信息系统分析与决策(第一章：知识点1-16)
信息系统分析与设计知识点
信息系统分析与设计知识点一、需求分析1.学习系统需求分析的第一步是了解用户的需求，这包括学习系统用户的背景、目标、需求、期望和问题。
通过能力分析和任务分析，可以确定用户的需求和困难点。
2．功能需求功能需求是指系统应该具有的功能和特点，包括对用户的需求进行概括和在系统设计阶段实施。
可采用的方法包括需求收集、需求分层和需求筛选。
3．非功能需求非功能需求是指系统的性能、可靠性、可用性、安全性和可维护性等特点，用户希望系统具有这些特点。
4．验证技术和技术求证管理验证需求的正确性和完整性是确保系统满足用户需求的关键环节。
技术验证包括元数据编制、系统功能建模、正交实验设计等。
二、系统设计1．总体设计总体设计是指根据用户的需求和期望，综合考虑系统的功能、性能、安全性和可维护性等因素，确定系统的总体结构。
2．详细设计详细设计是对系统的总体设计进行详细设计，包括系统的输入、输出、处理和存储等方面的详细设计。
3．界面设计界面设计是指设计人员如何从用户角度设计系统的界面，以使用户能够方便地使用系统。
4．数据库设计数据库设计是指设计人员如何设计和组织系统中的数据库，以便于数据的存储和检索。
5．系统安全性设计系统安全性设计是确保系统在使用过程中能够保护用户的信息和资源的重要方面。
三、系统实施1．编码编码是根据详细设计将所需软件系统的功能实现的过程。
2．测试测试是指对软件系统进行验证和验证，以确保系统满足用户需求。
3．部署部署是将软件系统在计算机环境中安装和配置，以便用户可以使用系统。
4．系统文档系统文档是指对系统进行记录和介绍的文档，包括系统的需求、设计、实施和维护等方面的文档。
四、系统维护1．故障排除故障排除是指在系统使用中，根据用户报告的问题，找到并解决系统中出现的故障。
2．更改请求管理更改请求管理是指管理对已开发软件系统进行更改的请求的过程。
3．系统更新系统更新是将软件系统的新版本应用于现有系统的过程。
4．性能监视和优化性能监视和优化是通过对系统进行监控和分析，以发现系统中的性能问题并采取相应的措施加以解决。
信息系统与管理决策课件
信息系统与管理决策
Hale Waihona Puke 信息系统与管理决策本章所讲主要内容如下： 1 信息系统与管理 2 信息系统与决策 3 企业信息化与管理变革
2.1 信息系统与管理
本节所讲内容如下：
1 当今世界经济发展的特点 2 信息系统对企业管理的影响 3 信息系统对企业管理的支持
2.1.1 当今世界经济发展的特点(1)
CASE 2-2
虚拟组织
SportObermeyer是总部位于美国科罗拉多的滑雪衫供应商。 在滑雪衫行业,顾客需求依赖于一系列的因素,如气候、流行款 式、经济等,这些因素非常难以预测。而且滑雪衫生意具有非常 强的季节性,销售高峰期仅能维持两个多月。在这一行业经营， 非常适合采用虚拟组织形式。因为采用这一组织形式能够迅速 形成销售网络,对需求波动做出快速反应。在产品生命周期中， 当需求发生变化或者合作伙伴不能有效满足预期要求 时,SportObermeyer可以对它的分销网络进行动态调整。最 后，当滑雪衫零售季节结束,各成员企业结束合作伙伴关系并继 续寻找新的合作伙伴,从而回到初始状态.
