品管七大手法(培训资料)
品管新七大手法概述

•如何开设一家受欢迎的快餐店
•人员素质要高 •食物口味要独特
•旅游服务专业 •材料要优质
•大专文凭 •南北口味 •产•品英代语4号/6级明确 •适合各年龄层
•工艺制造独特
•配方设计
•制造加工精细 •搭配药材
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•服务态度和蔼亲切
•着装得体 •微笑服务
•主动帮助客户
•订餐时间短
•参考
第三章 亲和图
• 品质不合 • 包装错误 • 色泽太深 • 重量不合
• 交期不准 • 缺能源 • 锅炉故障 • 停电 • 停水
• 机器故障 • 设备老旧 • 保养不周 • 操作不当
• 工作效率低 • 人员疲劳 • 人员不足 • 工作环境差
• 原料管理差 • 物料延误 • 原料贮存变质
• 生产计划不周 • 订单日期太近 • 订单临时增加 • 通知生产太迟
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 按照一定的类别,把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的物件; §设计收集数据的表格; §收集和记录数据; §整理数据并绘制相应图表; §比较分析和最终的推论;
第一章 品管七大手法简介
•散布图示例
第一章
•Y
品管七大手法简介
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因 与结果之间关系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察,从人、机、料、 法、环、测方面寻找; §针对初步原因,展开深层的挖掘; §记下制图部门和人员、制图日期、参加人 员;
七大手法培训课件

安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手:建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及,七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业,还被广泛应用于其他行业,如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业,包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题,找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷,导致生产效率低下,客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析,发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节,通过调整工艺流程和加强员工技能培训,提高一次性合格率;针对B环节,引入自 动化设备及加强设备维护保养,减少故障率。
效果评估
经过改进,产品缺陷率降低50%,客户投诉率下降30%,生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事(What)
2. 何时(When)
5W1H法
3. 何地(Where) 5. 何故(Why)
4. 何人(Who) 6. 如何(How)
因果图法
目的:通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心:明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因:通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
品管七大手法

品管七大手法品管七大手法:1•检查表——收集、整理资料;2•柏拉图——确定主导因素;3•散布图——展示变量之间的线性关系;4•因果图——寻找引发结果的原因;5•分层法——从不同角度层面发现问题;6•直方图——展示过程的分布情况;7•控制图——识别波动的来源;1.什么是检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表,是不是有很多栏目空缺?是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改?是不是有很多栏目内容有待修改?检查表是以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。
在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤;(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。
(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。
(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。
(4)各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5)绘上柱状图。
(6)连接累积曲线。
柏拉图法(重点管制法),提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。
QC七大手法培训资料(完整版)

SPC 手册里面描述的控制图选用程序
Hale Waihona Puke Here comes your footer
27
8.控制图 e.控制图的判断准则?
1. 点子没有超出控制线(在控制线上的点子按出超出处理),控制界限内的点 子排列无缺陷,反映工序处于控制状态,生产过程稳定,不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时,即判断生产过程异常: 1)点子超出或落在控制线上; 2)控制界线内的点子排列不随机:
f.控制图的八大判异准则?
缺陷
图例
判异原则一
缺陷
图例
判异原则三
一点落在A区以 外
连续6点递增或 递减
判异原则二
连续九点落在中 心线同一侧
判异原则四
连续14点中相邻 点上下交替
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28
8.控制图 f.控制图的八大判异准则?
缺陷
图例
判异原则五
缺陷
图例
判异原则七
连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
按控制图用途分类
1.解析用控制图
2.管制用控制图
术语解释:
1.计量值数据---连续型数据
是可以连续取值的数据,可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度,温度,压 力等
Here comes your footer
6
b.分层的原则?
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小,而层与 层之间差别尽可能大,否则都起不到归类汇总的作用。
QC七大手法培训资料

负相关 X增大时,Y反而減少,称为负相关。
..............
.......................
完全的负相关
有负相关
非显著性负相关 X增大时,Y反而減少,但幅度并不显著。此时宜 再考虑其他可能影响的要因。
层别法、排列图与因果图的联用:1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表; 2.建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]; 3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨,并采取改善对策;
三、老QC七大手法的制作与案例分享
5. 因果图(鱼骨图)——因果追原因
控制柜接插件不良统计图
QC七大手法分为旧QC七大手法与新QC七大手法。
3 Be a leader in complete sets of equipment form a complete set of wire and cable solutions
一、QC七大手法概述
2. 新、旧QC七大手法的区别与联系?
项目
旧QC七大手法
三、老QC七大手法的制作与案例分享
6. 散布图——散布看相关
散布图常见相关关系:
正相关 X增大时,Y也隨之增大,称为正相关。
...........
....................
完全的正相关
有正相关
非显著性正相关 X增大时,Y也隨之增大,但增大的幅度不显著。此 时宜再考虑其他可能影响的要因。
加上累积值的图形。
5
0
TB 按问题类别统计
21
82.2%
93.3%
97.8% 100.0%
120.0% 100.0%
品管七大手法完整

