物流系统分析方法
物流系统的分析方法讲解
1-4-8-15-16-17-18 1-3-7-16-18 2-3-7-16-18 2-6-9-16-14-18 2-5-10-16-17-18 1-5-10-16-17-18 2-6-11-12-13-19 2-6-11-17-19 2-6-11-17-18 2-5-9-16-17-19
车间物流流程图
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步骤
1)计算物料的当量物流量。 2) 绘制P-Q 图。其中P代表物料种类，Q代表 物流量（当量物流量）。根据每一种物料Pi (i=1, 2,…, n)及其对应点Qi，即可画出由直方 图表示的P-Q图。 3) 进行ABC分类。
A类物料:总品种数的5~10%，物流量占70%以上； B类物料:总品种数的20%左右，物流量占20%左右； C类物料:总品种数的70%以上，其物流量仅占 5~10%左右。
重及密实的(实心 棒很长、球状或形状不规 ) 。 ．
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（3）物料分类
ABC分类法 ：又称帕累托分析法、主次因素分析法、2/8 法则。是根据事物在技术或经济方面的主要特征进行分 类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式 的一种分析方法。
1879年，意大利经济学家帕累托首创 1951年，管理学家戴克应用于库存管理，命名为ABC法 1952-1956年，朱兰将其引入质量管理，称为排列图 1963年，杜拉克推广到全部社会现象
P、Q、R、S及T作为布置设计工作的基本出发点， 并称为解决布置问题的钥匙。 1) P—Products指系统物料的种类。 2) Q—Quantity指数量。 3) R—Routing指路线，包括工艺路线、生产流 程、各工件的加工路线以及形成的物流路线。 4) S—Service指辅助生产与服务过程的部门。 5) T—Time指物料流动的时间。
顺丰物流信息系统分析
顺丰速递物流信息系统分析一、顺丰企业信息系统概况在 SF，支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40 余个，相关IT 规章制度达数百项，1T 应用流程超过一百个，全职 IT 人员近 300 人的资讯科技本部担当着为SF 掌管IT 系统的重任。
SF 快递信息系统种类大体分为四个方面：1、营运类业务信息系统。
面对对象为营运本部用户，通过此类系统可对 SF 全网的营运业务做出有效的调度配置和治理。
2、客服类业务信息系统。
面对对象为客户效劳部门及其全国呼叫中心，通过与顾客的信息沟通互动，实现SF 的快速准时效劳。
3、治理报表类信息系统。
面对对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门，将其业务规划、治理方案、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据，统一制度标准，准时实现治理政令的上传下达，并以清楚规的形式完善报表考核制度。
4、综合类信息系统。
此类治理系统涉及到营运、客服、治理报表的三项业务类系统整合，是对前三类治理系统的业务统一合并，同时也是对前三类治理系统的有效补充。
多个业务治理系统整合统一化、集中平台化治理是SF 关注的开展重点，而综合类治理系统的研发就是做为此需求的起步。
同时，前三类治理系统中必定存在共性化、局部细化、需要多部门协力解决的业务治理需求，此时单一种类的业务治理系统就凸显出缺乏性，而统一归并于综合类治理系统中进展解决，就能够表达多种类系统整合的优势，提高协同工作处理的效率。
二、系统开发必要性及可行性分析2.1系统开发必要性快递业务有两个根本的特点，一个是快件运转的速度快，另外一个特点是对快件进展全程跟踪为用户供给效劳。
业务之所以能快速运转，能在最短的时间为用户提点对点的效劳，一个很重要的因素就是有强大的信息系统做支撑，而且信息流必需领先于实物流。
实物流在运转的过程中，信息系统假设不能对下一个环节供给前置信息，下一个环节就很难准时有效地调配资源，如调配航空资源，车辆等运力资源以及人力资源为实物流流向下一个环节做好预备。
