智能车技术报告(新)
《智能车之技术报告》课件

导航技术是智能车的指南针,它能够让 车辆在复杂的道路和交通环境中找到正
确的路径并引导驾驶员到达目的地。
导航技术包括GPS定位、地图匹配、路 径规划等技术,它们能够提供高精度、 高可靠性的导航服务,以支持智能车的
各种应用场景。
导航技术的发展需要不断优化和升级, 以提高其性能和可靠性。
03
智能车的实际应用
智能车的发展历程
总结词
智能车的发展阶段和里程碑
详细描述
智能车的发展历程可以分为四个阶段。第一阶段是辅助 驾驶阶段,主要是利用一些传感器和控制器来实现简单 的驾驶辅助功能。第二阶段是部分自动驾驶阶段,车辆 可以在特定情况下自主驾驶,但驾驶员仍需保持警惕并 随时接管控制。第三阶段是高度自动驾驶阶段,车辆可 以在大多数情况下自主驾驶,但仍有一定的限制和条件 。第四阶段是完全自动驾驶阶段,车辆可以在任何情况 下自主驾驶,无需驾驶员的干预和操作。
公共出行
01
02
03
智能公交
通过智能化技术改造公交 车,实现实时监控、路线 规划、自动报站等功能, 提高公共交通服务水平。
共享单车
利用智能化技术管理共享 单车,实现车辆的定位、 预约、租借等功能,方便 市民出行。
智能出租车
通过智能化技术改造出租 车,实现预约、支付、评 价等功能,提高出租车服 务质量和效率。
无人驾驶出租车
无人驾驶技术
利用先进的传感器、计算机视觉等技术实现车辆的自主驾驶,提 高行驶安全性和舒适性。
远程监控与控制
通过远程监控与控制系统,实现对无人驾驶出租车的实时监控和远 程控制,确保行驶安全。
无人驾驶出租车运营模式
探讨无人驾驶出租车的运营模式,包括车辆调度、路线规划、收费 标准等,为实际运营率、人权等价值问题是关 键。
汽车智能技术实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和理论学习,加深对汽车智能技术的理解和掌握,重点探索汽车智能电子产品的设计、开发、调试及测试过程,提升对智能驾驶、智能座舱等领域的认知。
二、实验内容1. 实验背景随着科技的飞速发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。
电动化、智能化、网联化成为汽车产业发展的三大趋势。
汽车智能技术作为支撑这一变革的核心,日益受到重视。
2. 实验环境实验室配备了先进的汽车智能技术设备和软件,包括汽车微控制器、车载网络与总线系统、车载终端应用程序、汽车传统传感器及智能传感器等。
3. 实验步骤(1)智能驾驶系统开发- 设计智能驾驶系统的硬件架构,包括微控制器、传感器、执行器等。
- 编写智能驾驶算法,实现车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
- 对智能驾驶系统进行仿真测试,验证其性能。
(2)智能座舱系统开发- 设计智能座舱的硬件架构,包括显示屏、触摸屏、语音识别等。
- 开发智能座舱软件,实现语音控制、信息娱乐、导航等功能。
- 对智能座舱系统进行用户体验测试,优化交互逻辑。
(3)车载网络与总线系统测试- 对CAN、FlexRay、MOST、LIN控制器局域网及以太网Ethernet车载网络进行测试。
- 分析测试数据,诊断网络故障。
(4)车载AI应用运维- 使用Python程序实现机器学习数据预处理、算法设计、程序实现、车载AI应用运维。
- 对车载AI应用进行测试和优化。
4. 实验结果与分析(1)智能驾驶系统- 通过仿真测试,验证了智能驾驶系统的性能,实现了车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
(2)智能座舱系统- 用户测试结果显示,智能座舱系统操作便捷,用户体验良好。
(3)车载网络与总线系统- 测试结果表明,车载网络与总线系统运行稳定,故障率低。
(4)车载AI应用- 通过优化算法和模型,车载AI应用在准确性和效率方面得到了显著提升。
三、实验总结1. 实验收获通过本次实验,我们深入了解了汽车智能技术的相关知识,掌握了智能驾驶、智能座舱等领域的开发流程,提高了实际操作能力。
智能车技术报告中国地质大学地大一对技术报告