MIS是信息由分散处理转变为分布处理与集中控制相结 合，从而适应市场经济体制下的管理需要，充分发挥 信息综合利用的作用，同时还提高信息的质量，大大 增加信息量，以满足企业各级管理人员决策所需的信 息。
2.1.2 信息系统对企业管理的影响（3）
②管理方法科学化
建立企业MIS之后，可以充分发挥计算机网络系统的大数 据存储容量、快速信息传送的优点。
2.1.1 当今世界经济发展的特点(4)
（四）“虚拟组织”的形成和发展
虚拟组织是指两个以上的独立实体，为迅速向市场提 供产品和服务，在一定时间内结成的动态联盟。
自学考试《信息系统设计与分析》考点
自学考试《信息系统设计与分析》考点信息系统的定义：由计算机硬件、软件、数据存储、数据处理和用户接口等组成的系统，用于收集、存储、处理、检索、输出和管理数据。
信息系统的类型：按功能分为事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统、人工智能和专家系统；按技术分为网络信息系统、多媒体信息系统、智能信息系统。
信息系统的发展历程：单项数据处理阶段、数据处理系统阶段、管理信息系统阶段、决策支持系统阶段、智能信息系统阶段。
信息系统规划：确定信息系统的战略目标，明确系统的范围和边界，制定系统开发计划。
系统分析：对现行系统进行详细调查，与用户进行深入交流，对问题进行分析，写出系统说明书。
系统设计：根据系统分析的结果，确定系统的功能结构，设计数据结构，确定输入输出方式，设计用户界面。
系统实施：编写程序，进行测试，修改完善程序，最终完成系统的实现。
系统维护与评价：对系统进行日常维护，评价系统的性能和效果，提出改进意见。
数据库技术：用于数据的存储和检索，是信息系统的基础。
网络技术：用于数据的传输和共享，是现代信息系统的重要支柱。
软件开发技术：包括面向对象编程、模块化开发等技术，是信息系统实现的关键。
人工智能技术：用于决策支持和智能控制，是未来信息系统的重要发展方向。
数据仓库技术：提供集成的、一致的、时序的数据集合，用于决策支持和数据分析。
云计算技术：提供计算资源的按需服务，为大型复杂信息系统提供了强大的支持。
大数据技术：处理海量数据的能力，包括数据挖掘、数据分析等技术。
物联网技术：实现物体之间的互联互通，为信息系统提供了新的应用领域。
区块链技术：提供安全可靠的分布式数据存储和交易处理能力，为信息系统增加了新的信任机制。
人工智能技术：实现机器学习、深度学习等智能应用，为信息系统带来了新的智慧化能力。
企业管理：包括财务管理、人力资源管理、生产管理、供应链管理等。
公共管理：包括政府管理、城市管理、社会管理等。
电子商务：包括B2B、B2C等电子商务模式。
信息系统分析与设计知识点总结
1.一个计算机系统开发成功的关键在于对问题的理解和描述是否正确2.系统：是由相互联系和相互制约的若干组成部分结合成的、具有特定功能的有机整体3.系统的特性（选择）：系统的整体性系统的层次性系统的目的性系统的稳定性系统的突变性系统的自组织性系统的相似性4.信息系统：基于计算机技术、网络互联技术、现代通讯技术和各种软件技术，各种理论和方法于一体，提供信息服务的人机系统5.信息系统功能（5个）信息采集信息存储信息加工信息传递信息提供6.信息系统与软件区别：信息系统一定是面向企业的，即使是同类型的企业，所建立的信息系统也有很大的差别；软件则可能面向一类企业或者一类问题。
这直接导致了信息系统工程与软件工程的差异。
7.评价信息系统标准（5个）：信息系统的功能信息系统的效率信息服务的质量信息系统的可靠性信息系统是否易于改动8.常见的CASE工具：ERwin、PlayCASE、Rose2000、Visio2003、Power Designer9.诺兰模型1）初装：企业购买计算机用于管理部门。
特点：数量少、未联网、无系统2）蔓延：管理部门大量使用计算机。
特点：数量多、小范围联网、无系统3）控制：管理部门有意识规划全单位联网的计算机网络，并引入专项信息管理系统4）集成：企业整体有规划的建设全方位的整体信息系统，来辅助全企业提高管理效率5）数据管理：针对数据进行协调一致和深入使用，提高信息使用效率6）成熟：满足组织各个管理层次的需要，实现真正的信息资源管理10.企业系统规划法（business system planning，BSP）由IBM公司在20世纪70年代提出，是通过全面调查，分析企业信息需求，制定信息系统总体方案的一种方法。
它将信息作为企业的一种资源，在整个企业范围内进行规划。
11.BSP方法的特点：采用了企业过程的概念，将任何一种企业从逻辑上定义出一组过程。
过程只与产品和服务有关，与企业机构和组织结构无关。
信息系统分析与设计复习资料背诵版
