气相色谱法快速鉴定植物油

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气相色谱法测定常见植物油中脂肪酸

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粮相色谱法测定常见植物油中脂肪酸
李丹华，朱圣陶（州大学放射医学与公共卫生学院，苏苏州２５２）苏江ｌｌ３摘要：随着营养学研究发展，人们对脂肪酸认识不断增加。中国营养学会也推荐膳食中必需脂肪酸摄入理想比值，市场上也出现大量调和油，了评估食用植物油营养价值，为该研究分析常用
ｕｃａｉｇｙｈｎｓｏｉｔｆｔｉｏｌｏｒｃｍｍｅｄｔｅｉｅｌａｉＳｏｓｅｔｌａｔｃｄＭａｓｅｎｅｓｎｌ，ＣｉｅｅＳｃｅｙｏｒｔｎａｓｏＮｕｉｅｎｄａｔｆｓｎｉｔａｉ．ｓｉｈｒＯｅａｆｙｖ
食用植物油中脂肪酸组成和各种油营养特色。方法：用氢氧化钾一甲醇溶液将植物油皂化后，在三氟化硼作为催化剂作用下，甲醇将样品甲酯化，己烷提取甲酯化产物。以毛细管柱Ｄ用正Ｂ一２作为分３离柱。用气相色谱法测定植物油脂肪酸组成。结果：大豆油，葵花籽油，玉米油中含有５％～６％亚油００酸和２％￣３％油酸，００营养均衡合理；生油，花芝麻油中油酸、亚油酸含量约３％～４％，５５易于人体吸收；菜籽油中含有４％油酸和ｌ％芥酸，酸对人体健康有不利作用；榄油，５５芥橄茶籽油中含有７％￣８％油酸，花籽油中含有约８％亚油酸，降低胆固醇功效。５０红０有
关键词：植物油；脂肪酸；气相色谱

气相色谱法检测食用植物油掺假的方法

2008年6月第7卷第2期三门峡职业技术学院学报J our nal of S a nm e nxi a Po l yt echni cJ u n．，2008V01．7，N02技术与应用气相色谱法检测食用植物油掺假的方法赵普红，王洪海(三门峡市质量技术监督检验测试中心，河南三门峡472000)摘要：近年来由于利益驱动，少数不法商贩在植物油生产销售过程中以次充好。

或掺杂掺假，坑害消费者。

相关技术标准或规范中也没有全面快速有效的检测方法。

本方法根据植物油的分子结构组成的不同，在对植物油进行甲脂衍生化后，使植物油中的甘油三酸脂中的有机酸与甲醇形成简单有机甲脂化合物。

再利用气相色谱仪分析各种有机酸成份含量比例。

如各有机酸含量比例与经验值有较大差别。

就可判断掺假。

与其它的物理、化学的方法结合从而定性定量分析植物油掺假现象。

关键词：气相色谱；食用油；掺杂；检验中图分类号：TS227文献标识码：A文章编号：1671—9123(2008)02—0115-03收稿日期：2007-11-13作者简介：赵普红(1962-)，女，河南三门峡人，三门峡市质量技术监督检验测试中心工程师。

1食用植物油简介食用植物油在食物制作过程中能给人带来色、香、味等方面的美好享受，同时它又是一种高热量食物，一克油脂可产生4．0焦尔的热量，是蛋白质和糖类热能的两倍。

所以它在人们的生活中占有重要的位置。

油脂中除含有甘油三酸酯外。

还有总量约O．2％～5．0％(一般在1％左右)的类酯物，如磷酯、糖酯、蜡酯、甾醇、色素、酚类等，但主要成分是甘油三酸酯。

也可以说食用植物油脂是混(异)脂肪酸甘三酯的混合物，个别油脂才有同酸三甘酯。

常温下为液体的称为油，为固体的称为脂。

实际并无严格区分。

脂肪酸甘三酯是由一分子甘油(丙三醇)和三分子不同或相同的脂肪酸所组成。

如下式所示：r c吒hCH IO H+3RCO OH—cH叫二＆+3H20I I夕食用植物油脂中脂肪酸的碳链多在12～24之间。

气相色谱法鉴别芝麻油掺伪大豆油方法探究

气相色谱法鉴别芝麻油掺伪大豆油方法探究潘鹏云，郝莉花，谢文佳*，李晓明，乔青青，巩凡（河南省产品质量检验技术研究院，河南郑州 450047）摘要：目的：建立一种基于气相色谱鉴别芝麻油掺伪大豆油的定量预测模型。

