基于高速移动通信的虚拟天线阵列理论研究
关于4G无线通信移动终端天线的研究
关于4G无线通信移动终端天线的研究【摘要】本文主要探讨了4G无线通信移动终端天线的设计与优化。
在介绍了研究背景、目的和意义后，首先对4G无线通信技术进行了概述，然后详细阐述了移动终端天线的设计原理和方法研究。
在天线设计中，天线材料选择是至关重要的一环，本文也对此进行了深入探讨。
对天线性能进行了测试与优化，确保天线在实际应用中具有良好的性能表现。
在总结了研究成果并展望了未来研究方向，并指出这些研究对行业发展的积极影响。
通过本文的研究，有望为4G无线通信移动终端的天线设计提供重要参考，推动行业的不断发展与进步。
【关键词】4G无线通信、移动终端、天线设计、天线材料、性能测试、优化、研究成果、未来研究、行业发展1. 引言1.1 研究背景4G无线通信技术的飞速发展，推动了移动终端天线设计的研究和应用。
随着移动通信用户对高速数据传输的需求不断增加，移动终端天线的设计要求也变得越来越苛刻。
传统的天线设计方法已经不能满足4G通信技术对天线性能的要求，因此有必要对移动终端天线进行深入研究和优化。
当前，市场上的移动终端产品种类繁多，各种尺寸、形状和材料的天线设计应运而生。
随着天线技术的不断进步和创新，移动终端天线在性能、功耗和成本等方面的需求也越来越高。
通过对移动终端天线的设计原理和方法进行研究，可以有效提高移动终端通信性能，提升用户体验。
在这样的背景下，本研究旨在深入探讨4G无线通信移动终端天线的设计原理和方法，以及天线材料选择、性能测试与优化等方面的研究，为移动通信领域的发展做出贡献并提供新的思路和方法。
部分将在接下来的内容中进行详细阐述。
1.2 研究目的本文旨在探讨4G无线通信移动终端天线的设计原理和优化方法，旨在提高移动终端的信号接收和传输性能，提升用户体验。
通过对天线设计方法的研究和材料选择的探讨，旨在找到最适合的方案来设计高性能的天线。
通过对天线性能的测试与优化，进一步提高天线的稳定性和可靠性，确保通信质量。
阵列天线原理
阵列天线原理阵列天线是一种由多个单元天线组成的天线系统，它能够通过控制每个单元天线的相位和振幅来实现对无线信号的波束形成和指向性辐射。
在通信系统和雷达系统中，阵列天线被广泛应用，它具有较高的增益、抗干扰能力和灵活的波束调控特性。
本文将介绍阵列天线的原理及其在通信系统中的应用。
首先，阵列天线的原理是基于波束形成理论。
当多个单元天线按照一定的几何排列形成阵列时，它们之间会存在相位差，通过控制这些相位差，可以使得阵列在特定方向形成主瓣，从而实现对信号的聚焦和指向性辐射。
这种波束形成的原理使得阵列天线能够在特定方向上获得较高的增益，从而提高了通信系统的传输距离和抗干扰能力。
其次，阵列天线在通信系统中的应用主要体现在两个方面。
一是在基站天线系统中，通过使用阵列天线可以实现对移动用户的跟踪和定位，提高信号覆盖范围和传输速率。
二是在通信终端设备中，如智能手机和无线路由器，通过使用阵列天线可以实现对基站信号的接收和发送的波束赋形，提高了信号的接收灵敏度和传输速率。
除此之外，阵列天线还具有灵活的波束调控特性。
通过改变单元天线的相位和振幅，可以实现对波束的指向和宽度的调节，从而适应不同的通信环境和应用场景。
这种灵活的波束调控特性使得阵列天线能够更好地适用于复杂多变的通信环境，提高了通信系统的稳定性和可靠性。