第三届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛技术报告学校:中国地质大学(武汉)队伍名称:地大一对参赛队员:邹国雄庞建东何东带队教师:王勇关于技术报告和研究论文使用授权的说明本人完全了解第三届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛关保留、使用技术报告和研究论文的规定,即:参赛作品著作权归参赛者本人,比赛组委会和飞思卡尔半导体公司可以在相关主页上收录并公开参赛作品的设计方案、技术报告以及参赛模型车的视频、图像资料,并将相关内容编纂收录在组委会出版论文集中。
参赛队员签名:带队教师签名:日期:I目录第一章引言 (1)1.1智能汽车制作概述 (1)1.2控制算法概述 (1)1.3引用文献概述 (1)1.4报告的主要内容 (3)第二章模型车机械部分安装及改造 (4)2.1传感器的安装 (4)2.2 主控板的安装 (4)2.3光电码盘的安装 (6)第三章电路设计说明 (7)3.1电源电路 (7)3.2 电机驱动电路 (7)3.3 舵机驱动电路 (8)3.3.1 电源电路 (8)3.3.2信号连接电路 (8)3.4 主控办接口 (9)3.5 传感器电路 (9)第四章智能车的控制 (11)4.1 主要代码分析 (11)第五章车体调速方法 (13)5.1 智能车的质量对性能的影响 (13)5.2闭环调速 (15)5.3变速前进 (15)第六章结论 (17)参考文献 (15)附录 (I)A:程序流程 (I)B:程序源代码 (II)II第一章引言1.1智能汽车制作概述为了不影响智能车的整体性能,在制作过程中并未对车体结构作大的改动,如:没有为安装电路板而特殊钻孔,没有安装特殊的支架等。
但为了安装光电传感头,我们增加两片铁片将前端光电传感器固定。
在车体的后部增加了码盘以确定速度。
车体前端安装第二排红外传感器,用于寻找引导线,通过对安装孔的调整,直接安装在车体前端的安装孔上。
智能车的控制板安装在车体的后部,通过调整安装孔的位置和大小,直接安装在车体上方的原有的两个螺栓上,并通过车体自带的支架固定。
智能汽车技术实习报告

实习报告一、实习背景及目的随着科技的飞速发展,智能汽车技术已成为当今世界汽车行业的发展趋势。
我国政府也对智能汽车产业给予了高度重视,提出了一系列政策措施,以推动智能汽车的研发和应用。
在此背景下,我参加了为期一个月的智能汽车技术实习,旨在了解智能汽车技术的发展现状,掌握相关技术原理,提高自己的实践能力。
二、实习内容及过程本次实习主要涉及以下几个方面的内容:1. 智能汽车基本概念:了解智能汽车的定义、发展历程、分类及关键技术。
2. 感知层技术:学习摄像头、雷达、激光雷达等感知设备的原理及应用,了解感知层数据处理方法。
3. 决策层技术:掌握基于概率论、机器学习、深度学习的决策算法,学习智能汽车路径规划、避障、自动驾驶等决策技术。
4. 控制层技术:学习智能汽车控制系统的设计与实现,包括动力系统、制动系统、转向系统等。
5. 通信技术:了解车联网通信技术,学习V2X(车对一切)通信协议,掌握车载通信设备的使用。
6. 实践操作:参与智能汽车实验,进行自动驾驶、路径规划等实际操作。
实习过程中,我参加了多次技术培训,阅读了相关技术文献,并与团队成员进行了积极的交流与合作。
在指导老师的帮助下,我逐步掌握了智能汽车技术的核心原理,并参加了实验操作,提高了自己的实践能力。
三、实习收获及反思通过本次实习,我收获颇丰,具体表现在以下几个方面:1. 理论知识:学习了智能汽车感知、决策、控制等层面的关键技术,加深了对智能汽车原理的理解。
2. 实践能力:通过实际操作,掌握了智能汽车实验技巧,提高了自己的动手能力。
3. 团队协作:与团队成员密切配合,学会了与他人共同解决问题,提高了自己的沟通与协作能力。
4. 创新思维:了解了智能汽车产业的发展趋势,激发了创新意识,为今后从事相关研究奠定了基础。
然而,在实习过程中,我也发现了自己的一些不足之处,如对某些技术的理解不够深入,实际操作经验不足等。
在今后学习中,我将加强理论学习,多进行实践操作,提高自己的综合素质。
