《智能时代》读书笔记
《智能时代》读后感3篇
《智能时代》读后感3篇《智能时代》读后感（一）《智能时代》读后感（一）在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。
思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。
我们可以通过找到特定的模型（公式、定律），找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。
然而这个世界是不确定的。
首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。
然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。
面对不确定性的世界我们该怎么办呢？香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。
香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。
这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。
要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。
在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
大数据与商业从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。
首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。
或者说原有产业需要以新的形态出现。
其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。
这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。
智能革命和未来社会大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。
智能时代读后感1
智能时代读后感在南卡罗来纳州的多切斯特县,警察是怎么通过智能电表抓住一个在自家种大麻的人?亚马逊为什么会把男性护肤品和古典音乐一同推荐?塔吉特连锁百货店是如何提前于家长知道正在上高中的女儿已经怀孕的?如果你想知道上面这些问题的答案,那么就去读一读这本《智能时代》吧。
这本书包括七个章节:数据-人类建造文明的基石、大数据和机器智能、思维的革命、大数据与商业、大数据和智能革命的技术挑战、未来智能化产业、智能革命和未来社会。
虽说书名为“智能时代”,但其实每一章都有大量的篇幅在介绍大数据。
从书的副标题也可以理解本书的重点:大数据与智能革命重新定义未来。
这本书在阐述的核心观点是,大数据为智能革命带来了发展的新契机。
1968年,明斯基在《语义信息处理》(Semantic Information Processing)一书中分析了所谓人工智能的局限性,他引用了巴希勒(Bar-Hillel)使用过的一个非常简单的例子:The pen was in the box (钢笔在盒子里),这句话很好理解,如果让计算机理解它,做一个简单的语法分析即可。
但是另一句语法相同的话:The box was in the pen. 就让人颇为费解了。
原来,在英语中,pen(钢笔)还有另外一个不太常用的意思-小孩玩耍的围栏。
在这里,理解成这个意思整个句子就通顺了。
但是,如果用同样的语法分析,这两句话会得到相同的语法分析树,而仅仅根据这两句话本身,甚至通篇文章,是无法判定pen在哪一句话中应该作为围栏,在哪一句话中应该是钢笔的意思。
事实上人对这两句话的理解并非来自语法分析和语意本身,而是来自他们的常识或者说关于世界的知识(world knowledge),这个问题是传统的人工智能方法解决不了的。
因此,明斯基给出了他的结论:“目前”(指1968年)的方法无法让计算机真正有类似于人的智能。
由于明斯基在计算机科学界具有崇高的声望,他的这篇论文导致美国政府削减了几乎全部人工智能研究的经费,在之后大约20年左右的时间里,全世界人工智能在学术界的研究是处于低谷的。
智能革命，重塑未来——重读吴军老师《智能时代》（一）
智能革命，重塑未来——重读吴军老师《智能时代》（一）图片发自简书App“这是最好的时代，也是最坏的时代。
”吴军老师引用英国文豪狄更斯，在《双城记》开篇的这句家喻户晓的话，来形容智能革命定义下的未来社会。
两年之前读过吴军老师的《智能时代》。
这两年多的时间，跟读了吴军老师在得到上的专栏《硅谷来信》和《谷歌方法论》，包括现在正在连载的《科技史纲60讲》，获益匪浅。
借着春节假期的机会，又重新读过一遍《智能时代》，对书中内容有了不少新的收获和体会，也顺带整理了一下读书笔记。
吴军老师是我从大学时期就一直喜欢的作家，在之前另一本书《态度》的笔记分享中，有做过介绍。
在大数据和机器智能逐步深入生活的今天，吴军老师作为一位在大数据和机器智能领域颇有建树的科技从业者，系统地为读者详述了大数据和机器智能的发展，其对思维的革命、对商业的变革、在技术上的挑战，分析了未来的智能化产业和未来的社会问题。
本书的副标题是《大数据与智能革命重新定义未来》，大数据大家可能比较熟悉，“智能革命”作者认为是第四次技术革命。
前两次技术革命，大家很熟悉，又叫“工业革命”，第一次工业革命，发生在18世纪60年代，以瓦特改良蒸汽机并被广泛使用为标志，人类社会进入“蒸汽时代”。
第二次工业革命，发生在19世纪60年代后期，以电力的发明并广泛应用为标志，人类社会进入“电力时代”。
第三次技术革命，是以计算机、互联网的发明和广泛使用为标志的“信息革命”，人类社会进入“信息时代”。
很多人认为，在信息革命和第二次工业革命之间，还有一次技术革命，实际上是把计算机的发明应用和互联网的发明应用分开来看。
我更赞成作者的观点，“计算机+互联网”才是对人类社会影响重大的革新。
作者认为，智能革命，是已经来临的、对人类社会产生重大影响的第四次技术革命。
此后，人类社会将步入“智能时代”。
作者认为本书发表的2016年，可以算是智能时代的元年。
2016年距离麦卡锡、香农等人，提出“人工智能”的概念正好60年，而当年提出此概念的10位科学家的最后一位，也于2016年离世。
《智能时代》读后感
《智能时代》读后感《智能时代》读后感20xx年3月15日AlphaGo最终局大比分战胜世界围棋冠军李世石，带给世人的震撼与担心至今仍未消除。
人工智能的发展并未因此停滞，技术的进步一天一个台阶，我们更加直观的感受到智能时代正扑面而来。