方法：以芝麻油为研究对象，在其中掺入不同比例的大豆油（低价油品）为模型进行方法的探究及条件优化。

结果：芝麻油的油酸含量与亚油酸含量基本相同，而大豆油中油酸（C18:1）含量远低于亚油酸（C18:2）含量。

通过掺入不同比例大豆油的掺混试验油样的分析，建立了芝麻油含量与油酸与亚油酸比值的线性回归方程y=0.005 6x+0.326，决定系数为R2为0.999。

结论：样品的实际值与预测值的相关系数为0.993，模型的均方根误差为0.855，表明模型预测效果较好。

关键词：气相色谱；芝麻油；掺伪Study on the Method of Identifying Sesame Oil Adulterated Soybean Oil by Gas ChromatographyPAN Pengyun, HAO Lihua, XIE Wenjia*, LI Xiaoming, QIAO Qingqing, GONG Fan(Henan Institute of Product Quality Inspection Technology, Zhengzhou 450047, China) Abstract: Objective: A quantitative prediction model for adulteration of sesame oil adulterated with soybean oil was established based on gas chromatography. Method: Taking sesame oil as the analysis object, different proportions of soybean oil (low-cost oil) were added as the model to explore the method and optimize the conditions.Result: The content of oleic acid and linoleic acid in sesame oil was basically the same,while the content of oleic acid (C18:1) in soybean oil was much lower than that of linoleic acid (C18:2). The linear regression equation y=0.0056x+0.326 of the ratio of sesame oil content to the ratio of oleic acid and linoleic acid was established by analyzing the blending test oil samples mixed with different proportions of soybean oil, and the coefficient of determination R2=0.999. Conclusion: The correlation coefficient between the actual and predicted values of the sample is 0.993, and the root mean square error of the model is 0.855, indicating that the model has a good predictive eﬀect.Keywords: gas chromatography; sesame oil; adulteration芝麻油是中国传统的调味植物油，具有浓郁的炒芝麻香味。

气相色谱法测定植物油中指示性多氯

3
植物油基质具有特殊性，其中含有大量的饱和脂肪酸、不饱和脂肪酸。双烯酸和多烯酸等有机物，这些物质易与有机溶剂相融，与多氯联苯被共提取，会给多氯联苯的前处理净化工作带来麻烦;同时，这些物质进入色谱系统会导致色谱基线漂移，在高温下回逐渐碳化而污染毛细管柱甚至堵塞毛细管柱的入口，从而给多氯联苯的检测和定量带来困难，因此去除此类干扰物质是植物油脂中多氯联苯检测的重点与难点。
2
当前有关油脂类产品中多氯联苯的检测方法主要为气相诉法、气相色谱-质联用法和气相色谱-质谱联用法和气相色谱-串联质谱法; 前处理常用方法有基质分散固相萃取、去向萃取法。其中，文献中的酸处理法只涉及使用酸性硅胶柱用于油脂类样品中多氯联苯的前处理，以及对非油脂类样品提取浓缩液使用硫酸酸处理净化的报道，尚未见采用浓硫酸净化结合分散固相萃取净化在油脂类样品中多氯联苯检测前处理中的应用宝典。
4
研究人员开展了不同的前处理方法研究，取得了一定的效果，但这些方法普遍存在称样量小、检测周期长、操作复杂、使用溶剂量大、对设备要求高等不足，不能适应植物油中痕量指示性多氯联苯的快速筛查需求，因此等待开发快速、实用的检测方法。
本研究建立了植物油中指示性多氯联苯残留检测的双重净化前处理方法。在应用中该方法取得了较好的前处理净化效果，结合气相色谱法实现对7种指示性多氯联苯的同时定量与定性分析，从而满足植物油中痕量指示性多
/
1
联合国GEMS/food中规定以PCB28、PCB52、PCB101、 PCB118、PCB138、PCB153和PCB180等7种氯联苯同系物构体作为评估PCB(s)污染状况的指示性单体，以代替所有多氯联苯同系物异构体来进行检测。研究表明，多氯联苯类物质对人体有 “三致”危险，可通过食物链在人体内富集，从而成为危害人类健康的重要因素。基于此，许多国家和组织对食品中多氯联苯类物质均设定了相应的zui大残留限量值(MRL)，其中欧盟对植物油中的MRL设定为40.0μg/kg(脂重)