物流大数据分析方法
物流大数据分析方法随着互联网和物联网的发展，物流行业也逐渐进入了大数据时代。
物流大数据的分析和利用，不仅可以提高物流运作效率，还可以为企业决策提供有力的支持。
本文将介绍几种常见的物流大数据分析方法。
一、数据获取物流大数据的获取可以通过多种途径，包括企业内部的信息系统、传感器、卫星定位等。
企业可以通过建立完善的信息系统，实时记录和采集与物流相关的数据，如货物的位置、运输时间、温度湿度等。
此外，企业还可以利用传感器和卫星定位技术，实时获取物流信息并进行记录。
二、数据清洗和整理获取到的物流大数据通常会伴随着各种噪声和冗余信息，需要进行清洗和整理。
数据清洗的任务是去除数据中的错误值、缺失值和异常值，以提高数据的准确性和可靠性。
数据整理的任务是对数据进行分类、归纳和摘要，以便后续的分析和挖掘工作。
三、数据挖掘和分析数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和规律的过程，可以帮助企业发现物流运作中存在的问题，并提出相应的改进措施。
数据挖掘的方法包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
通过对货物运输路径、货物需求等数据的分析，可以帮助企业合理规划物流运输线路和仓储布局，提高运输效率和服务质量。
四、预测和优化模型基于物流大数据的分析结果，可以构建相应的预测和优化模型，帮助企业进行物流规划和决策。
例如，可以利用时间序列分析和回归分析方法，预测货物的运输时间和交付时间，以提前做好准备工作。
另外，还可以利用线性规划和整数规划方法，对物流运输线路进行优化，降低运输成本和风险。
五、可视化和报告物流大数据的分析结果通常比较复杂，为了方便企业管理层和决策者理解和使用，需要进行可视化和报告。
可视化可以通过图表、地图和仪表盘等形式，将数据和分析结果以直观的方式展示出来。
报告则是对数据分析结果的总结和解释，可以帮助决策者更好地理解和应用分析结果。
物流大数据的分析方法多种多样，企业可以根据自身的需求和实际情况选择合适的方法。
通过对物流大数据的细致分析和利用，企业可以实现物流运作的精细化管理和优化，提高竞争力和市场份额。
物流系统分析目标分析
02
物流系统概述
物流系统定义
物流系统定义
物流系统是一个复杂的网络，包括运输、仓储、包装、装卸、配送和信息管理等环节，旨在实现物品 从供应地到需求地的有效转移。
物流系统目标
物流系统的目标是确保物品在规定的时间、地点和条件下，以最小的成本和最高的效率完成转移，同 时满足客户需求。
物流系统组成
运输环节
物流系统分析目标分 析
目 录
• 引言 • 物流系统概述 • 物流系统分析的目标 • 物流系统分析方法 • 物流系统分析的实践应用 • 结论
01
引言
背景介绍
物流系统是现代经济体系中的重要组 成部分，涉及运输、仓储、包装、装 卸、配送等多个环节。随着全球化和 信息化的发展，物流系统的复杂性和 重要性日益凸显。
06
结论
研究成果总结
物流系统分析目标分析方 法的有效性
本研究通过实证分析，验证了 物流系统分析目标分析方法的 有效性和实用性，为物流系统 的优化提供了有力支持。
物流系统效率的提升
通过物流系统分析目标分析， 企业能够识别物流流程中的瓶 颈和低效环节，采取针对性的 改进措施，从而提高物流系统 的整体效率。
物流系统的重要性
提高效率
01
物流系统通过优化各个环节的运作，提高整体运作效率，降低
成本。
满足客户需求
02
物流系统以满足客户需求为核心，提供及时、准确和可靠的物
流服务。
促进经济发展
03
物流系统作为现代服务业的重要组成部分，对促进经济发展具
有重要作用。
03
物流系统分析的目标
提高物流效率
减少物流环节
物流系统分析是对物流系统进行全面、 系统的研究，旨在提高物流效率、降 低成本、优化资源配置，从而提升企 业的竞争力和市场地位。
常用的物流系统评价方法
常用的物流系统评价方法一、成本效益分析法。
1.1 基本概念。
成本效益分析法啊，就是看看物流系统投入多少成本，又能得到多少效益。
这就好比咱做生意，得算算账，不能只往里砸钱，得看看最后能赚多少。
比如说，一家快递公司打算升级它的分拣设备，这设备要花不少钱呢，但是如果能提高分拣速度，减少人工成本，还能减少包裹出错率，那带来的效益可能就很可观。
