机构与合作“2010年中国互联网中小网站运营调查”由DCCI互联网数据中心、康盛创想（Comsenz）及《站长》俱乐部联合举办，国内过百家社区、论坛类站点共同参与的网络社区领域行业性调查。
DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI，），互联网监测研究权威机构&数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。
以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用户、广告、品牌的实时监测、动态测量。
在测量数据基础之上，以统一体系方法、统一指标定义、统一数据结构，结合多种线下线上调研手段，为企业互联网和互动营销相关决策提供全面深入的数据测量、分析研究、决策优化、效能提升服务。
康盛创想（北京）科技有限公司（Comsenz Inc.）是中国领先的社区平台与服务提供商。
公司位于北京中关村上地高科技园区，是一家拥有自主知识产权的互联网企业，被北京市科委授予高科技企业称号。
Comsenz 长期专注于互联网社区平台及解决方案的研发和运营，公司200多位成员大多具有长期的互联网社区研发和运营经验，是中国最专业的社区研发和运营团队之一。
康盛创想建立了一整套以 UCenter 为基础的社区解决方案，包含了 Discuz!/UCenter Home/SupeSite 等被用户广泛使用的社区产品，并致力于社区的技术创新和平台化运营。
1.3调研流程与方法1.3.1调查方法1.3.1.1 网上联机问卷调查本次调查为了保证网上联机调研的科学性和可操作性，调查课题组专门组织了国内互联网业界、市场调研业界以及统计研究界的专家组成网上联机调研系统方法和策略开发小组，针对网上大规模用户调研科学系统的开发网上联机调研体系。
1.3.1.2资料分析法适度参考相关数据、行业发展资讯，根据有关互联网方面的资料进行整理，充分利用能够得到的有关资料进行互联网各个领域全方位的分析。
1.3.2 数据统计方法1.3.2.1 描述统计本中的描述统计方法主要是利用常用的Frequencies 、Descriptives对问卷中的各题目进行统计。
1.3.2.2 统计校验网上调查的误差来源有四方面：第一是抽样误差，第二是无回复误差，第三是回复误差，第四为数据处理误差。
调查课题组在最大程度减少调查误差方面采取了以下方法：1.通过最新的互联网用户结构数据作为分层抽样的依据，在调查过程中动态调整样本结构，并采集大规模样本量来最大程度的减少抽样误差。
2.通过缓冲样本的方式来减少无回复误差。
3.通过采取严格的技术、人工手段来减少回复误差，包括：1)数据前台JS验证+验证码+后台来源、提交方式、数据完整性验证+后期数据分析验证2)答题时间过长或过短者都将被剔除3)不拥有真实用户名、地址、邮件、电话等完整问卷填写人个人信息的问卷都将被剔除。
4)企业恶意作弊插件所引起的无效问卷剔除；5)根据用户填写完毕问卷时在每道题（包括用户信息11个问题，但不包括姓名、Email、电话）上所花费的平均时间来剔除无效问卷；6)将缺项过多（针对选择“没有使用……”和“其它”这两个选项）的问卷剔除；7)重复用户信息的问卷剔除；8)实施上述方案后，剩余问卷进行逻辑错误检验例如：“12岁以下”的“高中（中专）”、“大专”、“本科”问卷剔除“12岁以下”月均收入500元以上18岁以下“已婚”问卷剔除18岁以下“硕士”教育程度问卷剔除25岁以下“博士及以上”教育程度问卷剔除……4.通过多位不同的数据分析师对同一数据进行多次重复处理及分析，以减少数据处理中的误差。