02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤,帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较,可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性,提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程,帮助企业了解整个流程的运作情况, 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法,对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释,以解决品质问题, 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题,降低不良率,提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时,日本企业面临着一系列品质管理方面的问题,为了解决这 些问题,一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进,品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进,这些手法也被引入到其他国家和地区,成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品管七大手法培训

品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析(排列图)
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据,按照它们共同特征加 以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原 因(部门、人员、工作方法、设备、地点等)对结果影 响,而以个别原因为主,分别统计分析一个方法。是一 种轻易观察,有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果(改进前、后之比较):
作为降低不良依据:想降低不良率,先绘柏拉图看看. 真正影响不良 大原因只2~3项而已,只要对2~3项主要原因把握住,整个不良原因 就减掉大半了。
2. 决定改进目标,找出问题点: 柏拉图分析并不限于“不合规格”不良,任何工厂问题都可应用柏 拉图分析,比如: (1)修理件数、费用、时间。 (2)客诉件数、处理时间及费用。 (3)不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图
品管七大手法培训讲义

品管七大手法培训讲义一.培训目的:让QC学习品管七大手法,掌握它们的主要精神及思考模式,在在实践中熟练运用。
二.培训课时:4课时三.培训内容:1.简介:○1品管七大大手法,也称品管七大工具,是目前世界应用比较广的品质管理工具,其它的品质管理工具如:FMEA(潜在失败模式及后果分析)、MSA(量测分析系统)、DOE(实验法)、QFD。
○2品质管理的工作,简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料,以找出各种出现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题,使产品品质问题在内部解决,达到在合理成本的基础上使顾客满意,品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。
○3品管七大手法分别是:查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。
(新七大手法:关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图法)。
2.品管七大用法之应用:3.品管七大手法的详细介绍:○1、查检表:七大手法的基础A.定义:是一种为了便于收集数据,使用简单符号填记并予以统计整理,并作进一步分析研究或核对,检查之用而设计的表格或图表。
B.种类:a.记录用(或改善用)查检表,收集数据用的调查不良项目,不良原因、工程、分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
b.点检用查检表:确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故,确保安全使用。
c.使用说明:查检表设计步骤,Ⅰ。
明确目的,Ⅱ。
决定检查项目,Ⅲ。
决定抽检方式,Ⅳ。
决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。
d.举例说明:QC班长日报表○2、层别法:A.定义:在一个群体中,为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。
B.功能:透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件,作为改善品质的有效方法。
C.其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。
D.对象与目的:a.时间的层别:年月日b.机器设备的层别:1#2#c.机器设备的层别:和申、纪晓岚d.作业条件:A方法,B方法e.原材料:电子、塑胶、五金、包材f.环境、气候季节的层别:春夏秋冬g.地区的层别:南方北方h.制品:新旧、变更前后i.使用方法:包装、搬运方法E.举例说明(略)○3、柏拉图:A.定义:根据收集的数据,按不良原因、状况、发生位置等不同标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
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第一章
數據與圖表
一.何謂數據? 就是根據測量所得到的數值和資 料等事實.因此形成數據最重要的基本 觀念就是:數據=事實 二.運用數據應注意的重點: 1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相
三.數據的種類
A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計 量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算 標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據) B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果 的甜度或衣服的美感.
四.整理數據應注意的事項
1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依 據. 2.要清楚使用的目的. 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致. 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.
第二章
查檢表
一.何謂查檢表? 為了便於收集數据,使用簡單 記號填記并予統計整理,以作進 一步分析或作為核對、檢查之用 而設計的一種表格或圖表。(用 來檢查有關項目的表格) 二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的 可分為記錄用查檢表、種點檢用 查檢表兩種。
三.用邏輯推理法製作特性要因圖 1.確定品質的特征 2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭 (主骨),將結果用方框框上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二 層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 注意事項: 利用5個為什麼進行追踪原因
三.特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這 樣的原因,並且依照5W1H的方法
所 謂 5
W
1 就 是
H
WHY: 為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.
特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車 二、5W1H法(WHAT WHERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT) 四、系統圖法
二.散佈圖製作的四個步驟:
1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整 理寫到數據表上. 2.找出數據之中的最大值和最小值. 3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距. 4.將各組對應數據標示在座標上.
散佈圖的研判
散佈圖的研判一來般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示 原因與結果有相對的正相關,如下圖所 示:
B
第三章
層別法
一.何謂層別法?
層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.
設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的
特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是
為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個
別原因為主,分別統計分析的一種方法.
二、層別的對象與項目