智能车之技术报告

智能车的发展历程
起步阶段
20世纪80年代开始,研究者开始探索智能车技术, 主要集中在大学和研究机构。
发展阶段
21世纪初,随着传感器、计算机视觉和人工智能 技术的进步,智能车技术得到了快速发展。
商业化阶段
近年来,随着自动驾驶技术的不断成熟和商业化 应用场景的拓展,智能车开始逐渐进入市场。
02
智能车的核心技术
探讨智能车的道德和伦理问题, 制定相应的指导原则和规范,以 保障人类安全和权益。
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3
人工智能技术的发展将进一步提升智能车的智能 化水平,提高其应对复杂交通场景的能力。
通信技术
通信技术是实现智能车车联网 的重要基础,它通过无线通信 技术将智能车与互联网连接起
来。
通过通信技术,智能车可以 实时获取其他车辆和交通基 础设施的信息,实现车与车、 车与路之间的信息交互。
通信技术的发展将有助于提高 智能车的安全性和效率,降低
传感器技术的发展对于提高智能车的感知能力和安全性具有重要意义,未来随着传 感器技术的不断发展,智能车的感知能力将更加精准和全面。
人工智能技术
1
人工智能技术是实现智能车自主决策的关键,它 通过机器学习和深度学习等技术,使智能车具备 自主学习和决策的能力。
2
人工智能技术可以帮助智能车识别和理解交通场 景,预测其他车辆和行人的行为,从而做出相应 的驾驶决策。
04
智能车的软件架构
感知层软件
感知层软件主要负责从各种传感器中获取数据,包括摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、超声波等。这 些传感器用于检测车辆周围的环境,包括障碍物、道路标志、交通信号等。
感知层软件还需要对获取的数据进行预处理,如噪声消除、数据融合等,以提高数据的质量和准确性 。
智能车创新活动实践报告

智能车创新活动实践报告引言智能车技术作为当前热门的创新领域之一,引起了广泛的关注和研究。
为了更好地提升学生们的动手能力和创新意识,我们开展了智能车创新活动。
本文将对此次活动进行详细的实践报告和总结。
活动目标和任务本次智能车创新活动的主要目标是培养学生们的实际动手能力和创新思维,同时增强他们对电子技术和程序设计的理解和运用。
通过设计和制作智能车,学生们需要完成以下主要任务:1. 载货检测:智能车需要能够识别并正确装载、卸载货物。
2. 障碍物避免:智能车需要具备避免障碍物并调整路径的能力。
3. 自动导航:智能车需要能够自主导航到指定的目的地。
活动步骤1. 学习基础知识:在活动开始之前,我们安排了一系列的培训课程,让学生们了解智能车的原理和基础电子知识,以及相关的程序设计技术。
2. 实际制作:学生们在实践中进行智能车的设计和制作。
他们需要选择合适的传感器、电机、驱动板等组件,并通过焊接和接线等方式进行连接和固定。
3. 软件编程:学生们使用编程语言编写智能车的控制程序,实现机器视觉、障碍物避免和自动导航等功能。
他们需要学习和运用相关的算法和控制理论。
4. 测试和优化:学生们在车辆完成后进行测试,并根据测试结果对智能车进行系统性调整和优化,以提高其稳定性和性能。
5. 展示和竞赛:学生们完成智能车制作后,举行了一场展示和竞赛活动。
他们展示了智能车的功能和性能,并进行了比赛。
这不仅让学生们互相学习和交流经验,还增加了他们的动力和激情。
实践成果通过智能车创新活动,我们取得了以下成果:1. 学生们的动手能力和创新思维得到了大大提升。
他们学会了从零开始设计和制作智能车,并且在软件编程方面取得了突破。
2. 学生们对电子技术和程序设计有了更深入的理解。
他们通过实践掌握了一些常见的传感器和电路连接方法,并学会了运用编程语言实现智能车的自主功能。
3. 学生们的团队协作能力得到了锻炼和提升。
在活动过程中,他们需要组成小组,共同合作解决问题,这培养了他们的团队意识和协作能力。
智能网联汽车技术实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展,智能网联汽车已成为我国汽车产业转型升级的重要方向。
