SPC-1204P-150中文资料
SPC培训资料
统计过程控制（S P C）培训资料一、什么叫SPCSPC即统计过程控制（Statistical Process Control），是一种统计分析工具，主要通过对过程数据的分析来对生产过程进行实时监控，区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
二、什么情况下要做SPC1.客户要求的关键特性2.内部确定的关键特性三、做SPC的前提1.过程数据易于采集2.过程处于受控状态四、SPC的理论知识变差1.变差的概念没有两件产品或者特性是彻底相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的原因。
产品间的差距也许很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。
例如一个冲压零件的尺寸易于受机器的稳定性、模具的磨损、材料的硬度、操作人员的操作方法、维修（润滑、零件的更换）及环境的影响. 产品间的差异即为变差。
2.变差的普通原因及特殊原因普通原因变差是向来在过程中浮现的变差(如模具的磨损、温度的变化等),过程惟独此类变差时,就认为过程是稳定的和可预测的, 我们称之为：“处于受控状态”。
---此类变差通常与管理者有关，通常采取系统措施来解决。
---此类变差是必然存在的，只能改善或者降低，不能彻底被消除。
特殊原因变差是由异常或者外部事件的影响产生的，在普通原因变差之外（如材料用错,操作方法错误等），当过程存在此类变差时，过程是不稳定的或者不受控的。
---此类变差通常是与该过程操作人员有关，通常采取局部措施来解决。
---此类变差是可以被消除的正态分布一种用于计量型数据的、连续的、对称的频率分布，它是计量型数据用控制图的基础。
，当一组测量数据服从正态分布时，有大约正态分布的两个参数：平均值U和标准差68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处于正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准偏差的区间内,超出三个标准差的惟独0.27%（如图一：正态分布图）。
SPC简介
SPC的特点
一、SPC的特点： 1、SPC是全系统的，全过程的，要求全员参 与，人人有责这点与全面质量管理的精神完全 一致。 2、SPC强调用可惜方法(主要是统计技术，尤 其是控制图理论)来保证全过程的预防。 3、SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务 过程和一切管理过程。
SPC 的基本观念
世上没有任何两件事.人员.产品是完全一样 制造过程中所产生之变异是可以衡量的 事情.产品的变异通常根据一定的模式而产生 宇宙万物及工业产品大都呈常态分配 例如 :身高.体重.智力.考试成绩.所得分配 变异的原因可分为偶因及异因 偶因属管理系统的范围 异因缺是作业人员本身就能解决的 应用SPC 可以确保作业人员的自尊 应用SPC 可以指出制程最需要改善的地方
C级:检讨规格及作业标准，可能本制程不能胜任如此精密之工作。
D级:应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响之因素，必要时应停止生产。 以上也是与Ca一样，仅是一些基本原则，在一般上Cp如果不良时，其对策 方法是技术单位为主，制造单位为副，品管单位为辅。
Cpk– 制程能力 制程能力指数(综合指数)
Cpk是总合Ca(k)和Cp二值之指数， 其计算式为: 当Ca =0时，Cpk =Cp 单边规格时，Cpk即以Cp值计，但需 取绝对值。
SPC的来历
一、SPC的来历： 控制图是1924年由美国品管大师W.A. Shewhart博士发明。 因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为 实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时成为 （Statistical Quality Control)。 英国在1932年，邀请W.A. Shewhart博士到伦敦，主讲统计 品质管制，而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之 气氛。 日本在1950年由W.E. Deming博士引入。 后来被美国三大汽车公司（通用、福特、克莱斯勒）收 编成为《统计过程控制（S P C） 》参 考 手 册，后被纳 入QS9000、TS16949作为五大核心工具之一(APQP、PPAP、 MSA、SPC、FMEA），还有其它几种工具（QFD、DOE、 VA/VE等）
SPC手册中文版
SPC⼿册中⽂版质量管理/技术统计9.设备和过程能⼒科技成就⽣活之美第3版2004年07⽉01⽇第2版1991年07⽉29⽇第1版1990年04⽉11⽇本⼿册给出能⼒和性能指标的最低要求，版本⽇期出版时有效。
如有冲突，QSP0402的要求具有约束⼒和优先于本⼿册。