综上所述，阵列天线是一种基于波束形成原理的天线系统，它具有较高的增益、抗干扰能力和灵活的波束调控特性。
在通信系统中，阵列天线被广泛应用于基站天线系统和通信终端设备中，能够提高信号的传输距离和速率，提高系统的稳定性和可靠性。
随着通信技术的不断发展，阵列天线将会发挥越来越重要的作用，成为未来通信系统的重要组成部分。
阵列天线多信号处理技术的研究与应用
阵列天线多信号处理技术的研究与应用在现代通信领域，随着通信技术的不断发展和信息传输方式的不断创新，阵列天线多信号处理技术越来越受到广泛的关注和应用。
阵列天线是指由多个天线单元组成的复合天线系统，可以实现对来自不同方向的信号进行接收和处理，从而大大提高通信系统的可靠性和效率。
本文将从阵列天线的原理、多信号处理技术的分类及其应用三个方面进行探讨。
一、阵列天线的原理阵列天线的原理是基于多个小天线单元的相对位置和相位差实现的。
当天线单元之间的间距不大于信号波长的一半时，这些天线单元就可以视为一个整体来接收信号。
通过对不同单元的输出信号进行加权求和，就可以实现对来自不同方向的信号进行空间滤波和定位。
二、多信号处理技术的分类基于阵列天线的多信号处理技术可分为波束形成、空间分集和空间多址三类。
1.波束形成波束形成技术可以实现对来自某个特定方向的信号进行增强，从而提高系统的接收效率。
该技术需要根据信号源的位置和方向对阵列天线进行合理的排列，然后对每个天线单元的输出信号进行相应的加权处理，最终合成一个主方向波束。
2.空间分集空间分集技术可以通过多个天线单元接收同一个信号，然后对这些信号进行合并，从而提高系统的抗干扰能力。
在信号经过阵列天线后，由于天线单元之间的位置差异，各个天线单元接收到的信号会有一定的差异。
因此，可以通过对这些差异进行加权，从而消除部分信噪比较低的信号，提高系统的接收质量。
3.空间多址空间多址技术可以实现在同一频带内接收来自多个发射源的信号，从而提高频谱利用率和系统的通信容量。
在这种技术下，系统会根据每个发送源的位置和方向对阵列天线进行排列，并对输出信号进行相应的加权处理，然后通过编码方式将不同发送源的信号进行区分。
三、多信号处理技术的应用多信号处理技术在现代通信系统中得到了广泛的应用。
其中，波束形成技术主要应用于雷达系统和通信系统中；空间分集技术主要应用于无线通信系统和数字电视信号接收系统中；空间多址技术主要应用于无线局域网和移动通信系统中。
高性能MIMO天线及阵列技术研究
高性能MIMO天线及阵列技术研究高性能MIMO天线及阵列技术研究近年来，随着无线通信技术的快速发展和移动设备的普及，对于无线通信系统的容量和数据传输速率要求也越来越高。
多输入多输出（MIMO）系统作为一种重要的无线通信技术，能够利用空间上的多个天线传输和接收多个独立的数据流，有效提高了系统的容量和性能。
MIMO系统在实际应用中，天线的设计和阵列技术的选择对于系统性能具有重要影响。
高性能MIMO天线的设计需要考虑多个因素，其中包括天线增益、频率选择、极化和方向性等。
同时，由于移动设备对天线大小和外观等要求相对严格，因此设计天线需要兼顾尺寸、重量等因素。
在MIMO系统中，天线阵列的布局和配置对于系统的性能至关重要。
阵列技术能够利用多个天线的空间分集和综合，增加系统的容量和抗干扰性能。
目前常见的阵列配置包括线性阵列、矩形阵列和圆形阵列等。
不同的阵列配置对于系统的性能具有一定的影响，因此需要根据具体应用和系统要求选择合适的阵列配置。
对于高性能MIMO天线和阵列技术的研究，主要包括以下几个方面。
