第8章数据岛Data Island
《数据挖掘导论》目录
《数据挖掘导论》⽬录⽬录什么是数据挖掘常见的相似度计算⽅法介绍决策树介绍基于规则的分类贝叶斯分类器⼈⼯神经⽹络介绍关联分析异常检测数据挖掘数据挖掘（英语：Data mining），⼜译为资料探勘、数据采矿。
它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的⼀个步骤。
数据挖掘⼀般是指从⼤量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多⽅法来实现上述⽬标。
常见的数据相似度计算汉密尔顿距离（r = 1）欧式距离（r = 2）上确界距离（r = max）⼆元数据相似性简单匹配系数（Simple Matching Coefficient,SMC）：Jaccard 系数：余弦相似度：⼴义Jaccard系数：⽪尔逊相关系数（Pearson’s correlation）：决策树（decision tree）（TODO）决策树是⼀个树结构（可以是⼆叉树或⾮⼆叉树）。
其每个⾮叶节点表⽰⼀个特征属性上的测试，每个分⽀代表这个特征属性在某个值域上的输出，⽽每个叶节点存放⼀个类别。
使⽤决策树进⾏决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分⽀，直到到达叶⼦节点，将叶⼦节点存放的类别作为决策结果。
构造决策树的关键步骤是分裂属性。
所谓分裂属性就是在某个节点处按照某⼀特征属性的不同划分构造不同的分⽀，其⽬标是让各个分裂⼦集尽可能地“纯”。
尽可能“纯”就是尽量让⼀个分裂⼦集中待分类项属于同⼀类别。
构造决策树的关键性内容是进⾏属性选择度量，属性选择度量是⼀种选择分裂准则，是将给定的类标记的训练集合的数据划分D“最好”地分成个体类的启发式⽅法，它决定了拓扑结构及分裂点split_point的选择。
属性选择度量算法有很多，⼀般使⽤⾃顶向下递归分治法，并采⽤不回溯的贪⼼策略。
托福阅读材料骆驼的耐旱耐热能力
智课网TOEFL备考资料托福阅读材料骆驼的耐旱耐热能力摘要：托福阅读材料骆驼的耐旱耐热能力！还有篇是关于骆驼为什么耐炎热，说骆驼可以缺水20%？25%都没事，血液中的一种细胞也没事，但人类到12%就要挂了，这尿性的骆驼NB!！关于托福学习的具体事宜咨询可拨打小马过河免费咨询=电话：400-0123-267第一篇骆驼的耐旱耐热能力【机经回忆】还有篇是关于骆驼为什么耐炎热，说骆驼可以缺水20%?25%都没事，血液中的一种细胞也没事，但人类到12%就要挂了，这尿性的骆驼NB!还说了同样生活在沙漠里的其他物种，但都没骆驼耐热。
骆驼皮肤下有一种什么东西(那词我不认识)，好像是能减少热量散发还是干什么(忘了) 还说了骆驼确实能在体内存水，但没有证据表明是存在驼峰里的(那次我不认识，但我猜的应该是驼峰吧)。
反正就是在它的体内(PS：camel niubility)【过往机经】骆驼，为什么可以在沙漠生存，和他的skin，fat，hump 等等有关，我觉得这篇不是太难，但是细节挺多的【重点词汇解析】 Camel 骆驼 Hump驼峰 Skin 皮肤 Fat 脂肪 Dehydration 缺水 Store water 储水 Drought enduring 耐旱 Heat resisting 耐热【机经解析】骆驼的抗旱储水能力 Camel Eco-behavioral adaptations Camels do not directly store water in their humps as was once commonly believed. The humps are actually reservoirs of fatty tissue: concentrating body fat intheir humps minimizes the insulating effect fat would have if distributed over the rest of their bodies, helping camels survive in hot climates. When this tissue is metabolized, it yields more than one gram of water for every gram of fat processed. This fat metabolization, while releasing energy, causes water to evaporate from the lungs during respiration (as oxygen is required for the metabolic process)： overall, there is a net decrease in water. A camel's thick coat is one of their many adaptations that aid them in desert-like conditions. The Horn of Africa has the world's largest population of camels. Camels have a series of physiological adaptations that allow them to withstand long periods of time without any external source of water. Unlike other mammals, their red blood cells are oval rather than circular in shape. This facilitates the flow of red blood cells during dehydration and makes them better at withstanding high osmotic variation without rupturing when drinking large amounts of water: a 600 kg (1,300 lb) camel can drink 200 L (53 US gal) of water in three minutes. Camels are able to withstand changes in body temperature and water consumption that would kill most other animals. Their temperature ranges from 34 °C (93 °F) at dawn and steadily increases to40 °C (104 °F) by sunset, before they cool off at night again. Camels rarely sweat, even when ambient temperatures reach 49 °C (120 °F). Any sweat that does occur evaporates at the skin level rather than at the surface of their coat; the heat of vaporization therefore comes from body heat rather than ambient heat. Camels can withstand losing 25% of their body weight to sweating, whereas most other mammals can withstand only about 12-14% dehydration before cardiac failure results from circulatory disturbance. When the camel exhales, water vapor becomes trapped in their nostrils and is reabsorbed into the body as a means to conserve water. Camels eating green herbage can ingest sufficient moisture in milder conditions to maintain their bodies' hydrated state without the need for drinking. Camels are used as draft animals inPakistan. The camels' thick coats insulate them from the intense heat radiated from desert sand, and a shorn camel has to sweat 50% more to avoid overheating. During the summer the coat becomes lighter in color, reflecting light as well as helping avoid sunburn. Its long legs help by keeping them farther from the hot ground, which can heat up to70 °C (158 °F). Camels' mouths have a thick leathery lining, allowing them to chew thorny desert plants. Long eyelashes and ear hairs, together with nostrils that can close, form a barrier against sand. If sand gets lodged in their eyes, they can dislodge it using their transparent third eyelid. The camels' gait and widened feet help them move without sinking into the sand. The kidneys and intestines of a camel are very efficient at reabsorbing water. Camel urine comes out as a thick syrup, and camel feces are so dry, the Bedouins use it to fuel fires. Camels' immune system differs from those of other mammals. Normally, the Y-shaped antibody molecules consist of two heavy (or long) chains along the length of the Y, and two light (or short) chains at each tip of the Y. Camels, in addition to these, also have antibodies made of only two heavy chains, a trait that makes them smaller and more durable. These "heavy-chain-only" antibodies, discovered in 1993, are thought to have developed 50 million years ago, after camelids split from ruminants and pigs。
