基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型研究
基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价研究的开题报告
基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价研究的开题报告一、研究背景及意义电子商务已经成为人们购物消费的主要方式之一，其中协商议价是电子商务中的一个重要环节。
通过协商议价，卖家和买家可以达成双方都满意的交易。
传统的协商议价是人工进行的，需要卖家和买家之间的直接沟通。
而在大规模的电子商务平台中，人工协商议价将会变得繁琐和低效。
因此，研究基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价技术，能够在促进电子商务发展的同时提高交易效率，减少成本，提高用户体验，有着十分重要的意义。
二、研究内容该研究将采取多代理人系统，探究在电子商务平台中的协商议价技术，在此基础上提出基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价模型。
其中，涉及以下研究内容：1. 了解电子商务平台的协商议价技术，包括市场价格、议价策略、议价需求等。
2. 探究多代理人系统，包括定义代理人并设计其属性、制定多代理人系统的协议等。
3. 建立基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价模型，包括制定交易协议、确定代理人博弈策略等。
4. 进行实验验证，在电子商务平台上进行测试。
三、研究方法该研究将采用多种研究方法：1. 文献研究法：系统地了解协商议价技术和多代理人系统。
2. 实验研究法：在电子商务平台上进行实验测试和数据收集。
3. 数学建模法：建立基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价模型，确定代理人策略和交易协议。
四、预期成果通过本研究，我们期望得到以下预期成果：1. 建立基于Multi-agent的电子商务系统的协商议价模型。
2. 确定多个代理人之间的博弈策略。
3. 在实验中验证模型的有效性和准确性。
4. 提高协商议价效率，减少成本，提高用户体验。
五、研究难点该研究的关键难点包括：1. 研究多个代理人之间的交互行为，根据不同的博弈策略来确定合理的议价策略。
2. 在电子商务平台上实现基于Multi-agent的协商议价模型，考虑系统的可扩展性和可靠性。
面向电子商务的多Agent协商研究
面向电子商务的多Agent协商研究随着计算机和网络技术的不断发展,电子商务行为越来越普遍。
在电子商务交易中,为了节省买卖双方为谈判完成交易所花费的大量工作和时间,提高交易效率,有效降低交易成本,有必要实现自动或半自动谈判。
基于Multi-Agent的自动谈判作为一种较新的谈判方式,能够明显地提高谈判的自动化程度,节约谈判时间,降低谈判成本,极大地提高谈判各方的效率,并能使谈判各方最终做出较好的决策。
自动谈判的形式有多种,而一对多谈判在实际的商务活动中是广泛存在的。
但是现有的一对多多属性谈判研究都是针对特定的谈判问题设计的,如多属性拍卖等。
一般的拍卖系统只涉及到价格一个属性或者要求,即拍卖是一对多单一问题谈判,而且拍卖协(?)边谈判,不支持动态交互协商,不能对不同的谈判者采取不同的谈判策略,使得协商形式比较僵硬,协商策略比较单一,缺乏灵活性。
此外,很多研究者将学习机制只用于一对多自动协商过程,却忽视了协商前对历史协商信息的学习分析。
本文重点围绕多Agent协商中的协商协议和协商策略等问题开展研究。
为了提高协商效率,论文首先提出了针对多个卖方的筛选评价体系,对卖方的历史协商数据进行学习更新,通过学习得到的数据(包括交易比率、协商比率、各议题预测保留值等)对卖方进行评价筛选,选择符合协商要求的卖方加入协商队列,同时将筛选评价机制嵌入协商过程之中,并将历史协商数据学习扩展到在线学习。
