概率论与数理统计专业硕士研究生培养措施
数学学科硕士研究生培养方案（适用）
数学学科硕士研究生培养方案（适用）数学一级学科硕士研究生培养方案（0701）适用专业：070101基础数学、070102计算数学、070103概率论与数理统计、070104应用数学、070105运筹学与控制论、070120数学教育一、培养目标培养适应国家和地方经济与社会发展需要的学术型、应用型高层次数学专门人才.具体要求是：1．树立爱国主义和集体主义思想，具有公民意识和社会责任感,具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务.2．掌握系统而坚实的数学基础理论和专门知识；具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力.3.主要为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备；培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才.4．具有健康的体魄和较强的心理素质.二、研究方向1.基础数学专业奇点理论，李代数及其应用，同调代数，低维拓扑，非交换几何，算子理论及算子代数.2.计算数学专业微分方程数值解，数值代数，数值逼近，分形几何.3.概率论与数理统计专业应用概率，生物统计，生物信息，教育与心理测量，金融与经济统计，机器学习.4.应用数学专业常微分方程理论及应用，泛函微分方程理论及应用，随机微分方程理论及应用，偏微分方程理论及应用，生物数学.5.运筹学与控制论专业分布参数系统控制理论及应用，集中参数系统控制理论及应用.6.数学教育专业数学教育心理，数学课程，数学教学，数学教师专业发展.三、修业年限实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年. 凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）.四、毕业学分和授予的学位毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）.硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，达到我校学位授予标准，授予理学硕士学位.五、培养方式1．硕士研究生培养以课程学习和应用技能培养为主，以科学研究为辅.坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则.2．硕士研究生培养采取导师负责与集体培养相结合的方式，导师是硕士研究生培养的第一责任人，每个硕士研究生导师组要由3～5人组成，配合导师，充分发挥其集体培养优势.3．研究生导师应在同研究生本人商量的基础上根据研究生的实际情况和就业意愿为其“量体裁衣”制定个性化的个人学习和研究计划.个人学习和研究计划在入学后5个月内完成并交学院备案.4. 研究生选课必须在导师指导下进行，每学期开学填写选课单，由导师签字同意后选课才有效.5．硕士研究生教学形式应灵活多样，提倡采用研讨班、专题式、启发式等多种教学方法，把课堂讲授、交流研讨、案例分析等有机结合，促进学生的自主性学习和研究性学习，加大对研究生创新能力的培养.6．有计划地聘请国内外专家来我院授课，或派出硕士研究生到其他名牌高校或科研院所修读部分课程.提倡与国内外著名高校和科研院所互相承认学分，联合培养研究生.7．论文工作环节需对硕士进行系统、全面的研究训练，培养综合运用知识发现问题、分析问题和解决问题的能力.8．硕士研究生培养实行学分制.六、课程学习（一）课程设置与学分要求1．必修课（不少于16学分）（1）公共基础课（7学分）马克思主义理论课60学时3学分Ⅱ学期基础外国语课80学时4学分Ⅰ、Ⅱ学期（2）学科基础课（9学分,按一级学科开设）泛函分析60学时3学分Ⅰ学期（必修）非线性泛函分析60学时3学分Ⅱ学期代数学60学时3学分Ⅰ学期代数拓扑学60学时3学分Ⅰ学期微分拓扑学60学时3学分Ⅱ学期高等概率论60学时3学分Ⅰ学期高等随机过程60学时3学分Ⅱ学期数值分析一60学时3学分Ⅰ学期数值分析二60学时3学分Ⅱ学期数学课程与教学论60学时3学分Ⅱ学期注：每名硕士研究生至少从以上课程中选择3门课程作为必修课，其中“泛函分析”为必修课. 2．发展方向选修课（至少11学分）（1）专业方向课(至少6学分，必选；允许跨专业选课) 基础数学专业：李超代数60学时3学分Ⅳ学期同调代数60学时3学分Ⅱ学期李代数60学时3学分Ⅱ学期黎曼几何60学时3学分Ⅲ学期算子理论及算子代数60学时3学分Ⅱ学期奇点理论60学时3学分Ⅲ学期计算数学专业：计算代数几何60学时3学分Ⅰ学期最优化计算60学时3学分Ⅲ学期发展微分方程数值解60学时3学分Ⅲ学期迭代与差分方程60学时3学分Ⅲ学期矩阵计算60学时3学分Ⅱ学期分形几何60学时3学分Ⅱ学期信息科学中的计算选讲60学时3学分Ⅳ学期概率论与数理统计专业：现代统计学60学时3学分Ⅰ学期统计计算60学时3学分Ⅱ学期多元统计分析60学时3学分Ⅲ学期非参数统计推断60学时3学分Ⅲ学期离散数据分析60学时3学分Ⅳ学期随机分析60学时3学分Ⅳ学期应用数学专业：定性理论60学时3学分Ⅱ学期稳定性理论60学时3学分Ⅱ学期泛函微分方程60学时3学分Ⅲ学期动力系统60学时3学分Ⅳ学期索伯列夫空间60学时3学分Ⅰ学期双曲型方程60学时3学分Ⅱ学期非线性发展方程60学时3学分Ⅳ学期运筹学与控制论专业：椭圆型方程60学时3学分Ⅱ学期抛物型方程60学时3学分Ⅲ学期最优控制理论60学时3学分Ⅲ学期线性系统理论60学时3学分Ⅲ学期数学教育专业：数学教育研究导论40学时2学分Ⅰ学期数学教育心理学40学时2学分Ⅱ学期数学教育测量与评价40学时2学分Ⅱ学期数学方法论40学时2学分Ⅲ学期数学教育哲学40学时2学分Ⅳ学期学院要求各系有计划地聘请国内外专家来我院集中授课，或派出硕士研究生到其他名牌高校或科研院所修读部分课程.