第6章 索引的创建与使用概论
第6章-索引和视图PPT课件
（UNIQUE）的聚集索引。（实际上在物理结构上，与主码约束 相对应是唯一性的聚集索引。） 也可以使用CREATE INDEX语句创建聚集索引。 聚集索引不适用于频繁更改的列和字节长的列。
视图的内容是由SELECT语句的结果集构成。
和真实的表一样，视图也包括几个被定义的数据列和多 个数据行，但从本质上讲，这些数据列和数据行来源于 其所引用的表。
数据库中只存放视图的定义，视图所对应的数据并不实 际地以视图结构存储在数据库中，而是存储在视图所引 用的表中。
当视图引用的基本表中的数据发生变化时，从视图中查 询出的数据也随之改变。
SELECT Student.Sno, Sname, Sdept ,Grade FROM Student , SC WHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = 'c05'
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查询视图V_IS_S1
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3．在已有视图上定义新视图
在视图上再建立视图，这时作为数据源的视图必须是已 经建立好的。
列中的数据是唯一的，就可以在同一个表上创 建一个唯一的聚集索引和多个唯一的非聚集索 引。
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示例
例1．为Student表的Sno列创建唯一聚集索引。 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Sno_ind ON Student (Sno)
例2．为SC表创建Cno列（升序）Grade（降序） Sno （升序）的非聚集复合索引。 CREATE INDEX CGS_ind ON SC ( Cno, Grade DESC, Sno )
第6章 索引及其应用
教学提示:索引是以表列为基础的数据库对象,它保存着表中排序的 教学提示:索引是以表列为基础的数据库对象, 教学提示 索引列,并且记录了索引列在数据表中的物理存储位置, 索引列,并且记录了索引列在数据表中的物理存储位置,实现了表中 数据的逻辑排序.数据库中的索引与书籍中的目录类似,在一本书中, 数据的逻辑排序.数据库中的索引与书籍中的目录类似,在一本书中, 利用索引可以快速查找到所需要的信息,无须阅读整本书, 利用索引可以快速查找到所需要的信息,无须阅读整本书,在数据库 索引使数据库程序无须对整个表进行扫描, 中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所 需要的数据.当创建数据库并优化其性能时, 需要的数据.当创建数据库并优化其性能时,应该为数据查询所使用 表的列创建索引,其主要目的是提高SQL Server系统的性能,加快数 系统的性能, 表的列创建索引,其主要目的是提高 系统的性能 据的查询速度和减少系统的响应时间. 据的查询速度和减少系统的响应时间. 教学目标:通过本章的学习,读者应该掌握索引的概念创建,统计 , 教学目标:通过本章的学习,读者应该掌握索引的概念创建,统计, 教学目标 删除,维护和管理等操作. 删除,维护和管理等操作.
第6章 索引及其应用
删除索引 【例6.2】 在SQL Server Management Studio窗口中删除例 建立的索引 【 窗口中删除例6.1建立的索引 】 窗5 确定删除
第6章 索引及其应用
使用Transact-SQL语句删除索引 使用Transact-SQL语句删除索引的语法格式如下: DROP INDEX Table_name.index_name[,table_name.index_name…] 【例6.3】 使用Transact-SQL语句删除例6.1建立的索引. 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: USE book GO DROP INDEX book1.IX_book1 GO 在用DROP INDEX命令删除索引时,需要注意如下事项: (1) 不能用DROP INDEX语句删除由PRIMARY KEY约束或UNIQUE约 束创建的索引.要删除这些索引必须先删除PRIMARY KEY约束或 UNIQUE约束. (2) 在删除聚集索引时,表中的所有非聚集索引都将被重建.