其次,本文提出了一个基于双边协商的一对多协商模型OMANM。
该协商模型支持动态多线程协商,各线程之间互相学习议价,并可以动态协调各线程协商,解决了已有协议中的中心节点问题和同步协商问题。
该模型对现有的并发协商线程协调策略OPS(Optimized Patient Strategy)进行改进,提出了一对多协商协议,使先得到可接受提议的线程不仅会更新其他协商线程协商议题的保留值,确保不会接受比已经得到的提议更差的提议,还会影响其它在线协商线程所选择使用的协商策略。
基于多Agent的商务谈判自适应策略研究综述
ＪＡ Ｉ ＮＧ ｏｕ ，Ｇ ｎ Ｇｕ ｒｉ ＵＯ Ｈｏ ｇ
（ ｈ ｃｎｍ ｃ ａｄＭ ａｅ ｎ ｃｏｌ ｅ ｉｇＵ ｉ ｒｉ ｆ ｅｈｏ ｇ ，Ｂ ｉｎ ０ １４ Ｃ ｉ ） Ｔ ｅＥ ｏｏ ｉ ｎ ａ ｇｍｅｔ ｈ ｏ，Ｂ ｉｎ ｎｖ ｓｙｏ ｃｎｌ ｙ ｅ ｉ １０ ２ ， ｈｎ ｓ ｎ Ｓ ｊ ｅ ｔ Ｔ ｏ ｊｇ ａ
随着互联 网络 的迅速发展 ，全球很快进入了信 息时代 ，电子商务也作为一种全新的商务模式应声 而起 ，相应地 ，基 于多 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术 的 自动谈判 系统 相继 出现。然而 ，商务谈判也可 以看成是一种对一 系列潜在合 同的分 布式搜 索和筛选 的行 为 ，因此 ， 谈判策略成为决定商务谈判成功的关键 因素。根据 当前企业间商务合作 的动态性和及时性 的特点 ，研 究一种基于不确定谈判信息的 自适应谈判策略逐渐 成为相关领域学者广泛关注的问题 。近年 来 ，基于 自适应谈判策 略方 面的研究有 了一定 的研究成 果 ， 本文结合前 沿成果 ，从 以下 四个方 面进行 了归纳、 总结 和评 述 。
１ 基 于 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的商务谈 判方 法
１ １ 方 法 分 类 ．
而能 够改变 对 方 的决 策 行 为 ，从 而 实 现 动 态 的和 接 近现 实的决 策 。
１２ 各 类 方 法 的 优Байду номын сангаас缺 点 ．
目前 ，国际上多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的相关 文献中提 出了不 同的 自动谈 判决策 交互机制 ，包 括 ：博弈论 方法 ， 通过寻求 均 衡来 找 到最优 （ｐ ｍ １ ｏｔ ａ）决 策或 理性 ｉ （ａｏａ ｒｉ １ ｔｎ ）决策 ；基于启发式方法 ，为了克服博弈方 法的缺点 ， 启发式方法放松了资源或其他约束 ，通 常是基于经验 的验证来 寻找满意 的决 策或近似解 ； 以及基 于 辩 论 的 方 法 ，允 许 Ａ ｅｔ 谈 判 过 程 中通 ｇｎ 在 过交 换额 外 的 信 息来 改 变对 方 的偏 好 、效 用 等 ，进
基于多Agent框架的分布式供应链协商机制研究的开题报告
基于多Agent框架的分布式供应链协商机制研究的开题报告标题：基于多Agent框架的分布式供应链协商机制研究背景和研究意义：随着全球经济的发展，供应链的复杂性和不确定性越来越加剧。
供应链管理面临着越来越多的挑战，如流程优化、资源的合理配置、成本的控制等。
协商作为一种解决冲突和达成一致的方法在供应链管理中发挥着重要的作用。
传统的中央化或分散式协商机制已经不能满足供应链管理的需求。
因此，采用多Agent框架的分布式协商机制来实现供应链管理成为一种新的研究方向。
本研究旨在设计一个基于多Agent框架的分布式供应链协商机制，实现供应链参与者之间在资源分配和成本控制等方面的协商过程，提高供应链运作效率、降低成本、增强竞争力。
研究内容：1）研究当前供应链管理中存在的问题和挑战；2）分析多Agent框架的理论基础和应用情况；3）设计基于多Agent框架的分布式供应链协商机制，包括协商策略、通信协议、协商机制等；4）实现协商机制的原型系统，并进行测试和验证；5）通过实验和数据统计，分析协商机制在实际应用中的效果。