首先，研究高性能MIMO天线的设计方法。
通过分析不同电磁波在天线上的辐射和传输特性，设计具有较高增益和方向性的天线结构。
同时考虑天线的尺寸、重量等因素，使得天线能够满足移动设备对天线外观和尺寸的要求。
其次，研究高性能MIMO天线的频率选择技术。
由于不同应用场景对频率的要求有所不同，因此需要选择合适的频率带宽和中心频率。
通过优化天线结构和电路参数，实现对特定频段的选择和传输优化。
第三，研究高性能MIMO天线的极化技术。
天线极化直接影响到信号的传输性能，因此需要研究不同极化方式的特性和应用场景。
常见的极化方式包括垂直极化、水平极化、局部极化和圆极化等。
最后，研究高性能MIMO天线阵列的优化配置方法。
通过计算机模拟和实验测试，对不同阵列配置的天线进行性能比较和优化。
同时考虑天线之间的互相干扰和相互耦合问题，提出解决方案并进行系统优化。
基于天线阵列的宽带通信系统研究与设计
基于天线阵列的宽带通信系统研究与设计近年来，随着移动通信和无线网络技术的快速发展，越来越多的用户需要高速可靠的宽带通信服务。
然而，传统的通信系统在面对高速数据传输的需求时常常受到限制。
为了解决这一问题，基于天线阵列的宽带通信系统应运而生。
天线阵列是由多个互相协作的天线组成的一个整体，通过使用空间信号处理技术，能够提供高速、高容量的通信传输服务。
在这个系统中，多个天线可以同时发送和接收信号，从而实现多用户间的并行传输，大大提高了通信系统的效率。
在研究和设计基于天线阵列的宽带通信系统时，需要解决以下几个关键问题：1. 天线阵列配置与布局：首先，需要确定天线阵列的配置和布局方案。
这包括确定天线的数量、间距和位置等，以确保在整个通信区域内能够实现全向覆盖和高速数据传输。
2. 天线选择与参数优化：针对具体的通信需求，需要选择合适的天线类型和参数。
不同的天线类型具有不同的辐射特性和频率响应，需要根据通信系统的要求进行优化配置。
3. 多用户接入技术：基于天线阵列的宽带通信系统可以实现多用户同时接入，因此需要开发相应的多用户接入技术。
这包括分配资源、调度和干扰管理等方面的问题，以实现高效的资源利用和用户体验。
4. 信号处理与调制技术：基于天线阵列的宽带通信系统需要采用先进的信号处理和调制技术，以提高通信系统的传输速率和可靠性。
这包括空间多址技术、自适应波束成形和相位编码等。
5. 系统性能评估与优化：在设计完成后，还需要进行系统性能评估与优化。
通过模拟或实验测试，评估通信系统的传输速率、误码率、网络容量等指标，并根据评估结果对系统进行进一步的优化。
基于天线阵列的宽带通信系统已经被广泛应用于移动通信、卫星通信和无线网络等领域。
与传统通信系统相比，它具有更高的传输速率、更好的抗干扰性能和更大的网络容量。
在未来，随着5G和物联网等新兴应用的兴起，基于天线阵列的宽带通信系统将发挥更加重要的作用。
总之，基于天线阵列的宽带通信系统是一种高效、可靠的通信解决方案。
天线阵列在卫星通信中的应用研究
天线阵列在卫星通信中的应用研究在当今信息时代，卫星通信作为一种重要的通信手段，为全球范围内的信息传输提供了可靠的支持。
而天线阵列技术的应用，则为卫星通信带来了诸多显著的优势和创新。
天线阵列是由多个天线单元按照一定规律排列组成的系统。
在卫星通信中，其应用具有多方面的意义。
首先，天线阵列能够显著提高卫星通信的增益。
通过多个天线单元协同工作，可以将信号能量集中在特定的方向上，从而增强接收和发射信号的强度。