为了深入了解智能网联汽车技术,提高自身专业素养,我于2023年暑期在一家智能网联汽车研发公司进行了为期一个月的实习。
在此期间,我参与了多个项目,对智能网联汽车技术有了更深刻的认识。
二、实习内容1. 智能网联汽车技术概述实习期间,我首先对智能网联汽车技术进行了全面的学习。
智能网联汽车是指通过搭载先进传感器、控制器和执行器等装置,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位链接的新一代汽车。
其核心技术包括:- 感知技术:利用雷达、摄像头、激光雷达等传感器获取周围环境信息。
- 决策控制技术:通过数据处理和分析,实现车辆的智能决策和控制。
- 通信技术:实现车与车、车与路、车与人的信息交互。
- 人工智能技术:利用深度学习、机器学习等技术,实现车辆的智能驾驶。
2. 项目参与与学习在实习期间,我参与了以下项目:- 车路协同项目:该项目旨在通过车路协同技术,实现车辆与道路基础设施的信息交互,提高道路通行效率。
我主要负责研究C-V2X通信技术,以及车路协同控制算法。
- 智能驾驶项目:该项目旨在实现车辆的自动驾驶功能。
我参与了自动驾驶感知模块的研发,负责研究雷达数据处理算法。
- 智能网联汽车测试平台搭建:我参与了智能网联汽车测试平台的搭建工作,包括硬件设备选型、软件系统开发等。
3. 实习收获通过本次实习,我收获颇丰:- 专业知识提升:对智能网联汽车技术有了更深入的了解,掌握了相关理论知识。
- 实践能力提高:通过参与实际项目,提高了自己的动手能力和解决问题的能力。
- 团队协作能力增强:在项目中与同事紧密合作,学会了如何高效沟通和协作。
三、实习体会1. 技术创新的重要性:智能网联汽车技术的发展离不开技术创新。
只有不断推动技术创新,才能使我国智能网联汽车产业在全球竞争中立于不败之地。
2. 人才培养的紧迫性:智能网联汽车产业的发展需要大量高素质人才。
(最新整理)智能小车报告
(完整)智能小车报告编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)智能小车报告)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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小型电子产品设计报告题目智能小车设计报告学院XXXX专业应用电子技术班级应用电子A班学号 XXXXXX学生姓名 XXX完成日期 2014年5月24日摘要本文介绍了一种基于52单片机的小车寻轨系统.该系统采用3个高灵敏度的单端反射式红外光电对管和红外传感器来实现小车的寻轨功能。
并利用单片机产生PWM波,通过控制电机驱动芯片去控制小车速度。
测试结果表明,该系统能够平稳跟踪给定的路径.本小车以AT89C52低功耗、高性能单片机为检测和控制核心,通过写入的驱动、循迹等程序再连接外围电路来实现小车的启停、智能避障、智能循迹功能.关键词:简易智能小车、AT89C52、主板电路、红外探测电路、马达驱动电路引言当今社会,科学技术日新月异,时代前进的步伐越迈越宽,应用自动化设备,计算机处理,现代化通讯,数字化信息,现代化显示设备等高新技术而建立的现代化智能,监控等系统已经得到充分的发展与应用,智能机器人也就应运而生。
同时,在建设以人为本的和谐社会的过程中,智能服务机器人能够完成考古发掘,海底揭密,宇宙探索等危险作业,以保证人身安全。
《国家中长期科学和技术发展规划纲要》一文指出:智能服务机器人是在非结构环境下为人类提供必要服务的多种高技术集成的智能化装备。
以服务机器人和危险作业机器人应用需求为重点,研究设计方法、制造工艺、智能控制和应用系统集成等共性基础技术。
重点研究低成本的自组织网络,个性化的智能机器人.2006━2020年,既是国家中长期技术发展计划实现阶段,也是我们最具有活力和最激情洋溢的时段.该智能小车模型是一辆由PCB和车体拼装的小车。
智能车技术报告(新)
南京工业大学信息学院电子设计大赛(智能车)技术报告学校:南京工业大学专业:电子信息工程参赛队员:沈春娟袁乐乐袁冯杰引言根据本次比赛规则的要求,结合“飞思卡尔”的一些要求,本队已经完成了智能车系统的设计、制作、安装和调试。