气相色谱法检测植物油中脂肪酸组成成分

Analysis and Testing 分析检测
至 175 ℃，保持 40 min，再以 15 ℃·min-1 的速率升至 225 ℃，保持 50 min。
2 结果与分析
2.1 分离与定性按照相应的实验步骤进行操作，可以很好地分离
出 37 种脂肪酸，见图 1 ～图 5。 2.2 样品中脂肪酸含量
我国是全球 3 大食用植物油消费国之一，虽是消费大国但植物油料的对外依存度较高，60% 以上的油料需要进口。我国食用植物油加工区域优势明显，但与发达国家相比，在产业集中度、质量追溯方面存在一定的差距。食用植物油作为高风险产品一直是食品安全监管的重点和难点 [1]。同时油脂是人体的三大营养成分之一，是生长发育和维持生命活动不可或缺的物质，是人体必需脂肪酸的主要来源，这些脂肪酸包括亚油酸、亚麻酸等。因此对不同的植物油中脂肪酸含量及组成比例进行调查和分析，显得更为重要。
分析检测 Analysis and Testing
图 4 葵花籽油样品谱图
脂肪酸
C4：0 C6：0 C8：0 C10：0 C11：0 C12：0 C13：0 C14：0 C14：1 C15：0 C15：1 C16：0 C16：1 C17：0 C17：1 C18：0 C18：1 C18：2 C18：3 C20：0 C20：1 C21：0 C20：2 C20：3 C22：1 C20：4 C23：0 C22：2 C24：0 C20：5 C24：1 C22：6 C22：0
关键词：气相色谱；植物油；脂肪酸；组成 Abstract：In this paper, the composition and content of fatty acids in vegetable oil were determined by gas chromatography. According to the experimental process of saponification and methylation, and then analyzed by CP-Sil 88 capillary column, 37 kinds of fatty acids can be separated well. It can be seen from the data processing that this method has a good separation degree and is suitable for the determination of the composition and content of fatty acids in vegetable oil. Key words：Gas chromatography; Vegetable oil; Fatty acids; Composition 中图分类号：O657.7

植物油中脂肪酸的气相色谱法测定

植物油中脂肪酸的气相色谱法测定
在现代社会中，植物油被广泛应用于日常生活，它是食品、饮料、药物及石油
加工等重要原料。

植物油中的脂肪酸是引起影响产品质量的主要因素，因此测定植物油中的脂肪酸变得尤为重要。

气相色谱法是目前最常用的测定植物油中脂肪酸的一种方法，也是最主要的方法。

它利用气相色谱仪测定植物油中各种脂肪酸的含量。

使用这种方法可以在较短的时间内获得较高的准确度，而不会受到植物油中各种其他混入物如脂类、磷脂等的干扰。

植物油中脂肪酸的气相色谱法测定步骤为：制备脂肪酸标准溶液和植物油样品，酸化植物油样品，在环境温度下用鲁定醇法分离脂肪酸甲酯，使用气相色谱仪测定脂肪酸甲酯的含量，计算植物油中脂肪酸的含量。