信息系统分析与设计复习资料一、名词解释1、系统目的性〔第一章〕是系统开展变化时表现出来的特点。
系统与环境的相互作用中，在一定的范围内，其开展变化表现出的坚持趋向某种预先确定的状态。
2、系统的突变性〔第一章〕是指系统通过失稳从一种状态进入另一种状态的一种突变过程。
3、数据字典(第三章)是用来准确定义数据流图中各组成成分的具体含义的一种工具。
4、构造化决策〔第四章〕是指对某一决策过程的环境及规那么，能用确定的模型或语言描述，以适当的方法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优的决策。
通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。
5、非构造决策〔第四章〕是指那些决策过程复杂，其决策过程与决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规那么与通用模型可依，决策者的主观行为〔学识、经历、直觉、判断力、洞察力、个人偏好与决策风格等〕对各阶段的决策效果有相当影响。
6、企业系统规划法：〔第五章〕是通过全面的调查，分析企业信息需求，指定信息系统总体方案的一种方法。
7、管理控制信息〔第五章〕管理控制信息是使管理人员能掌握资源利用情况，并将实际结果与方案相比拟，从而了解是否到达预定目的，并指导其采取必要措施以更有效地利用信息。
8、数据字典：〔第六章〕9、MIS战略规划〔第六章〕MIS战略规划是一个组织的战略规划的重要组成局部，是MIS长远开展的规划。
10、逻辑内聚〔第七章〕将几个逻辑上相似的功能放在一个模块中，模块内的联系就是逻辑型内聚。
11、系统维护〔第八章〕包括对程序、数据文件、代码以及机器设备的维护，维护的类型有更正性维护、适应性维护、完善性维护与预防性维护。
12、业务流程重组〔第七章〕业务流程重组是运用信息技术对企业业务流程作根本性的再思考与彻底的重新设计，以提高生产率。
二、简答题1、什么是构造化程序设计？〔第一章〕答：(1)限制性使用GO TO语句，这是为了使得程序构造不变的杂乱无章，难以阅读，难以理解，容易隐含一些错误；〔2〕逐步求精的设计方法；〔3〕自项向下的设计、编码与调试；〔4〕主程序员制的组织形式。
信息系统分析与设计考试知识点
1. 简答题与分析题1.1 什么是信息系统？它的特征是什么？信息系统(Information System, IS)是指利用计算机、网络、数据库等现代信息技术，处理组织中的信息、业务、管理和决策等问题，并为组织目标服务的综合系统。
信息系统的特征有信息性(对信息进行加工处理)、综合性（既是社会系统又是技术系统）、集成性（信息系统是以集成的方式构成的，并存在着系统集成，平台集成和信息集成等多种集成形式）、多样性（可将信息系统划分为多种不同类型的信息系统）、演化性（信息系统跟随着环境和需求的变化而变化。
1.2 什么是信息系统中的业务处理？企业通过一定的业务过程来实现企业的目标与职能，业务处理指的是信息加工处理的过程；信息系统的业务处理分为联机事务处理和脱机事务处理；联机事务处理的特点：（1）信息处理和事务处理同时进行。
（2）及时进行事务处理。
脱机事务处理的特点：信息系统不直接参与实际的事务处理。
1.3 信息系统体系结构模式有哪些种类？1.可分为集中模式、文件服务器模式、客户机/服务器模式、浏览器/服务器模式、应用服务器模式。
（1）集中模式：由一台中心机和多台客户终端构系统的基础设施架构，信息系统结构的所有资源都被集中放在中心机中。
（2）文件服务器模式：由工作站通过网络与文件服务器连接所形成的一中体系结构模式。
（3）客户机/服务器模式：逻辑上相互独立，并进行协同计算的两个逻辑实体。
（4）应用服务器模式：既是界面层，业务逻辑层，数据库层三层体系结构。
（5）浏览器/服务器模式：既是表示层，功能层，数据层三层体系结构。
1.4 聚集和与组合？聚集和表示多个部分以聚集的方式构成，它表示事物之间相对松散的组成关系。
组合表示整体与部分共存亡的紧密组成关系。
1.5 信息系统规划的目标和任务目标：通过对组织目标、战略、现状及其发展的分析，制定指导信息系统建设的规划。
任务：(1) 根据组织的发展目标和组织的发展战略，制定信息系统的目标和战略;(2)根据组织目标和信息系统的目标，确定信息系统的构成和结构;(3)根据信息系统规划的要求，制定项目实施和资源分配计划。
信息系统分析与设计（总复习题）资料
信息系统分析与设计（总复习题）资料信息系统分析与设计(总复习题)信息系统分析与设计（第4版）第一章系统思想1、解释下列名词：系统结构、系统功能、系统目的性、系统的稳定性、系统的突变性、系统的自组织性、系统的相似性。