数据库视图和索引的创建及使用
数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。
1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。
可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。
创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。
创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。
使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。
2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。
索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。
创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。
使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。
需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。
索引的原理和应用
索引的原理和应用什么是索引索引是一种数据结构，用于加快数据的搜索和访问速度。
它是数据库中的一种重要组件，能够提高查询效率，并减少数据库的IO操作。
通过索引，我们可以在庞大的数据集中快速定位所需的数据。
索引的原理索引的原理是通过创建一个额外的数据结构，将某个列中的值与存储这些值的数据块的位置进行关联。
当我们使用查询语句搜索特定的值时，数据库会首先查找索引，然后再去找到对应的数据块。
这种方式大大减少了数据库的扫描范围，提高了查询效率。
索引的类型1. 唯一索引唯一索引是指在索引列中的值必须是唯一的，用于确保数据的完整性和唯一性。
当插入或更新数据时，数据库会自动检查唯一索引，如果有重复的值，将会报错。
2. 主键索引主键索引是一种唯一索引，用于标识每条记录的唯一性。
每个表只能拥有一个主键索引，用于加快数据的查找和关联。
3. 外键索引外键索引是指一个表中的列是另一个表的主键，用于建立表与表之间的关联关系。
外键索引可以提高查询的效率，并确保数据的完整性。
当删除或更新主表的数据时，会自动更新或删除外键索引的数据。
4. 聚集索引聚集索引是根据表的主键来创建的索引，用于对表的物理顺序进行排序。
一个表只能拥有一个聚集索引。
聚集索引可以提高数据的访问速度。
5. 非聚集索引非聚集索引是根据表的非主键列创建的索引，用于对表的非聚集数据进行排序。
一个表可以拥有多个非聚集索引。
索引的应用场景1.数据库中的搜索：当数据库中的数据量很大时，使用索引可以大大提高查询效率。
比如，在一个包含100万条记录的表中，使用索引可以将查询时间从几分钟缩短到几秒钟。
2.数据的排序：通过创建索引，可以在数据库中对数据进行排序。
这在需要按照某个列进行排序的场景中非常有用。
3.关联查询：索引也可以用于加速表与表之间的关联查询。
通过在关联列上创建索引，可以减少数据库的IO操作，提高查询效率。
4.唯一性约束：索引可以用于确保数据的唯一性。
通过在列上创建唯一索引，可以防止重复数据的插入或更新。
索引的用法和原理
索引的用法和原理索引是一个重要的数据结构，常用于加快对数据的检索和搜索，包括文本搜索和数据库检索。
本文将介绍索引的用法和原理。
一、索引的定义索引是一个数据结构，它存储了数据的某些属性的值和对应的物理位置或指针。
通过索引可以更快速地访问数据，因为索引可以减少需要检索的数据量。
二、索引的作用1. 快速查找索引可以加速数据的查找和搜索，减少了查询时扫描全部数据的时间和资源消耗。
2. 提高更新速度索引可以有效地减少更新数据时需要的扫描数量，从而提高更新的速度。
3. 减少磁盘I/O次数索引可以减少访问磁盘的次数，降低磁盘I/O的消耗。
三、索引的类型1. B+树索引B+树索引是一种常见的索引类型，它是一棵平衡的树结构，具有时间复杂度为log(n)的查询和插入操作。
2. 哈希索引哈希索引是一种将键映射到散列表中的索引类型。
它具有常数时间的查询和插入操作，但不支持范围查询和排序。
索引一般采用B+树等树结构的数据结构，具有快速查找和排序的优势。
B+树的叶子节点存储实际的数据记录，而非叶子节点只存储记录的指针或物理地址。
这样可以减少磁盘I/O 的数量，提高索引的性能。
索引的维护是一种动态操作，包括索引的创建，更新和删除。
当数据变化时，需要对索引进行相应的调整，以保持索引的正确性和高效性。
3. 索引的优化为了提高索引的性能和效率，需要对索引进行优化。
可以通过使用覆盖索引减少需要的I/O次数，对于经常扫描的数据可以使用位图索引等。
五、索引的注意事项1. 索引过多会影响性能索引过多会影响写入性能，并且增加了索引维护的成本。
2. 索引的最佳实践在设计索引时，应根据数据的访问模式和查询需求调整索引的属性和数量。
对于经常使用的查询，可以采用复合索引等技术提高查询效率。
在使用索引时，应选择适当的索引类型和数据结构。
哈希索引适用于等值查询，而B+树索引适用于范围查询和排序。
总结：索引是一种重要的数据结构，可以加速数据的查询和搜索。
索引的创建和使用
索引的创建和使用一、介绍索引（Index）是数据库中用于快速查找和访问数据的数据结构。
它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速定位到需要的信息。
在数据库中，索引通常是在表中的一个或多个列上创建的，以提高查询效率。
本文将介绍索引的创建和使用方法，帮助读者更好地理解和应用索引。
二、索引的创建在数据库中创建索引可以大大提高查询效率，尤其是对于大型数据表而言。