气相色谱法在测定植物油中脂肪酸时有若干优势：首先，它具有良好的灵敏度，高达百分之百准确度。

其次，由于它的操作规范分明，设备操作和干预误差都比较小，所以测定结果的精确度和重复性比较高。

再次，它能有效避免有机混入物的干扰。

最后，由于它既能测定植物油中的各种脂肪酸，又能测定脂肪酸的甲酯类，所以测定的准确性更高。

植物油中脂肪酸的气相色谱法测定是植物油质量控制常用的重要方法。

它能够
准确测定植物油中各种脂肪酸的含量，并有效地抑制各种有机混入物的影响，保证了植物油的质量。

因此，植物油中脂肪酸的气相色谱法测定在日常生活中的应用价值正日益显示出来。

植物油中脂肪酸组成的快速高效测定

植物油中脂肪酸组成的快速高效测定摘要】：本实验建立了一套快速高效的植物油中脂肪酸组成的测定方法。

在GB 5009.168-2016的基础上改良了植物油中脂肪酸组成的测定方法,对皂化及甲酯化过程进行了优化，待测液经离心后，进入GC-FID进行测定，通过优化的程序升温条件，37种脂肪酸甲酯均能很好地分离，植物油中的脂肪酸组成及含量均能得到正确的分析。

结果表明，该实验方法缩短了前处理及仪器分析时间，使用更少更安全的化学试剂，同时37种组分均能高效分离，可以作为植物油中脂肪酸组成的快速测定技术得以推广和应用。

【关键词】：脂肪酸组成；气相色谱法；植物油食用油脂中的脂肪酸是人体主要的热量来源之一,同时能提供人体必需而自身又不能合成的必需脂肪酸。

《中国居民膳食指南（2016）》建议食用油每天摄入量为25～30g，人体通过膳食摄入的脂肪中，约50%就是来自食用油脂［1］。

相较于动物油，植物油中含有较多不饱和脂肪酸，对人体的健康有很大益处［2］，因此，食用植物油作为人们生活中的重要副食品，是人体必需能量的重要来源，质量好坏与每个人的身体健康息息相关。

脂肪酸组成作为食用油的基本特性之一，其测定对食用油类别的判定极其重要。

1 材料与方法1.1 原料与试剂1.1.1 花生油1.1.2 37种脂肪酸甲酯混标，ANPEL，CDAA-252795-25mg1.1.3 正庚烷，色谱纯1.1.4 甲醇，色谱纯1.1.5 氢氧化钾1.2 仪器和设备1.2.1 气相色谱仪，岛津，GC 2010 Plus1.2.2 万分之一电子天平，德国赛多利斯股份有限公司，BS224S1.2.3 低速台式离心机，湘仪实验仪器开发有限公司，L6001.2.4 漩涡振荡器，上海热电仪器有限公司，M37610-33CN1.2.5 SP-2560毛细管色谱柱，SUPELCO，100.0m×0.250mm×0.20μm1.3 试剂配制1.3.1 37种脂肪酸甲酯标准溶液：将37种脂肪酸甲酯标准物质全部转移至10mL容量瓶中，正庚烷定容。

气液微萃取气相色谱法快速测定植物油中的饱和烃类矿物油成分

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粮食与油脂
2019 年第 32 卷第 9 期
气液微萃取－气相色谱法快速测定植物油中的
饱和烃类矿物油成分
唐超 1，叶琳洋 1，李刚 1, 2，牟莉 1
（1. 长春大学食品科学与工程学院，吉林长春 130022； 2. 吉林省食品检验所，吉林长春 130023）
摘要：建立一种利用气液微萃取（gas-liquid microextraction，GLME）快速萃取食用植物油中的饱和烃类矿物油成分（saturated hydrocarbon mineral oil，MOSH），用配备火焰离子化检测器的气相色谱仪（GC-FID）进行检测的方法。样品经预处理，气液微萃取提取净化，定容后用气相色谱仪检测，外标法定量。主要考察了预处理时样品与溶剂的比例，气液微萃取提取净化时的仪器温度等参数对回收率的影响。结果表明：在优化的条件下，MOSH 检测在 0.1~10mg/L 范围内线性相关良好，相关系数 R2 为 0.9998，方法检出限为 0.3 mg/kg，定量限为 1.0mg/kg。样品在低中高 3 个水平下的加标回收率为 88.6%~117.2%，相对标准偏差（RSD）的范围为 1.8%~8.7%（n=5）。并利用该方法分析了 9 个不同的食用植物油样品中的 n-C17~C26 MOSH。测定结果 n-C17~C26 MOSH 总含量在 14.84 ~48.32 mg/ kg 之间。该方法具有操作简便、快速、节省溶剂等特点，可用于食用植物油中饱和烃类矿物油的定量检测。关键词：植物油；矿物油 (MOSH)；气液微萃取 (GLME)；气相色谱法 (GC)