研究方法：本研究采用文献调研和案例分析相结合的方法，深入分析供应链管理中存在的问题和挑战，分析多Agent框架的理论基础和应用情况，并在此基础上设计基于多Agent框架的分布式供应链协商机制。
利用Java等编程语言实现协商机制的原型系统，并通过测试和验证来检验协商机制的有效性和可行性。
实验过程中，通过数据统计和数据分析，对协商机制的效果进行评估分析。
研究成果和预期目标：本研究预期设计一个基于多Agent框架的分布式供应链协商机制，并在实验中对该机制进行测试和验证。
通过数据统计和数据分析，对协商机制的效果进行评估分析，进一步提高该机制的可行性和有效性。
最终的成果将是一篇完整的论文，发表在相关学术期刊或会议上。
关键词：多Agent框架、分布式供应链、协商机制、效率、成本。
基于多Agent的电子商务系统研究的开题报告
基于多Agent的电子商务系统研究的开题报告一、研究背景与意义随着科技的发展，电子商务已经成为了现代商业的重要组成部分。
传统电子商务系统中，往往是由一个中心化的机构来完成买家和卖家之间的交易。
然而，这种系统往往存在信息不对称、费用高昂等问题，难以满足现今电子商务日益增长的需求。
多Agent技术是一种分布式计算领域中重要的研究领域，它可以使得各个智能Agent在系统中相互协作、自主决策，完成各种复杂任务。
在电子商务领域，基于多Agent的电子商务系统可以去除传统电子商务系统中的中心化机构，提高信息透明度与交易效率，实现一个更加公平、快速、高效的交易平台。
因此，基于多Agent的电子商务系统是当前亟待解决的问题，并且该研究领域具有广泛的应用空间和市场价值，对于推进电子商务的发展具有重要的意义。
二、研究内容与方法本研究主要探讨多Agent技术在电子商务系统中的应用，从卖方和买方的角度来考虑系统的设计及实现，实现一个可行的、高效的多Agent 电子商务平台。
具体来说，研究内容包括以下方面：1. 多Agent电子商务系统的设计与构建。
主要考虑如何设计实现一个可靠的、高效的多Agent电子商务交易平台，采用什么样的多Agent架构和算法。
2. 多Agent电子商务系统中代理人的角色及行为。
从代理人的角度出发，考虑什么样的代理人模型能够更好地满足系统的需求，并分析这些代理人模型的效果。
3. 多Agent系统中的交易协议。
系统如何定义交易协议，保证交易的公正性和有效性，以及如何保证交易的安全性。
4. 多Agent电子商务系统实现与测试。
对系统实现进行验证性测试，分析系统的性能和效果。
研究方法主要采用实验研究与模拟分析相结合的方式，通过开发电子商务平台模拟真实交易环境，验证系统的可行性和效果。
三、预期成果与创新点本研究预计能够实现一个基于多Agent的电子商务系统，具有以下特点和创新点：1. 实现了一个去除传统电子商务系统中的中心化机构的交易平台，提高信息透明度与交易效率。
基于Multi—Agent的电子商务个性化推荐系统模型的设计与研究
山 东 师 范 大 学 学 报 （ 然 科 学 版） 自
Ｊｕ ａ ｏ ａｄｎ ｏｍ ｌ ｎ ｅｓｙ Ｎ ｔ ａ Ｓｉ ｃ） ｏｒ ｌ ｆ ｈｎｏｇＮ ｒ ａ Ｕ ｉ ｒｔ（ ａ ｒ ｃ ｎｅ ｎ Ｓ ｖ ｉ ｕｌ ｅ
Ｄｅ ２ ８ ｃ． ０ｏ
度．
３ 持久性程 度 （ ｅｒ Ｐｒｓ ｎｅ ： ） Ｄ ｇ ｅ ｅ ｉｅｃ） 持久性程度取决 于给出的推荐是建立在当前会话基础上的 ， ｅｏ ｓ ｔ ｆ 还是建立在多次用户
会话 （ 当前用户会话 和以前 的用户会话 ） 基础上 ．
为 了使电子商务推荐更具有个性化 、 自动化 和持久性 ， 人工智 能领域 的 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术为其实现提供 了有利 的技术支持 ．
Байду номын сангаас