（2）公共选修课（任选）研究生院组织开设，由教师教育系列、公共管理系列、科技与社会发展前沿系列等选修课程组成.（3）跨院校、跨学科课程（数学教育专业研究生在下列课程中选修4学分，其他专业任选）现代教育学原理导论40学时2学分Ⅰ学期教育科学研究方法40学时2学分Ⅰ学期发展与教育心理学40学时2学分Ⅱ学期3．必修环节（6学分）（1）学术活动1学分提交2份学术报告听后感.考查合格记1学分（2）教学实践1学分硕士研究生都要参加学院组织的教学实践活动，为低年级本科生讲授习题、批改作业等.由主讲教师负责对硕士研究生参加教学实践情况进行考查，考查合格记1学分.（3）文献阅读1学分文献阅读以讨论班的形式进行，主要是学生报告，导师组成员现场指导.要阅读的内容必须是与即将要做的论文密切相连的系列内容，由导师组和研究生本人商量后制定.第四学期和第五学期必须开设每周一次的讨论班.此外，数学教育专业在确定硕士生录取名单后将必读经典文献目录发给拟录取的每位硕士生.每位硕士生必须在第2学期期末之前至少提交二份书面文献阅读报告.其他各专业的（4）开题报告和学位论文3学分4．补修课程生源为同等学力或跨学科的硕士研究生，必须在导师指导下确定2-3门本学科的本科生主干课程作为补修课程.补修课程不列入培养方案，但要列入硕士研究生个人培养计划，只记成绩，不计学分.（二）教学方式硕士研究生教学形式应灵活多样，提倡采用研讨班、专题式、启发式等多种教学方法，把课堂讲授、交流研讨、案例分析等有机结合，促进学生的自主性学习和研究性学习，加大对研究生创新能力的培养.（三）考核方式学院统一要求所有学科基础课都要指定教材、教学大纲，并进行严格的闭卷考试.具体要求详见《东北师范大学研究生课程考核与管理办法》.七、学位论文硕士研究生课程学习成绩合格，完成各项必修环节，方可进入学位论文撰写阶段.学位论文是为了培养硕士研究生独立思考、勇于创新的精神和从事科学研究或担负专门技术工作的能力.学位论文必须是科研论文.硕士研究生应在导师指导下独立完成硕士学位论文工作.我院原则上不要求硕士研究生答辩前应公开发表学术论文.1．研究计划硕士生应在导师指导下，尽早初拟论文选题范围，并在入学后5个月内制定研究计划，提交给学院备案.2．开题报告硕士研究生的开题报告应于第五学期完成，开题报告的时间与论文通讯评阅的时间间隔不应少于6个月.开题报告的审查重点考查硕士生的文献收集、整理、综述能力和研究设计能力.开题报告必须公开进行.3．论文进展报告硕士生在撰写论文过程中，应定期向导师组作进展报告，并在导师组的指导下不断完善论文.进展报告至少进行1次.4.论文评阅与答辩硕士生学位论文必须由导师认可，并经过导师组认定合格后，方可进行答辩.学位论文答辩在第六学期末（或以后）进行.论文答辩应从论文选题与综述、研究设计、论文的逻辑性和规范性、工作量等方面重点考查论文是否使硕士生受到了系统、完整的研究训练.论文答辩未通过者，应修改论文，并再次申请答辩，两次答辩的时间间隔不得少于半年.答辩的具体要求详见《东北师范大学学位授予工作细则》.完成学位论文工作各个环节，并通过论文答辩后记3学分.八、实践活动1．研究生除了参加必修环节中的学术实践和教学实践外还可根据个人培养需要参加学院和学校组织的实习等其他实践活动.2.学院提倡教师要发挥课堂教学的实践教育功能，在课堂教学中通过实际问题引导学生学会处理复杂问题，提高解决实际问题的能力.附：数学教育专业经典文献目录1．Bishop, A. J. Second International Handbook of Mathematics Education. The Netherlands: Kluwer Academic Publishers，20032．弗赖登塔尔. 作为教育任务的数学3. 王策三. 教学论稿4. 格劳斯主编. 数学教与学研究手册5. 马忠林主编.数学课程论6. 丁尔升，唐复苏.中学数学课程导论7.克鲁切茨基. 中小学数学能力心理学8. 李士锜. PME:数学教育心理9. 喻平. 数学教育心理学10. 徐利治. 数学方法论选讲11. G.波利亚.怎样解题12. G.波利亚.数学与猜想13. M.克莱因.古今数学思想14. 亚历山大洛夫等. 数学──它的内容、方法和意义15. ＣＯＭＡＰ申大维等译. 数学的原理与实践16. 李文林. 数学史概论17. 雅克·阿达玛. 数学领域中的发明心理学18 R.柯朗. 什么是数学19. 郑毓信. 数学教育哲学20. 夏基松、郑毓信. 西方数学哲学。
统计学专业硕士研究生培养方案
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有扎实的经济理论基础，能够研究和解决统计学专业重要的理论和实际问题，具有良好的道德品质和开拓精神以及体魄健康的统计高层次人才。