这对于卫星通信中面临的长距离传输损耗和信号衰减问题具有重要的补偿作用。
例如，在偏远地区或者海上等信号覆盖较弱的区域，高增益的天线阵列能够确保通信的稳定性和可靠性。
其次，天线阵列有助于提升卫星通信的方向性和波束赋形能力。
传统的单个天线往往具有较宽的波束，导致信号在传播过程中容易受到干扰和衰减。
而天线阵列可以通过调整各个天线单元的相位和幅度，形成指向特定方向的窄波束，实现更精确的信号传输。
这种波束赋形的能力使得卫星能够更灵活地对准目标用户，提高通信的效率和质量。
再者，天线阵列在多用户接入和频谱资源利用方面也表现出色。
在卫星通信系统中，往往需要同时服务多个用户。
天线阵列可以通过波束的动态调整和分配，实现对不同用户的独立服务，减少用户之间的干扰。
同时，它还能够更有效地利用频谱资源，提高频谱的利用率，从而满足不断增长的通信需求。
为了更好地理解天线阵列在卫星通信中的应用，我们来看一些具体的例子。
在卫星广播电视领域，天线阵列被用于提高信号的接收质量和覆盖范围。
通过精确的波束赋形，可以将信号集中发送到特定的区域，减少信号的浪费和干扰，为观众提供更清晰、稳定的电视节目。
在卫星移动通信中，天线阵列能够适应移动终端的位置变化，实时调整波束方向，保持良好的通信连接。
即使在高速移动的环境下，如飞机、高铁上，也能确保通信的连续性和稳定性。
在卫星数据传输方面，天线阵列可以提高数据传输的速率和可靠性。
特别是对于大容量的数据传输任务，如高清视频传输、卫星遥感数据回传等，其优势更为明显。
移动通信基站天线的设计与研究
移动通信基站天线的设计与研究随着移动通信的发展，移动通信基站的建设越来越广泛。
移动通信基站天线作为通信系统中最关键的组成部分之一，其设计与研究对于通信系统的性能和覆盖范围起着至关重要的作用。
本文将从天线的设计原理、结构特点、研究方向和发展趋势等几个方面，对移动通信基站天线进行详细的介绍。
移动通信基站天线的设计原理主要包括天线的频率选择、辐射特性和天线结构等。
在频率选择方面，移动通信系统一般采用的是微波频段，主要包括900MHz、1800MHz和2100MHz等频段。
因此天线的设计需要考虑到不同频段的工作需求，以及对频段的适应性。
在辐射特性方面，天线需要具有良好的方向性和辐射效率，能够满足覆盖范围和通信质量的需求。
而在天线结构方面，一般采用的是线性天线、饼型天线和阵列天线等，通过不同的天线结构可以实现不同的辐射特性和覆盖需求。
移动通信基站天线的结构特点主要包括天线类型、天线参数和天线安装方式等。
根据天线的类型不同，可以分为定向天线、全向天线和扇形天线等不同类型，用于满足不同的通信需求。
天线的参数包括增益、带宽、驻波比和天线功率等，这些参数对于天线的性能和使用效果有着直接的影响。
而天线的安装方式包括架空安装、楼顶安装和室内安装等，根据实际情况选择合适的安装方式可以有效提高天线的覆盖范围和通信质量。
移动通信基站天线的研究方向主要包括天线技术的创新与改进、天线与基站的集成和天线的电磁兼容性等。
在天线技术的创新与改进方面，目前主要关注于天线的迷你化、宽带化和多频段化等方向，通过技术上的改进可以提高天线的性能和使用效果。
在天线与基站的集成方面，将天线与基站设备进行集成设计和优化布局，可以有效提高基站的整体性能和减少对环境的影响。
而在天线的电磁兼容性方面，主要关注天线辐射对人体和周围环境的影响，通过合理的设计和安装可以最大限度地减少电磁辐射的影响。