设备和过程能⼒⽬录页码1. 介绍.............................................................................................................................. . 42. 术语 (4)3. 设备和过程能⼒研究流程图 (6)4. 设备能⼒研究 (7)4.1 ⼀台设备详细能⼒研究 (8)4.2 数据评估 (9)4.2.1 短期稳定性研究 (9)4.2.2 标准⽅法 (9)4.2.3 计算程序⼿册 (11)4.3对设备能⼒不⾜采取的措施....................................................... . 125. 过程能⼒研究........................................................................................................ . 14 5.1 程序. (14)5.2 数据评估（标准⽅法） (14)5.2.1过程稳定性研究（变异分析和F测试） (14)5.2.2统计分布研究 (15)5.2.3 过程能⼒统计指数 (15)5.3 数据评估评估（计算程序⼿册） (16)5.3.1 过程稳定性研究 (16)5.3.2 统计分布研究 (16)5.3.3 过程能⼒统计指数 (16)6. 统计指数解释 (18)6.1 统计指数和部分不符合的联系 (18)6.2 样本⼤⼩的作⽤ (19)6.3 测量系统的作⽤ (19)7. 质量特性统计指数 (20)8. 性能指数统计报告 (20)9. 统计指数计算⽅法 (21)9.1 ⽅法M1 (21)9.2 ⽅法M2 ................................................................................................................... . 22 9.3 ⽅法M3 (范围⽅法).. (22)9.4 ⽅法M4 (分位数⽅法) (23)10. 模型分布 (24)10.1 约翰逊族分布 (24)10.2 正态分布 (25)11. 例⼦ (26)12. 两个空间指数统计指数 (30)13. 表格 (31)14. 缩写词 (37)15. 参考⽂献 (39)索引 (40)1. 介绍必须申请适当的⽅法检测，如果适⽤的话，进⾏过程测量，这些⽅法应证实有能⼒的过程实现所策划的结果。
SPC简介
五大工具简介之一基础统计过程控制(SPC)第一节概述为什么作SPC？实际是在回答一个问题：在有一定变差的过程中，这个与操作是否是可以接收与允许的范围内的。
一、预防和检验用最终产品检验将不合格产品剔除的方法，进行生产和质量控制是一种浪费，因为它允许把时间和原料投入无用的生产与服务中。
这属于死后验尸，于事无补。
避免此种浪费的有效办法是预防，事先预防是最好的节约。
二、过程控制系统（SPC）图1 SPC反馈系统(闭环控制系统)1、5M1E：人、机、料、法、测量、环境为输入集合。
2、产品或服务为输出集合。
3、工作方法或资源融合为过程或系统。
4、有关性能信息，研究过程及其内在变化规律的信息。
如温度、循环时间、进给速度、周转时间、延迟、缺勤、中止次数、工件的飞边大小等等，过程特性是我们关注的重点。
5、对过程采取措施，对重要的过程特性采取使之较少的偏离目标值，使过程保持稳定，保持输入变差在可接收的控制界限内，这些措施应该是经济的，这包括改变操作与改变过程的基本因素。
6、对输出采取措施、如严格检验及剔除不合格产品的措施是不经济的。
仅仅作为过程不稳定或工程能力不足时的临时措施用。
二、变差的普遍原因和特殊原因上述5M1E人、机、料、法、测量、环境等原因，造成产品特性变差的原因可分为：1、普通原因：随时间稳定分布，是偶然性原因造成波动质量波动。
当普通原因不改变时，过程是稳定的，是可以预测的。
这叫：“过程处于受控状态”或“受控”。
2、特殊原因：它的出现会引起过程特性分布的变化，这是系统的原因。
当存在特殊原因时，过程不稳定，其输出是不可预测的；这种变差可能是有害的，也可能是有益的。
关键是识别。
如是好看趋势，有利于产品质量提高；如是坏的趋势，会影响产品质量，应该控制和消除。
过程控制计划就是确保顾客要求得到满足，而且不受其他特殊原因的影响。
普通原因与特殊原因的比较四、局部措施和系统措施局部措施解决变差的特殊原因，这是过程操作人员的责任。
SPC
统计过程控制Statistical Process Control什么是SPC统计过程控制？S (Statistical): 运用统计性资料和分析技法（如控制图）P (Process) : 确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control) :为达成Process目标，维持和持续改进过程的管理活动。
SPC强调预防，防患於未然是SPC的宗旨实施SPC的目的：（过程分布的最小化）对过程作出可靠的评估；确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代大量的检测和验证工作在线监控异常预警系统分析持续改进对待变差：规范控制的风险对待变差：过程控制原理过程控制•传统的过程控制即对产品和过程特性进行检验。
预防与检测•检测——容忍浪费•预防——避免浪费评判型检验SQC和下游检验源头检验SPC常用术语解释样本的目的我们的期望……均值不能代表总体特征计量型控制图Variables Data Control Chart直方图用于检查样本数据的形状和分布情况。
直方图将样本值划分为许多称为区间的间隔。
条形表示落于每个区间内的观测值的数量（频率）。
制作流程1.收集数据2.计算组数：组数＝样本数的平方根3.计算全距：由全体数据中找出最大值与最小值之差。
4.决定组距：为便于计算平均数与标准差,组距常取2、5、10的倍数。
组距= 全距/ 组数5.决定各组之上下组界：最小一组下组界= 最小值- 测定值之最小位数/2最小一组上组界= 下组界+ 组距6.决定组中点7.制作次数分布表8.制作直方图直方图:数据表•(例)有一机械厂，为了解制品外径尺寸之变化，由产品抽取100个样本测定其外径，测定结果如下表，试作次数分配表。