答：系统结构：一个系统是其构成要素的集合，这些要素相互联系、相互制约。
系统内部各要素之间相对稳定的联系方式、组织秩序及时空关系的内在表现形式，就是系统的结构。
系统功能：系统功能是指系统与外部环境相互联系和相互作用中表现出来的性质、能力和功效。
系统目的性：系统的目的性是系统发展变化时表现出来的特点。
系统在于环境的相互作用中，在一定的范围内，其发展变化表现出坚持趋向某种预先确定的状态。
人工系统的目标，实际上是事先确定的人为目标，这种目标是以关于对象的条件来定义的。
系统的稳定性：系统的稳定性是指在外界作用下的开放系统有一定的自我稳定能力，能够在一定范围内自我调节，从而保持和恢复原来的有序状态、原有的结构和功能。
系统的突变性：系统的突变性，是指系统通过失稳从一种状态进入另一种状态的一种剧烈变化过程。
它是系统质变的一种基本形式。
系统的自组织性：系统的自组织性是指开放系统在系统内外因素的相互作用下，自发组织起来，使系统从无序到有序，从低级有序到高级有序。
系统的相似性：相似性是系统的基本特征。
系统相似性是指系统具有同构和同态的性质，体现在系统结构、存在方式和演化过程具有共同性。
2、系统工程方法的一般步骤是什么？答：步骤有：①问题定义、②目标选择、③系统综合、④系统分析、⑤最优系统选择、⑥实施计划第二章信息、管理与信息系统1、什么是信息？联系实际说明信息的主要特性。
信息是经过加工后的数据。
它对接收者有用，对决策或行为有现实或潜在的价值。
信息具有事实性、扩散性、传输性、共享性、增值性、不完全性、等级性和滞后性。
1、说明数据处理系统、管理信息系统、决策支持系统、主管支持系统的各自特点。
数据处理系统：主要功能是：记录、保存精确数据，检索数据，计算，产生报表、账单。
信息系统与决策分析
• 决策类型(按制定决策的组织层次分)
2.1续
– 战略决策 高层管理者
企业适应时刻变化着的外部环境的一种决策；
全局性、长期性与战略性；
经营方向和目标、新产品开发、上市、企业兼并或合并、海外市场开拓、合资经营、扩 展生产能力
•管 理 信 息 系 统 概 念 图
高级管理人员 （决策、计划）
经理 支持 系统
中级管理人员 （控制、决策）
决策 支持 系统
管
理
信
息
知识工作系统
职能人员
系
统
中央数据库
业务 信息 系统
市场 生产 财务 其它 子系统 子系统 子系统 子系统
第二章 信息系统与决策
2.1决策基础
• 决策
– 决策是针对问题和目标,分析问题和解决问题的一个管 理过程。
– 要求 ：
①组织形式 5～10人不同专业或不同岗位者 1小时左右 主持人 记录员 ②会议类型 设想开发型（善于想象，语言表达能力强）设想论证型（善于归纳、分析判断） ③会前准备工作 ④会议原则 ——禁止批评和评论，也不要自谦。 ——目标集中，追求设想数量，越多越好。 ——鼓励巧妙地利用和改善他人的设想。 ——与会人员一律平等，各种设想全部记录下来。 ——主张独立思考，不允许私下交谈，以免干扰别人思维。 ——提倡自由发言，畅所欲言，任意思考。
图2-2决策类型与系统类型
2.1续
组织层次 操作层 知识层
决策种类
管理层
战略层
结构化 半结构化
应收帐
TPS
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一、决策支持系统的定义
S.S.Mittra对DSS的定义：决策支持系统是从数据库 中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户 产生所需要的信息。 决策支持系统具有如下功能：
为了作出决策，用户可以试探几种“如果，将如何”(What If...)的方案。 DSS必须具备一个数据库管理系统，一组以优化和非优化模型为形 式的数学工具和一个能为用户开发DSS资源的联机交互系统。 结构是由控制模块将数据存取模块，数据变换模块(检索数据，产 生报表和图形)，模型建立模块(选择数学模型或采用模拟技术)三 个模块连接起来实现决策问题的回答。
以数据仓库为基础，结合联机分析处理和数据挖掘形成了基
于数据仓库的决策支持系统。
第一章决策支持系统综述 知识点8 决策问题的结构化分类
一、决策问题的结构化分类
决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规 律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式 的、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。
一、决策支持系统的定义