基于GEE和Landsat时间序列数据的海南岛土地利用分类研究
热带作物学报2021, 42(11): 3351 3357 Chinese Journal of Tropical Crops收稿日期 2021-03-08；修回日期 2021-03-26基金项目 自然资源部土地利用重点实验室开放研究项目；海南省自然科学基金面上项目（No. 619MS100）；海南省热带海岛地表过程与环境变化重点实验室开放课题（No. DLZDSYS202101）。
作者简介 戴声佩（1986—），男，副研究员，研究方向：资源环境遥感。
*通信作者（Corresponding author ）：易小平（YIXiaoping ），E-mail ：*******************.cn 。
基于GEE 和Landsat 时间序列数据的海南岛土地利用分类研究戴声佩1,2,4,5，易小平1,3*，罗红霞2,5，李海亮2,5，李茂芬2,5，郑 倩2,5，胡盈盈2,51. 中国国土勘测规划院/自然资源部土地利用重点实验室，北京 100035；2. 中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室，海南海口 571101；3. 中国热带农业科学院热带生物技术研究所，海南海口 571101；4. 海南省热带海岛地表过程与环境变化重点实验室，海南海口 571158；5. 农业农村部农业遥感重点实验室，北京 100081摘 要：土地利用/覆盖变化（land use/cover change ，LUCC ）是当前全球变化研究的核心内容之一。
土地利用遥感监测是土地利用变化相关研究的重要技术手段，尤其是高分辨率遥感技术和谷歌地球引擎（Google Earth Engine ，GEE ）云计算平台的出现，为土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法。
本研究基于GEE 云平台提供的Landsat-8 OLI 时间序列卫星影像数据，采用随机森林（random forest ，RF ）和支持向量机（support vector machines ，SVM ）分类算法，对海南岛土地利用类型进行了遥感分类研究。
XML词汇表
XML 词汇表本词汇表定义与 XML 标准有关的术语。
ACD ©2009 Microsoft Corporation. All rights reserved.属性 (attribute)XML 结构构造。
通过等号分隔的名值对，包含在修改元素特定功能的标记元素中。
所有属性值（包括大小和宽度等属性）实际上是文本字符串，而不是数字。
对于 XML，所有值都必须在引号内。
可以使用属性列表声明声明 XML 元素类型的属性。
层叠样式表 (Cascading Style Sheets, CSS)增强对 HTML 和 XML 元素的显示和布局的控制的格式说明。
CSS 可以用于说明简单结构化的 XML 文档的格式化行为，但是不能提供从源数据的结构派生的显示结构。
另请参见“可扩展样式表语言”。
CDF请参见“频道定义格式 (CDF)”。
频道定义格式 (Channel Definition Format, CDF)Microsoft® Internet Explorer 4.0 以及更高版本中使用的一种基于 XML 的数据格式，用于描述 Active Channel™ 内容和桌面组件。
CDF 允许 Web 发行者提供经常更新的信息集合（或频道），支持自动提供给兼容的 Web 客户端。
用户只需要选择一次频道，频道信息就会定期提供给客户端，不再需要用户的参与。
字符数据 (character data)元素或属性中不属于标记的所有文本内容。
XML 将此类纯文本和二进制数据区别对待。
在 XML OM 中，字符数据存储在作为 DOM 文本对象实现的文本节点中。
复杂数据类型 (complex data type)可以包含其他元素或属性的元素。
也称为复杂类型。
在 XML 文档中作为 <complexType> 出现。
CSS请参见“层叠样式表 (CSS)”。
数据岛 (data island)XML 文档（<XML> 或 <SCRIPT language="XML">)。
210976542_广东硇洲岛火山碎屑成因与水下火山喷发机制
２０２３／０３９（０３）：０９０７ ０９２０ＡｃｔａＰｅｔｒｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ 岩石学报ｄｏｉ：１０．１８６５４／１０００ ０５６９／２０２３．０３．１６王丽竹，赵勇伟，李霓等．２０２３．广东硇洲岛火山碎屑成因与水下火山喷发机制．岩石学报，３９（０３）：９０７－９２０，ｄｏｉ：１０．１８６５４／１０００－０５６９／２０２３．０３．１６广东硇洲岛火山碎屑成因与水下火山喷发机制王丽竹１ 赵勇伟２，３ 李霓２，３ 陈正全２，３ＷＡＮＧＬｉＺｈｕ１，ＺＨＡＯＹｏｎｇＷｅｉ２，３，ＬＩＮｉ２，３ａｎｄＣＨＥＮＺｈｅｎｇＱｕａｎ２，３１西北大学地质学系，西安 ７１００６９２ 中国地震局地质研究所，吉林长白山火山国家野外科学观测研究站，北京 １０００２９３ 中国地震局地震与火山灾害重点实验室，北京 １０００２９１ ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ ａｎ７１００６９，Ｃｈｉｎａ２ ＪｉｌｉｎＣｈａｎｇｂａｉｓｈａｎＶｏｌｃａｎｏＮａｔｉｏｎａｌＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｉｏｎ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎａＥａｒｔｈｑｕａｋｅＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２９，Ｃｈｉｎａ３ ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｅｉｓｍｉｃａｎｄＶｏｌｃａｎｉｃＨａｚａｒｄｓ，ＣＥＡ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２９，Ｃｈｉｎａ２０２１ ０８ ３０收稿，２０２２ ０９ ０６改回 ＷａｎｇＬＺ，ＺｈａｏＹＷ，ＬｉＮａｎｄＣｈｅｎＺＱ ２０２３ ＴｈｅｇｅｎｅｓｉｓｏｆｐｙｒｏｃｌａｓｔｓａｎｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｓｕｂｍａｒｉｎｅｅｒｕｐｔｉｏｎｏｆＮａｏｚｈｏｕＩｓｌａｎｄｉｎＧｕａｎｇｄｏｎｇ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａ．ＡｃｔａＰｅｔｒｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，３９（３）：９０７－９２０，ｄｏｉ：１０．１８６５４／１０００ ０５６９／２０２３．０３．１６Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｓｕｂｍａｒｉｎｅｅｒｕｐｔｉｏｎｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒｏｍｔｈａｔｏｆｔｈｅｉｎｌａｎｄｅｒｕｐｔｉｏｎ，ｗｈｏｓｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｂｅｃｏｍｅｓｈｉｇｈｌｙｖａｒｉａｂｌｅｗｉｔｈｖａｒｙｉｎｇｗａｔｅｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｖｏｌｃａｎｉｓｍ Ｈｅｒｅｉｎ，ｗｅｆｏｃｕｓｏｎｔｈｅｌａｒｇｅｓｔＱｕａｔｅｒｎａｒｙｖｏｌｃａｎｉｃｉｓｌａｎｄｉｎＣｈｉｎａ，ｎａｍｅｌｙＮａｏｚｈｏｕＩｓｌａｎｄｉｎＺｈａｎｊｉａｎｇ，ｗｈｉｃｈｉｓｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅＬｅｉｑｉｏｎｇｖｏｌｃａｎｉｃｆｉｅｌｄ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｉｍｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｃｈａｎｇｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｙｒｏｃｌａｓｔｓｔｈａｔｓｉｇｎｉｆｙｓｈａｌｌｏｗｓｅａｕｎｄｅｒｗａｔｅｒｅｒｕｐｔｉｏｎ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｉｔｓｅｒｕｐｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ ＴｈｅｃｏｓｔａｌｏｕｔｃｒｏｐｓｅｃｔｉｏｎｓｏｆＮａｙａｎｗａｎｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎＮａｏｚｈｏｕＩｓｌａｎｄｒｅｔａｉｎａｃｏｍｐｌｅｔｅｖｏｌｃａｎｉｃｅｒｕｐｔｉｏｎｓｅｄｉｍｅｎｔａｒｙｓｅｑｕｅｎｃｅ Ａｍｏｎｇｔｈｅｔｕｆｆｓｉｎｉｔ，ｔｈｅｒｅａｒｅｔｈｒｅｅｔｙｐｅｓｏｆｐｙｒｏｃｌａｓｔｓ：ｆｌｕｉｄａｌｃｌａｓｔｓ，ｓｉｄｅｒｏｍｅｌａｎｅａｎｄｔａｃｈｙｌｉｔｅ，ｗｈｉｃｈａｒｅｉｎｆｅｒｒｅｄｔｏｂｅｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｇｒｅｅｓｏｆｗａｔｅｒ ｍａｇｍａｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｗａｔｅｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ，ｔｈｅｏｒｄｅｒｉｓａｓｆｏｌｌｏｗｓ：ｓｉｄｅｒｏｍｅｌａｎｅ＞ｔａｃｈｙｌｉｔｅ＞ｆｌｕｉｄａｌｃｌａｓｔｓ ＩｔｉｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅＭｗａｔｅｒ／Ｍｍｅｌｔｒａｔｉｏｉｓｔｈｅｋｅｙｆａｃｔｏｒｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｅｘｐｌｏｓｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｎｄｔｈｅｓｉｚｅｏｆｐｙｒｏｃｌａｓｔｓ Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖｏｌｃａｎｉｃｅｒｕｐｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｈｏｗｓｔｈａｔｉｔｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｓｔａｇｅｓｉｎｔｏｔａｌ：ｔｈｅｅａｒｌｙｓｔａｇｅｉｓａｎＩｃｅｌａｎｄｉｃＳｕｒｔｓｅｙａｎｅｒｕｐｔｉｏｎｉｎａｓｈａｌｌｏｗｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｗｉｔｈｖａｐｏｒｅｘｐｌｏｓｉｏｎａｎｄｅｒｕｐｔｉｏｎ；ｔｈｅｍｉｄｄｌｅｓｔａｇｅｔｕｒｎｓｉｎｔｏａｆｉｒｅ ｆｏｕｎｔａｉｎｅｒｕｐｔｉｏｎ，ａｃｃｏｍｐａｎｉｅｄｂｙｐｈｒｅａｔｏｍａｇｍａｔｉｃｅｒｕｐｔｉｏｎｏｎｌａｎｄ；ａｎｄｔｈｅｌａｔｅｓｔａｇｅｅｎｄｅｄｉｎａｍａｇｍａｔｉｃｏｖｅｒｆｌｏｗｅｒｕｐｔｉｏｎＫｅｙｗｏｒｄｓ Ｓｈａｌｌｏｗｓｅａｖｏｌｃａｎｉｃｅｒｕｐｔｉｏｎ；Ｓｕｂｍａｒｉｎｅｅｒｕｐｔｉｏｎ；Ｐｙｒｏｃｌａｓｔｉｃ；ＬｅｉｑｉｏｎｇＶｏｌｃａｎｏＧｒｏｕｐ；ＮａｏｚｈｏｕＩｓｌａｎｄ，Ｚｈａｎｊｉａｎｇ摘 要 水下火山喷发作用机制不同于陆地环境喷发，随着水参与程度的变化，喷发机制趋向复杂。
HDMI兼容性测试的常见故障分析
HDMI兼容性测试的常见故障分析自从HDMI标准于数年前发布以来，这项标准已经得到了广泛的采用.为了贴上HDMI标志，所有HDMI产品都必须通过HDMI兼容性测试(HDMI CT）.而为了节省时间与金钱,客户在将其HDMI产品送到授权测试中心（ATC）进行认证之前，应当进行预测试。
本文根据ADI公司HDMI CT实验室进行众多预测试获取的经验，讨论导致产品HDMI兼容性测试失败的最常见系统设计问题.另外也会分析特定的故障情况，并提供解决方案.HDMI兼容性测试的常见故障分析几乎所有的设备，包括电视机和DVD机在内，都并非第一次就通过认证测试。
其中大多数故障与系统设计和PCB布局布线有关。
为了通过HDMI兼容性测试，有时候需要一些特殊的功能。
例如，可能需要在来源设备中启用或禁用HDCP（高清内容保护）功能。
为了设计符合HDMI标准的产品，IC和系统设计公司以及制造商都必须充分了解HDMI规范和兼容性测试规范（HDMI CTS）。
以下列举了最常见的故障以及相应的建议解决办法.EDID测试来源设备必须支持&ldquo；增强型DDC&rdquo；规范，这意味着来源设备必须能够利用“段指针0x60&rdquo；来读取256字节之后的EDID信息。
大部分情况下只有256字节用于EDID，但HDMI兼容性测试要求检查系统能否读取4个模块（128字节/模块），即总共512字节。
为了通过HDMI兼容性测试,段指针必须满足这一要求。
HDMI发送器（Tx）的5V电源有些客户利用一个串联电阻或二极管来限制5V输出的电流。
在HDMI兼容性测试中，HDMI Tx的5V电源测试要求从+5V电源引脚吸取55mA电流。
这可能引起测试失败，因为电源输出必须介于4.8V至5。
3V之间才能通过。
图1显示,当连接一个10&Omega；的电阻时，输出降至4.45V，因此没有通过测试。
图1 +5V电源当连接一个10＆Omega;的电阻时，输出降低,导致测试失败HDMI Tx DDC/CEC线测试必须正确连接消费电子控制（CEC）线(HDMI连接器的引脚13）。
马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的地球化学特征与影响因素
第54卷 第4期 2024年4月中国海洋大学学报P E R I O D I C A L O F O C E A N U N I V E R S I T Y O F C H I N A54(4):086~097A pr .,2024马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的地球化学特征与影响因素❋刘 然1,饶恩铭1,江 山2,吴 莹2,任景玲1❋❋(1.中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室,山东青岛266100;2.华东师范大学河口海岸学国家重点实验室,上海200241)摘 要: 本文利用催化动力学分光光度法测定了2016年8月(旱季)马来西亚东部泥炭地河流拉让(R a j a n g)河及河口溶解态锰(D M n )的浓度和2017年3月(雨季)R a j a n g ㊁马鲁丹(M a l u d a m )㊁实文然(S i m u n j a n )㊁实巫友(S e b u y a u )㊁S a m u n s a m 和土马丹(S e m a t a n )河及河口D M n 的浓度㊂R a j a n g 河流域旱㊁雨季D M n 浓度分别为(300.3ʃ305.3)n m o l ㊃L -1㊁(424.3ʃ290.3)n m o l ㊃L -1,无显著性差异(t -检验,P >0.05)㊂雨季R a j a n g 河D M n 浓度与M a l u d a m ㊁S i m u n j a n ㊁S e b u ya u ㊁S a m u n -s a m 和S e m a t a n 河之间无显著性差异,说明马来西亚东部砂拉越(S a r a w a k )州泥炭地河流D M n 空间差异不显著㊂河口D M n 在旱㊁雨季表现出不同的混合行为,旱季R a j a n g 河口D Mn 表现为非保守混合行为,在盐度0~20区间存在明显的外源输入,而雨季则表现为保守混合行为㊂T a l a n g 岛周围海域D Mn 浓度为(51.3ʃ3.9)n m o l ㊃L -1,高于海南岛和越南东部邻近海域D M n 浓度㊂水团的物理混合㊁悬浮颗粒物的吸附解吸是影响马来西亚S s r a w a k 州六条泥炭地河流及河口D M n 的主要因素㊂由于马来西亚泥炭地有机物浓度较高,泥炭地河流中的D M n 浓度高于其他气候带河流㊂R a j a n g 河输送至南海的D M n 通量为3.3ˑ106k g㊃a -1,泥炭地河流对南海D M n 浓度具有重要影响㊂关键词: 马来西亚;泥炭地;溶解态锰;分布;影响因素;通量中图法分类号: P 734.4 文献标志码: A 文章编号: 1672-5174(2024)04-086-12D O I : 10.16441/j.c n k i .h d x b .20230052引用格式: 刘然,饶恩铭,江山,等.马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的生物地球化学特征与影响因素[J ].中国海洋大学学报(自然科学版),2024,54(4):86-97.L i u R a n ,R a o E n m i n g ,J i a n g S h a n ,e t a l .D i s t r i b u t i o n s ,s e a s o n a l v a r i a t i o n s a n d i n f l u e n c i n g f a c t o r s o f d i s s o l v e d m a n ga n e s e i n t h e p e a t l a n d -d r a i n i n g r i v e r s a n d e s t u a r i e s o f S a r a w a k ,E a s t M a l a y s i a [J ].P e r i o d i c a l o f O c e a n U n i v e r s i t y of C h i n a ,2024,54(4):86-97.❋ 基金项目:国家自然科学基金项目(42176042,41530960);S K L E C 开放研究基金项目(S K L E C -K F 201610);山东省 泰山学者 建设工程专项经费项目资助S u p p o r t e d b y t h e N a t i o n a l N a t u r a l S c i e n c e F o u n d a t i o n o f C h i n a (42176042,41530960);t h e S K L E C O p e n R e s e a r c h F u n d (S K L E C -K F 201610);t h e T a i s h a n S c h o l a r s P r o g r a m o f S h a n d o n g Pr o v i n c e 收稿日期:2023-02-09;修订日期:2023-03-05作者简介:刘 然(1998 ),女,硕士生㊂E -m a i l :l i u r a n @s t u .o u c .e d u .c n❋❋ 通信作者:任景玲(1973 ),女,教授㊂E -m a i l :r e n j i n gl @o u c .e d u .c n 锰(M n)是浮游植物生长必需的微量营养元素,在光合作用中具有重要作用[1-2],如在德雷克海峡中部,M n 与F e 共同限制了浮游植物的生长[3]㊂岩石风化或土壤侵蚀产物的溶解是天然水体中溶解态锰(D M n)的重要来源,但由于其本身的溶解度较低和迁移转化过程中活性较大的特点[4],容易被生物吸收等形式清除出水体;底层沉积物的再悬浮释放也是天然水体中D M n 的重要来源[5-6]㊂此外,M n 对氧化还原环境较为敏感,天然水体中D M n 主要以游离态M n (Ⅱ)形式存在,在富含有机质的水体中,D M n 还会以M n (Ⅱ)-有机质配体㊁M n (Ⅲ)-有机质配体形式存在;在氧化性水体中,D M n 易被氧化为颗粒态锰(Ⅳ)而清除出水体[7-8]㊂M n 是国际G E O T R A C E S 研究计划规定的关键参数之一,目前对M n 的研究主要集中在开阔大洋及陆架边缘海,包括太平洋[9-11]㊁印度洋[12-13]㊁大西洋[14-15]㊁南大洋[16],及中国东海[17]㊁南海[18,19]㊁黄海[20]等㊂河流中D M n 的研究相对较少,主要集中在长江[21]㊁黄河[21-22]㊁密西西比(M