具体要求是：1．系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论研究、统计业务能力和高校教学的能力。
2．在掌握统计学坚实的基本理论和系统的专业知识的基础上，掌握科学研究的基本方法，其硕士学位论文在理论上和实践上对国家经济建设有一定价值，并具有一定创新意义。
3．掌握一门外国语（首选英语），能够熟练地阅读专业外文资料，并具有初步的国际学术交流能力。
4．身体健康，心理素质好。
二、研究方向1．市场调查与分析2．统计模型及其应用3．国民经济核算与分析三、修业年限硕士生修业年限为2-3年。
全日制硕士生基本修业年限为2年；非全日制硕士生和生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5—3年。
基本修业年限为3年的硕士生，若以第一作者且第一署名单位为东北师范大学在SSCI检索源刊物上或学校规定的国家级刊物上发表与硕士论文相关的论文1篇以上（含1篇），或在CSSCI检索源刊物上发表与硕士论文相关的论文2篇以上（含2篇），经本专业硕士生导师组审核同意后，可申请提前毕业。
四、毕业学分和授予的学位硕士生在规定修业年限内完成课程学习，修满30学分，通过学位论文答辩，符合毕业资格，准予毕业，并授予经济学硕士学位。
五、培养方式1. 硕士研究生培养以课程学习、自主学习及参与科研活动为主要培养方式。
自主学习要求研究生在读期间，除自己查阅与所开课程及本专业相关的参考资料外，还必须完成指定的经典文献阅读的任务。
参与科研活动，主要是在导师指导下，参加导师正在进行的课题研究、论文写作等科研活动。
2. 对硕士研究生的指导采取导师负责与集体培养相结合的形式，导师是硕士研究生培养的第一负责人，每个硕士研究生导师组由3-5人组成，配合导师，充分发挥集体培养优势。
合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案
合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案1. 所属学院：数学学院学科、专业代码：概率论与数理统计、070103获得授权时间：2011年2．学科、专业简介（400字以内）概率论与数理统计是数学一级学科下的一个二级学科，本学科是2011年获批数学一级学科硕士学位授予权后，即获概率论与数理统计二级学科硕士学位授予权，2012年开始招收、培养本学科硕士研究生。
概率论与数理统计学科研究各种随机现象的本质与内在规律性以及在自然科学、社会科学、工程技术等领域中，如何有效地收集、分析、解释数据，以提取信息、建立模型并进行统计推断和预测，为寻求规律和做出决策提供科学依据。
通过多年的研究积累，本学科形成了目前的统计建模与数据分析、随机动力系统、风险决策等特色方向，承担多项省部级以上的科研项目, 包括国家自然科学基金项目、国家社会科学基金重点项目、教育部人文社科基金项目、国家统计局科研项目及安徽省自然科学基金项目等，取得了一批富有特色的研究成果。
3.培养目标（150字以内）(1).热爱祖国、遵纪守法，拥护党的各项路线、方针、政策, 牢固树立社会主义核心价值观，具有良好的道德品质，团结协作、学风严谨、品行端正。
(2).掌握概率论与数理统计的基本思想、理论与方法，了解所研究的学科（方向）领域国内外最新的发展现状和趋势，能够运用所学的知识和技能分析和解决实际问题，使学生毕业后具有在科研机构、高等学校、企事业单位从事科研、教学、数据分析等工作的能力。
(3).具有健康的体魄和和良好的心理素质。
4. 主要研究方向（3-5个）（1）统计建模与数据分析（2）随机动力系统（3）风险决策5. 学制及学分硕士研究生学制2.5年；课程规定总学分为28-32学分，学位课程学分为16-18学分。
跨专业及同等学力研究生需补修本科阶段至少两门主干课程，所修学分不计入课程总学分。
6．课程地图概率论与数理统计专业----课程地图7．课程关系图图1 课程关系图8．实践能力标准根据概率论与数理统计学科/专业特点和培养目标，依照《合肥工业大学“能力导向的一体化教学体系建设指南”》要求，从知识、能力、素质三个角度，制定本专业的六项实践能力标准。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方
案
一、学科专业简介
概率论与数理统计是数学一级学科下的二级学科。
该学科研究各种随机现象的本质与内在规律性，以及各种类型数据的科学处理和分析方法。
大学概率论与数理统计学科是学校的传统优势学科，学科师资力量雄厚，科研成果丰硕，人才培养成效显著，现有教育部长江学者特聘教授1人，XX省中青年学术与技术带头人/后备人才3人，XX省教学名师2人，博士生导师6人；近年来SCl及国内核心期刊累计发表论文IOO余篇，承担国家自然科学基金和国家社会科学基金十余项，十余项成果获省部级奖励。
本专业现设有数理统计一个研究方向。
二、培养目标
为企事业单位、政府机关或学术领域培养数理统计专业人才，培养德智体全面发展，热爱祖国，拥护共产党的领导，遵纪守法，品行端正，具有为人民服务的思想和追求真理的精神，适应社会主义市场经济和概率论与数理统计学科现代化发展需要的高层次专门人才。
具体包括：（1）具备优良的政治思想和道德素质与健康的体魄，具有集体主义与爱国主义以及为人民服务的思想和高尚的科学道德；（2）授予学位的学生应具有良好的数理统计基础和统计学素养，能熟练地运用计算机和统计软件进行数据分析，具备学术研究的基本能力，了解本学科的理论前沿和发展趋势。
