品管七大手法.ppt

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品管七大手法ppt课件

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局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平, 如果员工素质不高,效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制,对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动,如果领导层 不重视或不理解,效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化,品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案,以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来,品管七大手法将更加注重跨部门协同,以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进,通过不断优化品 管七大手法,实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式,将质量问题的原因进行逐 级展开,找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成,每个分支代表一个可能的原因, 分支之间通过箭头连接,表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因, 并找出根本原因,为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据,广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理,广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响,广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析,广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。

QC七大手法ppt

QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数(n)
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本:损失总数、费用等 ●交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全:发生事故、出现差错等
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2023/5/14
QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关,用来发现主 要问题
1、操作者:班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素;
2、机器:机器、设备、工具等;
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2023/5/14
QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)

湿


误 判
方法(Method) 材料(Material)

接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003/8/18
作者﹕张三
小组成员:张三,李四,王二,赵五,孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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2023/5/14
QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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品质管理七大手法

品质管理七大手法
• 采取改进措施:根据分析结果,采取改进措施保证产品质量
技巧:
• 选择合适的统计方法:根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程:定期对生产过程进行监控,及时发现异常情况
• 关注关键指标:关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题:通过统计过程控制,及时发现生产过程中的异常情况,预防质量问题
• QFDC分析:分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求:了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析:确定关键品质特性
• 确定品质目标:根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析:绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施:针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施:
根据数据分析
结果,制定针
对性的改进措

01
02
03
05
品管手法四:品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义:通过分析产品特性与客户需求,提高产品质量
目的:提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤:
方法:
• 确定产品特性:分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧:
• 选择合适的数据分析方法:根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标:关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据:定期对数据进行分析和总结,以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题:
通过数据分析,
发现生产过程
中的质量问题

品管 七大手法

品管 七大手法

手法四 直方图
定义:
直方图又称柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直 方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量 特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总 体质量分布情况 ,
内容:
1、计算数据,数据总数以N表示 2、求最大值(L)与最小值(S) 3、求L与S之差后除以组数 4、决定组距(h) 5、决定各组之组界 6、作次数分配表 7、绘制直方图
1、明确要查核的项目及具体的要求; 2、根据项目和要求的性质设计窗体; 3、实施查核,将结果填在窗体上; 4、分析和总结记录的查核结果; 5、针对结果实施改进。
手法二 检查表(运用)
成品部七区七月各组长出现严重质量事故检查表:
责任组长 欧春妹 潘美珍 黄春兰 曾庆红 李水妹 陈玉珍 其它
漏合版
√√√√
内容:
包括纵轴、横轴、中心线CL,上管制界限UCL,下管制界限LCL, 如果点都在上管制界限和下管制界限之间,如此则即表示是在控制状态 下;如果点有连续往上或往下延伸或突出上下管制界限之外,这种情形 就表示必须深入调查原因。
受控制的過程的極差
6
不受控制的過程的極差(有超過控制界限 的點)
7 6
5
不良品個數
手法五 柏拉图
定义: 柏拉图又称为排列图,由此图的发明者19世纪意大利经 济学家柏拉(Pareto)的名字而得名。它是分析和寻找影响 质量主原因素的一种工具,是质量控制最主要、最常用的手 法。 用途: 1、作为决定降低不良的依据; 2、作为分析问题,决定改善目标之依据;
3、运用柏拉图从事管理;
4、作为QCC(品管圈)活动成果比较用
制程品质状况图
5 4 4 3 2 2 1 1 0 0 成品一区 成品二区 成品三区 成品四区 成品五区 成品六区 成品七区 1 1 2

新QC品管七大手法(ppt 102页)

新QC品管七大手法(ppt 102页)