索引的创建可以通过以下步骤实现：1. 选择需要创建索引的表和列：根据查询的需求，选择适合创建索引的表和列。
通常来说，经常被用于查询和筛选的列是创建索引的首选。
2. 判断索引类型：根据查询需求和数据类型，选择适合的索引类型。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
3. 创建索引语句：使用数据库的特定语法，创建索引的语句。
不同的数据库系统可能有不同的语法，需要根据具体情况进行调整。
4. 执行创建索引语句：在数据库管理工具中执行创建索引的语句，等待索引的创建完成。
三、索引的使用索引的创建完成后，我们可以通过以下方式使用索引提高查询效率：1. 查询语句中使用索引：在编写查询语句时，使用索引所在的列进行条件筛选，可以提高查询效率。
例如，使用WHERE子句中的索引列进行筛选。
2. 索引的覆盖查询：当我们需要查询的列都包含在索引中时，可以进行索引的覆盖查询，避免了读取磁盘上的数据行，从而提高查询性能。
3. 避免使用索引的列进行计算：如果在查询语句中需要对索引列进行计算，会导致索引无法使用。
因此，在查询语句中尽量避免对索引列进行计算操作。
4. 维护索引的更新：当对表中的数据进行插入、更新或删除操作时，需要及时更新索引，保证索引的完整性和准确性。
5. 定期重建索引：为了保持索引的性能和效率，定期对索引进行重建是很有必要的。
可以根据数据库的使用情况和索引的使用频率，选择合适的时间进行重建操作。
四、索引的优缺点索引的创建和使用可以提高数据库的查询效率，但同时也存在一些优缺点需要注意：1. 优点：- 提高查询效率：使用索引可以快速定位到需要的数据，减少了磁盘I/O的次数，提高了查询效率。
索引的创建和使用
索引的创建和使用索引是数据库中一个非常重要的概念，它能够提高数据库的查询效率。
本文将介绍索引的创建和使用，以及一些相关的注意事项。
一、什么是索引索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。
它类似于书籍的目录，能够帮助我们快速找到需要的数据。
二、索引的创建在数据库中，我们可以通过创建索引来提高查询效率。
索引可以在表的一个或多个列上创建，用于加速对这些列的查询操作。
创建索引的语法如下：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column1, column2等是要创建索引的列名。
需要注意的是，索引的创建会占用一定的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时会稍微降低写入性能。
因此，我们需要根据实际情况来决定是否创建索引。
三、索引的使用索引的使用可以通过查询语句的优化来实现。
当我们执行一个查询语句时，数据库会根据查询条件选择合适的索引来加速查询。
例如，我们有一个用户表，其中包含了用户的姓名、年龄、性别等信息。
如果我们想查询年龄在20到30岁之间的用户，可以使用如下的查询语句：SELECT * FROM user WHERE age >= 20 AND age <= 30;如果我们在年龄列上创建了索引，数据库就可以利用索引来快速定位符合条件的数据，而不需要扫描整个表。
四、索引的注意事项1. 索引的选择：在选择创建索引的列时，应该选择那些经常被查询的列，而不是选择那些很少被查询的列。
这样可以最大程度地提高查询效率。
2. 索引的命名：索引的命名应该具有描述性，能够清晰地表达索引的用途。
这样可以方便后续的维护和管理工作。
3. 索引的定期维护：随着数据的插入、更新和删除，索引会变得不再准确。
因此，我们需要定期对索引进行重建或重新统计，以保证索引的有效性。
索引的建立和运用
索引1、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。
1.普通索引。
这是最基本的索引，它没有任何限制。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和TEXT 类型，必须指定length，下同。
（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length)) （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));3.主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
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5.2 创建索引
SQL Server2005
创建索引可以包括以下两种方式：
使用CREATE TABLE 或ALTER TABLE 命令对列定 义PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束时系统自动创建 索引。
使用 CREATE INDEX 语句或 SQL Server Management Studio 对象资源管理器创建索引。
据检索时，可以明显地降低查询中分组和排序的时 间
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SQL Server2005
建立索引参照以下原则：
在经常检索的列上创建索引（如经常在where子句中出现得列）。 在表的主键、外键上创建索引。 在经常用于表间连接的字段上建立索引。
一般而言，如下情况的列不考虑在其上创建索引：
不返回大型结果集的查询。
经常包含在查询中的搜索条件的列。ຫໍສະໝຸດ 2020/11/208
SQL Server2005
唯一索引：确保索引键不包含重复的值。聚集索 引和非聚集索引都可以是唯一索引。可以创建基 于单个字段的唯一索引，也可以对多个字段创建 唯一索引。此时要求多个字段的组合取值不能重 复，但对其中某个单独字段的取值可以重复。