（3）授予学位的学生应具有坚实的概率论、数理统计基础。
（4）具有发现问题、提出问题、解决问题的基本能力。
能在政府机关、企事业单位、在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。
四、概率论与数理统计硕士研究生课程教学计划。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。
统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。
统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。
本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。
培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。
为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。
这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。
2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。
这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。
学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。
3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。
在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。
学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。
4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。
学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。
培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。
课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。
这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。
1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。
常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。
这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。
2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案070103
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案（070103）Probability and Mathematical Statistics一、培养目标和要求（一）掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能做出创造性的研究成果。
（三）积极参加体育锻炼，身体健康。
（四）硕士应达到的要求：①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。
②具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。
③具有良好的和职业道德、很强的责任心和敬业精神。
④广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。
⑤有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（五）本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法，加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。
毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。
二、学习年限学制3年，学习年限最长不超过5年。
三、研究方向本学科专业主要研究方向有：试验设计与分析、面板（纵向）数据分析、可靠性统计与生存分析等。
主要导师有：岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。
每年招生导师和研究方向，详见招生简章。
（一）试验设计与分析主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。
（二）面板（纵向）数据分析主要研究高维因子分析，面板（纵向）数据模型的随机效应和序列相关性检验，高维纵向数据的特征筛选和变量选择，基于这些数据的模型检验等。
