概率论与数理统计习题
概率论与数理统计习题

习题一1.01 口袋里装有若干个黑球与若干个白球,每次任取l个球,共抽取两次.设事件A表示第一次取到黑球,事件B表示第二次取到黑球,问:(l)和事件A+B表示什么?(2)积事件AB表示什么?(3)差事件A-B表示什么?(4)对立事件A表示什么?(5)第一次取到白球且第二次取到黑球应如何表示?(6)两次都取到白球应如何表示?(7)两次取到球的颜色不一致应如何表示?(8)两次取到球的颜色一致应如何表示?1.02 甲、乙、丙三门炮各向同一目标发射一发炮弹,设事件A 表示甲炮击中目标,事件B表示乙炮击中目标,事件C表示丙炮击中目标,问:(l)和事件A+B+C表示什么?(2)和事件AB+AC+BC表示什么?(3)积事件A B C表示什么?(4)和事件A+B+C表示什么?(5)恰好有一门炮击中目标应如何表示?(6)恰好有两门炮击中目标应如何表示?(7)三门炮都击中目标应如何表示?(8)目标被击中应如何表示?1.03 随机安排甲、乙、丙三人在一星期内各学习一天,求:(1)恰好有一人在星期一学习的概率;(2)三人学习日期不相重的概率.1.04 箱子里装有4个一级品与6个二级品,任取5个产品,求:(1)其中恰好有2个一级品的概率;(2)其中至多有1个一级品的概率.1.05 某地区一年内刮风的概率为154,下雨的概率为152,既刮风又下雨的概率为101,求: (1)刮风或下雨的概率;(2)既不刮风又不下雨的概率.1.06 盒子里装有5张壹角邮票、3张贰角邮票及2张叁角邮票,任取3张邮票,求:(1)其中恰好有1张壹角邮票、2张贰角邮票的概率;(2)其中恰好有2张壹角邮票、1张叁角邮票的概率;(3)邮票面值总和为伍角的概率;(4)其中至少有2张邮票面值相同的概率.1.07 市场上供应的某种商品只由甲厂与乙厂生产,甲厂占60%,乙厂占40%,甲厂产品的次品率为7%,乙厂产品的次品率为8%.从市场上任买l 件这种商品,求:(1)它是甲厂次品的概率;(2)它是乙厂次品的概率.1.08 某单位同时装有两种报警系统A与B,当报警系统A单独使用时,其有效的概率为0.70,当报警系统B单独使用时,其有效的概率为0.80,在报警系统A有效的条件下,报警系统B有效的概率为0.84.若发生意外时,求:(1)两种报警系统都有效的概率;(2)在报警系统B有效的条件下,报警系统A有效的概率;(3)两种报警系统中至少有一种报警系统有效的概率;(4)两种报警系统都失灵的概率.1.09 口袋里装有6个黑球与3个白球,每次任取1个球,不放回取两次,求:(1)第一次取到黑球且第二次取到白球的概率;(2)两次取到球的颜色一致的概率.1.10 在一批产品中有80%是合格品,验收这批产品时规定,先从中任取1个产品,若它是合格品就放回去,然后再任取l个产品,若仍为合格品,则接收这批产品,否则拒收.求:(1)检验第一个产品为合格品且检验第二个产品为次品的概率;(2)这批产品被拒收的概率.1.11 甲、乙两厂相互独立生产同一种产品,甲厂产品的次品率为0.2,乙厂产品的次品率为0.1.从甲、乙两厂生产的这种产品中各任取l个产品,求:(1)这2个产品中恰好有1个正品的概率;(2)这2个产品中至少有1个正品的概率.1.12 一场排球比赛采用“三局两胜”制,在甲、乙两队对阵中,若甲队在各局取胜与否互不影响,且在每局取胜的概率皆为0.6,求甲队在一场比赛中取胜的概率.1.13 甲、乙、丙三人相互独立向同一目标各射击一次,甲击中目标的概率为O.8,乙击中目标的概率为0.7,丙击中目标的概率为0.6,求目标被击中的概率。
概率论与数理统计练习题,概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计练习题一、填空题1、设A 、B 为随机事件,且P (A)=0.5,P (B)=0.6,P (B |A)=0.8,则P (A+B)=__ 0.7 __。
2、θθθ是常数21ˆ ,ˆ的两个 无偏 估计量,若)ˆ()ˆ(21θθD D <,则称1ˆθ比2ˆθ有效。
3、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.4, P (B )=0.3, P (A ∪B )=0.6,则P (B A )=_0.3__。
4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。
5. 设随机变量X 的概率密度是:⎩⎨⎧<<=其他103)(2x x x f ,且{}784.0=≥αX P ,则α=0.6 。
6. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(2y x xy y x f ,则E (Y )= 3/4 。
7. 若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X 与Y 相互独立。