P.G.W.Keen对DSS的定义：决策支持系统是“决策 ”(D)，“支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一 体。 即通过不断发展的计算机建立系统的技术(System)， 逐渐扩展支持能力(Support)，达到更好的辅助决策 (Decision)。 传统的支持能力是指提供的工具能适用当前的决策过 程，而理想的支持能力是主动的给出被选方案甚至于 决策被选方案。
二、几种常用智能技术（2）
机器学习是模拟人的学习方法，通过学习获取知识的 智能技术。
机器学习包括归纳学习、类比学习、解释学习等多种 类型。 机器学习和决策支持系统结合形成的智能决策支持系 统，主要是增加学习功能，获取辅助决策知识。
二、几种常用智能技术（3）
自然语言理解是指计算机从用户输入的自然语言请求 中，分析语言中的语法获取语义。
三、决策支持系统适用问题
决策支持系统的作用就是在决策的“结构化”部分为
决策者提供支持，从而减轻决策者的负荷，使之能够 将精力放在问题的非结构化部分。
处理决策的非结构化部分的过程可以看成是人的处理 过程。
第一章决策支持系统综述 知识点9 决策支持系统的定义
一、决策支持系统的定义
数据挖掘(Data Mining，DM)是在大型数据库中知识发 现(Knowledge Discovery in Database，KDD)中的一 个步骤，它主要是利用某些特定的知识获取算法，从 数据库中发现出有关的知识。
三、数据挖掘DM
数据挖掘是从人工智能机器学习中发展起来的。利用 数据挖掘的方法和技术从数据库中挖掘的信息和知识 ，反映了数据库中数据的规律性。用户利用这些信息 和知识来指导和帮助决策。
R.H.Spraque 和 E.D.Carlson对DSS 的定义：决策支 持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利 用数据和模型去解决半结构化问题。 决策支持系统具有如下功能： 解决高层管理者常碰到的半结构化和非结构化问题。 把模型或分析技术以传统的数据存储和检索功能结合 起来。 以对话方式使用决策支持系统 能适应环境和用户要求的变化
二、数据仓库DW
数据仓库是对整个企业各部门的数据进行统一和综合
，这实际上是决策支持和客户管理的一次革新。
数据仓库是将大量的数据库的数据按决策需求进行重 新组织，以数据仓库的形式进行存储。
它为用户提供辅助决策的随机查询，综合数据分析以 及预测信息等。
三、数据挖掘DM
数据挖掘从大量数据中提取出隐藏在数据中的有用信 息，为人们的正确决策提供了很大的帮助。
第一章决策支持系统综述 知识点4
决策支持系统的概述
一、决策支持系统的作用
决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模 型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次 的辅助决策能力。 决策支持系统的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效 地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。 通过人机交互功能形成DSS。DSS不同于MIS数据处理，也 不同于单模型的数值计算，而是它们的有机集成它既具有数 据处理功能又具有模型的数值计算功能,具有更高层次的辅 助决策。
除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经 网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种 人工智能技术
二、几种常用智能技术（1）
神经网络是基于人脑神经元的数学模型（MP模型）建 立起的智能技术。
神经网络和决策支持系统结合形成智能决策支持系统 ，可以用来完成模型的自动选择。 利用神经网络专家系统（不同于一般专家系统）和决 策支持系统结合形成一种新型的智能决策支持系统。
第一章决策支持系统综述 知识点3
管理科学/运筹学的基本概念
一、管理科学/运筹学定义
管理科学(Management Science, MS)的传统名字叫运筹学 (Operations Research,OR) 。 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型， 通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科原则：安全 性、流动性和盈利性有效结合 管理科学是用数学模型方法研究经济、国防等部门在环境 的约束条件下，合理调配人力、物力、财力等资源，通过 模型的有效运行，来预测发展趋势，制定行动规划或优选 可行方案。