（三）可靠性统计与生存分析可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。
概率论及数理统计专业硕士研究生培育方案华中
概率论与数理统计专业硕士研究生培育方案华中师范大学（学科专业代码070103 授予理学硕士学位）一、学科专业简介我校概率论与数理统计学科专业硕士学位点成立于1981年，前后涌现了陆秀丽、夏明远、谢民育、覃红等国内外知名的专家学者，已培育出一批活跃在概率论与数理统计研究领域的硕士研究生（如在美国工作的李照海、谭铭、李麟雄等教授）。
目前，本学科专业有专任教师10人，其中教授2人、副教授2人、讲师5人，有博士学位者8人。
已形成了统计推断、实验设计、随机进程和随机分析、应用统计等稳固的研究方向。
本专业教师前后主持承担国家自然科学基金8项，省部级以上项目多项，累计科研经费300余万。
最近几年来本专业除继续注重概率论与数理统计的基础理论研究外，增强了概率论与数理统计的应用研究，研究内容涉及金融、生物、医学和物理等领域。
二、培育目标本学科专业培育德、智、体全面进展的，把握概率统计学科系统的大体理论知识，了解所研究方向及相近方向的进展动态，具有必然独立开展科学研究的能力，能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与治理工作，和能够利用数学和统计工具解决自然科学、工程技术、经济建设和高技术开发中问题的高层次专门人材。
三、研究方向简介四、学习年限一、学习年限为2~3年，最长不超过4年。
少数优秀生可申请提早毕业。
第1至第2学年要紧用于基础课和专业课的学习。
第3学年开始做毕业论文，并在1年内完成并进行答辩。
二、硕士研究生提早完成培育方案规定的全数课程，其它培育环节的考核符合学校提早毕业的要求，完成学位论文，在校学习时刻达2年及以上，可申请提早毕业。
3、硕士研究生一样不延长学习年限；如确需延长者，由硕士研究生本人提出申请，按研究生处相关程序报请审批。
五、课程设置及学分一、课程设置分为：（1）学位公共课，（2）学位专业课，（3）指定选修课，（4）任意选修课，（5）实践环节，（6）补修课。
二、实行学分制。
总学分为36~38学分，其中学位公共课共9学分，学位专业课、指定选修课、任意选修课共25~27学分，实践环节2学分。
统计学专业硕士研究生培养方案【模板】
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。
二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。
学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。
在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。
四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。
学院要求学生在导师指导下选修课程。
2.研究生最低学分要求为42学分。
其中：必修课为36学分，选修课为6学分，在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。
3.课程考核方式分为考试与考查。
公共课、专业基础课采用考试方式，其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。
4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。
5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。
补修形式及课程需由导师和学院同意。
五、培养方式1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。
导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。
2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。
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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案一、培养目标在学校的总体培养目标要求基础上，我们提出本学科培养目标的具体要求如下：研究生必须认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色社会主义理论，热爱祖国，具有集体主义精神以及追求和献身于科学教育事业的敬业精神和科学道德。
攻读硕士学位的研究生<简称硕士生）必须在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；掌握本学科的现代统计方法和技能；掌握本学科的现代概率论理论。
在所研究方向的范围内了解本学科发展的现状和趋势；掌握一门外国语；具有从事科学研究、大学教案或独立担负专门技术工作的能力。
二、研究方向：见附表一。
三、学习年限及时间分配硕士研究生学习年限为2年，课程学习与论文写作交叉进行，论文工作时间一般在入学的第三个学期开始。