移动通信基站天线的发展趋势主要包括天线技术的发展、天线产业的升级和天线应用的拓展等。
天线阵列技术在移动通信中的应用
天线阵列技术在移动通信中的应用随着移动通信技术的不断发展，天线阵列技术在其中的应用也越来越广泛。
天线阵列技术利用了一组天线来增强无线电信号的传输和接收能力，能够提高通信质量和速度。
本文将介绍天线阵列技术在移动通信中的应用及其优势。
一、天线阵列技术在移动通信中的应用1.1 基站天线阵列技术在移动通信网络中，基站会使用天线阵列技术来提高通信覆盖范围和通信质量。
在传统的基站中，通常只采用单根天线进行通信。
但是随着用户数量的增加和信号干扰的加强，单根天线的通信能力已无法满足日益增长的通信需求。
而基站天线阵列技术能够利用多根天线进行信号传输和接收，提高信号传输的可靠性和速度。
1.2 移动终端天线阵列技术移动终端天线阵列技术也被广泛应用于移动通信中。
移动终端天线阵列技术可以使用户在弱信号环境下仍能拥有高速、稳定的通信体验。
除此之外，移动终端天线阵列技术还能有效地减少对电池寿命的消耗，让用户可以更长时间地使用移动终端。
二、天线阵列技术在移动通信中的优势2.1 提高通信速度天线阵列技术可以同时接受多个信号并将它们合并为一个更强的信号，这可以大大提高通信速度。
2.2 减少多径干扰天线阵列技术能够通过不同方向的天线接收信号，在信号传输中减少多径干扰，进而提高传输质量和稳定性。
2.3 提高通信覆盖范围天线阵列技术可以利用多根天线进行信号传输和接收，提高了通信覆盖范围，减少了通信死角。
2.4 提高信号质量使用天线阵列技术进行通信传输和接收可以有效提高信号质量，减少无线电波干扰和信号丢失的概率。
三、结论天线阵列技术的应用越来越广泛，在移动通信领域中，它具有明显的优势。
在未来的移动通信发展中，天线阵列技术定会发挥更加重要的作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
(5)
(5) 式表明信号的频率随时间呈线性变化, 且多普 勒频移有一个范围, 以 t = t0 为中心向正负两方向 变化 (图 2 ).
z va
xa
a h R
2 高速移动通信场景
以飞机与地面的通信为例. 如图 1 , 飞行高度 为 h 的飞机以速度 va 沿 x 方向匀速直线飞行, 同时 机载天线以特定的俯角向航线正侧方向地面发射 或接收无线电波. 设 t = 0 时刻飞机处在坐标原点. 在某一时刻 t, 飞机的位置 xa = va t. 地面通信台 p 的位置在这个坐标系里是固定的, 为 (xp , R0 ). 在 t 时刻, p 与机载天线的斜距 R 为 √ 2 + (x − x )2 R = R0 a p = R0 + (xa − xp )2 , R0 ≫ (xa − xp ). 2R0
归一化的形式为
(3)
由 (3) 式可知接收信号的相位为 ϕ = ϕ1 + ϕ2 + ϕ3 , 其 中 ϕ1 = ωt 是 发 射 信 号 的 一 次 相 位 项; ϕ2 = 2πR0 /λ 是 随 R0 变 化 的 相 位, 如 果 飞 行 轨 迹 不
070701-2
物 理 学 报 Acta Phys. Sin.
Vol. 65, No. 7 (2016) 070701
jω0 t
f x
y p1. Scenario of high speed mobile communications.