《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》则系统的描绘了技术发展、思维变革为当下和今后带来的深刻改变。
作者吴军博士曾供职于谷歌和腾讯，参与主导搜索、语言处理等项目研发，在书中作者不仅用浅显易懂的语言解释了技术发展，更有来自一线的生动事例，读完本书我们将会对智能时代有一个清晰直观的了解。
机器智能与大数据机器智能到底是什么样的?根据电子计算机奠基人阿兰·图灵在1950年提出的判别方法：让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。
计算机科学家们认为，计算机能够实现语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军或者自动回答问题中的一项，即可认为它具有了图灵所说的那种智能。
现在，计算机已经能完成上述任务，而且效果超出了大部分人的预期。
其中实现人工智能的途径并不是使得“机器在像我们那样思考”，而是20世纪70年代工业界采用数据驱动和超级计算的方法，使得机器智能有了突破性的进展。
数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用，那么什么是大数据呢?根据百度百科定义，数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，适用于表示客观事物的未经加工的`原始素材。
数据不仅仅是数字，也包括图像、声音等等。
大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。
量变引起质变，大数据带来了思维转变，将原先的智能问题转化为了数据问题。
机械思维与大数据思维世界变化的规律是确定的;因其具有确定性，规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证，可以应用到未知领域指导实践。
《智能时代》吴军著-读书笔记-by言蹊笔记
智能时代1第一章数据-人类建立文明的基石如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球现代化推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
1.1现象、数据、信息和知识人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，个得到知识。
1.2数据的作用：文明的基石人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，得到知识。
获取数据-分析数据-建立模型-预测未来1.3相关性：使用数据的钥匙很多时候，我们无法直接获得信息（疫情传播情况），但可以通过将关联的信息（各地的搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。
而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。
1.4统计学：点石成金的魔棒是建立在概率论基础之上，收集、处理、和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性和学科。
两个重要维度：量和质。
数据量充足，且具有代表性。
（美国总统大选）1.5数据模型：数据驱动方法的基础寻找模型和参数，机器学习。
只要数据量足够，可用多个简单模型代替一个复杂模型，这种方法成为数据驱动方法。
2第二章大数据和机器智能在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，今天可以变智能问题为数据问题。
由此，全世界开始了新的一轮技术革命-智能革命。
2.1什么事机器智能第一台计算机ENIAC，计算弹道轨迹，蒙巴顿将军命名电脑；阿兰图灵定义机器智能2.2鸟飞派：人工智能1.01956年达特茅斯头脑风暴。
传统：机器模仿人类即为机器智能。
2.3另辟蹊径：统计+数据70年代后，采用数据驱动和超级计算的方法。
90年代后，互联网兴起，数据获取变得容易。
2.4数据创造奇迹：量变到质变数据向外扩展，开始交叉，数据关联性越来越强，出现了大数据。
2.5大数据的特征大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）2.6变智能问题为数据问题机器利用大数据，从中学习获得信息和知识。
和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的出现。
《智能时代(ThoughtWorks商业洞见)》读书笔记模板
读书笔记
一般，写得比较浅，都是些大概的介绍。
对于一个企业，它做移动应用的本质目的是什么？是连接性，让企业的业务价值在时间与空间两个维度上与 用户保持无缝的连通，让业务的闭环不再受到时间和地点的制约。
目录分析
演进中的交互 增强人类效能
平台的兴起 安全
机器人的崛 起
如何应对企 业科技新范 式？
谢谢观看
做IoT需要具备的 能力
IoT能给企业带来 什么
未来的新时代会是 什么样的
1.软硬件系统集成 2.传感器数据的智能分析 3.硬件的智能管理
精彩摘录
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作者介绍
这是《智能时代（ThoughtWorks商业洞见）》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
前景 技术变革的历史一瞥现状ຫໍສະໝຸດ 拥抱智能赋权，从哪 里开始？
你的数据策略支持智能赋权吗？ 你准备好打破现有隔阂，进行全局优化了吗？ 你想解决什么样的企业问题？
AR vs VR vs MR 为什么是“微情境”？
微情境案例 精益思维
案例1教育培训 案例2产品说明/教程 案例3体验式广告
1
应用疲劳
消息应用的深 2
智能时代（ThoughtWorks商业洞 见）
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 精彩摘录
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 作者介绍
思维导图
关键字分析思维导图
数据
技术
智能
时代
赋权
智能
平台
商业
赋权
企业 时代
移动
时代
企业
《智能时代》读后感三篇
《智能时代》读后感《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书，作者吴军。
该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。
下面是小编为大家收集整理的《智能时代》读后感三篇，希望能够帮助到大家！《智能时代》读后感一这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。