该智能车的设计思路是:首先,通过路径识别传感器采集路径信息,经STC12C5A32S2单片机处理输出控制信号,通过电机驱动控制两个直流电机的转速,实现智能车快速寻迹的目的。
利用红外反射式传感器实现小车自动寻迹导航的设计与实现。
使用红外反射式传感器感知与地面颜色有较大反差的引导线,从而实现自主式寻迹。
利用PWM 技术对直流电机进行速度调节,两轮驱动,运用两个直流电机转速差异进行方向的控制调节。
本文所述智能车寻迹系统采用红外反射式传感器识别路径上的黑线,通过PWM技术对两个直流电机的速度进行控制,由速度差决定转向的角度,使用开环控制结合PD算法对速度进行简单修正实现直流电机的速度控制。
该系统以STC公司的生产的单片机STC 12C5A32S2为控制核心,主要由电源模块、核心控制模块、路径识别模块、(车速检测模块)和直流驱动电机控制模块组成。
为了使智能车更加快速、平稳、准确地行驶,本系统将路径识别,车速的快速检测与响应,电机和直流驱动电机的正确控制紧密地结合在一起。
技术报告共分为五个部分:第一部分为引言;第二部分是智能车系统设计,介绍智能车总体设计和软、硬件设计及实现方案;第三章是控制算法设计,详述智能车软件实现;第四章是实验验证;第五章是总结。
智能车系统设计一.硬件设计本系统硬件部分由电源模块、主控制器模块、路径识别模块、(车速检测模块)和直流驱动电机控制模块组成,系统硬件结构如图所示。
1. 主控制器模块本系统中,主控制器模块采用STC 12C5A32S2单片机。
STC公司的单片机STC 12C5A32S2主要特点就是功能高度的集中,并且易于扩展,超强抗干扰,超强抗静电,低功耗。
拥有2个16位定时器(兼容普通8051定时器T0/T1),2路PCA 可再实现2个定时器,拥有8通道、10位高速ADC,速度可达25万次/秒,2路PWM 还可当2路D/A使用。
《智能车辆技术》学习总结报告
《智能车辆技术》学习总结报告经过一个多月的学习,我对智能车辆技术有了基本的了解。
首先,智能车辆是一个集环境感知、规划决策、智能控制等功能于一体的综合系统。
它分为自主驾驶智能车辆、基于车辆间通讯的智能车辆和基于车路间通讯的智能车辆。
智能车辆技术主要包括自主导航和安全保障。
其次,控制理论在智能车辆的研究中起着不可忽视的作用。
控制理论分为经典控制理论和现代控制理论。
经典控制理论主要针对单输入单输出系统,现代控制理论主要针对多输入多输出系统。
现代控制理论用状态空间方程描述系统,通过系统的状态方程和输出方程可以得到可控性矩阵和可测性矩阵,判明系统的可控性和可观测性。
针对智能车辆的不确定性有两种基本的控制策略,一是自适应控制,包括参考模型自适应法和自校正自适应法;一是鲁棒控制,包括基于反馈线性化的鲁棒控制和变结构控制。
对于鲁棒控制,我不是很了解,为此我查阅了一些资料。
鲁棒控制(Robust Control)方面的研究始于20世纪50年代。
在过去的20年中,鲁棒控制一直是国际自控界的研究热点。
所谓“鲁棒性”,是指控制系统在一定(结构,大小)的参数摄动下,维持某些性能的特性。
根据对性能的不同定义,可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。
以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。
现代鲁棒控制是一个着重控制算法可靠性研究的控制器设计方法。
其设计目标是找到在实际环境中为保证安全要求控制系统最小必须满足的要求。
一旦设计好这个控制器,它的参数不能改变而且控制性能能够保证。
一般鲁棒控制系统的设计是以一些最差的情况为基础,因此一般系统并不工作在最优状态。
常用的设计方法有:INA方法,同时镇定,完整性控制器设计,鲁棒控制,鲁棒PID 控制以及鲁棒极点配置,鲁棒观测器等。
鲁棒控制方法适用于稳定性和可靠性作为首要目标的应用,同时过程的动态特性已知且不确定因素的变化范围可以预估。
飞机和空间飞行器的控制是这类系统的例子。
过程控制应用中,某些控制系统也可以用鲁棒控制方法设计,特别是对那些比较关键且不确定因素变化范围大或稳定裕度小的对象。