i s s i s s i p p i )河[23]及亚马逊(A m a -z o n)河[24]等大河流域,且受径流量㊁土壤类型㊁水库大坝建设等影响,D M n 浓度差异较大,一般为几十至上千n m o l ㊃L -1[24-26]㊂河口D M n 受颗粒物吸附及浮游植物利用等影响,通常为非保守混合,如中国长江口[17]㊁加拿大的马更些(M a c k e n z i e )河口[27]㊁和美国的哈德逊(H u d s o n )河口[25]㊂也有研究表明,少数河口D M n 表4期刘然,等:马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的地球化学特征与影响因素现为保守混合,如苏格兰西部的克莱德(C l y d e)河口[28]㊂根据A m a z o n㊁刚果(C o n g o)河痕量金属的研究结果发现,热带河流可能贡献了大量的溶解态M n和F e[24,29-30],目前已有关于东南亚热带河流痕量金属元素的研究,如Z h a n g等[31]研究了马来西亚泥炭地河流溶解态F e,发现溶解态F e在河口表现出非保守混合行为,并估算马来西亚泥炭地溶解态F e通量约为(6.6ʃ3.0ˑ106)k g㊃a-1,对沿海地区贡献了大量的溶解态F e㊂而关于东南亚热带地区D M n的研究较少,S i m 等[32-33]报道了马来西亚的巴勒(B a l e h)㊁巴拉姆(B a r a m)两条河流D M n平均浓度分别为2181.0和1636.4n m o l㊃L-1,但关于该区域D M n的生物地球化学行为研究较少㊂为了丰富对不同纬度带流域D M n 的生物地球化学行为的认识,本文讨论了2016年8月㊁2017年3月马来西亚河流D M n的浓度分布㊁季节性变化及影响因素㊂1研究区域与分析方法1.1研究区域本文所研究的区域位于马来西亚最大的州 S a-r a w a k州㊂S a r a w a k位于婆罗(B o r n e o)岛的北部,约70%面积被森林覆盖[34],属于热带雨林气候,11月至4月为雨季,5月至10月为旱季,全年平均降雨量约为3300~4600m m[35-36]㊂R a j a n g河是马来西亚最长的河流,起源于I r a n山脉,最终注入南海[37-38]㊂R a j a n g 河径流量约为3000~6000m3㊃s-1,平均径流量约3600m3㊃s-1且季节差异显著[37-38]㊂R a j a n g流域面积约50000k m2,河口三角洲面积约6500k m2,有大量的泥炭沉积物,泥炭地区域相当于R a j a n g流域面积的11%[35,37],但是这些泥炭地受伐木㊁土地利用和筑坝等人类活动影响较大,大部分泥炭地已被改造成工业油棕榈种植园[39-40]㊂R a j a n g河在三角洲平原被分成4条支流,分别名为R a j a n g㊁P a l o h㊁L a s s a和I g a n支流,除R a j a n g支流流域没有泥炭地外,其余三条支流均被泥炭地覆盖[31,38]㊂M a l u d a m㊁S i m u n j a n㊁S e b u y a u和S a m u n s a m四条河流具有茶黑色㊁酸度高和缺氧的特征,其流域泥炭地覆盖面积比例高,径流量均较R a j a n g 河小,四条河流具有较高浓度的溶解有机物,其中M a l u d a m河溶解有机物浓度最高[41-44]㊂M a l u d a m河主要位于M a l u d a m国家森林公园内,河流沿岸主要是泥炭沼泽地貌,受人类活动影响较小[42]㊂S i m u n j a n和S e b u y a u河流域有密集的种植园,受到人类活动影响较大[43,45]㊂而S e m a t a n河流域泥炭地覆盖面积相对较小;T a l a n g岛被珊瑚礁包围[41]㊂分别于2016年8月(旱季)及2017年3月(雨季)在马来西亚S a r a w a k州的泥炭地河流和沿海水域进行样品采集,站位如图1所示㊂其中2016年8月仅采集R a j a n g河下游及河口样品;2017年3月除了在R a j a n g 河下游及河口进行样品采集工作外,还在M a l u d a m㊁S i m u n j a n㊁S e b u y a u㊁S a m u n s a m和S e m a t a n五条河流((a)泥炭地及种植园分布(泥炭地㊁种植园数据来源于h t t p s://m a p.n u s a n t a r a-a t l a s.o r g/);(b)2016 2017两个季节R a j a n g河采样站位;(c)2017年3月S a m u n s a m㊁S e m a t a n河及T a l a n g岛邻近海域采样站位;(d)2017年3月M a l u d a m㊁S e b u y a u㊁S i m u n j a n河采样站位㊂(a)T h e d i s t r i b u t i o n o f p e a t l a n d s a n d p l a n t a t i o n s(d a t a o f p e a t l a n d s a n d p l a n t a t i o n s f r o m h t t p s://m a p.n u s a n t a r a-a t l a s.o r g/);(b)S a m p l i n g s t a t i o n s i n t h e R a j a n g R i v e r i n2016 2017;(c)S a m p l i n g s t a t i o n s i n t h e S a m u n s a m,S e m a t a n R i v e r a n d c o a s t a l w a t e r a r o u n d T a l a n g I s l a n d i n M a r c h,2017;(d)S a m p l i n g s t a t i o n s i n t h e M a l u d a m, S e b u y a u,S i m u n j a n R i v e r i n M a r c h,2017.)图1马来西亚S a r a w a k州泥炭地河流及河口采样站位F i g.1S a m p l i n g s t a t i o n s i n t h e p e a t l a n d-d r a i n i n g r i v e r s a n d e s t u a r i e s i n S a r a w a k,M a l a y s i a78中 国 海 洋 大 学 学 报2024年及T a l a n g 岛邻近海域进行样品采集,其中S a m u n s a m ㊁S e m a t a n 两条河流仅采集河口样品,S i m u n j a n 河仅采集了淡水样品㊂其中2016年8月R a j a n g 河流域有3个站位在2天内进行2次样品采集工作,2017年3月仅1个站位在1天内采集了2次,两个季节有4个站位经纬度重合㊂利用杆式取样器(P o l e s a m pl e r )采集表层水样,采样器的前端连接一个酸洗后清洁的1L 高密度聚乙烯瓶(N a l ge n e ,U S A ),杆长为3~4m ,避免了由船体带来的污染㊂使用便携式多功能水质计(A P -2000,A q u a r e a d C o m p a n y,U K )现场测量水温㊁盐度(S a l i n i t y )㊁pH 和溶解氧(D O )浓度㊂用酸洗过的0.4μm 孔径的聚碳酸酯膜(W h a t m a n,U K )过滤水样至干净的聚乙烯瓶中,密封冷冻储存㊂1.2分析方法实验室采用催化动力学分光光度法直接测定样品中D M n 的浓度[46],主要原理为N a I O 4氧化隐色孔雀绿(L M G )生成有颜色的孔雀绿(L M G ),M n (Ⅱ)在反应中起催化作用,在一定显色时间下,反应程度与M n (Ⅱ)浓度成正比㊂测定时先将样品解冻24h 以上并摇匀,再采用标准加入法测定,以消除基质干扰的影响㊂该方法的检出限为0.6n m o l㊃L -1(空白测定的三倍标准偏差)㊂对中国M n 环境标准样品(G S B 07-1189-2000,推荐值为(0.253ʃ0.015)m g ㊃L -1)的测定结果为(0.263ʃ0.003)m g ㊃L -1,精密度为0.2%(n =9),与推荐值无显著性差异(t -检验,P >0.05)㊂2 结果与讨论2.1马来西亚泥炭地河流D M n 的分布2016年8月和2017年3月马来西亚东部典型泥炭地河流的盐度㊁D O ㊁溶解有机碳(D O C )㊁悬浮颗粒物(S P M )和D M n 的浓度范围及平均值见表1㊂S e -b u y a u ㊁M a l u d a m ㊁S i m u n j a n 河流端元(S a l i n i t y =0)存在低氧现象,D O 含量均小于2m g ㊃L -1㊂此外,S e -b u y a u ㊁M a l u d a m ㊁S i m u n ja n ㊁S a m u n s a m 四条河流D O C 含量高于其他几条河流㊂表1 2016年8月和2017年3月马来西亚东部典型泥炭地河流盐度㊁D O ㊁D O C ㊁S P M 和D M n 的浓度T a b l e 1 S a l i n i t y ,D O ,D O C ,S P M a n d D M n c o n c e n t r a t i o n s i n t y p i c a l p e a t l a n d -d r a i n i n gr i v e r s i n e a s t e r n M a l a y s i a i n A u gu s t ,2016a n d M a r c h ,2017河流R i v e r (时间T i m e)样品数S a m p l e s 盐度S a l i n i t y D O/(m g ㊃L -1)D O C [31]/(μm o l ㊃L -1)S P M [31]/(m g㊃L -1)D M n/(n m o l ㊃L -1)拉让下游D o w n s t r e a m o f R a j a n g(2016-08)703.4~4.8(4.3ʃ0.4)192~247(207ʃ21)31.4~65.6(45.3ʃ14.4)77.4~307.1(166.2ʃ87.6)拉让河口E s t u a r y o f R a j a n g(2016-08)210~32.0(15.5ʃ11.5)2.9~4.9(3.7ʃ0.6)184~304(245ʃ44)24.2~129.9(68.1ʃ32.8)18.2~987.3(347.3ʃ340.8)拉让下游D o w n s t r e a m o f R a j a n g(2017-03)106.3125116.3809.2拉让河口E