３ 学习性和 自成 长性 ． ｇｎ 作为一个独立的个体 ， 自主学习 ， ） Ａ ｅｔ 能 能与用户并行工作 ， 并将用户的兴趣 、 爱好 、 习惯等信息 直接转化为 内部表示 ， 存放在知识库中 ， 建立用户模 型来 指导 自己的决策使之符合用户需求 ． ４ 社会 性 ． ｅｔ ） ｇ Ａ ｎ 通过交流与合作在 Ｍ ｌ —Ａ ｅ 环境 中协调工作 和消解冲突 ， 而执行和完成一些 自身无法求解 的复 ｕｔ ｇ ｎ ｉ ｔ 从
杂任务 ．
５ 主动性 ． ｅｔ 主动地分 析和获取用户 的个 性信息并根据用户的兴趣 了解其潜在需求 ， ） ｇ Ａ ｎ能 采取 主动服务 ． ６ 自主性 ． ｇｎ无需外界参 与而 自主运行 ， ） Ａｅ ｔ 且对 自己的行为和 内部状态有一定程度 的控 制 ． 由于 Ａ ｅ 具有 以上特点 ， ｇｎ ｔ 利用 Ａ ｅ 来 构建个性化推荐系统具有先天性 的优势 ． ｇｎ ｔ ２ ２ 多 Ａ ｅｔ ． ｇｎ 系统 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 系统 （Ｍ ｌ —Ａ ｅｔ ｙ ｅ Ｍ Ｓ ｕｔ ｇ ｎ Ｓｓ ｍ， Ａ ）是 由多个 Ａ ｅｔ ｉ ｔ ｇ ｎ 组成 的系统 ， 其基本思想是将具有不 同目标的 多个 Ａ ｅｔ ｇｎ 对其 目标 、 资源等进行合理的安排 ， 以协 调各 自行为 ， 最大程 度地实 现各 自的 目标 ． 每一个 Ａ ｅ 又是一 个具有 目 ｇ ｎ ｔ
基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型研究
基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型研究电子商务的目标是实现网上交易,也就是将整个交易过程移植到网络上进行,因此,如何在网上开展交易成为电子商务研究的主要内容和方向。
很多目前的自动协商系统支持一对一的协商,一对多的协商大多数都是利用拍卖机制的不同方法来自动实现,而这些机制往往都缺少执行双向交流的能力,针对这个问题,提出了一种基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商机制模型。
电子商务的目标是实现网上交易,也就是将整个交易过程移植到网络上进行,因此,如何在网上开展交易成为电子商务研究的主要内容和方向。
人们在研究中发现,网上交易实现的重点和难点就是如何模拟人的思维为了达成一致意见而进行的协商过程,因此,为了更好地研究网上交易过程,人们将传统的协商思想引入电子商务,并与之融合,形成了电子商务协商的概念。
而Agent 是一种正在出现的快速发展的开发软件应用的新范型,对于Agent技术来说,一个应用程序快速提升的领域就是电子商务。
协商是多Agent 系统中一种重要的交互形式。
它之所以重要,是因为Agent 是自治的——由它们自身来决定,何时在何条件和期限下,它们执行何种动作。
这些Agent 不能直接相互控制(或支配),需要通过协商来管理Agent 间的相互依赖关系。
可以说,协商是一个过程,借助这一过程,两个或多个Agent 小组可形成一个联合决策。
在联合决策中,这些小组首先表达冲突的需求(或观点),进而调整这些冲突的需求使其趋于一致。
很多目前的自动协商系统支持一对一的协商,一对多的协商大多数都是利用拍卖机制的不同方法来自动实现,而这些机制往往都缺少执行双向交流的能力,本文提出一种基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商机制模型。
一、电子商务协商概述电子商务协商,也叫电子协商,是电子商务研究的热点问题之一,是电子商务活动至关重要的阶段,对电子商务的发展具有重大的实际意义。
电子商务协商主要研究自动协商或是辅助参与电子商务活动的个人或企业通过网络进行协商。
基于Multi-Agent的农产品交易协商议价模型的研究