设Z =X -Y +3,则Z ~ N(2, 13) 。
8. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=0.7,P (A -B)=0.3,则=⋃)(B A P 0.6 。
9. 设随机变量X ~ N (1, 4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则{}=<2X P 0.6247 。
10. 随机变量X 的概率密度函数1221)(-+-=x xe xf π,则E (X )= 1 。
11. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,),(y x xy y x f ,则E (X )= 4/3 。
12. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=0.6, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 0.4 。
13. 设随机变量),(~2σμN X ,其密度函数644261)(+--=x x ex f π,则μ= 2 。
概率论与数理统计习题

一 、名词解释1、样本空间:随机试验E 的所有可能结果组成的集合,称为E 的样本空间。
2、随机事件:试验E 的样本空间S 的子集,称为E 的随机事件。
3、必然事件:在每次试验中总是发生的事件。
4、不可能事件:在每次试验中都不会发生的事件。
5、概率加法定理:P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)6、概率乘法定理:P(AB)=P(A)P(B │A)7、随机事件的相互独立性:若P(AB)=P(A)P(B)则事件A,B 是相互独立的。
8、实际推断原理:概率很小的事件在一次试验中几乎是不会发生的。
9、条件概率:设A ,B 是两个事件,且P(A)>0,称P(B │A)=()()A P AB P 为在事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率。
10、全概率公式: P(A)=())/(1B B i A P ni i P ∑=11、贝叶斯公式: P(Bi │A)= ()()∑=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛ni j A P j P i A P i P B B B B 112、随机变量:设E 是随机试验,它的样本空间是S=﹛e ﹜。
如果对于每一个e ∈S,有一个实数X(e)与之对应,就得到一个定义的S 上的单值实值函数X=X(e),称为随机变量。
13、分布函数:设X 是一个随机变量,χ是任意实数,函数F(χ)=P(X ≤χ)称为X 的分布函数。
14、随机变量的相互独立性:设(χ,у)是二维随机变量 ,如果对于任意实数χ,у,有F(χ,у)=F x (χ)·F y (у)或 f (χ,у)= f x (χ)·f y (у)成立。
则称为X 与Y 相互独立。
15、方差:E ﹛〔X-E(χ)〕2〕16、数学期望:E(χ)= ()dx x xf ⎰∞-+∞(或)= i p i i x ∑+∞=117、简单随机样本:设X 是具有分布函数F 的随机变量,若χ1 , χ2 … , χn 是具有同一分布函数F 的相互独立的随机变量,则称χ1 , χ2 … , χn 为从总体X 得到的容量为n 的简单随机样本。
概率论与数理统计练习册题目

第一章 概率论的基本概念习题一 随机试验、随机事件一、判断题1.()A B B A =⋃- ( )2.C B A C B A =⋃ ( )3.()φ=B A AB ( )4.若C B C A ⋃=⋃,则B A = ( )5.若B A ⊂,则AB A = ( )6.若A C AB ⊂=,φ,则φ=BC ( )7.袋中有1个白球,3个红球,今随机取出3个,则(1)事件“含有红球”为必然事件; ( )(2)事件“不含白球”为不可能事件; ( )(3)事件“含有白球”为随机事件; ( )8.互斥事件必为互逆事件 ( )二、填空题1. 一次掷两颗骰子,(1)若观察两颗骰子各自出现的点数搭配情况,这个随机试验的样本空间为 ;(2)若观察两颗骰子的点数之和,则这个随机试验的样本空间为 。
2.化简事件()()()=⋃⋃⋃B A B A B A 。