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ...n ] )
[ WITH ( <relational_index_option> [ ,...n ] ) ]
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SQL Server2005
例5.2 为sales数据库中的Product表创建一个复合 索引，依据字段CategoryID和Price进行排序。
USE sales GO CREATE INDEX C_P_index ON Product (CategoryID, Price)
建立唯一索引的字段最好不允许为空（NOT NULL）
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SQL Server2005
复合索引：在对数据表创建索引时，有时创建基 于单个字段的索引不能满足查询要求，这时需要 对表创建多个字段的索引，这样的索引称为复合 索引。在SQL SERVER系统中一个复合索引中 包含的字段最多是16个，并且要求这些字段都属 于一个表。
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SQL Server2005
例5.1 为sales数据库中的Product表创建一个唯一 聚集索引，依据字段ProductID进行排序。
USE sales GO CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX ProID_index ON Product (ProductID)
[ON { partition_schema_name ( column_name ) | filegroup_name | default } ]
<relational_index_option> ::= { PAD_INDEX = { ON | OFF} | FILLFACTOR = fillfactor | DROP_EXISTING = { ON |OFF} }
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5.2.1 使用SQL Server ManagSeQmLeSnertver2005 Studio创建索引
第一步：新建索引
第二步：设置索引信息
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SQL Server2005
5.2.2 使用Transact-SQL语句创建索引
使用Transact-SQL语句创建索引的命令是CREATE INDEX，其语法 格式如下：
聚集索引 非聚集索引 唯一索引 复合索引
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SQL Server2005
聚集索引：将表中的记录在物理数据页中的位置 按索引字段值重新排序，再将重排后的结果写回 到磁盘上。一个表只能创建一个聚集索引 。
下列情况时可以考虑创建聚集索引：
唯一或包含许多不重复的值。 需要按顺序被访问。 需要保证列在表中的唯一性。 经常用于对表中检索到的数据进行排序。
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5.4 管理索引
SQL Server2005
使用SQL Server Management Studio查看、修改 和删除索引。打开“索引/键”对话框，可以看 到当前索引的设置情况，也可以在该窗口中新建 索引、修改或删除现有索引。
在查询中几乎不涉及的列。 很少有唯一值的列（即包含太多重复值得列，如性别字段）。 数据类型为text、ntext或image的列。 只有较少行数的表没有必要创建索引。 当写的性能比查询更重要时，应少建或不建索引。
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SQL Server2005
5.1.2 索引的分类
SQL Server 2005 中常用的索引类型 ：
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SQL Server2005
非聚集索引 ：非聚集索引与表中数据行的物理存 储结构无关，因此在创建非聚集索引时不会改变 数据表中记录的物理存储顺序。每个表的非聚集 索引最多为249个。
下列情况时可以考虑创建非聚集索引：
使用 JOIN 或 GROUP BY 子句。 应为连接和分组操 作中所涉及的列创建多个非聚集索引。
SQL Server2005
第5章 索引的创建与使用
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SQL Server2005
第5章 索引的创建与使用
1 索引概述 2 创建索引 3 管理索引 4
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5.1 索引概述
SQL Server2005
在数据库中包含了一个用于对表中的记录按需排 序，从而可以优化查询的特殊对象，它就是索引。 索引是一个与表或视图相关联的磁盘结构，可以 加快从表或视图中检索行的速度。
索引和我们通常见到的图书目录的用途类似。
数据库中的索引是由表中的一列或多列字段值以 及相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻 辑指针构成的。
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SQL Server2005
5.1.1 为什么要创建索引
使用索引的好处：
帮助用户提高查询速度 保证数据记录的唯一性 加速表与表之间的连接 表中如果使用ORDER BY和GROUP BY命令进行数