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ＰｒｙｓＣｒａｇｐＣｏｎｄ，ＸｙｌｉＧｓｏｔｒｈｏｓａｈｍｏａｙＭｏｇｅｉＸａｇｍｇｄｎＫｎＸｎＷｈｎｓ－ｉｉａＷａｇｇｉｎｎｎｏｇａＩｔｕｎｉｔｔｏＶｒｏ，ｃｅｉＳｎｃ４０１ＤｕｅｉｏｇＡａｍａｉ，３７，ａｌｙｄｉａＳｉｕｈｍｔｙａｔｅｔＷｈｎｌｏＣｅｉｒＤｅｒｍｎｏｕａＵｉｒｔ，３（２ｎｖｓｙ４７ｅｉＩｔｓｅｔａａｓｏｔｅｅｄｃｏｎｐｐｒｎｌｉｆｄ－ｅｌｈａｈｉｅｙｓｈｙｏ－ｒｉＲ２ｉｐａｍｄｅｍｎｔ，ｃｎｇｎｉｎＤ，ｔｌｉｌｉｅｏｕａｔｚｇｓｓ－ｉａｄａｄｓａｓｕｏｐｒｙｓｃｒａｎＴｔｉｂ，ｓｆｏｓｇｓｏ－６ｎｙｅｙｌｉａｈｍｒｔｒｈ（ＹＣｉｄｓｉｄＴｅｐｒｅｔｏａｙＧ）ｅｒｅ．ｈｅｅｍｎｇｐＰｓｃｂｘｉｓｓｗａｔｆｇｐｉｉ－ｎｌｉｉａｏｈｔｔｉｅｒｔｇａｙｓｇｄｏｈｈｎｒｎｎａｓｓｏｅ
（９２．１８）
［］周方等５，科学通报，９２）１４１４．２（，９（９）２３８［］金天６如等，中华微生物学和免疫学杂志，，７４１７
（９４．１８）
［］李７兆麟等，微生物学报，２．５９１．１１（８４）［］朱湘民等，８病毒学杂志，，７１８．４３（８）４９［］朱９湘民微生等，物学报，８１，（８）２（）２１３６９．［朱湘民１］等，病毒学报，３４，５（８．（）３５１７９）［］周方，朱厚础译， “ １１气相色谱法在微生物学和医学中应用”。科的学出版社，ｐ３１４北京，．，８．４９（稿日１８月７５）收期：９９月日ＡａｓｏＤｅＤｃｏｚｇｒｏｓＲ２ｎｙｓｙ－ｅｏｒｉＡｏｎＳ．Ｄａｄｌｉｆｌｉｎｅｍａｐｎ
ｐａｓｅｃｐｃｙｉｉｉｉｔＯｔｉ－ｌｅｗｎａｔｒｔｓｎｅｐｉｚｔｈａｉａｏｎｉ．ｍａｆｔｎｃｒａｇｐｉｃｎｉｏｓｓｉｅ．ｉｏｈｏｔｒｈｏｄｉｗａｈｖｄｏｆｍｏａｃｔｎａｃｅＴｅｃｌｅｔｅｒｔｎＨｐａｈｓｅａｒｌｏｈｖｉｉｏ２ｋｐｉｕｆａａｏｆｅｈｉｔｈｌｐａｗｄｗｔｃｌｎｍｅｈａｄｆｋｔｉｏｍｔｐｇｎａｅｉｈｈｕｅ
结果与讨论
（一）曾在ｍｍ２ｍ柱中分别用１％０ＤＥＧ柱温１５）１１％ＦＡ柱温２０）Ｓ（８［］０ＦＰ（；２；
５ｅｌ４０柱温１５）定液时，以％Ｒｏｅ０（ｐｘ８作固Ｒｏｌ４０效果最好，但ｅｐｅ０的分离ｘ姆分析时间较长，里邮量０ｍｌ氢氧钾甲溶水，加柿适．ｏＬ化－醇液，浴加５／
ｅａｕｅｏｓｖｄｒｆｓｔｍ．ｒｔｒｉｂｅｅｆｔｅｔｅｓｒｏｈｉｉｒ