3.设A,B,C 为三事件,用A,B,C 交并补关系表示下列事件:(1)A 不发生,B 与C 都发生可表示为 ;(2)A 与B 都不发生,而C 发生可表示为 ;(3)A 发生,但B 与C 可能发生也可能不发生可表示为 ;(4)A,B,C 都发生或不发生可表示为 ;(5)A,B,C 中至少有一个发生可表示为 ;(6)A,B,C 中至多有一个发生可表示为 ;(7)A,B,C 中恰有一个发生可表示为 ;(8)A,B,C 中至少有两个发生可表示为 ;(9)A,B,C 中至多有两个发生可表示为 ;(10)A,B,C 中恰有两个发生可表示为 ;三、选择题1.对飞机进行两次射击,每次射一弹,设A 表示“恰有一弹击中飞机”,B 表示“至少有一弹击中飞机”,C 表示“两弹都击中飞机”,D 表示“两弹都没击中飞机”,则下列说法中错误的是( )。
A 、A 与D 是互不相容的B 、A 与C 是相容的C 、B 与C 是相容的D 、B 与D 是相互对应的事件2.下列关系中能导出“A 发生则B 与C 同时发生”的有( )A 、A ABC =;B 、AC B A =⋃⋃; C 、A BC ⊂ ;D 、C B A ⊂⊂四、写出下列随机试验的样本空间1.记录一个小班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分);2.一个口袋中有5个外形相同的球,编号分别为1、2、3、4、5,从中同时取出3个球;3.某人射击一个目标,若击中目标,射击就停止,记录射击的次数。
概率论与数理统计习题

概率论与数理统计(经管类)习题一、单项选择题1.设A ,B 为随机事件,则(A -B )UB 等于 (D ) A .A B .AB C .B A D .A U B 2设A ,B 为随机事件,B ⊂A ,则 (D ) A .P (B -A )=P (B )-P (A ) B .P (B |A )=P (B ) C .P (AB )=P (A ) D .P (A ∪B )=P (A )3.设A 与B 互为对立事件.且P (A )>0,则下列各式中错误的是 (C ) A .P (A ∪B )=1 B .P (A )=1-P (B ) C .P (A ∪B )=P (A )P (B ) D .P (A ∪B )=1-P (AB )4.已知一射手在两次独立射击中至少命中目标一次的概率为0.96,则该射手每次射击的命中率为 (C ) A .0.04 B .0.2 C .0.8 D .0.965.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且满足P{X-1}=32P{X=3},则λ= (C ) A .1 B .2 C .3 D .46.设随机变量X~N (2,32),φ(x )为标准正态分布函数,则P{2<X ≤4}= (A ) A .φ(32)-21; B .1-φ(32) C .2φ(32)-1 D .φ(32) 7.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为 (A )则P{X+Y ≤1}=A .0.4B .0.3C .0.2D .0.18.设X 为随机变量,E (X )=2, D (X )=5,则E (X+2)2= (D ) A .4 B .9 C .13 D .2l9.设随机变量10021X ,,X X ⋯独立同分布,E (i X )=0,D (i X )=1.i =1,2.…,100, 则由中心极限定理得P {101001≤∑=ii X}近似于 (B )A .0B .φ(1)C .φ(10)D .φ(100)10.n x ,,x x ⋯21是来自正态总体N (μ,σ2)的样本,2s x ,分别为样本均值和样本方差则2)1(σsn - (A )A .x 2(n -1)B .x 2(n ) C .t (n -1) D .t (n ) 二、填空题11.设随机事件A 与B 相互独立,且P (A )=0.4,P (B )=0.5,则,P (AB )= 0.2 12.从数字1,2,…,10中有放回地任取4个数字,则数字10恰好出现两次的概率为0.048613.设随机变量x 的分布函数为=X P , x x e x F x }2{000,1)(2≥⎩⎨⎧≤>-=-则4-e 14.设随机变量X ~N (1,1),为使X+C ~N (0,1).则常数C=-1 15.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则P{ Y=2}= 0.516.设随机变量X 的分布律则E (X 2)= 1 。
概率论与数理统计练习题(附答案)

练习题[D (X )]21、设随机变量X ~b(10,0.6),那么=;2[E (X)]2、假设随机变量X 的分布未知,但2EX =μ,DX =σ,那么X 落在区间(μ-2σ,μ+2σ)的概率必不小于_________ˆ3、设θˆ(X ,X ......X )是未知参数θ的一个估计量,满足条件_________=θn 12ˆ是θ的无偏估计。