NQC7與QC7的關係
整理數值 資料取得 后的問題
QC= 事 實 資料
數值資料 Q7的手法
對於眼前的問題一語 言之使用語言資料 比數值資料的人為多
整理數值資料取得前 的問題
語言資料 N7的手法
設計上,計劃,創意發 想的技法
解析上,掌握問題的技 法
整理 情報 = 達成目的的所需知識
1 親和圖法 2 關聯圖法 3 系統圖法 4 PDPC法 5 矩陣圖法 6 矩陣解析法 7 箭頭圖法
系統圖法的製作步驟
系統圖法制作步驟:
步驟1 組成動作小組,以具有相同經驗或知識的 人員
來組成.
步驟2 將希望解決的問題或想達成的目標,以粗字筆
寫在卡片上.必要的時候,以簡潔的文句或只以名詞略稱來表示 之,但是要讓相關的人看了之后,能夠了解句中的做含意.
步驟3 記入所設定目標的限制條件,如此可使問題更
在此須注意的即為,每一個因果關係一定要各畫一個箭頭, 不可將數個箭頭省略成一個箭頭.
● 規則3 被斷定為特別重要的要因上,須划上影線或著上顏
色.
關聯圖的製作步驟
關聯圖法制作步驟:
● 決定主題,並依主題決定動作成員. ●列舉原因,預先由主席定義主題,並要求成員預先思考, 收集資料. ●整理卡片. ●集群組合,以推理將因果關係相近之卡片加以歸類. ●以箭頭聯結原因,盡量以為什麼發問,回答尋找因果關
系統圖的分類
系統圖的分類:
● 系統圖一般可分為兩种,一种是對策展開型系統圖, 另一种是構成要素展開型系統圖. ● 對策展開型系統圖:顯示目的與手段的相關性,將達 成目的的 所有手段均寫出,具體地表現達成目的的可能 對策,並依據對策展開的手法做對策的第一次,第二次, 第三次…第n次展開.

QC七大手法的基本应用教材(PPT 61张)

QC七大手法的基本应用教材(PPT 61张)

健峰企管集团
柏拉图之作法
步骤1.从已收集数据的查检表决定分类的
角度,如决定分类角度为不良项目。 步骤2.整理数据,作成如下的统计表
健峰企管集团
统计表(例)
不良项目 厚度不良 擦 伤 不良数 20 13 5 4 5 47 不良率% 4 2.6 1 0.8 1 9.4 累计不良率% 4 6.6 7.6 8.4 9.4 影响度 % 42.6 27.7 10.6 8.5 10.6 100.0 累计影响度 % 42.6 70.3 80.9 89.4 100.0
2
3
1 1 1 1
4
1 2 3
5
1 1 1 1
6
1
7
8
9 10 11 12 合
1 1 2
2 1
1 1
1 1 4 6 5 6
1
5
3
计 2 1 1 2 12 1 2 6 1 2 2 1 2 2 17 2 2 1 2 3 3 21 1 2 1 1 1 4 1 1 3 1 1 5 7 6 7 8 5 67 收集期间:2004年 1~12月 健峰企管集团
正─ 正

正┬ 一 ┬
26 15 11
合计
20
19
15
26
21
26
127
健峰企管集团
查检表范例
客戶不滿意原因件數查檢表
月份 项目 产品品质问题 交货延迟 响应客户问题太慢 客户的问题没有解决 媒体广告太少 产品线不够宽 新产品推出太慢 交货内容错误 维修及换货程序繁琐 合计 数据收集人:甄欣先
1
2
长度不良 外径不良 其 合 他 計
总检查数:500
健峰企管集团
柏拉图之作法

QC七大手法培训教材(PPT-86页)

QC七大手法培训教材(PPT-86页)

小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5:绘制累积曲线
1) 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点,共7点。
2) 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂

品管新七大手法

品管新七大手法

❖两种品管手法之间相辅相成;
9
新旧QC手法使用范围
方法
旧QC七大手法
序 号程 序
调分排 因直 控 散 查层列 果方 制 布 表法图 图图 图 图
1 选题


〇〇
●〇△ 表表 表 示示 示 特有 有 别效 时 有的 采 效用
2 现状调查 3 设定目标 4 分析原因 5 确定主要原因 6 制订对策 7 按对策实施 8 检查效果 9 巩固措施 10 总结回顾与下一步打算
为家庭计划一个愉快的假期涉及哪 些重要的问题?
征求孩子们的意见 考虑每个人的爱好
翻阅家庭图片
找到几种价钱范围
将假期与出差联系 起来
确定总开支
联系一个有创见的 旅行社
找到各年龄层次都 有活动的地方
回忆以往经历的愉 快假期
35
第五章 亲和图
5、编组编写主卡片,将每类意见归纳为 一个简要的主题内容
统一全家 对理想假 期的看法
❖ 确定目标或目的; ❖ 提出手段和措施; ❖ 评价手段和措施; ❖ 绘制措施卡片,作成系统图; ❖ 确认目标是否能够充分的实现; ❖ 制定实施计划;(最好确定进度、责任人)
25
第四章 系统图
六、实例(1)