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南京工业大学信息学院电子设计大
赛(智能车)
技术报告
学校:南京工业大学
专业:电子信息工程
参赛队员:沈春娟袁乐乐袁冯杰
引言
根据本次比赛规则的要求,结合“飞思卡尔”的一些要求,本队已经完成了智能车系统的设计、制作、安装和调试。
该智能车的设计思路是:首先,通过路径识别传感器采集路径信息,经STC12C5A32S2单片机处理输出控制信号,通过电机驱动控制两个直流电机的转速,实现智能车快速寻迹的目的。
利用红外反射式传感器实现小车自动寻迹导航的设计与实现。
使用红外反射式传感器感知与地面颜色有较大反差的引导线,从而实现自主式寻迹。
利用PWM 技术对直流电机进行速度调节,两轮驱动,运用两个直流电机转速差异进行方向的控制调节。
本文所述智能车寻迹系统采用红外反射式传感器识别路径上的黑线,通过PWM技术对两个直流电机的速度进行控制,由速度差决定转向的角度,使用开环控制结合PD算法对速度进行简单修正实现直流电机的速度控制。
该系统以STC公司的生产的单片机STC 12C5A32S2为控制核心,主要由电源模块、核心控制模块、路径识别模块、(车速检测模块)和直流驱动电机控制模块组成。
为了使智能车更加快速、平稳、准确地行驶,本系统将路径识别,车速的快速检测与响应,电机和直流驱动电机的正确控制紧密地结合在一起。
技术报告共分为五个部分:第一部分为引言;第二部分是智能车系统设计,介绍智能车总体设计和软、硬件设计及实现方案;第三章是控制算法设计,详述智能车软件实现;第四章是实验验证;第五章是总结。
智能车系统设计
一. 硬件设计
本系统硬件部分由电源模块、主控制器模块、路径识别模块、(车速检测模块)和直流驱动电机控制模块组成,系统硬件结构如图所示。
1. 主控制器模块
本系统中,主控制器模块采用STC 12C5A32S2单片机。
STC 公司的单片机STC 12C5A32S2主要特点就是功能高度的集中,并且易于扩展,超强抗干扰,超强抗静电,低功耗。
拥有2个16位定时器(兼容普通8051定时器T0/T1),2路PCA 可再实现2个定时器,拥有8通道、10位高速ADC ,速度可达25万次/秒,2路PWM 还可当2路D/A 使用。
该单片机的运算能力强,自由度大,软件编程灵活。
支持C 语言程序设计、汇编语言程序设计以及C 语言与汇编语言的混合程序设计,在系统可编程,无需编程器,无需仿真器,极大地方便了用户的使用,提高了系统开发效率。
我们选择这款单片机主要是因为该单片机集成了两路可编程计数器阵列(PCA)模块,可用于脉宽调制(PWM)输出,来控制车轮的转速。
2. 电源模块
本系统中,为满足智能车各部分正常工作的需要,本系统采用12V 25C 航模电池,通过外围电路的整定,电源被分配给各个模块。
电源模块分为两个部分,为了保证控制核心的稳定性,单独供电,主电路板供电采用7805集成稳压块,该集成电路输出电压稳定,加之直流供电,不需要复杂的滤波系统。
缺点发热量大,电能利用率低,所以7805可以满足系统要求。
电路如图所示:
主控制器模块
电源模块 路径识别模块 电机驱动模块 车速检测模块
直流电机驱动电源采用LM317T可调三端稳压电路,该电路可以调节输出电压,由于L298n存在压降,使用可调稳压模块可以方便调节电机的电压,控制转速,最大电流2A,由于散热量大,加装散热片。
电路图如图所示:
3. 路径识别模块
本系统的路径识别模块采用收发一体的红外反射式光电传感器RG149作为路径的基本检测元件。
该器件对黑白反应灵敏,几乎不受自然光线影响,反馈的电信号稳定,RG149的封装比较适合稠密排布,硬件电路简单且易于实现。
下图为其硬件原理图。
如图所示,发射管串接一330 的电阻,向反射平面(跑道)发出红外光,如果红外光被黑色路径吸收,则LM339比较器的3号脚将呈现高电平电平,通过与2号脚设定的参考电平比较,产生高电平输出;相反则产生低电平输出。
LM339集成块内部装有四个独立的电压比较器,失调电压小,典型值为2mV。
还可以组成高压数字逻辑门电路,并可直接与TTL、CMOS电路接口。