那么称θ4.设X,Y 为随机变量,且D (X +Y )=7,D(X)=4,D(Y)=1,那么相关系数ρXY =5.设随机变量X 1,X 2,,X n相互独立,且X i(i =1,2,1n n,n )都服从区间[0,1]上的均匀分布,那么当n 充分大时,Y n=i =1∑X i近似服从〔写出具体分布与参数〕6.设(X ,Y )服从区域G :x 2+y 2≤R 2上的均匀分布,其概率密度为:⎧C f (x ,y )=⎨⎩02x 2+y 2≤R 2其它,那么C=〔〕;(A)πR ;(B)7.设112πR ;(C);(D)。
2πRπR 2X 1,X 2......X n 为相互独立的随机变量,且E (X )=μ,D (X )=σi i 21n∑X i ,那么DX =〔〕〔i =1,2......n 〕,X =n i =1(A)σ2(B)nn σ(C)2σn(D)22nσ8.设一次试验中事件A 不发生的概率为p,独立重复n 次试验,A 发生了X 次那么正确的选项是:〔〕(A)E (X )=p (1-p );(B)2E (X )=np ;(C)2DX =np (1-p );(D)DX =p -p 。
9.设随机变量X 和Y 不相关,那么以下结论中正确的选项是〔〕A .X 与Y 独立;B.D (X -Y )=DX +DY ;C .D (X -Y )=DX -DY ;D.D (XY )=DXDY .10.任何一个连续型随机变量的概率密度ϕ(x )一定满足()。
A 、0≤ϕ(x )≤1B 、在定义域单调不减C 、⎰+∞-∞ϕ(x )dx=1D 、ϕ(x )>111袋中有m 个红球,n 个白球,任取2球,求〔1〕取得两个同色球的概率;〔2〕至少取得一个白色球的概率12(X ,Y )的联合分布率为:求:〔1〕关于X 的边缘分布律;〔2〕Z =X Y 的分布律及分布函数F Z(z )2Y13有朋自远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞X -10110.20.10.120.100.1300.30.1机来的概率分别为0.3、0.2、0.1、0.4。
(完整版)概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案第1章 概率论的基本概念§1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ;B :两次出现同一面,则= ;C :至少有一次出现正面,则C= .§1 .2 随机事件的运算1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则(1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。
§1 .3 概率的定义和性质1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则(1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = .§1 .4 古典概型1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率.2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.§1 .5 条件概率与乘法公式1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。
《概率论与数理统计》练习题(含答案)

《概率论与数理统计》练习题(含答案)一、单项选择题1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是( ) (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C 与B 也独立. (C )若()0P C =,则A C 与B 也独立. (D )若C B ⊂,则A 与C 也独立.答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图 可见A 与C 不独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为( ) (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-. (C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ.答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ).3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( ) (A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+. (C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =.SABC答案:(B )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,) 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为( )(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==.答案:(A )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+∴29α=, 19β=故应选(A ).5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是( )(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. 答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).6. 设A 、B 、C 为三个事件,()0P AB >且(|)1P C AB =,则有( )Y X(A )()()() 1.P C P A P B ≤+- (B )()().P C P A B ≤ (C )()()() 1.P C P A P B ≥+- (D )()().P C P A B ≥答案:C 解答:由(|)1P C AB =知()()P ABC P AB =,故()()P C P AB ≥ ()()()()()()()1P C P AB P A P B P A B P A P B ≥=+-≥+- 应选C.7. 设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞, 且~(0,1)Y aX b N =+,则在下列各组数中应取( ) (A )1/2, 1.a b == (B)2,a b ==(C )1/2,1a b ==-. (D)2,a b == 答案:B 解答:22(2)4()x f x +-==即~(2,)X N - 故当a b ===时 ~(0,1)Y aX b N =+ 应选B.8. 设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为010.40.6X P010.40.6Y P则有( )(A )()0.P X Y == (B )()0.5.P X Y ==(C )()0.52.P X Y == (D )() 1.P X Y == 答案:C解答:()(0,0)(1,1)P X Y P X Y P X Y ====+== 0.40.40.60.60.52=⨯+⨯= 应选C.9. 对任意随机变量X ,若EX 存在,则[()]E E EX 等于( )(A )0. (B ).X (C ).EX (D )3().EX 答案:C 解答:[()]E E EX EX = 应选C.10. 设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本,x 表示样本均值,则μ的置信度为1α-的置信区间为( ) (A )/2/2(x u x u αα-+ (B )1/2/2(x u x u αα--+ (C )(x u x uαα-+ (D )/2/2(x u x u αα-+ 答案:D 解答:因为方差已知,所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D. 11、设为总体的一个样本,为样本均值,则下),,,(21n X X X )2,1(2N X列结论中正确的是( D )。
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一 、名词解释1、样本空间:随机试验E 的所有可能结果组成的集合,称为E 的样本空间。
2、随机事件:试验E 的样本空间S 的子集,称为E 的随机事件。
3、必然事件:在每次试验中总是发生的事件。
4、不可能事件:在每次试验中都不会发生的事件。
5、概率加法定理:P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)6、概率乘法定理:P(AB)=P(A)P(B │A)7、随机事件的相互独立性:若P(AB)=P(A)P(B)则事件A,B 是相互独立的。
8、实际推断原理:概率很小的事件在一次试验中几乎是不会发生的。
9、条件概率:设A ,B 是两个事件,且P(A)>0,称P(B │A)=()()AP AB P 为在事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率。