2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別. 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別…..等. 例 : A班及B班的完成品品質層別. 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別…..等. 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業 方法別 、測定器別…..等. 例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度 變化時能層別比較.
下圖所示:
Y 0
X
4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態 叫作非顯著性負相關,如下圖所示:
Y
0
X
5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向 時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何
的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再
分析,如下圖所示:
二.直方圖的製作步驟:
1.收集數據並且記錄在紙上. 2.找出數據中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數分配表.
8.製作直方圖.
三.直方圖名詞解釋
1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值 的差 2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但 卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然 表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常 值應先除去再分組).
三.層別的使用
活用層別法時必頇記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的 數據必頇浪費相當多的精神來分類,並作再一次 的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新 收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮 數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集 數據.(在做查檢時,考慮適當分類)
Y 0
X
2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個 時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就 是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因 素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種 形態叫做似有正相關稱為弱正相關 Y
0
X
3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一
直線發展的現象,這叫做完全負相關.如
三、分類: 記錄用、點檢用
(1) 記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、 不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形. 其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、 不良項目別 (b)位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、 機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、 確保安全時使用 如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不 安全處所點檢表
Y
0
X
6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈 有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:
Y 0
X
第七章
一.何謂直方圖?
直方圖
直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果 值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相 等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數 累積起來的面積用柱形書出的圖形.
分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史 特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下: K=1+3.32 Lgn 一般對數據之分組可參考下表:
數據數 50~100 100~250 250個以上 組數 6~10 7~12 10~20
3.組距
組距=全距/組數 組距一股取5,10或2的倍數
4.決定各組之上下組界
2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使 用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈 圖.直方圖和管制圖都必頇以發現的問題 或原因來作層別法. 例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目 或設定項目中其他欄所估的比例過高,就 不知道問題的重心,這就是層別不良的原 因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層 別的問題.
最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值 的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小 數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……) 最小一組的上組界=下組界+組距 第二組的下組界=最小一組的上組界 其余以此類推
材料
為 什 麼 飯 不 好 吃 ?
時間
方法
鍋子
特性要因圖
製造 沒有生產 計劃配合 人 金額 訂貨情報掌 握不確實 利潤低
沒有式樣生 產條件不好
庫存安全量低
物品
為 何 沒有交貨意識 運送成本高 交 單方面的決定 方法不明確 數量少,沒有交 貨 貨計劃 交貨期短 延 存放位置不足 交貨 遲
找 原因
第六章 散佈圖 一.何謂散佈圖? 就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上 以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表 示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據 之間的相互關係. 這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據 有三種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結查與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.
特性要因圖畫法
一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭,表示制程
為什麼 飯菜不 好吃 ?
特性要因圖之畫法
三、原因分類成几個大類,且以 圈起來---中骨 四、加上箭頭的大分枝,約60° 插到母線--子枝
為 什 麼 飯 菜 不 好 吃
人
材料
方法
鍋子
?
特性要因圖之畫法
五、尋求中、小原因,并圈出重點
不熟練
人
二.柏拉圖的製作方法
1.決定不良的分類項目 2.決定數據收集期間,並且按照分類項目 收集數據. 3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱 形. 4.點上累計值並用線連結. 5.記入柏拉圖的主題及相關資料.
三.柏拉圖的使用 1.掌握問題點 2.發現原因 3.效果確認 四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以 下三項 1.柏拉圖收集數據的期間和對象必頇一樣 2.對季節性的變化應列入考慮 3.對於對策以外的要因也必頇加以注意,避免 在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加
讲 授 内 容:
第一章 數據與圖表 第二章 查檢表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图
原 因
现 象
为什么有 人会摔倒?例一:有人经过塑胶部摔倒,主管
立即感到现场,发现地上有油请这 属于什么?
例二:部门主管向你反应,近期工 作忙?希望能够增加人手,请问你 会如何回答?
四、 查檢表的作法
(1) 明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項決 定之 (3) 決定抽檢方式---全檢、抽檢 (4) 決定查檢方式---查檢基準、查檢數量、查檢 時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、 記錄符號 (5) 設計表格實施查檢