ft ηՂᣒฉᮠဋ
(1)
t
设通信信号的载波频率为 f0 , 振幅为 1, 起始 相位为 0, 若发射信号为 st (t) = Re( e ), 则接收 到的信号为 sr (t) = Re(Kσ 0 e jω0 −τ0 ). 令 k 表示因 距离 R 及其他因素引起信号幅度衰减的因子, τ0 表 示信号传播的延迟: τ0 = R0 /c, 那么接收信号可以 表示为 ]) ( [ R0 (xa − xp )2 0 − , sr (t) = Re kσ exp jω0 t − c 2cR0 (2) ) ( π(xa −xp )2 2πR jωt −j λ 0 −j λR0 . sr (t) = Re e e e
tp )2 /(λR0 ) 是随时间呈平方律变化的二次相位项, 那么接收信号的瞬时频率为 [ ] 2 1 d 2πR0 πva (t − t0 )2 ft = ωt − − 2π d t λ λR0 2 v (t − t0 ) = f0 − a , (4) λR0 则多普勒频移为 fd = −
2 va (t − t0 ) . λR0
图2
高速移动通信信号的载波频率随时间的变化
Fig. 2. Variation of the high speed mobile communications signal’s frequency with time.
3 虚拟天线阵列
对真实的阵列天线来说, 到达各天线阵元的 无线电波存在波程差并体现为相位的不一致, 例 如均匀间隔天线阵元输出的信号之间存在相位差 n × ∆ϕ, 其中 ∆ϕ 是相邻阵元之间的相位差. 而对 于虚拟天线阵列, 通过多普勒频移信号生成的多个 虚拟阵列信号之间也必须存在同样的相位差. 假设 虚拟阵元数为 N , 那么算法的关键是如何将多普勒 频移信号变换为 N 个相位差为 ∆ϕ 整数倍的虚拟
物 理 学 报 Acta Phys. Sin.
Vol. 65, No. 7 (2016) 070701
基于高速移动通信的虚拟天线阵列理论研究∗
唐智灵 于立娟 李思敏 †
(桂林电子科技大学, 广西自动检测技术与仪器重点实验室, 桂林 541004)
( 2015 年 9 月 30 日收到; 2015 年 12 月 21 日收到修改稿 )
关键词: 移动通信, 信号处理, 天线阵列, 多普勒频移 PACS: 07.50.Qx, 84.40.Ba, 84.40.Ua DOI: 10.7498/aps.65.070701
对于非理想信道中存在的信号干扰现象, 基于快速
1 引
言
傅里叶变换 (FFT) 的低复杂度估计方法能够在频 域中确定期望信号的频率偏移 [8] . 另一方面在时域 上也可进行多普勒频移的估计与补偿, 例如基于运 动信号源的特征函数, 构造消除多普勒效应的全息 面时域信号强度分布, 能有效地抵抗相对运动时所 产生的多普勒效应, 改善了信号质量 [9] . 此外, 采 用时频联合估计的方法具有更简单的结构 [10] . 而对于多载波系统, 可将信道视为所有传播路 径共同具有的多普勒比例因子, 分两步移除多普勒 频移 [11] . 即先通过重采样进行非均匀多普勒补偿, 将 “宽带” 问题变换为 “窄带” 问题, 然后通过高分 辨率均匀补偿消除残留的多普勒频移. 该算法需要 空子载波和导频载波, 前者用于多普勒补偿, 后者 用于信道估计. 也可通过对多普勒频移的比例进行 点估计, 对子载波进行补偿 [12] . 而对于多普勒频移 恒定或者在包传输期间频率缓慢变化的情况, 例如 OFDM 系统, 可利用其循环前缀进行频移估计, 进 一步对时变的多普勒频移进行补偿 [13] . 对于无循
在高速移动通信中, 多普勒频移对通信性能产生严重的影响, 通常需要对接收信号的多普勒频移进行估 计并进行补偿. 本文研究在对单个天线接收的高速移动通信信号进行频移估计和补偿的基础上产生多路无频 偏的信号, 并虚拟为天线阵列的输出以提高系统的接收增益. 首先讨论了 “均匀时间采样” 和 “均匀相位采样” 的关系, 并根据两者之间的关系提出了补偿多普勒频移和虚拟天线阵列的算法, 即对采样信号进行插值、 均匀 相位抽取以后, 再进行均匀时间采样. 然后分析了算法对高速移动通信系统性能的改善作用, 并提出了算法 的硬件实现结构. 通过数值仿真验证了算法的干扰抑制能力和误码性能, 结果表明本文提出的虚拟天线阵列 算法能够改善飞机、 高铁上的高速移动通信系统的性能.