s t u a r y o f R a j a n g(2017-03)140~30.1(12.7ʃ12.3)4.6~7.6(6.1ʃ0.7)83~201(144ʃ36.9)47.1~327.2(168.8ʃ80.8)24.0~889.6(396.8ʃ280.3)实巫友S e b u y a u (2017-03)80~13.4(5.4ʃ6.1)1.4~5.9(3.2ʃ1.9)334~1968(1194ʃ735)6.4~790.3(220.1ʃ290.0)58.2~448.6(231.8ʃ128.6)马鲁丹M a l u d a m (2017-03)100~20.0(4.2ʃ7.7)1.1~6.8(2.5ʃ1.8)350~4600(3600ʃ1300)0.4~388.0(53.1ʃ121.0)64.4~1237.5(513.7ʃ481.5)实文然S i m u n ja n (2017-03)60~0.4(0.1ʃ0.2)1.0~2.6(1.9ʃ0.7)820~3100(2200ʃ950)N A 107.6~762.9(402.6ʃ247.8)S a m u n s a m (2017-03)100.4~27.5(21.1ʃ9.3)5.6~6.7(6.4ʃ0.4)87~1188(326ʃ372)0.7~83.6(27.5ʃ32.1)7.1~636.0(205.4ʃ219.1)土马丹S e m a t a n(2017-03)70.1~28.0(28.3ʃ1.3)5.8~6.6(6.3ʃ0.4)99~240(154ʃ50)4.1~25.4(12.5ʃ7.2)30.2~579.0(313.7ʃ243.9)T a l a n g(2017-03)927.9~29.0(28.5ʃ0.4)6.5~6.7(6.6ʃ0.1)87~106(98ʃ6)0.4~15.5(3.6ʃ4.6)46.7~55.1(51.3ʃ3.9)884期刘 然,等:马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的地球化学特征与影响因素图2给出了2个季节R a j a n g 河盐度㊁D O ㊁S P M 及D M n 的分布,由盐度分布图可以看出,R a j a n g 河流自下游至S i b u 市盐度为0,S i b u 市以下流域为感潮河段㊂考虑到S i b u 市独特的地理条件(以S i b u 市为起点产生4条支流:R a j a n g ㊁P a l o h ㊁L a s s a 和I ga n 支流),将S ib u 市作为R a j a n g 下游和河口的分界线[37,47]㊂为简便讨论,将R a j a n g 河口的La s s a 支流划归至P a l o h 支流,主要讨论I g a n ㊁P a l o h 及R a j a n g 三条支流㊂对2017年雨季马来西亚东部泥炭地河流D M n 浓度进行方差分析,发现D M n 含量无显著性差异(A N O -V A ,F <F 0.05),说明马来西亚东部泥炭地河流D M n 空间差异不显著㊂由图2看出,R a j a n g 下游至S i b u 市D O ㊁S P M 浓度逐渐降低,D M n 浓度逐渐增加㊂旱季㊁雨季的R a j a n g 河口分别在I ga n ㊁P a l o h 支流出现D O 高值,雨季浓度高于旱季;雨季R a j a n g 河口与Ma l u -d a m ㊁S eb u ya u ㊁S a m u n s a m ㊁S e m a t a n 河口的D O 值均约6m g ㊃L -1,而M a l u d a m ㊁S eb u y a u ㊁S i m u n ja n 河流端元D O 浓度均小于2m g ㊃L -1㊂旱季R a j a n g 河口的Pa l -o h 支流出现S P M 高值,雨季R a j a n g 河口的R a j a n g 支流出现S P M 高值,且R a j a n g 河雨季SP M 浓度高于旱季㊂在R a j a n g 河口三角洲平原,旱季㊁雨季均在I ga n ㊁P a l o h 支流出现D M n 浓度高值,最终在河口区浓度下降㊂S e b u y a u ㊁S i m u n ja n 和S a m u n s a m 三条河流与R a -j a n g 河口D Mn 分布规律相似(见图3),在河口区域D M n 浓度逐渐下降㊂而S e m a t a n 河与M a l u d a m 河,在河口区域(S a l i n i t y >0)出现D M n 高值㊂T a l a n g 岛邻近海域D M n 浓度平均值为(51.3ʃ3.9)n m o l ㊃L -1,显著高于海南岛和越南东部邻近海域D M n 浓度(~3.0n m o l㊃L -1)[59]㊂马来西亚泥炭地河流及河口D M n 浓度范围见图4,图中D M n 离散点主要位于伐木区域及城镇附近,受人为活动影响出现D M n 高值,如M a l u d a m 河D M n 高值主要位于河口的村庄附近[28]㊂马来西亚泥炭地河流及河口覆盖有大面积泥炭地,且大部分泥炭地已被改造为种植园(见图1),近年来马来西亚泥炭地受伐木和种植园等人为活动影响,泥炭地森林砍伐的规模逐渐扩大[48],降雨的冲刷更增加了悬浮颗粒物的浓度[49],进而影响河流中D M n 的浓度㊂图2 2016年8月和2017年3月R a j a n g 河盐度㊁D O ㊁S P M 及D M n 的分布F i g .2 D i s t r i b u t i o n s o f s a l i n i t y ,D O ,S P M a n d D M n i n t h e R a j a n g R i v e r i n A u gu s t ,2016a n d M a r c h ,201798中 国 海 洋 大 学 学 报2024年图3 2017年3月M a l u d a m ㊁S e b u y a u ㊁S i m u n j a n ㊁S a m u n s a m ㊁S e m a t a n 河及T a l a n g 岛邻近海域盐度㊁D O ㊁S P M 及D M n 的分布F i g .3 D i s t r i b u t i o n s o f s a l i n i t y ,D O ,S P M a n d D M n i n i n M a l u d a m ,S e b u y a u ,S i m u n ja n ,S a m u n s a m ,S e m a t a n r i v e r s a n d t h e c o a s t a l w a t e r a r o u n d T a l a n gI s l a n d i n M a r c h ,2017(四分位间距为25%~75%,箱体中圆圈为中位数,横线为平均值,范围为ʃ1S D ;其中R a j :R a j a n g ;S e b :S e b u y a u ;M a l :M a l u d a m ;S i m :S i m u -n j a n ;S e m :S e m a t a n ;S a m :S a m u n s a m ;T a l :T a l a n g;括号内数字代表样品数㊂T h e i n t e r q u a r t i l e r a n ge i s 25%~75%,t h e c i r c l e i n t h e b o x i s t h e m e d i a n ,t h e h o r i z o n t a l l i n e i s t h e a v e r a g e ,a n d t h e r a n g e i s ʃ1S D ;R a j :R a j a n g ;S e b :S e b u y a u ;M a l :M a l u d a m ;S i m :S i m u n j a n ;S e m :S e -m a t a n ;S a m :S a m u n s a m ;T a l :T a l a n g ;t h e n u m b e r i n b r a c k e t s r e pr e -s e n t s t h e n u m b e r o f s a m pl e s .)图4 马来西亚泥炭地河流及河口D M n 浓度箱式图F i g .4 B o x d i a g r a m o f D M n c o n c e n t r a t i o n i n p e a t l a n d -d r a i n i n gr i v e r s a n d e s t u a r i e s i n M a l a ys i a 2.2马来西亚泥炭地河流旱、雨季D M n 的差异以R a j a n g 河为例讨论泥炭地河流旱㊁雨季D M n 的差异,R a j a n g 河DO ㊁S P M 浓度均表现出雨季高于旱季的特点,存在明显的季节性差异(t -检验,P <0.05)㊂图5给出了R a j a n g 河重复站位D Mn 浓度的对比,发现同一季节内重复站位D M n 浓度无显著性差异(t -检验,P >0.05),旱㊁雨季重复站位的D M n 存在显著性差异(t -检验,P <0.05),但2个季节的对比站位主要是河流端元,不能完全代表R a j a n g 流域㊂雨季R a j a n g 河流端元D M n 浓度高于旱季,主要是由于雨季较大的降雨量会将流域的风化产物冲刷进入河流,径流量增加也会引起浊度的改变,沉积物再悬浮释放的D M n 含量增加㊂R a j a n g 河旱㊁雨季D M n 浓度分别为(300.3ʃ305.3)n m o l ㊃L -1㊁(424.3ʃ290.3)n m o l ㊃L -1,整体上R a j a n g 河旱㊁雨季D M n 无显著性差异(t -检验,P >0.05)㊂2.3影响马来西亚泥炭地河流D M n 分布的主要因素2.3.1水团物理混合过程对D M n 分布的影响 R a -j a n g 河口D Mn 与盐度的关系见图6,旱季㊁雨季4㊁5号站位的盐度均为0,以4㊁5号站位D M n 的平均值为河流端元,旱季㊁雨季分别选择10㊁11号站位D M n 浓度作为海水端元㊂旱季R a j a n g 河口大部分站位D Mn 浓度位于理论稀释线(T D L )之上,呈现出非保守混合行为,主要是由于P o l a h ㊁I ga n 支流D M n 浓度出现异常高值,表明存在明显的外源输入(可能源自周边种植园)㊂雨季D M n 浓度与盐度的相关关系与理论稀释线基本吻合,说明雨季R a j a n g 河口D Mn 表现为保守混合㊂M a l u d a m ㊁S e b u y a u ㊁S i m u n ja n ㊁S a m u n s a m ㊁S e m a -t a n 五条河流㊁河口及T a l a n g 岛邻近海域D Mn 分布见图7,选择五条河流下游(S a l i n i t y =0)D M n 平均值为河流端元,T a l a n g 岛邻近海域D M n 平均值为海水端元㊂由图7可以看出,五条河流基本表现为非保守混合,其中M a l u d a m ㊁S a m u n s a m 及S e m a t a n 三条河流河口大部分站位D M n 浓度位于理论稀释线之上,存在明显的外源输入㊂094期刘 然,等:马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的地球化学特征与影响因素((a )同一季节内重复站位对比;(b )2016年旱季与2017年雨季之间重复站位对比(3号站旱季㊁7号站雨季D M n 均为同季节内2次采样的平均值)㊂(a )c o m p a r i s o n o f r e p e a t e d s t a t i o n s i n t h e s a m e s e a s o n ;(b )c o m p a r i s o n o f r e p e a t e d s t a t i o n s b e t w e e n t h e d r ys e a s o n o f 2016a n d t h e w e t s e a s o n o f 2017(t h e D M n o f s t a t i o n 3i n t h e d r y s e a s o n a n d s t a t i o n 7i n t h e w e t s e a s o n a r e a v e r a ge ).)