基于Multi-Agent的农产品交易协商议价模型的研究刘洁晶;李琳【摘要】价格是影响电子商务系统顺利运行的关键，网上交易系统的价格机制会受到资源市场的多重影响，存在很多难以协调控制的问题。
课题研究立足于河北地区农产品交易市场的大环境，在深入了解农产品交易市场复杂度的基础上，构建基于Multi-agent的农产品交易协商议价模型，深入分析模型的结构和算法。
选取适当的价格机制为商品交易提供行为决策，网络交易过程中买卖双方都能够根据价格作出对自己最有利的决策。
【期刊名称】《科技与创新》【年(卷),期】2016(000)015【总页数】2页(P11-12)【关键词】价格机制议价策略 Nash平衡销售策略【作者】刘洁晶;李琳【作者单位】[1]衡水学院教务处,河北衡水053000;[2]衡水学院数学与计算机科学系,河北衡水053000【正文语种】中文【中图分类】TP311电子商务的兴起打破了传统交易模式的壁垒，为产品的传送提供了更好的体验，切入市场快速、买卖双方交易快速和配送快速，使网上交易迅速壮大。
在网上交易迅猛发展的同时，其中也存在一些问题，而价格协商就是一大典型问题。
价格机制是导致市场复杂的关键因素，作为影响买卖双方交易的重要因素，价格受到资源市场多方面的影响。
在交易过程中，买卖双方对价格的需求和期待各不相同，协商议价又是一件极其耗费精力、时间的事情，如何将难以协调控制的价格因素简单化，节省交易双方协商议价的隐形成本，提高交易效率，成为了当前网络交易的一大难点。
Agent技术作为自主的智能体结构，为改善交易价格的协商机制提供了可能，能够对买卖双方协商议价过程中的许多行为实现自动化或半自动化的处理。
课题研究着眼于河北地区农产品网上交易过程，提出了基于Multi-agent的农产品交易协商议价模型，从而为商品交易双方提供更好的交易体验。
河北地区作为农产品产量高、品类丰富的农业大省，农产品交易具有独特的地域特点，主要包括以下3点：①农产品交易价格受市场调控，具有典型的滞后性。
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２． ｅ ｔ 成 的 系统 更容 易 与现 实 系统 相 对应 ．使 软 件 系统理 Ａｇ ｎ 组 解 起 来 更 加 准 确 、容 易 。例 如 在 虚拟 现 实 系统 中 ．人 物 或 其 他 角
ｅｔ Ａｇ ｎ 是 一种 正 在 出现 的快 速发 展 的开 发软 件 应 用 的新 范 型 ．对 色 可 以 自然 地 表 示 为 自治 的 、具 有 个 性化 和 社 会性 的 Ａｇ ｎ 。 ｅｔ ３ Ａｇ ｎ 的灵 活性 有 利于 对软 件 系统 的集成 。一般 认 为 ，对遗 ． ｅｔ 于 Ａ ｅ ｔ 术来 说 ．一 个应 用 程序 快速 提升 的领域 就 是 电子 商务 。 ｇｎ 技
（ 观点） 或 ，进 而调 整 这 些冲 突的 需 求使 其 趋 于 一 致 。 很 多 目前 的 相 合 作 ， 能 学 习系 统 中 其他 的经 验 。 并 在 电子 商务 领域 ．自治 Ａ ｅｔ代 表 用户 利益 与其他 Ａ ｅｔ协 ｇｎ ｇｎ 自动 协 商 系统 支 持 一对 一 的协 商 一对 多的 协 商 大 多数 都 是 利 用 拍 卖 机 制 的不 同方 法来 自动 实现 ，而 这些 机 制 往 往都 缺 少 执 行 双 商 来 买卖 商 品 或 者服 务 ．与手 动 协 商相 比 ． 自动协 商有 以下 优 点 ：
留 系 统 进 行 维 护 并 使 它 们 继 续 发 挥 作 用 的最 佳 途 径 就 是 把 它 们 封 装 为 Ａｇ ｎ ． 以方便 已有 系 统 问的 连 接及 其 与 新 系统 的和 谐 共 存 。 ｅｔ 单 个 Ａｇ ｎ 所 拥有 的 资源 、能 力是 比较有 限 的 ， 而其 能 解决 ｅｔ 因