飞机、 高速列车、 汽车在行进时, 接收的通信 信号存在多普勒频移现象. 对无线通信而言, 多 普勒频移使载波频率估计产生误差, 进而导致通 信系统性能下降. 例如正交频分复用 (orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 系统对频 率偏移非常敏感, 在高速移动通信中各子载波间的 正交性因多普勒频移而遭到破坏, 产生载波间干扰 (inter-channel interference), 严重影响系统的性能. 这一问题对未来基于 IEEE 802.11p 标准的车联网 等宽带移动通信系统构成严峻的挑战 [1−3] . 为此, 近年来对多普勒频移的估计与补偿方法 开展了大量的理论研究. 针对单载波系统在恒定 移动速率条件下产生的多普勒频移, 一方面可以 在频域上进行估计, 例如采用基于块的频率估计 与补偿的方法 [4] , 以及利用控制变量法对多普勒调 频斜率进行估计 [5,6] . 此外, 通过频谱的卷积计算 Rayleigh 响应函数, 也可较好地估计多普勒频移 [7] .
∗ 国家自然科学基金 (批准号: 61461013)、 广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金 (批准号: YQ15115) 和桂林电子科技大学 创新团队资助的课题. † 通信作者. E-mail: tzl888@
© 2016 中国物理学会 Chinese Physical Society 070701-1
物 理 学 报 Acta Phys. Sin.
Vol. 65, No. 7 (2016) 070701
2 变, 那么这一相位是保持不变的; ϕ3 = 2πva (t −
环前缀的 OFDM 信号, 可先在计算模糊函数获得 多普勒频移估计的基础上处理平均时变压缩因子, 然后利用样条曲线插值和时变信道估计完成非均 匀多普勒失真补偿, 最后利用频域多普勒均衡器补 偿残余的多普勒频移 [14] . 虽然在很多情况下消除多普勒频移是必要的, 但是多普勒频移本身携带的运动方向、 速度等信息 也是能够被利用的. 例如在海态监测应用中从多 普勒频移恢复海态信息 [15] , 激光探测与测量应用 中通过多普勒效应进行风场反演 [16] , 以及合成孔 径雷达的高分辨率探测 [17] . 本文在现有多普勒频 移估计与消除的基础上, 进一步从接收的多普勒频 移信号产生多路无频偏的信号, 并虚拟为天线阵列 接收的输出信号, 再对虚拟的阵列信号进行波束合 成, 提高系统的增益, 从而获得更好的通信性能.
您可能感兴趣的其他文章 Articles you may be interested in 交替寻优生成元素幅值结合混沌随机相位构造循环测量矩阵 Constructing circulant measurement matrix through alternating optimizing amplitudes together with chaotic stochastic phases of the matrix generating elements 物理学报.2015, 64(13): 130702 /10.7498/aps.64.130702 一种基于选择性测量的自适应压缩感知方法 An adaptive compressed sensing method based on selective measure 物理学报.2014, 63(20): 200701 /10.7498/aps.63.200701 基于马尔科夫链蒙特卡罗的时延估计算法 Time delay estimation using Markov Chain Monte Carlo method 物理学报.2014, 63(13): 130701 /10.7498/aps.63.130701 星载极化相关型全极化微波辐射计天线交叉极化校正技术 (II) : 校正试验 Antenna cross-polarization correction for spaceborne polarimetric microwave correlation radiometer (II): Correction experiment 物理学报.2013, 62(7): 078403 /10.7498/aps.62.078403 星载极化相关型全极化微波辐射计天线交叉极化校正技术 (I): 天线温度方程推导 Antenna cross-polarization correction for spaceborne polarimetric microwave correlation radiometer (I): Derivation of the antenna temperature equation 物理学报.2013, 62(7): 078402 /10.7498/aps.62.078402