10、全概率公式:P(A)= ())/(1B B i A P n i i P ∑=11、贝叶斯公式:P(Bi │A)=()()∑=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛ni j A P j P i A P i P B B B B 112、随机变量:设E 是随机试验,它的样本空间是S=﹛e ﹜。
如果对于每一个e ∈S,有一个实数X(e)与之对应,就得到一个定义的S 上的单值实值函数X=X(e),称为随机变量。
13、分布函数:设X 是一个随机变量,χ是任意实数,函数F(χ)=P(X ≤χ)称为X 的分布函数。
14、随机变量的相互独立性:设(χ,у)是二维随机变量 ,如果对于任意实数χ,у,有F(χ,у)=F x (χ)·F y (у)或 f (χ,у)= f x (χ)·f y (у)成立。
则称为X 与Y 相互独立。
15、方差:E ﹛〔X-E(χ)〕2〕16、数学期望:E(χ)= ()dx x xf ⎰∞-+∞(或)= i p i i x ∑+∞=117、简单随机样本:设X 是具有分布函数F 的随机变量,若χ1 , χ2 … , χn 是具有同一分布函数F 的相互独立的随机变量,则称χ1 , χ2 … , χn 为从总体X 得到的容量为n 的简单随机样本。
18、统计量:设χ1 , χ2 … , χn 是来自总体X 的一个样本,g(χ1 , χ2 … , χn )是χ1 , χ2 … , χn 的函数,若g 是连续函数,且g 中不含任何未知参数,则称g(χ1 , χ2 … , χn )是一统计量。
19、χ2(n)分布:设χ1 , χ2 … , χn 是来自总体N(0,1)的样本,则称统计量χ2=nx x x 2......2212++ , 服从自由度为n 的χ2分布,记为χ2~χ2 (n). 20、无偏估计量:若估计量θ=θ(χ1 , χ2 … , χn )的数学期望E(θ)存在,且对任意θ ∈ (H)有E(θ)=θ,则称θ是θ的无偏估计量。
二、填空:1、随机事件A 与B 恰有一个发生的事件A B ∪ A B 。
2、随机事件A 与B 都不发生的事件是A B3、将一枚硬币掷两次,观察两次出现正反面的情况,则样本空间S= (正正)(正反)(反正)(反反) 。
4、设随机事件A 与B 互不相容,且P(A)=0.5,P(B)=31,则 P(A ∪ B)=65P (AB)=0。
5、随机事件A 与B 相互独立,且P(A)=31,P(B)=51,则P (A ∪ B )=157。
6、盒子中有4个新乒乓球,2个旧乒乓球,甲从中任取一个用后放回(此球下次算旧球),乙再从中取一个,那么乙取到新球的概率是95。
48、若X 的分布函数是F(x)=P(X ≤ x) , x ∈ (-∝,+∝) 则当x 1 ≤ x 2 时,P (x 1<X ≤x 2 )= F(x 2)-F(x 1) 。
9、若X ~N (μ,ζ2), 则(X —μ)/ζ~N(0,1)。
10、若X ~N(0,1),其分布函数为φ(x)=P (X ≤x), x ∈(-∝,+∝)则Φ(0)=0.5 。
11、设X ~b(3 , 0.2) , 则P (x=0)=0.512 。
12、设(x, y )为二维随机变量,则其联合分布函数 F (x , y ) = P (X ≤x , Y ≤y) , x , y 为任意实数。
13、设X 的分布律为则E (X )=0.8, D(X) = 0.76 。
14、若X ~N(μ,ζ2 ), 则E(X)=μ D(X)=σ2 15、设X 在(0,5)上服从均匀分布,则E(X) = 2.5 , D(X)=1225—1分布,分布律为E (X) = p D(X)= p (1-p) 。
17、设x,y 是任意两个随机变量,则E( x+y ) = E (x) + E (y) 。
18、设x 1, x 2 … , x n 是来自总体X 的简单随机样本,则∑==n i n x x 111,()21112∑=--=N I X IN X S 。
19、设总体X ~N (0,1),x 1, x 2 … , x n 是来自总体X 的样本,则82.........2212x x x ++服从的分布是x 2(8) 。
20、设随机测得某化工产品得率的5个样本观察值为82,79,80,78,81,则样本平均值X =80 。
21、设总体X ~N (μ, ζ2 ), x 1, x 2 … , x n 是来自总体X 的样本,则ζ2已知时,μ的1-α置信区间为2ασz nx -,2ασz n+22、假设检验可能犯的两类错误是弃真错误和纳伪的错误。
23、设总体X ~N (μ, ζ2 ),对假设H o :ζ2=02σ ,H 1:ζ2≠θσ2做假设检验时,所使用的统计量是()σ221S n - , 它所服从的分布是x 2(n-1) 。