对于要求提前毕业的硕士生需要考核其学分是否修满，是否已经在核心期刊发表至少1篇主攻方向的学术论文，并且是论文的第一或第二作者。
四、课程设置及学分要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课<包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读根据概率论与数理统计专业对硕士研究生论文工作的需求，我们拟定在入学的第二学期至第三学期末指导硕士生进行文献阅读，其间每周定期安排指导教师与学生讨论所阅读的文献，文献阅读的形式是以学生讲解，指导教师提问的方式进行。
阅读文献达到的标准是以能够掌握本人主攻方向的基础理论知识及了解该方向的前沿领域研究问题。
指导教师可根据学生是否达到其主攻方向的文献阅读要求来决定是否给学生文献阅读的学分。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告概率论与数理统计专业硕士生在指导教师指导下确定选题，在第三学期初完成开题报告的写作，组织系内有关专家对报告进行论证，经修订后由指导教师审核同意。
开题报告应包含如下内容：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点；解决的途经及方法，使用的工具等。
考核通过，获得1个必修学分。
七、中期考核在硕士研究生的论文工作期间必须对其进行一次中期考核，时间为入学第三学期末，考核的方式和内容是按照数学研究所的统一要求。
凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。
八、论文工作论文工作与课程学习交叉进行，硕士生用于撰写书面论文的累计时间一般不应少于一年。
指导教师可根据实际情况对论文工作计划进行及时和必要的调整。
硕士论文的具体要求按学校《硕士研究生学位管理条例》规定执行。
附表一研究方向及主要研究内容介绍附件二硕士生课程设置表随机过程课程编号：31023013 课程名称：随机过程学时：54 学分：3 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：董志山教师职称：讲师教师梯队：董志山姜铁锋1、课程目的、任务及对象掌握随机过程的基本概念，基本性质及最常见的应用，了解随机过程的研究方法，学会在实际中的某些应用。
本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生，也可适用于应用数学与基础数学专业的硕士研究生。
2、授课的具体内容第一章引论1.1随机过程及其有限维分布簇1.2贝努利过程1.3普阿松过程第二章离散时间的马尔可夫链1.1马尔可夫性1.2状态的分类与周期1.3常返性1.4吸收概率与平均吸收时间1.5平稳分布、可逆分布与MCMC1.6转移概率的极限性质1.7有限状态马尔科夫链1.8隐Markov模型第三章连续时间的马尔可夫链1.1转移概率函数与密度矩阵1.2科尔莫戈罗夫方程1.3应用举例第四章 Brown运动与连续时间随机过程简介1.1 Brown运动的定义与性质1.2几何Brown运动与期权定价模型1.3马尔科夫半群理论简介3、实践性环节讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。
4、本课学习的基本要求通过本课学习，掌握随机过程的基本概念、力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
5、预备知识概率论与数理统计。
测度论基础。
初等概率论6、教材及主要参考书教材：随机过程引论，何声武著(1999>，高等教育出版社.参考书：概率论(1981> 第三册－随机过程，复旦大学，人民教育出版社.应用随机过程，钱敏平，龚光鲁(1998>，北京大学出版社.Stochastic Processes, S.M. Ross(2001>, John Wiley & Sons7、教案方式及考试方式讲授、闭卷考试现代概率基础学位课程教案大纲课程编号：31023023课程名称：现代概率基础学时：72 学分：4 开课学期：1开课单位：数学研究所任课教师：杨晓云教师职称：教授教师梯队：杨晓云董志山1、课程目的、任务及对象初等概率论是建立在排列组合和微积分等数学方法的基础上的，然而对一些基本的概念(事件、随机变量、数学期望等>都没有给出严格的定义。
本课程在Kolmogorov公理体系下，以测度论为基本工具，讲授概率论的基本概念和基本理论。
同时，对于离散鞅论、Wiener过程、弱收敛理论等介绍给学生，使得学生理解和掌握现代概率论的基本的研究工具和研究手段，以便学生对现代概率论有所了解，为以后工作和学习打下坚实的理论基础。
本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生，也可适用于应用数学与基础数学专业的硕士研究生。
２、授课的具体内容第一章概率论基础1.1 概率论的基本概念1.2 距离可测空间1.3 条件期望和条件概率1.4 距离空间的概率测度第二章、离散鞅论1.1 基本概念1.2 停时定理1.3 收敛定理1.4 鞅的不等式第三章、Wiener过程1.1 Wiener过程的定义和性质1.2 Wiener过程的增量第四章、弱收敛理论1.1 距离空间概率测度的弱收敛1.4鞅的中心极限定理3、实践性环节讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。