这就像咱们常说的“舍不得孩子套不着狼”，前期得有点投入，就看后面的回报值不值。
1.2 局限性。
不过呢，这方法也不是十全十美的。
有些效益啊，不是那么容易量化的。
像物流系统升级后，客户满意度提高了，这满意度值多少钱呢？很难说清楚。
就像雾里看花，模模糊糊的。
而且，成本和效益的计算有时候受到很多不确定因素的影响，可能今天算出来效益大于成本，明天市场一波动，就反过来了。
二、层次分析法。
2.1 怎么操作。
层次分析法就有点像咱把一个大问题拆成一个个小问题来解决。
比如说评价一个物流系统，我们可以把它分成目标层，像提高物流效率；准则层，像运输成本、仓储成本、配送及时性这些；方案层，就是不同的物流方案。
然后通过比较各个层次之间的重要性，给它们打分，最后算出哪个方案最好。
这就好比盖房子，一块砖一块砖地砌，最后建成一个完整的房子。
2.2 优点。
这个方法的好处就是它比较系统全面。
能把复杂的物流系统按照不同的层次和因素进行分析，不会遗漏重要的方面。
就像一张大网，把各个相关的东西都网罗进来了。
而且，它可以结合专家的经验和判断，毕竟我们这些专家见多识广嘛。
2.3 缺点。
但是呢，这方法也有点麻烦。
要确定各个层次之间的权重，有时候专家的意见也不统一啊，就像公说公有理，婆说婆有理。
而且，计算过程相对复杂，要是数据多一点，很容易算错，那就前功尽弃了。
三、模糊综合评价法。
3.1 原理。
模糊综合评价法呢，是考虑到物流系统中的一些模糊因素。
比如说物流服务质量的好坏，这是个很模糊的概念。
有的客户觉得差不多就行，有的客户要求就很高。
物流系统设计与分析
一、基本概念1、物流系统是指在一定的时间和空间里，由所需位移的物资、物流设施、物流设备、人员和通信联系等若干相互制约的动态要素所构成的，以完成物流活动为目的，具有特定功能的有机整体。
物流系统的目的是实现物资的空间效益和时间效益，在保证社会再生产进行的前提条件下，实现各种物流环节的合理衔接，并取得最佳的经济效益。
2、物流系统设计（Logistics System Design）是运用系统方法分析研究物流过程中相互联系的各部分的问题和需求，确立解决它们的方法步骤，然后评价物流运作成果的系统计划过程。
3、物流网络定义为：“在网络经济和网络信息技术条件下，适应物流系统化和社会化的要求发展起来的，由物流组织网络、物流基础设施网络和物流信息网络三者有机结合而形成的物流服务网络体系的总称。
”4、物流结点是物流网络中货物运往最终消费者过程中临时经过停顿的地方，是物流网络的重要组成部分，是整个物流网络的灵魂所在。
5、专家选择法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验，考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行选择的一种选址方法。
专家选址法中最常用的有因素评分法和德尔菲法。
6、解析法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。
采用这种方法首先根据问题的特征、外部条件以及内在的联系建立数学模型，然后对模型求解以获得最佳布局方案。
7、数据是人们用来反映客观事物而记录下来的可以鉴别的符号，是客观事物的基本表达。
数据包括数值型数据和非数值型数据。
数据还可以分为空间数据和非空间数据。
8、信息是能反映事物内在本质的外在表现，如：图像、声音、文件、语言等，是事物内容、形式和发展变化的反映。
即指数据处理后而形成的对人们有意义的、看得懂的、有用处的某种形式。
二、简答题1.简述物流系统分析常用的方法？答：（1）数学规划法（运筹学）它是一种对系统进行统筹规划，寻求最优方案的数学方法。
第四章物流系统分析
物流系统分析：在一定时间、空间里，以 所从事的物流活动和过程作为一个整体来 处理，用系统观点、系统工程的理论和方 法进行分析研究，以实现其空间和时间的 经济效应。
• 系统分析概述 • 物流系统分析的本质、原则和内容 • 物流系统目的分析 • 物流系统结构分析 • 物流子系统分析
• 解决方法
通常可将内部因素作为决策变量，将 外部条件作为约束条件，用一组联立 方程式来反映它们之间的相互关系。
当前利益与长远利益相结合
• 系统分析的目的就是要最终实现系 统的最优化。 • 选择最优方案，不仅要从目前利益 出发，而且还要同时考虑长远利益， 要两者兼顾。