直方图:组距\组数\组界直方图:次数分配表每件产品的尺寸与别的都不同正态分布N（μ，σ）的概率特性正态分布概率3σ原理统计风险•第I类错误：把处于统计控制状态下的生产工序误判为处于非统计控制状态，称为第I类错误。
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a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
SPC培训讲义---基础知识
控制图原理——两种解释
➢点出界判异——小概率事件不会发生 ➢控制界限是区分偶波和异波的界限 偶波——过程固有的，始终存在的。对质量影响小但难以除去 异波——非过程固有的，时在时亡，对质量影响大但不难除去
控制图原理——预防的作用
20字方针 查出异因 采取措施 加以消除 不在出现 纳入标准
控制图原理——稳态
控制图判断准则
×
UCL A
B
XC C
B
LCL A
图一
UCL A B C
XC B
LCL A
图三
UCL A B C
XC B
LCL A
UCL A B C
XC B
LCL A
图二
图四
控制图判断1-2001的8种判异准则： 五、连续3点中有2点落在中心线同一测的B区以外； 六、连续5点中有4点落在中心线同一测的C区以外； 七、连续15点在C区中心线上下； 八、连续8点在中心线两侧，但无一在C区中；
S P C 培 训 讲 义——基础知识
课程大纲
➢ SPC概念 ➢ 控制图原理 ➢ 控制图判断准则
➢ 控制图种类 ➢ CPk值计算
SPC基本概念——SPC涵义
➢SPC：统计过程控制，主要工具是控制图理论。
SPC特点： ➢强调全员参加，不只是依耐少数质量管理人员 ➢强调用统计的方法保证预防原则的实现 ➢SPC强调用整个过程、整个体系出发解决问题
o
加强自身建设，增强个人的休养。202 1年1月 2日下 午9时35 分21.1. 221.1.2
o
精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 1年1月 2日星 期六下 午9时35 分45秒 21:35:4 521.1.2
o
SPC、Cpk、Ppk简介
影响。
x(或x、R、S等)
控制上线UCL
控制中线CL
控制下线LCL
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
样本号（或时间）
控制图的构造
1 以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性 值或其统计量为纵坐标的平面坐
3. 最后，再针对找出的主要原因制定对策表，采取具体措 施，加以解决。
由上所述可知，“两图一表”（排列图、因果图和对 策表）是前后相互关联的，三者必须前后呼应，配合使 用。
调查表、检查表
1.检查表的作用 用来检查有关项目的表格，一是收集数
据比较容易，二是数据使用处理起来也比 较容易，因此检查表成了非常有用的数据 记录工具。
因果图
• 因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图 等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质 量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来 表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波 动与潜在原因的关系。
• 因果图有三个显著的特征： 1. 是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因 的直 观的表示； 2. 这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来； 3.内在关系一般是定性的和假定的。
质量培训
SPC简介&CpPp
——质保部内部交流
目录
一．spc概述 二．spc包括的内容 三．质量管理7个工具图 四．控制图 五．Cpk
一、spc概述
1. 什么是SPC • SPC是英文Statistical Process Control的字首简称，即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改 进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。 • SPC给企业各类人员都带来好处。对于生产第一线的操作者，可用 SPC方法改进他们的工作，对于管理干部，可用SPC方法消除在生 产部门与质量管理部门间的传统的矛盾，对于领导干部，可用SPC 方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率，最终可增加上 缴利税。 • SPC的特点是:（1）SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加， 人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。(2) SPC强调用科 学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。 （3）SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。