4、本课学习的基本要求通过本课程学习，掌握概率论的基本概念、力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
5、预备知识概率论与数理统计。
测度论基础。
初等概率论6、教材及主要参考书汪嘉冈编著(1988> 现代概率论基础, 复旦大学出版社, 上海.严士健等著(1997> 概率论基础, 科学出版社,7、教案方式及考试方式讲授、闭卷考试现代统计基础学位课程教案大纲课程编号：31023033课程名称：现代统计基础学时：54 学分：3 开课学期：1开课单位：数学研究所任课教师：王德辉教师职称：副教授教师梯队：王德辉赖民1、课程目的、任务及对象现代统计基础是从事统计研究的基本工具，把一些现代的统计方法、思想传授给学生。
通过本课的学习，使学生掌握数理统计的基本概念、基本方法和基本理论。
以达到拓宽思路、提高综合分析问题的能力，应用先进的统计手断处理实际问题，提出新的推断方法，以培养出高素质的统计工作者的为目的。
本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生。
2、授课的具体内容第一章预备知识1.1 样本空间与样本分布族； 1.2 统计决策理论的基本概念1.3 统计量 1.4 统计量的充分性第二章无偏估计与同变估计2.1 风险一致最小的无偏估计2.2 Cramer-Rao 不等式2.3 估计的容许性 2.4 同变估计第三章Bayes 估计与Minimax估计3.1 Bayes 估计 -- 统计决策的观点3.2 Bayes 估计 -- 统计推断的观点3.3 Minimax 估计第四章大样本估计4.1 相合性 4.2 渐近正态性4.3 极大似然估计 4.4 次序统计量第五章假设检验的优化理论5.1 基本概念 5.2 一致最优检验5.3 无偏检验 5.4 不变检验第六章大样本检验6.1 似然比检验 6.2 拟合优度检验6.3 条件检验, 置换检验与秩检验第七章区间估计7.1 求区间估计的方法7.2 区间估计的优良性7.3 容忍区间与容忍限 7.4 区间估计的其他方法和理论第八章线性统计模型8.1 最小二乘估计 8.2 检验与区间估计8.3 方差分析与协方差分析3、实践性环节讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。
4、本课学习的基本要求通过本课学习，掌握数理统计的基本概念、基本方法和基本理论，力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
5、预备知识概率论与数理统计。
测度论基础。
初等数理统计6、教材及主要参考书教材: 陈希孺 (1999>, 高等数理统计学, 中国科技大学出版社, 合肥.主要参考书: 1. Rao, C.R. (1973>, Linear Statistical Inference and Its Applications, 2nd Ed., John Wiley \& Sons, New York.2. Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977>, MathematicalStatistics:Basic Ideas and Selected Topics, Holden-Day, Inc, SanFrancisco.3. 茆诗松等, (1998>, 高等数理统计, 高等教育出版社, 北京.7、教案方式及考试方式讲授、闭卷考试抽象概率论课程内容简介课程编号：31023044课程名称：抽象概率论学时：36 学分：2 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：杨晓云教师职称：教授教师梯队：杨晓云董志山课程简介：抽象空间上的概率理论的研究对数学的其他相关领域有日见增长的影响。
本课程讲授的主要内容是巴氏空间上的概率论，侧重有关极限理论方面的知识，要求学生具有基本的测度论、概率论知识和一般拓扑与泛函分析的基础知识。
多元统计分析与线性模型课程内容简介课程编号：31023064课程名称：多元统计分析与线性模型学时：36 学分：2 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：赖民教师职称：讲师教师梯队：课程简介：多元统计分析在数理统计学的学科分支中占有重要地位。
在实际问题中，关于各个变量之间的相关关系的研究尤为重要，而多元统计分析在矩阵理论的基础上研究了各个变量成分之间的联系，其中重要内容有主成分分析，因子分析，聚光分析，相关分析以及变量的筛选等等。
此外，它还与回归分析的内容有密切的联系，而在回归分析中常用一元或多元线性模型来对实际问题进行求解。
统计决策与估计方法课程内容简介课程编号：31023074课程名称：统计决策与估计方法学时：36 学分：2 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：赖民教师职称：讲师教师梯队：课程简介：统计决策在经典统计学的基础上引入了损失函数与风险函数，特别是在结合贝叶斯决策思想的内容后，在很大程度上弥补了经典统计学中一些内在的缺陷。