24、设f (x,y), f x (x), f y (y)分别是随机变量(x,y )的联合概率密度和两个边缘概率密度,则当x 与y 相互独立时,f (x,y) = f x (x)· f y (y) 对任意实数 x , y 都成立。
25、设X ~N(0,1),则E(X)= 0,D(X) = 1 。
26、公式P(A ∪B)= P(A)+P(B)- P(AB)称为概率的加法定理。
27、在每次试验中都不会发生的事件称为不可能事件。
28、设X 为随机变量,则分布函数为F (x ) = P { X ≤x },x 为任意实数。
29、设随机事件A 与B 相互独立,且P(A)=0.5 P(B)=1/5 ,则P(AB)= 0.6 .30、设X 是具有分布函数F 的随机变量,若x 1, x 2 … , x n 具有同一分布函数的相互独立的随机变量,则称x 1, x 2 … , x n 为从总体X 得到的容量为n 的简单随机样本.31、若随机变量X 为正态分析,X ~N(μ,ζ2),则 σμ-X ~N(0,1)32、设随机事件A 与B 有P(AB)=P(A)P(B)时,则称A 与B 是相互独立的。
33、随机试验E 的样本空间S 的子集,称为E 的随机事件。
35、设(X ,Y )为二维随机变量,则其联合分布函数F(x,y)= P { X ≤x , Y ≤y ) , x , y 为任意实数 。
36、设随机变量X 在(0,5)上服从均匀分布,则D (X )= 1225。
37、设随机变量X ~N(0,1)(标准正态分布),则其概率密度函数φ(x) =2212ze-π.38、设x 1, x 2 … , x n 是来自总体X 的样本 ,则样本平均值X=∑=ni nx 111 .39、“概率很上的事件在一次试验中几乎不会发生的"这一论断称为实际推断原理。
40、公式P(A ∩B)=P(A)P(B │A) , P(A) > 0 ,称为概率的乘法定理。
41、设X 1,X 2是任意两个随机变量,则E (X 1±X 2)=E(X 1)±E (X 2) 42、随机试验E 的所有可能结果组成的集合,称为E 的样本空间。
43、已知X ~b (n ,p ),则p(X=k)=k n p k n k C p --)1(, k=0,1,2,……,n 。
44、随机事件A 与B 至少一个发生的事件是A ∪B 。
45、假设检验可能犯的两类错误是取伪错误和弃真错误。
46、设总体X ~N (μ, ζ2 ),则样本平均值X 服从的分布是N (μ, Nσ2)47、在每次试验中总是发生的事件称为必然事件 。
48、设X 与Y 是两个随机变量,则E (aX+bY ) = aE(X)+bE(Y) (a,b 为常数)。
49、设总体X ~N(μ, ζ2 ), x 1, x 2 … , x n 是X 的样本,S 2是样本方差,则()σ221S n - 服从的分布是 x 2(n-1). 50、随机事件A 与B 至少一个发生的概率为P (A ∪B ) 。
51、随机事件A 与B 都发生的事件为AB 。
52、设随机变量X 的分布函数为F(x),则当x 1 ≤ x 2 时,P (x 1<X ≤x 2 )= F(x 2)-F(x 1) 53、已知X ~N(μ,ζ2)即X 服从参数μ, ζ2的正态分布,则E (X )= μ,=c54、设A ,B 是两个事件,且P (A )> 0,则P(B │A) = )()(A P AB P 称为事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率。
55、若估计量θ =θ(x 1, x 2 … , x n )的数学期望存在,且对任意θ∈H 有E(θ)=θ,则称θ是θ的无偏估计量 。
56、随机试验E 的所有可能结果组成的集合,称为E 的样本空间。
57、设x 1, x 2 … , x n 是总体X 的一个样本,g(x 1, x 2 … , x n )是x 1, x 2 … , x n 的函数,若g 是连续函数,且g 中不含任何未知参数 ,则称g(x 1, x 2 … , x n )是一个统计量。
58、设A 与A 互为对立事件,则A A =φ 。
59、若二维随机变量(X 、y )在平面区域D 中的密度为P (x,y )=()⎪⎩⎪⎨⎧∈其他,0,,1D Y X A,其中A 为D 的面积,则称(X 、y )在区域D 上服从(均匀分布).60、某种动物由出生活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,问现年20岁的这种动物活到25岁的概率时(1/2)。
61、设、A 、B 、是随机事件,当A 〈B 时,P (B-A )=P (B )-P (A )62、设A 、B 、C 是三个随机事件,用A 、B 、C 表示三个事件都不发生(A B C )。
63、设1X ,2X ,……n X 是来自总体Z 的一个样本,则样本K 阶原点矩是(∑=ni i K n11)。