图5 R a j a n g 河重复观测站位盐度㊁S P M ㊁D M n 对比F i g .5 C o m p a r i s o n o f s a l i n i t y ,S P M a n d D M n a t r e p e a t e d o b s e r v a t i o n s t a t i o n s i n R a j a n g Ri v er ((a )2016年8月(旱季)D M n 分布;(b )2017年3月(雨季)D M n 分布;图中纵坐标为D M n 浓度(n m o l ㊃L -1);横坐标左侧为R a j a n g 下游站位距Si b u 市的距离(k m ),右侧为R a j a n g 河口三条支流(R a j a n g ㊁P o l a h ㊁I g a n )的盐度㊂(a )D i s t r i b u t i o n s o f D M n i n A u g u s t 2016(d r y se a s o n );(b )D i s t r i b u t i o n s of D M n i n M a r c h 2017(w e t s e a s o n );t h e o r d i n a t e w a s D M n c o n c e n t r a t i o n (n m o l ㊃L -1);t h e l e f t a x i s i s t h e d i s t a n c e f r o m t h e d o w n s t r e a m s t a t i o n t o S i b uC i t y (k m ),a n d t h e r i g h t a x i s i s t h e s a l i n i t y o f t h e t h r e e t r i b u t a r i e s (R a j a n g ,P o l a h ,I g a n )o f t h e R a j a n g E s t u a r y.)图6 2016年8月(旱季)㊁2017年3月(雨季)R a j a n g 河D Mn 分布F i g .6 D i s t r i b u t i o n s o f D M n i n R a j a n g R i v e r i n A u g u s t ,2016(d r y se a s o n )a n d M a r c h ,2017(w e t s e a s o n)(图中纵坐标为D M n 浓度(n m o l ㊃L -1);横坐标左半轴为下游(S a l i n i t y=0)站位距河口(S a l i n i t y>0)的距离(k m ),右半轴为河口盐度变化㊂T h e o r d i n a t e w a s D M n c o n c e n t r a t i o n (n m o l ㊃L -1);t h e l e f t a x i s i s t h e d i s -t a n c e (k m )f r o m t h e d o w n s t r e a m (S a l i n i t y =0)s t a t i o n t o t h e e s t u a r y(S a l i n i t y >0),a n d t h e r i g h t a x i s i s t h e s a l i n i t y of t h e e a s t u r i e s .)图7 2017年3月M a l u d a m ㊁S e b u y a u ㊁S i m u n ja n ㊁S a m u n s a m ㊁S e m a t a n 河流㊁河口及T a l a n g 岛邻近海域D Mn 的分布F i g.7 T h e d i s t r i b u t i o n o f D M n i n M a r c h ,2017i n M a l u d a m ,S e b u y a u ,S i m u n ja n ,S a m u n s a m ,S e m a t a n r i v e r s a n d i t s e s t u a r i e s ,a n d t h e c o a s t a l w a t e r a r o u n d T a l a n gI s l a n d 2.3.2颗粒物的吸附与解吸对D M n 浓度的影响 基于颗粒物-水界面的分配系数K d 计算探讨S a r a w a k 州泥炭地河流颗粒物的吸附与解吸对D M n 的影响,K d 计算公式如下:K d =C p C d ˑ[S P M ]ˑ106㊂(1)式中:K d 单位为m L ㊃g -1,C p 为颗粒态活性M n 的浓度(单位:n m o l ㊃L -1);C d 为D M n 浓度(单位:n m o l㊃L -1);[S P M ]为水体中S P M 浓度(单位:m g ㊃L -1)㊂假设S a r a w a k 州泥炭地河流D M n 的颗粒活性较强,忽略其他清除因素,认为水体中D M n 的清除主要通过颗粒物吸附且S P M 表面提供的吸附位点有限[5],且D M n 的吸附会达到平衡状态㊂再假设初始D M n 浓度为C 0,吸附平衡时C 0可由颗粒活性M n (C p )和D M n(C d )计算得到:C 0=C d +C p ㊂(2)对颗粒物-水界面分配体系的研究结果表明,颗粒活性M n 约占初始时刻D M n 的95%以上,K d 约为19中 国 海 洋 大 学 学 报2024年105m L ㊃g -1[17,51],根据S a r a w a k 州泥炭地河流㊁河口D M n 浓度范围(7~1237n m o l ㊃L -1),推算出S a r a -w a k 州泥炭地河流和河口C p ㊁C 0浓度范围分别为135~23513n m o l ㊃L -1与142~24751n m o l㊃L -1㊂将公式(2)带入公式(1)得到D M n 随S P M 变化的关系式:C d =C 01+([S P M ]ˑK d ˑ10-6)㊂(3)根据C 0浓度范围为142~24751n m o l㊃L -1,由公式(3)模拟得到水体中D M n 浓度随S P M 的变化曲线,如图8所示,图中散点为泥炭地河流及河口实际观测结果㊂由图8可以看出,大部分实际观测点位于模拟曲线范围内,说明悬浮颗粒物的吸附与解吸是影响S a r a w a k 州泥炭地河流及河口D M n 分布的重要因素㊂M a l u d a m 河口出现D M n 浓度的异常高值而未包括在模拟曲线范围内,可能是受生活污水排放的影响㊂图8 马来西亚泥炭地河流及河口D M n 的吸附模型F i g .8 A d s o r p t i o n m o d e l o f D M n i n p e a t l a n d -d r a i n i n gr i v e r s a n d e s t u a r i e s o f M a l a ys i a 2.3.3溶解有机碳和溶解氧对D M n 浓度的影响 与A m a z o n 河和黄河相比,马来西亚泥炭地河流D M n 浓度显著高于A m a z o n 河㊁黄河(见表2),而年均降雨量与A m a z o n 河相当,约是黄河的10倍[21,24]㊂A m a z o n 河㊁黄河和婆罗门岛泥炭地河流中D O C 含量分别为127~500μm o l ㊃L -1,131~397μm o l ㊃L -1和3000~5500μm o l ㊃L -1[24,57-58],泥炭地河流D O C 含量约是A m a z o n 河和黄河D O C 含量的10倍,这可能是研究区域D M n 含量显著高于A m a z o n 河和黄河的主要原因之一㊂雨季R a j n a g 河下游和河口D M n 与D O C 之间有良好的正相关关系,旱季R a j a n g 河下游D Mn 与D O C 正相关关系较好,而旱季R a j a n g 河口受外源输入(如周边种植园)的影响D M n 与D O C 之间相关性较弱(见图9(a ))㊂雨季S e b u ya u ㊁S a m u n s a m 河D M n 与D O C 具有良好的正相关关系,而M a l u d a m ㊁S i m u n j a n 河由于受外源输入的影响,D M n 与D O C 之间相关性较弱(见图9(b ))㊂总体而言,马来西亚典型泥炭地河流D M n 与D O C 之间呈良好的正相关关系,说明泥炭地高含量的D O C 会提供有机配体,增加M n 的溶解能力,使D M n 浓度升高[6]㊂(回归线的颜色与数据点一致,实线为对应河流D M n 与D O C 之间的线性回归,虚线为对应河流下游D M n 与D O C 之间的线性回归㊂T h e c o l -o r s o f t h e r e gr e s s i o n l i n e s w e r e c o i n c i d e n t w i t h t h e d a t a p o i n t s ,t h e s o l i d l i n e s w e r e t h e l i n e a r r e gr e s s i o n s b e t w e e n D M n a n d D O C i n t h e c o r r e -s p o n d i n g r i v e r ,a n d t h e d o t t e d l i n e s i s t h e l i n e a r r e gr e s s i o n b e t w e e n D M n a n d D O C i n t h e d o w n s t r e a m o f t h e c o r r e s p o n d i n g ri v e r .)