信息系统分析与决策
主讲：钱旭培 苏州大学计算机科学与技术学院
第一章决策支持系统综述 知识点1
决策支持系统的形成
一、计算机应用的发展过程
20世纪40年代 电子计算机出现 用于科学和工程计算（数值计算） 20世纪50-60年代 电子数据处理（EDP，数据处理） 人工智能（AI,知识处理） 20世纪60-70年代 管理信息系统(MIS,数据处理的发展） 20世纪80年代 决策支持系统(DSS，定量辅助决策) 专家系统（ES，定性辅助决策） 20世纪90年代 神经网络(NN)， Internet(万维网) 20世纪90年代中期 数据仓库（DW）， 数据挖掘（DM） 21世纪 信息化时代 (计算机+网络)
一、智能决策支持系统的定义
决策支持系统和专家系统结合起来，辅助决策的效果 将会大大改善,即达到定性辅助决策和定量辅助决策相 结合。 这种专家系统和决策支持系统的结合形成的系统称为 智能决策支持系统。
一、智能决策支持系统的定义
智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人 工智能技术形成的系统。
数据仓库（DW） 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘（DM） 新决策支持系统 （NDSS）
综合决策支 持系统
（SDSS）
智能决策支持系统（IDSS） Internet
网络环境下的综 合决策支持系统 （）
第一章决策支持系统综述 知识点2
管理信息系统的基本概念
一、数据处理
管理信息系统是从数据处理的基础上发展起来的。
如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清 楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构 化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
一、决策问题的结构化分类
结构化问题可以用计算机程序来实现。
非结构化问题计算机难以处理。 当把计算机和人有机的结合起来就能有效地处理半结 构化决策问题。
自然语言理解和决策支持系统的结合形成的智能决策 支持系统，能提高人机交互的效果，即: 在人机交互中可以直接采用自然语言与决策支持系统 对话。
第一章决策支持系统综述 知识点7 基于数据仓库的新决策支持系 统
一、基于数据仓库的新决策支 持系统三个支撑技术
20世纪90年代中期，兴起了数据仓库（DW）、联机分 析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）三项新技术。它们 的结合形成了基于数据仓库的新决策支持系统。 数据库用于事务处理，而数据仓库是由大量的相关数 据集成而来，用于决策分析。 联机分析处理提供了多维数据分析方法。 数据挖掘则是发现知识（KDD）过程的核心，获取数据 中隐含的知识。
98年的Gartner报告列举了五项在今后5年内对工业将 产生重要影响的关键技术，其中KDD和人工智能排名第 一 。
四、DW＋OLAP＋DM的新决策 支持系统
数据仓库、联机分析处理与数据挖掘都是决策支持新技术。
它们有着完全不同的辅助决策方式。
数据仓库为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、 综合数据或趋势分析信息。联机分析处理提供了多维数据分 析。数据挖掘是挖掘数据中隐含的信息和知识。
三、管理信息系统定义
管理信息系统(Management Information System , MIS)是一 种以计算机为基础支持和管理功能的信息系统。
更具体的定义为：
管理信息系统是由人和计算机结合的对管理信息进行收集、
存储、维护、加工、传递和使用的系统。
四、管理信息系统特性
（1）管理信息系统的主要功能是事务处理 （2）管理信息系统包含多个电子数据处理系统(EDP) （3）管理信息系统是为结构化决策服务的 （4）管理信息系统具有系统的一切特征 （5）管理信息系统是管理系统的一部分 （6）管理信息系统以数据库系统为基础建立起来的
二、决策支持系统的特性
用定量方式辅助决策，而不是代替决策 使用大量的数据和多个模型 支持决策制定过程 为多个管理层次上的用户提供决策支持 能支持相互独立的决策和相互依赖的决策 用于半结构化决策领域
第一章决策支持系统综述 知识点5 专家系统
一、专家系统的定义
专家系统是利用专家的知识在计算机上进行推理,达到 专家解决问题的能力。