路径识别模块的安装如下图所示,9个RG149按“一”字形排列在电路板上。
由于标准大赛跑道的黑色轨迹的宽度为 2.5cm,选择每个光电管的相互间隔为2cm,依次排开。
如此可能出现两个光电管同时检测到黑线,从而增加了光电管检测区间,相应地提高了识别精度。
整个路径识别模块电路板安装在车头的两个支架上。
电路板安装越靠前,则智能车的预瞄性能越强,检测连续弯道的效果突出;越靠后安装,智能车的直道稳定性越好。
因此“一”字形的排布以及这种安装可以应对灵活多变的跑道。
图2.5 光电传感器排布图
本系统的路径识别电路是开关量输出,因此路径信息可以通过简单电平分析得到。
参考本次比赛赛道说明,系统中将十一个光电管的检测范围划分成17个区间,所以本系统对路径的识别共有18种电平状态。
由此可以简化软件设计,从而缩减路径判断的时间,进而迅速控制车子转向。
4.车速检测模块
本系统的车速检测模块采用LM2907芯片,LM2907为集成式频率/电压转换器,芯片中包含了比较器、充电泵、高增益运算放大器,号转换为直流电压信号。
LM2907工作原理:
当输入电压ui>0时,比较器的输出使阈值开关电路转向上限阈值电平3/4V+ ,此时给电容c1和c2 充电的电流源 ic 接通。
当电容器 c1充电到 3/4V+ 时, ic 又被断开,此后电容器 c1保持这个电平直到输入电压变为负值。
当输入电压ui<0时,给电容c2 充电并为c1放电的电流源iD 接通,当c1从3/4V+
放
比较器阈值开关电路
v i V +
V +V +
V +V +
VC1c 1
i D
i C i D
c 2
R 2
v o
I 0
i C
+-
电到下限阈值电平1/4V+ 时, iD再断开此后c1保持这个电平直到输入电压再次变成正值为止,如此周而复始重复不已。
注:但是由于马力不足没有把测速模块加上去。
5.电机驱动模块
本系统采用的电机驱动芯片为L298。
L298是双H桥高电压大电流功率集成电路,直接采用TTL逻辑电平控制,可用来驱动继电器、线圈、直流电动机、步进电动机等电感性负载。
它的驱动电压可达46V,直流电流总和可达4A。
其内部具有2个完全相同的PWM功率放大回路。
其中两个使能端由单片机的PWM输出端提供,从而设置两个车轮的转速。
二.软件设计
1.PWM模块
在设计循迹小车的程序时,主要是对速度的控制,这也是我们为什么选了一款自带PWM模块的单片机,而没有选择常用的80C51的原因。
下面我就简单介绍一下PWM的程序。
原理:当寄存器CL的值小于[EPCnL, CCAPnL]时,输出为低;当寄存器CL的值等于或大于[EPCnL,CCAPnL]时,输出为高。
当CL 的值由FF变为00溢出时,[EPCnH,CCAPnH]的内容装载到[EPCnL,CCAPnL]中。
这样就可实现无干扰地更新PWM。
要使能PWM模式,模块CCAPMn寄存器的PWMn和ECOMn位必须置位。
由于PWM是8位的,所以:
PWM的频率=PCA时钟输入源频率/256。
由于我们采用的系统时钟是11.0592M,频率太高,车子的速度难以达到。
所以利用定时器0的溢出对系统时钟进行了分频,经过测试,我们最终把PWM的频率定为490HZ。
2.循迹模块
最终目的是当智能车在直道行驶时,方向迅速保持稳定、不颤动,同时速度迅速升到设定的最大值并稳定;当智能车由直道高速进入弯道时,速度根据弯道
的曲率迅速做出相应的改变,原则是弯道曲率越大则两车轮的速度差越大;而当智能车遇到十字交叉路段或是脱离轨迹等特殊情况时,智能车保持与上次正常情况一致的方向,速度则相应的降低。
首先通过路径识别模块的9个“一”字形排列的光电传感器检测轨迹黑线的当前位置。
然后根据检测结果判断智能车与轨迹偏离的情况。
若被正中间的光电传感器检测到黑线,就表示智能车未偏离轨迹,则控制电机使两车轮没有速度差,同时控制驱动电机使速度上升到设定的最大速度。
若被左(右)边的光电传感器检测到黑线,就表示智能车向右(左)偏离轨迹。
越被靠左(右)的传感器检测到,表示智能车向右(左)偏离轨迹的程度越大。
控制PWM的占空比使智能车向左(右)偏转,偏离程度越大,则偏转角度越大。