子商务的协商机制模型。 电子 商务 的 目标 是 实 现 网 上 交 易 ， 就 是 将 整 个 交 易 过 程 移 也 植 到 网 络 上进 行 ， 因此 ，如 何 在 网 上开 展 交 易 成 为 电子 商 务研 究 的主 要 内 容和 方 向 。 人 们在 研 究 中发 现 ． 网上 交 易 实现 的重 点 和 难 点就 是 如 何 模 拟 人 的 思 维 为 了达 成 一 致 意 见 而 进 行 的 协 商 过 程 ．因此 ．为 了 更 好地 研 究 网上 交 易 过 程 ． 们 将 传 统 的 协 商 思 人 想 引入 电子 商 务 ， 与 之 融 合 ， 成 了 电 子 商 务 协 商 的 概 念 。 而 并 形
电 孑 商 务
基ＴＭ ｌ－ ｇｎ的一对多电子商务的协商模型研究 ｔ Ａｅｔ ｕｉ －
一刘
［ 摘
雷பைடு நூலகம்
泰 山 学 院
要 ］ 电子 商 务 的 目标 是 实现 网上 交 易 ， 就 是 将 整 个 交易过 程 移植 到 网络 上进 行 ，因 此 ， 如何 在 网上 开 展 交 易成 为 也
电子商务研 究的主要 内容和 方向。很 多 目前 的 自动协 商系统 支持一对一 的协商，一对 多的协商大多数都是利 用拍 卖机制 的 不同方法来 自动实现 ，而这些机制往往都缺少执行双向 交流的能力 ，针对这个 问题 ，提 出 了一种基于 Ｍ ｌ Ａ ｅ 的一对 多电 ｕｉ ｇｎ ｔ — ￣
、
电 子 商 务 协 商 概 述
电子 商务 协 商 叫电 子协 商 ． 电子 商务 研 究 的 热点 问题 之 也 是
一
是 电子 商 务活 动 至 关重 要 的阶 段 ， 电子 商 务 的发 展 具有 重 大 的 。 自动 协 商 则 消 除 了人 类 的这 一敏 感性 ，从 而 能 导 致 更 令 人 满 对 的实 际 意 义 。 电子 商 务协 商 主 要研 究 自动协 商或 是 辅 助 参 与 电子 意 的 结 果 。另 外 ，复 杂 的协 商 问题 对 很 多 消费 者 而 言 是 很 难 通 过
１ 系统 的 数据 、控 制 、 专家 知 识 和资 源 可 以分 布 存储 和 处理 。 ．
采 用 Ａｇ ｎ 技 术可 以使 数 据资 源处 于 分布 控 制状 态 ，数 据 的处理 通 ｅｔ
常 在 本 地 进 行 ．只需 交换 少 量 的 高层 信 息 ．这 样可 以有 效 地 提 高
系统效率 。
向交流 的能 力 ，本 文提 出一种 基于 Ｍ ｉ— ｇ ｎ 的一对 多 电子商 务 ｕｒ Ａ ｅｔ ｉ 的协 商 机 制 模 型 。
一
（ ） 动 协 商十 分 耗 时 而且 耗 费金 钱 ．因 此 ，执 行 的频率 相 对 １手 较低 。相 反 如 果 利 用 Ａｇ ｎ 代 表 用户 利 益 自动 进 行协 商 ．则协 ｅｔ 商 的 发 生 就 可 以十 分 频 繁 ； （ 手 动 协 商对 一 般 消 费者 而言 都 认 为是 尴 尬或 者 是让 人 灰心 ２）
问题的规模、复杂程度也比较有限 ． 为了解决更复杂的问题 ． 多个
协 商 是一 个 过 程 ．借 助这 一 过程 ．两个 或 多 个 Ａｇ ｎ 小 组可 形 Ａ ｅｔ 成 了一个 多 Ａ ｅ ｔ ｅｔ ｇｎ 组 ｇｎ 系统 ，多 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 系统是 一种 以社 会形 式 出 ｅｔ 成 一 个联 合决 策 。 在联 合 决 策 中 ．这 些 小 组 首 先 表达 冲 突 的 需 求 现 的分 布式 自主 系统 系统 内 的 Ａｇ ｎ 相 互 之 间可 以进 行通信 ．互
，
商 务 活 动 的个 人 或企 业 通 过 网络 进 行 协 商 。 在 电 子 商务 的协 商 问
协 商是 多 Ａ ｅ ｔ 系统 中一 种重 要 的交互 形 式 。它 之所 以重 要 ．是 ｇｎ 因 为 Ａｇ ｎ 是 自治 的— — 由它 们 自身 来决 定 ，何 时在 何 条件 和 ｅｔ 期 限 下 ，它们 执行何 种 动作 。 这些 Ａ ｅ ｔ 不能 直接 相 互控 制 （ ｇｎ 或 支配 ） 需 要 通过协 商 来管理 Ａ ｅ ｔ 间的相 互依 赖 关 系 。可 以说 ， ｇｎ