图9 马来西亚泥炭地河流及河口D M n 与D O C 的关系F i g .9 R e l a t i o n s h i p be t w e e n D M n a n d D O C i n p e a t l a n d -d r a i n i n g r i v e r s a n d e s t u a r i e s of M a l a ys i a M n 对氧化还原环境较为敏感,在低氧或缺氧环境中通常出现D M n 极大值㊂为了探究D M n 在马来西亚泥炭地河流及河口低氧环境中的行为,图10给出了2016年8月㊁2017年3月调查区域D M n 浓度与表观耗氧量(A O U )的关系㊂由图可知,数据点比较离散,D M n 与A O U 相关系数较小,说明氧化还原环境不是影响马来西亚泥炭地河流及河口D M n 含量的重要因素㊂2.4马来西亚泥炭地河流D M n 的输送通量与输送距离由表2可知,与其他河流相比,热带地区河流,尤其是热带泥炭地河流中D M n 浓度显著高于长江㊁黄河等流域,除降雨量因素以外,泥炭地河流较高浓度的有机物会为M n (Ⅱ)提供了配体,通过络合进而维持D M n294期刘 然,等:马来西亚东部典型泥炭地河流和河口溶解态锰的地球化学特征与影响因素图10 马来西亚泥炭地河流及河口D M n 与A O U 的关系F i g .10 R e l a t i o n s h i p be t w e e n D M n a n d A O U i n p e a t l a n d -d r a i n i n g r i v e r s a n d e s t u a r i e s of M a l a ys i a 浓度㊂河流输入是陆架边缘海D M n 的重要来源,目前河流中D M n 对海洋的贡献研究结果主要集在大河流域及陆架边缘海,马来西亚泥炭地河流D M n 的生物地球化学行为及其对南海D M n 输送的研究较为欠缺㊂河流输送至海洋中的D M n 通量可根据以下公式计算:F =C D M n ˑD ˑ55ˑ10-9㊂(4)式中:F 表示D M n 通量(单位:k g ㊃a -1);C D M n 表示河流端元(S a l i n i t y <1)D M n 的平均浓度(单位:n m o l ㊃L -1);D 表示河流年平均径流量(单位:m3㊃a -1)㊂根据R a j a n g 河口淡水端元DM n 平均浓度为539.4n m o l ㊃L -1,计算得R a j a n g 河D M n 通量为3.3ˑ106k g ㊃a -1㊂由表2可知,在全球范围内,R a j a n g 河输送至海洋的D M n 通量仅次于A m a z o n 河,处于较高水平,与M i s s i s s i p p i ㊁M a c k e n z i e 等大河相比,R a j a n g 河流域面表2 不同河流中的D M n 浓度与通量T a b l e 2 D M n c o n c e n t r a t i o n a n d f l u x i n d i f f e r e n t r i v e r s河流R i v e r 流域面积D r a i n a ge a r e a /(104k m 2)径流量D i s c h a r g e /(1010m 3㊃a -1)气候类型C l i m a t eD M n/(n m o l ㊃L -1)D M n 通量F l u x/(105k g㊃a -1)参考文献R e f e r e n c e 亚马逊河A m a z o n R i v e r600659热带雨林53.9~451.7920[24]拉让河R a j a n g Ri v e r 511热带雨林77.4~889.633本文长江Y a n gt z e R i v e r 180110亚热带季风1.7~18.60.23[21]三一河T r i n i t y Ri v e r 8.52.2亚热带季风3.5~266.00.92[52]密西西比河M i s s i s s i p pi R i v e r 30053亚热带湿润0.9~69.119[53-54]哥伦比亚河C o l u m b i a R i v e r6724温带海洋20~26911[53,55]黄河Y e l l o w R i v e r791.5温带季风2.3~60.80.063[21]马更些河M a c k e n z i e R i v e r18054寒带45~7718[56]注:表中气候指河流流域的气候类型㊂C l i m a t e i n t a b l e 2r e f e r s t o t h e c l i m a t e t y pe of r i v e r b a s i o n .积及径流量均较小,但R a j a ng 河D Mn 通量约为M i s -s i s s i p p i ㊁M a c k e n z i e 河的2倍,说明泥炭地河流是沿海水域重要的D M n 来源㊂为进一步确定马来西亚东部典型泥炭地河流对南海D M n 的贡献,根据D M n 浓度下降到初始值1/e 的距离来计算河口D M n 的输送距离[20]㊂2017年3月R a j a n g 河口DM n 与盐度有良好的相关性(见图6(b )),以2017年3月R a j a n g 河口的Pa l o h 支流为例进行l n D M n (n m o l ㊃L -1)与距离的回归分析,探讨R a j a n g河口D M n 的输送对南海的影响㊂选择7号站位为P a l o h 支流端元,南海盐度为33时D M n 平均浓度为3n m o l㊃L -1[59],并以此为海水端元,根据等盐度线估算该海水端元距7号站位的距离为137k m ,结果如图11所示㊂由图11回归方程计算得到P a l o h 支流D M n 在南海的输送距离为28k m (1/斜率),与7号站位D M n浓度(412n m o l ㊃L -1)相比,输送至28k m 处时D M n浓度下降至36.5%(e -0.036ˑ28=0.365,150.4n m o l㊃L -1)㊂考虑到仅讨论了R a j a n g 河的Pa l o h 支流D M n 的输送距离,R a j a n g 河其余支流及马来西亚东部其余泥炭地河流均未讨论,说明马来西亚东部泥炭地河流39中 国 海 洋 大 学 学 报2024年对南海D M n 浓度具有重要影响㊂(图中距离指与7号站的距离(单位:k m )㊂T h e d i s t a n c e i n t h e f i gu r e r e -f e r t o t h e d i s t a n c e (u n i t :k m )f r o m s t a t i o n 7.)图11 2017年3月R a j a n g 河口的Pa l o h 支流l n D M n 与距离的回归分析F i g .11 R e g r e s s i o n a n a l ys i s o f l n D M n a n d d i s t a n c e o f t h e P a l o h t r i b u t a r y i n t h e R a j a n g E s t u a r yi n M a r c h ,20174 结论本文研究了马来西亚东部典型泥炭地河流及河口D M n 的地球化学特征及影响因素,得出以下主要结论:(1)2016年8月R a j a n g 河口D M n 表现为有外源输入的非保守行为;2017年3月R a j a n g 河口D Mn 表现为保守混合,旱㊁雨季R a j a n g 河D M n 含量无显著性差异;马来西亚S a r a w a k 州的泥炭地河流及河口D M n空间差异小,同一季节内R a j a n g 河D Mn 浓度与M a l u -d a m ㊁S e b u y a u ㊁S i m u n j a n ㊁S a m u n s a m ㊁S e m a t a n 河无显著性差异㊂(2)水团物理混合㊁颗粒物的吸附-解吸及高有机物含量是影响马来西亚泥炭地河流及河口D M n 分布的主要因素;伐木㊁耕种等人为活动也是影响马来西亚泥炭地河流D M n 浓度的因素㊂(3)R a j a n g 河输送至南海的D Mn 通量为3.3ˑ106k g㊃a -1,马来西亚东部泥炭地河流D M n 浓度及通量均高于全球大部分河流,对南海D M n 浓度贡献较大㊂致谢:衷心感谢华东师范大学河口海岸学国家重点实验室张经教授㊁马来西亚砂拉越大学A a z a n i M u -j a h i d 教授㊁斯威本科技大学M o r i t z M ül l e r 教授和E d -w i n S i e n A u n S i a 博士及中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室陈晶在样品采集㊁分析及数据的讨论过程中给予的帮助㊂参考文献:[1] B r u l a n d K W ,D o n a t J R ,H u t c h i n s D A .I n t e r a c t i v e i n f l u e n c e s o fb i o ac t i v e t r a c e m e t a l s o n b i o l o g i c a l p r od u c t i o n i n o ce a n i c w a t e r s [J ].L i m n o l o g y a n d O c e a n o g r a p h y,1991,36(8):1555-1577.[2] M c c a i n J ,T a g l i a b u e A ,S u s k o E ,e t a l .C e l l u l a r c o s t s u n d e r pi n m i c r o n u t r i e n t l i m i t a t i o n i n p h y t o pl a n k t o n [J ].S c i e n c e A d v a n c e s ,2021,7(32):1-17.[3] B r o w n i n g T J ,A c h t e r b e r g E P ,E n g e l A ,e t a l .M a n ga n e s e c o -l i m i t a t i o n o f p h y t o p l a n k t o n g r o w t h a n d m a jo r n u t r i e n t d r a w d o w n i n t h e S o u t h e r n O c e a n [J ].N a t u r e C o m m u n i c a t i o n s ,2021,12(1):884.[4] 王万能,王鹏,杨建发,等.微生物在锰地球化学循环中的作用和机理[J ].重庆理工大学学报(自然科学),2010,24(7):37-40.W a n g W N ,W a n g P ,Y a n g J F ,e t a l .M e c 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基于大数据对城市高活力街道的识别研究——以海口市海甸岛为例