作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。
那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。
比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。
也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感二总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。
这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。
这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。
因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。
《智能时代》读后感三篇
《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书，作者吴军。
《智能时代》读后感一这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。
作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。
那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。
比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。
也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感二总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。
这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。
这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。
因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。
但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
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《智能时代》读书笔记
随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。
《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。
通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。
一、本书中个人比较关注的几个核心观点：
1.大数据带来了思维革命
作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。
如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。
作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。
2.现有产业+新技术=新产业
各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。
作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。
大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。
基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，
因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。
3.争当2%的人
机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。
与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。
我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。
二、对个人工作的触动和思考：
1.借助新的营销思维，更加有效的制定并策划符合市场主流营销的
营销策划方案
在营销策划过程中，抓住客户痛点和潜在需求，挖掘客户兴趣点，将是营销策划案中非常难以把握的点。
传统的营销方案在这方面比较忽视。
要解决以上这个问题，则需要有创新性的营销思维，并结合当前最新的大数据和智能技术，才能更加准确的把握客户真实需求。
经过对《智能时代》的学习，进一步强化了自身大数据和人工智能的认知，对其的应用场景和带来的变化也有了较清楚的认识，希望能够结合自己岗位的工作，在今后的工作中能够把大数据和人工智能的思想融入到对一线的营销策划方案中，以大数据应用的思维和智能化的方
式提升市场营销统筹和管控的效率，使全省市场营销活动组织并推广的更加科学和高效，从而制定出符合本地化市场环境下的优秀营销方案，为市场攻坚战奠定良好的基础。
2.大数据、AI技术注智营销策划，让公司的营销组织及策划方案向
“互联网+市场”转变
随着运营商市场环境的巨大变化，对用户需求的精准把握将变得越来越重要，因此，如何运用新的思维和技术能够更加准确的把握用户的需求，将是对每个营销策划人员最基本的素质要求。
通过对《智能时代》的学习，深刻的认识到了大数据技术和人工智能技术在未来市场需求挖掘，营销活动的智能化支撑管控中发挥着至关重要的作用。
在今后工作中，我将更加多的借助大数据、AI等相关技术，精准的挖掘到客户需求，制定有效的营销策划方案，利用互联网思维，创造性的制定出高效的营销策划方案，为公司“进攻、进攻再进攻”市场策略奉献智慧。
3.持续学习，成为行业专家
在日新月异的今天，面临激烈的市场竞争环境，对每个职业人提出了更高的要求，也需要每个人能够掌握最新的工作技能和更好的从业素养；学无止境，每个人只有不断学习，提升自身的知识技能和职业素养，保持与时俱进，方能在未来工作的立于不败。
通过对《智能时代》的学习，在掌握了大数据和人工智能相关技术之外，还更加深入的了解了这两项技术对社会、对行业的巨大影响。
在今后的工作中，我将持续学习，掌握更多的知识和技能，不断的提高自己工作能力，
努力早日成为行业专家，为公司的发展贡献自己的力量。