气相色谱法快速鉴定植物油
田文荣
（潭大湘学化学系，１５４１）１
余仲建
（南开大学化学系，３０１７）
分析植物油的经典方法是测定多种物理常数和进行化学分析。方法十分烦杂，费时费事，结果还不一定可靠，特别是鉴别伪劣品更困难。本文用气相色谱法快速鉴定国内常见的十三种植物油。试样经甲酯化后用２ｍｍ１５Ｒｅｐｅ４０柱在ｍ多ｏｌ０ｘ１ｍｉ内就能很好地分离月桂酸、肉豆蔻酸、软脂５ｎ酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、花生烯酸和芥酸的甲酯。提出以脂肪酸甲酯作为保留指数的基准物，测定了上述脂肪酸甲酯的保留指数、植物油的特征谱图和相对含量，可快速鉴定植物油的品种和质量。
表１
不饱和脂肪酸如油酸，花生烯酸与芥酸甲酯的调整保留时间的对数值与碳原子数（）的线性回归方Ｎ＇
程为：
ｌｇＲ＝－０６＋０４Ｎ＇相关系数：１０ｏｔ＇３６．３１．０然后测定各种脂肪酸甲酯的保留指数（１表），作为定性的依据。（三）十三种常见植物油的分析结果（表２）
（将试样溶在庚烷一一）乙醚（：）混合溶剂１２
例如分析菜籽油需１，ｈ不宜于快速分析，２ｍ改用ｍ
１ｍ柱可缩短到２ｍｉ０ｎ以内，再将柱温提高到１０，９则在１ｍｉ５ｎ内就可以完成一次分析。（二）测定饱和脂肪酸如软脂酸、硬脂酸和花生酸甲酯的调整保留时间的对数值与碳原子数（Ｎ）的线性回归方程为：ｌｇＲ＝－０５＋０４Ｎｏｔ＇．７．６相关系数，１０４１．０
［］ＨｉＩｔｌＪＨＪｅａ，ｐｌｉｏ．２ｕｎＶｌ．．ｔＡｐＭｃｂｓｅ．＇ｌ．．ｒ，
２，２１７）６９（９３．［３］周方等，微生物学通报，７１６９６．，３１８
［］周方４等，中华微生物学和免疫学杂志，２１，６
各种脂肪酸甲酯的保留指数
表２
十三种植物油中脂肪酸的相对百分含量
表明：１十三种常见植物油中基本上都含软脂酸、．油酸和亚油酸；仅椰子油例外，甚少含亚油酸。２．棉籽油和葵花籽油中都含有５％以上的亚油酸，但０葵花籽油中的软脂酸含量低。３茶油和芝麻油的特．征是前者亚油酸较少，后者中油酸与亚油酸的含量相近。４玉米油和米糠油中的脂肪酸组成很相似，．其中亚油酸含量低于油酸，二者之和高达８％左０右。５花生油和豆油中的软脂酸、油酸和亚油酸的．含量相近，但前者含花生酸，后者有亚麻酸。６椰．子油主要由碳数较少的饱和脂肪酸组成，容易凝