Key words POI data; LBS data; street vitality; space carrier; Haidian Island1引言随着我国城市进入高速发展阶段，城市化建设由增量扩张向存量提质的方向转变，如今城市建设的重要任务就是设计盘活和优化现有城市街道空间的活力。
并且，盘活街道空间活力对城市经济建设和民生发展具有重要作用。
目前，国内外关于城市街道活力的研究以定性评价为主，定量研究相对较少[1]。
通过大量查阅并在CNKI 检索2010—2020年的相关论文，发现在城市街道空间活力量化研究方面发展缓慢。
无论是为了满足当今时代需求，还是为了完善当前的城市管理方法，都需要寻找新的设计指导方法。
这种方法必然不能是以往从主观感受出发的定性研究，也不能是定性与量相结合的折中方案，而是需要科学的、精确的、量化的定量化分析。
为此，本文以海口市主城区海甸岛普通生活型街道为样本，基于大数据构建数据库，应用熵权TOPSIS 法对街道空间活力进行量化评价分析，从“城市科学+风景园林学”的传统研究模式转变为“人类生态学+城市科学+数学+信息科学+其他学科”的理论主导研究，实现了城市街道活力中要素能效研究深度的学科交叉性和融合性。
2理论研究2.1街道活力产生机制对于街道活力的概念，简•雅各布斯（Jacobs Jane）的多样性理论和扬•盖尔（Jan Gehl）慢行理论 [2]摘要 随着城市的不断发展，城市街道空间设计逐渐成为城市建设的重要组成部分，本文以海口市海甸岛为例，从丰富度、密度、可达性三个方面研究城市街道活力。
本研究基于POI、LBS 数据，运用shannon-wiener 指数、熵权TOPSIS 分析方法，对海口市中心城区的城市街道空间载体和街道活力进行量化排序实证研究。
结果表明 ，海口市海甸岛的高活力街道多为生活型街道，排名前五的为三西路（0.086 7）、海岸路（0.082 2）、二东路（0.078 5）、三东路（0.069 4）、五西路（0.0617）。
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使用表格时的数据绑定方法
建立HTML文档 加入<XML>标记：在HTML中嵌入XML格式的数据或引用 外部的XML格式文件。其中 设置id属性，可以通过脚本访问这些数据，也可以将它 与<table>捆绑在一起。 设置src属性：导入外部的XML格式数据 建立表格：根据字段个数，设置表头和表体 定义数据源： 在<table>标记中设置datasrc属性，赋值为 数据源的名称（名称前必须加“#”），这样表格就成为包 含数据的数据控件 确定被绑定的字段datafld：在<td>标记中，加入<span>、 <div>等支持DSO的标记，并添加datafld属性，属性值就 是要显示的字段名，即XML文档中的元素或属性名
使用外部的XML文件
8.2.1 数据岛的使用形式
内部数据岛
使用内部数据岛的形式，是将XML文档的全部内容 放在HTML文档中特定的XML元素的起始标记与结 束标记之间，并在XML起始标记中给出这个数据岛 的ID标识。
内部数据岛示例
<html> <head><title>内部数据岛</title></head> <body> <xml id="dos"> <book> <NAME>三国演义</NAME> <AUTHOR>罗贯中</AUTHOR> <PRICE>￥ 20.00</PRICE> <PUBLISH>人民文学出版社</PUBLISH> </book> </xml> <center> <h1>图书信息</h1> <form> 图书名称：<input type="text" datasrc="#dos" datafld="NAME" size="20"/><br/> 图书作者：<input type="text" datasrc="#dos" datafld="AUTHOR" size="20"/><br/> 图书价格：<input type="text" datasrc="#dos" datafld="PRICE" size="20"/><br/> 图书出版社：<input type="text" datasrc="#dos" datafld="PUBLISH" size="20"/> </form> </center> </body> </html>
8.1.2 绑定数据岛
• 支持数据绑定的HTML标记
HTML标记 A APPLET BUTTON DIV FRAME IFRAME IMG INPUT TYPE=CHECKBOX INPUT TYPE=RADIO 作用 创建超级链接 在页面中插主JAVA小应用程序 创建按钮 创建可格式化的部分文档 创建框架 创建可浮动框架 插入图片 创建复选框 创建单选框 被绑定的属性 href param innerHTML,innerText innerHTML,innerText src src src checked checked
XML与HTML结合的优势
数据可以在本地处理 提供给客户端结构化数据视图 集成不同来源的结构化数据 通过粒度更新来提高性能 网页界面修改不易被破坏数据
8.2 应用数据岛
HTML文档有两种方式引入XML数据岛：
内部嵌入XML
格式：<XML id=“XMLdata”> </XML> 位置：任意，通常在<head>之后，在<body>之前 格式：<XML id=“XMLdata” src=“文件名”> </XML> 表中套表：采用分层嵌入
value value value value innerHTML,innerText innerHTML,innerText 列表项目 innerHTML,innerText
支持数据绑定的HTML标记
HTML元素
a applet 否 是
可更新
否 否
呈现HTML
button div frame iframe img input type=“button” input type=“checkbox”
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
实例
<HTML> <HEAD> <TITLE>使用表格绑定XML</TITLE> </HEAD> <BODY> <XML ID="xmldata" SRC="code7_1.xml"></XML> <center><b><font size="3">HTML表格中绑定显示XML文档内容</font></b></center> <table datasrc="#xmldata" border="1" cellpadding="5" align="center"> <thead> <th>customerID</th> <th>order_date</th> <th>order_status</th> <th>items</th> </thead> <tr> <td><span DATAFLD="customerID"></span></td> <td><span DATAFLD="order_date"></span></td> <td><span DATAFLD="order_status"></span></td> <td><span DATAFLD="items"></span></td> </tr> </table> </BODY> </HTML>
8.1.2 绑定数据岛
数据绑定的组成部分：
数据源对象：向网页提供数据 数据显示对象：显示数据的HTML元素 两个代理器：Binding Agent和Table Repetition Agent，用来保证前两者的工作同步
8.1.2 绑定数据岛
数据岛对使用者来讲是不可见的。设计人员需要通过 把数据岛的数据绑定到HTML元素中，来格式化数据 以及显示数据。 使用数据绑定，可以不用编写脚本直接在HTML中显 示XML文档。 使用数据绑定显示XML的两个步骤：
第8章 数据岛Data Island
数据岛概述 应用数据岛
数据源对象DSO 切换DSO和XSL
8.1 数据岛概述
8.1.1 定义数据岛
HTML提供了丰富的显示页面，但HTML没有将数 据的存储和数据的显示分离，不仅使数据难以重用 ，而且使系统的可扩展性变差。 XML文档仅仅保存了数据，没有描述数据的显示方 式。 因此，理想的方案是把HTML和XML两种技术直接 相结合，优势互补，这样就形成了数据岛技术。
8.1.2 绑定数据岛
• 支持数据绑定的HTML标记
HTML标记 作用 被绑定的属性
INPUT TYPE=HIDDEN INPUT TYPE=PASSWORD INPUT TYPE=TEXT TEXTAREA LABEL MARQUEE SELECT SPAN
创建隐藏控件 创建口令输入框 创建文本输入框 创建多行文本输入区 创建标签 创建滚动文字 创建下拉列表 创建格式化的内联文本
实例
<?xml version="1.0" encoding="gb2312" ?> <orders> <order> <customerID>c0500069</customerID> <order_date>20050517</order_date> <order_status>pending</order_status> <items> <item> <bookID>001</bookID> <quantity>10</quantity> <item_status>pending</item_status> </item> </items> </order>
8.1.2 绑定数据岛
数据绑定(Data Binding)的作用和意义
定义：将外部数据（如XML文档、数据库或使用 OLE-DB链接的外部数据）集成到HTML文件中， 然后使用表格等HTML元素绑定XML文档元素，从 而实现XML数据在HTML页面中的显示 作用：与HTML元素关联的值由一个特定来源提供， 更新其值时会造成关联结点的文本同时更新 执行：内置的XML解析器读取并分析XML文档，同 时创建一个DSO的ActiveX对象，用于存储或缓存 XML数据，并提供对这些数据的访问