观念要正确

使
Q
C
C 落

活动活泼化
加强培训 举办读书会
宣导 圈会活泼化
多交流
竞赛
内训 外训 购置书刊 设黑板报
❖团队亲和图
▪以数人为一组来进行,重点放在策略方针 上。
31
第五章 亲和图
五、亲和图做法 1、决定课题(可从以下几方面) 对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握; ➢对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳;
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品管七大手法研习班讲授内容:第一章數據與圖表第二章查檢表第三章层别法第四章柏拉图法第五章特性要因图法第六章散布图第七章直方图第八章管制图原因现象例一:有人经过塑胶部摔倒,主管立即感到现场,发现地上有油请这属于什么?例二:部门主管向你反应,近期工作忙?希望能够增加人手,请问你会如何回答?为什么有人会摔倒?第一章數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相三.數據的種類A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第二章查檢表一.何謂查檢表?為了便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。

(用來檢查有關項目的表格)二.查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。

三、分類: 記錄用、點檢用(1) 記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別(b)位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表四、查檢表的作法(1) 明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之必需把握現狀解析,與使用目的相配合(2) 解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項決定之(3) 決定抽檢方式---全檢、抽檢(4) 決定查檢方式---查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5) 設計表格實施查檢五.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表操作者不良種類月日月日A 尺寸缺點材料其他B 尺寸缺點材料其他第三章層別法一.何謂層別法?層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.2.1 時間的層別小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等.例: 製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.例: A班及B班的完成品品質層別.2.3 機械、設備的層別場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.例: 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別…..等.例: 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.2.5 原材料的層別供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等.例: 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.2.6 測定的層別測定器別、測定者別、測定方法別…..等.2.7 檢查的層別檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.2.8 其他良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.三.層別法的使用活用層別法時必頇記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必頇浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必頇以發現的問題或原因來作層別法.例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.三.管理工作上也應該活用層別法這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.二.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形.4.點上累計值並用線連結.5.記入柏拉圖的主題及相關資料.三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必頇一樣2.對季節性的變化應列入考慮3.對於對策以外的要因也必頇加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加第五章特性要因圖一.何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.用發散整理法製作特性要因圖1.決定問題或品質的特征2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因注意事項:1.嚴禁批評他人的構想和意見.2.意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放的構想.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.三.用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質的特征2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項:利用5個為什麼進行追踪原因三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練四.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.所謂51就是W H特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好3.嚴禁批評他人4.搭便車二、5W1H法(WHAT WHERE WHEN WHO WHYHOW)三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)四、系統圖法特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程為什麼飯菜不好吃?特性要因圖之畫法三、原因分類成几個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭的大分枝,約60插到母線--子枝材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃?特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,并圈出重點時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃?不熟練為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找原因特性要因圖第六章散佈圖一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.二.散佈圖製作的四個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X 增加,Y 也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判XY2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X 增加,一般Y 也會曾加,但非相對性,也就是就X 除了受Y 的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關XY3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:YX4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:YX5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:YX6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:YX第七章直方圖一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.二.直方圖的製作步驟:1.收集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下: K=1+3.32 Lgn一般對數據之分組可參考下表:數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~203.組距組距=全距/組數組距一股取5,10或2的倍數4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖實例1某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135~210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題:1.作全距數據的直方圖.2.作A,B兩臺設備之層別圖3.敘述由直方圖所得的情報收集數據如下:A設備B設備20179168165183156148165152161 168188184170172167150150136123 169182177186150161162170139162 179160185180163132119157157163 187169194178176157158165164173 173177167166179150166144157162 176183163175161172170137169153 167174172184188177155160152156 154173171162167160151163158146 165169176155170153142169148155解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119根據經驗值取組數為10組距=(194-119)/10=7.5 取8最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2=119-1/2=118.5最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5~126.5122.522 2126.5~134.5130.511 3134.5~142.5138.544 4142.5~150.5146.5817 5150.5~158.5154.517215 6158.5~166.5162.521813 7166.5~174.5170.523167 8174.5~182.5178.514131 9182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計10050502.全體數據之直方圖2148172123149151015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5½M ÖÐüc´Î µS L =135S U =210。

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