从图可见，无论Ｈｅｒ中Ａ，还是Ｈｅ２中Ｏ出现一个峰；而ＨｅｒＯ混合气则出现两个峰，并且它中Ａ－２们的保留值也相对应。这就确凿无疑地肯定了高效
ＰｅＬｄＯｘｏｄＰ８，８．ｒｓｔ．ｆｒ，．１２ｓ，３９
［］高增，３低温与特气，，（８．３３１９８９）［］ＢＴｏｐｏ，ＦｎａｅｔｓＧｓａ４．ｈｍｓ “ｕｄｍｎｌｏａＡｎａｆｎｌｓｂＧｓｒｍｔｒｐｙＶｒｎｙｉｙａＣｏａｏａｈ ” ａｉｓｈｇ，ａ
ｈｈｕｉｗｒｓｐｒｔｄｎｅｌｍｎｉｐｒｙｅａａｅｏｔｃｕｔｅｅｈｏａｔ
由于Ｋｒ２和Ｎ的分离易于Ａ和Ｏ２ｒ的分离，所以高效柱可同时分离ＫｒＮ二组分。、
参考文献［］高增、１唐学渊，色 ǎ 谱，（）２（８．４４，４１６２９）
４％以上的桐酸，以及亚麻油含４％左右的亚麻００
酸。
以上的脂肪酸都以甘油酯存在于植物油中。参考文献
［ＧＪ１．．迪克斯，Ｐ．．尼柯拉斯，无锡轻工Ｖ业学院译，《食品分析的气相色谱法》，轻工业出版社，北京．２９７Ｐ２。１．２８
［］ＣＣｎｂｏｏＣｅｉｒａｄｙｃ２ＲＨｄｏｋｈｍｓｙＰｓｓａｆｔｎｈｉ，
ａｌｔｐｒｔｅｈ３ｎｔｗｅｆｗｍｂｎｔｅｕｗｔｉｍｕｓｎｅｅａｒｉｎｉｅｈｌｍｏｒｅｃｒｒ（ｅｗｓｌｍｎＴｅｕａｏａｉｇＨ）４／ｉｈｃ－ｔｆｅａＳａｓｙｔｓｌｍｄｌｎｅａＣｊａｔｒｎｂａ－ｍａｎｏｕｔｉ
质存与的谱数输计机存粒在否色峰据入算储
，则可为自动鉴定，检测质粒提供灵敏、准确、快速的新方法。
的基础上，ＹＧ将有可能应用于细菌质粒Ｐ－Ｃ检测地实际工作中。另外，如能将这种表示
固，凝固后很像脂肪。７菜籽油、．蓖麻油、桐油和
亚麻油都有含量较高的特征组份，菜籽油含４％以０上的芥酸，蓖麻油含７％左右的蓖麻醇酸，桐油含０
参考文献［］ＶＩＯａａｅａ，．ａＣｒａｇ，，１．．ｙｍ，ｔＪＧｓｏｔｒ５ｌ．ｈｍｏ．
１１１３．５（９）６
ｍａｆｅｎｙｍｏｅａ５０ｔｅｒｔａｅｆｉｃｉｉｅｓｒｔｎ０ｈｏｅｃｌｈｉ
［］ＣＪＣｗｅａｄｅｏ，Ｔｅａｓ２．．ｏｐｒＪＤＲｓ “ｈＡｌｉｎ．ｅｎｙｓ
ｏＧａｅｂＣｒｍａｏｒｐｙ，Ｐｒａｏｆｓｓｙｈｏｔｇａｈ ” ｅｇｍｎ
３ｔｅｉｏ（５— １５，ｄｅｂ－ｈｒｓ７ｄｉ１５ｈｔｎ９９）ＥｉｄＣａｌ６ｔｙｅＤＨｄｍｎＰｂｓｅｂＣｅｉｌ．ｏｇａ，ｕｌｈｄｙｈｍｃｉａＲｂｅＰｂｓｉＣ．Ｃｅｅｎ，Ｏｉｕｂｒｌｎｏｌｌｄｈ．ｕｉｇｖａｏＵＳ．ｐ３２３９．Ａｐ．９－１．．１９（收稿日１８年６８）期：９９月日（３页）下转８２