• 两者发生矛盾，应该坚持当前利益 服从长远利益的原则。
• 决策人员的处理策略
▲ 考虑到系统的安全和供油的稳定性，暂把方案Ⅱ 作 为参考方案做进一步的细致研究，为规划做准备； ▲ 继续拨出经费，广泛邀请系统分析人员提出竞争的 新方案。
提高原油输送效率的一般思路
• • • • • 选择最优的管道直径、 选择最优的管道壁厚、 选择最优的加压泵站的压力 确定合适的管道输送距离 ，，，，
从专业角度提出 和分析各种问题 的途径
阐明问题
分析者的任务
提出问题的目的、问题的边界和约束条 件、划分系统和环境、阐明解决问题的 对策和资源、确定评价指标。 最关键： 系统目的、评价指标和约束条件的确定
寻找备选方案
• 良好的备选方案 是进行良好系统分析的基础。
• 备选方案是多多益善。
建模和预计结果
Where:
使用的场所在哪里？即在何处做？
Who:
是以谁为对象的系统？即谁来做？
物流EIQ分析法
物流EIQ分析法一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
一、 EIQ 规划内容:1、个别订单分析a. 订单量(EQ)分析:单张订单出货数量的分析。
b. 订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数的分析。
c. 品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量的分析。
d. 品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数的分析。
2、基于时间订单分析a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。
b. 出货品项数(TIN)分析:一定时间内的出货总品项数的分析。
c. 品项受订次数(TK)分析:一定时间内的出货次数的分析。
d. 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的订单个数分析的分析。
T可取一年，一个月……注:Q1.(订单E1的出货量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量)=Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ...... 二、EIQ分析之功能到底分析EIQT 能够了解什么,能够提供什么资讯以作决策,1. 可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。
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物流系统分析方法
我们说物流是一个有效而且经济地移动、储存并且重新获得物料、人力、信息的过程。
那幺，物流系统就是用来完成这些与物流相关的目标的。
那幺基本的物流目标包括:仓库选址、运输选择、库存管理、配送中心选址、供应商选择等。
有些目标可能是企业内部完成，有些可能委托第三方来完成。
不管怎幺样，必须设计一个物流系统来完成物流的这些基本目标。
物流系统设计有两种情况:一种是新设计一个物流系统，第二种是在现有基础上重新设计一个物流系统。
一个企业本身没有物流系统可能需要新设计一个。
而一个已经有物流系统的企业，也许会因为某一物流目标的变化而需要重新设计系统。
比如说，由于竞争异常激烈，企业为了保持原有的市场份额或是获取更大的市场份额，它就需要缩短现有的门到门的服务时间，或是缩短前置时间，或是提供更多样的产品，这些变化都需要它在仓库、运输方式或是库存水平方面做出相应的变化，这样，企业就需要重新设计一个能够达到它更高目标的物流系统。
物流系统的分析和设计一般来说包括四个阶段:定义问题，分析数据，分析问题，完成设计。
问题的定义直接关系到物流系统各阶段的设计。
问题的定义需要包括对新系统的期望、操作的守则以及选择最优系统的标准。
在设计系统的时候，我们是否需要通盘考虑物流的各个环节，还是仅考虑系统中的个别环节。
在开始设计系统的时候我们必须回答这个问题。
而要回答这个问题，就必须考虑外部资源是否容易获得，物流网络有多大，物流环节的多寡以及整个物流系统的可整合程度，当然还有设计这个系统的成。