数字图像处理课程复习 PPT

rk
r
1
实例
假设一幅64×64，8bit灰度图像，其概率分布见表，试进行直 方图均衡化处理
4.3.3 直方图均衡化
4.3.3 直方图均衡化
4.3.3 直方图均衡化
4.3.3 直方图均衡化
4.4.1 邻域平均法
邻域平均法的思想:
用像素及其指定邻域内像素的平均值或加权平均值作 为该像素的新值，以便去除突变的像素点
数字图像处理课程复习、答疑
1.1.1 数字图像的基本概念
数字图像
由连续的模拟图像采样和量化、编码而得。 组成数字图像的基本单位是像素，所以数字图像是 像素的集合。 像素的值代表图像在该位置的亮度，称为图像的灰 度值。 数字图像像素具有整数坐标和整数灰度值。
2.1.2 数字化原理
图像数字化概述
数字化的目的是把真实的图像转变成计算机能够接 受的显示和存储格式，以便于计算机进行分析处理。
a,b,c是按需要可以 调整的参数。
高灰度区扩展，低灰度区压缩。
4.3.1 灰度直方图的定义
直方图
直方图是图像的灰度——像素数统计图，即对于每个 灰度值，统计在图像中具有该灰度值的像素个数，并 绘制成图形，称为灰度直方图（简称直方图）。
直方图模型
表示图像中不同灰度级出现的相对频率。
4.3.2 直方图的用途
4.3.3 直方图均衡化
对于一幅给定的图像，归一化后灰度级分布在0≤r≤l范 围内。 对[0，1]区间内的任一个r值进行如下变换： s=T(r) .
变换函数s=T(r)应满足下列条件：
s
在0≤r≤1的区间内,T(r)单值单调增
加。保证图像的灰度级从黑到白
1
的次序不变
sk Trk
对于0≤r≤1,有0≤T(r)≤1。保证映射 变换后的像素灰度值在允许的范 围内。
4.6 图像增晰
分析
关心反射信息，但室内外照射分量强度不同，图片明 暗不均，能否消除照度不均，而增强反射部分比重?
过程
f(x,y)
ln
FFT
H(u,v) 高频增强
FFT -1
exp g(x,y)
5.1 图像复原的基本概念
图像复原
将降质了的图像恢复成原来的图像，针对引起图像退 化的原因，以及降质过程某先验知识，建立退化模型， 再针对降质过程采取相反的方法恢复图像。
4.4.2 中值滤波
例：
234 566 6 78
4.6 图像增晰
作用
消除图像上照明不均的问题，增加暗区的图像细节， 同时又不损失亮区的图像细节。
成像物理背景
人眼对图象亮度响应具有类似于对数运算的非线性形式
f(x, y) = I(x,,y) ·R(x,,y)
I(x,,y)：照射分量（低频） R(x, y)：反射分量（高频）(图象细节的不同在空间作 快速变化)
3.5.1 小波介绍——小波分析
小波分解树与小波包分解树
由低通滤波器和高通滤波器组成的树 原始信号通过一对滤波器进行的分解叫做一级分解。信号 可进行多级分解。 小波分解树 对信号的高频分量不再继续分解，对低频分量连续进行分 解，得到许多分辨率较低的低频分量 小波包分解树 不仅对低频分量进行分解，对高频分量也进行分解，不仅 可得到许多分辨率较低的低频分量，而且也可得到许多分 辨率较低的高频分量
亮度：指光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉。 它与被观察物体的发光强度有关。
色调：当我们提到其中某一色的名称时，就会有一 个特定的色彩印象。物体的色调与光波的波长有关， 不同的波长反映不同的颜色感，它反映颜色的种类， 是决定颜色的基本特性。
饱和度：指颜色的纯度，或颜色的深浅程度。对于 同一色调的彩色光，饱和度越深颜色越鲜明。
图像直方图是不可逆变换，多对一的变换； 直方图是多对一的映射结果，即多个图像可 以生成相同的直方图，因此直方图作为一阶 统计特征未反映相邻点之间的关系。
具有相同直方图的三幅图像
偏暗
4.3.3 直方图均衡化
直方图均衡
把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，增加像 素灰度值的动态范围，提高图像对比度。
4
➢RGB模型
➢ 自然界常见的各种颜色，都可由红(R)、绿(G)、蓝
(B)三种颜色光按不同比例相配而成。同样，绝大多数 颜色光也可以分解成红、绿、蓝三种色彩。这就是色 度学的基本原理三基色原理。
5
2.3.1 BMP文件格式
Windows中定义了两种位图文件类型：一般位图文件 格式，设备无关位图文件格式。 BMP图像文件的结构可以分为如下三个部分：文件头 （由位图像文件和位图信息头两部分组成），调色板 数据，图像数据。 其中文件头的长度为固定值54个字节；调色板数据对 所有不超过256色的图像模式都需要进行设置，即使 是单色图像模式也不例外。 BMP是一种与设备无关的位图格式，一般采用非压缩 模式。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
(三)非线性灰度变换
（1）对数变换 低灰度区扩展，高灰度区压缩。
（2）指数变换 高灰度区扩展，低灰度区压缩。
对数变换
g(x,y)alnf[(x,y)1] blnc
a,b,c是按需要可以 调整的参数。
低灰度区扩展，x,y)mnwizi
mn
wi
i1 i1
通常模板权值之和为1，结果仍0-255范围
4.4.1 邻域平均法
常用的3×3和5×5 Box模板（指模板中所有系数都取
相同值的模板）如下：
1 1 1 1 1
1 1 1
1 9
1
1
1
1 1 1
1
1
1
1 1
1 1
1 1
1
1
2
5
1
1
1
1
1
1 1 1 1 1
图像的数字化过程分为采样、量化与编码三步。 采样的实质就是要用多少个点来描述一张图像， 采样的结果即通常所说的图像分辨率。 采样频率越高，得到的图像样本就越细腻逼真， 图像的质量也越高，但要求的存储量也越大。
色彩的三要素
视觉所感知的一切色彩现象，都具有亮度、色调和 饱和度三种性质，这三种性质又称为色彩的三要素。
4.4.1 邻域平均法
1 1 1
如用3×3的模板：
1 9
1
1
1
1 1 1
必须写明取整方式
344 456 678
4.4.2 中值滤波
中值滤波
中值滤波与均值滤波的区别： 中值滤波是求局部中值而不是局部均值，即对参与计 算的像素灰度值按大小排序，然后取位置居中的像素 灰度值。 目的：既要消除噪声又要保持图像的细节。